veritas-kanban
Veritas Kanban 是一款专为"AI 智能体时代”打造的轻量级任务管理与编排平台。它不仅仅是一个可视化的看板工具,更致力于揭示项目进度的“未过滤真相”,让开发者能够直观地掌控自主编码智能体的工作状态。
在 AI 辅助开发日益普及的今天,传统项目管理工具往往难以有效追踪和协调多个自主运行的 AI 智能体。Veritas Kanban 解决了这一痛点,通过本地优先(Local-first)的架构,为开发者提供了一个既能手动管理任务,又能无缝对接自动编码智能体的统一工作区。它支持从史诗级需求拆解到具体任务执行的全流程,并内置了智能体间的协作协议、代码审查机制及行为审计功能,确保多智能体协作透明可控。
这款工具主要面向希望将自主编码智能体融入工作流的软件开发者和技术团队。其独特的技术亮点包括对 MCP(模型上下文协议)服务器的深度集成、基于策略引擎的智能体治理体系,以及详细的决策审计追踪能力。无论是想要快速搭建本地开发环境,还是需要复杂的多智能体编排策略,Veritas Kanban 都能帮助你在几分钟内实现从零基础到智能体就绪的转变,让“真理在行动中”得以体现。
使用场景
某全栈开发团队正利用多个自主编码 Agent(如 OpenClaw)并行重构遗留系统,急需协调任务流转与代码质量。
没有 veritas-kanban 时
- 状态黑盒:Agent 执行进度分散在终端日志或临时文件中,开发者无法直观看到哪些任务卡住、哪些已完成,项目真实状态如同“盲盒”。
- 协作断层:不同 Agent 之间缺乏统一的任务交接标准,导致“规划者”生成的任务常被“执行者”误解,重复劳动频发。
- 审计缺失:当代码出现回归错误时,难以追溯是哪个 Agent 在什么决策下修改了代码,缺乏行为漂移检测和决策审计线索。
- 工具割裂:需要手动切换看板软件、聊天窗口和命令行来监控 Agent,上下文频繁跳转严重拖慢调试效率。
使用 veritas-kanban 后
- 全景可视:本地优先的看板实时同步所有 Agent 动态,任务从“待办”到“完成”的流转一目了然,彻底消除信息不对称。
- 标准化编排:内置的 Squad Chat 协议和 SOP 工作流让 Agent 间自动通过结构化消息交接任务,大幅降低沟通误差。
- 可信溯源:自动记录每个任务的模型归属与决策路径,支持跨模型代码审查(如 Claude 审查 GPT 代码),快速定位问题根源。
- 无缝集成:作为轻量级编排平台,直接通过 MCP Server 连接各类 Agent,开发者在一个界面即可完成监控、干预与部署。
veritas-kanban 将混乱的 Agent 群控转化为透明、可审计的自动化流水线,让开发者真正掌握项目的“未过滤真相”。
运行环境要求
- 未说明 (基于 Node.js/TypeScript,通常支持 Linux
- macOS
- Windows)
未说明 (无需 GPU,为非深度学习类应用)
未说明

快速开始
⚖️ Veritas 看板
Veritas in actis — 行动中的真理。
本地优先的任务管理和 AI 代理编排平台。
专为希望使用与自主编码代理协同工作的可视化看板的开发者打造。

⭐ 如果您觉得有用,请给这个仓库点个赞——这有助于让更多人发现它!
快速入门 · 功能亮点 · 为什么选择 VK · 全部功能 · 文档 · 故障排除 · API · 代理集成 · MCP 服务器 · 贡献指南 · 变更日志
由 Brad Groux 创作 — Digital Meld 的 CEO,以及 Start Small, Think Big 播客的主持人 · LinkedIn · Twitter · YouTube
⚡ 快速入门
想走捷径吗?只需让您的代理(比如 OpenClaw)执行以下指令:
在本地克隆并设置 Veritas 看板。使用 pnpm 安装依赖项,复制 .env.example 文件,并启动开发服务器。确认它正在 localhost:3000 上运行。
想自己动手吗?不到 5 分钟即可上手:
git clone https://github.com/BradGroux/veritas-kanban.git
cd veritas-kanban
pnpm install
cp server/.env.example server/.env # 编辑以更改 VERITAS_ADMIN_KEY
pnpm dev
打开 http://localhost:3000 — 就完成了。首次运行时,看板会自动填充示例任务,方便您立即开始探索。
想要一个干净的起点? 删除示例任务:
rm tasks/active/task_example_*.md并刷新页面。 想重新填充示例任务? 运行pnpm seed即可恢复示例任务(仅在看板为空时有效)。
注意: 绝不要提交
.env文件。请使用.env.example作为模板——它包含安全的占位符值和每个变量的说明。
📚 文档地图
- MCP 服务器指南 — 包含 33+ 工具、架构、快速入门、工具目录、安全模型和故障排除方法。
- API 参考 — 认证、端点、请求/响应示例、WebSocket 以及常见工作流程。
- 自托管指南 — 生产环境部署、反向代理、认证加固、Docker 和备份。
- 入门指南 — 从零到具备代理能力只需 5 分钟,附带健康检查和提示注册表技巧。
- 代理任务工作流标准操作程序 — 生命周期、API/CLI 片段和提示。
- 小队聊天协议 — 代理消息传递、系统事件(生成/完成/失败)、模型归属以及辅助脚本。
- 冲刺计划标准操作程序 — 巨型项目 → 冲刺 → 任务分解。
- 多代理编排 — 项目经理与工作者之间的交接。
- 跨模型代码审查 — 强制执行 Claude ↔ GPT 互审。
- 代理治理标准操作程序 — 策略引擎、行为漂移检测、决策审计、输出评估、用户反馈。
- 运营标准操作程序 — 广播、授权、交付成果、提示注册表、小队聊天、系统健康监测。
- 最佳实践 和 技巧与窍门 — 模式、快捷方式和集成。
- 实际案例 — 可直接复制粘贴的代理工作流程。
- 故障排除 — 当出现问题时提供更深入的诊断信息。
⚠️ 代理式 AI 安全
[!CAUTION] AI 代理可以编写代码、执行命令并修改您的系统。 虽然像 Veritas 看板这样的工具使代理式工作流功能强大,但如果没有适当的保护措施,也可能造成严重损害。在授予任何 AI 代理对您环境的访问权限之前,请务必阅读本文。
代理式 AI 最佳实践
先在本地运行。 在完全理解其行为之前,将您的看板和代理保留在自己的机器上。切勿将未经身份验证的实例暴露于互联网。Veritas 看板不包含速率限制 — 如果您公开部署,请在其前面添加带有速率限制的反向代理(Nginx、Caddy 或 Cloudflare)。
切勿从不受控的输入触发代理。 不要让传入的电子邮件、来自第三方的 Webhook 或公共表单提交自动触发代理工作。能够构造输入的攻击者可以控制您的代理。
最小权限原则。 仅授予代理所需的最低权限。API 密钥应使用
agent角色(而非admin)。限制文件系统的访问权限。不要以 root 用户身份运行代理。合并前审核。 代理可以编写代码——但这并不意味着代码是正确或安全的。在将其合并到生产分支之前,务必审核代理生成的代码。使用内置的代码审查工作流。
对破坏性操作设定界限。 代理不应拥有对
rm、git push --force、数据库删除或生产部署的无监督访问权限。对于不可逆的操作,必须获得人工批准。监控与审计。 使用时间跟踪和活动日志来了解代理在做什么。审查代理已完成的任务。在推送之前检查 Git 差异。
定期轮换凭据。 如果代理有权访问 API 密钥、令牌或机密,请按计划进行轮换。切勿在任务描述或提示中嵌入真实凭据。
隔离环境。 尽可能在容器、虚拟机或沙盒环境中运行代理。将代理的工作空间与敏感数据分开。
总结: 代理式 AI 具有变革性,但它会同时放大您的能力和错误。请相应地规划,从小处着手,并在建立对保护措施的信心后逐步增加自主性。
✨ 功能亮点
🛡️ 代理治理(v4.0 新功能)
策略引擎 — 定义代理可以执行与禁止执行的操作。支持 allow、deny 和 require-approval 三种防护规则的可配置工具/动作策略。所有策略决策都会被记录。 决策审计追踪 — 记录代理的决策,包括置信度分数、支持性证据和所作假设。事后记录执行结果,以验证假设是否成立。 行为漂移检测 — 设置指标基线和阈值;当代理行为出现偏差时,系统会发出告警。 用户反馈循环 — 收集对代理输出的反馈,结合情感标签和分类分析。 输出评估 — 根据加权标准配置文件(正则表达式、关键词、数值范围、自定义表达式)对代理输出进行评分。
🤖 代理编排
为任务启动自主编码代理。通过多代理仪表板实时跟踪代理状态——包括状态指示器、可展开的代理卡片以及模型归属信息。Squad Chat 为代理提供共享通信通道,并集成系统生命周期事件通知(如代理启动、完成或失败)。您可以为每个任务分配多个代理,设置权限级别(实习生/专家/负责人),并让它们协同工作。

📊 可定制仪表板(v4.0 新功能)
可拖拽且可调整大小的组件网格 — 通过拖放操作重新排列和调整仪表板组件的大小。布局在不同会话间保持一致。您可以从组件库中添加所需组件,或移除不需要的组件。 全局系统健康状态栏 — 持续显示的头部状态栏,包含五个健康等级(稳定 → 警报),覆盖三大信号类别:系统资源、代理可用性和运行成功率。
📝 提示模板注册表(v4.0 新功能)
版本控制的提示模板,支持变量提取、完整的版本历史及回滚功能、使用情况跟踪,以及带示例变量注入的预览渲染。以管理代码的方式管理您的提示库。
⚡ 工作流引擎
将多步骤代理流水线定义为版本控制的 YAML 文件。支持顺序步骤、并行分支展开/合并、集合上的循环迭代、人工介入审批节点以及重试路由等功能。类似于 GitHub Actions,但专为 AI 代理设计。提供实时执行视图,展示每一步的进度。监控仪表板则显示成功率、当前运行数以及每个工作流的健康指标。
📋 任务智能
不仅仅是看板上的卡片。任务拥有依赖关系图,具备环路检测、崩溃恢复检查点(自动清理敏感信息)、重要性评分的观察记忆、时间跟踪以及完整的活动日志。强制性检查点(审查关卡、委派执行、自动遥测)提供了生产环境的安全保障——全部可选,均可开关控制。

🔀 原生 Git 开发
每个任务使用独立的工作树——无需切换分支,也不会产生冲突。内置代码评审功能,提供统一的差异查看器和内联评论。审批工作流(批准、请求修改、拒绝)。可视化解决合并冲突。可以直接从任务详情面板创建 GitHub Pull Request。双向同步 GitHub Issues,并支持标签映射。
📁 零基础设施
任务以 Markdown 文件存储,设置以 JSON 格式保存,工作流则用 YAML 描述。无需数据库、Docker 或 Redis。克隆仓库后,运行 pnpm install 和 pnpm dev 即可完成部署。所有内容都易于 grep 搜索、版本控制且人类可读。只需执行 git push,即可备份整个看板。
🔌 三种集成接口
- MCP 服务器 — 通过模型上下文协议接入 7 大类中的 33+ 种工具(v4.0 新增项目管理和评论 CRUD 功能)
- CLI — 使用
vk begin <id>/vk done <id> "summary"替代原本需要 6 次 API 调用的操作,仅需 2 条命令 - REST API — 提供完整的生命周期管理。任何能够发起 HTTP 请求的系统都可以驱动该平台。
📋 包含所有配置选项的完整功能参考: docs/FEATURES.md
📋 完整功能列表
核心看板
- 拖放式看板 — 在待办、进行中、阻塞、已完成之间移动任务
- Markdown 存储 — 人类可读的任务文件,附带 YAML 前言
- 深色/浅色模式 — 在设置中切换深色与浅色主题
代码工作流
- Git 工作树 — 每个任务使用独立分支,自动清理
- 代码评审 — 统一差异查看器,支持内联评论
- 审批工作流 — 批准、要求修改或拒绝
- 合并冲突 — 提供可视化的冲突解决界面
- GitHub PRs — 直接从任务详情创建拉取请求
AI 代理
- 代理编排 — 为任务启动自主编码代理
- 自定义代理 — 可以添加任意名称和命令的自定义代理,不限于内置类型
- 跨平台 API — REST 端点适用于任何代理平台
- 原生 OpenClaw 支持 — 与 OpenClaw 原生集成
- Squad Chat — 实时代理间通信,支持 WebSocket 更新、系统生命周期事件、每条消息的模型归属信息以及可配置的显示名称
- @提及通知 — 解析评论中的 @agent-name,并支持线程订阅
- 广播通知 — 基于优先级的持久化通知,带有已读回执和针对特定代理的送达机制
- Squad Chat Webhook — 可配置的 Webhook(通用 HTTP 或 OpenClaw Direct),用于外部代理集成
- 代理注册表 — 提供服务发现功能,包括心跳监测、能力描述和实时状态
- 多代理仪表板 — 实时侧边栏,包含可展开的代理卡片和状态指示器
- 多代理任务分配 — 为每个任务分配多个代理,并用不同颜色的芯片区分
- 权限级别 — 实习生/专家/负责人三个层级,配备审批工作流
- 错误学习 — 结构化失败分析,支持相似性搜索
- 任务生命周期钩子 — 内置 7 个钩子、8 种事件,以及自定义钩子 API
- 任务交付物 — 一类优先级的交付对象,可追踪类型和状态(代码、文档、数据等)
- 高效轮询 —
/api/changes?since=...端点支持 ETag,优化代理轮询 - 审批委派 — 支持假期模式下的分权审批及自动路由
- OpenClaw 集成 — 提供直接网关唤醒功能,实现实时 Squad Chat 通知和代理编排
- 反向代理就绪 — 可部署在 nginx、Caddy、Traefik 或任何反向代理之后,只需启用
TRUST_PROXY - 多次尝试 — 可以更换不同代理重试,并保留历史记录
- 运行指示器 — 当代理正在工作时,提供视觉反馈
工作流引擎
- YAML 工作流定义 — 将多步骤的代理编排流水线定义为受版本控制的 YAML 文件
- 可视化执行 — 实时运行视图,显示逐步进度、状态指示器和输出预览
- 顺序与高级步骤类型 — 代理步骤、循环迭代、门控审批、并行扇出/扇入
- 循环步骤 — 遍历集合,并支持可配置的完成策略(全部完成、任意完成、首次成功)
- 门控步骤 — 基于条件的阻塞,结合人工审批、超时升级以及基于表达式的条件判断
- 并行步骤 — 并发执行多个子步骤,支持多种完成条件(全部完成、任意完成、N 个中的 M 个)
- 运行状态管理 — 持久化运行状态可在服务器重启后恢复,支持指数退避重试,并可恢复被阻塞的运行
- 工具权限策略 — 基于角色的工具限制(默认 5 种角色:规划者、开发者、评审者、测试者、部署者),并支持自定义角色的 CRUD 操作
- 会话隔离 — 每个工作流步骤都在全新的 OpenClaw 会话中运行,支持可配置的上下文注入
- 监控仪表板 — 包含摘要卡片、实时活跃运行列表、近期历史记录以及按工作流划分的健康指标
- 实时更新 — 以 WebSocket 为主,回退至轮询;连接时 API 调用次数减少 75%
- 工作流 API — 提供 9 个 CRUD 端点,用于管理工作流定义、运行及控制
- 增强的验收标准 — 支持正则表达式模式、JSON Path 等值检查以及子字符串匹配,用于步骤验证
- 安全加固 — 提供 ReDoS 防护、防止表达式注入、并行 DoS 限制以及门控审批验证机制
- 进度文件跟踪 — 每次运行共享一个
progress.md文件,用于在步骤间传递上下文 - 审计日志 — 所有工作流变更都会记录到
.veritas-kanban/workflows/.audit.jsonl - RBAC — 基于角色的访问控制,适用于工作流的执行、编辑和查看
强制性门控
- squadChat — 自动将任务生命周期事件发布到 squad chat
- reviewGate — 在任务完成前需获得 4x10 的评审分数
- closingComments — 在完成前需提供 ≥20 字的交付物摘要
- autoTelemetry — 在状态变更时自动发出
run.started/run.completed事件 - autoTimeTracking — 根据状态变化自动启动或停止计时器
- orchestratorDelegation — 当编排者直接执行实现工作而非委派时发出警告
可见性与自动化
- GitHub Issues 同步 — 在 GitHub Issues 与您的看板之间实现双向同步
- 活动页面 — 包含可点击的任务导航、颜色编码徽章和每日摘要的状态历史
- 每日站会摘要 — 可通过 API 或 CLI 生成站会报告(
vk summary standup) - 任务模板 — 创建可复用的模板,支持默认值、子任务和多任务蓝图
- 文档新鲜度 — 通过新鲜度头信息和自动化过时检测来维护工作流文档
- 成本预测 — 对任务进行多因素成本估算
仪表板
- 时间去向 — 根据遥测数据按项目细分的时间分布
- 活动时钟 — 24 小时甜甜圈图,展示代理的工作模式
- 每小时活动 — 按小时统计事件数量的柱状图
- 墙时切换 — 显示代理总工作时间及平均运行时长
- 会话指标 — 会话数量、成功率以及完成情况追踪
- Markdown 渲染 — 在任务描述和评论中支持富文本 Markdown
- 时区感知指标 — 服务器报告本地时区;客户端可通过
?tz=参数请求任何时区的指标 - 分析 API — 提供时间线可视化及聚合指标(并行度、吞吐量、前置时间)
组织管理
- 子任务 — 将复杂工作分解并跟踪进度
- 任务依赖关系 — 双向依赖关系图,具备环路检测、递归树 API 和可视化徽章功能
- 崩溃恢复检查点 — 保存/恢复/清除代理状态,并自动清理敏感信息
- 观察记忆 — 为每个任务记录观察内容,支持重要性评分、全文搜索和时间线视图
- 冲刺管理 — 通过 CLI 和 MCP 提供完整的冲刺 CRUD 功能,并配备建议引擎
- 归档 — 可搜索的归档库,支持一键恢复
- 时间跟踪 — 支持启动/停止计时器或手动录入
- 活动日志 — 记录任务事件的完整历史
设置与定制
- 模块化设置 — 分为 8 个专注标签页(通用、看板、任务、代理、数据、通知、安全、管理)
- 安全加固 — 防止 XSS 攻击、路径遍历和原型污染
- WCAG 2.1 AA — 全面的无障碍设计,包括 ARIA 标签和键盘导航
- 错误边界 — 每个标签页独立处理崩溃,并提供恢复选项
- 性能优化 — 标签页懒加载、组件记忆化以及保存操作防抖
- 导入/导出 — 支持备份和恢复所有设置,并进行验证
集成
- CLI — 使用
vk命令进行终端工作流操作 - MCP 服务器 — 通过 Model Context Protocol 集成 7 大类共 33+ 种工具
- 通知 — 支持 Teams 集成,用于任务更新
🛠️ 技术栈
| 层级 | 技术 | 版本 |
|---|---|---|
| 前端 | React、Vite、Tailwind CSS、Shadcn UI | React 19、Vite 7.3、Tailwind 4.2 |
| 后端 | Express、WebSocket | Express 5.2 |
| 语言 | TypeScript(严格模式) | 5.7 |
| 存储 | 带有 YAML 前置元数据的 Markdown 文件 | gray-matter |
| Git | simple-git、工作树管理 | — |
| 测试 | Playwright(端到端)、Vitest(单元) | Playwright 1.58、Vitest 4 |
| 运行时 | Node.js | 22+ |
| 包管理器 | pnpm | 9+ |
🏆 为什么选择 Veritas Kanban?
大多数代理型 AI 工具通常属于以下两类之一:一是功能强大但“隐形”的编排框架(如 CrewAI、AutoGen、LangGraph);二是界面美观但完全缺乏代理意识的项目看板工具(如 Jira、Linear、Notion)。
Veritas Kanban 则介于两者之间。它是一个代理工作的可视化指挥中心——在这里,您可以清晰地看到代理正在做什么、已经完成了什么以及即将执行什么,同时拥有完整的审计轨迹和生产环境的安全保障措施。
VK 有何不同之处
| Veritas Kanban | CrewAI / AutoGen / LangGraph | Jira / Linear / Plane | |
|---|---|---|---|
| 可视化任务看板 | ✅ 拖拽式看板 | ❌ 仅代码,无 UI | ✅ 看板 UI |
| AI 代理编排 | ✅ 原生,多模型 | ✅ 核心功能 | ❌ 无代理工作流 |
| YAML 工作流管道 | ✅ 循环、门控、并行 | ⚠️ 仅代码定义 | ❌ |
| 实时代理仪表盘 | ✅ 状态、模型归属 | ❌ | ❌ |
| 代理间通信 | ✅ 小队聊天与生命周期事件 | ⚠️ 仅内部通信 | ❌ |
| MCP 服务器 | ✅ 33+ 工具 | ❌ | ❌ |
| CLI | ✅ 全生命周期 | ❌ | ⚠️ 有限 |
| Git 工作树 + 代码评审 | ✅ 内置 | ❌ | ❌ |
| 任务持久化 | ✅ Markdown 文件 | ❌ 内存中 | ✅ 数据库 |
| 强制性门控机制 | ✅ 6 种可配置门控 | ❌ | ❌ |
| 时间和成本跟踪 | ✅ 每任务、每模型 | ❌ | ⚠️ 基本 |
| 无需数据库 | ✅ 磁盘上的文件 | ✅ | ❌ 需要 DB |
| 开源 | ✅ MIT | ⚠️ 不同 | ⚠️ 不同 |
| 平台无关性 | ✅ 任何代理、任何模型 | ⚠️ 受框架限制 | N/A |
总结: 编排框架让你执行代理任务,却缺乏可见性。项目看板提供可见性,却无法执行代理任务。而 Veritas Kanban 则兼具两者——同时还具备生产级代理工作所需的护栏、遥测和审计追踪。
基于 OpenClaw 构建并经过实战检验。适用于任何能够发起 HTTP 请求的平台。
🔄 工作原理
任意 AI 代理 / CLI / MCP 客户端
│
▼
┌──────────────────────────────┐
│ REST API + WebSocket │
│ http://localhost:3001 │
│ │
│ ┌───────┐ ┌───────────┐ │
│ │ 任务 │ │ 工作流 │ │
│ │ API │ │ 引擎 │ │
│ └───┬───┘ └─────┬─────┘ │
│ │ │ │
│ ▼ ▼ │
│ Markdown YAML 工作流 │
│ 文件 + 运行状态 │
└──────────────────────────────┘
│
▼
React 19 + Vite 前端
http://localhost:3000
看板是事实真相的来源。代理通过 REST API 交互——创建任务、启动工作流、更新状态、记录时间、提交完成情况。工作流编排多步骤代理流水线,支持循环、门控和并行执行。前端通过 WebSocket 实时反映所有内容。无供应商锁定:只要能发起 HTTP 请求,就能驱动看板。
🏗️ 架构
veritas-kanban/ ← pnpm 单体仓库
│
├── web/ ← React 19 + Vite 前端
│ └── src/
│ ├── components/ ← UI 组件(Shadcn + 自定义)
│ ├── hooks/ ← React Query 钩子,WebSocket
│ └── lib/ ← 工具函数,API 客户端
│
├── server/ ← Express + WebSocket API
│ └── src/
│ ├── routes/ ← REST 端点 (/api/v1/*)
│ ├── services/ ← 业务逻辑
│ └── middleware/ ← 认证、限流、安全
│
├── shared/ ← TypeScript 类型与契约
│ └── src/types/ ← Web 和服务器共享
│
├── cli/ ← `vk` CLI 工具
├── mcp/ ← 用于 AI 助手的 MCP 服务器
├── docs/ ← Sprint 和审计文档
│
├── tasks/ ← 任务存储(Markdown 文件)
│ ├── active/ ← 当前任务(.gitignored)
│ ├── archive/ ← 归档任务(.gitignored)
│ └── examples/ ← 首次运行的示例任务
│
└── .veritas-kanban/ ← 运行时配置与数据
├── config.json
├── workflows/ ← YAML 工作流定义
├── workflow-runs/ ← 运行状态及步骤输出
├── tool-policies/ ← 基于角色的工具限制
├── worktrees/
├── logs/
└── agent-requests/
数据流: Web ↔ REST API / WebSocket ↔ 服务器 ↔ 磁盘上的 Markdown/YAML 文件
📖 API 版本控制
所有 API 端点均支持版本化路径。当前(也是默认)版本为 v1。
| 路径 | 描述 |
|---|---|
/api/v1/tasks |
规范的版本化端点 |
/api/tasks |
向后兼容的别名(与 v1 相同) |
每个响应都包含 X-API-Version: v1 头部。客户端也可以选择请求特定版本:
curl -H "X-API-Version: v1" http://localhost:3001/api/tasks
- 非破坏性更改(新增字段、新增端点)会添加到当前版本。
- 破坏性更改将推出新版本(如
v2)。旧版本将在弃用期内继续可用。 - 未版本化的
/api/...别名始终指向最新稳定版本。
💻 CLI
📖 完整 CLI 指南: docs/CLI-GUIDE.md — 包括安装、所有命令、脚本示例和使用技巧。
只需两条命令即可管理整个任务生命周期。
# 全局安装
cd cli && npm link
设置与入门
vk setup # 引导式环境检查 + 示例任务
vk setup --skip-task # 仅检查,不创建示例任务
vk setup --json # 机器可读输出
验证 Node.js 版本、服务器健康状况、API 认证,并可选地创建欢迎任务以帮助你快速上手。
工作流命令
vk begin 和 vk done 命令将多步骤的 API 工作流简化为单个命令。这一设计灵感来源于 Boris Cherny(Claude Code 的创建者)的理念:“凡是重复两次的事情,就自动化它。”
之前(6 个独立的 curl 请求):
curl -X PATCH http://localhost:3001/api/tasks/<id> -H "Content-Type: application/json" -d '{"status":"in-progress"}'
curl -X POST http://localhost:3001/api/tasks/<id>/time/start
curl -X POST http://localhost:3001/api/agent/status -H "Content-Type: application/json" -d '{"status":"working","taskId":"<id>","taskTitle":"Title"}'
# ... 工作进行中 ...
curl -X POST http://localhost:3001/api/tasks/<id>/time/stop
curl -X PATCH http://localhost:3001/api/tasks/<id> -H "Content-Type: application/json" -d '{"status":"done"}'
curl -X POST http://localhost:3001/api/tasks/<id>/comments -H "Content-Type: application/json" -d '{"author":"agent","text":"summary"}'
之后(2 个命令):
vk begin <id> # → 进行中 + 计时器 + 代理工作状态
vk done <id> "Added OAuth" # → 计时器停止 + 完成 + 添加评论 + 代理空闲状态
| 命令 | 功能 |
|---|---|
vk begin <id> |
设置任务为进行中 + 启动计时器 + 代理状态设为工作 |
vk done <id> "summary" |
停止计时器 + 设置任务为完成 + 添加评论 + 代理状态设为空闲 |
vk block <id> "reason" |
设置任务为阻塞 + 添加带有原因的评论 |
vk unblock <id> |
设置任务为进行中 + 重新启动计时器 |
基本任务管理
vk list # 列出所有任务
vk list --status in-progress # 按状态筛选
vk show <id> # 查看任务详情
vk create "Title" --type code # 创建任务
vk update <id> --status review # 更新任务
时间跟踪
vk time start <id> # 开始时间跟踪
vk time stop <id> # 停止时间跟踪
vk time entry <id> 3600 "desc" # 手动添加时间记录(秒)
vk time show <id> # 显示时间汇总
评论
vk comment <id> "Fixed the bug" # 添加评论
vk comment <id> "Done" --author Veritas # 指定作者
代理状态
vk agent status # 显示当前代理状态
vk agent working <id> # 设置为工作状态(自动获取任务标题)
vk agent idle # 设置为空闲状态
vk agent sub-agent 3 # 设置子代理模式,并指定数量
项目管理
vk project list # 列出所有项目
vk project create "my-app" --color "#7c3aed" --description "Main app"
GitHub 同步
vk github sync # 触发手动同步
vk github status # 显示同步状态
vk github config # 查看或更新配置
vk github mappings # 列出 issue↔任务映射关系
代理相关命令
vk agents:pending # 列出待处理的代理请求
vk agents:status <id> # 检查代理是否正在运行
vk agents:complete <id> -s # 标记代理已完成
实用工具
vk summary # 项目统计信息
vk summary standup # 每日站会摘要
vk notify:pending # 检查未读通知
所有命令都支持 --json 参数,便于脚本化和机器消费。
🤖 代理集成
Veritas Kanban 可与任何能够发起 HTTP 请求的代理平台协同工作。REST API 覆盖了完整的任务生命周期——创建、更新、时间跟踪、完成。
该系统基于 OpenClaw(原 Clawdbot/Moltbot)构建并测试过,后者通过 sessions_spawn 提供原生编排功能。内置的代理服务专为 OpenClaw 设计——欢迎为其他平台开发适配器。
工作原理
- 启动代理 — 在 UI 中点击代码任务上的“启动代理”按钮(或直接调用 API)
- 创建请求 — 服务器将请求写入
.veritas-kanban/agent-requests/ - 代理接收 — 您的代理读取请求并开始工作
- 执行工作 — 代理更新任务状态、跟踪时间、提交代码
- 完成任务 — 代理调用完成端点并返回结果
- 更新任务 — 任务状态变为“评审”,同时发送通知
任意平台(REST API)
💡 使用 CLI? 跳过 curl 命令——
vk begin <id>和vk done <id> "summary"可以一步完成整个生命周期。详细信息请参阅 CLI 指南。
# 创建任务
curl -X POST http://localhost:3001/api/tasks \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-API-Key: $YOUR_KEY" \
-d '{"title": "Implement feature X", "type": "code", "status": "in-progress"}'
# 开始时间跟踪
curl -X POST http://localhost:3001/api/tasks/<id>/time/start \
-H "X-API-Key: $YOUR_KEY"
# 标记完成
curl -X POST http://localhost:3001/api/agents/<id>/complete \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-API-Key: $YOUR_KEY" \
-d '{"success": true, "summary": "What was done"}'
GitHub Issues 同步
# 触发手动同步
curl -X POST http://localhost:3001/api/github/sync \
-H "X-API-Key: $YOUR_KEY"
# 查看同步状态
curl http://localhost:3001/api/github/sync/status \
-H "X-API-Key: $YOUR_KEY"
带有 kanban 标签的 GitHub Issues 会被导入为任务。状态变化会反向同步(完成 → 关闭,重新打开为待办/进行中/阻塞)。诸如 priority:high 和 type:story 等标签会映射到任务字段。可在 .veritas-kanban/integrations.json 中进行配置。
OpenClaw(原生支持)
# 检查待处理的代理请求
vk agents:pending
# OpenClaw 子代理使用 sessions_spawn 执行工作,
# 并自动调用完成端点。
🔗 MCP 服务器
通过 Model Context Protocol 提供跨 7 个类别(任务、代理、自动化、通知、摘要、冲刺、项目)的 33+ 种工具。
→ 完整 MCP 文档 — 包括架构、快速入门、带示例的工具目录、安全模型和故障排除。
快速配置(Claude Desktop / Cursor / OpenClaw):
{
"mcpServers": {
"veritas-kanban": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/veritas-kanban/mcp/dist/index.js"],
"env": {
"VK_API_URL": "http://localhost:3001"
}
}
}
}
添加配置后,重启 OpenClaw:
openclaw gateway restart
使用 openclaw mcp list 验证发现。如果服务器未显示,请参阅 故障排除。
MCP 连接问题故障排除:
- MCP 配置更改后务必重启 OpenClaw — MCP 服务器在启动时被发现
- 验证工具是否可用: 运行
openclaw mcp list确认 26 个 Veritas Kanban 工具已出现 - 报告问题时,请提供:
- OpenClaw 版本 (
openclaw --version) - VK 版本和健康状态 (
curl http://localhost:3001/api/health) - MCP 日志 (
~/.openclaw/logs/mcp.log在 macOS/Linux 上) - API 可访问性测试 (
curl -H "X-API-Key: your-key" http://localhost:3001/api/tasks)
- OpenClaw 版本 (
详情请参阅 完整的 MCP 故障排除指南。
📄 任务格式
任务是带有 YAML 前言的 Markdown 文件:
---
id: 'task_20260126_abc123'
title: '实现功能 X'
type: 'code'
status: 'in-progress'
priority: 'high'
project: 'rubicon'
git:
repo: 'my-project'
branch: 'feature/task_abc123'
baseBranch: 'main'
---
## 描述
任务详情在此...
🧑💻 开发
pnpm dev # 启动开发服务器(Web 和 API 并发)
pnpm build # 生产构建
pnpm typecheck # TypeScript 严格检查
pnpm lint # ESLint
pnpm test # 单元测试(Vitest)
pnpm test:e2e # 端到端测试(Playwright)
📚 文档
| 文档 | 描述 |
|---|---|
| 功能 | 完整的功能参考 |
| API 参考 | 认证、端点、WebSocket 文档 |
| CLI 指南 | 全面的 CLI 使用指南 |
| 自托管指南 | 生产部署、反向代理、Docker |
| 部署 | Docker、裸金属、环境配置 |
| 故障排除 | 常见问题及解决方案 |
| 贡献指南 | 如何贡献、PR 指南 |
| 安全策略 | 漏洞报告 |
| 行为准则 | 社区指导原则 |
| 变更日志 | 发布历史 |
| 冲刺文档 | 冲刺计划与审计报告 |
📸 截图
点击展开截图
板概览
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
任务管理
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
任务附加功能
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
指标与仪表盘
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
设置
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
菜单与活动
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
🗺️ 路线图
请参阅 公开问题 了解接下来的计划。欢迎社区贡献!
在 v4.0.0 中发布
#178 — 代理策略与防护引擎— 可配置的工具/动作策略,支持允许、拒绝和需审批的防护规则#179 — 带假设跟踪的决策审计轨迹— 记录决策及其置信度分数、证据和结果跟踪#180 — 代理输出评估与评分框架— 带加权标准的综合评分体系#181 — 行为漂移检测与告警— 基于指标基线的可配置告警阈值#182 — 带情感分析的用户反馈循环— 收集反馈并进行情感标签化及聚合分析#183 — 可拖拽且可调整大小的仪表盘组件网格— 拖放式布局并支持状态持久化#184 — 带版本控制的提示模板注册表— 版本化的模板,支持回滚和使用情况跟踪#185 — 全局系统健康状态栏— 覆盖系统、代理和操作信号的五级健康状态#186 — 升级至 shadcn/ui CLI v4.0— 所有组件均已更新,集成 Tailwind v4
待办事项
- WCAG 2.1 AA 无障碍标准 — 完整的键盘导航、屏幕阅读器支持、色彩对比度
- 示例视频 — 在 YouTube 或 Vimeo 上托管的演示视频
在 v3.3.x 中发布
任务依赖关系图— 双向依赖模型,具备环路检测、递归树 API 和可视化标记功能崩溃恢复检查点机制— 保存/恢复/清除代理状态,自动清理敏感信息,限制为 1MB,有效期 24 小时观察记忆— 每个任务的观察记录,带重要性评分(1–10),支持全文搜索和时间线视图代理筛选器— 可通过?agent=name参数按代理名称查询任务冲刺管理 CLI + MCP— 从命令行和 MCP 实现完整的冲刺 CRUD 操作(列出、创建、更新、删除、关闭、建议)任务↔代理状态同步— 双向同步引擎,确保任务状态与代理执行保持一致编排器委派强制执行— 完整的强制执行门控,支持委派违规报告Express 5 + Vite 7 + Tailwind 4 + Zod 4 迁移— 重大依赖库升级SSRF Webhook 防护— 服务器端请求伪造防护措施WebSocket 广播批处理— 防止高频更新导致事件循环阻塞
在 v3.2.0 中发布
Markdown 编辑器— 丰富的编辑工具栏、实时预览以及用于任务描述和评论的快捷键(Ctrl+B/I/K)共享资源注册表— 可复用资源(提示、指南、模板),可在不同项目间挂载使用文档新鲜度— 新鲜度追踪,提供新鲜度评分、告警并自动生成审核任务Docker 认证持久化— 修复了容器重建时认证状态被清除的问题;新增自动迁移功能
在 v2.1.2 中发布
Docker 路径解析— 修复了容器化部署中.veritas-kanban目录的 WORKDIR 解析问题
在 v2.1.1 中发布
在 v2.0.0 中发布
仪表盘小部件切换开关·多代理仪表盘·多代理任务分配·@提及通知·代理权限级别·代理自我报告·CLI 使用情况报告·Markdown 渲染·成本预测·错误学习·任务生命周期钩子·文档新鲜度·时间去哪了·活动时钟·每小时活动·真实时间切换·会话指标·生产环境绑定
在 v1.6.0 中发布
模型使用模式与 API·全局使用量汇总·仪表盘模型使用情况·站立会议附带成本·按模型划分的成本表格·仪表盘筛选栏·健康状况端点
在 v1.1.0–v1.3.0 版本中发布
API 响应封装·熔断器·负载测试 (k6)·Prometheus/OTel·存储抽象层·GitHub Issues 同步·活动动态·每日站会
💬 支持
所有支持与功能请求均通过 GitHub 进行:
- 🐛 Bug 报告 — 新建议题
- 💡 功能请求 — 新建议题
- ❓ 问题与讨论 — GitHub Discussions
注意: 我们不通过电子邮件或社交媒体提供支持。GitHub 是本项目所有沟通的唯一权威来源。
🙏 致谢
特别感谢 Peter Steinberger 和 OpenClaw(前身为 Clawdbot/Moltbot)——正是这个平台启发了本项目,并让自主代理编排仿佛魔法一般。
📜 许可证
MIT © 2026 Digital Meld
得克萨斯州制造,满怀热爱 💜
最初为 OpenClaw 打造。适用于任何代理型平台。
版本历史
v4.0.02026/03/21v3.3.32026/03/01v3.3.22026/03/01v3.3.12026/02/28v3.3.02026/02/15v3.2.12026/02/12v3.2.02026/02/11v3.1.02026/02/10v3.0.02026/02/10v2.1.42026/02/09v2.1.32026/02/08v2.1.22026/02/07v2.1.12026/02/07v2.1.02026/02/07v2.0.02026/02/06v1.6.02026/02/05v1.5.02026/02/04v1.4.12026/02/03v1.4.02026/02/03v1.3.02026/02/03常见问题
相似工具推荐
openclaw
OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手,旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚,能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道,包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息,OpenClaw 都能即时响应,甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互,并提供实时的画布渲染功能供你操控。 这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地,用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助,真正实现了“你的数据,你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构,将控制平面与核心助手分离,确保跨平台通信的流畅性与扩展性。 OpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者,以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力(支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2),即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你
stable-diffusion-webui
stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面,旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点,将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。 无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师,还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员,都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度:不仅支持文生图、图生图、局部重绘(Inpainting)和外绘(Outpainting)等基础模式,还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外,它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具,支持多种神经网络放大算法,并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备,stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项,让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。
everything-claude-code
everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件,而是一个经过长期实战打磨的完整框架,旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。 通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能,everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现,帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略,使得模型响应更快、成本更低,同时有效防御潜在的攻击向量。 这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库,还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试,everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目,它融合了多语言支持与丰富的实战钩子(hooks),让 AI 真正成长为懂上
opencode
OpenCode 是一款开源的 AI 编程助手(Coding Agent),旨在像一位智能搭档一样融入您的开发流程。它不仅仅是一个代码补全插件,而是一个能够理解项目上下文、自主规划任务并执行复杂编码操作的智能体。无论是生成全新功能、重构现有代码,还是排查难以定位的 Bug,OpenCode 都能通过自然语言交互高效完成,显著减少开发者在重复性劳动和上下文切换上的时间消耗。 这款工具专为软件开发者、工程师及技术研究人员设计,特别适合希望利用大模型能力来提升编码效率、加速原型开发或处理遗留代码维护的专业人群。其核心亮点在于完全开源的架构,这意味着用户可以审查代码逻辑、自定义行为策略,甚至私有化部署以保障数据安全,彻底打破了传统闭源 AI 助手的“黑盒”限制。 在技术体验上,OpenCode 提供了灵活的终端界面(Terminal UI)和正在测试中的桌面应用程序,支持 macOS、Windows 及 Linux 全平台。它兼容多种包管理工具,安装便捷,并能无缝集成到现有的开发环境中。无论您是追求极致控制权的资深极客,还是渴望提升产出的独立开发者,OpenCode 都提供了一个透明、可信
ComfyUI
ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎,专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式,采用直观的节点式流程图界面,让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。 这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景,也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果,轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性,不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构,并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。 无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者,还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者,ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能,使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一,帮助用户将创意高效转化为现实。
gemini-cli
gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具,它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言,它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径,无需切换窗口即可享受智能辅助。 这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点,让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用,还是执行复杂的 Git 操作,gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。 它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口,具备出色的逻辑推理能力;内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具;更独特的是,它支持 MCP(模型上下文协议),允许用户灵活扩展自定义集成,连接如图像生成等外部能力。此外,个人谷歌账号即可享受免费的额度支持,且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源,是提升终端工作效率的理想助手。



























