[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-xllm-go--bypass":3,"tool-xllm-go--bypass":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",150037,2,"2026-04-10T23:33:47",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":72,"owner_avatar_url":73,"owner_bio":74,"owner_company":74,"owner_location":74,"owner_email":74,"owner_twitter":74,"owner_website":74,"owner_url":75,"languages":76,"stars":89,"forks":90,"last_commit_at":91,"license":92,"difficulty_score":32,"env_os":93,"env_gpu":94,"env_ram":94,"env_deps":95,"category_tags":100,"github_topics":101,"view_count":32,"oss_zip_url":74,"oss_zip_packed_at":74,"status":17,"created_at":113,"updated_at":114,"faqs":115,"releases":144},6469,"xllm-go\u002Fbypass","bypass","集成了openai-api、coze、deepseek、cursor、windsurf、qodo、blackbox、you、grok、bing  绘画 多款AI的聊天逆向接口适配到 OpenAI API 标准接口服务端。","bypass 是一款强大的开源适配器，旨在将 Coze、DeepSeek、Cursor、Grok、New Bing 等十余款主流 AI 服务的非标准接口，统一转换为标准的 OpenAI API 格式。它有效解决了开发者在面对不同大模型时，需反复调整代码以适配各异接口协议的痛点，让用户无需修改现有应用逻辑，即可通过统一的 v1 接口调用多种前沿 AI 能力，并支持高速流式输出与多轮对话。\n\n这款工具特别适合后端开发者、全栈工程师及 AI 应用研究者使用。无论是希望快速集成多模型能力的创业团队，还是想要低成本测试不同大模型效果的技术人员，都能从中获益。其独特的技术亮点在于深入实现了多项逆向工程技术，成功攻克了包括 JA3 指纹识别、Protobuf 数据解析及 Gzip 压缩处理在内的多种复杂通信协议，确保了对 Cursor、Windsurf 等封闭生态编辑器的稳定接入。此外，bypass 提供了从源码编译到 Docker 部署的完整方案，配置灵活且易于上手，是构建聚合型 AI 应用的理想基础设施。","\u003Ch2 align=\"center\">ChatGPT Adapter\u003C\u002Fh2>\n\u003Cdiv>\n该服务集成了openai-api、coze、deepseek、cursor、windsurf、blackbox、you、grok、bing 绘画 多款AI的聊天逆向接口适配到 OpenAI API 标准接口服务端。\n\u003C\u002Fdiv>\n\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fxllm-go_bypass_readme_f59e60a8d2e2.png)\n\n具体配置请 » [查阅文档](https:\u002F\u002Fbincooo.github.io\u002Fchatgpt-adapter) »\n\n支持高速流式输出、支持多轮对话，与ChatGPT接口完全兼容。\n\n使用本项目，可享用以下内容转v1接口：\n\n - [字节coze国际版](https:\u002F\u002Fwww.coze.com)\n - [new bing copilot](https:\u002F\u002Fcopilot.microsoft.com)\n - [cursor editor](https:\u002F\u002Fwww.cursor.com)\n - [windsurf editor](https:\u002F\u002Fcodeium.com)\n - [qodo](https:\u002F\u002Fwww.qodo.ai)\n - [deepseek](https:\u002F\u002Fwww.deepseek.com)\n - [Chatbot Arena LMSYS](https:\u002F\u002Flmarena.ai)\n - [you](https:\u002F\u002Fyou.com)\n - [grok](https:\u002F\u002Fgrok.com)\n - [huggingface 绘图](https:\u002F\u002Fhuggingface.io)\n\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fxllm-go_bypass_readme_be74d86b7c84.png)\n\n### 执行前置\n\n安装中间编译工具\n```shell\ngo install .\u002Fcmd\u002Fiocgo\n\n# or \n\nmake install\n```\n### 使用\n\n\n正常指令附加\n```shell\n# ----- go build ------ #\n# 原指令 #\ngo build .\u002Fmain.go\n\n# 附加指令 #\ngo build -toolexec iocgo .\u002Fmain.go\n\n\n# ----- go run ------ #\n# 原指令 #\ngo run .\u002Fmain.go\n\n# 附加指令 #\ngo run -toolexec iocgo .\u002Fmain.go\n```\n\n其它`go`指令同理\n\n\n### 运行本项目三部曲 (linux \u002F macos \u002F window)\n\n```shell\nmake install\n\nmake build\n\n.\u002Fbin\u002F[os]\u002Fserver[.exe] -h\n```\n\n### Docker 启动\n1. docker 命令：\n```shell\ndocker run -p 8080:8080 -v .\u002Fconfig.yaml:\u002Fapp\u002Fconfig.yaml ghcr.io\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter:latest\n```\n\n2. huggingface: [Duplicate this Space](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fspaces\u002FwIK5Ez2o\u002FDEMO\u002Ftree\u002Fmain?duplicate=true)\n\n### systemctl 自启动配置\n```adapter.service\n[Unit]\nDescription=ChatGPT adapter\nAfter=network.target\n\n[Service]\nType=simple\nWorkingDirectory=\u002Fyour_work_dir\nExecStart=\u002Fyour_app --port 7860\nRestart=on-failure\n\n[Install]\nWantedBy=multi-user.target\n```\n\n### 其它 ...\n看到有不少朋友似乎对逆向爬虫十分感兴趣，那我这里就浅谈一下个人的一点小经验吧\n\n- 爬虫逆向之 [ja3 指纹篇](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fdiscussions\u002F106)\n- 爬虫逆向之 [new bing copilot篇](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fdiscussions\u002F105)\n- 爬虫逆向之 [cursor & windsurf (protobuf+gzip)篇](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fdiscussions\u002F107)\n\n## 特别声明\n> 本仓库发布的程序代码及其中涉及的任何解锁和解密分析脚本，仅用于测试和学习研究，禁止用于商业用途，不能保证其合法性，准确性，完整性和有效性，请根据情况自行判断。\n>\n> 本项目内所有资源文件，禁止任何公众号、自媒体进行任何形式的转载、发布。\n>\n> 本人对任何脚本\u002F代码\u002F访问资源问题概不负责，包括但不限于由任何脚本错误导致的任何损失或损害。\n>\n> 间接使用脚本\u002F代码\u002F访问资源的任何用户，包括但不限于建立VPS或在某些行为违反国家\u002F地区法律或相关法规的情况下进行传播, 本人对于由此引起的任何隐私泄漏或其他后果概不负责。\n>\n> 请勿将本仓库的任何内容用于商业或非法目的，否则后果自负。\n>\n> 如果任何单位或个人认为该项目的脚本\u002F代码\u002F访问资源可能涉嫌侵犯其权利，则应及时通知并提供身份证明，所有权证明，我们将在收到认证文件后删除相关脚本。\n>\n> 任何以任何方式查看此项目的人或直接或间接使用该项目的任何脚本的使用者都应仔细阅读此声明。本人保留随时更改或补充此免责声明的权利。一旦使用并复制了任何相关脚本或Script项目的规则，则视为您已接受此免责声明。\n>\n> 您必须在下载后的24小时内从计算机或手机中完全删除以上内容.\n>\n> 您使用或者复制了本仓库且本人制作的任何脚本\u002F代码，则视为 已接受 此声明，请仔细阅读!","\u003Ch2 align=\"center\">ChatGPT 适配器\u003C\u002Fh2>\n\u003Cdiv>\n该服务集成了openai-api、coze、deepseek、cursor、windsurf、blackbox、you、grok、bing 绘画 多款AI的聊天逆向接口适配到 OpenAI API 标准接口服务端。\n\u003C\u002Fdiv>\n\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fxllm-go_bypass_readme_f59e60a8d2e2.png)\n\n具体配置请 » [查阅文档](https:\u002F\u002Fbincooo.github.io\u002Fchatgpt-adapter) »\n\n支持高速流式输出、支持多轮对话，与ChatGPT接口完全兼容。\n\n使用本项目，可享用以下内容转v1接口：\n\n - [字节coze国际版](https:\u002F\u002Fwww.coze.com)\n - [new bing copilot](https:\u002F\u002Fcopilot.microsoft.com)\n - [cursor editor](https:\u002F\u002Fwww.cursor.com)\n - [windsurf editor](https:\u002F\u002Fcodeium.com)\n - [qodo](https:\u002F\u002Fwww.qodo.ai)\n - [deepseek](https:\u002F\u002Fwww.deepseek.com)\n - [Chatbot Arena LMSYS](https:\u002F\u002Flmarena.ai)\n - [you](https:\u002F\u002Fyou.com)\n - [grok](https:\u002F\u002Fgrok.com)\n - [huggingface 绘图](https:\u002F\u002Fhuggingface.io)\n\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fxllm-go_bypass_readme_be74d86b7c84.png)\n\n### 执行前置\n\n安装中间编译工具\n```shell\ngo install .\u002Fcmd\u002Fiocgo\n\n# or \n\nmake install\n```\n### 使用\n\n\n正常指令附加\n```shell\n# ----- go build ------ #\n# 原指令 #\ngo build .\u002Fmain.go\n\n# 附加指令 #\ngo build -toolexec iocgo .\u002Fmain.go\n\n\n# ----- go run ------ #\n# 原指令 #\ngo run .\u002Fmain.go\n\n# 附加指令 #\ngo run -toolexec iocgo .\u002Fmain.go\n```\n\n其它`go`指令同理\n\n\n### 运行本项目三部曲 (linux \u002F macos \u002F window)\n\n```shell\nmake install\n\nmake build\n\n.\u002Fbin\u002F[os]\u002Fserver[.exe] -h\n```\n\n### Docker 启动\n1. docker 命令：\n```shell\ndocker run -p 8080:8080 -v .\u002Fconfig.yaml:\u002Fapp\u002Fconfig.yaml ghcr.io\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter:latest\n```\n\n2. huggingface: [Duplicate this Space](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fspaces\u002FwIK5Ez2o\u002FDEMO\u002Ftree\u002Fmain?duplicate=true)\n\n### systemctl 自启动配置\n```adapter.service\n[Unit]\nDescription=ChatGPT adapter\nAfter=network.target\n\n[Service]\nType=simple\nWorkingDirectory=\u002Fyour_work_dir\nExecStart=\u002Fyour_app --port 7860\nRestart=on-failure\n\n[Install]\nWantedBy=multi-user.target\n```\n\n### 其它 ...\n看到有不少朋友似乎对逆向爬虫十分感兴趣，那我这里就浅谈一下个人的一点小经验吧\n\n- 爬虫逆向之 [ja3 指纹篇](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fdiscussions\u002F106)\n- 爬虫逆向之 [new bing copilot篇](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fdiscussions\u002F105)\n- 爬虫逆向之 [cursor & windsurf (protobuf+gzip)篇](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fdiscussions\u002F107)\n\n## 特别声明\n> 本仓库发布的程序代码及其中涉及的任何解锁和解密分析脚本，仅用于测试和学习研究，禁止用于商业用途，不能保证其合法性，准确性，完整性和有效性，请根据情况自行判断。\n>\n> 本项目内所有资源文件，禁止任何公众号、自媒体进行任何形式的转载、发布。\n>\n> 本人对任何脚本\u002F代码\u002F访问资源问题概不负责，包括但不限于由任何脚本错误导致的任何损失或损害。\n>\n> 间接使用脚本\u002F代码\u002F访问资源的任何用户，包括但不限于建立VPS或在某些行为违反国家\u002F地区法律或相关法规的情况下进行传播, 本人对于由此引起的任何隐私泄漏或其他后果概不负责。\n>\n> 请勿将本仓库的任何内容用于商业或非法目的，否则后果自负。\n>\n> 如果任何单位或个人认为该项目的脚本\u002F代码\u002F访问资源可能涉嫌侵犯其权利，则应及时通知并提供身份证明，所有权证明，我们将在收到认证文件后删除相关脚本。\n>\n> 任何以任何方式查看此项目的人或直接或间接使用该项目的任何脚本的使用者都应仔细阅读此声明。本人保留随时更改或补充此免责声明的权利。一旦使用并复制了任何相关脚本或Script项目的规则，则视为您已接受此免责声明。\n>\n> 您必须在下载后的24小时内从计算机或手机中完全删除以上内容.\n>\n> 您使用或者复制了本仓库且本人制作的任何脚本\u002F代码，则视为 已接受 此声明，请仔细阅读!","# bypass (ChatGPT Adapter) 快速上手指南\n\n`bypass` 是一款强大的 AI 接口适配工具，它将 Coze、DeepSeek、Cursor、New Bing、Grok 等多个主流 AI 服务的逆向接口统一封装为标准的 **OpenAI API** 格式。通过本项目，你可以使用兼容 ChatGPT 的客户端轻松调用多种大模型，支持高速流式输出和多轮对话。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保你的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Linux, macOS, 或 Windows\n*   **核心依赖**：已安装 [Go (Golang)](https:\u002F\u002Fgolang.org\u002F) 运行环境（建议版本 1.20+）\n*   **网络环境**：由于部分目标服务（如 Coze, Grok, Bing）位于海外，服务器需具备访问国际互联网的能力，或配置好代理。\n\n## 安装步骤\n\n你可以通过源码编译或 Docker 两种方式部署。\n\n### 方式一：源码编译（推荐开发者使用）\n\n1.  **克隆项目代码**\n    ```bash\n    git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter.git\n    cd chatgpt-adapter\n    ```\n\n2.  **安装中间编译工具**\n    本项目依赖 `iocgo` 进行指令附加，请先执行以下命令安装：\n    ```bash\n    go install .\u002Fcmd\u002Fiocgo\n    # 或者\n    make install\n    ```\n\n3.  **构建可执行文件**\n    使用 `make` 命令自动完成带 `toolexec` 参数的构建过程：\n    ```bash\n    make build\n    ```\n    *注：构建完成后，二进制文件将位于 `.\u002Fbin\u002F[你的系统]\u002F` 目录下。*\n\n### 方式二：Docker 部署（最简便）\n\n如果你已安装 Docker，可直接拉取镜像运行，无需配置 Go 环境：\n\n```bash\ndocker run -p 8080:8080 -v .\u002Fconfig.yaml:\u002Fapp\u002Fconfig.yaml ghcr.io\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter:latest\n```\n*注意：运行前请确保当前目录下存在配置好的 `config.yaml` 文件，或通过其他方式挂载配置文件。*\n\n## 基本使用\n\n### 1. 启动服务\n\n编译完成后，进入对应系统的目录并启动服务。以下以 Linux\u002FmacOS 为例（Windows 用户请运行 `.exe` 文件）：\n\n```bash\n# 查看帮助参数\n.\u002Fbin\u002Flinux\u002Fserver -h\n\n# 启动服务（默认端口通常在 config.yaml 中配置，也可通过参数指定）\n.\u002Fbin\u002Flinux\u002Fserver\n```\n\n若使用 **systemd** 实现开机自启，可参考以下服务配置模板（需修改路径）：\n\n```ini\n[Unit]\nDescription=ChatGPT adapter\nAfter=network.target\n\n[Service]\nType=simple\nWorkingDirectory=\u002Fyour_work_dir\nExecStart=\u002Fyour_app --port 7860\nRestart=on-failure\n\n[Install]\nWantedBy=multi-user.target\n```\n\n### 2. 配置模型\n\n编辑根目录下的 `config.yaml` 文件，填入你需要使用的 AI 服务凭证（如 Cookie、Token 等）。该项目支持的服务包括：\n*   字节 Coze 国际版\n*   New Bing Copilot\n*   DeepSeek\n*   Cursor \u002F Windsurf Editor\n*   Grok\n*   HuggingFace 绘图\n*   以及其他列出的服务\n\n### 3. 调用示例\n\n服务启动后，它将暴露一个标准的 OpenAI API 接口。你可以使用任何支持 OpenAI 协议的客户端（如 NextChat, Chatbox, 或官方 SDK）进行连接。\n\n**请求地址示例：**\n`http:\u002F\u002Flocalhost:8080\u002Fv1\u002Fchat\u002Fcompletions`\n\n**cURL 测试命令：**\n```bash\ncurl http:\u002F\u002Flocalhost:8080\u002Fv1\u002Fchat\u002Fcompletions \\\n  -H \"Content-Type: application\u002Fjson\" \\\n  -d '{\n    \"model\": \"deepseek\", \n    \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"你好，请介绍一下你自己\"}],\n    \"stream\": true\n  }'\n```\n*请将 `\"model\"` 字段替换为你在 `config.yaml` 中配置的具体服务名称。*\n\n---\n> **特别声明**：本工具仅供学习和研究使用，严禁用于商业用途或非法目的。使用者需自行承担因违反相关法律法规或服务条款而产生的责任。","某初创团队希望在其自研的 IDE 插件中集成多款顶尖 AI 模型（如 DeepSeek、Grok、Coze），以提供代码生成与绘图功能，但受限于各平台接口不统一及高昂的 API 成本。\n\n### 没有 bypass 时\n- **开发成本极高**：团队需分别为 Bing、Cursor、DeepSeek 等不同平台编写独立的爬虫逆向逻辑，处理各自独特的 JA3 指纹或 Protobuf 加密，维护难度巨大。\n- **接口标准混乱**：各模型返回的数据格式千差万别，后端需编写大量适配代码进行清洗和转换，导致系统架构臃肿且容易出错。\n- **无法流式响应**：部分平台原生不支持标准的 Server-Sent Events (SSE) 流式输出，导致用户在前端等待响应时体验卡顿，缺乏“打字机”效果。\n- **商业门槛受限**：直接调用官方商业 API 费用昂贵，且新模型（如 Grok）往往需要排队或高额订阅，初创团队难以负担多模型并行的成本。\n\n### 使用 bypass 后\n- **一键统一接入**：bypass 将 Coze、DeepSeek、Grok 等十余款模型的逆向接口全部标准化为 OpenAI API 格式，团队只需对接一套标准接口即可调用所有模型。\n- **架构大幅简化**：后端无需再关心底层协议的差异，直接复用现有的 OpenAI 客户端代码，开发周期从数周缩短至几天。\n- **原生流式体验**：bypass 内置高速流式输出支持，即使源站不支持，也能通过代理层实现流畅的逐字渲染，显著提升用户交互体验。\n- **零成本享用顶配**：团队可利用 bypass 免费调用原本昂贵的 New Bing Copilot 或 HuggingFace 绘图能力，在几乎零边际成本下实现了多模型矩阵。\n\nbypass 的核心价值在于通过屏蔽底层逆向复杂度，让开发者能以统一的 OpenAI 标准低成本、高效率地聚合全球最优质的 AI 能力。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fxllm-go_bypass_1fdef672.png","xllm-go","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fxllm-go_c2c6809c.png",null,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fxllm-go",[77,81,85],{"name":78,"color":79,"percentage":80},"Go","#00ADD8",99.7,{"name":82,"color":83,"percentage":84},"Makefile","#427819",0.2,{"name":86,"color":87,"percentage":88},"Dockerfile","#384d54",0.1,1189,223,"2026-04-10T16:02:28","GPL-3.0","Linux, macOS, Windows","未说明",{"notes":96,"python":94,"dependencies":97},"本项目基于 Go 语言开发，非 Python 项目。运行前需安装 Go 环境及中间编译工具（通过 'make install' 或 'go install .\u002Fcmd\u002Fiocgo'）。构建时需使用 '-toolexec iocgo' 参数。支持 Docker 部署及 systemd 自启动配置。主要用于将多种 AI 服务逆向适配为 OpenAI API 标准接口。",[98,99],"Go (Golang)","iocgo (中间编译工具)",[13,14,35,15],[102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112],"ai","claude","gpt","coze","you","bing","deepseek","cursor","grok","windsurf","qodo","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-11T10:03:13.083145",[116,121,126,131,135,140],{"id":117,"question_zh":118,"answer_zh":119,"source_url":120},29266,"使用 You.com 接口时请求模型出错，提示 JSON 解析失败或返回非 JSON 数据怎么办？","这通常是因为账号被 You.com 制裁（限制）了。请尝试在 You.com 网页上检查是否可以正常创建自定义 Agent。如果网页上也无法创建或出现类似错误，说明账号已被限制。日志中出现的 'unexpected end of JSON input' 或 'response is not [application\u002Fjson]' 均指向此问题。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fxllm-go\u002Fbypass\u002Fissues\u002F83",{"id":122,"question_zh":123,"answer_zh":124,"source_url":125},29267,"Windsurf 突然无法使用，如何获取新的访问令牌（Token）？","接口可能已更新，需要重新抓取令牌。具体步骤：1. 下载并打开 Windsurf 客户端；2. 进行授权登录，此时会弹出浏览器页面；3. 在浏览器中按 F12 打开开发者工具，切换到“网络 (Network)”面板；4. 查找相关的认证请求，从中提取新的 Token 即可使用。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fxllm-go\u002Fbypass\u002Fissues\u002F94",{"id":127,"question_zh":128,"answer_zh":129,"source_url":130},29268,"部署后 Bing (Copilot) 接口报错 'websocket: close 1000 (normal)' 如何解决？","该错误通常是因为 AccessToken 获取方式不正确。不要直接从 Header 中复制 'Authorization: Bearer XXXX'。正确的做法是在浏览器控制台运行以下 JavaScript 代码来获取完整的 Token 字符串（包含 clientId, target 和 refresh token）：\n\nlet token = '';\nfor (var i = 0; i \u003C localStorage.length; i++) {\n    const key = localStorage.key(i);\n    if (token == '' && key.includes('login.windows.net-accesstoken') && key.includes('chatai.readwrite')) {\n        const obj = JSON.parse(localStorage.getItem(key));\n        token += obj.clientId + '|' + obj.target.split('\u002F')[0];\n    }\n}\nfor (var i = 0; i \u003C localStorage.length; i++) {\n    const key = localStorage.key(i);\n    if (token != '' && key.includes('login.windows.net-refreshtoken')) {\n        const obj = JSON.parse(localStorage.getItem(key));\n        token += '|' + obj.secret;\n    }\n}\nconsole.log('token:', token);\n\n将输出的 token 值填入配置即可。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fxllm-go\u002Fbypass\u002Fissues\u002F79",{"id":132,"question_zh":133,"answer_zh":134,"source_url":130},29269,"Bing 接口配置 Token 后提示 'refresh token is unauthorized' 是什么原因？","这个错误通常出现在 Token 格式检查阶段，意味着传入的 Token 格式不正确或未传对位置。请确保使用的是通过浏览器 localStorage 脚本提取的完整组合 Token（格式通常为 'clientId|target|secret'），而不是单一的 Access Token。同时确认你的账号状态正常（如是否为 Pro 账号），如果格式无误仍报错，可能是账号权限问题。",{"id":136,"question_zh":137,"answer_zh":138,"source_url":139},29270,"请求模型时返回的模型版本与预期不符（例如想要 GPT-4 却返回 3.5），如何处理？","这种情况通常是因为目标网站拒绝了访问请求（Site denied access）或者账号受限。请检查邮件通知确认账号状态，或者尝试删除并重新创建账号。如果网页端也无法正常使用或切换模型，则说明是服务端限制了该账号的访问能力。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fxllm-go\u002Fbypass\u002Fissues\u002F58",{"id":141,"question_zh":142,"answer_zh":143,"source_url":120},29271,"You.com 接口在非自定义模式下也报错，但网页端正常，是代码问题吗？","这不是代码问题，而是账号被 You.com 官方制裁的表现。即使网页端看似能聊天，但如果无法创建 Agent 或 API 调用返回 JSON 错误，都表明账号已被标记。建议更换账号测试，或等待官方解除限制。",[145,150,155,160],{"id":146,"version":147,"summary_zh":148,"released_at":149},198064,"v3.0.0","**完整更新日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommits\u002Fv3.0.0\n\n\n### 错误修复\n\n* **blackbox:** 补全请求参数 ([6224f08](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F6224f083def56166777e10997c8f64dc075c8f53))\n* **coze:** bot名称配置化不同步 ([e641892](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fe6418929b62c88809840671dedf1ff7ff7a89856))\n* cursor claude role error ([6007292](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F600729220a2aae4efde6367012fc55b2aa1e1b22))\n* **cursor:** 时间戳编码错误修复([#92](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fissues\u002F92)) & 改进生成逻辑 ([c458b75](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fc458b759f6385d893a8fa9fe00cbe1f9ea642529))\n* model validate ([82f0db8](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F82f0db82ca9d5b96bc6ce25053f95176e5a8b47b))\n* **windsurf:** claude-3-5-sonnet response empty tokens([#80](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fissues\u002F80)) ([d56dd57](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fd56dd576b23ee3413272432888494751cf356eda))\n* **windsurf:** messages 长度导致空回复([#80](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fissues\u002F80)) ([1770147](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F1770147b9a826626cf0381e3428ad479c30663db))\n* **windsurf:** 规避系统提示词检测导致对话失败 status code 500: [unknown] invalid argument ([e76c132](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fe76c132e41a19842a85ed761a9c3a91bffe4112d))\n* **windsurf:** 过滤content mime数据类型 ([dc01eb7](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fdc01eb7d825659fb323300b3e9e2d9518b7405d1))\n* **you:** 参数更新导致仅使用gpt回答([#83](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fissues\u002F83)) ([bf00426](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fbf0042643c3e360346903ee29bc7434a340083e4))\n* **you:** 文件上传参数对齐 cannot unmarshal object into Go value of type string ([#97](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fissues\u002F97)) ([ca897af](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fca897af947ffa2b6bfebe2d72a2b96201cd152d6))\n* 上下文处理时content超出默认cache buffer长度导致分割异常([#83](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fissues\u002F83)) ([cc546b8](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fcc546b8c90d5644f926be4b18a8ceb41e11afde0))\n\n\n### 功能新增\n\n* add bing model ([8e98806](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F8e9880669783a2ea869c1a1141dd910f2d02ad3d))\n* add blackbox api ([c394df4](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fc394df48c5aa457d71aa7f7a9863d4b99a660a4a))\n* **bing:** add accessToken header ([d0f3c82](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fd0f3c82d88e87e9f82b0a5f176d29e90878f66aa))\n* **bing:** AI绘图适配 ([dc7ce7b](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fdc7ce7b6cd06c71a1c82a971e0d1a97551328560))\n* **bing:** 修改cookie管理方式以解决有效期短问题 ([32b5cb5](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F32b5cb587b7b0a239aed6c7563bc0dd66bedf3e1))\n* **bing:** 添加刷新accessToken方法 ([34660d1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F34660d1d76c88ce881f69c55b531b428b083c524))\n* **bi","2025-02-06T18:04:12",{"id":151,"version":152,"summary_zh":153,"released_at":154},198065,"v2.1.2","**完整更新日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcompare\u002Fv2.1.1...v2.1.2\n\n### 错误修复\n\n* **common:** 匹配器标签未被添加 ([dea24c3](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fdea24c3177e750ccdf73eb2cf2e9cc4daf649f80))\n* **lmsys:** body 提前关闭导致空回复([#65](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fissues\u002F65)) ([73ee098](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F73ee09835aee4e2187dc6d442c83f68f7ce9f224))\n* **lmsys:** 官网请求模式修改同步([#70](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fissues\u002F70)) ([ef57d71](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fef57d7179c53707b391f3c25b0ff79f9b34010fc))\n* **you:** 429 错误及 ja3 随机 TLSExtension ([973e403](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F973e4031dcda6e5354834f7079acefb5495f321e))\n* **you:** 更新 tls echoHello(http 状态码 429) ([9a65ce6](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F9a65ce65a5ef3697efbdc667193e46e843aeb506))\n\n### 功能新增\n\n* 添加 Embedding API（gemini 及自定义）([bdab535](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fbdab53589b82f8ec4ffa72154850949b84221ae5))\n* **google:** 增加模型 gemini-1.5-pro-exp-0801 ([b8fab1b](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fb8fab1b1a1320e2ce9ed8e063cf2f969da37d721))\n* **you:** 增加 gemini 模型 ([511da6b](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F511da6b95cf2193a6fa1f5d1fa71e7a847aa104e))\n\n## 变更内容\n* 新特性：由 @yinghuo302 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fpull\u002F64 中添加 Embedding API（gemini 及自定义）\n\n## 新贡献者\n* @yinghuo302 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fpull\u002F64 中完成了首次贡献","2024-09-09T13:02:43",{"id":156,"version":157,"summary_zh":158,"released_at":159},198066,"v2.1.0","### 归档 release v2.0.2 ~ 现在\n\n### Bug 修复\n\n* cohere 应用\u002F流式验证 ([#44](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fissues\u002F44)) ([ca9a8d1](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fca9a8d1772ad467a841981fe0707e5821332a051))\n* 匹配器截断 ([c7e3e3f](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fc7e3e3f58413b417244bba28fce9669475cd7f36))\n* newbing 非搜索模式需添加特殊 optionSets 参数 ([#40](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fissues\u002F40)) ([c1b45e5](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fc1b45e5757be15eeb004a297f5e9489e78a2aee1))\n* sk-prodia-sd 绘图接口 ([aef2785](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Faef278552cd47c195c0ebb3600622225fddbf70c))\n* you 轮询cookie标记处理 ([b56aa49](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fb56aa4908b73dd07a9774800d3c6e8236290c195))\n* 正则标记异常处理 ([d869907](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fd86990751c3815c8128a37f6e589603c10c7ee08))\n* 空闲连接积压导致资源占用； 添加用户连接请求超时 ([#41](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fissues\u002F41)) ([a6417e0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fa6417e06fd3db58bf821a8013205743823d86f54))\n* coze默认bot属性改为用户配置化([#31](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fissues\u002F31)) ([f1539cd](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Ff1539cd0ca29f0e12eee3fc4f48120a756a2207f))\n* coze默认配置移除开发者模式 ([2c2c92f](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F2c2c92f0f3316b27daaa27518de295c24e5868fe))\n* custom toolcall invalid memory address or nil pointer dereference ([#32](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fissues\u002F32)) ([4ef0097](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F4ef00979f81dbb00ec7d5a7dd0988f94ab9cedfa))\n* google.dall-e-3 绘图参数修改 ([41eba89](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F41eba896516e4b3dac6b7052f4c6406c0bd930ad))\n* lmsys slice bounds out of range ([0255a4f](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F0255a4f01935e9e999aef6a6cd9bbed40f5fcbe8))\n* open-interpreter ctx ([8f1807a](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F8f1807adfe975d0cd7f8d4c81e9cf018fcae807b))\n* toolCall 缓存遗留导致重新生成时忽略部分task ([d812b41](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fd812b41d326e84299efefc01e9f4271f33ed201b))\n* toolCall 默认id处理遗漏 ([7300d82](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F7300d827616989346862853e1b83e9eaff915a00))\n* 失效的绘图接口 ([c91a7d0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fc91a7d0f52ce1177e7a52bbdd080b5b3a72454da))\n* coze绘图失败 ([#18](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fissues\u002F18)) ([dd80970](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fdd80970f3665b0cb154faab6962bc2d8be6259f3))\n* ToolChoice数据类型解析异常 ([622f4f0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F622f4f0dfcd27daa78771bf92134b18b3a2ebc25))\n* 上下文在使用[@n](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fn)标签时丢失消息 ([b35024e](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fb35024e303e1c9d8266c2bd2bd21d6e5a3d82b51))\n* google toolCall ([929895d](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F929895db9a","2024-06-26T23:08:21",{"id":161,"version":162,"summary_zh":163,"released_at":164},198067,"v2.0.0","### Bug 修复\n\n* 修改 Coze Bot 版本信息（出现了一些错误，请重试 ...）([f791ad4](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Ff791ad4d098e3e2e069e86ef4ab9d279ef9fc0c9))\n* G1.5 解析残留问题 ([f02dcc3](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Ff02dcc370a2a92e78a1bed93f3313b0b257448c0))\n* Go 语言 `for range` 引用复制导致指向错误 ([6d3f502](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F6d3f502b0f8dbd440e233086270b606888bae2e0))\n* histories 增强标记无效 ([655f31f](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F655f31fdc110a5c5e84fa1a8fcae5329113827c9))\n* 图片上传云接口无法正常使用，已删除该功能 ([96e76a0](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F96e76a02283b9141ece54f8581e2388287d85cb8))\n\n\n### 功能特性\n\n* 添加 Gemini-1.5 模型 ([98d68ae](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F98d68ae1c65a1c441d36afa2c886ad4ca52f8d60))\n* Coze API 需传入完整 Cookie；Google15 灰度测试 ([5f30b15](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F5f30b151c351f735234167ff038d720763018160))\n* Google15 提供可配置参数 ([6af9111](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F6af9111eaf5dcc5a26ccd2fe0ffd456f1e54e27f))\n* 新增 Cohere 模型接口 ([295dcd9](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002F295dcd9306ff2f239ea5f2fa683700830279d171))\n* 添加 Dockerfile 部署文件 ([d5f6eca](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcommit\u002Fd5f6eca8c099bda6228bd6ea1992f5d368de9aac))\n\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbincooo\u002Fchatgpt-adapter\u002Fcompare\u002Fv2-dev-4...v2.0.0","2024-04-09T12:16:28"]