🎉 加入我们的全新官方 Discord 社区！ 与其他 LangChain Go 开发者交流、获取帮助并参与贡献：加入 Discord

🦜️🔗 LangChain Go

⚡ 使用 Go 语言，通过可组合性构建大模型应用！ ⚡

🤔 这是什么？

这是 LangChain 的 Go 语言实现。

📖 文档

• 文档网站
• API 参考

🎉 示例

示例用法请参见 ./examples。

package main

import (
  "context"
  "fmt"
  "log"

  "github.com/tmc/langchaingo/llms"
  "github.com/tmc/langchaingo/llms/openai"
)

func main() {
  ctx := context.Background()
  llm, err := openai.New()
  if err != nil {
    log.Fatal(err)
  }
  prompt := "为一家生产彩色袜子的公司起一个好名字吧？"
  completion, err := llms.GenerateFromSinglePrompt(ctx, llm, prompt)
  if err != nil {
    log.Fatal(err)
  }
  fmt.Println(completion)
}

$ go run .
Socktastic

资源

加入 Discord 服务器以获得支持和讨论：加入 Discord

以下是一些关于使用 LangChain Go 的博客文章和资料链接：

• 在 Go 中使用 Gemini 模型与 LangChainGo - 2024 年 1 月
• 将 Ollama 与 LangChainGo 结合使用 - 2023 年 11 月
• 用 Go 创建一个简单的 ChatGPT 克隆 - 2023 年 8 月
• 用 Go 创建一个可在笔记本电脑上运行的 ChatGPT 克隆 - 2023 年 8 月

贡献者

目前，langchaingo 的开发正朝着更加社区化的方向发展。如果您有兴趣成为维护者或贡献者，请加入我们的 Discord，并告诉我们您的想法。

LangChain Go 快速上手指南

LangChain Go 是著名大语言模型应用框架 LangChain 的 Go 语言实现，旨在通过组合化的方式帮助开发者快速构建基于 LLM 的应用程序。

环境准备

在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：

• 操作系统：Linux, macOS 或 Windows (WSL)
• Go 版本：建议安装 Go 1.21 或更高版本
• 依赖项：
  • 已配置好的 Go 模块环境 (go mod)
  • 有效的 LLM API 密钥（例如 OpenAI API Key），需设置为环境变量 OPENAI_API_KEY

安装步骤

在项目目录中初始化 Go 模块并安装 LangChain Go 库：

go mod init my-langchain-app
go get github.com/tmc/langchaingo

提示：如果下载速度较慢，可配置国内 GOPROXY 加速：

export GOPROXY=https://goproxy.cn,direct

基本使用

以下是一个最简单的示例，展示如何使用 OpenAI 模型生成文本。

1. 创建文件 main.go 并粘贴以下代码：

package main

import (
  "context"
  "fmt"
  "log"

  "github.com/tmc/langchaingo/llms"
  "github.com/tmc/langchaingo/llms/openai"
)

func main() {
  ctx := context.Background()
  llm, err := openai.New()
  if err != nil {
    log.Fatal(err)
  }
  prompt := "What would be a good company name for a company that makes colorful socks?"
  completion, err := llms.GenerateFromSinglePrompt(ctx, llm, prompt)
  if err != nil {
    log.Fatal(err)
  }
  fmt.Println(completion)
}

2. 设置您的 API 密钥（以 Linux/macOS 为例）：

export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"

3. 运行程序：

$ go run .
Socktastic

程序将调用 LLM 并输出生成的公司名称建议。更多高级用法和示例代码请参阅项目官方 examples 目录。