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艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",140436,2,"2026-04-05T23:32:43",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 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hardware to GPU clusters.","Transformer Lab 是一款专为人工智能研究者打造的开源平台，旨在将分散的 AI 工具整合进统一、优雅的操作界面中。它就像是为 AI 实验室量身定制的“操作系统”，让用户能够无缝地在本地电脑、私有服务器或云端 GPU 集群上进行模型的训练、评估与扩展。\n\n过去，研究人员往往需要在多个碎片化的工具间切换，且难以在本地环境与大规模集群间平滑迁移。Transformer Lab 有效解决了这一痛点：个人用户可享受完全本地的隐私保护，无需承担云端费用即可利用自有硬件进行全流程开发；团队用户则能通过单一界面统一调度 Slurm 集群或主流云服务，实现协作实验追踪与断点自动恢复，大幅提升研发效率。\n\n这款工具非常适合机器学习研究人员、高校实验室以及希望深入探索大模型的开发者。其技术亮点在于广泛的模型兼容性，支持一键下载和运行 Llama 3、DeepSeek 等主流大模型，并兼容 MLX、vLLM 等多种推理引擎。此外，它还提供了便捷的格式转换功能和交互式计算环境，让用户能轻松在不同硬件架构间部署工作流，真正实现了从个人探索到团队规模化研究的平滑过渡。","\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flab.cloud\">\u003Cpicture>\n    \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: dark)\" srcset=\"https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Frefs\u002Fheads\u002Fmain\u002Fassets\u002FTransformer-Lab_Logo_Reverse.svg\">\n    \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: light)\" 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Local, on-prem, or in the cloud. Open source.\u003C\u002Fp>\n\n  \u003Cp>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fstargazers\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app?style=flat&color=blue\" alt=\"GitHub Stars\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Freleases\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fv\u002Frelease\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app?color=green\" alt=\"Release\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fblob\u002Fmain\u002FLICENSE\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Flicense-AGPL--3.0-blue\" alt=\"License\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Ftransformerlab\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Ftwitter\u002Ffollow\u002Ftransformerlab?style=flat&logo=x&color=black\" alt=\"Twitter\">\u003C\u002Fa>\n  \u003C\u002Fp>\n\n  \u003Cp>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flab.cloud\u002Fdocs\u002Finstall\u002F\">\u003Cstrong>⬇️ Install for Individuals\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>\n     · \n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flab.cloud\u002Ffor-teams\u002Finstall\">\u003Cstrong>🏢 Install for Teams\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>\n     · \n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flab.cloud\u002Fdocs\u002F\">\u003Cstrong>📖 Documentation\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>\n     · \n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FtY5TAvKviLo\">\u003Cstrong>🎬 Demo\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>\n     · \n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002Ftransformerlab\">\u003Cstrong>💬 Discord\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>\n  \u003C\u002Fp>\n\n  \u003Cbr\u002F>\n  \n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ffuture.mozilla.org\u002Fbuilders\u002F\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FBacked_by-Mozilla_Builders-black?style=flat&logo=mozilla\" alt=\"Mozilla Builders\">\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftransformerlab_transformerlab-app_readme_5ff6c23f8d6b.gif\" alt=\"Transformer Lab Demo\" width=\"800\">\n\u003C\u002Fp>\n\n---\n\n## ✨ What is Transformer Lab?\n\nTransformer Lab is an open-source machine learning platform that unifies the fragmented AI tooling landscape into a single, elegant interface. It is available in two editions:\n\n\u003Ctable>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd width=\"50%\">\n\n### 👤 For Individuals\n**Perfect for researchers and hobbyists working on a single machine.**\n\n- **Local Privacy:** No data leaves your machine.\n- **Full Toolkit:** Train, fine-tune, chat, and evaluate models.\n- **Cross-Platform:** Runs natively on macOS (Apple Silicon), Linux, and Windows (WSL2).\n- **No Cloud Costs:** Use your own hardware.\n\n\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd width=\"50%\">\n\n### 🏢 For Teams\n**Built for research labs scaling across GPU clusters.**\n\n- **Unified Orchestration:** Submit jobs to **Slurm** clusters or **SkyPilot** clouds (AWS, GCP, Azure) from one UI.\n- **Collaborative:** Centralized experiment tracking, model registry, and artifact management.\n- **Interactive Compute:** One-click Jupyter, VSCode, and SSH sessions on remote nodes.\n- **Resilience:** Auto-recovery from checkpoints and spot instance preemption.\n\n\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftable>\n\n---\n\n## 🛠️ Key Capabilities\n\n\u003Cdetails open>\n\u003Csummary>\u003Cstrong>🧠 Foundation Models & LLMs\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fsummary>\n\n- **Universal Support:** Download and run Llama 3, DeepSeek, Mistral, Qwen, Phi, and more.\n- **Inference Engines:** Support for MLX, vLLM, Ollama, and HuggingFace Transformers.\n- **Format Conversion:** Seamlessly convert between HuggingFace, GGUF, and MLX formats.\n- **Chat Interface:** Multi-turn chat, batched querying, and function calling support.\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails open>\n\u003Csummary>\u003Cstrong>🎓 Training & Fine-tuning\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fsummary>\n\n- **Unified Interface:** Train on local hardware or submit tasks to remote clusters using the same UI.\n- **Methods:** Full fine-tuning, LoRA\u002FQLoRA, RLHF (DPO, ORPO, SIMPO), and Reward Modeling.\n- **Hardware Agnostic:** Optimized trainers for Apple Silicon (MLX), NVIDIA (CUDA), and AMD (ROCm).\n- **Hyperparameter Sweeps:** Define parameter ranges in YAML and automatically schedule grid searches.\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails open>\n\u003Csummary>\u003Cstrong>🎨 Diffusion & Image Generation\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fsummary>\n\n- **Generation:** Text-to-Image, Image-to-Image, and Inpainting using Stable Diffusion and Flux.\n- **Advanced Control:** Full support for ControlNets and IP-Adapters.\n- **Training:** Train custom LoRA adaptors on your own image datasets.\n- **Dataset Management:** Auto-caption images using WD14 taggers.\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cstrong>📊 Evaluation & Analytics\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fsummary>\n\n- **LLM-as-a-Judge:** Use local or remote models to score outputs on bias, toxicity, and faithfulness.\n- **Benchmarks:** Built-in support for EleutherAI LM Evaluation Harness (MMLU, HellaSwag, GSM8K, etc.).\n- **Red Teaming:** Automated vulnerability testing for PII leakage, prompt injection, and safety.\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cstrong>🔌 Plugins & Extensibility\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fsummary>\n\n- **Plugin System:** Extend functionality with a robust Python plugin architecture.\n- **Lab SDK:** Integrate your existing Python training scripts (`import lab`) to get automatic logging, progress bars, and artifact tracking.\n- **CLI:** Power-user command line tool for submitting tasks and monitoring jobs without a browser.\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cstrong>🗣️ Audio Generation\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fsummary>\n\n- **Text-to-Speech:** Generate speech using Kokoro, Bark, and other state-of-the-art models.\n- **Training:** Fine-tune TTS models on custom voice datasets.\n\u003C\u002Fdetails>\n\n---\n\n## 📥 Quick Start\n\n### 1. Install\n\n```bash\ncurl https:\u002F\u002Flab.cloud\u002Finstall.sh | bash\n```\n\n### 2. Run\n\n```bash\ncd ~\u002F.transformerlab\u002Fsrc\n.\u002Frun.sh\n```\n\n### 3. Access\n\nOpen your browser to `http:\u002F\u002Flocalhost:8338`.\n\n#### Requirements\n| Platform | Requirements |\n|----------|-------------|\n| **macOS** | Apple Silicon (M1\u002FM2\u002FM3\u002FM4) |\n| **Linux** | NVIDIA or AMD GPU |\n| **Windows** | NVIDIA GPU via WSL2 ([setup guide](https:\u002F\u002Flab.cloud\u002Fdocs\u002Finstall\u002Fwindows-wsl-cuda)) |\n\n---\n\n## 🏢 Enterprise & Cluster Setup\n\nTransformer Lab for Teams runs as an overlay on your existing infrastructure. It does not replace your scheduler; it acts as a modern control plane for it.\n\nTo configure Transformer Lab to talk to **Slurm** or **SkyPilot**:\n1. Follow the [Teams Install Guide](https:\u002F\u002Flab.cloud\u002Ffor-teams\u002Finstall).\n2. Configure your compute providers in the Team Settings.\n3. Use the CLI (`lab`) or Web UI to queue tasks across your cluster.\n\n---\n\n## 👩‍💻 Development\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cstrong>Frontend\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fsummary>\n\n```bash\n# Requires Node.js v22\nnpm install\nnpm start\n```\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cstrong>Backend (API)\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fsummary>\n\n```bash\ncd api\n.\u002Finstall.sh   # Sets up Conda env + Python deps\n.\u002Frun.sh       # Start the API server\n```\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cstrong>Lab SDK\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fsummary>\n\n```bash\npip install transformerlab\n```\n\u003C\u002Fdetails>\n\n---\n\n## 🤝 Contributing\n\nWe are an open-source initiative backed by builders who care about the future of AI research. We welcome contributions! Please check our [issues](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fissues) for open tasks.\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fgraphs\u002Fcontributors\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcontrib.rocks\u002Fimage?repo=transformerlab\u002Ftransformerlab-app\" \u002F>\n\u003C\u002Fa>\n\n---\n\n## 📄 License\n\nAGPL-3.0 · See [LICENSE](LICENSE) for details.\n\n---\n\n## 📚 Citation\n\n```bibtex\n@software{transformerlab,\n  author = {Asaria, Ali and Salomone, Tony},\n  title = {Transformer Lab: The Operating System for AI Research},\n  year = 2023,\n  url = {https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app}\n}\n```\n\n---\n\n## 💬 Community\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002Ftransformerlab\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FDiscord-Join_Community-5865F2?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white\" alt=\"Discord\">\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Ftransformerlab\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FTwitter-Follow_Updates-black?style=for-the-badge&logo=x\" alt=\"Twitter\">\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fissues\u002Fnew\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FGitHub-Report_Issue-181717?style=for-the-badge&logo=github\" alt=\"GitHub Issues\">\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Csub>Built with ❤️ by \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Ftransformerlab\">Transformer Lab\u003C\u002Fa> in Canada 🇨🇦\u003C\u002Fsub>\n\u003C\u002Fp>\n","\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flab.cloud\">\u003Cpicture>\n    \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: dark)\" srcset=\"https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Frefs\u002Fheads\u002Fmain\u002Fassets\u002FTransformer-Lab_Logo_Reverse.svg\">\n    \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: light)\" srcset=\"https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Frefs\u002Fheads\u002Fmain\u002Fassets\u002FTransformer-Lab_Logo.svg\">\n    \u003Cimg alt=\"Transformer Lab\" src=\"https:\u002F\u002Fraw.githubusercontent.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Frefs\u002Fheads\u002Fmain\u002Fassets\u002FTransformer-Lab_Logo.svg\" width=\"400\">\n  \u003C\u002Fpicture>\u003C\u002Fa>\n\n  \u003Ch3>面向人工智能研究实验室的操作系统\u003C\u002Fh3>\n  \u003Cp>专为机器学习研究人员打造。本地部署、私有云或公有云均可。开源。\u003C\u002Fp>\n\n  \u003Cp>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fstargazers\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app?style=flat&color=blue\" alt=\"GitHub Star数\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Freleases\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fv\u002Frelease\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app?color=green\" alt=\"发布版本\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fblob\u002Fmain\u002FLICENSE\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Flicense-AGPL--3.0-blue\" alt=\"许可证\">\u003C\u002Fa>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Ftransformerlab\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Ftwitter\u002Ffollow\u002Ftransformerlab?style=flat&logo=x&color=black\" alt=\"Twitter\">\u003C\u002Fa>\n  \u003C\u002Fp>\n\n  \u003Cp>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flab.cloud\u002Fdocs\u002Finstall\u002F\">\u003Cstrong>⬇️ 个人安装\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>\n     · \n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flab.cloud\u002Ffor-teams\u002Finstall\">\u003Cstrong>🏢 团队安装\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>\n     · \n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flab.cloud\u002Fdocs\u002F\">\u003Cstrong>📖 文档\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>\n     · \n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fyoutu.be\u002FtY5TAvKviLo\">\u003Cstrong>🎬 演示\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>\n     · \n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002Ftransformerlab\">\u003Cstrong>💬 Discord\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>\n  \u003C\u002Fp>\n\n  \u003Cbr\u002F>\n  \n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ffuture.mozilla.org\u002Fbuilders\u002F\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FBacked_by-Mozilla_Builders-black?style=flat&logo=mozilla\" alt=\"Mozilla Builders\">\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cbr\u002F>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftransformerlab_transformerlab-app_readme_5ff6c23f8d6b.gif\" alt=\"Transformer Lab演示\" width=\"800\">\n\u003C\u002Fp>\n\n---\n\n## ✨ 什么是Transformer Lab？\n\nTransformer Lab是一个开源的机器学习平台，它将分散的人工智能工具生态整合到一个简洁优雅的界面中。该平台提供两种版本：\n\n\u003Ctable>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd width=\"50%\">\n\n### 👤 个人版\n**非常适合在单机上工作的研究人员和爱好者。**\n\n- **本地隐私：** 数据不会离开您的设备。\n- **完整工具集：** 训练、微调、对话及模型评估。\n- **跨平台支持：** 原生支持macOS（Apple Silicon）、Linux和Windows（WSL2）。\n- **无需云成本：** 使用您自己的硬件。\n\n\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd width=\"50%\">\n\n### 🏢 团队版\n**专为扩展至GPU集群的研究实验室设计。**\n\n- **统一编排：** 可从同一UI提交作业至Slurm集群或SkyPilot云环境（AWS、GCP、Azure）。\n- **协作功能：** 集中式实验跟踪、模型注册表和成果管理。\n- **交互式计算：** 一键启动远程节点上的Jupyter、VSCode和SSH会话。\n- **高可用性：** 支持从检查点自动恢复以及应对竞价实例被抢占的情况。\n\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftable>\n\n---\n\n## 🛠️ 核心功能\n\n\u003Cdetails open>\n\u003Csummary>\u003Cstrong>🧠 基础模型与大语言模型\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fsummary>\n\n- **通用支持：** 下载并运行Llama 3、DeepSeek、Mistral、Qwen、Phi等模型。\n- **推理引擎：** 支持MLX、vLLM、Ollama和HuggingFace Transformers。\n- **格式转换：** 在HuggingFace、GGUF和MLX格式之间无缝转换。\n- **聊天界面：** 支持多轮对话、批量查询及函数调用。\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails open>\n\u003Csummary>\u003Cstrong>🎓 训练与微调\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fsummary>\n\n- **统一界面：** 无论是在本地硬件上训练，还是提交任务到远程集群，都使用同一界面。\n- **训练方法：** 支持全量微调、LoRA\u002FQLoRA、RLHF（DPO、ORPO、SIMPO）以及奖励建模。\n- **硬件无关：** 针对Apple Silicon（MLX）、NVIDIA（CUDA）和AMD（ROCm）优化了训练器。\n- **超参数搜索：** 可通过YAML定义参数范围，并自动安排网格搜索。\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails open>\n\u003Csummary>\u003Cstrong>🎨 扩散模型与图像生成\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fsummary>\n\n- **图像生成：** 使用Stable Diffusion和Flux实现文生图、图生图及图像修复。\n- **高级控制：** 完整支持ControlNets和IP-Adapters。\n- **模型训练：** 可基于自有图像数据集训练自定义的LoRA适配器。\n- **数据管理：** 自动使用WD14标签器为图像添加描述。\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cstrong>📊 评估与分析\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fsummary>\n\n- **LLM作为评判者：** 使用本地或远程模型对输出结果进行偏见、毒性及忠实度等方面的评分。\n- **基准测试：** 内置EleutherAI LM Evaluation Harness支持（MMLU、HellaSwag、GSM8K等）。\n- **红队测试：** 自动检测PII泄露、提示注入及安全性漏洞。\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cstrong>🔌 插件与扩展性\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fsummary>\n\n- **插件系统：** 通过强大的Python插件架构扩展功能。\n- **Lab SDK：** 将您现有的Python训练脚本集成进来（import lab），即可获得自动日志记录、进度条显示和成果追踪功能。\n- **命令行工具：** 为高级用户提供命令行工具，无需浏览器即可提交任务和监控作业。\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cstrong>🗣️ 音频生成\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fsummary>\n\n- **文本转语音：** 使用Kokoro、Bark等先进模型生成语音。\n- **模型训练：** 可基于自定义语音数据集微调TTS模型。\n\u003C\u002Fdetails>\n\n---\n\n## 📥 快速入门\n\n### 1. 安装\n\n```bash\ncurl https:\u002F\u002Flab.cloud\u002Finstall.sh | bash\n```\n\n### 2. 运行\n\n```bash\ncd ~\u002F.transformerlab\u002Fsrc\n.\u002Frun.sh\n```\n\n### 3. 访问\n\n打开浏览器访问`http:\u002F\u002Flocalhost:8338`。\n\n#### 系统要求\n| 平台 | 要求 |\n|----------|-------------|\n| **macOS** | Apple Silicon（M1\u002FM2\u002FM3\u002FM4） |\n| **Linux** | NVIDIA或AMD显卡 |\n| **Windows** | NVIDIA显卡，需通过WSL2（[设置指南](https:\u002F\u002Flab.cloud\u002Fdocs\u002Finstall\u002Fwindows-wsl-cuda)) |\n\n---\n\n## 🏢 企业级与集群部署\n\n团队版的Transformer Lab作为一层叠加层运行在您现有的基础设施之上。它并不会取代您的调度系统，而是为其提供现代化的控制平面。\n\n要配置Transformer Lab与Slurm或SkyPilot对接：\n1. 按照[团队安装指南](https:\u002F\u002Flab.cloud\u002Ffor-teams\u002Finstall)操作。\n2. 在团队设置中配置您的计算资源提供商。\n3. 使用命令行工具（lab）或Web界面，在整个集群中排队执行任务。\n\n---\n\n## 👩‍💻 开发\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cstrong>前端\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fsummary>\n\n```bash\n\n# 需要 Node.js v22\nnpm install\nnpm start\n```\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cstrong>后端（API）\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fsummary>\n\n```bash\ncd api\n.\u002Finstall.sh   # 设置 Conda 环境 + Python 依赖\n.\u002Frun.sh       # 启动 API 服务器\n```\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>\u003Cstrong>Lab SDK\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fsummary>\n\n```bash\npip install transformerlab\n```\n\u003C\u002Fdetails>\n\n---\n\n## 🤝 贡献\n\n我们是一个由关心 AI 研究未来的开发者支持的开源项目。我们欢迎各种形式的贡献！请查看我们的 [issues](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fissues) 页面，了解当前开放的任务。\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fgraphs\u002Fcontributors\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcontrib.rocks\u002Fimage?repo=transformerlab\u002Ftransformerlab-app\" \u002F>\n\u003C\u002Fa>\n\n---\n\n## 📄 许可证\n\nAGPL-3.0 · 详情请参阅 [LICENSE](LICENSE) 文件。\n\n---\n\n## 📚 引用\n\n```bibtex\n@software{transformerlab,\n  author = {Asaria, Ali and Salomone, Tony},\n  title = {Transformer Lab: AI 研究的操作系统},\n  year = 2023,\n  url = {https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app}\n}\n```\n\n---\n\n## 💬 社区\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002Ftransformerlab\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FDiscord-加入社区-5865F2?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white\" alt=\"Discord\">\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Ftransformerlab\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FTwitter-关注更新-black?style=for-the-badge&logo=x\" alt=\"Twitter\">\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fissues\u002Fnew\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FGitHub-提交问题-181717?style=for-the-badge&logo=github\" alt=\"GitHub Issues\">\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Csub>由加拿大 🇨🇦 的 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Ftransformerlab\">Transformer Lab\u003C\u002Fa> 用心打造 ❤️\u003C\u002Fsub>\n\u003C\u002Fp>","# Transformer Lab 快速上手指南\n\nTransformer Lab 是一款开源的机器学习平台，旨在为 AI 研究人员提供统一的本地或集群管理界面。它支持大语言模型（LLM）、扩散模型（图像生成）及音频模型的训练、微调和推理。\n\n## 1. 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的硬件和操作系统满足以下要求：\n\n### 系统要求\n| 平台 | 硬件要求 | 备注 |\n| :--- | :--- | :--- |\n| **macOS** | Apple Silicon (M1\u002FM2\u002FM3\u002FM4) | 原生支持 MLX 加速 |\n| **Linux** | NVIDIA 或 AMD GPU | 需安装对应显卡驱动 |\n| **Windows** | NVIDIA GPU | 必须通过 **WSL2** 运行 ([配置指南](https:\u002F\u002Flab.cloud\u002Fdocs\u002Finstall\u002Fwindows-wsl-cuda)) |\n\n### 前置依赖\n- **网络环境**：由于需要下载模型和依赖包，建议确保网络畅通。若在国内访问 GitHub 或 HuggingFace 较慢，请自行配置代理或使用国内镜像源。\n- **终端工具**：macOS\u002FLinux 使用默认终端；Windows 用户请使用 WSL2 终端。\n\n## 2. 安装步骤\n\nTransformer Lab 提供了极简的一键安装脚本。\n\n### 第一步：执行安装\n在终端中运行以下命令下载并执行安装脚本：\n\n```bash\ncurl https:\u002F\u002Flab.cloud\u002Finstall.sh | bash\n```\n\n> **注意**：该脚本会自动处理 Python 环境（Conda）及相关依赖的安装。\n\n### 第二步：启动服务\n安装完成后，进入源码目录并运行启动脚本：\n\n```bash\ncd ~\u002F.transformerlab\u002Fsrc\n.\u002Frun.sh\n```\n\n## 3. 基本使用\n\n启动成功后，您无需在命令行进行复杂操作，所有功能均可通过 Web 界面完成。\n\n### 访问界面\n打开浏览器，访问以下地址：\n\n```text\nhttp:\u002F\u002Flocalhost:8338\n```\n\n### 核心功能速览\n登录后，您可以立即开始以下操作：\n\n1.  **下载模型**：在 \"Models\" 板块搜索并下载 Llama 3、DeepSeek、Qwen 等主流模型（支持 HuggingFace、GGUF 等格式）。\n2.  **对话测试**：进入 \"Chat\" 界面，加载已下载的模型进行多轮对话测试。\n3.  **微调训练**：\n    *   选择 \"Train\" 选项卡。\n    *   上传数据集或选择内置数据集。\n    *   配置微调方法（如 LoRA、QLoRA）及超参数。\n    *   点击开始，即可在本地 GPU 上启动训练任务。\n4.  **插件扩展**：如需集成自定义脚本，可通过 Python SDK (`pip install transformerlab`) 或插件系统扩展功能。\n\n---\n*更多高级功能（如集群调度 Slurm\u002FSkyPilot、红队测试等）请参阅官方文档。*","某高校 AI 实验室的研究团队正试图在本地 MacBook 上验证新算法，并计划随后将训练任务扩展至云端的 GPU 集群以微调 Llama 3 模型。\n\n### 没有 transformerlab-app 时\n- **环境割裂严重**：研究人员需在终端手动配置 PyTorch、HuggingFace 及各类推理引擎，本地与云端环境不一致导致代码频繁报错。\n- **工作流繁琐**：从下载模型、转换格式（如 HF 转 GGUF）到启动训练，需要编写大量碎片化的 Shell 脚本，极易出错。\n- **协作效率低下**：团队成员各自为战，实验参数、模型版本和评估结果散落在不同笔记中，缺乏统一的追踪与复现机制。\n- **资源调度困难**：将任务从本地迁移到 AWS 或 Slurm 集群时，需重新编写提交脚本，无法实现“一次开发，多处运行”。\n\n### 使用 transformerlab-app 后\n- **统一操作界面**：通过图形化界面一键下载 Llama 3 等主流模型，自动处理格式转换，并在本地直接启动训练或对话测试。\n- **无缝跨域扩展**：利用内置的 SkyPilot 和 Slurm 集成，无需修改代码即可将本地调试好的任务直接提交至云端 GPU 集群。\n- **全流程可追溯**：平台自动记录每次实验的超参数、模型权重及评估指标，团队成员可实时查看并对比历史实验结果。\n- **交互式开发体验**：支持一键远程启动 Jupyter 或 VSCode 会话，直接在云端节点上进行断点调试和数据探索，大幅降低运维门槛。\n\ntransformerlab-app 通过将分散的 AI 工具链整合为统一的操作系统，让研究者能专注于算法创新而非环境配置，实现了从本地原型到集群规模化的平滑演进。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftransformerlab_transformerlab-app_5ff6c23f.gif","transformerlab","Transformer Lab","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Ftransformerlab_2af96010.png","",null,"transformerlab.ai","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab",[83,87,91,95,99,103,107,110,113,117],{"name":84,"color":85,"percentage":86},"Python","#3572A5",67.5,{"name":88,"color":89,"percentage":90},"TypeScript","#3178c6",28.8,{"name":92,"color":93,"percentage":94},"Shell","#89e051",2.3,{"name":96,"color":97,"percentage":98},"JavaScript","#f1e05a",0.7,{"name":100,"color":101,"percentage":102},"HCL","#844FBA",0.3,{"name":104,"color":105,"percentage":106},"CSS","#663399",0.1,{"name":108,"color":109,"percentage":106},"Dockerfile","#384d54",{"name":111,"color":112,"percentage":106},"Go Template","#00ADD8",{"name":114,"color":115,"percentage":116},"PowerShell","#012456",0,{"name":118,"color":119,"percentage":116},"Smarty","#f0c040",4854,507,"2026-04-04T14:18:26","AGPL-3.0","macOS, Linux, Windows (WSL2)","macOS: Apple Silicon (M1\u002FM2\u002FM3\u002FM4) 必需; Linux: NVIDIA 或 AMD GPU 必需; Windows: 通过 WSL2 需要 NVIDIA GPU。具体显存大小和 CUDA 版本未在文档中明确说明，但需支持 MLX (Apple), CUDA (NVIDIA), 或 ROCm (AMD)。","未说明",{"notes":128,"python":129,"dependencies":130},"该工具分为个人版和团队版。个人版在本地运行，强调数据隐私；团队版可对接 Slurm 集群或 SkyPilot 云设施 (AWS, GCP, Azure)。Windows 用户必须使用 WSL2 并配置 CUDA。前端开发需要 Node.js v22。后端通过脚本自动安装 Python 依赖和 Conda 环境，无需手动指定 Python 版本。支持多种推理引擎和训练方法 (LoRA, RLHF 等)。","未说明 (后端安装脚本会自动设置 Conda 环境)",[131,132,133,134,135,136,137,138],"Node.js v22 (前端)","Conda (后端环境管理)","MLX (Apple Silicon 优化)","vLLM","Ollama","HuggingFace Transformers","Slurm (集群调度可选)","SkyPilot (云调度可选)",[26,13,14],[141,142,143,144,145,146,147,148,149,150],"electron","llama","llms","lora","rlhf","transformers","mlx","diffusion","diffusion-models","stability-diffusion","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T09:46:13.764467",[154,159,164,169,174,179],{"id":155,"question_zh":156,"answer_zh":157,"source_url":158},15924,"上传 PDF 文件进行 RAG 测试时卡在加载界面无法完成，如何解决？","该问题已在 v0.18.0 版本中修复。如果暂时不升级，可以手动修改 setup.sh 脚本，安装特定版本的依赖库来解决 PDF 读取问题。需要执行的命令如下：\nuv pip install llama-index==0.12.38\nuv pip install llama-index-llms-openai-like==0.4.0\nuv pip install openai==1.82.1\nuv pip install llama-index-embeddings-huggingface==0.5.4\nuv pip install cryptography==44.0.2 # 此包对读取 PDF 至关重要","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fissues\u002F266",{"id":160,"question_zh":161,"answer_zh":162,"source_url":163},15925,"在 Apple Silicon (M1\u002FM2\u002FM3) Mac 上运行模型时提示\"Inference Server Terminated with 1\"错误，如何修复？","这通常是由于 \u002Fetc\u002Fhosts 文件中存在错误的 localhost 映射导致的。请检查 \u002Fetc\u002Fhosts 文件，确保其中没有类似 `fe80::1 localhost` 的条目。正确的配置应只包含：\n127.0.0.1       localhost\n255.255.255.255 broadcasthost\n::1             localhost\n修改后，需要在终端运行以下命令清除 DNS 缓存：\ndscacheutil -flushcache","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fissues\u002F457",{"id":165,"question_zh":166,"answer_zh":167,"source_url":168},15926,"使用 Tesla V100 显卡运行 vLLM 服务器时报错\"Bfloat16 is only supported on GPUs with compute capability of at least 8.0\"，怎么办？","Tesla V100 的计算能力为 7.0，不支持 bfloat16 数据类型。解决方法是在启动命令行参数中显式设置 dtype 为 float16 (half)。例如添加参数：--dtype=half。此外，确保安装了正确的 NVIDIA 驱动（如 nvidia-gpu-driver-550）并在 Linux 环境下运行通常能获得更好的兼容性。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fissues\u002F370",{"id":170,"question_zh":171,"answer_zh":172,"source_url":173},15927,"删除旧版本重新安装后，提示\"Conda could not be installed\"或找不到 install.sh 脚本，如何处理？","这通常是由于文件权限错误或残留的导入进程导致的。首先检查 ~\u002F.conda 目录是否对当前用户可访问。如果问题依旧，可能是之前的“导入本地模型”功能在后台卡住或报错。建议查看日志文件 ~\u002F.transformerlab\u002Ftransformerlab.log 获取详细错误信息。通常情况下，完全清理缓存并重新安装最新版本（如 0.8.1+）可以解决此类随机设置错误。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fissues\u002F212",{"id":175,"question_zh":176,"answer_zh":177,"source_url":178},15928,"如何在 Transformer Lab 中运行 AQLM 量化模型？","目前直接运行 AQLM 模型可能会遇到构建错误，特别是在 CUDA 12.8 和 Torch 2.8 环境下，会出现 'codebook_cuda' 扩展构建失败的问题。这是一个已知的兼容性问题，官方标记为 wontfix 或需要等待插件更新。建议暂时避免在该环境下使用 AQLM，或者关注官方插件仓库关于 fastchat_server 的更新以获取后续支持。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fissues\u002F250",{"id":180,"question_zh":181,"answer_zh":182,"source_url":183},15929,"Transformer Lab 是否支持 AMD ROCm 显卡？","是的，AMD ROCm 支持已经实现。如果在安装过程中遇到问题，建议彻底删除旧的 transformer-lab 安装文件夹，然后重新进行全新安装。在 Pop!_OS 等 Linux 发行版上，按照 AMD 官方指南安装 ROCm 驱动后，重新安装 Transformer Lab 通常能正常识别并运行 AMD 显卡。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fissues\u002F426",[185,190,195,200,205,210,215,220,225,230,235,240,245,250,255,260,265,270,275,280],{"id":186,"version":187,"summary_zh":188,"released_at":189},90664,"v0.33.2","## 变更内容\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1677 中，由 @aliasaria 添加了 CLI 和服务器版本检查，并提供了升级指导。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1679 中，由 @deep1401 修复了基于 GitHub 的交互式任务。\n* 修复：在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1684 中，由 @orincolor 应用了 Trackio 对实验 ID 和模态行为的修复。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1685 中，由 @dadmobile 修复了 Trackio 模态上的 Prettier 问题。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1681 中，由 @deep1401 修复了添加提供商模态中的名称字段，使其显示为必填项。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1686 中，由 @deep1401 修复了交互历史记录中的输出和文件按钮。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1689 中，由 @deep1401 修复了多节点运行的通用环境配置。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1690 中，由 @deep1401 修复了协程复用错误。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1692 中，由 @greninja 修复了当 EMAIL_METHOD 设置为 dev 时，误导性的“请检查您的邮箱”提示信息。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1694 中，由 @deep1401 更改了前端的邮件发送方式默认值，并调整了 healthz 接口的调用格式。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1693 中，由 @deep1401 在 multiuser_setup 安装过程中取消设置活动的虚拟环境。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1691 中，由 @deep1401 在作业列表中显示提供商名称。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1695 中，由 @aliasaria 将 CLI 安装程序添加到 CI 工作流中，并新增非交互模式。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1680 中，由 @deep1401 修复了 RunPod 在容器出现时因短暂间隙而被随机标记为已完成的问题。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1699 中，由 @aliasaria 改进了 CLI 服务器安装过程中存储和计算相关提示的用户体验。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1701 中，由 @deep1401 将一次性启动脚本移至预启动脚本。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1696 中，由 @deep1401 创建了 compute_provider 下的子路由。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1671 中，由 @deep1401 实现了本地提供商作业通过沙盒运行，并增加了子进程监控功能。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1704 中，由 @deep1401 修复了端到端测试中的错误。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1705 中，由 @aliasaria 将 prestart_once 重命名为 on_server_start。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1697 中，由 @deep1401 将计算提供商子路由逻辑移至 services 模块下。\n* 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1707 中，由 @deep1401 修复了 GitHub 检出命令，使其支持 Skypilot GPU 上较旧版本的 Git。\n* 文档文件夹修复及实验室访问权限调整，由 @deep1401 完成。","2026-04-01T19:18:26",{"id":191,"version":192,"summary_zh":193,"released_at":194},90665,"v0.33.1","## 变更内容\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1641 中为 CLI 包添加 PyPI 元数据\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1642 中修复 PyPI 上损坏的 CLI 截图 URL\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1643 中将提交和代码行数跟踪添加到 pr-stats 仪表板\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1644 中重构获取所有作业的功能，增加缓存以提高调用速度\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1631 中为启动文本添加进度条\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1599 中为从图库导入的任务的 QueueTaskModal 添加警告\n* 由 @dadmobile 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1645 中将 Claude 的工作树添加到 .gitignore\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1646 中修复在没有作业时列出目录的错误失败警告\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1634 中修复本地提供程序执行线程中缺失的组织上下文问题\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1649 中改进 AGENTS.md：添加 format:check、环境先决条件，并精简 curl 文档\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1633 中显示更丰富的交互式作业状态，并将已完成的作业移至历史记录\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1651 中修复需要组织上下文的边缘情况\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1647 中将 pathlib 实例替换为 os\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1653 中修复需要组织上下文的实验种子化错误\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1654 中修复交互式任务的圆形进度条在达到 99% 后仍显示的问题\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1625 中为 tasks 路由添加缓存，并简化 check-status 调用\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1652 中优化 experiments get all 功能\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1628 中简化安装程序\n* 由 @dadmobile 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1598 中进行遗留模型代码清理——第一部分\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1657 中修复本地提供程序任务的停止问题\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1659 中修复交互式中的 check-status 调用\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1666 中修复代理的环境配置说明\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1665 中标记 RunPod 在无存储后端时已完成\n* 限制 .env 文件权限","2026-03-27T19:31:54",{"id":196,"version":197,"summary_zh":198,"released_at":199},90666,"v0.33.0","## 变更内容\n* 由 @dadmobile 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1583 中移除 Datadog 导入\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1589 中实现添加本地提供商时自动检测支持的加速器\n* 由 @dadmobile 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1587 中移除与 run_job 相关的代码\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1586 中删除插件 SDK 并优化模型下载功能\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1576 中添加设置钩子，并使提供商模态框更加美观\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1590 中移除整个交互组件，并为计算提供商列表添加缓存\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1593 中修复 deletetaskmodal 的关闭问题\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1594 中修复 RunPod 上 CPU 机器的镜像和 CPU 参数问题\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1596 中修复导致任务输出中断的错误导入\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1591 中在登录时提示输入服务器 URL，以便用户确认或更改\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1561 中改进 CLI，使其更符合代理使用场景\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1592 中添加 ComfyUI 交互功能，并修复交互卡片的行为\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1549 中重构 TrackIO，允许将多个运行添加到同一个项目\n* 由 @dadmobile 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1595 中确保 TLAB_LOG_LEVEL 正常工作\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1572 中移除 Electron 的遗留代码和桩文件\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1588 中为模型列表路由添加缓存\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1573 中优化 GitHub Actions：整合工作流、更新版本并添加超时设置\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1571 中通过 GitHub Actions 将 Playwright 端到端测试集成到 CI 流程中\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1577 中使 QueueTaskModal 更加紧凑（可折叠的资源覆盖）\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1581 中使启动任务通过工作队列执行\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1582 中减少作业更新时的重建次数，并加快作业创建速度\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1605 中添加自动完成属性，以启用 Chrome 密码生成器\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransf","2026-03-25T18:41:35",{"id":201,"version":202,"summary_zh":203,"released_at":204},90667,"v0.32.0","## 变更内容\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1526 中修复了与 Git 相关的 YAML 字段引用问题。\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1527 中清理了被 knip 标记为未使用的代码。\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1502 中将引用从 `command` 改为 `run`。\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1524 中修复了 `github_repo_url` 交互式任务中“任务缺少要运行的命令”的问题。\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1528 中在 GUI 和 CLI 中添加了任务资源确认功能。\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1531 中移除了训练组件，并将可用的组件迁移到任务中。\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1533 中在交互式作业卡片上显示停止状态。\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1503 中增加了对 GitHub 托管任务定义（Ollama + Gradio）的交互式任务支持。\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1535 中添加了任务执行文档。\n* 文档：由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1530 中澄清了视觉测试工具的偏好说明。\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1532 中为任务列表路由添加了缓存功能。\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1529 中修复了错误，将通用登录失败提示替换为服务器不可达错误提示。\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1538 中使基于图库的任务的 `interactive_type` 可选。\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1537 中在添加本地提供商时显示实时设置状态。\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1539 中修复了提供商日志在中间显示新内容的问题。\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1536 中添加了 Webhook 支持，用于在作业处于终端状态时发送通知。\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1540 中移除了所有配方组件及其使用。\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1541 中移除了所有未使用的评估组件。\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1542 中修复了 API 密钥认证，并将其迁移至服务层。\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1545 中为 CLI 作业列表命令添加了 `--running` 标志。\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1544 中修复了嵌入式图片无法在 iframe 中加载的问题。\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1543 中将 ngrok 逻辑从图库中提取出来，并放入 API 代码中。\n* 由 @deep1401","2026-03-18T19:33:03",{"id":206,"version":207,"summary_zh":208,"released_at":209},90668,"v0.31.1","## 变更内容\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1508 中将 api\u002Ftest\u002Ftmp 从 Git 和 VS Code 文件监视器中排除\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1509 中添加用于演示视频的 Playwright 框架入门代码\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1510 中添加\u002F移除 Remotion MNIST 演示\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1512 中增加列出任务中文件的功能\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1513 中移除使用控制器的 v1\u002Fmodels 路由\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1511 中移除未使用的头部并回收网格空间\n* 杂项：由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1517 中更新 caniuse-lite 的 browserslist 数据库\n* 文档：由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1519 中在 AGENTS.md 中添加 Prettier 提醒\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1518 中删除 TaskFilesModal 并改用 FileBrowserModal\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1520 中移除未使用的文件：HelpVideoModal、ConnectionLostModal、ViewOutputModalStreaming (Eval)\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1522 中禁用 noImplicitAny，以便让 tsc 更专注于可操作的错误\n* 由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1521 中向 tsconfig.json 添加 skipLibCheck，以抑制 node_modules 中的类型错误\n* 修复：由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1516 中打破 interactUtils 和聊天 API 模块之间的导入循环\n* 修复：由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1515 中移除 ExperimentInfoContext 中不必要的 void 运算符\n* 修复：由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1514 中移除 appContextPlugin 中的调试 console.log\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1523 中修复 artifacts 目录的函数参数\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1525 中移除 TransformerLabSettings","2026-03-12T13:45:35",{"id":211,"version":212,"summary_zh":213,"released_at":214},90669,"v0.31.0","## 重要变更\n- 新增评估运行的图表模式，并支持比较不同评估运行\n- 工作区后端支持 Azure 存储\n- 在多个端点引入缓存机制\n- 使任务启动过程更加信息丰富\n- 交互式任务得到重大改进\n- SLURM 提供商支持自定义 SBATCH 标志\n\n## 变更内容\n* 自动在创建新团队时添加本地提供商，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1382 中实现\n* 移除作业队列 JSON 并避免重复运行，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1385 中实现\n* 在多用户模式下停止获取管道标签，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1388 中实现\n* 测试目录中的初始 Dockerfile——我们可以用它来最终确定测试容器，由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1372 中实现\n* 删除大量页面，由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1387 中实现\n* 从侧边栏中移除所有单用户模式逻辑，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1389 中实现\n* 将 MULTIUSER 默认设置为 true，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1384 中实现\n* 修复本地提供商队列中 CPU 和内存限制失败的问题，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1392 中实现\n* 修复添加新提供商时的默认配置，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1383 中实现\n* 添加 Playwright 测试框架，由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1396 中实现\n* 移除大量 API 路由，由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1391 中实现\n* 修复本地提供商的计算选项卡问题，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1390 中实现\n* 修复使用本地提供商运行时出现的“作业未找到”错误，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1397 中实现\n* AGENTS.md 中的 Conda 环境说明（暂时），由 @dadmobile 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1395 中实现\n* 修复与本地集群状态中 os kill 相关的条件，使其在运行时不会被标记为已完成或已关闭，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1402 中实现\n* 从页眉中移除组件和图表，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1398 中实现\n* 修复本地提供商下子进程无法被终止的问题，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1403 中实现\n* 添加或移除未使用的 JavaScript 文件及依赖项，由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1401 中实现\n* 将 venv 移至作业目录的工作区文件夹内，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1400 中实现\n* 增加隧道信息日志的行数，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1404 中实现\n* R","2026-03-11T14:42:43",{"id":216,"version":217,"summary_zh":218,"released_at":219},90670,"v0.30.3","## 变更内容\n* 由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1413 中修复了分支真值远程存储冻结的问题\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fcompare\u002Fv0.30.1...v0.30.3","2026-02-27T16:06:31",{"id":221,"version":222,"summary_zh":223,"released_at":224},90671,"v0.30.1","## 变更内容\n* 修复：使 `bump_version` 和 `npm install` 生成相同的 `package-lock.json` 文件，由 @dadmobile 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1373 中完成。\n* 一行代码：当 Datadog 初始化失败时打印错误信息，由 @dadmobile 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1375 中完成。\n* 将一些必要函数从插件 SDK 迁移到 Lab Facade，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1363 中完成。\n* 直接运行的交互式会话（无需 ngrok），由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1371 中完成。\n* 修复本地提供商选择时任务资源检查失败的问题，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1377 中完成。\n* 使提供商日志永久保存，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1376 中完成。\n* 修复使用 Lab SDK 的本地提供商运行作业的问题，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1379 中完成。\n* 添加强制安装 CUDA 13 的选项，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1380 中完成。\n* 将交互式运行逻辑拆分为核心、隧道和日志尾部，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1378 中完成。\n* 在运行中也添加 `sudo` 定义，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1381 中完成。\n\n\n**完整变更日志**：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fcompare\u002Fv0.30.0...v0.30.1","2026-02-24T16:45:03",{"id":226,"version":227,"summary_zh":228,"released_at":229},90672,"v0.30.0","- 初步支持 Runpod 作为提供商\n- 可以完全在 UI 中创建任务，也可以从现有代码直接创建，无需 YAML 定义文件\n- 在运行推理时支持 GPU 拆分策略\n\n## 变更内容\n* 在等待身份验证时，不再短暂显示登录界面，而是展示全页加载器，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1328 中实现\n* 修复登录页面随机刷新的问题，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1355 中修复\n* 在多用户模式下移除所有 server\u002Finfo 请求调用，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1353 中完成\n* 修复多用户模式下本地数据集\u002F模型页面的文本和方框显示问题，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1339 中解决\n* 为查看检查点模态框添加加载动画，而非静态文本，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1359 中实现\n* 添加工作流以检查 API 中的 lab-sdk 版本与本地 lab-sdk 是否一致，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1346 中完成\n* 修复：切换页面时模型状态重置的问题，由 @ParamThakkar123 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1314 中修复\n* 添加通知摘要，用于告知用户是否有待处理的通知，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1357 中实现\n* 增加 GPU 拆分策略支持，用于推理任务，功能类似于 LM Studio，由 @ParamThakkar123 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1323 中实现\n* 使交互式任务模态框在 GUI 上有所区别，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1348 中完成\n* 添加远程提示，用于指示正在运行的命令的实时状态，无论是否使用 lab-sdk，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1305 中实现\n* 增加通过 lab facade 访问生成数据集的选项，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1340 中添加\n* 新增第三种创建空白任务 YAML 文件的方式，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1360 中实现\n* 将 REMOTE_WORKSPACE_HOST 环境变量替换为 TFL_STORAGE_PROVIDER，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1352 中完成\n* 如果设置了 Datadog 相关环境变量，则导入 ddtrace 库，由 @dadmobile 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1320 中实现\n* 增加对 WAN 图像生成的支持，由 @ParamThakkar123 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F974 中添加\n* 添加本地提供商资源验证功能，由 @mina-parham 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1337 中实现\n* 精简导出插件 SDK，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1361 中完成\n* 将计算提供商的调用改为异步，避免阻塞线程，并在 SkyPilot 请求中处理连接错误，由 @aliasaria 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1362 中实现\n* 从任务列表中移除“提供商”列，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransfo","2026-02-20T14:48:27",{"id":231,"version":232,"summary_zh":233,"released_at":234},90673,"v0.29.2","## 变更内容\n* 将 Docker 镜像工作流顺序调整，以节省空间，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1343 中完成\n* 更新 package-lock 为 v0.29.1，由 @dadmobile 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1344 中完成\n* 修复 package-lock.json 中的版本问题，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1345 中完成\n* 修复多用户场景下交互标签页显示不正确的问题，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1347 中完成\n* 修复因服务器信息异常导致 Header 崩溃的错误，由 @dadmobile 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1349 中完成\n* 修复多用户模式下服务器信息返回格式的问题，由 @deep1401 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1350 中完成\n* 清理 .env.example 文件，由 @dadmobile 在 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1351 中完成\n\n\n**完整变更日志**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fcompare\u002Fv0.29.1...v0.29.2","2026-02-13T18:47:41",{"id":236,"version":237,"summary_zh":238,"released_at":239},90674,"v0.29.1","## What's Changed\r\n* Change TFL_API_STORAGE_URI to TFL_REMOTE_STORAGE_ENABLED by @dadmobile in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1336\r\n* Update SDK to 0.0.77 by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1341\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fcompare\u002Fv0.29.0...v0.29.1","2026-02-12T19:54:52",{"id":241,"version":242,"summary_zh":243,"released_at":244},90675,"v0.29.0","## Highlights\r\n\r\nFor Teams:\r\n- store team workspaces on local filesystem (good for hosts using shared drives\u002FNFS)\r\n- ability to configure multiple OpenID providers on login\r\n- save models (including checkpoints) and datasets from job to gallery\r\n- user-scoped secrets for use within tasks\r\n- option to sweep hyperparameters when queuing a task\r\n- improved UI for invitations, new interactive gallery\r\n\r\nOther improvements included:\r\n- cookie-based auth improves downloading and sharing generated assets\r\n- fixed issue listing adapters on foundation page\r\n\r\n\r\n## Full Changelog\r\n* Mark issues as Stale automatically by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1293\r\n* Add skeleton loader for interactive task gallery's New Task Modal by @aliasaria in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1278\r\n* Add Create Blank Task when task.yaml is not present by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1290\r\n* Add Remote Setup Script by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1209\r\n* Implement cookie-based authentication by @aliasaria in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1257\r\n* Add new local provider by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1294\r\n* Revamp task gallery import export as per new format by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1292\r\n* Remove mentions of TL_FORCE_API_URL by @dadmobile in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1300\r\n* Fix Google OAuth login using the new cookies auth by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1299\r\n* New Task Add CLI command using the new task2\u002F endpoint by @aliasaria in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1297\r\n* Convert blobs to urls and fix other issues by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1301\r\n* Add UI for inviting existing users to teams by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1298\r\n* Add Task Submit in CLI -- in job monitor and CLI commands by @aliasaria in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1304\r\n* Fix list of adaptors showing up in foundation tab by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1308\r\n* Fix editing of task.yaml for deleting fields by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1310\r\n* Determine the edit modal for interactive tasks correctly by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1311\r\n* Fix: Prevent TypeError when plugin.model_architectures is undefined in TrainLoRA component by @ParamThakkar123 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1312\r\n* Fix output stream flickering when running a job in single user mode by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1307\r\n* Update package-lock to 0.28.5 by @dadmobile in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1313\r\n* Configure individual slurm user and use the org ssh key to access the server by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1319\r\n* Preserve team selected on previous login by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1316\r\n* Add user-scoped secrets by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1303\r\n* Add OpenWebUI support for vLLM and Ollama interactive tasks by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1306\r\n* Update sve_model and save_dataset by @mina-parham in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1262\r\n* Fix plugins running with asyncio job wrapper by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1326\r\n* Show modal to copy invitation links by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1317\r\n* fix connectionlostmodal to appear when connection is lost by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1327\r\n* Add a way to configure multiple openid auth providers by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1321\r\n* Fix multiple plugins using accelerate as well as dllm by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1325\r\n* Update sdk to support new save_model and save_dataset by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1332\r\n* Added sidebar feature to display vram requirements for hf models by @ParamThakkar123 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1315\r\n* Add sweeps option to queue task modal by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1318\r\n* Add support specific to DGX Spark by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1331\r\n* Add Interactive Gallery ui by @mina-parham in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fp","2026-02-12T19:41:41",{"id":246,"version":247,"summary_zh":248,"released_at":249},90676,"v0.28.5","## What's Changed\r\n* Mark runpod as beta in add providers by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1279\r\n* Publish build as a draft by @dadmobile in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1280\r\n* Fix wrong react icons on local models table by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1286\r\n* Fix diffusion generation not working due to async storage functions by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1287\r\n* Add new new task modal by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1288\r\n* Fix minor errors in new file mounts by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1289\r\n* Convert print to logger in lab resources. by @dadmobile in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1193\r\n* Consolidate lines checking for is_remote_path into one common function by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1291\r\n* Fix tasks gallery to update when fetching tasks as well by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1283\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fcompare\u002Fv0.28.4...v0.28.5","2026-02-03T18:49:20",{"id":251,"version":252,"summary_zh":253,"released_at":254},90677,"v0.28.4","## What's Changed\n* Fix instructions for storing ssh keys by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1272\n* Fix lab task list to list tasks correctly by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1274\n* Fix lab task delete as well by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1275\n* Optimize bundle size by replacing react-icons by @aliasaria in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1263\n* Fix queue task modal to override providers by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1273\n* Fix documents upload and listing in remote mode by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1276\n* Make two builds - one for single and other for teams by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1277\n\n\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fcompare\u002Fv0.28.3...v0.28.4","2026-01-30T21:14:29",{"id":256,"version":257,"summary_zh":258,"released_at":259},90678,"v0.28.3","## What's Changed\r\n* Add\u002Fparrameter queue by @mina-parham in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1244\r\n* Add\u002Fparameter type by @mina-parham in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1248\r\n* Add back important sentry parameters by @dadmobile in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1252\r\n* Move analytics provider inside auth provider and identify users by @aliasaria in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1250\r\n* Add\u002Fparam model dataset by @mina-parham in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1249\r\n* Add provider to queue modal by @mina-parham in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1256\r\n* track task submit by @aliasaria in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1251\r\n* Make listing artifacts 10x faster by @aliasaria in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1260\r\n* Make healthz a context and unify all calls to healthz spread out across the app by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1228\r\n* Use window constant for multiuse mode detection by @aliasaria in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1255\r\n* Remove auth on fastchat_openai_api.py by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1266\r\n* Set callback url correctly by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1269\r\n* Remove mtime and size from checkpoints modal similar to artifacts fetcher by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1267\r\n* Fix check jobs to not look at all completed jobs by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1265\r\n* Fix loading of empty edit compute providers modal in Team Settings by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1270\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fcompare\u002Fv0.28.2...v0.28.3","2026-01-29T19:17:36",{"id":261,"version":262,"summary_zh":263,"released_at":264},90679,"v0.28.2","This release primarily contains many backend updates to support our upcoming launch of team\u002Fcluster support. More details forthcoming in a couple of weeks!\r\n\r\nBut there are also a number of updates including:\r\n\r\n- Updated torch (which should add Spark support @Harrison)\r\n- fix for embedding trainer being disabled (reported by @)\r\n- fix for startup bug when upgrading from some older versions (reported by @)\r\n- performance improvements on some API calls, especially on first startup and job queuing \r\n- fixed issues a few folks were having with \"stuck\" downloads\r\n- fixed errors some users were having when generating audio\r\n- removed login and connection pages for single user cloud mode\r\n- numerous UI fixes\r\n\r\nThis release featured our first contributions from github user [Shizoqua](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FShizoqua)!\r\n\r\nAs previously mentioned, there is no downloadable electron app available with this release.  You can update automatically by running `install.sh`: https:\u002F\u002Flab.cloud\u002Fdocs\u002Finstall\u002F.","2026-01-21T15:14:49",{"id":266,"version":267,"summary_zh":268,"released_at":269},90680,"v0.27.8","**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fcompare\u002Fv0.27.7...v0.27.8","2026-01-15T16:03:17",{"id":271,"version":272,"summary_zh":273,"released_at":274},90681,"v0.27.7","Hotfix to prevent alembic migration from failing if you are updating from certain old versions.\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fcompare\u002Fv0.27.6...v0.27.7","2026-01-05T17:09:38",{"id":276,"version":277,"summary_zh":278,"released_at":279},90682,"v0.27.6","**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fcompare\u002Fv0.27.5...v0.27.6","2025-12-22T17:51:59",{"id":281,"version":282,"summary_zh":283,"released_at":284},90683,"v0.27.5","## What's Changed\r\n* Fixed experiment creation before experiments are loaded bug by @ParamThakkar123 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1109\r\n* Changed path where controller.log is saved by @ParamThakkar123 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1110\r\n* Add VSCode interactive support by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1074\r\n* Add parameterization and sweeps by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1081\r\n* Pin numba and remove --upgrade flag from uv pip install by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1113\r\n* One liner: Add check for providers array before using .map() by @dadmobile in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1108\r\n* Remove librosa from main pyproject.toml and add it to plugin specific setup files by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1114\r\n* Add GCS as option for fsspec by @dadmobile in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1091\r\n* Change date on deprecation announcement by @deep1401 in https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fpull\u002F1115\r\n\r\n\r\n**Full Changelog**: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftransformerlab\u002Ftransformerlab-app\u002Fcompare\u002Fv0.27.4...v0.27.5","2025-12-22T17:00:05"]