AI开发工具速成班：更快写出更优秀的代码

欢迎来到AI开发工具速成班，这是一门免费课程，帮助你利用AI工具更快、更好地编写代码。

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如何加入？

我们将于2025年11月18日开启本课程的第一期！

立即报名加入我们吧。

适合哪些人？

本课程面向所有希望借助AI工具辅助编码的人士。

你无需任何AI经验即可开始——只需对使用AI工具来提升你的编码能力充满好奇心！

我们将涵盖的内容

模块1 — Vibe Coding简介 / AI工具概览

• 基于Snake游戏示例的AI辅助开发（React + JS）
• 聊天应用：ChatGPT、Claude、DeepSeek、Microsoft Copilot
• 编码助手/IDE：Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、Pear
• 项目启动器：Bolt、Lovable
• 代理：Anthropic Computer Use、PR Agent等

模块2 — 端到端项目（Snake）

• 使用编码助手完成一个端到端项目
• 在React/TS中构建Snake游戏
• 使用OpenAPI定义API
• 根据OpenAPI规范生成FastAPI服务器
• 添加CI/CD
• 部署应用程序

模块3 — 模型上下文协议

• 利用工具增强AI助手的功能
• 核心服务：GitHub、文件系统、数据库/SQL、HTTP/API、CI
• 实用工作流：仓库分类、PR摘要、脚本化编辑、数据查询
• 本地与远程服务器
• 安全性/权限

模块4 — 构建AI编码代理（用于Django）

• 构建属于你自己的编码代理，能够搭建和扩展项目
• 以Django模板作为基础项目
• 学习代理如何充当项目启动器
• 探索多种代理编排框架
• 最终成果：由你的AI代理创建并修改的Django应用

模块5 — AI用于测试、CI/CD及DevOps

• AI辅助的PR评审/摘要以及变更风险提示
• 自动化测试生成、覆盖率检查，以及在CI中进行LLM评估
• 发布说明、变更日志撰写和部署操作手册
• 事故复盘及值班协作助手

模块6 — 低代码与无代码AI自动化（n8n）

• 安装N8N
• 为LinkedIn创建帖子
• 根据特定职位定制你的简历

你的讲师

• Alexey Grigorev
• Bhavani Ravi
• Moein Foroughi

用户评价

这门课程从根本上改变了我对人工智能开发的思考方式。我从“构建模型”转变为设计能够更快上线、更易于迭代的人工智能辅助系统。

在课程期间，我构建了：

• 一款由人工智能辅助开发驱动的投资组合优化工具
• 一个使用 ChatGPT、Lovable 和 Antigravity 的全栈应用
• 一个结构化的 GitHub 项目，具备清晰的文档和可复现的工作流

对我而言最大的变化是： 我现在会从系统设计的角度出发，而不是孤立地编写脚本。我学会了如何合理规划 AI 工具的使用方式、验证输出结果，并将生成的代码无缝集成到规范的工程流程中。最显著的转变是从实验性探索转向受控的、面向生产的迭代开发。如今，我能够在不牺牲严谨性的前提下，以更快的速度完成人工智能赋能工具的原型设计与部署。

— Yann Pham-Van，自由职业数据科学家

这门课程教会了我如何高效地使用编码代理、排查问题，并让我接触到了 MCP 平台、各类工具以及提示词设计。它帮助我将任何想法转化为可运行的原型。最终，还助力我在经历长时间的职业中断后成功找到了新工作！

— Revathy Ramalingam，Yalabs Solutions 高级软件工程师

在课程学习期间，我开发了一个芬兰语学习网站，旨在帮助英语用户提升芬兰语的阅读、写作、听力和口语能力。

技术栈：

• IDE：Antigravity IDE，搭配 Gemini 3 Pro High 和 Claude Opus 4.5 Thinking（根据当前可用算力及速率限制动态切换大模型）
• MCP 服务器：Context7 文档 MCP 服务器（供 Antigravity IDE 的大模型在不确定某个库的语法时检索相关文档）
• 编程语言：TypeScript（前端）、Python（后端）
• 框架：Next.js（前端）、FastAPI（后端）
• 数据库：SQLite
• 样式：Tailwind CSS
• 包管理器：npm
• 最终部署：Render 平台（将前后端打包为“单个 Docker 容器”微服务进行部署）
• 语音转文字：客户端 Google Web Speech API
• 大模型：gemma-3-27b（用于将芬兰语语音转录为文本并进行评分）
• CI/CD 流水线：通过 GitHub Actions 执行后端单元测试（Pytest）、前端单元测试（Jest）以及全栈端到端测试（Playwright）

对我的改变：

1. 学会了一种系统化的方法，先明确需求并进行应用设计，再逐步开发和测试各个组件。
2. 掌握了将前后端组件打包成单一容器的技术，从而简化部署流程。
3. 练习了调试前端和后端测试的技巧，尤其是在将前端、后端和数据库整合在一起，以及从本地部署迁移到云端的过程中，这类问题往往容易出现。

— Kaiquan Mah，Total eBiz Solutions 数据科学家

关于 DataTalks.Club

DataTalks.Club 是一个由数据爱好者组成的社区，大家在这里共同学习、一起成长。我们致力于分享知识、互相帮助，让数据科学变得更加普及和易懂。

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AI Dev Tools Zoomcamp 快速上手指南

欢迎加入 AI Dev Tools Zoomcamp！这是一门免费课程，旨在帮助你利用 AI 工具更快、更好地编写代码。本指南将协助你完成报名并准备学习环境。

环境准备

本课程侧重于掌握 AI 辅助开发的思维与工具链，而非单一软件的安装。在开始之前，请确保满足以下基础要求：

• 操作系统：Windows、macOS 或 Linux 均可（推荐 macOS 或 Linux 以获得更流畅的终端体验）。
• 基础技能：无需任何 AI 使用经验，但需具备基础的编程概念（如变量、函数、版本控制 Git）。
• 必备账号：
  • GitHub 账号：用于代码托管和参与项目。
  • Slack 账号：用于加入社区交流（访问 DataTalks.Club Slack 注册）。
  • AI 工具账号：建议提前注册至少一个主流大模型服务（如 ChatGPT, Claude, DeepSeek 或 Microsoft Copilot）。
• 开发环境：
  • 已安装 Git。
  • 已安装 Node.js (推荐 LTS 版本，用于 React/TS 项目)。
  • 已安装 Python 3.8+ (用于 FastAPI/Django 模块)。
  • 推荐编辑器：VS Code 或 Cursor (AI 原生编辑器)。

注意：本课程将于 2025 年 11 月 18 日 开启第一期。目前主要任务是完成报名并关注后续通知。

安装步骤

本课程的核心“安装”步骤实际上是注册报名以及加入社区渠道以获取最新资料。

1. 课程报名

访问官方报名表单完成注册，以便接收开课通知和资源链接：

https://airtable.com/appJRFiWKHBgmEt70/shrpw7rk55Ewr1jCG

2. 加入社区沟通渠道

加入 Slack 频道 #course-ai-dev-tools-zoomcamp 获取实时帮助和讨论：

• Slack 入口: https://datatalks.club/slack.html
• Telegram 公告频道: https://t.me/aidevtoolszoomcamp

3. 获取课程资料

课程视频和播放列表已公开，可提前预览：

• YouTube 播放列表:

  https://www.youtube.com/watch?v=sUwrCnP2iGU&list=PL3MmuxUbc_hLuyafXPyhTdbF4s_uNhc43
  

• 克隆示例代码仓库 (开课后更新具体模块代码，当前可先克隆主仓库):

  git clone https://github.com/DataTalksClub/ai-dev-tools-zoomcamp.git
  cd ai-dev-tools-zoomcamp
  

4. 配置核心 AI 工具 (可选预热)

根据课程模块 1 的建议，你可以提前安装以下任一编码助手插件以熟悉环境：

• Cursor: 下载独立编辑器 https://cursor.sh
• GitHub Copilot: 在 VS Code 扩展商店搜索 GitHub Copilot 并安装。
• Claude Code: 需通过 npm 安装 (需 Node.js 环境):

  npm install -g @anthropic-ai/claude-code
  

基本使用

本课程的学习模式是"边做边学"，通过实际构建项目来掌握 AI 工具流。以下是基于课程模块的最简启动示例：

示例：启动第一个 AI 辅助项目 (Snake Game)

在课程模块 2 中，你将使用 AI 助手从零构建一个贪吃蛇游戏。以下是典型的交互流程：

1. 初始化项目目录：

   mkdir snake-game-ai
   cd snake-game-ai
   npm init -y
   

2. 调用 AI 编码助手 (以 Cursor 或 Claude Code 为例)： 在终端或编辑器对话框中输入以下自然语言指令（Prompt）：

   Create a Snake game using React and TypeScript. 
   Requirements:
   1. Use Vite for bootstrapping.
   2. Implement the game logic with a score counter.
   3. Style it with Tailwind CSS.
   4. Generate the necessary file structure and code.
   

3. 运行与迭代： AI 生成代码后，按照提示安装依赖并启动：

   npm install
   npm run dev
   

   若出现错误，直接将报错信息反馈给 AI 助手：

   I got this error when running the app: [粘贴错误日志]. Please fix it.
   

下一步行动

• 查看 课程详细大纲 了解 Module 3 (MCP 协议) 至 Module 6 (自动化) 的内容。
• 关注 DataTalks.Club 博客 获取关于 2025 年课程启动的最新文章。
• 准备好你的好奇心，课程不需要你是 AI 专家，只需要你愿意尝试用 AI 提升编码效率！