gemini-nexus
Gemini Nexus 是一款深度整合 Google Gemini AI 能力的 Chrome 浏览器扩展,通过创新的交互设计将人工智能无缝融入网页浏览全流程。它突破传统侧边栏插件的局限,采用悬浮工具栏、图像智能处理和浏览器控制协议(MCP)三大核心技术,让用户在网页任意位置实现 AI 交互。
这款扩展解决了传统浏览器缺乏原生 AI 协同能力的问题,帮助用户更高效地处理网页内容。普通用户可通过划词即时翻译/总结、截图 OCR 识别等功能提升日常浏览效率;设计师和研究人员能利用图像分析、水印消除等工具快速处理视觉素材;开发者则可通过 MCP 协议实现自动化页面操作,例如智能表单填写、DOM 结构分析和脚本执行。其多驱动架构支持 Web 客户端、官方 API 和第三方服务适配,兼顾免费使用与高性能需求。
技术层面,Gemini Nexus 首创基于无障碍树(Accessibility Tree)的精准元素操控,配合沙箱环境下的安全渲染机制,确保复杂交互的稳定性与安全性。通过本地代理支持 MCP 服务器连接,为高级用户提供了扩展 AI 代理任务的能力。无论是需要快速获取网页信息的学生,还是依赖自动化测试的工程师,都能在这款扩展中找到提升工作效率的智能助手。
使用场景
资深运营人员需要跨多个后台系统核对数据,并将网页中的图表信息快速录入到在线文档中。
没有 gemini-nexus 时
- 在不同标签页间反复切换复制数据,上下文频繁中断,注意力难以集中。
- 遇到无法选中的图片化数据,必须截图后使用外部 OCR 工具转换,流程割裂且耗时。
- 手动填写重复表单字段,不仅耗时且容易因疲劳导致输入错误,效率低下。
- 缺乏对浏览器页面的控制力,无法批量处理重复性的导航与点击任务,只能人工操作。
使用 gemini-nexus 后
- 利用划词工具栏直接总结或重写内容,支持一键回填,无需切换窗口即可完成任务。
- 框选图片区域即刻触发 OCR 提取文字,悬浮工具栏让处理流程无缝衔接,体验流畅。
- 通过 MCP 协议让 AI 自动执行点击、填充等交互,大幅降低机械性操作,解放双手。
- 智能侧边栏统一管理所有对话与页面快照,随时回溯之前的操作记录,上下文不丢失。
gemini-nexus 通过深度注入与浏览器控制能力,将繁琐的网页交互转化为自动化的智能工作流,显著提升人效。
运行环境要求
- 未说明 (依赖 Chrome 浏览器)
不需要 (基于云端 API 调用)
未说明

快速开始
🌟 项目简介
Gemini Nexus 是一款深度集成 Google Gemini 能力的 Chrome 扩展程序 (Chrome Extension)。它不仅仅是一个侧边栏插件,而是通过注入式的悬浮工具栏、强大的图像 AI 处理以及前沿的浏览器控制协议 (MCP),将 AI 的触角伸向网页浏览的每一个交互细节。
⚙️ 多驱动核心对比 (services/providers)
项目内置了三种驱动方案,通过代码逻辑动态适配不同的使用场景:
| 驱动方案 | 逻辑入口 | 支持模型 | 核心优势 | 使用前提 |
|---|---|---|---|---|
| Web Client | web.js |
Gemini 3 系列 | 完全免费,支持联网插件 | 需保持 Google 账号登录 |
| Official API | official.js |
Pro/Flash 预览版 | 极速响应,原生支持 Thinking 模式 | 需 Google AI Studio Key |
| OpenAI Compatible | openai_compatible.js |
GPT/Claude 等 | 高扩展性,支持中转接口 | 需第三方服务密钥 |
🤖 浏览器控制 (MCP) 能力集
基于 background/control/ 模块实现,AI 可以执行复杂的智能体 (Agent) 任务:
| 分类 | 核心指令 | 代码实现逻辑 |
|---|---|---|
| 导航控制 | navigate_page, new_page |
调用 chrome.tabs 进行页面生命周期管理 |
| 页面交互 | click, fill, drag |
基于 无障碍树 (Accessibility Tree) 生成 UID 进行精准操控 |
| 数据观测 | take_snapshot, get_logs |
实时提取 DOM (文档对象模型) 结构、控制台日志及网络请求 |
| 脚本执行 | evaluate_script |
在网页上下文 (Context) 中运行自定义 JavaScript |
外部 MCP 工具(远程服务器)
Gemini Nexus 可以选择连接到外部 MCP 服务器(通过 SSE (Server-Sent Events)、可流式传输的 HTTP (HyperText Transfer Protocol) 或 WebSocket 协议),并在现有的工具循环 (Tool Loop) 中执行其工具。
推荐方案:使用本地代理(支持 stdio 服务器)
由于 Chrome 扩展程序无法直接运行基于 stdio (标准输入输出) 的 MCP 服务器,推荐的设置方案是运行一个本地代理(例如 MCP SuperAssistant Proxy)。在代理中配置您的 MCP 服务器(包括 stdio 服务器),然后将 Gemini Nexus 连接到该代理端点。
常见的代理端点如下:
- SSE:
http://127.0.0.1:3006/sse - 可流式传输的 HTTP:
http://127.0.0.1:3006/mcp - WebSocket:
ws://127.0.0.1:3006/mcp
设置步骤
启动您的 MCP 代理并在其中配置好 MCP 服务器。
在 设置 (Settings) → 连接 (Connection) → 外部 MCP 工具 (External MCP Tools) 中:
- 启用“外部 MCP 工具” (Enable External MCP Tools)。
- 选择一个活动服务器 (Active Server)(您可以保存多个服务器条目并根据需要切换)。
- 选择传输协议并设置服务器 URL(SSE / 可流式传输的 HTTP / WebSocket)。
- 点击测试连接 (Test Connection) 和刷新工具 (Refresh Tools)。
可选(当工具较多时推荐):将公开工具 (Expose Tools) 设置为仅限选定工具 (Selected tools only),然后仅启用您希望模型查看/使用的工具。
开始正常对话;当模型需要使用工具时,它会输出一个如下所示的 JSON (JavaScript 对象表示法) 工具块:
{ "tool": "工具名称", "args": { "键": "值" } }
✨ 核心功能亮点
- 💬 智能侧边栏:基于 sidePanel API (侧边栏面板接口),提供毫秒级唤起的对话空间,支持全文搜索历史记录。
- 🪄 划词工具栏:注入内容脚本 (Content Script),选中文字即刻进行翻译、总结、重写,支持一键回填表单。
- 🖼️ 图像 AI 处理:
- OCR (光学字符识别) & 截图翻译:集成 Canvas (画布) 裁剪技术,框选图片区域即刻提取文字并翻译。
- 浮窗探测:自动识别网页图片并生成悬浮 AI 分析按钮。
- 水印消除:内置
watermark_remover.js算法,显著提升生成图像的可视化质量。
- 🛡️ 安全渲染:所有 Markdown (标记语言)、LaTeX (排版系统) 公式及代码块均在 sandbox (沙箱) 隔离环境中渲染,确保主页面安全。
❤️ 赞助与支持
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🚀 快速开始
安装步骤
- 从 Releases 下载最新 ZIP 包并解压。
- Chrome 访问
chrome://extensions/,右上角开启 “开发者模式”。 - 点击 “加载已解压的扩展程序”,选择解压后的文件夹即可。
技术栈
- 构建工具:Vite + TypeScript
- 架构协议:Chrome MV3 + Browser Control Protocol
- 核心库:Marked.js, KaTeX, Highlight.js
📄 许可证
本项目基于 MIT License (MIT 许可证) 开源。
版本历史
v4.2.32025/12/25v4.2.02025/12/23v4.1.22025/12/23v4.0.02025/12/22v3.1.02025/12/21v3.0.02025/12/20v2.0.02025/12/19常见问题
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