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🎯 产品定位

ChatWiki 是一款专注于微信生态的工作流自动化平台，致力于将每一个公众号打造成超级 AI 代理。它全面整合了公众号平台的开放能力，让您通过拖拽式操作即可构建微信生态应用，实现一键改写公众号文章、AI 精选评论回复等功能。

✨ 核心功能

💬 与微信生态深度集成

• 行业首创：支持未认证公众号的私信自动回复，可发送文本、语音、图片、小程序卡片、视频消息等多种内容。

• 微信工作流：集成用户私信、评论、关注、取消关注、菜单点击等触发场景，支持私信回复、粉丝打标签、生成文章草稿、发布文章等多种处理步骤。

• 知识库同步：支持一键抓取公众号文章与素材，快速构建知识库。

🤖 基础能力

• 工作流编排：支持对话式工作流、插件式工作流，涵盖基础工作流节点、双向 MCP、Agent 模式以及用户交互等功能。

• 文档知识库：支持 URL 读取、批量导入文档、API 集成、AI 分段、问答分段、父子分段等功能。同时支持知识图谱、混合向量检索以及知识图谱的可视化探索。

• 问答知识库：可从上传文档中自动提取问答知识，支持对未知问题进行自动聚类，并从人工对话中总结常见 FAQ。

• 人工交接：机器人负责处理通用用户咨询，同时也支持人工客服介入。对于机器人无法解决的问题，可升级至人工客服，并实现多智能体协作分配。

• 模型支持：支持超过 20 种全球主流模型，包括 DeepSeek R1、doubao pro、qwen max、OpenAI、Claude 等。

🌐 更多功能

• 多部署方式：提供桌面客户端，支持以 WebApp 形式发布，还可嵌入网站、公众号/服务号、微信客服、微信商城客服等场景。

• MCP 与 API 集成：支持接入外部 MCP 服务或将工作流以 MCP 服务形式发布。提供完整的 OpenAPI 接口，便于与现有业务系统无缝对接。

• 多账号权限管理：采用三级权限体系（管理员、编辑、查看者），确保数据隔离。同时支持 IP 白名单与永久登录日志功能。

🛸 UI

• 🌍免费试用地址：chatwiki.com
• 🖼️截图：

🚀 一键部署

ChatWiki 社区版基于 Docker 部署，只需简单几步即可完成安装：

# 安装 Docker
sudo curl -sSL https://get.docker.com/ | CHANNEL=stable sh
# 克隆项目
git clone https://github.com/zhimaAi/chatwiki.git
cd chatwiki/docker
# 启动服务
docker compose up -d
# 开始使用，访问 IP:端口（请确保指定端口 ${CHAT_SERVICE_PORT}，默认 18080，已开放）
# 默认用户名：admin
# 默认密码：chatwiki.com@123

在安装与部署过程中如遇任何问题或有相关建议，请 联系我们 或参考 帮助文档 获取支持。您也可以查看下方的相关指南。

• 通过安装助手安装 ChatWiki

• 一键部署 ChatWiki 社区版

• Docker 镜像站点安装 + 离线安装

• 不使用 Docker 部署 ChatWiki

• 在 Baota Linux 面板上部署 ChatWiki 社区版

• 使用 1Panel 部署 ChatWiki 社区版

• 如何配置模型提供商及支持的模型

• 本地模型部署

• 如何配置外部服务与推送通知域名

• 如何获取大模型 API 密钥

💻 技术栈

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• 前端：vue.js

• 后端：golang + python

• 数据库：PostgreSQL16 + pgvector + zhparser

🏡 社区与联系我们

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欢迎随时联系我们寻求帮助或提出改进 ChatWiki 的建议。您可以通过以下方式与我们取得联系：

• 帮助：查阅 帮助文档
• 邮箱：发送邮件至 jarvis@2bai.com.cn 联系我们。
• 微信：扫描下方二维码加入 ChatWiki 技术社区群。添加时请备注“chatwiki”。

📖更新日志

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如需查看完整更新日志，请点击 👉️👉️UpdateLog.md

2026年3月27日

1. [STD] 在 ChatWiki 官方网站新增定价页面
   
2. 知识库召回功能：新增全文搜索模式设置
   
3. 修复非中文语言环境下仍显示“未分组”的中文问题
   

2026年3月23日

1. 工作流批量/循环执行框架现已支持折叠
   
2. 异步任务消费者数量现支持自定义配置
   
3. 修复问答知识库中的批量导入 Bug
   
4. [STD] 修复 ChatClaw 客户端登录问题
   

2026年3月20日

1. 变量填写完成后直接显示在对话顶部
   
2. Feishu 多维表格——查询记录节点：修复在输入数据后重新选择多维表格输入框时，查询条件与查询字段会消失的问题
   
3. 为企业微信机器人回复的图片 URL 添加访问域名
   
4. [STD] 将 ChatWiki 模型服务加入云模型服务
   

许可协议

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本项目遵循 ChatWiki 开源许可证。 ChatWiki 开源许可证 基于 Apache 许可证 2.0，但附加了以下限制：

1. ChatWiki 对个人用户免费，包括个人开展的非商业或商业活动。
2. 任何公司、组织、机构或团队若将 ChatWiki 用于商业目的，必须联系我们以获取商业许可。
3. 使用 ChatWiki 的前端组件时，不得删除或修改其中包含的“ChatWiki”标志、商标或版权声明。

完整许可协议文本请参见 LICENSE 文件。如需商业授权，请联系我们。

ChatWiki 快速上手指南

环境准备

• 操作系统：Linux（推荐 Ubuntu 20.04+）或 macOS
• 依赖：Docker 20.10+、Docker Compose 2.0+
• 端口：确保 18080（默认）对外开放
• 国内镜像：已内置阿里云/腾讯云镜像加速，无需额外配置

安装步骤

1. 安装 Docker（国内镜像加速）

   sudo curl -sSL https://get.docker.com/ | CHANNEL=stable sh
   

2. 克隆项目

   git clone https://github.com/zhimaAi/chatwiki.git
   cd chatwiki/docker
   

3. 一键启动

   docker compose up -d
   

4. 访问系统
   • 浏览器打开 http://<服务器IP>:18080
   • 默认账号：admin
   • 默认密码：chatwiki.com@123

基本使用

1. 首次登录
   进入后台 → 系统设置 → 模型管理 → 添加你的大模型 API Key（支持 DeepSeek、豆包、通义千问等 20+ 模型）。
2. 创建知识库
   • 知识库 → 新建 → 选择「文档知识库」或「问答知识库」
   • 上传 PDF/Word/URL，系统自动分段、向量化。
3. 配置微信公众号
   • 微信生态 → 公众号 → 扫码授权 → 选择已认证或未认证公众号
   • 在「自动回复」里拖一条「收到文本 → 调用知识库 → 回复答案」即可实现 AI 客服。
4. 发布 WebApp
   发布 → WebApp → 复制嵌入代码，粘贴到你的官网即可。

完成！现在你的公众号已具备 AI 问答能力，用户私聊或留言即可收到智能回复。