[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-we0-dev--we0":3,"tool-we0-dev--we0":64},[4,17,27,35,44,52],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",149489,2,"2026-04-10T11:32:46",[13,14,15],"开发框架","Agent","语言模型","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":10,"last_commit_at":23,"category_tags":24,"status":16},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[25,14,26,13],"插件","图像",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":10,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[25,13],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":41,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":16},4487,"LLMs-from-scratch","rasbt\u002FLLMs-from-scratch","LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目，旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）。它不仅是同名技术著作的官方代码库，更提供了一套完整的实践方案，涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。\n\n该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型，却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码，用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理，从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外，项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码，帮助用户将理论知识延伸至实际应用。\n\nLLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API，而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言，这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计：将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤，配合详细的图表与示例，让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础，还是为未来研发更大规模的模型做准备",90106,3,"2026-04-06T11:19:32",[15,26,14,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":10,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,15],{"id":53,"name":54,"github_repo":55,"description_zh":56,"stars":57,"difficulty_score":10,"last_commit_at":58,"category_tags":59,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",85092,"2026-04-10T11:13:16",[26,60,61,25,14,62,15,13,63],"数据工具","视频","其他","音频",{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":76,"owner_avatar_url":77,"owner_bio":76,"owner_company":76,"owner_location":76,"owner_email":76,"owner_twitter":76,"owner_website":76,"owner_url":78,"languages":79,"stars":106,"forks":107,"last_commit_at":108,"license":109,"difficulty_score":110,"env_os":111,"env_gpu":112,"env_ram":112,"env_deps":113,"category_tags":119,"github_topics":76,"view_count":10,"oss_zip_url":76,"oss_zip_packed_at":76,"status":16,"created_at":120,"updated_at":121,"faqs":122,"releases":163},6334,"we0-dev\u002Fwe0","we0","we0 is an AI code editor for development programmers and product managers. same v0, bolt.new,lovable","we0 是一款专为开发者和产品经理打造的 AI 代码编辑器，旨在通过人工智能加速 Web 项目与小程序的构建过程。它不仅能像 v0 或 Bolt.new 一样根据描述生成代码和预览界面，更着重解决了传统在线工具无法直接编辑本地历史项目、缺乏原生调试环境以及难以适配微信小程序生态等痛点。\n\n对于需要高效迭代的前端工程师、全栈开发者以及希望快速验证产品原型的管理人员，we0 提供了流畅的开发体验。其核心亮点在于内置了基于浏览器的 WebContainer 环境，支持直接在网页中运行终端、安装 npm 包并进行调试；同时利用先进的 D2C 技术，能将设计稿以高达 90% 的保真度转化为代码。此外，we0 深度集成了微信开发者工具，支持一键启动预览和调试，并兼容 Deepseek 大模型及 MCP 协议。作为一款开源工具，we0 支持 Windows 和 Mac 客户端下载，让开发者既能享受云端生成的便捷，又能拥有本地开发的灵活与控制权，是连接创意与落地的高效桥梁。","[![English](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FREADME-English-494cad.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwe0-dev\u002Fwe0\u002Fblob\u002Fmain\u002FREADME.md) [![中文](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FREADME-中文-494cad.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwe0-dev\u002Fwe0\u002Fblob\u002Fmain\u002Fdocs\u002FREADME.zh.md) \n\n# we0\n\n## What is We0\n\n![alt text](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fwe0-dev_we0_readme_d550f4470937.png)\n\n## Video\n[![youtube](https:\u002F\u002Fwe0.ai\u002Fen\u002Fopengraph-image.png?dda1b12e6eb7c5e1)](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=-dyf0Zb8h20)\n\n## What Makes We0 Different?\n\nCurrently, Cursor, v0, and Bolt.new have impressive performance in web project generation. The We0 project has the following features:\n\nSupports browser-based debugging: Built-in WebContainer environment allows you to run a terminal in the browser, install and run npm and tool libraries.\n\nHigh-fidelity design restoration: Utilizes cutting-edge D2C technology to achieve 90% design restoration.\n\nSupports importing historical projects: Unlike Bolt.new, which runs in a browser environment, We0 can directly open existing historical projects for secondary editing and debugging.\n\nIntegrates with WeChat Mini Program Developer Tools: Allows direct preview and debugging by clicking to launch the WeChat Developer Tools.\n\nMulti-platform support: Supports Windows and Mac operating systems for client downloads, as well as web container scenarios, allowing you to choose the appropriate terminal based on usage scenarios.\n\n| Feature                                    | we0 | v0  | bolt.new |\n| ------------------------------------------ | --- | --- | -------- |\n| Code generation and preview                | ✅  | ✅  | ✅       |\n| Design-to-code conversion(no open)         | ✅  | ✅  | ✅       |\n| Open-source                                | ✅  | ❌  | ✅       |\n| Supports WeChat Mini Program Tools preview | ✅  | ❌  | ❌       |\n| Supports existing projects                 | ✅  | ❌  | ❌       |\n| Supports Deepseek                          | ✅  | ❌  | ❌       |\n| Supports MCP                               | ✅  | ❌  | ❌       |\n| Supports Generate Design(no open)          | ✅  | ❌  | ❌       |\n\n## Get Started\n\nThis project uses pnpm as the package management tool. Ensure your Node.js version is 18.20 .\n\n- Install pnpm\n\n```bash\nnpm install pnpm -g\n```\n\n- Install dependencies\n\n```bash\n# Client\ncd apps\u002Fwe-dev-client\npnpm install\n\n# Server\ncd apps\u002Fwe-dev\u002Fwe-dev-next\npnpm install\n\n```\n\n- Configure environment variables\n\nRename .env.example to .env and fill in the corresponding content.\n\nClient apps\u002Fwe-dev-client\u002F.env\n```shell\n# SERVER_ADDRESS [MUST*] (eg: http:\u002F\u002Flocalhost:3000)\nAPP_BASE_URL=\n\n# JWT_SECRET [Optional]\nJWT_SECRET=\n```\n\nServers apps\u002Fwe-dev-next\u002F.env\n```shell\n# Third-Party Model URL [MUST*] (eg: https:\u002F\u002Fapi.openai.com\u002Fv1)\nTHIRD_API_URL=\n\n# Third-Party Model API-Key [MUST*] (eg:sk-xxxx)\nTHIRD_API_KEY=\n\n# JWT_SECRET [Optional]\nJWT_SECRET=\n\n```\n\n## Build the Web Editor\n\n```bash\nchmod +x scripts\u002Fwedev-build.sh\n\n.\u002Fscripts\u002Fwedev-build.sh\n```\n\n**Quick Start Method**\nSupports quick start from the root directory.\n\n```bash\n\"dev:next\": \"cd apps\u002Fwe-dev-next && pnpm install && pnpm dev\",\n\"dev:client\": \"cd apps\u002Fwe-dev-client  && pnpm dev\",\n```\n\n\n## How to Install and Use\n  1. Go to https:\u002F\u002Fold.we0.ai\u002F.\n  2. Select Download for Mac or Windows to download the installer.\n  3. Run the installer.\n  4. Open the We0 application.\n## Question\n- If electron reports an error during the second run, please delete the client workspace\n- electron If there is no preview when starting, run pnpm run electron:dev\n\n## Contact US\n\nsend email to \u003Ca href=\"mailto:enzuo@wegc.cn\">enzuo@wegc.cn\u003C\u002Fa>\n\n## WeChat Group Chat\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fwe0-dev_we0_readme_7a003bef021b.png\" alt=\"alt text\" width=\"200\"\u002F>\n\nIf you cannot join the WeChat group, you can add\n\n\u003Cimg src=\".\u002Fdocs\u002Fimg\u002Fself.png\" alt=\"alt text\" width=\"200\"\u002F>\n\n## Star History\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F?utm_source=bestxtools.com#we0-dev\u002Fwe0&Date\">\n \u003Cpicture>\n   \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: dark)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fwe0-dev_we0_readme_227a2ab28f0a.png&theme=dark\" \u002F>\n   \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: light)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fwe0-dev_we0_readme_227a2ab28f0a.png\" \u002F>\n   \u003Cimg alt=\"Star History Chart\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fwe0-dev_we0_readme_227a2ab28f0a.png\" \u002F>\n \u003C\u002Fpicture>\n\u003C\u002Fa>\n","[![English](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FREADME-English-494cad.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwe0-dev\u002Fwe0\u002Fblob\u002Fmain\u002FREADME.md) [![中文](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FREADME-中文-494cad.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwe0-dev\u002Fwe0\u002Fblob\u002Fmain\u002Fdocs\u002FREADME.zh.md) \n\n# we0\n\n## We0 是什么\n\n![alt text](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fwe0-dev_we0_readme_d550f4470937.png)\n\n## 视频\n[![youtube](https:\u002F\u002Fwe0.ai\u002Fen\u002Fopengraph-image.png?dda1b12e6eb7c5e1)](https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=-dyf0Zb8h20)\n\n## We0 有何不同？\n\n目前，Cursor、v0 和 Bolt.new 在 Web 项目生成方面表现出色。We0 项目具有以下特点：\n\n支持浏览器端调试：内置 WebContainer 环境，允许您在浏览器中运行终端，安装并运行 npm 和工具库。\n\n高保真设计还原：采用前沿的 D2C 技术，实现 90% 的设计还原度。\n\n支持导入历史项目：与在浏览器环境中运行的 Bolt.new 不同，We0 可以直接打开现有的历史项目进行二次编辑和调试。\n\n集成微信小程序开发者工具：只需点击即可启动微信开发者工具，实现直接预览和调试。\n\n多平台支持：支持 Windows 和 Mac 操作系统客户端下载，同时也支持 Web 容器场景，您可以根据使用场景选择合适的终端。\n\n| 特性                                    | we0 | v0  | bolt.new |\n| ------------------------------------------ | --- | --- | -------- |\n| 代码生成与预览                | ✅  | ✅  | ✅       |\n| 设计转代码（未开源）         | ✅  | ✅  | ✅       |\n| 开源                                | ✅  | ❌  | ✅       |\n| 支持微信小程序工具预览 | ✅  | ❌  | ❌       |\n| 支持现有项目                 | ✅  | ❌  | ❌       |\n| 支持 Deepseek                          | ✅  | ❌  | ❌       |\n| 支持 MCP                               | ✅  | ❌  | ❌       |\n| 支持生成设计（未开源）          | ✅  | ❌  | ❌       |\n\n## 开始使用\n\n本项目使用 pnpm 作为包管理工具。请确保您的 Node.js 版本为 18.20。\n\n- 安装 pnpm\n\n```bash\nnpm install pnpm -g\n```\n\n- 安装依赖\n\n```bash\n# 客户端\ncd apps\u002Fwe-dev-client\npnpm install\n\n# 服务器端\ncd apps\u002Fwe-dev\u002Fwe-dev-next\npnpm install\n\n```\n\n- 配置环境变量\n\n将 .env.example 重命名为 .env，并填写相应内容。\n\n客户端 apps\u002Fwe-dev-client\u002F.env\n```shell\n# SERVER_ADDRESS [必须*]（例如：http:\u002F\u002Flocalhost:3000）\nAPP_BASE_URL=\n\n# JWT_SECRET [可选]\nJWT_SECRET=\n```\n\n服务器端 apps\u002Fwe-dev-next\u002F.env\n```shell\n# 第三方模型 URL [必须*]（例如：https:\u002F\u002Fapi.openai.com\u002Fv1）\nTHIRD_API_URL=\n\n# 第三方模型 API-Key [必须*]（例如：sk-xxxx）\nTHIRD_API_KEY=\n\n# JWT_SECRET [可选]\nJWT_SECRET=\n\n```\n\n## 构建 Web 编辑器\n\n```bash\nchmod +x scripts\u002Fwedev-build.sh\n\n.\u002Fscripts\u002Fwedev-build.sh\n```\n\n**快速启动方法**\n支持从根目录快速启动。\n\n```bash\n\"dev:next\": \"cd apps\u002Fwe-dev-next && pnpm install && pnpm dev\",\n\"dev:client\": \"cd apps\u002Fwe-dev-client  && pnpm dev\",\n```\n\n\n## 如何安装与使用\n  1. 访问 https:\u002F\u002Fold.we0.ai\u002F。\n  2. 选择适用于 Mac 或 Windows 的下载链接，下载安装程序。\n  3. 运行安装程序。\n  4. 打开 We0 应用程序。\n## 问题\n- 如果 Electron 在第二次运行时报告错误，请删除客户端工作区。\n- 如果 Electron 启动时没有预览，请运行 pnpm run electron:dev。\n\n## 联系我们\n\n发送邮件至 \u003Ca href=\"mailto:enzuo@wegc.cn\">enzuo@wegc.cn\u003C\u002Fa>\n\n## 微信群聊\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fwe0-dev_we0_readme_7a003bef021b.png\" alt=\"alt text\" width=\"200\"\u002F>\n\n如果您无法加入微信群，可以添加\n\n\u003Cimg src=\".\u002Fdocs\u002Fimg\u002Fself.png\" alt=\"alt text\" width=\"200\"\u002F>\n\n## 星标历史\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F?utm_source=bestxtools.com#we0-dev\u002Fwe0&Date\">\n \u003Cpicture>\n   \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: dark)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fwe0-dev_we0_readme_227a2ab28f0a.png&theme=dark\" \u002F>\n   \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: light)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fwe0-dev_we0_readme_227a2ab28f0a.png\" \u002F>\n   \u003Cimg alt=\"星标历史图表\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fwe0-dev_we0_readme_227a2ab28f0a.png\" \u002F>\n \u003C\u002Fpicture>\n\u003C\u002Fa>","# we0 快速上手指南\n\nwe0 是一款开源的 AI Web 项目开发工具，支持浏览器内调试、高保真设计还原（D2C）、导入现有项目以及微信小程序预览等功能。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Windows 或 macOS\n*   **Node.js**：版本需为 `18.20` 或更高\n*   **包管理器**：本项目使用 `pnpm`，需全局安装\n\n**安装 pnpm：**\n```bash\nnpm install pnpm -g\n```\n\n> 💡 **国内加速建议**：如果安装依赖较慢，建议配置淘宝镜像源：\n> ```bash\n> pnpm config set registry https:\u002F\u002Fregistry.npmmirror.com\n> ```\n\n## 安装步骤\n\n### 1. 克隆与安装依赖\n分别进入客户端和服务端目录安装依赖：\n\n```bash\n# 安装客户端依赖\ncd apps\u002Fwe-dev-client\npnpm install\n\n# 安装服务端依赖\ncd apps\u002Fwe-dev\u002Fwe-dev-next\npnpm install\n```\n\n### 2. 配置环境变量\n将示例配置文件重命名为 `.env` 并填入必要信息。\n\n**客户端配置 (`apps\u002Fwe-dev-client\u002F.env`)：**\n```shell\n# 服务器地址 [必填] (例如：http:\u002F\u002Flocalhost:3000)\nAPP_BASE_URL=\n\n# JWT 密钥 [可选]\nJWT_SECRET=\n```\n\n**服务端配置 (`apps\u002Fwe-dev\u002Fwe-dev-next\u002F.env`)：**\n```shell\n# 第三方模型 API 地址 [必填] (例如：https:\u002F\u002Fapi.openai.com\u002Fv1)\nTHIRD_API_URL=\n\n# 第三方模型 API Key [必填] (例如：sk-xxxx)\nTHIRD_API_KEY=\n\n# JWT 密钥 [可选]\nJWT_SECRET=\n```\n\n## 基本使用\n\n### 方式一：快速启动开发模式\n在项目根目录下，可以通过以下命令快速启动前后端服务（推荐用于开发调试）：\n\n```bash\n# 启动服务端\npnpm run dev:next\n\n# 启动客户端 (新开终端窗口)\npnpm run dev:client\n```\n\n### 方式二：构建 Web 编辑器\n如果需要构建完整的 Web 编辑器版本：\n\n```bash\nchmod +x scripts\u002Fwedev-build.sh\n.\u002Fscripts\u002Fwedev-build.sh\n```\n\n### 方式三：使用桌面客户端\n如果您希望直接使用打包好的桌面应用：\n\n1. 访问官网下载页面：https:\u002F\u002Fold.we0.ai\u002F\n2. 根据您的系统选择 **Mac** 或 **Windows** 安装包下载。\n3. 运行安装程序并完成安装。\n4. 打开 **We0** 应用即可开始使用（支持直接导入历史项目进行二次编辑和调试）。","某互联网公司的产品经理希望将设计师刚交付的高保真 Figma 首页原型，快速转化为可交互的微信小程序演示版，以便在下午的评审会上直接展示。\n\n### 没有 we0 时\n- **开发链路割裂**：前端工程师需手动将设计稿“翻译”为代码，再单独配置微信开发者工具环境，耗时至少半天。\n- **还原度难保证**：人工编写 CSS 难以精准复刻复杂动效与布局，设计还原度往往不足 70%，需反复调整。\n- **旧项目迭代慢**：若需在现有历史项目中增加新功能，无法直接导入工程，只能本地拉取代码后重新配置依赖。\n- **调试门槛高**：非技术人员无法直接在浏览器中运行终端或安装 npm 包进行即时验证，必须等待开发环境搭建完成。\n\n### 使用 we0 后\n- **一键生成小程序**：利用 we0 内置的 D2C 技术，直接导入设计稿即可生成还原度超 90% 的代码，并点击按钮直接唤起微信开发者工具预览。\n- **全功能浏览器调试**：产品经理可在 we0 内置的 WebContainer 环境中直接运行终端、安装依赖并实时查看效果，无需等待后端介入。\n- **无缝衔接历史工程**：直接打开本地已有的历史项目文件夹进行二次编辑和 AI 辅助开发，保留了完整的上下文逻辑。\n- **多模型灵活支持**：结合 Deepseek 等模型能力，针对复杂的业务逻辑生成更精准的代码片段，大幅减少人工修正成本。\n\nwe0 通过打通“设计到代码”再到“小程序预览”的全链路，让非开发人员也能独立高效地完成高质量的原型验证与迭代。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fwe0-dev_we0_d550f447.png","we0-dev",null,"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fwe0-dev_25e72463.png","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwe0-dev",[80,84,88,92,96,100,103],{"name":81,"color":82,"percentage":83},"TypeScript","#3178c6",96.5,{"name":85,"color":86,"percentage":87},"JavaScript","#f1e05a",2.3,{"name":89,"color":90,"percentage":91},"CSS","#663399",0.9,{"name":93,"color":94,"percentage":95},"Shell","#89e051",0.2,{"name":97,"color":98,"percentage":99},"MDX","#fcb32c",0.1,{"name":101,"color":102,"percentage":99},"Dockerfile","#384d54",{"name":104,"color":105,"percentage":99},"HTML","#e34c26",923,139,"2026-04-07T04:56:31","MIT",4,"macOS, Windows","未说明",{"notes":114,"python":112,"dependencies":115},"该项目主要基于 Node.js 和 Electron 开发，客户端支持 macOS 和 Windows。开发环境需安装 pnpm 包管理工具，且 Node.js 版本必须为 18.20。服务端需配置第三方大模型 API 地址及密钥。若 Electron 二次运行报错，需删除客户端工作区；若启动无预览，需运行 'pnpm run electron:dev'。",[116,117,118],"Node.js >= 18.20","pnpm","Electron",[15,25],"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-11T03:22:48.388755",[123,128,133,138,143,148,153,158],{"id":124,"question_zh":125,"answer_zh":126,"source_url":127},28682,"如何使用自定义组件库来生成代码？","需要使用桌面客户端版本。在客户端中，可以通过导入文件的功能将自定义组件库文件导入到项目中，然后即可在生成代码时使用这些自定义组件。网页版可能暂不支持此高级功能。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwe0-dev\u002Fwe0\u002Fissues\u002F44",{"id":129,"question_zh":130,"answer_zh":131,"source_url":132},28681,"MacBook Pro (Intel 芯片) 无法打开下载的客户端怎么办？","目前官网提供的可能是 ARM64 (M 系列芯片) 版本，Intel 芯片用户可能无法直接运行。维护者表示 Intel 版本正在构建中。暂时解决方案是克隆源码自行构建适合当前架构的版本，或者等待官方发布 Intel 专用安装包。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwe0-dev\u002Fwe0\u002Fissues\u002F15",{"id":134,"question_zh":135,"answer_zh":136,"source_url":137},28678,"在 macOS (M1\u002FM4) 上运行开发环境时遇到 Electron 安装错误怎么办？","如果是 Apple Silicon (M1\u002FM2\u002FM3\u002FM4) 芯片，尝试删除现有的 electron 模块并使用 npm 指定架构重新安装。执行以下命令：\n1. `rm -rf node_modules\u002Felectron`\n2. `npm_config_arch=arm64 npm install electron`\n注意：如果使用的是 pnpm，可能需要临时切换为 npm 进行此步骤，或者确保 pnpm 配置了正确的架构标志。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwe0-dev\u002Fwe0\u002Fissues\u002F53",{"id":139,"question_zh":140,"answer_zh":141,"source_url":142},28679,"上传 Sketch 文件后报错或无法获取代码信息如何解决？","该问题已在后续版本中修复。判断是否选中成功的标志是右下角是否出现预览图。如果遇到此问题，请确保升级到最新版本。如果仍然失败，可能是文件解析过程中的临时 Bug，建议重试或检查文件格式兼容性。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwe0-dev\u002Fwe0\u002Fissues\u002F35",{"id":144,"question_zh":145,"answer_zh":146,"source_url":147},28680,"解压客户端后输入内容无响应是什么原因？","这通常是因为本地构建版本不完整或缺少依赖。建议直接访问官网体验最新稳定版本 (https:\u002F\u002Fwe0.ai\u002Fwedev)。如果必须使用本地版本，请确保完整安装了所有依赖并正确构建了项目。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwe0-dev\u002Fwe0\u002Fissues\u002F22",{"id":149,"question_zh":150,"answer_zh":151,"source_url":152},28683,"Mac M1 Pro 用户在官网下载客户端时遇到 404 错误如何解决？","官网下载链接可能已更新或修复。如果仍然遇到 404，请尝试访问项目的 Releases 页面直接下载对应架构（darwin-arm64）的安装包，或者克隆仓库通过源码自行构建客户端。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwe0-dev\u002Fwe0\u002Fissues\u002F37",{"id":154,"question_zh":155,"answer_zh":156,"source_url":157},28684,"使用 OpenRouter 时除了 ChatGPT 4o 其他模型都无法输出怎么办？","这是因为配置中的模型密钥（model key）不正确。需要编辑配置文件，将 modelkey 修改为正确的 OpenRouter 模型密钥。确保密钥具有访问所选模型的权限，并且格式正确。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwe0-dev\u002Fwe0\u002Fissues\u002F36",{"id":159,"question_zh":160,"answer_zh":161,"source_url":162},28685,"点击发送需求描述后应用黑屏且长时间无响应如何处理？","这可能与特定的聊天记录上下文或设备环境有关。建议提供详细的聊天记录和设备信息给维护者以便排查。临时解决方法包括：清除本地缓存、重启应用、或尝试简化输入的需求描述以避免触发解析错误。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwe0-dev\u002Fwe0\u002Fissues\u002F34",[164],{"id":165,"version":166,"summary_zh":167,"released_at":168},197593,"beta","1.0.0\n\n网站：\nhttps:\u002F\u002Fwe0.ai\u002Fwedev","2025-02-10T16:14:47"]