[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-vercel-labs--tersa":3,"tool-vercel-labs--tersa":62},[4,18,26,36,46,54],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",159267,2,"2026-04-17T11:29:14",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":42,"last_commit_at":43,"category_tags":44,"status":17},8272,"opencode","anomalyco\u002Fopencode","OpenCode 是一款开源的 AI 编程助手（Coding Agent），旨在像一位智能搭档一样融入您的开发流程。它不仅仅是一个代码补全插件，而是一个能够理解项目上下文、自主规划任务并执行复杂编码操作的智能体。无论是生成全新功能、重构现有代码，还是排查难以定位的 Bug，OpenCode 都能通过自然语言交互高效完成，显著减少开发者在重复性劳动和上下文切换上的时间消耗。\n\n这款工具专为软件开发者、工程师及技术研究人员设计，特别适合希望利用大模型能力来提升编码效率、加速原型开发或处理遗留代码维护的专业人群。其核心亮点在于完全开源的架构，这意味着用户可以审查代码逻辑、自定义行为策略，甚至私有化部署以保障数据安全，彻底打破了传统闭源 AI 助手的“黑盒”限制。\n\n在技术体验上，OpenCode 提供了灵活的终端界面（Terminal UI）和正在测试中的桌面应用程序，支持 macOS、Windows 及 Linux 全平台。它兼容多种包管理工具，安装便捷，并能无缝集成到现有的开发环境中。无论您是追求极致控制权的资深极客，还是渴望提升产出的独立开发者，OpenCode 都提供了一个透明、可信",144296,1,"2026-04-16T14:50:03",[13,45],"插件",{"id":47,"name":48,"github_repo":49,"description_zh":50,"stars":51,"difficulty_score":32,"last_commit_at":52,"category_tags":53,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":55,"name":56,"github_repo":57,"description_zh":58,"stars":59,"difficulty_score":32,"last_commit_at":60,"category_tags":61,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[45,13,15,14],{"id":63,"github_repo":64,"name":65,"description_en":66,"description_zh":67,"ai_summary_zh":67,"readme_en":68,"readme_zh":69,"quickstart_zh":70,"use_case_zh":71,"hero_image_url":72,"owner_login":73,"owner_name":74,"owner_avatar_url":75,"owner_bio":76,"owner_company":77,"owner_location":77,"owner_email":78,"owner_twitter":79,"owner_website":80,"owner_url":81,"languages":82,"stars":95,"forks":96,"last_commit_at":97,"license":98,"difficulty_score":32,"env_os":99,"env_gpu":100,"env_ram":100,"env_deps":101,"category_tags":115,"github_topics":116,"view_count":32,"oss_zip_url":77,"oss_zip_packed_at":77,"status":17,"created_at":122,"updated_at":123,"faqs":124,"releases":155},8646,"vercel-labs\u002Ftersa","tersa","Tersa is an open source canvas for building AI workflows.","Tersa 是一款开源的可视化 AI 工作流构建平台，旨在让复杂的 AI 应用开发变得像搭积木一样简单。它通过直观的拖拽式画布，让用户无需编写大量代码，只需连接不同的功能节点，即可快速搭建并运行由文本、图像到视频生成的各类 AI 流程。\n\n对于希望降低 AI 集成门槛的开发者、产品经理或技术爱好者而言，Tersa 有效解决了传统开发中环境配置繁琐、多模型切换困难以及流程调试不直观等痛点。用户可以在一个界面中轻松调用来自 25 多家供应商的模型资源，并通过实时流式响应即时查看生成结果。\n\nTersa 的技术亮点在于深度集成了 Vercel AI SDK Gateway，不仅支持多模态模型的统一接入，还提供了独特的成本估算指示器和推理过程提取功能，帮助用户在优化效果的同时把控预算。此外，基于 Next.js 15 和 React 19 构建的架构确保了流畅的交互体验，而本地自动存储机制则保障了工作进度的安全。无论是用于原型验证、算法研究还是教育演示，Tersa 都是一个高效且灵活的创意实验场。","![Tersa](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fvercel-labs_tersa_readme_c8a2d0eaf4dd.png)\n\n# Tersa\n\nA visual AI playground. Drag, drop, connect and run nodes to build AI workflows powered by the [Vercel AI SDK Gateway](https:\u002F\u002Fsdk.vercel.ai\u002Fdocs\u002Fai-sdk-core\u002Fgateway).\n\n## Features\n\n- **Visual Workflow Builder**: Create AI workflows by connecting nodes in a drag-and-drop canvas\n- **Multi-Model Support**: Access text, image and video models from 25+ providers through Vercel AI SDK Gateway\n- **Cost Indicators**: See relative pricing across models at a glance\n- **Reasoning Extraction**: View model reasoning for supported providers\n- **Streaming Responses**: Real-time text generation with streaming support\n- **Local Storage**: Canvas state persists in the browser automatically\n\n## Technologies\n\n- [Next.js 15](https:\u002F\u002Fnextjs.org\u002F) with App Router and Turbopack\n- [React 19](https:\u002F\u002Freact.dev\u002F)\n- [Vercel AI SDK](https:\u002F\u002Fsdk.vercel.ai\u002F) with [AI SDK Gateway](https:\u002F\u002Fsdk.vercel.ai\u002Fdocs\u002Fai-sdk-core\u002Fgateway)\n- [Vercel Blob](https:\u002F\u002Fvercel.com\u002Fdocs\u002Fstorage\u002Fvercel-blob) for media storage\n- [ReactFlow](https:\u002F\u002Freactflow.dev\u002F) for the visual canvas\n- [TipTap](https:\u002F\u002Ftiptap.dev\u002F) for rich text editing\n- [Tailwind CSS](https:\u002F\u002Ftailwindcss.com\u002F) for styling\n- [shadcn\u002Fui](https:\u002F\u002Fui.shadcn.com\u002F), [Kibo UI](https:\u002F\u002Fwww.kibo-ui.com\u002F) and [Radix UI](https:\u002F\u002Fwww.radix-ui.com\u002F) for UI components\n\n## Getting Started\n\n### Prerequisites\n\n- Node.js (v20+)\n- PNPM package manager\n\n### Installation\n\n1. Clone the repository\n   ```sh\n   git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvercel-labs\u002Ftersa.git\n   cd tersa\n   ```\n\n2. Install dependencies\n   ```sh\n   pnpm install\n   ```\n\n3. Create a `.env.local` file with your [AI SDK Gateway](https:\u002F\u002Fsdk.vercel.ai\u002Fdocs\u002Fai-sdk-core\u002Fgateway) credentials and any provider API keys you want to use.\n\n4. Run the development server\n   ```sh\n   pnpm dev\n   ```\n\n5. Open [http:\u002F\u002Flocalhost:3000](http:\u002F\u002Flocalhost:3000) in your browser\n\n## Usage\n\n1. Add nodes to the canvas using the toolbar\n2. Connect nodes by dragging from one node's output to another's input\n3. Select a model from any supported provider\n4. Run your workflow to process data through the AI models\n\n## License\n\nThis project is licensed under the MIT License - see the [LICENSE](license.md) file for details.\n\n---\n\nMade with ❤️ and 🤖 by [Hayden Bleasel](https:\u002F\u002Fx.com\u002Fhaydenbleasel).\n","![Tersa](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fvercel-labs_tersa_readme_c8a2d0eaf4dd.png)\n\n# Tersa\n\n一个可视化 AI 玩具箱。通过拖放、连接和运行节点，构建由 [Vercel AI SDK Gateway](https:\u002F\u002Fsdk.vercel.ai\u002Fdocs\u002Fai-sdk-core\u002Fgateway) 提供支持的 AI 工作流。\n\n## 功能特性\n\n- **可视化工作流编辑器**：在拖放式画布中连接节点，轻松创建 AI 工作流\n- **多模型支持**：通过 Vercel AI SDK Gateway 访问来自 25+ 家提供商的文本、图像和视频模型\n- **成本指示器**：一目了然地查看各模型的相对定价\n- **推理结果提取**：针对支持的提供商，查看模型的推理过程\n- **流式响应**：支持流式传输的实时文本生成\n- **本地存储**：画布状态会自动保存在浏览器中\n\n## 技术栈\n\n- [Next.js 15](https:\u002F\u002Fnextjs.org\u002F)（配备 App Router 和 Turbopack）\n- [React 19](https:\u002F\u002Freact.dev\u002F)\n- [Vercel AI SDK](https:\u002F\u002Fsdk.vercel.ai\u002F)（搭配 [AI SDK Gateway](https:\u002F\u002Fsdk.vercel.ai\u002Fdocs\u002Fai-sdk-core\u002Fgateway)）\n- [Vercel Blob](https:\u002F\u002Fvercel.com\u002Fdocs\u002Fstorage\u002Fvercel-blob) 用于媒体存储\n- [ReactFlow](https:\u002F\u002Freactflow.dev\u002F) 用于可视化画布\n- [TipTap](https:\u002F\u002Ftiptap.dev\u002F) 用于富文本编辑\n- [Tailwind CSS](https:\u002F\u002Ftailwindcss.com\u002F) 用于样式设计\n- [shadcn\u002Fui](https:\u002F\u002Fui.shadcn.com\u002F)、[Kibo UI](https:\u002F\u002Fwww.kibo-ui.com\u002F) 和 [Radix UI](https:\u002F\u002Fwww.radix-ui.com\u002F) 用于 UI 组件\n\n## 快速上手\n\n### 前置条件\n\n- Node.js（v20+）\n- PNPM 包管理工具\n\n### 安装步骤\n\n1. 克隆仓库  \n   ```sh\n   git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvercel-labs\u002Ftersa.git\n   cd tersa\n   ```\n\n2. 安装依赖  \n   ```sh\n   pnpm install\n   ```\n\n3. 创建 `.env.local` 文件，填入你的 [AI SDK Gateway](https:\u002F\u002Fsdk.vercel.ai\u002Fdocs\u002Fai-sdk-core\u002Fgateway) 凭证以及你希望使用的任何提供商 API 密钥。\n\n4. 启动开发服务器  \n   ```sh\n   pnpm dev\n   ```\n\n5. 在浏览器中打开 [http:\u002F\u002Flocalhost:3000](http:\u002F\u002Flocalhost:3000)\n\n## 使用说明\n\n1. 使用工具栏将节点添加到画布\n2. 通过从一个节点的输出拖拽到另一个节点的输入来连接节点\n3. 选择任意支持的提供商中的模型\n4. 运行工作流，让数据经过 AI 模型处理\n\n## 许可证\n\n本项目采用 MIT 许可证授权——详情请参阅 [LICENSE](license.md) 文件。\n\n---\n\n由 [Hayden Bleasel](https:\u002F\u002Fx.com\u002Fhaydenbleasel) 用爱心与机器人共同打造。","# Tersa 快速上手指南\n\nTersa 是一个可视化的 AI 实验场，支持通过拖拽节点、连接连线来构建基于 Vercel AI SDK Gateway 的 AI 工作流。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：\n\n- **Node.js**: 版本 v20 或更高\n- **包管理器**: 推荐使用 PNPM\n- **操作系统**: Windows, macOS 或 Linux\n\n> **国内开发者提示**：如果安装 Node.js 或 PNPM 速度较慢，建议使用国内镜像源（如淘宝镜像）进行安装。\n\n## 安装步骤\n\n1. **克隆项目仓库**\n   ```sh\n   git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvercel-labs\u002Ftersa.git\n   cd tersa\n   ```\n\n2. **安装依赖**\n   ```sh\n   pnpm install\n   ```\n   > 若下载依赖缓慢，可配置 `.npmrc` 使用国内镜像：\n   > `pnpm config set registry https:\u002F\u002Fregistry.npmmirror.com`\n\n3. **配置环境变量**\n   在项目根目录创建 `.env.local` 文件，填入您的 [AI SDK Gateway](https:\u002F\u002Fsdk.vercel.ai\u002Fdocs\u002Fai-sdk-core\u002Fgateway) 凭证及所需模型提供商的 API Key。\n   ```sh\n   # 示例内容（请替换为真实密钥）\n   GATEWAY_URL=your_gateway_url\n   PROVIDER_API_KEY=your_api_key\n   ```\n\n4. **启动开发服务器**\n   ```sh\n   pnpm dev\n   ```\n\n5. **访问应用**\n   打开浏览器访问 [http:\u002F\u002Flocalhost:3000](http:\u002F\u002Flocalhost:3000)\n\n## 基本使用\n\n启动成功后，您可以按照以下步骤快速构建第一个 AI 工作流：\n\n1. **添加节点**：点击左侧工具栏，将所需的节点（如文本生成、图像处理等）拖入画布。\n2. **连接节点**：从一个节点的输出端口拖动连线到另一个节点的输入端口，建立数据流。\n3. **选择模型**：在节点设置中，从支持的 25+ 提供商中选择任意文本、图像或视频模型。\n4. **运行工作流**：点击运行按钮，实时查看流式输出的结果及模型推理过程。\n\n所有画布状态会自动保存在浏览器本地存储中，刷新页面即可恢复现场。","某电商运营团队需要快速构建一个能自动处理商品评论、提取情感倾向并生成回复草稿的 AI 流程，以应对大促期间海量的用户反馈。\n\n### 没有 tersa 时\n- 开发人员必须编写大量胶水代码来串联不同的 AI 模型接口，每次更换模型供应商都需要重构后端逻辑。\n- 难以直观判断不同模型在处理长文本时的成本差异，往往在运行后才发现预算超支。\n- 调试复杂的多步工作流极其痛苦，无法实时查看中间节点的输出或模型的推理过程，只能依赖日志猜测错误原因。\n- 非技术背景的运营人员完全无法参与流程设计，所有调整需求都必须排期等待开发资源。\n\n### 使用 tersa 后\n- 运营与开发人员通过拖拽节点即可可视化搭建工作流，利用 Vercel AI SDK Gateway 一键切换 25+ 家供应商的模型，无需修改代码。\n- 画布上直接显示各模型的相对价格指标，团队能在设计阶段就根据成本选择最优模型组合。\n- 支持流式响应和推理过程提取，用户可以实时看到文本生成效果及模型的思考路径，快速定位并优化问题节点。\n- 浏览器本地自动保存画布状态，运营人员可随时自行调整提示词或连接逻辑，立即验证新策略的效果。\n\ntersa 将原本需要数天开发的复杂 AI 工程，转变为可视化的即时实验场，让业务创意能以最低成本快速落地验证。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fvercel-labs_tersa_c8a2d0ea.png","vercel-labs","Vercel Labs","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fvercel-labs_7a3dc422.png","Develop. Preview. Ship. Creators of Next.js.",null,"support@vercel.com","vercel","https:\u002F\u002Fvercel.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvercel-labs",[83,87,91],{"name":84,"color":85,"percentage":86},"TypeScript","#3178c6",97.6,{"name":88,"color":89,"percentage":90},"CSS","#663399",2.3,{"name":92,"color":93,"percentage":94},"JavaScript","#f1e05a",0.1,967,168,"2026-04-17T10:20:03","MIT","Linux, macOS, Windows","未说明",{"notes":102,"python":103,"dependencies":104},"该项目为基于 Node.js 的前端应用，无需 Python 环境或本地 GPU。运行需安装 Node.js (v20+) 和 PNPM 包管理器。必须配置 Vercel AI SDK Gateway 凭证及相关 AI 服务提供商的 API Key 才能使用模型功能。媒体存储依赖 Vercel Blob 服务。","不需要",[105,106,107,108,109,110,111,112,113,114],"Next.js 15","React 19","Vercel AI SDK","ReactFlow","TipTap","Tailwind CSS","shadcn\u002Fui","Kibo UI","Radix UI","Vercel Blob",[14,15,13],[117,118,119,120,121],"ai","aisdk","anthropic","canvas","openai","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-18T03:34:44.659681",[125,130,135,140,145,150],{"id":126,"question_zh":127,"answer_zh":128,"source_url":129},38728,"如何设置本地开发环境，特别是图片上传和种子数据？","项目已发布 V2 版本，现在更容易在本地运行，因为它更像是一个演示项目。关于环境变量配置，目前仓库中尚未提供 .env.local 文件模板，建议参考 lib\u002Fenv.ts 文件来设置所有必要的环境变量以进行本地测试。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvercel-labs\u002Ftersa\u002Fissues\u002F145",{"id":131,"question_zh":132,"answer_zh":133,"source_url":134},38729,"Stripe 订阅逻辑存在缺陷：开启“仅限一个订阅”无法升级，关闭则可能被滥用重复获取额度，如何解决？","维护者已确认该问题，并表示 Stripe 团队已联系他们提供一种新的处理方式，即将实施修复方案。该问题已在 v1.3.9 版本中发布解决。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvercel-labs\u002Ftersa\u002Fissues\u002F113",{"id":136,"question_zh":137,"answer_zh":138,"source_url":139},38730,"创建新文本节点时会自动开启生成式文本，能否关闭此功能或切换为人工模式？","该功能已更新。现在默认添加“人工（human）”模式。系统引入了自动节点类型判断：如果节点有“传入（incoming）”连接，则自动设为 AI 模式；如果没有，则默认为人工模式。此更改已在 v1.2.3 版本中发布。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvercel-labs\u002Ftersa\u002Fissues\u002F80",{"id":141,"question_zh":142,"answer_zh":143,"source_url":144},38731,"是否支持视频转录功能，以便将视频内容作为文档读取并传递给后续节点？","这是一个很好的建议。技术上可行，因为 Assembly AI 服务可以直接处理音频或视频文件，项目可以复用现有的集成来实现视频转录功能。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvercel-labs\u002Ftersa\u002Fissues\u002F71",{"id":146,"question_zh":147,"answer_zh":148,"source_url":149},38732,"同步引擎持续覆盖状态（例如保存图片后立即被旧版本覆盖），有什么临时解决方案吗？","临时的解决方法是仅对查看者（viewers）应用同步引擎，以避免编辑时的状态冲突。该问题已在 v0.0.1 版本中标记为已发布修复。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvercel-labs\u002Ftersa\u002Fissues\u002F15",{"id":151,"question_zh":152,"answer_zh":153,"source_url":154},38733,"生成的结果存储在 React Flow 的 data 属性中，难以查找同一工作流的历史生成记录，如何解耦？","目前该项目维护频率较低，如果您需要更完善的历史记录管理功能，可以尝试使用另一个维护更活跃的项目：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSamurAIGPT\u002FOpen-Weavy。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvercel-labs\u002Ftersa\u002Fissues\u002F99",[156,161,166,171,176,181,186,191,196,201,206,211,216,221,226,231,236,241,246,251],{"id":157,"version":158,"summary_zh":159,"released_at":160},314658,"v2.0.0","## 变更内容\n* 由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvercel-labs\u002Ftersa\u002Fpull\u002F138 中将 actions\u002Fsetup-node 从 4 升级至 6\n* 由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvercel-labs\u002Ftersa\u002Fpull\u002F139 中将 actions\u002Fcheckout 从 4 升级至 6\n* 由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvercel-labs\u002Ftersa\u002Fpull\u002F144 中将 actions\u002Fcache 从 4 升级至 5\n* 由 @dependabot[bot] 在 npm_and_yarn 组中将 next 从 15.3.3 升级至 15.4.7，详见 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvercel-labs\u002Ftersa\u002Fpull\u002F125\n* 由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvercel-labs\u002Ftersa\u002Fpull\u002F135 中将 @tiptap\u002Fpm 从 2.14.0 升级至 2.26.2\n* 修复：防止 Controls 和 Toolbar 中的双击事件冒泡，由 @sangpyokim 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvercel-labs\u002Ftersa\u002Fpull\u002F143 中完成\n* 由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvercel-labs\u002Ftersa\u002Fpull\u002F136 中将 shiki 从 3.6.0 升级至 3.13.0\n* 由 @dependabot[bot] 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvercel-labs\u002Ftersa\u002Fpull\u002F134 中将 next 从 15.3.3 升级至 15.5.4\n* Vercel Labs + AI 网关，由 @haydenbleasel 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvercel-labs\u002Ftersa\u002Fpull\u002F147 中实现\n\n## 新贡献者\n* @sangpyokim 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvercel-labs\u002Ftersa\u002Fpull\u002F143 中完成了首次贡献\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fvercel-labs\u002Ftersa\u002Fcompare\u002Fv1.3.16...v2.0.0","2026-02-20T17:52:00",{"id":162,"version":163,"summary_zh":164,"released_at":165},314659,"v1.3.16","#### ⚠️ 已推送到 `main`\n\n- 使用 OIDC 网关密钥 ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))\n\n#### 作者：1\n\n- 海登·布利塞尔 ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))","2026-01-20T04:39:28",{"id":167,"version":168,"summary_zh":169,"released_at":170},314660,"v1.3.15","#### 🐛  bug修复\n\n- 使用 Ultracite Cloud 自动生成的修复 [#142](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel\u002Ftersa\u002Fpull\u002F142) (ultracite@users.noreply.github.com [@ultracite[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fultracite[bot]))\n\n#### 作者：2位\n\n- [@ultracite[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fultracite[bot])\n- Ultracite (ultracite@users.noreply.github.com)","2025-12-31T23:28:33",{"id":172,"version":173,"summary_zh":174,"released_at":175},314661,"v1.3.14","#### ⚠️ 已推送到 `main`\n\n- 移除速率限制 ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))\n\n#### 作者：1\n\n- 海登·布莱泽尔 ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))","2025-12-29T02:05:20",{"id":177,"version":178,"summary_zh":179,"released_at":180},314662,"v1.3.13","#### ⚠️ 已推送到 `main`\n\n- 修复 CVE 漏洞 ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))\n\n#### 作者：1\n\n- 海登·布莱泽尔 ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))","2025-12-14T18:46:18",{"id":182,"version":183,"summary_zh":184,"released_at":185},314663,"v1.3.12","#### ⚠️ 已推送至 `main`\n\n- 更新 auth.ts ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))\n\n#### 作者：1\n\n- 海登·布莱泽尔 ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))","2025-12-14T18:41:32",{"id":187,"version":188,"summary_zh":189,"released_at":190},314664,"v1.3.11","#### 🐛 修复 bug\n\n- 更新定价 [#140](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel\u002Ftersa\u002Fpull\u002F140) ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))\n\n#### 作者：1 人\n\n- 海登·布利塞尔 ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))","2025-12-14T17:58:12",{"id":192,"version":193,"summary_zh":194,"released_at":195},314665,"v1.3.10","#### ⚠️ 已推送到 `main`\n\n- 运行 Ultracite ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))\n- 更新 package.json ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))\n- 更新 index.tsx ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))\n- 更新 Biome 配置 ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))\n- 升级依赖 ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))\n- 更新 shadcn\u002Fui，迁移到 radix 单体包 ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))\n\n#### 作者：1\n\n- 海登·布利塞尔 ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))","2025-12-04T08:06:06",{"id":197,"version":198,"summary_zh":199,"released_at":200},314666,"v1.3.9","#### ⚠️ 已推送到 `main`\n\n- 解决 #113 ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))\n\n#### 作者：1\n\n- 海登·布莱泽尔 ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))","2025-11-29T08:26:04",{"id":202,"version":203,"summary_zh":204,"released_at":205},314667,"v1.3.8","#### 🐛 修复 bug\n\n- 网关 [#124](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel\u002Ftersa\u002Fpull\u002F124) ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))\n\n#### 作者：1 人\n\n- 海登·布莱泽尔 ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))","2025-08-20T02:22:33",{"id":207,"version":208,"summary_zh":209,"released_at":210},314668,"v1.3.7","#### 🐛 Bug Fix\n\n- Bump form-data from 4.0.2 to 4.0.4 in the npm_and_yarn group [#112](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel\u002Ftersa\u002Fpull\u002F112) ([@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdependabot[bot]))\n\n#### Authors: 1\n\n- [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdependabot[bot])","2025-07-26T03:08:22",{"id":212,"version":213,"summary_zh":214,"released_at":215},314669,"v1.3.6","#### 🐛 Bug Fix\n\n- Bump @types\u002Fnode from 24.0.1 to 24.0.8 [#102](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel\u002Ftersa\u002Fpull\u002F102) ([@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdependabot[bot]))\n- Bump @types\u002Freact-dom from 19.1.5 to 19.1.6 [#106](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel\u002Ftersa\u002Fpull\u002F106) ([@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdependabot[bot]))\n- Bump tailwindcss from 4.1.8 to 4.1.11 [#108](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel\u002Ftersa\u002Fpull\u002F108) ([@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdependabot[bot]))\n\n#### 🔩 Dependency Updates\n\n- Bump concurrently from 9.1.2 to 9.2.0 [#104](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel\u002Ftersa\u002Fpull\u002F104) ([@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdependabot[bot]))\n\n#### Authors: 1\n\n- [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdependabot[bot])","2025-07-01T17:59:28",{"id":217,"version":218,"summary_zh":219,"released_at":220},314670,"v1.3.5","#### ⚠️ Pushed to `main`\n\n- Resolves #98 ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))\n\n#### Authors: 1\n\n- Hayden Bleasel ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))","2025-06-22T17:01:28",{"id":222,"version":223,"summary_zh":224,"released_at":225},314671,"v1.3.4","#### ⚠️ Pushed to `main`\n\n- Resolves #63 ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))\n\n#### Authors: 1\n\n- Hayden Bleasel ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))","2025-06-15T04:54:11",{"id":227,"version":228,"summary_zh":229,"released_at":230},314672,"v1.3.3","#### 🐛 Bug Fix\n\n- Perplexity [#97](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel\u002Ftersa\u002Fpull\u002F97) ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))\n\n#### Authors: 1\n\n- Hayden Bleasel ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))","2025-06-15T04:38:15",{"id":232,"version":233,"summary_zh":234,"released_at":235},314673,"v1.3.2","#### ⚠️ Pushed to `main`\n\n- Bump deps ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))\n\n#### Authors: 1\n\n- Hayden Bleasel ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))","2025-06-15T04:07:12",{"id":237,"version":238,"summary_zh":239,"released_at":240},314674,"v1.3.1","#### 🐛 Bug Fix\n\n- Bump brace-expansion from 2.0.1 to 2.0.2 in the npm_and_yarn group [#96](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel\u002Ftersa\u002Fpull\u002F96) ([@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdependabot[bot]))\n\n#### Authors: 1\n\n- [@dependabot[bot]](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdependabot[bot])","2025-06-14T19:37:27",{"id":242,"version":243,"summary_zh":244,"released_at":245},314675,"v1.3.0","#### 🚀 Enhancement\n\n- Chef-model [#95](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel\u002Ftersa\u002Fpull\u002F95) ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))\n\n#### Authors: 1\n\n- Hayden Bleasel ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))","2025-06-14T19:36:40",{"id":247,"version":248,"summary_zh":249,"released_at":250},314676,"v1.2.14","#### ⚠️ Pushed to `main`\n\n- Update package.json ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))\n- Update shadcn\u002Fui ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))\n- Bump deps ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))\n\n#### Authors: 1\n\n- Hayden Bleasel ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))","2025-06-07T21:19:46",{"id":252,"version":253,"summary_zh":254,"released_at":255},314677,"v1.2.13","#### ⚠️ Pushed to `main`\n\n- Update welcome-demo.tsx ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))\n\n#### Authors: 1\n\n- Hayden Bleasel ([@haydenbleasel](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhaydenbleasel))","2025-06-06T20:11:41"]