CERMINE
CERMINE 是一款专为学术出版领域设计的开源工具,旨在从 PDF 格式的科研论文中自动提取结构化元数据、全文内容及参考文献。它有效解决了研究人员和开发者在处理海量学术文档时,面临的手工录入效率低、格式非标准化以及数据难以机器读取等痛点。
无论是需要批量处理本地数据的科研人员,还是希望将文献解析功能集成到自有系统中的 Java/Scala 开发者,CERMINE 都能提供灵活的支持。它支持三种使用模式:作为独立应用程序在本地服务器运行、通过 Maven 依赖嵌入代码,或直接使用其在线 Web 服务进行小规模测试。
该工具的核心亮点在于其强大的解析能力,不仅能识别文档的几何结构和文本区域,还能精准提取作者归属机构(Affiliation)和复杂的参考文献字符串,并统一输出为国际通用的 NLM JATS 标准格式。此外,它还支持导出 BibTeX 引用、保留阅读顺序的纯文本以及文档内的图片资源。由华沙大学跨学科数学与计算建模中心开发,CERMINE 凭借成熟的算法模型,成为构建学术知识库和数字化文献处理流程的可靠选择。
使用场景
某高校图书馆正在构建学术资源知识库,需要将馆藏的数万篇 PDF 格式学术论文转化为可检索的结构化数据。
没有 CERMINE 时
- 研究人员只能手动复制粘贴论文标题、作者及摘要,处理单篇文档耗时极长,难以应对海量数据。
- 参考文献和机构信息混杂在正文中,缺乏统一格式,导致后续引文分析无法自动化进行。
- 直接提取的文本往往丢失阅读顺序(如双栏排版错乱),且无法区分正文、页眉或图表说明,数据清洗成本极高。
- 不同期刊的 PDF 版式差异巨大,编写自定义解析脚本维护困难,稍遇新版式即导致程序崩溃。
使用 CERMINE 后
- 通过 standalone 模式批量处理本地文件夹,CERMINE 自动从 PDF 中提取元数据和全文,将处理效率提升数百倍。
- 利用其专门的解析功能,精准分离参考文献与机构归属信息,并直接输出标准的 BibTeX 或 NLM JATS 格式,无缝对接数据库。
- 内置的布局分析模型智能识别文档区域,还原文本正确阅读顺序,并标记出“摘要”、“正文”等功能区,确保数据纯净度。
- 面对多样化的学术出版版式,CERMINE 凭借预训练模型展现出强大的泛化能力,无需针对每种期刊单独调整代码即可稳定运行。
CERMINE 将非结构化的学术 PDF 瞬间转化为高质量的结构化知识,让大规模文献挖掘变得简单高效。
运行环境要求
- Linux
- macOS
- Windows
未说明
未说明

快速开始
内容提取器与挖掘工具
CERMINE 是一个 Java 库,同时也提供了一个 Web 服务(cermine.ceon.pl),用于从包含学术出版物的 PDF 文件中提取元数据和内容。 CERMINE 由华沙大学跨学科数学与计算建模中心 Interdisciplinary Centre for Mathematical and Computational Modelling 下属的 Centre for Open Science 使用 Java 编写。
该代码采用 GNU Affero 通用公共许可证第 3 版进行授权。
如何引用 CERMINE:
Dominika Tkaczyk, Pawel Szostek, Mateusz Fedoryszak, Piotr Jan Dendek 和 Lukasz Bolikowski.
CERMINE:从科学文献中自动提取结构化元数据.
载于《国际文档分析与识别期刊》(IJDAR),2015 年,第 18 卷第 4 期,第 317–335 页,doi: 10.1007/s10032-015-0249-8.
CERMINE 1.13 版本的 DOI:
使用 CERMINE
CERMINE 可用于:
- 从 PDF 文件中提取元数据、全文及解析后的参考文献;
- 从参考文献字符串中提取元数据;
- 从机构隶属关系字符串中提取元数据。
在所有任务中,默认输出格式为 NLM JATS。
根据用户需求,有三种使用 CERMINE 的方式:
- 独立应用程序——如果您需要在本地笔记本电脑或服务器上处理大量数据,请使用此方式。
- Maven 依赖——允许您在自己的 Java/Scala 代码中使用 CERMINE 的 API。
- Web 应用程序——仅适用于演示目的以及少量数据(少于 50 个文件)。
请参阅下方各节以获取详细信息。
独立应用程序
在笔记本电脑或服务器上处理文件最简单的方式是将 CERMINE 作为独立应用程序使用。您只需一个包含所有工具、外部库和训练模型的单个 JAR 文件即可。最新版本可从 仓库 下载(查找名为 cermine-impl-<VERSION>-jar-with-dependencies.jar 的文件)。当前版本为 1.13。
处理 PDF 文档
处理 PDF 文件的基本命令如下:
$ java -cp cermine-impl-<VERSION>-jar-with-dependencies.jar pl.edu.icm.cermine.ContentExtractor -path path/to/directory/with/pdfs/
可以使用附加参数 -outputs 来指定输出类型。该值应为以下一项或多项目的逗号分隔列表:
- jats —— NLM JATS 格式的文档元数据和内容;
- text —— 保留阅读顺序的原始文档文本;
- zones —— 标注了功能类别的文档文本区域;
- trueviz —— TrueViz 格式的文档几何结构;
- images —— 文档中的图像;
- bibtex —— BibTeX 格式的参考文献。
处理参考文献
要从参考文献字符串中提取元数据,请使用以下命令:
$ java -cp cermine-impl-<VERSION-jar-with-dependencies.jar pl.edu.icm.cermine.bibref.CRFBibReferenceParser -reference "the text of the reference"
处理机构隶属关系
要从机构隶属关系字符串中提取元数据,请使用:
$ java -cp cermine-impl-<VERSION>-jar-with-dependencies.jar pl.edu.icm.cermine.metadata.affiliation.CRFAffiliationParser -affiliation "the text of the affiliation"
(可选)如果您希望自行构建可执行 JAR 文件,请克隆项目并执行:
$ cd CERMINE/cermine-impl
$ mvn compile assembly:single
这将在 cermine-impl/target 目录下生成一个名为 cermine-impl-<VERSION>-jar-with-dependencies.jar 的文件。
Maven 依赖
可以通过在项目的 pom.xml 文件中添加以下依赖和仓库,将 CERMINE 用于 Java 项目:
<dependency>
<groupId>pl.edu.icm.cermine</groupId>
<artifactId>cermine-impl</artifactId>
<version>${cermine.version}</version>
</dependency>
<repository>
<id>icm</id>
<name>ICM repository</name>
<url>http://maven.icm.edu.pl/artifactory/repo</url>
</repository>
从 PDF 文件中提取内容的示例代码:
ContentExtractor extractor = new ContentExtractor();
InputStream inputStream = new FileInputStream("path/to/pdf/file");
extractor.setPDF(inputStream);
Element result = extractor.getContentAsNLM();
从参考文献字符串中提取元数据的示例代码:
CRFBibReferenceParser parser = CRFBibReferenceParser.getInstance();
BibEntry reference = parser.parseBibReference(referenceText);
从机构隶属关系字符串中提取元数据的示例代码:
CRFAffiliationParser parser = new CRFAffiliationParser();
Element affiliation = parser.parse(affiliationText);
REST 服务
第三种方式是使用 CERMINE 的 REST 服务配合 cURL 工具。需要注意的是,这种方式仅适用于少量数据,因为服务器资源有限。此外,Web 应用程序可能并未使用最新的代码版本。在大多数情况下,使用可执行 JAR 文件是更好的选择。
从 PDF 文件中提取内容:
$ curl -X POST --data-binary @article.pdf \
--header "Content-Type: application/binary"\
http://cermine.ceon.pl/extract.do
从参考文献字符串中提取元数据:
$ curl -X POST --data "reference=the text of the reference" \
http://cermine.ceon.pl/parse.do
从机构隶属关系字符串中提取元数据:
$ curl -X POST --data "affiliation=the text of the affiliation" \
http://cermine.ceon.pl/parse.do
版本历史
cermine-parent-1.132017/04/28CERMINE-1.122017/02/28cermine-parent-1.112016/10/18cermine-parent-1.102016/10/13cermine-parent-1.92016/07/04cermine-parent-1.82016/01/21cermine-parent-1.72015/11/05cermine-parent-1.62015/05/14cermine-parent-1.52015/04/13cermine-parent-1.42015/01/30常见问题
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