learn-opencode
learn-opencode 是一套完全开源的中文 AI 实战教程，旨在帮助用户在零基础上快速掌握利用 AI 工具提升工作效率的方法。它解决了初学者面对海量碎片化信息不知从何入手、以及使用 AI 时效率低下或产出质量不稳定的痛点。通过“一课一页”的结构，课程从基础安装配置讲起，逐步深入到高效工作流构建与多场景实战应用。
这套内容特别适合三类人群：希望建立内容生产流水线的创作者、寻求代码开发与重构效率突破的程序员，以及想要自动化处理办公杂务的效率爱好者。其独特亮点在于原生支持智谱、DeepSeek、通义千问等国产大模型直连，无需复杂网络配置即可上手；同时提供 13.8 万字深度解读、18 个实战项目及配套 Prompt 模板，确保用户不仅能看懂原理，更能直接复用解决方案。无论是想系统学习 AI 协作的新手，还是希望定制专属 Agent 的进阶用户，都能从中获得切实可行的指导。
使用场景
一位零基础的自媒体运营者急需在 2 小时内完成一篇高质量的公众号技术科普文章，同时需要配套的数据分析脚本处理素材。
没有 learn-opencode 时
- 入门无门：面对复杂的 AI 编程概念和英文文档不知所措，不知道如何配置国内可直连的模型，折腾半天连环境都没搭好。
- 效率低下：手动搜索零散的教程，尝试用通用大模型写代码或文章，结果生成的代码无法运行，文章内容逻辑混乱且需反复修改。
- 缺乏体系：没有标准化的工作流，每次任务都从头开始“猜”提示词（Prompt），导致输出质量极不稳定，无法形成可复用的生产管线。
- 孤立无援：遇到报错只能独自百度解决，缺乏针对性的实战案例参考，最终因挫败感太强而放弃使用 AI 辅助工作。
使用 learn-opencode 后
- 快速上手：跟随"30 分钟快速起步”章节，直接利用内置的国产模型直连配置，无需翻墙或复杂设置，即刻开启第一次高效对话。
- 流程标准化：套用课程提供的"Plan/Build 模式”和 20+ 精选 Prompt 模板，先让 AI 规划文章大纲，再一键生成配套 Python 数据处理脚本，准确率大幅提升。
- 实战落地：参照“内容创作线”中的公众号实战项目，直接复用学霸笔记中的技巧，将原本需要半天的写作与编码工作压缩至 40 分钟内完成。
- 持续进阶：遇到问题可随时查阅 13.8 万字深度教程或加入社群答疑，从单纯的使用者转变为能自定义 Agent 的高效创作者。
learn-opencode 通过系统化的中文实战教程与开箱即用的工作流，将普通人学习 AI 的门槛从“数周摸索”降低为"4 小时精通”，真正实现用 AI 解决实际工作难题。
运行环境要求
- 未说明
未说明
未说明
快速开始
💡 你是不是也有这些困扰？
- 😵 听说 AI 编程很强，但不知道从哪开始
- 😤 用过 ChatGPT 写代码，但总觉得不够高效
- 😩 想用 AI 写文章/做自媒体，但质量不稳定
- 😫 网上教程太零散，学完还是不会用
这门课就是为你准备的。
✨ 为什么选这门课
| 🆓 | 完全免费 课程、工具、源码全部开源，学习无门槛 |
| 🇨🇳 | 国内直连 原生支持智谱、DeepSeek、MiniMax、通义千问，不用折腾网络 |
| 📖 | 13.8 万字深度教程 不是快餐教程，每个功能都基于 OpenCode 源码深度解读 |
| 🎯 | 实战导向 18 个练习项目 + 20+ Prompt 模板 + 66 篇学霸笔记，拿来就能用 |
📚 课程内容
第一阶段：快速起步（必修 · 30 分钟）
↓ 安装、网络配置、连接模型、第一次对话
第二阶段：日常使用（必修 · 1.5 小时）
↓ 界面操作、会话管理、文件引用
第三阶段：高效工作流（必修 · 1 小时）
↓ Plan/Build 模式、Agent 协作、项目初始化
第四阶段：场景实战（选修 · 选一条线）
│
├── ✍️ 内容创作线：公众号、小红书、小说、剧本、营销文案
├── 💻 程序员线：日常开发、重构测试、文档 Git、CI/CD
└── 📊 效率办公线：文件整理、数据处理、自动化脚本
↓
第五阶段：深度定制（选修 · 按需）
自定义 Agent、Skill、命令、MCP 扩展、IDE 集成
🎯 适合谁
🌱 完全新手没用过命令行也没关系 |
✍️ 内容创作者公众号/小红书/小说 |
💻 程序员写代码/改 Bug/重构 |
📊 效率爱好者整理文件/处理数据 |
🚀 立即开始
在线阅读（推荐）
💡 在线版有少量广告用于维持服务器运营，介意可克隆到本地运行（无广告）
本地运行
# 克隆仓库
git clone https://github.com/vbgate/learn-opencode.git
cd learn-opencode
# 安装依赖
npm install
# 启动开发服务器
npm run dev
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📄 License
本教程采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。
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- ❌ 禁止用于商业用途（付费课程、付费专栏、出版物等）
常见问题
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