Keras-OpenFace

Keras-OpenFace 是一个将 OpenFace 从其原始的 Torch 实现转换为 Keras 版本的项目。

如果你只对使用预训练模型感兴趣

加载 Keras 版 OpenFace 模型（准确率：0.938±0.013）：

from keras.models import load_model
from keras.utils import CustomObjectScope
import tensorflow as tf
with CustomObjectScope({'tf': tf}):
  model = load_model('./model/nn4.small2.v1.h5')

运行完整的转换流程并查看 Keras-OpenFace 转换笔记本文件

$ jupyter notebook

CoreML-OpenFace

OpenFace 的预训练 CoreML 版本位于 model/openface.coreml，你可以轻松地将其集成到你的 iOS 应用程序中。

许可证

除非另有说明，源代码、笔记本文件以及训练好的 TensorFlow 和 Keras 模型文件均采用 Apache 2.0 许可证。

Keras-OpenFace 快速上手指南

环境准备

• 系统要求：Python 3.6+ (推荐 3.7+)
• 前置依赖：TensorFlow 2.x、Keras
• 中国开发者推荐：使用清华镜像源加速安装（避免网络问题）

安装步骤

# 安装 TensorFlow 和 Keras (使用国内镜像)
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow keras

基本使用

加载预训练模型（准确率：0.938±0.013）：

from keras.models import load_model
from keras.utils import CustomObjectScope
import tensorflow as tf
with CustomObjectScope({'tf': tf}):
    model = load_model('./model/nn4.small2.v1.h5')

确保模型文件 nn4.small2.v1.h5 已下载并放置在 ./model/ 目录下。