[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-transitive-bullshit--chatgpt-plugin-ts":3,"tool-transitive-bullshit--chatgpt-plugin-ts":64},[4,17,26,36,44,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",144730,2,"2026-04-07T23:26:32",[13,14,15],"开发框架","Agent","语言模型","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":10,"last_commit_at":23,"category_tags":24,"status":16},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[25,13],"插件",{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},4487,"LLMs-from-scratch","rasbt\u002FLLMs-from-scratch","LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目，旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）。它不仅是同名技术著作的官方代码库，更提供了一套完整的实践方案，涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。\n\n该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型，却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码，用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理，从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外，项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码，帮助用户将理论知识延伸至实际应用。\n\nLLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API，而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言，这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计：将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤，配合详细的图表与示例，让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础，还是为未来研发更大规模的模型做准备",90106,3,"2026-04-06T11:19:32",[15,35,14,13],"图像",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":10,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,15],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":10,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",85013,"2026-04-06T11:09:19",[35,52,53,25,14,54,15,13,55],"数据工具","视频","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":32,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 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href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransitive-bullshit\u002Fchatgpt-plugin-ts\">\n  \u003Cimg alt=\"ChatGPT Plugin TS\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftransitive-bullshit_chatgpt-plugin-ts_readme_b1eae705b7c3.png\">\n\u003C\u002Fa>\n\n\u003Ch1 align=\"center\">ChatGPT Plugin TS\u003C\u002Fh1>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  Examples and resources for creating ChatGPT plugins in TypeScript.\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.npmjs.com\u002Fpackage\u002Fchatgpt-plugin\">\u003Cimg alt=\"chatgpt-plugin NPM package\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fnpm\u002Fv\u002Fchatgpt-plugin.svg\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransitive-bullshit\u002Fchatgpt-plugin-ts\u002Factions\u002Fworkflows\u002Ftest.yml\">\u003Cimg alt=\"Build Status\" 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utilities for building ChatGPT Plugins with TypeScript.\n\nIt also contains several high quality example plugins that you can use as a template for building your own plugins. The goal is to add more examples using different OpenAPI frameworks and hosting providers over time. Currently, all of the examples use Cloudflare Workers, and here's one using [Vercel edge functions](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsteven-tey\u002Fweathergpt).\n\nIf there's something missing that you'd like to see, please [open an issue](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransitive-bullshit\u002Fchatgpt-plugin-ts\u002Fissues\u002Fnew) or join our [ChatGPT Hackers community](https:\u002F\u002Fwww.chatgpthackers.dev\u002F) on Discord, with over 8000 developers who are building cool stuff with AI!\n\n## Install\n\n```bash\nnpm install chatgpt-plugin\n# or\nyarn add chatgpt-plugin\n# or\npnpm install chatgpt-plugin\n```\n\n## Example Plugins\n\nTS code for all example plugins can be found in the [examples](\u002Fexamples) directory.\n\n### Dexa Lex Fridman Plugin\n\nExample ChatGPT retrieval plugin to search across all of the [Lex Fridman Podcast](https:\u002F\u002Flexfridman.com\u002Fpodcast\u002F) episodes – powered by [Dexa AI](https:\u002F\u002Fdexa.ai).\n\n- [source code](\u002Fexamples\u002Fdexa-lex-fridman)\n- [launch tweet](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Ftransitive_bs\u002Fstatus\u002F1643990888417464332)\n- built using CF workers\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftransitive-bullshit_chatgpt-plugin-ts_readme_82f719ef22a0.jpg\" alt=\"What advice does Lex's podcast have for young people?\" width=\"45%\">\n     \n\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftransitive-bullshit_chatgpt-plugin-ts_readme_6440cd75b188.jpg\" alt=\"What is Elon Musk's philosophy on life?\" width=\"45%\">\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftransitive-bullshit_chatgpt-plugin-ts_readme_54afb0026b8e.jpg\" alt=\"What do poker and physics have in common?\" width=\"45%\">\n     \n\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftransitive-bullshit_chatgpt-plugin-ts_readme_dcf95344ade9.jpg\" alt=\"What do Lex's guests think about love?\" width=\"45%\">\n\u003C\u002Fp>\n\n### ASCII Art Plugin\n\nThis is a really simple example plugin that converts text to ASCII art. It's a great template to start building your own plugins.\n\n- [source code](\u002Fexamples\u002Fascii-art\u002F)\n- [launch tweet](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Ftransitive_bs\u002Fstatus\u002F1643144204900597760)\n- built using CF workers\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftransitive-bullshit_chatgpt-plugin-ts_readme_44fca93dace5.jpg\" alt=\"ASCII art using the Poison font\" width=\"45%\">\n\u003C\u002Fp>\n\n## Notes\n\n- `name_for_human`\n  - 30 character max\n- `name_for_model`\n  - 50 character max\n- `description_for_human`\n  - 120 character max\n- `description_for_model`\n  - 8000 character max\n  - Max decreases over time\n- API response body length\n  - 100k character limit\n  - Decreases over time\n  - Subject to limitations\n- TODO: `defineConfig` function to help validate `ai-plugin.json` configs?\n\n## License\n\nMIT © [Travis Fischer](https:\u002F\u002Ftransitivebullsh.it)\n\nIf you found this project interesting, please consider [sponsoring me](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsponsors\u002Ftransitive-bullshit) or \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Ftransitive_bs\">following me on twitter \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fstorage.googleapis.com\u002Fsaasify-assets\u002Ftwitter-logo.svg\" alt=\"twitter\" height=\"24px\" align=\"center\">\u003C\u002Fa>\n","\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransitive-bullshit\u002Fchatgpt-plugin-ts\">\n  \u003Cimg alt=\"ChatGPT Plugin TS\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftransitive-bullshit_chatgpt-plugin-ts_readme_b1eae705b7c3.png\">\n\u003C\u002Fa>\n\n\u003Ch1 align=\"center\">ChatGPT Plugin TS\u003C\u002Fh1>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  使用 TypeScript 创建 ChatGPT 插件的示例和资源。\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.npmjs.com\u002Fpackage\u002Fchatgpt-plugin\">\u003Cimg alt=\"chatgpt-plugin NPM 包\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fnpm\u002Fv\u002Fchatgpt-plugin.svg\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransitive-bullshit\u002Fchatgpt-plugin-ts\u002Factions\u002Fworkflows\u002Ftest.yml\">\u003Cimg alt=\"构建状态\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransitive-bullshit\u002Fchatgpt-plugin-ts\u002Factions\u002Fworkflows\u002Ftest.yml\u002Fbadge.svg\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransitive-bullshit\u002Fchatgpt-plugin-ts\u002Fblob\u002Fmain\u002Flicense\">\u003Cimg alt=\"MIT 许可证\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Flicense-MIT-blue\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fprettier.io\">\u003Cimg alt=\"Prettier 代码格式化\" src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fcode_style-prettier-brightgreen.svg\" \u002F>\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n- [简介](#intro)\n- [安装](#install)\n- [示例插件](#example-plugins)\n  - [Dexa Lex Fridman 插件](#dexa-lex-fridman-plugin)\n  - [ASCII 艺术插件](#ascii-art-plugin)\n- [注意事项](#notes)\n- [许可证](#license)\n\n## 简介\n\n此仓库包含 [chatgpt-plugin NPM 包](.\u002Fpackages\u002Fchatgpt-plugin)，提供用于使用 TypeScript 构建 ChatGPT 插件的 TS 类型和工具。此外，还提供了多个高质量示例插件，可供您作为模板来构建自己的插件。我们的目标是随着时间推移，添加更多使用不同 OpenAPI 框架和托管服务提供商的示例。目前，所有示例均使用 Cloudflare Workers，这里还有一个使用 [Vercel 边缘函数](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsteven-tey\u002Fweathergpt) 的示例。\n\n如果您希望看到某些缺失的内容，请[提交一个问题](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransitive-bullshit\u002Fchatgpt-plugin-ts\u002Fissues\u002Fnew)或加入我们在 Discord 上的[ChatGPT Hackers 社区](https:\u002F\u002Fwww.chatgpthackers.dev\u002F)，该社区拥有超过 8000 名正在利用 AI 打造酷炫应用的开发者！\n\n## 安装\n\n```bash\nnpm install chatgpt-plugin\n# 或\nyarn add chatgpt-plugin\n# 或\npnpm install chatgpt-plugin\n```\n\n## 示例插件\n\n所有示例插件的 TS 代码均可在 [examples](\u002Fexamples) 目录中找到。\n\n### Dexa Lex Fridman 插件\n\n这是一个 ChatGPT 检索插件示例，可在 [Lex Fridman Podcast](https:\u002F\u002Flexfridman.com\u002Fpodcast\u002F) 的所有节目中进行搜索——由 [Dexa AI](https:\u002F\u002Fdexa.ai) 提供支持。\n\n- [源代码](\u002Fexamples\u002Fdexa-lex-fridman)\n- [发布推文](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Ftransitive_bs\u002Fstatus\u002F1643990888417464332)\n- 使用 CF workers 构建\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftransitive-bullshit_chatgpt-plugin-ts_readme_82f719ef22a0.jpg\" alt=\"Lex 的播客对年轻人有什么建议？\" width=\"45%\">\n     \n\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftransitive-bullshit_chatgpt-plugin-ts_readme_6440cd75b188.jpg\" alt=\"Elon Musk 对生活的哲学是什么？\" width=\"45%\">\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftransitive-bullshit_chatgpt-plugin-ts_readme_54afb0026b8e.jpg\" alt=\"扑克与物理学有什么共同点？\" width=\"45%\">\n     \n\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftransitive-bullshit_chatgpt-plugin-ts_readme_dcf95344ade9.jpg\" alt=\"Lex 的嘉宾们对爱情有何看法？\" width=\"45%\">\n\u003C\u002Fp>\n\n### ASCII 艺术插件\n\n这是一个非常简单的示例插件，可以将文本转换为 ASCII 艺术。它是一个开始构建您自己的插件的绝佳模板。\n\n- [源代码](\u002Fexamples\u002Fascii-art\u002F)\n- [发布推文](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Ftransitive_bs\u002Fstatus\u002F1643144204900597760)\n- 使用 CF workers 构建\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftransitive-bullshit_chatgpt-plugin-ts_readme_44fca93dace5.jpg\" alt=\"使用 Poison 字体的 ASCII 艺术\" width=\"45%\">\n\u003C\u002Fp>\n\n## 注意事项\n\n- `name_for_human`\n  - 最多 30 个字符\n- `name_for_model`\n  - 最多 50 个字符\n- `description_for_human`\n  - 最多 120 个字符\n- `description_for_model`\n  - 最多 8000 个字符\n  - 随着时间推移会减少\n- API 响应体长度\n  - 限制为 10 万个字符\n  - 随着时间推移会降低\n  - 受限于各种条件\n- 待办事项：是否需要 `defineConfig` 函数来帮助验证 `ai-plugin.json` 配置？\n\n## 许可证\n\nMIT © [Travis Fischer](https:\u002F\u002Ftransitivebullsh.it)\n\n如果您觉得这个项目很有趣，请考虑[赞助我](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsponsors\u002Ftransitive-bullshit)或\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Ftransitive_bs\">在 Twitter 上关注我 \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fstorage.googleapis.com\u002Fsaasify-assets\u002Ftwitter-logo.svg\" alt=\"twitter\" height=\"24px\" align=\"center\">\u003C\u002Fa>","# ChatGPT Plugin TS 快速上手指南\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：\n\n- **Node.js**: 建议安装 LTS 版本 (v16+)\n- **包管理器**: npm, yarn 或 pnpm (任选其一)\n- **代码编辑器**: 推荐 VS Code (配合 TypeScript 插件)\n- **部署平台**: 本仓库示例主要基于 **Cloudflare Workers**，需提前注册 Cloudflare 账号并安装 `wrangler` CLI (若使用其他框架如 Vercel 则按需准备)\n\n## 安装步骤\n\n您可以通过以下任意一种命令将核心库 `chatgpt-plugin` 安装到您的项目中：\n\n```bash\nnpm install chatgpt-plugin\n```\n\n或者使用 yarn：\n\n```bash\nyarn add chatgpt-plugin\n```\n\n或者使用 pnpm：\n\n```bash\npnpm install chatgpt-plugin\n```\n\n> **提示**：国内开发者若遇到下载缓慢，可配置淘宝镜像源：\n> ```bash\n> npm config set registry https:\u002F\u002Fregistry.npmmirror.com\n> ```\n\n## 基本使用\n\n本工具库提供了 TypeScript 类型定义和实用工具，用于构建 ChatGPT 插件。最快速的上手方式是参考官方提供的示例模板。\n\n### 1. 选择示例模板\n项目 `examples` 目录下包含多个高质量示例，推荐从最简单的 **ASCII Art Plugin** 开始：\n\n- **功能**：将文本转换为 ASCII 艺术字。\n- **源码位置**: `\u002Fexamples\u002Fascii-art\u002F`\n- **技术栈**: Cloudflare Workers + TypeScript\n\n### 2. 核心配置要点\n在编写 `ai-plugin.json` 配置文件时，请注意以下字段长度限制（源自官方规范）：\n\n- `name_for_human`: 最多 30 字符\n- `name_for_model`: 最多 50 字符\n- `description_for_human`: 最多 120 字符\n- `description_for_model`: 最多 8000 字符 (该限制可能会随时间调整)\n- **API 响应体**: 当前限制为 100k 字符 (同样可能随时间调整)\n\n### 3. 开发流程简述\n1. 复制 `examples\u002Fascii-art` 目录到您的本地项目。\n2. 运行 `npm install` 安装依赖。\n3. 修改 `ai-plugin.json` 中的插件元数据。\n4. 在 `src\u002Findex.ts` 中编写您的 API 逻辑（利用库提供的 TS 类型辅助）。\n5. 使用 `wrangler dev` 进行本地调试，部署后需在 ChatGPT 插件商店或开发模式中配置插件 URL。\n\n更多复杂示例（如集成 Dexa AI 搜索 Lex Fridman 播客内容）可查阅 `\u002Fexamples\u002Fdexa-lex-fridman` 目录。","一家初创团队希望快速构建一个能检索内部技术文档的 ChatGPT 插件，让非技术人员通过自然对话即可获取精准答案。\n\n### 没有 chatgpt-plugin-ts 时\n- 开发者需手动编写繁琐的 TypeScript 类型定义，极易因字段错误导致插件无法被 ChatGPT 识别。\n- 缺乏标准化的项目模板，每次新建插件都要重复配置 OpenAPI 规范和 `ai-plugin.json` 文件，耗时且易出错。\n- 调试过程痛苦，难以快速验证插件逻辑是否符合 ChatGPT 的调用协议，往往要反复修改部署才能发现细微问题。\n- 社区资源分散，找不到高质量的参考代码，团队只能从零摸索，严重拖慢产品上线进度。\n\n### 使用 chatgpt-plugin-ts 后\n- 直接复用官方提供的强类型工具包，自动校验插件配置字段，确保名称、描述等元数据严格符合官方限制。\n- 基于成熟的示例插件（如 Dexa 检索插件）快速修改，几分钟内即可搭建起符合规范的后端服务架构。\n- 利用内置的实用函数简化开发流程，本地即可模拟测试插件交互，大幅减少部署试错成本。\n- 依托活跃的社区和清晰的文档，团队能迅速解决集成难题，将原本数周的开发周期压缩至几天。\n\nchatgpt-plugin-ts 通过提供标准化的类型系统与高质量模板，让开发者从繁琐的配置泥潭中解脱，专注于核心业务逻辑的实现。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftransitive-bullshit_chatgpt-plugin-ts_b1eae705.png","transitive-bullshit","Travis Fischer","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Ftransitive-bullshit_d4f7cf3e.jpg","My heart is open source 💕 \r\n\r\nFormerly @amzn, @microsoft",null,"travis@transitivebullsh.it","transitive_bs","https:\u002F\u002Ftransitivebullsh.it","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransitive-bullshit",[86,90,94],{"name":87,"color":88,"percentage":89},"TypeScript","#3178c6",88,{"name":91,"color":92,"percentage":93},"JavaScript","#f1e05a",10.4,{"name":95,"color":96,"percentage":97},"Shell","#89e051",1.6,537,31,"2026-04-04T18:24:31","MIT","未说明",{"notes":104,"python":102,"dependencies":105},"这是一个基于 TypeScript 的 ChatGPT 插件开发工具包，主要通过 NPM 安装。示例项目默认使用 Cloudflare Workers 部署，也支持 Vercel Edge Functions 等其他托管方案。无特定操作系统、GPU 或 Python 版本要求，因为它是运行在边缘计算环境或 Node.js 环境中的 JavaScript\u002FTypeScript 代码。",[106,87,107],"chatgpt-plugin (NPM package)","Cloudflare Workers (示例部署环境)",[15,25],[110,111,112,113],"chatgpt","chatgpt-plugins","examples","openai","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-08T19:16:46.434178",[],[]]