🌟 AnyLabeling 🌟

借助 YOLO 和 Segment Anything 的 AI 支持，让数据标注变得轻而易举！

AnyLabeling = LabelImg + Labelme + 改进的 UI + 自动标注

使用 Segment Anything 进行自动标注

• YouTube 演示： https://www.youtube.com/watch?v=5qVJiYNX5Kk
• 文档： https://anylabeling.nrl.ai

功能特性：

• 支持多边形、矩形、圆形、线条和点等多种图像标注方式。
• 使用 YOLOv8（目标检测模型）进行自动标注。
• 支持 Segment Anything 系列模型进行自动标注：
  • SAM（ViT-B / ViT-L / ViT-H）和 MobileSAM（ViT 指 Vision Transformer，视觉 Transformer）
  • SAM 2 和 SAM 2.1（Hiera-Tiny / Small / Base+ / Large，Hiera 为分层架构）
  • SAM 3（ViT-H）— 支持文本提示的开放词汇分割
• 文本检测、识别和 KIE（Key Information Extraction，关键信息提取）标注。
• 支持多种语言：英语、越南语、中文。

支持的模型

模型	提示类型	说明
SAM ViT-B / ViT-L / ViT-H	点、矩形	原始 Segment Anything 模型
MobileSAM	点、矩形	轻量级 SAM 模型
SAM 2 Hiera-Tiny / Small / Base+ / Large	点、矩形	Meta 的 SAM 2 模型
SAM 2.1 Hiera-Tiny / Small / Base+ / Large	点、矩形	改进版 SAM 2 模型
SAM 3 ViT-H	文本、点、矩形	开放词汇；文本驱动检测
YOLOv8n / s / m / l / x	—	目标检测与自动标注

所有模型均在首次使用时自动从 Hugging Face 下载。

安装与运行

1. 下载并运行可执行文件

• 从 Releases 下载并运行最新版本。
• 对于 macOS：
  • 从 Releases 下载文件夹模式构建（AnyLabeling-Folder.zip）
  • 详见 macOS 文件夹模式说明

通过 PyPI 安装

• 要求：Python 3.10+，推荐使用 Python 3.12。

• 推荐：Miniconda/Anaconda。

• 创建环境：

conda create -n anylabeling python=3.12
conda activate anylabeling

• （仅 macOS） 使用 Conda 安装 PyQt6：

conda install -c conda-forge pyqt=6

• 安装 anylabeling：

pip install anylabeling # 或 pip install anylabeling-gpu 以启用 GPU 支持

• 开始标注：

anylabeling

文档

网站： https://anylabeling.nrl.ai/

应用场景

目标检测	识别	人脸关键点检测	2D 姿态估计
2D 车道线检测	OCR	医学影像	实例分割
图像标签	旋转	更多应用！
		您的应用可以在这里展示！

开发

• 安装依赖包：

pip install -r requirements-dev.txt
# macOS 用户请使用 pip install -r requirements-macos-dev.txt

• 生成资源：

pyrcc5 -o anylabeling/resources/resources.py anylabeling/resources/resources.qrc

• 运行应用：

python anylabeling/app.py

构建可执行文件

• 安装 PyInstaller：

pip install -r requirements-dev.txt

• 构建：

bash build_executable.sh

• 在 dist/ 目录查看输出。

贡献

如果您想为 AnyLabeling 做出贡献，请阅读贡献指南。

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参考文献

• 标注界面构建时借鉴了 LabelImg、LabelMe 的想法和组件。
• 使用 Segment Anything（SAM、SAM 2、SAM 2.1、SAM 3，一种图像分割模型）和 MobileSAM 进行自动标注。
• 使用 YOLOv8（一种目标检测模型）进行自动标注。
• 图标来自 FlatIcon：DinosoftLabs、Freepik、Vectoricons、HideMaru。

AnyLabeling 快速上手指南

AnyLabeling 是一款集成了 YOLO 和 Segment Anything 的 AI 辅助数据标注工具，支持自动标注和多种标注形状。

环境准备

• 操作系统：Windows、Linux 或 macOS
• Python 版本：3.10 或更高版本（推荐 3.12）
• 推荐环境：Miniconda 或 Anaconda

安装步骤

方式一：通过 PyPI 安装（推荐）

1. 创建并激活 Conda 环境：

conda create -n anylabeling python=3.12
conda activate anylabeling

2. macOS 用户需额外安装 PyQt6：

conda install -c conda-forge pyqt=6

3. 安装 AnyLabeling：

# CPU 版本
pip install anylabeling

# 或 GPU 版本（推荐 NVIDIA 显卡用户）
pip install anylabeling-gpu

方式二：使用预编译可执行文件

从 GitHub Releases 下载对应系统的最新版本直接运行。

基本使用

1. 启动应用：

anylabeling

2. 点击"打开目录"或"打开文件"加载需要标注的图片

3. 选择标注工具（矩形、多边形等）进行手动标注，或：

   • 选择"AI 标注"菜单中的模型（如 YOLOv8、SAM 系列）
   • 模型首次使用时会自动从 Hugging Face 下载
   • 使用自动标注功能快速生成标注

4. 标注完成后，通过"文件"菜单保存为 YOLO 或 VOC 格式

提示：支持中文界面，可在设置中切换语言。