ChatDev IDE：构建你的AI智能体

ChatDev IDE是一款用于构建AI智能体的工具。无论是游戏中的NPC，还是强大的智能工具，你都可以在这个平台上设计出自己想要的内容。

它通过JavaScript支持加速提示工程，允许实现复杂的提示技术。

https://youtu.be/O0gC2Sxm0EQ?feature=shared

📢 简要说明

• 游戏模式：在AI小镇社交模拟中，你可以自定义这些NPC和地点标记。
• 智能体支持：可以从智能体社区导入，也可以自行定义。
• PromptIDE：自动补全、双屏显示、可视化提示流程、JavaScript支持。
• 不仅支持ChatGPT，还支持新版Bing Chat、Google Bard、Claude、通义千问、讯飞星火等，以及超过10种开源模型。

功能对比

功能	ChatDev IDE	ChatDev（OpenBMB）
编程方式	TypeScript	Python代码
工作流	promptflowx	ChatChainConfig.json
支持的LLM	种类丰富	仅限OpenAI
PromptIDE	✅	❌
RPG游戏	✅	❌
可扩展性	✅	❌
一键部署	✅	❌

✨ 游戏窗口

Generative_agents_dev是最令人兴奋的部分。所有角色都可以自定义，你可以设计一位数学家、心理分析专家来帮你解决各种问题。你只需要定义一个合理的提示角色描述，地图的丰富程度将完全由你掌控。如果你对自己的设计满意，也可以与我们分享，我们会推荐给其他用户。

在游戏窗口中，你可以在左侧选择自己喜欢的大模型，在地图上通过方向键或鼠标控制NPC的行为。当你靠近NPC或到达标记的位置时，NPC会主动触发冷启动响应，或者主动将你的聊天内容输入到下方的输入框中。

这款游戏基于一个模拟的AI小镇社交环境，你可以接近NPC或走到特定位置，通过输入与NPC交流，或者在特定地点与自己进行对话。

✨ 聊天窗口

选择聊天窗口，并点击右上角的“切换到聊天模式...”，在左侧选择你喜欢的大模型。聊天窗口将是一个常规的LLM聊天界面，所有的输入都将通过正常的LLM接口进行，输出大模型的回复。

✨ Prompt IDE

Promptflowx是一套开发工具，旨在简化基于LLM的AI应用从构思、原型设计、测试到评估的端到端开发周期。它使提示工程变得更加容易，让你能够以生产级质量构建LLM应用。

• 提示流程编辑器：用于编辑Prompt Flow的YAML文件，以及节点的提示内容和JavaScript脚本。
• 提示流程可视化：通过可视化提示流程节点的执行过程，当执行到某个节点时，节点的颜色会发生变化。
• JavaScript支持：通过JavaScript脚本，你可以发挥创意，实现不同NPC之间的协作，从而达成你的智能体目标。
• 导出与导入：你可以导入其他优秀的智能体，也可以分享自己的智能体。

PromptFow 编辑器

• YAML 语法高亮
• 自动补全 NPC 名称及提示库内容
• 双屏显示

使用 PromptFow 编辑器创建并迭代开发流程：

• 创建可执行的流程，将大语言模型、提示词、JavaScript 代码及其他工具串联起来。
• 轻松调试和迭代您的流程，尤其是与大语言模型的交互部分。

左侧编辑器显示的是 PromptFlow 的 YAML 文件，其中 path 和 func 被高亮，表明引用了自定义的提示词。您可以将鼠标悬停并点击 path 或 func 上的节点，右侧会显示该节点对应的自定义提示词。最右侧折叠的界面是可视化 Prompt Flow。您也可以通过双击节点来编辑该节点的提示词内容。 当您在左侧修改 YAML 文件时，右侧的可视化 Prompt Flow 会实时更新。

PromptFow 可视化

尽管许多开发者对大语言模型的工作原理难以捉摸，但 LLM 应用的工作方式却并不复杂——它们本质上是由一系列对外部服务（如大语言模型、数据库、搜索引擎）的调用，以及中间的数据处理步骤组合而成的。因此，LLM 应用实际上就是函数调用的有向无环图（DAG）。而在 PromptFlow 中，这些 DAG 就被称为“流程”。通过对大量内部用例的观察，我们发现深入了解执行细节至关重要。建立一套系统化的外部系统交互追踪方法，是我们设计的首要任务之一。因此，我们采用了一种非传统的方案：PromptFlow 使用一个 YAML 文件来描述函数调用（我们称之为“工具”）如何被执行，并以有向无环图（DAG）的形式连接起来。

导出与导入

您可以将您的 PromptFlow 导出为 JSON 文件，并将其导入到其他设备中。导出的文件包含了关于您的 PromptFlow 的所有信息，包括提示词、JavaScript 函数以及 YAML 文件内容。

🤖 机器人

ChatGPT、Bing、Bard、Claude、LLaMA 2、Vicuna、Falcon、通义千问、科大讯飞星火

🔨 安装

1. 从 Web 商店安装

1. 在 Chrome 网上应用店 中搜索 ChatDev，然后点击“添加至 Chrome”。
2. 在 Microsoft Edge 扩展商店 中搜索 ChatDev，然后点击“获取”。

2. 手动安装

1. 从 Releases 页面下载 chatdev1.5.0.zip。
2. 解压文件。
3. 在 Chrome/Edge 浏览器中打开扩展程序页面（chrome://extensions 或 edge://extensions）。
4. 启用开发者模式。
5. 将解压后的文件夹拖放到页面中进行导入（导入后请勿删除该文件夹）。

3. 从源代码构建

• 克隆源代码。
• 运行 yarn install 安装依赖项。
• 运行 yarn build 构建插件。
• 按照“手动安装”中的步骤，将 dist 文件夹加载到您的浏览器中。

ChatDev IDE 快速上手指南

ChatDev IDE 是一款用于构建 AI Agent 的浏览器扩展工具。它支持通过 JavaScript 实现复杂的提示工程（Prompt Engineering），并提供游戏化社交模拟、可视化 Prompt 流编辑等功能，兼容 ChatGPT、Bing、Claude、通义千问等十余种大模型。

环境准备

• 操作系统：Windows, macOS, Linux
• 浏览器：
  • Google Chrome (推荐)
  • Microsoft Edge
• 前置依赖（仅源码构建需要）：
  • Node.js (建议 LTS 版本)
  • Yarn 包管理器

安装步骤

您可以选择以下任意一种方式进行安装：

方法一：通过应用商店安装（推荐）

1. Chrome 用户：访问 Chrome Web Store 点击“添加至 Chrome"。
2. Edge 用户：访问 Microsoft Edge Add-ons 点击“获取”。

方法二：手动加载安装包

1. 从 GitHub Releases 页面 下载 chatdev1.5.0.zip。
2. 解压文件到本地文件夹。
3. 在浏览器地址栏输入 chrome://extensions (Chrome) 或 edge://extensions (Edge) 进入扩展管理页。
4. 开启右上角的 “开发者模式”。
5. 将解压后的文件夹直接拖拽到页面中即可完成加载。
   • 注意：加载后请勿删除该文件夹。

方法三：源码构建

适合需要定制开发的用户：

# 1. 克隆源代码
git clone https://github.com/10cl/chatdev.git
cd chatdev

# 2. 安装依赖
yarn install

# 3. 构建插件
yarn build

# 4. 按照“方法二”的步骤，将生成的 dist 文件夹拖入浏览器扩展页面

基本使用

安装完成后，点击浏览器工具栏中的 ChatDev 图标即可启动。

1. 配置大模型

在界面左侧选择您想要使用的大模型（支持 ChatGPT, New Bing, Google Bard, Claude, 通义千问，讯飞星火等）。请确保您已在设置中配置好对应的 API Key 或登录状态。

2. 核心模式体验

🎮 游戏窗口 (Game Window) - AI 社会模拟

这是 ChatDev 的特色功能，用于模拟 AI 小镇社交环境。

• 操作：使用方向键或鼠标控制角色移动。
• 交互：靠近 NPC 或走到标记位置时，NPC 会自动触发对话；也可在底部输入框主动发送消息。
• 定制：您可以定义 NPC 的角色（如数学家、心理分析师），并通过 Prompt 设定其行为逻辑。

💬 聊天窗口 (Chat Window) - 标准对话

• 点击右上角 Switch to Chat Mode... 切换至此模式。
• 界面为标准的 LLM 聊天 UI，适用于日常问答和任务处理。

⚙️ Prompt IDE - 可视化工作流编排

用于高级 Agent 开发，支持 YAML 编辑与可视化流程图。

• 双屏编辑：左侧编辑 Prompt Flow 的 YAML 文件及 JavaScript 脚本，右侧实时可视化节点执行流程。
• 功能亮点：
  • 支持 YAML 语法高亮与自动补全。
  • 节点执行状态颜色变化，直观调试。
  • 通过 JavaScript 脚本连接不同 NPC 或工具，构建复杂逻辑。
• 快速开始：双击右侧流程图中的节点即可编辑 Prompt 内容，修改左侧 YAML 后右侧视图实时更新。

3. 导入/导出 Agent

您可以在 Prompt IDE 中将设计好的 Agent 导出为 JSON 文件，分享给其他设备或用户，也可直接导入社区优秀的 Agent 模板进行二次开发。