SparkyFitness

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AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

SparkyFitness 是一款专为家庭设计的开源健康追踪平台,旨在让用户在完全掌控个人数据的前提下,记录饮食、运动、饮水、睡眠及各项身体指标。它解决了主流健康应用(如 MyFitnessPal)依赖第三方服务器、存在隐私泄露风险且订阅费用高昂的痛点,通过“自托管”模式将数据存储权交还给用户自己。

无论是关注全家健康的普通家庭用户,还是注重数据隐私的技术爱好者,都能从中受益。普通用户可以利用其简洁的界面进行日常打卡、设定目标并查看长期趋势图表;开发者则能享受部署在自己服务器上的自由,灵活配置后端与前端。

SparkyFitness 的核心亮点在于其强大的兼容性与隐私优先架构。它不仅支持 iOS 和 Android 原生应用,还能无缝同步 Apple Health、Google Health Connect、Fitbit、Garmin 等数十种主流设备与平台的数据。此外,项目引入了可选的 AI 对话功能(SparkyAI),让用户能通过自然语言轻松完成记录。配合多重安全认证机制(如 Passkey、MFA),SparkyFitness 在保障数据安全的同时,为家庭成员提供了一个温馨、私密且功能全面的健康管理空间。

使用场景

李先生一家四口正试图共同改善饮食习惯并管理体重,但分散的数据和隐私担忧让他们的健康计划难以坚持。

没有 SparkyFitness 时

  • 数据孤岛严重:父亲的 Garmin 手表、母亲的 Apple Health 和孩子的学校体育数据分散在不同 App 中,无法汇总分析,家庭整体运动量是一笔糊涂账。
  • 隐私安全焦虑:使用主流商业健身应用时,担心详细的身体指标、饮食记录甚至位置信息被第三方公司收集并用于广告画像。
  • 协作效率低下:全家无法共享食谱或互相监督饮水打卡,只能靠微信群口头提醒,缺乏可视化的进度图表,难以形成合力。
  • 手动记录繁琐:遇到非标准餐食时,需手动查询营养成分并逐个输入,耗时耗力,导致家人很快放弃记录。

使用 SparkyFitness 后

  • 全平台自动同步:SparkyFitness 通过后端接口自动拉取 Garmin、Apple Health 等多源设备数据,生成统一的家庭健康仪表盘,实时展示每位成员的运动与睡眠趋势。
  • 数据完全自主可控:李先生将 SparkyFitness 部署在自家 NAS 上,所有敏感健康数据仅存储在本地局域网,彻底杜绝了云端泄露风险。
  • 家庭互动可视化:利用多用户配置文件,全家人可在同一界面查看彼此的目标完成度,系统生成的互动图表让“喝水比赛”和“步数挑战”变得直观有趣。
  • AI 辅助便捷录入:借助内置的 SparkyAI 对话功能,家人只需拍照或语音描述晚餐,系统即可自动识别食材并计算营养数值,大幅降低记录门槛。

SparkyFitness 通过私有化部署与 AI 智能化整合,让家庭健康管理在确保绝对隐私的前提下,实现了从“各自为战”到“数据驱动的共同成长”的转变。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • macOS
  • Windows
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该工具主要通过 Docker Compose 进行部署,支持自托管。核心功能不依赖特定 GPU 或 Python 环境。可选的 AI 功能(SparkyAI)目前处于 Beta 阶段,用于对话式数据记录和图像识别,但 README 中未明确列出其具体的本地硬件或依赖库要求。建议在升级前查看发布说明,且不推荐开启容器自动更新。
python未说明
Docker
Docker Compose
SparkyFitness hero image

快速开始

SparkyFitness

一款以隐私为先的自托管 MyFitnessPal 替代品。追踪营养、运动、身体指标和健康数据,同时完全掌控您的数据。

截图

SparkyFitness 是一个自托管的健身追踪平台,由以下部分组成:

  • 后端服务器(API + 数据存储)
  • 基于 Web 的前端
  • iOS 和 Android 原生移动应用

它将健康数据存储并管理在您控制的基础设施上,无需依赖第三方服务。

核心功能

  • 营养、运动、水分摄入、睡眠、禁食、情绪和身体测量的追踪
  • 目标设定和每日打卡
  • 交互式图表和长期报告
  • 多用户个人资料和家庭共享访问权限
  • 浅色与深色主题
  • OIDC、TOTP、Passkey、MFA 等

健康与设备集成

SparkyFitness 可以从多个健康和健身平台同步数据:

  • Apple Health(iOS)
  • Google Health Connect(Android)
  • Fitbit
  • Garmin Connect
  • Withings
  • Polar Flow(部分测试)
  • Hevy(未测试)
  • OpenFoodFacts
  • USDA
  • Fatsecret
  • Nutritioninx
  • Mealie
  • Tandoor
  • Strava(部分测试)

这些集成会自动同步活动数据,如步数、锻炼和睡眠,以及健康指标,如体重和身体测量,到您的 SparkyFitness 服务器。

可选 AI 功能(测试版)

SparkyAI 提供了一个用于记录数据和回顾进展的对话式界面。

  • 通过聊天记录食物、运动、身体数据和步数
  • 上传食物图片以自动记录餐食
  • 保留对话历史以便后续跟进

注意:AI 功能目前处于测试阶段。

快速入门(服务器)

使用 Docker Compose,您可以在几分钟内启动一个 SparkyFitness 服务器。

# 1. 创建新文件夹
mkdir sparkyfitness && cd sparkyfitness

# 2. 仅下载 Docker 文件
curl -L -o docker-compose.yml https://github.com/CodeWithCJ/SparkyFitness/releases/latest/download/docker-compose.prod.yml
curl -L -o .env https://github.com/CodeWithCJ/SparkyFitness/releases/latest/download/default.env.example

# 3. (可选)编辑 .env 文件以自定义数据库凭据、端口等。

# 4. 启动应用
docker compose pull && docker compose up -d

# 访问应用:http://localhost:8080

🎥 视频教程

观看视频

一段 2 分钟的快速教程,展示如何安装 SparkyFitness(自托管健身追踪器)。

文档

有关完整的安装指南、配置选项和开发文档,请访问我们的 文档网站

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贡献者

⚠️ 已知问题 / 测试版功能 ⚠️

SparkyFitness 目前正处于积极开发中。 不同版本之间可能会出现破坏性变更。

  • 不建议自动更新容器
  • 升级前请务必查看发布说明

以下功能目前处于测试阶段,可能尚未经过充分测试。您可能会遇到一些 bug 或功能不完整的情况:

  • AI 聊天机器人
  • 家人与朋友访问权限
  • API 文档

版本历史

v0.16.5.82026/04/18
v0.16.5.72026/04/12
v0.16.5.62026/04/01
v0.16.5.52026/03/28
v0.16.5.42026/03/25
v0.16.5.32026/03/17
v0.16.5.22026/03/14
v0.16.5.12026/03/14
v0.16.5.02026/03/09
v0.16.4.92026/03/05
v0.16.4.82026/03/01
v0.16.4.62026/02/27
v0.16.4.52026/02/22
v0.16.4.42026/02/20
v0.16.4.32026/02/16
v0.16.4.22026/02/12
v0.16.4.12026/02/09
v0.16.4.02026/02/06
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v0.16.3.52026/01/19

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