[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-zhimaAi--chatwiki":3,"tool-zhimaAi--chatwiki":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",138956,2,"2026-04-05T11:33:21",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,54],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":75,"owner_avatar_url":76,"owner_bio":77,"owner_company":78,"owner_location":78,"owner_email":78,"owner_twitter":78,"owner_website":78,"owner_url":79,"languages":80,"stars":120,"forks":121,"last_commit_at":122,"license":123,"difficulty_score":23,"env_os":124,"env_gpu":125,"env_ram":125,"env_deps":126,"category_tags":129,"github_topics":130,"view_count":23,"oss_zip_url":78,"oss_zip_packed_at":78,"status":16,"created_at":137,"updated_at":138,"faqs":139,"releases":180},1311,"zhimaAi\u002Fchatwiki","chatwiki","ChatWiki 微信公众号的AI知识库工作流Agent平台，RAG大模型AI客服机器人，致力于成为垂直领域的coze、n8n。","ChatWiki 是一款专为微信公众号打造的 AI 知识库与客服机器人平台。它把复杂的 RAG 大模型能力封装成“拖拉拽”式工作流，让没有技术背景的人也能在几分钟内给公众号装上“会思考”的客服：自动回复私信、评论、菜单点击，还能一键把历史文章变成知识库，实现 7×24 小时精准答疑。\n\n它解决了公众号运营者常见的三大痛点：人工客服成本高、粉丝问题重复、历史内容难以再利用。通过内置 20 余种主流大模型（DeepSeek、豆包、通义千问、OpenAI 等），ChatWiki 既能回答通用问题，也能在机器人无法解决时无缝转交人工，并支持多人协作与权限分级，确保数据安全。\n\n适合公众号运营者、内容创作者、中小企业客服团队以及希望快速验证 AI 场景的产品经理。开发者也能通过开放 API 与 MCP 协议，把 ChatWiki 嵌入现有系统或扩展更多功能。独特亮点包括：未认证公众号也能自动回复、可视化知识图谱、Docker 一键部署，真正做到“开箱即用”。","\u003Cp align=\"center\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002FChatwiki.com\u002F\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FzhimaAi_chatwiki_readme_2b5249fecc8a.png\" alt=\"head_image\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\".\u002FREADME.md\">English\u003C\u002Fa> |\n  \u003Ca href=\".\u002FREADME_zh.md\">简体中文\u003C\u002Fa> |\n  \u003Ca href=\".\u002FUpdateLog.md\">UpdateLog\u003C\u002Fa> |\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Fykeoauc4g9k2dwv1\">Help Docs\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n## 🎯 Product Positioning\n\nChatWiki is a workflow automation platform focused on the WeChat ecosystem, dedicated to making every official account a\nsuper AI agent. It fully integrates the open capabilities of the official account platform, allowing you to build WeChat\necosystem applications through drag-and-drop, enabling features like one-click rewriting of official account articles\nand AI-curated comment replies.\n\n![product positioning](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FzhimaAi_chatwiki_readme_edc3b3fc07e3.png)\n\n## ✨ Core Features\n\n### 💬 Deep Integration with WeChat Ecosystem\n\n- **Industry First**: Automatic reply to private messages for unverified official accounts, supporting text, voice,\n  images, mini-program cards, video messages, etc.\n\n- **WeChat Workflows**: Integrates trigger scenarios such as user private messages, comments, follows, unfollows, menu\n  clicks, etc. Supports various processing steps like replying to private messages, tagging fans, generating draft\n  articles, publishing articles, and more.\n\n- **Knowledge Base Synchronization**: Supports scraping articles and materials from official accounts to build a\n  knowledge base with one click.\n\n### 🤖 Basic Capabilities\n\n- **Workflow Orchestration**: Conversational workflows, plugin workflows, including basic workflow nodes, bidirectional\n  MCP, Agent mode, and user interaction.\n\n- **Document Knowledge Base**: Supports URL reading, batch document import, API integration, AI-based segmentation, QA\n  segmentation, parent-child segmentation. Supports knowledge graphs, hybrid vector search, and visual exploration of\n  knowledge graphs.\n\n- **QA Knowledge Base**: Automatically extracts QA knowledge from uploaded documents, supports automatic clustering of\n  unknown questions, and summarizes common FAQs from human conversations.\n\n- **Human Handoff**: Handles general user inquiries via bot, while also supporting human客服. Issues that the bot cannot\n  resolve can be escalated to human客服, with multi-agent collaborative assignment.\n\n- **Model Support**: Supports over 20 mainstream global models, including DeepSeek R1, doubao pro, qwen max, OpenAI,\n  Claude, etc.\n\n### 🌐 More Capabilities\n\n- **Multiple Deployment Options**: Offers desktop client, supports publishing as a WebApp, and embedding into websites,\n  official accounts\u002Fservice accounts, WeChat客服, WeChat store客服, etc.\n\n- **MCP & API Integration**: Allows integration of external MCP services or publishing workflows as MCP services.\n  Complete OpenAPI interface for easy integration with existing business systems.\n\n- **Multi-account Permission Management**: Three-tier permission system (admin, editor, viewer) ensures data isolation.\n  IP whitelist and permanent login logs.\n\n## 🛸 UI\n\n- 🌍**Free Trial URL**: [chatwiki.com](https:\u002F\u002Fchatwiki.com\u002F)\n- 🖼️**Screenshots**:\n\n\u003Cp align=\"center\">   \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FzhimaAi_chatwiki_readme_4b66cb1e8c82.png\" alt=\"1\" width=\"49%\" \u002F>   \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FzhimaAi_chatwiki_readme_8ae6344d6c8e.png\" alt=\"2\" width=\"49%\" \u002F> \u003C\u002Fp> \n\u003Cp align=\"center\">   \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FzhimaAi_chatwiki_readme_8436f5cc87fd.png\" alt=\"3\" width=\"49%\" \u002F>   \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FzhimaAi_chatwiki_readme_76188b15ce6a.png\" alt=\"4\" width=\"49%\" \u002F> \u003C\u002Fp> \n\n## 🚀 One-Click Deployment\n\nChatWiki Community Edition is deployed using Docker and can be installed in just a few simple steps:\n\n```\n# Install Docker\nsudo curl -sSL https:\u002F\u002Fget.docker.com\u002F | CHANNEL=stable sh\n# Clone the project\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FzhimaAi\u002Fchatwiki.git\ncd chatwiki\u002Fdocker\n# Start the service\ndocker compose up -d\n# Start using it, access via IP:port (ensure the specified port ${CHAT_SERVICE_PORT}, default 18080, is open)\n# Default username: admin\n# Default password: chatwiki.com@123\n```\n\nFor any issues or suggestions during installation and deployment,\nplease [contact us](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FzhimaAi\u002Fchatwiki?tab=readme-ov-file#contact-us) or refer to\nthe [help documentation](https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1?source=aHR0cHM6Ly9jaGF0d2lraS5jb20v) for\nassistance. You can also check the guides below.\n\n- [Installing ChatWiki via Installation Assistant](https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Ftvwn5npk63aqikq1)\n\n- [One-Click Deploy ChatWiki Community Edition](https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Fwql8ekkylbwegbzo)\n\n- [Docker Mirror Site Installation + Offline Installation](https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Faa3htgexhdocyagr)\n\n- [Deploy ChatWiki Without Docker](https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Fklriercbhpy97o0g)\n\n- [Deploy ChatWiki Community Edition on Baota Linux Panel](https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Fgefgwdfnclua7d9y)\n\n- [Deploy ChatWiki Community Edition with 1Panel](https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Fmunvto5g1ctc1gcu)\n\n- [How to Configure Model Providers and Supported Models](https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Fpn79lkvl53bo0xxm)\n\n- [Local Model Deployment](https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Fevmy0rr9gr2gp2i0)\n\n- [How to Configure External Services and Domain for Push Notifications](https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Fnfk4slc95s4i8u4v)\n\n- [How to Obtain Large Model API Keys](https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Flx3ho90skq95dpdq)\n\n## 💻 Tech Stack\n\n----\n\n- Frontend: vue.js\n\n- Backend: golang + python\n\n- Database: PostgreSQL16 + pgvector + zhparser\n\n\u003Ch2>🏡 Community & Contact Us \u003Ca name=\"contact-us\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\n----\nFeel free to contact us for help or to provide suggestions to improve ChatWiki. You can reach us through:\n\n- **Help:** Check\n  the [help documentation](https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1?source=aHR0cHM6Ly9jaGF0d2lraS5jb20v)\n- **Email:** Send an email to [jarvis@2bai.com.cn](mailto:jarvis@2bai.com.cn) to contact us.\n- **WeChat:** Scan the QR code below to join the ChatWiki tech community group. Please add the note \"chatwiki\" when\n  adding.\n\n\u003Cp align=\"left\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FzhimaAi_chatwiki_readme_2598a3090af2.png\" alt=\"contact-us\">\u003C\u002Fp>\n\n## 📖**Changelog**\n\n---\nFor the complete changelog, please click 👉️👉️[UpdateLog.md](.\u002FUpdateLog.md)\n\n**2026\u002F03\u002F27**\n\n1.[STD] Added pricing page to the ChatWiki official website\u003Cbr\u002F>\n2.Knowledge base recall: Added full-text search mode setting\u003Cbr\u002F>\n3.Fixed the issue where \"Ungrouped\" was still displayed in Chinese under non-Chinese languages\u003Cbr\u002F>\n\n**2026\u002F03\u002F23**\n\n1.Workflow batch\u002Floop execution frame now supports collapsing\u003Cbr\u002F>\n2.Async task consumer count now supports custom configuration\u003Cbr\u002F>\n3.Fixed bug with batch import in Q&A knowledge base\u003Cbr\u002F>\n4.[STD] Fixed ChatClaw client login issue\u003Cbr\u002F>\n\n**2026\u002F03\u002F20**\n\n1.Variables are displayed directly at the top of the conversation after being filled in\u003Cbr\u002F>\n2.Feishu Multidimensional Table - Query Record Node: Fixed an issue where query conditions and query fields would\ndisappear when re-selecting the multidimensional table input box after entering data\u003Cbr\u002F>\n3.Added access domain to image URLs replied by WeCom bot\u003Cbr\u002F>\n4.[STD] Added ChatWiki model service to cloud model services\u003Cbr\u002F>\n\n## License\n\n---\n\nThis project follows the [ChatWiki Open Source License](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FzhimaAi\u002Fchatwiki\u002Fblob\u002Fmain\u002FLICENSE).\nThe [ChatWiki Open Source License](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FzhimaAi\u002Fchatwiki\u002Fblob\u002Fmain\u002FLICENSE) is based on the Apache License\n2.0, but with additional restrictions:\n\n1. ChatWiki is free for individual users, including non-commercial or commercial activities conducted by individuals.\n2. Any company, organization, institution, or team that uses ChatWiki for commercial purposes must contact us to obtain\n   a commercial license.\n3. When using ChatWiki's frontend components, you may not remove or modify the \"ChatWiki\" logo, trademark, or copyright\n   notice contained therein.\n\n**The full license text can be found in the [LICENSE](.\u002FLICENSE) file. For commercial licensing,\nplease [contact us](#contact-us).**\n","\u003Cp align=\"center\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002FChatwiki.com\u002F\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FzhimaAi_chatwiki_readme_2b5249fecc8a.png\" alt=\"head_image\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\".\u002FREADME.md\">英文\u003C\u002Fa> |\n  \u003Ca href=\".\u002FREADME_zh.md\">简体中文\u003C\u002Fa> |\n  \u003Ca href=\".\u002FUpdateLog.md\">更新日志\u003C\u002Fa> |\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Fykeoauc4g9k2dwv1\">帮助文档\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n## 🎯 产品定位\n\nChatWiki 是一款专注于微信生态的工作流自动化平台，致力于将每一个公众号打造成超级 AI 代理。它全面整合了公众号平台的开放能力，让您通过拖拽式操作即可构建微信生态应用，实现一键改写公众号文章、AI 精选评论回复等功能。\n\n![产品定位](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FzhimaAi_chatwiki_readme_edc3b3fc07e3.png)\n\n## ✨ 核心功能\n\n### 💬 与微信生态深度集成\n\n- **行业首创**：支持未认证公众号的私信自动回复，可发送文本、语音、图片、小程序卡片、视频消息等多种内容。\n\n- **微信工作流**：集成用户私信、评论、关注、取消关注、菜单点击等触发场景，支持私信回复、粉丝打标签、生成文章草稿、发布文章等多种处理步骤。\n\n- **知识库同步**：支持一键抓取公众号文章与素材，快速构建知识库。\n\n### 🤖 基础能力\n\n- **工作流编排**：支持对话式工作流、插件式工作流，涵盖基础工作流节点、双向 MCP、Agent 模式以及用户交互等功能。\n\n- **文档知识库**：支持 URL 读取、批量导入文档、API 集成、AI 分段、问答分段、父子分段等功能。同时支持知识图谱、混合向量检索以及知识图谱的可视化探索。\n\n- **问答知识库**：可从上传文档中自动提取问答知识，支持对未知问题进行自动聚类，并从人工对话中总结常见 FAQ。\n\n- **人工交接**：机器人负责处理通用用户咨询，同时也支持人工客服介入。对于机器人无法解决的问题，可升级至人工客服，并实现多智能体协作分配。\n\n- **模型支持**：支持超过 20 种全球主流模型，包括 DeepSeek R1、doubao pro、qwen max、OpenAI、Claude 等。\n\n### 🌐 更多功能\n\n- **多部署方式**：提供桌面客户端，支持以 WebApp 形式发布，还可嵌入网站、公众号\u002F服务号、微信客服、微信商城客服等场景。\n\n- **MCP 与 API 集成**：支持接入外部 MCP 服务或将工作流以 MCP 服务形式发布。提供完整的 OpenAPI 接口，便于与现有业务系统无缝对接。\n\n- **多账号权限管理**：采用三级权限体系（管理员、编辑、查看者），确保数据隔离。同时支持 IP 白名单与永久登录日志功能。\n\n## 🛸 UI\n\n- 🌍**免费试用地址**：[chatwiki.com](https:\u002F\u002Fchatwiki.com\u002F)\n- 🖼️**截图**：\n\n\u003Cp align=\"center\">   \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FzhimaAi_chatwiki_readme_4b66cb1e8c82.png\" alt=\"1\" width=\"49%\" \u002F>   \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FzhimaAi_chatwiki_readme_8ae6344d6c8e.png\" alt=\"2\" width=\"49%\" \u002F> \u003C\u002Fp> \n\u003Cp align=\"center\">   \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FzhimaAi_chatwiki_readme_8436f5cc87fd.png\" alt=\"3\" width=\"49%\" \u002F>   \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FzhimaAi_chatwiki_readme_76188b15ce6a.png\" alt=\"4\" width=\"49%\" \u002F> \u003C\u002Fp> \n\n## 🚀 一键部署\n\nChatWiki 社区版基于 Docker 部署，只需简单几步即可完成安装：\n\n```\n# 安装 Docker\nsudo curl -sSL https:\u002F\u002Fget.docker.com\u002F | CHANNEL=stable sh\n# 克隆项目\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FzhimaAi\u002Fchatwiki.git\ncd chatwiki\u002Fdocker\n# 启动服务\ndocker compose up -d\n# 开始使用，访问 IP:端口（请确保指定端口 ${CHAT_SERVICE_PORT}，默认 18080，已开放）\n# 默认用户名：admin\n# 默认密码：chatwiki.com@123\n```\n\n在安装与部署过程中如遇任何问题或有相关建议，请 [联系我们](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FzhimaAi\u002Fchatwiki?tab=readme-ov-file#contact-us) 或参考 [帮助文档](https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1?source=aHR0cHM6Ly9jaGF0d2lraS5jb20v) 获取支持。您也可以查看下方的相关指南。\n\n- [通过安装助手安装 ChatWiki](https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Ftvwn5npk63aqikq1)\n\n- [一键部署 ChatWiki 社区版](https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Fwql8ekkylbwegbzo)\n\n- [Docker 镜像站点安装 + 离线安装](https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Faa3htgexhdocyagr)\n\n- [不使用 Docker 部署 ChatWiki](https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Fklriercbhpy97o0g)\n\n- [在 Baota Linux 面板上部署 ChatWiki 社区版](https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Fgefgwdfnclua7d9y)\n\n- [使用 1Panel 部署 ChatWiki 社区版](https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Fmunvto5g1ctc1gcu)\n\n- [如何配置模型提供商及支持的模型](https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Fpn79lkvl53bo0xxm)\n\n- [本地模型部署](https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Fevmy0rr9gr2gp2i0)\n\n- [如何配置外部服务与推送通知域名](https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Fnfk4slc95s4i8u4v)\n\n- [如何获取大模型 API 密钥](https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Flx3ho90skq95dpdq)\n\n## 💻 技术栈\n\n----\n\n- 前端：vue.js\n\n- 后端：golang + python\n\n- 数据库：PostgreSQL16 + pgvector + zhparser\n\n\u003Ch2>🏡 社区与联系我们 \u003Ca name=\"contact-us\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\n\n----\n欢迎随时联系我们寻求帮助或提出改进 ChatWiki 的建议。您可以通过以下方式与我们取得联系：\n\n- **帮助**：查阅 [帮助文档](https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1?source=aHR0cHM6Ly9jaGF0d2lraS5jb20v)\n- **邮箱**：发送邮件至 [jarvis@2bai.com.cn](mailto:jarvis@2bai.com.cn) 联系我们。\n- **微信**：扫描下方二维码加入 ChatWiki 技术社区群。添加时请备注“chatwiki”。\n\n\u003Cp align=\"left\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FzhimaAi_chatwiki_readme_2598a3090af2.png\" alt=\"contact-us\">\u003C\u002Fp>\n\n## 📖**更新日志**\n\n---\n如需查看完整更新日志，请点击 👉️👉️[UpdateLog.md](.\u002FUpdateLog.md)\n\n**2026年3月27日**\n\n1. [STD] 在 ChatWiki 官方网站新增定价页面\u003Cbr\u002F>\n2. 知识库召回功能：新增全文搜索模式设置\u003Cbr\u002F>\n3. 修复非中文语言环境下仍显示“未分组”的中文问题\u003Cbr\u002F>\n\n**2026年3月23日**\n\n1. 工作流批量\u002F循环执行框架现已支持折叠\u003Cbr\u002F>\n2. 异步任务消费者数量现支持自定义配置\u003Cbr\u002F>\n3. 修复问答知识库中的批量导入 Bug\u003Cbr\u002F>\n4. [STD] 修复 ChatClaw 客户端登录问题\u003Cbr\u002F>\n\n**2026年3月20日**\n\n1. 变量填写完成后直接显示在对话顶部\u003Cbr\u002F>\n2. Feishu 多维表格——查询记录节点：修复在输入数据后重新选择多维表格输入框时，查询条件与查询字段会消失的问题\u003Cbr\u002F>\n3. 为企业微信机器人回复的图片 URL 添加访问域名\u003Cbr\u002F>\n4. [STD] 将 ChatWiki 模型服务加入云模型服务\u003Cbr\u002F>\n\n## 许可协议\n\n---\n\n本项目遵循 [ChatWiki 开源许可证](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FzhimaAi\u002Fchatwiki\u002Fblob\u002Fmain\u002FLICENSE)。\n[ChatWiki 开源许可证](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FzhimaAi\u002Fchatwiki\u002Fblob\u002Fmain\u002FLICENSE) 基于 Apache 许可证 2.0，但附加了以下限制：\n\n1. ChatWiki 对个人用户免费，包括个人开展的非商业或商业活动。\n2. 任何公司、组织、机构或团队若将 ChatWiki 用于商业目的，必须联系我们以获取商业许可。\n3. 使用 ChatWiki 的前端组件时，不得删除或修改其中包含的“ChatWiki”标志、商标或版权声明。\n\n**完整许可协议文本请参见 [LICENSE](.\u002FLICENSE) 文件。如需商业授权，请[联系我们](#contact-us)。**","# ChatWiki 快速上手指南\n\n## 环境准备\n- **操作系统**：Linux（推荐 Ubuntu 20.04+）或 macOS  \n- **依赖**：Docker 20.10+、Docker Compose 2.0+  \n- **端口**：确保 18080（默认）对外开放  \n- **国内镜像**：已内置阿里云\u002F腾讯云镜像加速，无需额外配置  \n\n## 安装步骤\n1. 安装 Docker（国内镜像加速）  \n   ```bash\n   sudo curl -sSL https:\u002F\u002Fget.docker.com\u002F | CHANNEL=stable sh\n   ```\n2. 克隆项目  \n   ```bash\n   git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FzhimaAi\u002Fchatwiki.git\n   cd chatwiki\u002Fdocker\n   ```\n3. 一键启动  \n   ```bash\n   docker compose up -d\n   ```\n4. 访问系统  \n   - 浏览器打开 `http:\u002F\u002F\u003C服务器IP>:18080`  \n   - 默认账号：`admin`  \n   - 默认密码：`chatwiki.com@123`  \n\n## 基本使用\n1. **首次登录**  \n   进入后台 → 系统设置 → 模型管理 → 添加你的大模型 API Key（支持 DeepSeek、豆包、通义千问等 20+ 模型）。  \n2. **创建知识库**  \n   - 知识库 → 新建 → 选择「文档知识库」或「问答知识库」  \n   - 上传 PDF\u002FWord\u002FURL，系统自动分段、向量化。  \n3. **配置微信公众号**  \n   - 微信生态 → 公众号 → 扫码授权 → 选择已认证或未认证公众号  \n   - 在「自动回复」里拖一条「收到文本 → 调用知识库 → 回复答案」即可实现 AI 客服。  \n4. **发布 WebApp**  \n   发布 → WebApp → 复制嵌入代码，粘贴到你的官网即可。  \n\n完成！现在你的公众号已具备 AI 问答能力，用户私聊或留言即可收到智能回复。","一家 20 人规模的跨境电商 SaaS 初创公司，运营着「ShopGo 出海指南」微信公众号，每天需用公众号回答 300+ 卖家关于平台政策、物流、税务的咨询，并同步更新教程文章。\n\n### 没有 chatwiki 时\n- 运营同学手动复制粘贴 FAQ，回复平均耗时 8 分钟\u002F条，高峰期排队 50+ 条未读。  \n- 文章更新后，需人工把旧教程里的政策截图一张张替换，漏改一次就引来投诉。  \n- 用户半夜留言“德国 VAT 税率是多少”，只能等第二天上班再回，流失潜在付费客户。  \n- 客服、内容、产品三个部门共用 1 个公众号后台，权限混乱，曾有实习生误发半成品文章。  \n\n### 使用 chatwiki 后\n- 把历史文章、PDF 手册一键建成知识库，chatwiki 自动拆分问答对，7×24 秒级回复，平均响应降到 15 秒。  \n- 工作流触发“文章发布”即自动扫描正文，把失效政策链接替换为最新文档，零人工校验。  \n- 夜间时段由 DeepSeek R1 模型值守，复杂问题先机器人答，再标记“人工待跟进”，次日客服直接处理已分类工单。  \n- 三级权限+IP 白名单，运营只能发草稿，审核岗点一下即可推送，误操作直接归零。  \n\nchatwiki 让这家 SaaS 初创把公众号从“客服黑洞”升级为 24 小时自助知识门户，人力节省 60%，转化率提升 35%。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002FzhimaAi_chatwiki_edc3b3fc.png","zhimaAi","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002FzhimaAi_d117e626.png","",null,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FzhimaAi",[81,85,89,93,97,101,105,109,113,117],{"name":82,"color":83,"percentage":84},"Vue","#41b883",47.4,{"name":86,"color":87,"percentage":88},"Go","#00ADD8",26.2,{"name":90,"color":91,"percentage":92},"JavaScript","#f1e05a",21.8,{"name":94,"color":95,"percentage":96},"TypeScript","#3178c6",1.4,{"name":98,"color":99,"percentage":100},"PHP","#4F5D95",1.2,{"name":102,"color":103,"percentage":104},"CSS","#663399",1.1,{"name":106,"color":107,"percentage":108},"HTML","#e34c26",0.5,{"name":110,"color":111,"percentage":112},"Less","#1d365d",0.3,{"name":114,"color":115,"percentage":116},"Python","#3572A5",0,{"name":118,"color":119,"percentage":116},"Dockerfile","#384d54",1847,294,"2026-04-05T03:33:56","NOASSERTION","Linux","未说明",{"notes":127,"python":125,"dependencies":128},"官方仅提供 Docker 一键部署方案，需先安装 Docker；数据库依赖 PostgreSQL16 + pgvector + zhparser；默认端口 18080；首次登录账号 admin，密码 chatwiki.com@123",[],[13,15,26,14],[131,132,133,134,135,136],"llm","rag","agent","ai","workflow","aytomation","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T07:05:56.562573",[140,145,150,155,160,165,170,175],{"id":141,"question_zh":142,"answer_zh":143,"source_url":144},6000,"本地部署后点击“上传本地文档”提示“请先添加模型”，但模型已添加，如何解决？","这是已知 Bug，官方已修复。请更新到最新版本即可解决。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FzhimaAi\u002Fchatwiki\u002Fissues\u002F81",{"id":146,"question_zh":147,"answer_zh":148,"source_url":149},6001,"Docker 启动时报错“致命错误: 无法访问文件 'pg_search'”怎么办？","执行以下命令重建并重启容器：\n```bash\ndocker compose up -d --build --remove-orphans\ndocker compose restart\n```\n如果自建 PostgreSQL\u002FRedis，可参考官方文档：https:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Fklriercbhpy97o0g","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FzhimaAi\u002Fchatwiki\u002Fissues\u002F50",{"id":151,"question_zh":152,"answer_zh":153,"source_url":154},6002,"Docker 构建时出现阿里云镜像 404 或 GPG 错误如何解决？","官方已修复该问题，直接更新代码即可。若仍报错，可手动删除 Dockerfile 中关于阿里云镜像的 sed 替换命令，再重新构建。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FzhimaAi\u002Fchatwiki\u002Fissues\u002F85",{"id":156,"question_zh":157,"answer_zh":158,"source_url":159},6003,"阿里云 OCR 已保存并测试成功，但解析页面仍显示“未启用”怎么办？","这是设置顺序问题。OCR 配置依赖企业信息，需先在“企业信息”页面完成企业设置，再配置 OCR 即可正常启用。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FzhimaAi\u002Fchatwiki\u002Fissues\u002F138",{"id":161,"question_zh":162,"answer_zh":163,"source_url":164},6004,"chatwiki_plugin 启动失败，日志提示 Postgres 连接错误如何处理？","请检查 `configs\u002Fplugin\u002Fconfig_pro.ini` 中 PostgreSQL 的连接信息（地址、端口、用户名、密码、数据库名）是否正确，并确保数据库已启动且网络可达。官方已在 v2.0.8 修复相关问题，建议升级到最新版本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FzhimaAi\u002Fchatwiki\u002Fissues\u002F112",{"id":166,"question_zh":167,"answer_zh":168,"source_url":169},6005,"知识库检索 Top K 最大值只有 10，能否调大？","当前版本代码中 Top K 上限写死为 10，暂无配置文件可调整，需等待后续版本开放。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FzhimaAi\u002Fchatwiki\u002Fissues\u002F106",{"id":171,"question_zh":172,"answer_zh":173,"source_url":174},6006,"使用通义千问 API 关联数据库时报“关联数据库错误”是什么原因？","该提示实际是模型不支持 function call 能力导致，并非数据库连接问题。官方已修复提示文案，请更新到最新版本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FzhimaAi\u002Fchatwiki\u002Fissues\u002F72",{"id":176,"question_zh":177,"answer_zh":178,"source_url":179},6007,"流程编辑界面节点太大，一页只能显示 2-3 个，如何优化？","官方已采纳建议，将节点属性面板移至右侧，节点仅展示基本信息。点击节点后右侧弹出属性编辑框，可手动关闭，从而在一页内展示更多节点，提升可视化体验。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FzhimaAi\u002Fchatwiki\u002Fissues\u002F49",[181,186,191,196,201,206,211,216,221,226,231,236,241,246,251,256,261,266,271,276],{"id":182,"version":183,"summary_zh":184,"released_at":185},105624,"v2.4.6","1.【STD】ChatWiki官网增加价格页面\r\n2.知识库召回:增加全文检索模式设置\r\n3.修复\"未分组\"在非中文语言下仍然显示为中文问题\r\n\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Ftvwn5npk63aqikq1","2026-03-27T07:05:12",{"id":187,"version":188,"summary_zh":189,"released_at":190},105625,"v2.4.5","1.工作流批量\u002F循环执行的画框支持缩小\r\n2.异步任务消费者数量支持自定义配置\r\n3.问答知识库批量导入BUG修复\r\n4.【STD】修复chatclaw客户端登陆问题\r\n\r\n\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Ftvwn5npk63aqikq1","2026-03-23T06:30:44",{"id":192,"version":193,"summary_zh":194,"released_at":195},105626,"v2.4.4","1.变量填写完直接显示在会话顶部\r\n2.飞书多维表格-查询记录节点:修复输入数据后,再次选中多维表输入框,查询条件和查询字段会消失\r\n3.企微机器人回复的图片url补充访问域名\r\n4.【STD】云版模型服务增加Chatwiki模型服务\r\n\r\n\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Ftvwn5npk63aqikq1","2026-03-20T06:14:27",{"id":197,"version":198,"summary_zh":199,"released_at":200},105627,"v2.4.3","1.chatwiki支持授权chatclaw登陆\r\n2.知识库:支持上传视频,机器人支持回复视频\r\n3.机器人\u002F工作流:对外服务支持企微机器人\r\n4.修复定时触发器发布时参数验证错误问题\r\n5.工作流发布:发布窗口显示渠道链接\r\n6.chatclaw客户端token管理、强制下线\r\n\r\n\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Ftvwn5npk63aqikq1","2026-03-13T02:52:14",{"id":202,"version":203,"summary_zh":204,"released_at":205},105628,"v2.4.2","1.多模态内容在会话记录中显示兼容\r\n2.【STD】国外注册流程，支持google和邮箱注册\r\n3.公众号文章-手动同步和自动同步\r\n4.会话日志:会话增加提示词日志\r\n5.【STD】增加万能邀请码,后续放在沟通群中\r\n6.普通知识库编辑分段时支持合并上下分段\r\n7.模型管理:支持接入openrouter模型\r\n8.核心服务启动优化:移除对neo4j的依赖限制\r\n9.添加模型\u002F编辑模型弹窗中支持修改api域名\r\n10.开放接口:增加知识库召回接口\r\n11.机器人\u002F工作流知识库召回元数据筛选支持引用变量\r\n\r\n\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Ftvwn5npk63aqikq1","2026-03-06T09:56:43",{"id":207,"version":208,"summary_zh":209,"released_at":210},105629,"v2.4.1","1.普通知识库:增加分段内容标注\r\n2.前端优化合集\r\n3.抓取兼容js_article_content\r\n4.相邻分段召回设置调整,支持按排序前X个分段召回相邻分段\r\n5.【STD】登录页增加账号\u002F手机号登录\r\n6.【STD】新版官网调整+官网优化\r\n7.批量学习:普通知识库批量导入文件时,自动学习\r\n8.工作台:网页增加工作台\r\n9.机器人统计分析支持按渠道分类统计\r\n10.机器人:变量优化,apikey支持传递变量参数,结构化提示词支持引入变量\r\n11.模型管理页面调整\r\n12.公众号管理:显示账号类型和认证类型\r\n13.【STD】知识库:触发次数统计增加权限控制,默认仅所有者可见\r\n14.工作流未认证公众号过滤修复\r\n15.知识库:相似问答合并\r\n16.模型管理:模型管理支持302.AI\r\n17.未知问题:每个未知问题需要支持查看聊天记录\r\n\r\n\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Ftvwn5npk63aqikq1","2026-02-28T10:04:06",{"id":212,"version":213,"summary_zh":214,"released_at":215},105630,"v2.4.0","1.知识库文件缩略图生成优化\r\n2.【STD】实时会话:支持批量转人工\r\n3.修复删除问答知识库时未正确处理excel导入的类型\r\n4.【STD】自有模型:支持通义千问\u002F万像图像模型\r\n5.知识库:Word文档解析支持公式导入\r\n6.【STD】官网:增加公众号智能体tab\r\n7.新增插件:钉钉多维表\r\n8.增加隐私策略授权提醒\r\n9.工作流:测试\u002F发布校验失败时自动定位到报错卡片\r\n10.触发次数:统计模块过滤已经被删除的内容\r\n11.工作流:代码节点支持运行python代码\r\n\r\n\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Ftvwn5npk63aqikq1","2026-02-06T03:59:21",{"id":217,"version":218,"summary_zh":219,"released_at":220},105631,"v2.3.2","1.工作流:流程开始\u002F运行测试\u002F调用日志中显示变量备注\r\n2.文档\u002F搜索菜单默认关闭\r\n3.【STD】问答知识库增加回收站\r\n4.飞书多维表-新增数据\u002F更新记录节点支持传入变量\r\n5.【STD】知识库回收站支持批量操作删除\u002F还原\r\n6.知识库增加未知问题统计支持查看详情\r\n7.对外服务:webapp、网站支持新增对话\r\n8.导出csl和上架模板时,清空插件鉴权字段\r\n9.工作流:新增http工具节点\r\n10.修复触发器初始化时重复插入配置唯一键报错问题\r\n11.【STD】修复机器人列表排序字段错误问题\r\n12.工作流大模型能力节点支持设置提示词所属角色\r\n13.工作流:新增问答节点,支持对用户提问\r\n14.知识库支持切换为文件夹视图\r\n15.【STD】自有模型支持 Gemini、gpt、Claude\r\n16.应用:聊天机器人\u002F工作流支持召回相邻分段\r\n17.前端页面优化,查看邀请码,支持一键复制\r\n18.修复机器人取消关联公众号后,还是走机器人回复\r\n19.会话列表需要支持按照客户进入咨询的时间筛选\r\n20.图像模型-支持通义千问\u002F万像\r\n21.图片加载失败自动添加版本号\r\n22.【STD】商业版,机器人数量调整20->100\r\n\r\n\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Ftvwn5npk63aqikq1","2026-01-30T10:05:34",{"id":222,"version":223,"summary_zh":224,"released_at":225},105632,"v2.3.1","1.机器人:支持添加变量\r\n2.修复插件状态检查空指针问题\r\n\r\n\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Ftvwn5npk63aqikq1","2026-01-23T08:34:58",{"id":227,"version":228,"summary_zh":229,"released_at":230},105633,"v2.3.0","1.知识库:触发次数统计新增知识库分组层级\r\n2.知识库全文检索ts_rank时使用的to_tsquery语法错误修复\r\n3.拉取公众号文章增加登录检测以及云版用户单独登录\r\n4.知识库文档html文件解析策略调整\r\n5.【STD】云版增加积分不足提醒\r\n6.【STD】云版修复子成员登录需要邀请码\r\n7.模板广场:模板增加主图\r\n8.导出工作流,增加对知识库和数据库是否导出的判断\r\n9.工作流:飞书节点、部分节点输入内容增加放大编辑框\r\n10.知识库:增加知识库文档\u002F问答删除api\r\n11.前端界面:多语言翻译二期\r\n12.工作流:运行测试与运行日志新增输入输出节点\r\n13.开放接口:修复gin的ShouldBind解析结构体定义any类型报错问题\r\n14.【STD】工作流:新增应用时,显示模板大图\r\n15.工作流:代码中定义鉴权字段,导出csl文件上架模板时自动清空\r\n16.对外服务:已认证微信公众号\u002F小程序,支持回复“显示内容由AI生成“正在输入中”\r\n17.知识库:知识库增加元数据、支持元数据过滤\r\n18.无法访问云版后台时关闭插件功能并提示\r\n19.机器人:增加答案生成中提示语,支持自定义\r\n\r\n\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Ftvwn5npk63aqikq1","2026-01-23T07:08:40",{"id":232,"version":233,"summary_zh":234,"released_at":235},105634,"v2.2.0","1.后台字体默认显示为平方字体\r\n2.新增博查联网搜索插件\r\n3.增加webhook触发器以及结束节点支持输出变量\r\n4.工作流:工作流支持调用工作流\r\n5.【STD】添加会话转人工筛选和导出功能\r\n6.【STD】机器人:会话记录显示转人工的标识支持筛选\r\n7.飞书多维表查询记录条件等支持输入Json格式的内容\r\n8.扩展TokenUseReport回调函数以支持图像数量参数\r\n9.机器人菜单问题修复,恢复显示功能中心,未知问题\r\n10.新增插件:探索>插件广场>百度搜索插件\r\n11.【STD】模型管理:云版chatwiki自带模型增加图片生成模型\r\n12.修复循环节点的输出key赋值为中间变量key的问题\r\n13.聊天机器人支持清空聊天缓存\r\n14.飞书多维表增加添加协作者\r\n15.工作流:http节点支持增加鉴权参数\r\n16.前端页面去掉版权信息\r\n17.机器人应用卡片支持拖动排序\r\n18.工作流:新增立即回复节点,支持立即输出消息\r\n19.普通知识库:支持导入飞书知识库\r\n20.【STD】邀请注册流程调整,增加用户交流群\r\n21.工作流-数据库缺失自动修复\r\n22.新增插件:探索>插件广场>OCR工具解析\r\n23.仅显示头像不显示账号信息\r\n24.兼容麒麟操作系统python多线程运行没权限\r\n25.工作流:http节点支持单独测试，支持自动提取输出参数\r\n26.【STD】兼容麒麟系统离线激活机器码生成失败处理\r\n\r\n\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Ftvwn5npk63aqikq1","2026-01-16T08:42:10",{"id":237,"version":238,"summary_zh":239,"released_at":240},105635,"v2.1.3","1.工作流:节点卡片增加渐变色\r\n2.工作流:模板\u002F机器人文字内容超长,鼠标移入时显示全部\r\n3.修复获取指定机器人功能报错问题\r\n4.工作流:节点前端效果优化,触发器备注字段不美观问题修复\r\n5.工作流:新增应用收费功能\r\n6.修复开始节点变量无法删除问题\r\n7.前端小问题合集+前端优化合集\r\n8.应用收费海报图片跨域修复\r\n9.公众号文章群发插件、留言管理-插件\r\n10.工作流:增加获取公众号accesstoken的节点\r\n11.公众号粉丝数据、图文群发数据\r\n12.修复模型被删除 选择模型组件无法选择问题\r\n13.工作流:JSON序列化和反序列化节点类型支持\r\n14.模板广场:模板支持上传使用说明\r\n15.工作流:增加知识库导入节点\r\n16.微信公众号文章爬虫集成\r\n17.rerank重排输入取全量的rrf的结果\r\n18.工作流插件状态异常修复\r\n19.工作流:执行超时调整到60分钟,测试时显示时长与token消耗\r\n20.【STD】注册页面添加邀请码字段并优化样式\r\n21.线上功能体验问题整理、工作流-测试时参数给默认值\r\n22.多语言国际化配置(系统管理模块和登陆页面)\r\n23.公众号触发器变量显示异常问题修复\r\n24.【STD】关键词回复和收到消息回复-支持小客服消息API接入机器人场景\r\n25.修复公众号触发器保存后未返回消息字段问题\r\n26.父子分段:同一个父分段下的子分段用虚线分隔\r\n27.多语言设置框调整到账号下拉中\r\n\r\n\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Ftvwn5npk63aqikq1","2026-01-09T09:50:12",{"id":242,"version":243,"summary_zh":244,"released_at":245},105636,"v2.1.2","1.触发器输出支持不配置变量映射+补充开始节点自定义全局变量\r\n2.【STD】开放接口:\u002Fv1\u002Fchat\u002Fcompletions 兼容多模态输入\r\n3.工作流:注释卡片节点改成弹窗打开填写\r\n4.工作流:新增语音合成节点和声音复刻节点\r\n5.公众号草稿:获取草稿详情和插件安装后即开启\u002F飞书插件的兼容\r\n6.新增插件:探索>插件广场>公众号智能接口\r\n7.爬虫服务(crawler):抓取隐藏识别标识\r\n8.线上工作流问题和优化合集\r\n9.工作流结束节点支持自定义回复消息\r\n10.H5App对外服务中，工作流返回较慢时，前端会不停重发消息\r\n11.【STD】商业版增加离线激活\r\n12.添加插件初始化枚举变量和修复动态模版引用\r\n13.聊天请求流式输出增加定时keep-alive消息保活逻辑\r\n14.飞书多维表支持创建多维表\u002F创建数据表\u002F创建视图\r\n15.rerank流程改为串行以及RRF算法增加加权数\r\n16.工作流:http节点支持导入CURL\r\n\r\n\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Ftvwn5npk63aqikq1","2025-12-31T07:52:14",{"id":247,"version":248,"summary_zh":249,"released_at":250},105637,"v2.1.1","1.【STD】知识库:页面增加容量索引数用量数据\r\n2.飞书多维表-封装批量操作插件\r\n3.线上体验-优化问题-整理\r\n4.公众号用户管理-获取标签下的粉丝列表\r\n5.修复批处理节点并发执行时输出未隔离问题\r\n6.工作流:草稿箱编辑保存优化\r\n7.豆包,Ollama大语言模型支持FunctionTools调用\r\n8.工作流:循环节点优化\r\n9.修复循环节点和批处理节点单独进行测试时未提取到初始变量数据问题\r\n10.工作流:新增公众号文章草稿管理插件+新增草稿节点\r\n11.微信爬虫选择器优化\r\n12.升级playwright镜像\r\n13.工作流:新增图片生成节点\r\n14.新增插件:探索>插件广场>公众号客服消息\r\n15.工作流增加公众号触发器\r\n16.复制机器人时英文名调整为随机50位\r\n17.新增MCP广场:探索>MCP广场\r\n18.聊天测试、对外服务、API支持多模态输入\r\n\r\n\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Ftvwn5npk63aqikq1","2025-12-25T09:04:05",{"id":252,"version":253,"summary_zh":254,"released_at":255},105638,"v2.1.0","1.【STD】探索>模板广场>上架模板添加默认头像\r\n2.【STD】聊天机器人:转人工客服,增加转人工客服设置\r\n3.工作流增加英文名称,调用工作流传递的tool_name取工作流的英文名称\r\n4.前端小优化合集\r\n5.公众号模板消息，公众号打标签插件\r\n6.修复导入或使用模板创建工作流时未处理英文名称问题\r\n7.修复团队成员创建知识库分组后无法看见问题\r\n8.修复循环节点循环数组未引用到全局变量数据问题\r\n9.新增插件:探索>插件广场>公众号文章\r\n10.工作流:新增批量执行节点\r\n11.工作流新增节点时,节点选择窗居中展示\r\n12.对外接口api的qa_lists参数错误信息输出\r\n13.模型管理:模型配置调整,支持自定义模型\r\n\r\n\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Ftvwn5npk63aqikq1","2025-12-17T03:45:42",{"id":257,"version":258,"summary_zh":259,"released_at":260},105639,"v2.0.9","1.绑定公众号流程优化(文案+示例图)\r\n2.工作流:新增会话触发器\r\n3.知识库:新增公众号知识库\r\n4.【STD】增加用户登录日志\r\n5.工作流:AI对话节点调整为大模型节点\r\n6.知识库添加按钮显示修复\r\n7.微信公众号:管理自定义菜单\r\n8.知识库全文检索召回Limit变更:500->5000\r\n9.增加新手指引\r\n10.公众号用户管理\r\n11.公众号文章群发,AI评论精选\r\n12.工作流:增加定时触发器\r\n13.新增模板广场\r\n14.工作流:增加网页内容提取插件\r\n\r\n\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Ftvwn5npk63aqikq1","2025-12-12T09:31:09",{"id":262,"version":263,"summary_zh":264,"released_at":265},105640,"v2.0.8","1.修复插件缺少可执行权限\r\n2.修复插件配置文件错误\r\n\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Ftvwn5npk63aqikq1","2025-12-05T09:16:13",{"id":267,"version":268,"summary_zh":269,"released_at":270},105641,"v2.0.7","1.机器人支持设置对外服务聊天窗口url打开方式\r\n2.插件支持分类筛选,支持查看说明\r\n3.代码优化:DoChatRequest业务拆分处理\r\n4.新功能>探索>关注后自动回复\r\n5.新功能>探索>设置智能菜单\r\n6.对外服务:用户登录后记录用户的账号\u002F头像\r\n7.代码执行节点直接单独运行测试\r\n8.新功能>插件>飞书多维表\r\n9.文档提取FAQ优化合集\r\n10.工作流一键整理优化+循环节点不允许把组内节点拖动到边缘\r\n11.公众号关注后回复默认规则排序\r\n12.未认证公众号:被动回复触发文案调整\r\n13.修复工作流参数提取节点提示词不规范的json示例\r\n14.工作流http节点json-body变量替换兼容包含双引号\r\n\r\n\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Ftvwn5npk63aqikq1","2025-12-05T08:28:24",{"id":272,"version":273,"summary_zh":274,"released_at":275},105642,"v2.0.6","1.工作流新增循环节点\r\n2.工作流判断分支选择变量问题修复\r\n3.【STD】支持在线购买积分\r\n\r\n\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Ftvwn5npk63aqikq1","2025-12-01T09:12:33",{"id":277,"version":278,"summary_zh":279,"released_at":280},105643,"v2.0.5","1.工作流页面交互优化-实现自动整理功能\r\n2.工作流节点插件-支持企微，钉钉，飞书通知\r\n3.重构微信推送消息结构体引用路径\r\n4.修复创建对外文档时校验了model相关配置提示参数错误问题\r\n5.对外服务-钉钉机器人\r\n6.系统设置-公众号管理\r\n7.【STD】新版官网+细节调整\r\n8.修复子成员访问知识库分组报数据不存在问题\r\n9.工作流直线改为曲线\r\n10.【STD】ChatWiki模型支持RERANK模型\r\n\r\n\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.yuque.com\u002Fzhimaxiaoshiwangluo\u002Fpggco1\u002Ftvwn5npk63aqikq1","2025-11-28T09:24:40"]