[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-tinyflow-ai--tinyflow":3,"tool-tinyflow-ai--tinyflow":62},[4,18,28,37,45,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":24,"last_commit_at":25,"category_tags":26,"status":17},9989,"n8n","n8n-io\u002Fn8n","n8n 是一款面向技术团队的公平代码（fair-code）工作流自动化平台，旨在让用户在享受低代码快速构建便利的同时，保留编写自定义代码的灵活性。它主要解决了传统自动化工具要么过于封闭难以扩展、要么完全依赖手写代码效率低下的痛点，帮助用户轻松连接 400 多种应用与服务，实现复杂业务流程的自动化。\n\nn8n 特别适合开发者、工程师以及具备一定技术背景的业务人员使用。其核心亮点在于“按需编码”：既可以通过直观的可视化界面拖拽节点搭建流程，也能随时插入 JavaScript 或 Python 代码、调用 npm 包来处理复杂逻辑。此外，n8n 原生集成了基于 LangChain 的 AI 能力，支持用户利用自有数据和模型构建智能体工作流。在部署方面，n8n 提供极高的自由度，支持完全自托管以保障数据隐私和控制权，也提供云端服务选项。凭借活跃的社区生态和数百个现成模板，n8n 让构建强大且可控的自动化系统变得简单高效。",184740,2,"2026-04-19T23:22:26",[16,14,13,15,27],"插件",{"id":29,"name":30,"github_repo":31,"description_zh":32,"stars":33,"difficulty_score":10,"last_commit_at":34,"category_tags":35,"status":17},10095,"AutoGPT","Significant-Gravitas\u002FAutoGPT","AutoGPT 是一个旨在让每个人都能轻松使用和构建 AI 的强大平台，核心功能是帮助用户创建、部署和管理能够自动执行复杂任务的连续型 AI 智能体。它解决了传统 AI 应用中需要频繁人工干预、难以自动化长流程工作的痛点，让用户只需设定目标，AI 即可自主规划步骤、调用工具并持续运行直至完成任务。\n\n无论是开发者、研究人员，还是希望提升工作效率的普通用户，都能从 AutoGPT 中受益。开发者可利用其低代码界面快速定制专属智能体；研究人员能基于开源架构探索多智能体协作机制；而非技术背景用户也可直接选用预置的智能体模板，立即投入实际工作场景。\n\nAutoGPT 的技术亮点在于其模块化“积木式”工作流设计——用户通过连接功能块即可构建复杂逻辑，每个块负责单一动作，灵活且易于调试。同时，平台支持本地自托管与云端部署两种模式，兼顾数据隐私与使用便捷性。配合完善的文档和一键安装脚本，即使是初次接触的用户也能在几分钟内启动自己的第一个 AI 智能体。AutoGPT 正致力于降低 AI 应用门槛，让人人都能成为 AI 的创造者与受益者。",183572,"2026-04-20T04:47:55",[13,36,27,14,15],"语言模型",{"id":38,"name":39,"github_repo":40,"description_zh":41,"stars":42,"difficulty_score":10,"last_commit_at":43,"category_tags":44,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":46,"name":47,"github_repo":48,"description_zh":49,"stars":50,"difficulty_score":24,"last_commit_at":51,"category_tags":52,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",161147,"2026-04-19T23:31:47",[14,13,36],{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":59,"last_commit_at":60,"category_tags":61,"status":17},8272,"opencode","anomalyco\u002Fopencode","OpenCode 是一款开源的 AI 编程助手（Coding Agent），旨在像一位智能搭档一样融入您的开发流程。它不仅仅是一个代码补全插件，而是一个能够理解项目上下文、自主规划任务并执行复杂编码操作的智能体。无论是生成全新功能、重构现有代码，还是排查难以定位的 Bug，OpenCode 都能通过自然语言交互高效完成，显著减少开发者在重复性劳动和上下文切换上的时间消耗。\n\n这款工具专为软件开发者、工程师及技术研究人员设计，特别适合希望利用大模型能力来提升编码效率、加速原型开发或处理遗留代码维护的专业人群。其核心亮点在于完全开源的架构，这意味着用户可以审查代码逻辑、自定义行为策略，甚至私有化部署以保障数据安全，彻底打破了传统闭源 AI 助手的“黑盒”限制。\n\n在技术体验上，OpenCode 提供了灵活的终端界面（Terminal UI）和正在测试中的桌面应用程序，支持 macOS、Windows 及 Linux 全平台。它兼容多种包管理工具，安装便捷，并能无缝集成到现有的开发环境中。无论您是追求极致控制权的资深极客，还是渴望提升产出的独立开发者，OpenCode 都提供了一个透明、可信",144296,1,"2026-04-16T14:50:03",[13,27],{"id":63,"github_repo":64,"name":65,"description_en":66,"description_zh":67,"ai_summary_zh":67,"readme_en":68,"readme_zh":69,"quickstart_zh":70,"use_case_zh":71,"hero_image_url":72,"owner_login":73,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":75,"owner_location":75,"owner_email":75,"owner_twitter":75,"owner_website":75,"owner_url":76,"languages":77,"stars":106,"forks":107,"last_commit_at":108,"license":109,"difficulty_score":110,"env_os":111,"env_gpu":111,"env_ram":111,"env_deps":112,"category_tags":117,"github_topics":75,"view_count":24,"oss_zip_url":75,"oss_zip_packed_at":75,"status":17,"created_at":118,"updated_at":119,"faqs":120,"releases":136},10060,"tinyflow-ai\u002Ftinyflow","tinyflow","Tinyflow is a lightweight AI agent solution. ","Tinyflow 是一款轻量级的 AI 智能体开发组件，旨在帮助开发者轻松为传统应用赋予 AI 工作流编排能力。它并非独立的终端产品，而是作为核心模块嵌入现有系统，解决传统软件难以灵活集成大模型与自动化流程的痛点。\n\n该工具特别适合前端与后端开发人员使用。其最大亮点在于极高的技术兼容性：前端基于 Web Component 构建，能够无缝适配 React、Vue、Angular 等主流框架甚至原生网页；后端则支持 Java、Python 和 Node.js 等多种语言环境。开发者只需通过简单的 npm 安装或引入依赖，即可快速搭建起可视化的 AI 工作流界面，并连接大模型配置与知识库数据。\n\n借助 Tinyflow，团队可以高效地将复杂的 AI 逻辑转化为可执行的工作流，无需从零重构底层架构。无论是希望升级旧系统的工程师，还是探索 AI 应用场景的技术团队，都能利用它低成本地实现智能化转型，让应用具备更强大的自主决策与任务处理能力。","![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftinyflow-ai_tinyflow_readme_72586f9cda6d.png)\n# Tinyflow\nTinyflow 是一个轻量的 AI 智能体解决方案，她不是一个 ”产品“，而是一个开发组件。\n通过集成 Tinyflow，您可以使得任何的传统应用，具备 AI 智能体编排的能力。\n\n## 特性\n\n- Tinyflow 前端基于 Web Component 开发，因此支持 React、Vue、Angular、Svelte 等任何框架，当然也包括\n原生的 HTML、CSS、JavaScript。\n- 后端支持 Java（不限制框架）、Python、Node.js 等语言。\n\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftinyflow-ai_tinyflow_readme_9c4064c92f08.png)\n\n## 快速开始\n\n### 前端 \n\n```bash\nnpm install @tinyflow-ai\u002Fui\n```\n\n```ts\nimport { Tinyflow } from '@tinyflow-ai\u002Fui';\nimport \"@tinyflow-ai\u002Fui\u002Fdist\u002Findex.css\";\n\nnew Tinyflow({\n    element: '#tinyflow',\n});\n```\n\n参数含义：\n- element：容器元素，可以是一个字符串，也可以是一个 DOM 元素。\n- data：工作流的数据，是一个 JSON 对象。\n- provider：数据提供者，目前支持大模型配置（llm）以及知识库（knowledge）的数据。\n\ntinyflow 提供了以下方法：\n\n- `tinyflow.getData()` 导出工作流的数据\n- `tinyflow.getOptions()` 获取初始化配置的参数\n\n### Java 后端\n\n后端 java 主要用于执行 Tinyflow 设计出来的工作流，其开源地址为：https:\u002F\u002Fgitee.com\u002Ftinyflow-ai\u002Ftinyflow-java\n\n```xml\n\u003Cdependency>\n    \u003CgroupId>dev.tinyflow\u003C\u002FgroupId>\n    \u003CartifactId>tinyflow-java-core\u003C\u002FartifactId>\n    \u003Cversion>1.0.4\u003C\u002Fversion>\n\u003C\u002Fdependency>\n```\n\n### 其他后端\nNodejs 后端（正在开发中，暂未开放）：\n\n```bash\nnpm install @tinyflow-ai\u002Fnodejs\n```\n\nPython 后端（正在开发中，暂未开放）：\n\n```bash\npip install tinyflow-ai-python\n```\n\n\n## Star 用户专属交流群\n\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftinyflow-ai_tinyflow_readme_59b42db8a8c3.jpg)\n","![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftinyflow-ai_tinyflow_readme_72586f9cda6d.png)\n# Tinyflow\nTinyflow 是一个轻量的 AI 智能体解决方案，她不是一个 ”产品“，而是一个开发组件。\n通过集成 Tinyflow，您可以使得任何的传统应用，具备 AI 智能体编排的能力。\n\n## 特性\n\n- Tinyflow 前端基于 Web Component 开发，因此支持 React、Vue、Angular、Svelte 等任何框架，当然也包括\n原生的 HTML、CSS、JavaScript。\n- 后端支持 Java（不限制框架）、Python、Node.js 等语言。\n\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftinyflow-ai_tinyflow_readme_9c4064c92f08.png)\n\n## 快速开始\n\n### 前端 \n\n```bash\nnpm install @tinyflow-ai\u002Fui\n```\n\n```ts\nimport { Tinyflow } from '@tinyflow-ai\u002Fui';\nimport \"@tinyflow-ai\u002Fui\u002Fdist\u002Findex.css\";\n\nnew Tinyflow({\n    element: '#tinyflow',\n});\n```\n\n参数含义：\n- element：容器元素，可以是一个字符串，也可以是一个 DOM 元素。\n- data：工作流的数据，是一个 JSON 对象。\n- provider：数据提供者，目前支持大模型配置（llm）以及知识库（knowledge）的数据。\n\ntinyflow 提供了以下方法：\n\n- `tinyflow.getData()` 导出工作流的数据\n- `tinyflow.getOptions()` 获取初始化配置的参数\n\n### Java 后端\n\n后端 java 主要用于执行 Tinyflow 设计出来的工作流，其开源地址为：https:\u002F\u002Fgitee.com\u002Ftinyflow-ai\u002Ftinyflow-java\n\n```xml\n\u003Cdependency>\n    \u003CgroupId>dev.tinyflow\u003C\u002FgroupId>\n    \u003CartifactId>tinyflow-java-core\u003C\u002FartifactId>\n    \u003Cversion>1.0.4\u003C\u002Fversion>\n\u003C\u002Fdependency>\n```\n\n### 其他后端\nNodejs 后端（正在开发中，暂未开放）：\n\n```bash\nnpm install @tinyflow-ai\u002Fnodejs\n```\n\nPython 后端（正在开发中，暂未开放）：\n\n```bash\npip install tinyflow-ai-python\n```\n\n\n## Star 用户专属交流群\n\n![](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftinyflow-ai_tinyflow_readme_59b42db8a8c3.jpg)","# Tinyflow 快速上手指南\n\nTinyflow 是一个轻量级的 AI 智能体开发组件，旨在为传统应用快速赋予 AI 工作流编排能力。它前端基于 Web Component，可无缝集成至任意框架；后端支持多语言执行引擎。\n\n## 环境准备\n\n- **操作系统**：Windows \u002F macOS \u002F Linux\n- **前置依赖**：\n  - Node.js (推荐 v16+)：用于前端集成及部分后端服务\n  - Java (JDK 8+)：用于运行 Java 后端执行引擎\n  - 包管理器：npm (Node.js) 或 Maven\u002FGradle (Java)\n\n## 安装步骤\n\n### 1. 前端集成\n通过 npm 安装 UI 组件库：\n\n```bash\nnpm install @tinyflow-ai\u002Fui\n```\n\n### 2. 后端集成 (Java)\n在项目的 `pom.xml` 中添加以下依赖（推荐使用阿里云镜像加速）：\n\n```xml\n\u003Cdependency>\n    \u003CgroupId>dev.tinyflow\u003C\u002FgroupId>\n    \u003CartifactId>tinyflow-java-core\u003C\u002FartifactId>\n    \u003Cversion>1.0.4\u003C\u002Fversion>\n\u003C\u002Fdependency>\n```\n\n> *注：Node.js 和 Python 后端目前处于开发中，暂未正式开放。*\n\n## 基本使用\n\n### 前端初始化\n在你的 JavaScript\u002FTypeScript 文件中引入并初始化 Tinyflow：\n\n```ts\nimport { Tinyflow } from '@tinyflow-ai\u002Fui';\nimport \"@tinyflow-ai\u002Fui\u002Fdist\u002Findex.css\";\n\nnew Tinyflow({\n    element: '#tinyflow',\n    \u002F\u002F data: { ... }, \u002F\u002F 可选：传入工作流 JSON 数据\n    \u002F\u002F provider: { ... } \u002F\u002F 可选：配置 LLM 或知识库提供者\n});\n```\n\n**参数说明：**\n- `element`：挂载容器的选择器字符串或 DOM 元素。\n- `data`：工作流定义的 JSON 对象。\n- `provider`：数据提供者配置（如大模型 API 密钥、知识库连接等）。\n\n### 核心方法调用\n初始化后，可通过实例调用以下方法：\n\n- `tinyflow.getData()`：导出当前工作流的数据配置。\n- `tinyflow.getOptions()`：获取初始化时的配置参数。\n\n### 后端执行\nJava 后端主要用于解析并执行前端设计好的工作流。引入依赖后，即可在 Java 代码中调用核心引擎加载并运行工作流逻辑（具体 API 请参考 Java 端官方文档）。","某电商公司的后端团队正试图为现有的 Java 订单管理系统引入智能客服功能，以自动处理用户的退换货咨询。\n\n### 没有 tinyflow 时\n- **前端重构成本高**：由于原有系统基于老旧的 JSP 技术栈，若要嵌入现代化的 AI 对话界面，必须重写大量前端代码或强行引入重型框架，开发周期长达数周。\n- **智能体编排困难**：缺乏可视化的工作流设计工具，开发人员只能通过硬编码方式串联大模型调用与知识库检索，逻辑调整需反复修改代码并重新部署。\n- **多语言集成割裂**：后端主要使用 Java，而市面上多数 AI Agent 方案强绑定 Python 或 Node.js 环境，导致团队需要额外维护一套异构服务，增加了运维复杂度。\n- **数据流转不透明**：对话上下文与工作流状态分散在不同模块，难以统一导出数据进行复盘或优化提示词工程。\n\n### 使用 tinyflow 后\n- **零侵入式集成**：利用 tinyflow 基于 Web Component 的特性，团队仅需在原有页面引入少量 JS 和 CSS 文件，即可在任何传统 HTML 容器中渲染出完整的 AI 交互界面，半天内完成上线。\n- **可视化流程编排**：通过 tinyflow 前端界面直观配置“意图识别 - 知识库检索 - 大模型生成”的工作流，业务逻辑变更无需改动后端代码，实时生效。\n- **原生 Java 支持**：直接引入 `tinyflow-java-core` 依赖，后端即可无缝执行前端设计的工作流，无需搭建额外的 Python 中间层，保持了技术栈的统一性。\n- **状态数据可控**：调用 `tinyflow.getData()` 即可轻松导出完整的工作流运行数据，便于团队分析用户行为并持续优化服务策略。\n\ntinyflow 让传统 Java 应用无需架构重构，就能低成本、高效率地获得原生的 AI 智能体编排与交互能力。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftinyflow-ai_tinyflow_72586f9c.png","tinyflow-ai","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Ftinyflow-ai_a5d9a2f3.png",null,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyflow-ai",[78,82,86,90,94,98,102],{"name":79,"color":80,"percentage":81},"Svelte","#ff3e00",73,{"name":83,"color":84,"percentage":85},"TypeScript","#3178c6",19.1,{"name":87,"color":88,"percentage":89},"Less","#1d365d",3.8,{"name":91,"color":92,"percentage":93},"CSS","#663399",2.3,{"name":95,"color":96,"percentage":97},"JavaScript","#f1e05a",0.8,{"name":99,"color":100,"percentage":101},"Vue","#41b883",0.7,{"name":103,"color":104,"percentage":105},"HTML","#e34c26",0.2,655,74,"2026-04-15T02:34:01","LGPL-3.0",4,"",{"notes":113,"python":111,"dependencies":114},"该工具为开发组件而非独立产品。前端基于 Web Component，兼容所有主流框架（React, Vue, Angular, Svelte）及原生 HTML\u002FJS。后端 Java 版本已发布 (1.0.4)，Node.js 和 Python 后端目前仍在开发中，暂未开放安装。具体运行环境取决于宿主应用及所接入的大模型服务，README 未规定具体的操作系统、GPU 或内存硬性指标。",[115,116],"@tinyflow-ai\u002Fui","tinyflow-java-core",[13,14],"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-20T17:01:50.087051",[121,126,131],{"id":122,"question_zh":123,"answer_zh":124,"source_url":125},45199,"安装 @tinyflow-ai\u002Fvue 时遇到 \"Unsupported URL Type 'workspace:'\" 错误怎么办？","该错误通常是因为发布的 npm 包中意外包含了 monorepo 的 workspace 协议依赖（如 `workspace:*`），而标准 npm 客户端不支持此协议。这通常是发布流程的配置问题。建议检查项目的 `package.json` 中是否有未正确解析的相对路径或 workspace 引用。如果是库的使用者遇到此问题，请等待维护者修复并发布新版本；如果是维护者，需在发布前运行构建脚本确保所有依赖被解析为具体的版本号或标准的语义化版本范围，而不是保留 `workspace:` 前缀。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyflow-ai\u002Ftinyflow\u002Fissues\u002F64",{"id":127,"question_zh":128,"answer_zh":129,"source_url":130},45200,"Tinyflow 左侧节点列表显示不完整或被画布覆盖如何解决？","这是由于 CSS 层级（z-index）冲突导致的。当编辑器区域高度超过左侧节点区域时，默认层级较低的节点面板会被覆盖。解决方案是手动提高节点工具栏的 z-index 值。请在样式文件中添加以下 CSS 代码：\n#tinyflow .tf-toolbar {\n  z-index: 200; \u002F* 或更高的值 *\u002F\n}\n确保该样式在组件挂载后生效，即可让左侧节点列表正常显示在最上层。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyflow-ai\u002Ftinyflow\u002Fissues\u002F23",{"id":132,"question_zh":133,"answer_zh":134,"source_url":135},45201,"为什么左侧节点无法拖入画布中？","此问题通常由以下原因导致：1. 容器尺寸未正确设置：确保挂载 Tinyflow 的 DOM 元素（如 #app）具有明确的宽度和高度（例如 `style=\"width: 100%; height: 780px;\"`），如果高度为 0 或未定义，拖拽区域可能不可见或无法交互。2. 初始化时机：确保在 DOM 元素渲染完成后（如 Vue 的 `mounted` 钩子中）再实例化 `new Tinyflow()`。3. 版本兼容性：早期版本（如 0.0.5）可能存在拖拽逻辑缺陷，建议升级到最新稳定版并检查控制台是否有相关报错。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyflow-ai\u002Ftinyflow\u002Fissues\u002F3",[137,142,146,151,155,160,164,168,173,178,183,188,192,197,201,205,210,215,220,224],{"id":138,"version":139,"summary_zh":140,"released_at":141},360065,"@tinyflow-ai\u002Freact@1.3.0","### 小幅改动\n\n-   [`7c01094`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyflow-ai\u002Ftinyflow\u002Fcommit\u002F7c01094a76dac3077bfff628fe6d64622985794f) 感谢 [@yangfuhai](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyangfuhai)! - v1.3.0\n\n### 补丁更新\n\n-   更新了依赖项 \\[[`7c01094`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyflow-ai\u002Ftinyflow\u002Fcommit\u002F7c01094a76dac3077bfff628fe6d64622985794f)]:\n    -   @tinyflow-ai\u002Fui@1.3.0\n","2026-04-13T02:35:38",{"id":143,"version":144,"summary_zh":140,"released_at":145},360066,"@tinyflow-ai\u002Fvue@1.3.0","2026-04-13T02:35:35",{"id":147,"version":148,"summary_zh":149,"released_at":150},360067,"@tinyflow-ai\u002Fui@1.3.0","### 小改动\n\n-   [`7c01094`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyflow-ai\u002Ftinyflow\u002Fcommit\u002F7c01094a76dac3077bfff628fe6d64622985794f) 感谢 [@yangfuhai](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyangfuhai)! - v1.3.0\n","2026-04-13T02:35:32",{"id":152,"version":153,"summary_zh":140,"released_at":154},360068,"@tinyflow-ai\u002Fsvelte@1.3.0","2026-04-13T02:35:29",{"id":156,"version":157,"summary_zh":158,"released_at":159},360069,"@tinyflow-ai\u002Freact@1.2.3","### 补丁变更\n\n-   [`d2f7a9e`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyflow-ai\u002Ftinyflow\u002Fcommit\u002Fd2f7a9e1188f0dcebcfaebb2ce52cab587c9314e) 感谢 [@yangfuhai](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyangfuhai)! - v1.2.3\n\n-   [`8edf9d8`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyflow-ai\u002Ftinyflow\u002Fcommit\u002F8edf9d815c45df6ec02393a77958efb9ba40cc97) 感谢 [@yangfuhai](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyangfuhai)! - v1.2.3\n\n-   更新了依赖项 \\[[`d2f7a9e`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyflow-ai\u002Ftinyflow\u002Fcommit\u002Fd2f7a9e1188f0dcebcfaebb2ce52cab587c9314e), [`8edf9d8`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyflow-ai\u002Ftinyflow\u002Fcommit\u002F8edf9d815c45df6ec02393a77958efb9ba40cc97)]:\n    -   @tinyflow-ai\u002Fui@1.2.3\n","2026-03-25T07:05:19",{"id":161,"version":162,"summary_zh":158,"released_at":163},360070,"@tinyflow-ai\u002Fvue@1.2.3","2026-03-25T07:05:16",{"id":165,"version":166,"summary_zh":158,"released_at":167},360071,"@tinyflow-ai\u002Fsvelte@1.2.3","2026-03-25T07:05:13",{"id":169,"version":170,"summary_zh":171,"released_at":172},360072,"@tinyflow-ai\u002Fui@1.2.3","### 补丁变更\n\n-   [`d2f7a9e`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyflow-ai\u002Ftinyflow\u002Fcommit\u002Fd2f7a9e1188f0dcebcfaebb2ce52cab587c9314e) 感谢 [@yangfuhai](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyangfuhai)! - v1.2.3\n\n-   [`8edf9d8`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyflow-ai\u002Ftinyflow\u002Fcommit\u002F8edf9d815c45df6ec02393a77958efb9ba40cc97) 感谢 [@yangfuhai](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyangfuhai)! - v1.2.3\n","2026-03-25T07:05:10",{"id":174,"version":175,"summary_zh":176,"released_at":177},360073,"@tinyflow-ai\u002Fui@1.2.2","### 补丁变更\n\n-   [`04bdbdd`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyflow-ai\u002Ftinyflow\u002Fcommit\u002F04bdbdd432baefb0939fa2ad57c73d436d3fe01a) 感谢 [@yangfuhai](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyangfuhai)! - v1.2.2\n","2026-02-12T04:07:03",{"id":179,"version":180,"summary_zh":181,"released_at":182},360074,"@tinyflow-ai\u002Fvue@1.2.2","### 补丁变更\n\n-   [`04bdbdd`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyflow-ai\u002Ftinyflow\u002Fcommit\u002F04bdbdd432baefb0939fa2ad57c73d436d3fe01a) 感谢 [@yangfuhai](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyangfuhai)! - v1.2.2\n\n-   更新了依赖项 \\[[`04bdbdd`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyflow-ai\u002Ftinyflow\u002Fcommit\u002F04bdbdd432baefb0939fa2ad57c73d436d3fe01a)]:\n    -   @tinyflow-ai\u002Fui@1.2.2\n","2026-02-12T04:07:00",{"id":184,"version":185,"summary_zh":186,"released_at":187},360075,"@tinyflow-ai\u002Fsvelte@1.2.2","### Patch Changes\n\n-   [`04bdbdd`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyflow-ai\u002Ftinyflow\u002Fcommit\u002F04bdbdd432baefb0939fa2ad57c73d436d3fe01a) Thanks [@yangfuhai](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyangfuhai)! - v1.2.2\n\n-   Updated dependencies \\[[`04bdbdd`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyflow-ai\u002Ftinyflow\u002Fcommit\u002F04bdbdd432baefb0939fa2ad57c73d436d3fe01a)]:\n    -   @tinyflow-ai\u002Fui@1.2.2\n","2026-02-12T04:06:57",{"id":189,"version":190,"summary_zh":186,"released_at":191},360076,"@tinyflow-ai\u002Freact@1.2.2","2026-02-12T04:06:54",{"id":193,"version":194,"summary_zh":195,"released_at":196},360077,"@tinyflow-ai\u002Fvue@1.1.10","### Patch Changes\n\n-   [`b4a4828`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyflow-ai\u002Ftinyflow\u002Fcommit\u002Fb4a48285d7d2d15828826483cc6ce356c72bb3f3) Thanks [@yangfuhai](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyangfuhai)! - v1.2.0 release\n\n-   Updated dependencies \\[[`b4a4828`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyflow-ai\u002Ftinyflow\u002Fcommit\u002Fb4a48285d7d2d15828826483cc6ce356c72bb3f3)]:\n    -   @tinyflow-ai\u002Fui@1.1.10\n","2025-11-27T08:21:50",{"id":198,"version":199,"summary_zh":195,"released_at":200},360078,"@tinyflow-ai\u002Freact@1.1.10","2025-11-27T08:21:47",{"id":202,"version":203,"summary_zh":195,"released_at":204},360079,"@tinyflow-ai\u002Fsvelte@1.1.10","2025-11-27T08:21:44",{"id":206,"version":207,"summary_zh":208,"released_at":209},360080,"@tinyflow-ai\u002Fui@1.1.10","### Patch Changes\n\n-   [`b4a4828`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyflow-ai\u002Ftinyflow\u002Fcommit\u002Fb4a48285d7d2d15828826483cc6ce356c72bb3f3) Thanks [@yangfuhai](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyangfuhai)! - v1.2.0 release\n","2025-11-27T08:21:41",{"id":211,"version":212,"summary_zh":213,"released_at":214},360081,"@tinyflow-ai\u002Fsvelte@1.1.9","### Patch Changes\n\n-   [`b1d8ca1`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyflow-ai\u002Ftinyflow\u002Fcommit\u002Fb1d8ca1486c9a671c5f28cdbaec42c3e2662041d) Thanks [@yangfuhai](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyangfuhai)! - v1.1.9\n\n-   Updated dependencies \\[[`b1d8ca1`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyflow-ai\u002Ftinyflow\u002Fcommit\u002Fb1d8ca1486c9a671c5f28cdbaec42c3e2662041d)]:\n    -   @tinyflow-ai\u002Fui@1.1.9\n","2025-10-30T04:21:02",{"id":216,"version":217,"summary_zh":218,"released_at":219},360082,"@tinyflow-ai\u002Fui@1.1.9","### Patch Changes\n\n-   [`b1d8ca1`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftinyflow-ai\u002Ftinyflow\u002Fcommit\u002Fb1d8ca1486c9a671c5f28cdbaec42c3e2662041d) Thanks [@yangfuhai](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyangfuhai)! - v1.1.9\n","2025-10-30T04:20:59",{"id":221,"version":222,"summary_zh":213,"released_at":223},360083,"@tinyflow-ai\u002Fvue@1.1.9","2025-10-30T04:20:56",{"id":225,"version":226,"summary_zh":213,"released_at":227},360084,"@tinyflow-ai\u002Freact@1.1.9","2025-10-30T04:20:53"]