[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-xtekky--chatgpt-clone":3,"tool-xtekky--chatgpt-clone":62},[4,18,26,36,46,54],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",160411,2,"2026-04-18T23:33:24",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":42,"last_commit_at":43,"category_tags":44,"status":17},8272,"opencode","anomalyco\u002Fopencode","OpenCode 是一款开源的 AI 编程助手（Coding Agent），旨在像一位智能搭档一样融入您的开发流程。它不仅仅是一个代码补全插件，而是一个能够理解项目上下文、自主规划任务并执行复杂编码操作的智能体。无论是生成全新功能、重构现有代码，还是排查难以定位的 Bug，OpenCode 都能通过自然语言交互高效完成，显著减少开发者在重复性劳动和上下文切换上的时间消耗。\n\n这款工具专为软件开发者、工程师及技术研究人员设计，特别适合希望利用大模型能力来提升编码效率、加速原型开发或处理遗留代码维护的专业人群。其核心亮点在于完全开源的架构，这意味着用户可以审查代码逻辑、自定义行为策略，甚至私有化部署以保障数据安全，彻底打破了传统闭源 AI 助手的“黑盒”限制。\n\n在技术体验上，OpenCode 提供了灵活的终端界面（Terminal UI）和正在测试中的桌面应用程序，支持 macOS、Windows 及 Linux 全平台。它兼容多种包管理工具，安装便捷，并能无缝集成到现有的开发环境中。无论您是追求极致控制权的资深极客，还是渴望提升产出的独立开发者，OpenCode 都提供了一个透明、可信",144296,1,"2026-04-16T14:50:03",[13,45],"插件",{"id":47,"name":48,"github_repo":49,"description_zh":50,"stars":51,"difficulty_score":32,"last_commit_at":52,"category_tags":53,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",109154,"2026-04-18T11:18:24",[14,15,13],{"id":55,"name":56,"github_repo":57,"description_zh":58,"stars":59,"difficulty_score":32,"last_commit_at":60,"category_tags":61,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[45,13,15,14],{"id":63,"github_repo":64,"name":65,"description_en":66,"description_zh":67,"ai_summary_zh":67,"readme_en":68,"readme_zh":69,"quickstart_zh":70,"use_case_zh":71,"hero_image_url":72,"owner_login":73,"owner_name":74,"owner_avatar_url":75,"owner_bio":76,"owner_company":77,"owner_location":78,"owner_email":79,"owner_twitter":80,"owner_website":81,"owner_url":82,"languages":83,"stars":107,"forks":108,"last_commit_at":109,"license":110,"difficulty_score":32,"env_os":111,"env_gpu":112,"env_ram":112,"env_deps":113,"category_tags":118,"github_topics":119,"view_count":32,"oss_zip_url":79,"oss_zip_packed_at":79,"status":17,"created_at":135,"updated_at":136,"faqs":137,"releases":168},9494,"xtekky\u002Fchatgpt-clone","chatgpt-clone","ChatGPT interface with better UI ","chatgpt-clone 是一个旨在提供比官方界面更友好体验的 ChatGPT 开源替代品。它解决了原生网页功能单一、缺乏个性化设置的问题，让用户能够在一个更灵活的环境中与 AI 对话。项目核心亮点包括支持一键切换深色\u002F浅色主题、自动记忆用户偏好设置，以及在删除对话时提供二次确认以防误操作，显著提升了交互的便捷性与安全性。\n\n此外，chatgpt-clone 具备高度的可配置性，不仅支持标准的 OpenAI API，还允许通过环境变量轻松接入反向代理或 Azure 等第三方端点，为网络环境受限或有特殊部署需求的场景提供了便利。项目同时提供了 Docker 一键部署方案，极大降低了安装门槛。\n\n虽然部分高级功能（如语音交互、文件解析）仍在规划中，但 chatgpt-clone 目前非常适合希望搭建私有化对话界面的开发者、想要定制专属 AI 助手的技术爱好者，以及需要本地部署测试环境的研究人员。对于熟悉 Python 基础操作的普通用户，借助其清晰的文档和容器化支持，也能快速上手使用。作为一个社区驱动的开源项目，它欢迎各方贡献代码，共同完善功能。","Development of this repository is currently in a halt, due to lack of time. Updates are comming end of June.\n\nworking again ; ) \nI am very busy at the moment so I would be very thankful for contributions and PR's\n\n## To do\n- [x] Double confirm when deleting conversation\n- [x] remember user preferences\n- [x] theme changer\n- [ ] loading \u002F exporting a conversation\n- [ ] speech output and input (elevenlabs; ex: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcogentapps\u002Fchat-with-gpt)\n- [ ] load files, ex: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmayooear\u002Fgpt4-pdf-chatbot-langchain\n- [ ] better documentation\n- [ ] use react \u002F faster backend language ? (newbies may be more confused and discouraged to use it)\n \n# ChatGPT Clone\nfeel free to improve the code \u002F suggest improvements\n\n\u003Cimg width=\"1470\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fxtekky_chatgpt-clone_readme_28aa8ebbdf10.png\">\n\n\n## Getting Started\nTo get started with this project, you'll need to clone the repository and set up a virtual environment. This will allow you to install the required dependencies without affecting your system-wide Python installation.\n\n### Prequisites\nBefore you can set up a virtual environment, you'll need to have Python installed on your system. You can download Python from the official website: https:\u002F\u002Fwww.python.org\u002Fdownloads\u002F\n\n### Cloning the Repository\nRun the following command to clone the repository:\n```\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fxtekky\u002Fchatgpt-clone.git\n```\n\n### Setting up a Virtual Environment\nTo set up a virtual environment, follow these steps:\n\n1. Navigate to the root directory of your project.\n```\ncd chatgpt-clone\n```\n2. Run the following command to create a new virtual environment:\n```\npython -m venv venv\n```\n3.  Activate the virtual environment by running the following command:\n```\nsource venv\u002Fbin\u002Factivate\n```\nIf you are using fish shell, the command will be slightly different:\n```\nsource venv\u002Fbin\u002Factivate.fish\n```\nIf you're on Windows, the command will be slightly different:\n```\nvenv\\Scripts\\activate\n```\n4. Install the required dependencies by running the following command:\n```\npip install -r requirements.txt\n```\n\n### Configure the Application\nTo configure the application, there are a few properties that can be set either via the environment or via config.json.  The environment variable takes priority.\n\n| Field               | Env Variable    | config.json     | examples                                           |\n|---------------------|-----------------|-----------------|----------------------------------------------------|\n| The OpenAI Api Key  | OPENAI_API_KEY  | openai_key      | sk-...                                             \n| The OpenAI Base URL | OPENAI_API_BASE | openai_api_base | https:\u002F\u002Fapi.openai.com \u003Cbr> http:\u002F\u002Fmy-reverse-proxy\u002F \n\nUse the Base URL if you need to run your queries through a reverse proxy (like [this one](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fstulzq\u002Fazure-openai-proxy) which will run your queries through Azure's OpenAI endpoints )\n\n\n### Running the Application\nTo run the application, make sure the virtual environment is active and run the following command:\n```\npython run.py\n```\n\n### Docker\nThe easiest way to run ChatGPT Clone is by using docker\n```\ndocker-compose up\n```\n\n","由于时间不足，此仓库的开发目前处于暂停状态。更新将于六月底发布。\n\n再次开始工作 ; )\n我目前非常忙碌，因此非常感谢大家的贡献和 Pull Request。\n\n## 待办事项\n- [x] 删除对话时进行二次确认\n- [x] 记住用户偏好设置\n- [x] 主题切换器\n- [ ] 加载\u002F导出对话\n- [ ] 语音输出与输入（例如 ElevenLabs；参考：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcogentapps\u002Fchat-with-gpt）\n- [ ] 文件加载功能，例如：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmayooear\u002Fgpt4-pdf-chatbot-langchain\n- [ ] 更完善的文档\n- [ ] 使用 React 或更快速的后端语言？（新手可能会因此感到困惑并失去兴趣）\n\n# ChatGPT 克隆项目\n欢迎改进代码或提出改进建议\n\n\u003Cimg width=\"1470\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fxtekky_chatgpt-clone_readme_28aa8ebbdf10.png\">\n\n\n## 快速入门\n要开始使用该项目，您需要克隆仓库并设置一个虚拟环境。这将允许您安装所需的依赖项，而不会影响您系统范围内的 Python 安装。\n\n### 前置条件\n在设置虚拟环境之前，您需要在系统上安装 Python。您可以从官方网站下载 Python：https:\u002F\u002Fwww.python.org\u002Fdownloads\u002F\n\n### 克隆仓库\n运行以下命令以克隆仓库：\n```\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fxtekky\u002Fchatgpt-clone.git\n```\n\n### 设置虚拟环境\n按照以下步骤设置虚拟环境：\n\n1. 导航到项目的根目录。\n```\ncd chatgpt-clone\n```\n2. 运行以下命令创建一个新的虚拟环境：\n```\npython -m venv venv\n```\n3. 激活虚拟环境，运行以下命令：\n```\nsource venv\u002Fbin\u002Factivate\n```\n如果您使用的是 fish shell，命令会略有不同：\n```\nsource venv\u002Fbin\u002Factivate.fish\n```\n如果您在 Windows 上，命令也会有所不同：\n```\nvenv\\Scripts\\activate\n```\n4. 安装所需的依赖项，运行以下命令：\n```\npip install -r requirements.txt\n```\n\n### 配置应用程序\n为了配置应用程序，可以通过环境变量或 config.json 文件设置一些属性。环境变量具有优先级。\n\n| 字段               | 环境变量    | config.json     | 示例                                           |\n|---------------------|-----------------|-----------------|----------------------------------------------------|\n| OpenAI API 密钥  | OPENAI_API_KEY  | openai_key      | sk-...                                             \n| OpenAI 基础 URL | OPENAI_API_BASE | openai_api_base | https:\u002F\u002Fapi.openai.com \u003Cbr> http:\u002F\u002Fmy-reverse-proxy\u002F \n\n如果需要通过反向代理（如 [这个](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fstulzq\u002Fazure-openai-proxy)）来运行查询，可以使用基础 URL，该代理会将您的请求转发到 Azure 的 OpenAI 终端点。\n\n\n### 运行应用程序\n确保虚拟环境已激活后，运行以下命令以启动应用程序：\n```\npython run.py\n```\n\n### Docker\n运行 ChatGPT 克隆项目的最简单方法是使用 Docker：\n```\ndocker-compose up\n```","# ChatGPT Clone 快速上手指南\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的系统已安装以下基础环境：\n\n- **Python**: 版本建议 3.8 及以上。\n  - 官网下载：https:\u002F\u002Fwww.python.org\u002Fdownloads\u002F\n  - **国内加速**：推荐使用清华源或阿里云镜像站下载 Python 安装包，或在后续 pip 安装时使用国内镜像。\n- **Git**: 用于克隆代码仓库。\n- **Docker (可选)**: 如果您希望使用容器化部署，需安装 Docker 及 Docker Compose。\n\n## 安装步骤\n\n### 方法一：本地源码部署（推荐开发者）\n\n1. **克隆仓库**\n   打开终端，执行以下命令获取源代码：\n   ```bash\n   git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fxtekky\u002Fchatgpt-clone.git\n   cd chatgpt-clone\n   ```\n\n2. **创建并激活虚拟环境**\n   为避免依赖冲突，建议创建独立的 Python 虚拟环境：\n   ```bash\n   python -m venv venv\n   ```\n   \n   激活环境（根据操作系统选择对应命令）：\n   - **Linux \u002F macOS**:\n     ```bash\n     source venv\u002Fbin\u002Factivate\n     ```\n     *(注：若使用 fish shell，请运行 `source venv\u002Fbin\u002Factivate.fish`)*\n   - **Windows**:\n     ```bash\n     venv\\Scripts\\activate\n     ```\n\n3. **安装依赖**\n   激活环境后，安装项目所需库。**国内用户建议使用清华镜像源加速下载**：\n   ```bash\n   pip install -r requirements.txt -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple\n   ```\n\n4. **配置应用**\n   您需要配置 OpenAI API 密钥。可以通过环境变量或修改 `config.json` 文件（环境变量优先级更高）。\n\n   - **方式 A：设置环境变量**\n     ```bash\n     export OPENAI_API_KEY=sk-your-api-key-here\n     export OPENAI_API_BASE=https:\u002F\u002Fapi.openai.com\n     ```\n     *(注：如果您使用国内反向代理访问 OpenAI，请将 `OPENAI_API_BASE` 设置为代理地址，例如 `http:\u002F\u002Fmy-reverse-proxy\u002F`)*\n\n   - **方式 B：修改 config.json**\n     在项目根目录找到或创建 `config.json`，填入以下内容：\n     ```json\n     {\n       \"openai_key\": \"sk-your-api-key-here\",\n       \"openai_api_base\": \"https:\u002F\u002Fapi.openai.com\"\n     }\n     ```\n\n### 方法二：Docker 部署（最简便）\n\n如果您已安装 Docker，可直接一键启动，无需配置本地 Python 环境：\n\n```bash\ndocker-compose up\n```\n*(注：使用前请确保已在 docker-compose.yml 或环境变量中配置好 `OPENAI_API_KEY`)*\n\n## 基本使用\n\n完成上述安装和配置后，即可启动服务：\n\n1. **启动应用**\n   确保虚拟环境已激活（本地部署模式），运行：\n   ```bash\n   python run.py\n   ```\n\n2. **访问界面**\n   终端显示服务启动成功后（通常监听在 `http:\u002F\u002F127.0.0.1:5000` 或类似端口），打开浏览器访问该地址。\n\n3. **开始对话**\n   - 在网页界面中输入您的问题。\n   - 系统将通过配置的 API Key 调用 OpenAI 接口并返回回答。\n   - 支持切换主题、保存用户偏好等基础功能。\n\n> **提示**：本项目目前处于维护更新阶段，部分高级功能（如文件上传、语音交互）正在开发中，欢迎提交 PR 贡献代码。","某初创团队的后端开发者需要在内部部署一个定制化的 AI 对话助手，以便在通过 Azure 反向代理访问模型时，为团队成员提供稳定且可持久化保存的沟通界面。\n\n### 没有 chatgpt-clone 时\n- 团队成员只能直接使用官方网页版，无法配置企业内部专用的反向代理地址，导致网络延迟高甚至无法访问。\n- 每次刷新页面或切换设备，之前的对话记录就会丢失，重要调试思路和技术方案难以回溯和归档。\n- 缺乏深色模式等主题切换功能，长时间面对高亮白底界面进行代码审查，容易造成视觉疲劳。\n- 误删对话时无二次确认机制，关键上下文一旦手滑删除便无法恢复，严重影响协作连续性。\n- 无法统一保存团队偏好的系统提示词（System Prompt），每人需重复配置，导致输出风格不一致。\n\n### 使用 chatgpt-clone 后\n- 开发者通过修改 `config.json` 轻松填入 Azure 反向代理地址，全团队即可在内网环境下流畅、安全地调用模型服务。\n- 工具自动记忆用户偏好并本地存储历史会话，成员可随时加载过往的技术讨论细节，知识沉淀变得简单高效。\n- 内置的一键主题切换功能支持深色模式，显著降低了开发人员夜间加班时的眼部负担。\n- 删除对话时会弹出双重确认框，有效防止了因误操作导致的重要数据丢失风险。\n- 系统能持久化保存个性化的预设指令，确保团队所有成员获得的 AI 回复都符合统一的技术规范与语气风格。\n\nchatgpt-clone 通过提供更友好的交互界面和本地化配置能力，将原本分散且易丢失的 AI 对话转化为团队可复用、可管控的核心资产。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fxtekky_chatgpt-clone_28aa8ebb.png","xtekky","Tekky","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fxtekky_06e306d8.png","I code a bit for fun. I like llm's. https:\u002F\u002Fx.com\u002Fxtekkyy","@onlpx, @onlpsec, @gpt4free","Europe",null,"xtekkyy","t.me\u002Fxtekky","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fxtekky",[84,88,92,96,100,103],{"name":85,"color":86,"percentage":87},"Python","#3572A5",35.3,{"name":89,"color":90,"percentage":91},"JavaScript","#f1e05a",26.1,{"name":93,"color":94,"percentage":95},"CSS","#663399",25,{"name":97,"color":98,"percentage":99},"HTML","#e34c26",12.1,{"name":101,"color":102,"percentage":42},"Shell","#89e051",{"name":104,"color":105,"percentage":106},"Dockerfile","#384d54",0.6,3519,1023,"2026-04-17T14:14:18","GPL-3.0","Linux, macOS, Windows","未说明",{"notes":114,"python":115,"dependencies":116},"该项目是一个 ChatGPT 克隆，主要通过调用 OpenAI API (或兼容的反向代理) 运行，而非本地部署大模型，因此对 GPU 和本地内存无特殊高要求。支持通过环境变量或 config.json 配置 API Key 和 Base URL。提供 Docker 部署方式 (docker-compose up)。开发目前处于暂停状态，预计六月更新。","未说明 (需安装 Python)",[117],"requirements.txt 中定义的依赖 (具体列表未在 README 中给出)",[45,35,15],[120,121,122,65,123,124,125,126,127,128,129,130,131,132,133,134],"chatgpt","chatgpt-api","chatgpt-app","gpt-4","gpt-4-api","gpt3","gpt4","gpt4-api","gpt4all","interface","language","language-model","site","ui","gpt-interface","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-19T15:38:19.743396",[138,143,148,153,158,163],{"id":139,"question_zh":140,"answer_zh":141,"source_url":142},42583,"遇到 'Max retries exceeded' 或连接代理错误怎么办？","这通常是由于代理配置问题导致的。请尝试在 `config.json` 文件中将 proxy 设置改为 `false`。如果问题依旧，请检查您的网络环境或 API 密钥配置是否正确。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fxtekky\u002Fchatgpt-clone\u002Fissues\u002F77",{"id":144,"question_zh":145,"answer_zh":146,"source_url":147},42584,"运行时报错 'List index out of range' 且机器人不回复，如何解决？","这通常是因为 OpenAI API 的身份验证设置配置错误。请检查是否已正确导出环境变量，例如在 Linux 上执行：`export OPENAI_API_KEY=your_key` 和 `export OPENAI_API_BASE=https:\u002F\u002Fapi.openai.com\u002F`（注意命令中不应包含多余的 SET 关键字）。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fxtekky\u002Fchatgpt-clone\u002Fissues\u002F67",{"id":149,"question_zh":150,"answer_zh":151,"source_url":152},42585,"执行 'pip install -r requirements.txt' 时出现 'Fatal error in launcher' 或找不到文件错误怎么办？","这是因为当前终端目录不在项目文件夹内。请先使用 `cd` 命令导航到安装该项目的文件夹（即包含 `requirements.txt` 文件的目录），然后再运行安装命令。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fxtekky\u002Fchatgpt-clone\u002Fissues\u002F23",{"id":154,"question_zh":155,"answer_zh":156,"source_url":157},42586,"遇到 'Token limit exceeded'（令牌限制超出）错误如何处理？","这是 GPT-3.5 和 GPT-4 模型的常规令牌限制。解决方法是开始一个新的对话（start a new conversation）。维护者曾表示正在更改后端以优化此问题，但目前手动开启新对话是主要解决方案。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fxtekky\u002Fchatgpt-clone\u002Fissues\u002F7",{"id":159,"question_zh":160,"answer_zh":161,"source_url":162},42587,"服务器启动后显示 'Running on port 1337'，接下来该如何访问使用？","服务器启动后，请在浏览器中访问本地地址 `http:\u002F\u002Flocalhost:1337` 即可使用该克隆应用。如果是在远程服务器上运行，则需访问对应的 IP 地址和端口。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fxtekky\u002Fchatgpt-clone\u002Fissues\u002F22",{"id":164,"question_zh":165,"answer_zh":166,"source_url":167},42588,"发送消息时收到 'SSLEOFError' 或 'EOF occurred in violation of protocol' 错误怎么办？","这是一个已知的 SSL 连接问题，通常与网络连接不稳定或代理设置有关。建议参考项目中关于连接错误的其他讨论（如 Issue #79），检查网络代理配置或尝试切换网络环境。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fxtekky\u002Fchatgpt-clone\u002Fissues\u002F40",[]]