[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-thinkingjimmy--Learning-Prompt":3,"tool-thinkingjimmy--Learning-Prompt":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",138956,2,"2026-04-05T11:33:21",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 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ChatGPT and Midjourney tutorials are now included!","Learning-Prompt 是一门免费的提示工程（Prompt Engineering）在线课程，旨在帮助用户系统掌握与 AI 高效沟通的技巧。它并非简单的提示词合集，而是通过总结作者的学习历程与实战经验，深入讲解如何构建优质提示词背后的逻辑与方法论。\n\n课程内容涵盖三大核心板块：面向大众的 AI 基础科普、从入门到精通的 ChatGPT 使用指南，以及结合丰富案例的 Midjourney 绘图教程。无论是想提升工作效率的职场人士、需要灵感的设计师，还是对人工智能感兴趣的普通用户，都能从中找到适合自己的学习路径。课程特别强调“在实践中学习”，鼓励读者边读边在真实场景中尝试，并通过社区互动共同完善内容。\n\n作为一门开源教程，Learning-Prompt 保持开放协作的态度，欢迎用户反馈错误或贡献新案例。其内容采用知识共享许可协议，允许非商业用途下的自由传播与修改。如果你希望真正理解如何让 AI 更好地为你服务，而不仅仅是复制现成答案，这门课程将是一个友好且实用的起点。","\u003Cdiv align=\"center\">\n\u003Cimg src=\"static\u002Fimg\u002Flogo.svg\" width=\"180px\" \u002F>\n\u003Ch1>👋 Welcome to Learning Prompt\u003C\u002Fh1>\n\u003Cp>\n   \u003Cstrong>Free Prompt Engineering Online Course\u003C\u002Fstrong>\n\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\n   \u003Cstrong>ChatGPT and Midjourney tutorials are now included!\u003C\u002Fstrong>\n\u003C\u002Fp>\n\u003Ch4>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flearningprompt.wiki\u002F\">Start Learning\u003C\u002Fa>\n    \u003Cspan> | \u003C\u002Fspan>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FesyCEGhmq9\">Our Discord\u003C\u002Fa>\n    \u003Cspan> | \u003C\u002Fspan>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flearningprompt.wiki\u002Fzh-Hans\u002Fdocs\u002Fwelcome\">中文版本\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fh4>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n## 😎 About this tutorial\n\nThis tutorial has three parts. The content covers my journey of learning Prompt Engineering, summarizing some of the experiences and methods. If you are learning Prompt Engineering, I hope this tutorial can help.\n\n1. [AI 101](https:\u002F\u002Flearningprompt.wiki\u002Fdocs\u002Fai-101): An AI tutorial for everyone. Still working hard on it. Stay tuned.\n2. [ChatGPT Tutorial](https:\u002F\u002Flearningprompt.wiki\u002Fdocs\u002Fchatgpt-learning-path): From basics to advanced, from a user's perspective, this teaches you how to use ChatGPT and how to use it even better.\n3. [Midjourney Tutorial](https:\u002F\u002Flearningprompt.wiki\u002Fdocs\u002Fmidjourney-learning-path): Through various examples, this teaches you how to use Midjourney. Even as a beginner, after reading this, you'll be able to quickly get started.\n\nWhat this is not:\n\n- This is not a prompt collection. If you're expecting to find prompts to use directly, I'd recommend Googling instead. This focuses more on teaching methods and explaining why they work.\n- This is not meant as an authoritative guide. In this field, I'm also a student.\n\n## How to read?\n\nThanks for opening this tutorial. When reading it, I suggest:\n\n1. **Lower expectations: ** I'm no expert. I'm learning too, just a few steps ahead of you. There may be gaps or errors here. Also, for beginners, analogies or terms may be dumbed down a bit to aid understanding. Please be tolerant.\n2. **Feedback is welcomed: ** If parts don't make sense or seem wrong, please raise an issue or use the form. Let's improve together and contribute to furthering PE.\n3. **Learn by doing: ** The best way is hands-on practice. There are examples to try as you read. Even better, share prompts you write via issues\u002Fforms. I'll add good ones to the doc.\n\nI believe the best way to learn is by doing. So try the examples in ChatGPT or Midjourney. It'll help cement the concepts.\n\nYou'll see these emojis:\n\n- 🚧 : Contents need more work but don't affect reading. I'll improve later.\n- 🆘 : I need help here, e.g. prompt examples for a scenario. Ideas welcome via issues\u002FDiscord.\n- 🔴 : To prep you for advanced sections, basics may mention advanced concepts. No need to dive deep yet.\n\n## How to contribute?\n\nIf you can, please star this on [Github Page](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fthinkingjimmy\u002FLearning-Prompt) or share the tutorial. Thanks!\n\nWhen reading:\n\n1. For typos, unclear parts, etc, feedback via github issue or our [Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FB7Z7wjuUPg).\n2. AI changes quickly. Outdated content can be flagged via github issue or our [Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FB7Z7wjuUPg).\n3. For 🆘 sections, ideas are welcome via github issue or our [Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FB7Z7wjuUPg).\n\nI'll credit all helpers on the Thank You page! 😁\n\n## Check out my other stuff\n\nMy friends and I also built an AI app. If ChatGPT doesn't work for you, try our [PoleStar Chat](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fthinkingjimmy\u002FPoleStarChat):\n\n![PoleStar_banner-3c6138a5d0d8c70b44e04d2a88d06cd0](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fthinkingjimmy_Learning-Prompt_readme_c71686fdfd60.png)\n\n\n## Licenses\n\nThis tutorial is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 license.\n\nYou are free to read, share, and modify this book as long as you keep the original author attribution and non-commercial license.\n\nPlease see [this site](https:\u002F\u002Fcreativecommons.org\u002Flicenses\u002Fby-nc\u002F4.0\u002F) for detailed legal terms.\n\n## Special Thanks\n\nIn making this tutorial, content and examples were referred from:\n\nChatGPT:\n1. [Prompt-Engineering-Guide](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdair-ai\u002FPrompt-Engineering-Guide)\n2. [Learn Prompting](https:\u002F\u002Flearnprompting.org\u002F)\n3. [ChatGPT3-Free-Prompt-List](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmattnigh\u002FChatGPT3-Free-Prompt-List)\n4. [Natural Language Processing with Deep Learning](http:\u002F\u002Fweb.stanford.edu\u002Fclass\u002Fcs224n\u002Fslides\u002Fcs224n-2023-lecture11-prompting-rlhf.pdf)\n5. [edx ChatGPT101](https:\u002F\u002Fwww.edx.org\u002Fcourse\u002Fintroduction-to-chatgpt)\n6. [OpenAI Examples](https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002Fexamples)\n\nMidjourney:\n1. [Midjourney Guide](https:\u002F\u002Fdocs.midjourney.com)\n2. [Midlibrary](https:\u002F\u002Fwww.midlibrary.io\u002F)\n3. [Aituts](https:\u002F\u002Faituts.com\u002F)\n","\u003Cdiv align=\"center\">\n\u003Cimg src=\"static\u002Fimg\u002Flogo.svg\" width=\"180px\" \u002F>\n\u003Ch1>👋 欢迎来到 Learning Prompt\u003C\u002Fh1>\n\u003Cp>\n   \u003Cstrong>免费提示工程在线课程\u003C\u002Fstrong>\n\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\n   \u003Cstrong>ChatGPT 和 Midjourney 教程现已加入！\u003C\u002Fstrong>\n\u003C\u002Fp>\n\u003Ch4>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flearningprompt.wiki\u002F\">开始学习\u003C\u002Fa>\n    \u003Cspan> | \u003C\u002Fspan>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FesyCEGhmq9\">我们的 Discord\u003C\u002Fa>\n    \u003Cspan> | \u003C\u002Fspan>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flearningprompt.wiki\u002Fzh-Hans\u002Fdocs\u002Fwelcome\">中文版本\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fh4>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n## 😎 关于本教程\n\n本教程分为三个部分。内容涵盖了我在学习提示工程过程中的心得与方法总结。如果你正在学习提示工程，希望本教程能对你有所帮助。\n\n1. [AI 101](https:\u002F\u002Flearningprompt.wiki\u002Fdocs\u002Fai-101)：面向所有人的 AI 入门教程。目前仍在不断完善中，敬请期待。\n2. [ChatGPT 教程](https:\u002F\u002Flearningprompt.wiki\u002Fdocs\u002Fchatgpt-learning-path)：从基础到进阶，以用户视角讲解如何使用 ChatGPT，并教你如何更高效地运用它。\n3. [Midjourney 教程](https:\u002F\u002Flearningprompt.wiki\u002Fdocs\u002Fmidjourney-learning-path)：通过丰富的示例，手把手教你如何使用 Midjourney。即使是初学者，阅读后也能快速上手。\n\n本教程并非：\n\n- 提示词合集。如果你期望找到可以直接使用的提示词，建议直接在网上搜索。本教程更注重方法的传授以及原理的解释。\n- 权威指南。在这个领域，我也是一名学习者。\n\n## 如何阅读？\n\n感谢你打开本教程。阅读时，我建议：\n\n1. **降低期望：** 我并不是专家，也在不断学习，只是比你稍微领先几步而已。文中可能存在疏漏或错误。此外，为了便于理解，一些比喻或术语可能会被简化，请大家多多包涵。\n2. **欢迎反馈：** 如果某些内容难以理解或存在疑问，请提交问题或使用反馈表单。让我们共同改进，推动提示工程的发展。\n3. **边学边练：** 最佳的学习方式就是动手实践。阅读过程中会提供可尝试的示例。更好的是，你可以将自己编写的提示分享到问题或表单中，我会挑选优秀的内容加入文档。\n\n我认为最好的学习方式就是实践。因此，请尝试在 ChatGPT 或 Midjourney 中运行这些示例，这将有助于巩固所学知识。\n\n你会看到以下表情符号：\n\n- 🚧 ：表示内容尚需完善，但不影响阅读，后续我会继续优化。\n- 🆘 ：表示我需要帮助，例如某个场景下的提示示例。欢迎通过问题或 Discord 提供建议。\n- 🔴 ：为引导你进入高级内容，基础部分可能会提到一些进阶概念，但暂时无需深入探讨。\n\n## 如何贡献？\n\n如果你愿意，可以在 [Github 页面](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fthinkingjimmy\u002FLearning-Prompt) 上给本项目点个赞，或者分享这个教程。非常感谢！\n\n阅读时：\n\n1. 如发现错别字、表述不清等问题，请通过 GitHub 问题或我们的 [Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FB7Z7wjuUPg) 反馈。\n2. AI 领域变化迅速，过时的内容也可以通过 GitHub 问题或我们的 [Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FB7Z7wjuUPg) 标记出来。\n3. 对于带有 🆘 标记的部分，欢迎通过 GitHub 问题或我们的 [Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FB7Z7wjuUPg) 提出建议。\n\n所有贡献者都将在致谢页面中得到署名！ 😁\n\n## 看看我的其他作品\n\n我和朋友们还开发了一款 AI 应用。如果 ChatGPT 对你来说不太适用，不妨试试我们的 [PoleStar Chat](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fthinkingjimmy\u002FPoleStarChat)：\n\n![PoleStar_banner-3c6138a5d0d8c70b44e04d2a88d06cd0](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fthinkingjimmy_Learning-Prompt_readme_c71686fdfd60.png)\n\n\n## 许可协议\n\n本教程采用知识共享署名-非商业性使用 4.0 协议授权。\n\n只要你保留原作者署名并遵守非商业性使用条款，就可以自由阅读、分享和修改本书。\n\n详细法律条款请参阅 [此网站](https:\u002F\u002Fcreativecommons.org\u002Flicenses\u002Fby-nc\u002F4.0\u002F)。\n\n## 特别致谢\n\n在编写本教程的过程中，参考了以下内容和示例：\n\nChatGPT：\n1. [Prompt-Engineering-Guide](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fdair-ai\u002FPrompt-Engineering-Guide)\n2. [Learn Prompting](https:\u002F\u002Flearnprompting.org\u002F)\n3. [ChatGPT3-Free-Prompt-List](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmattnigh\u002FChatGPT3-Free-Prompt-List)\n4. [自然语言处理与深度学习](http:\u002F\u002Fweb.stanford.edu\u002Fclass\u002Fcs224n\u002Fslides\u002Fcs224n-2023-lecture11-prompting-rlhf.pdf)\n5. [edx ChatGPT101](https:\u002F\u002Fwww.edx.org\u002Fcourse\u002Fintroduction-to-chatgpt)\n6. [OpenAI 示例](https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002Fexamples)\n\nMidjourney：\n1. [Midjourney 官方指南](https:\u002F\u002Fdocs.midjourney.com)\n2. [Midlibrary](https:\u002F\u002Fwww.midlibrary.io\u002F)\n3. [Aituts](https:\u002F\u002Faituts.com\u002F)","# Learning-Prompt 快速上手指南\n\nLearning-Prompt 不是一个需要安装的工具软件，而是一个开源的**提示词工程（Prompt Engineering）在线教程**。它旨在通过系统化的内容，帮助用户掌握 ChatGPT 和 Midjourney 的使用方法与底层逻辑。\n\n## 环境准备\n\n本教程为纯文档资源，无特定的系统要求或前置依赖。您只需具备以下环境即可开始学习：\n\n*   **硬件\u002F系统**：任意设备（PC、Mac、手机均可），支持现代浏览器。\n*   **网络环境**：\n    *   能够访问互联网。\n    *   **推荐**：由于教程涉及 ChatGPT 和 Midjourney 的实操练习，您需要拥有相应的账号及网络访问能力。\n*   **前置知识**：无需专业背景，教程包含从入门到进阶的内容。\n\n## 安装步骤\n\n本项目无需执行传统的安装命令。您可以通过以下两种方式“部署”到您的本地或开始学习：\n\n### 方式一：直接在线阅读（推荐）\n直接访问官方托管的文档网站，无需任何配置。\n\n*   **中文版入口**：\n    ```text\n    https:\u002F\u002Flearningprompt.wiki\u002Fzh-Hans\u002Fdocs\u002Fwelcome\n    ```\n*   **英文版入口**：\n    ```text\n    https:\u002F\u002Flearningprompt.wiki\u002F\n    ```\n\n### 方式二：本地克隆源码（适合开发者贡献或离线阅读）\n如果您希望查看源码、参与贡献或在本地搭建文档服务，请使用 Git 克隆仓库。\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fthinkingjimmy\u002FLearning-Prompt.git\ncd Learning-Prompt\n```\n\n> **注意**：国内用户若遇到 `git clone` 速度过慢，可尝试使用国内镜像源（如 Gitee 镜像，若有）或配置 Git 代理加速。目前该项目主要托管于 GitHub。\n\n## 基本使用\n\n本教程的核心理念是 **\"Learn by doing\"（在实践中学习）**。请按照以下步骤开始您的学习之旅：\n\n### 1. 选择学习路径\n根据您的需求，进入对应的章节：\n*   **AI 101**：面向所有人的 AI 基础科普。\n*   **ChatGPT 教程**：从基础用法到高级技巧，涵盖用户视角的最佳实践。\n*   **Midjourney 教程**：通过大量实例，教您如何编写绘图提示词。\n\n### 2. 实战练习\n在阅读文档时，请勿仅停留在理论层面。\n*   **打开工具**：同时打开 [ChatGPT](https:\u002F\u002Fchat.openai.com) 或 [Midjourney](https:\u002F\u002Fmidjourney.com) 界面。\n*   **复制示例**：将文档中的 Prompt 示例复制到对应的 AI 工具中运行。\n*   **观察结果**：对比输出结果与文档描述，理解提示词为何生效。\n\n### 3. 参与互动与反馈\n在学习过程中，您会遇到以下标记，请按指引操作：\n*   🚧 **内容施工中**：内容尚不完善，但不影响阅读。\n*   🆘 **寻求协助**：作者需要更多场景下的 Prompt 示例。欢迎通过 [GitHub Issues](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fthinkingjimmy\u002FLearning-Prompt\u002Fissues) 或 [Discord](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FesyCEGhmq9) 提交您的想法。\n*   🔴 **高阶预告**：基础部分提及的高级概念，初学者可暂时跳过，后续深入。\n\n### 4. 贡献内容\n如果您发现错别字、内容过时或有更好的案例：\n1.  在 GitHub 仓库提交 `Issue`。\n2.  加入官方 `Discord` 社区讨论。\n3.  您的贡献将被记录在致谢页面中。\n\n---\n*许可证：本教程采用 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 (CC BY-NC 4.0) 协议，允许在非商业用途下自由阅读、分享和修改。*","一位刚接触 AI 的内容运营专员，急需为新品发布会撰写高质量的宣传文案并生成配套海报，但面对强大的大模型却不知如何下手。\n\n### 没有 Learning-Prompt 时\n- **提示词全靠猜**：只能写出“写个吸引人的文案”这种模糊指令，导致 ChatGPT 输出的内容空洞泛泛，缺乏品牌调性，需反复修改十几次才能勉强可用。\n- **绘图参数混乱**：在使用 Midjourney 时，不懂光影、构图等专业参数，生成的海报图片畸变严重或风格杂乱，完全无法直接商用。\n- **学习路径迷茫**：网上教程碎片化且良莠不齐，分不清哪些是过时的技巧，浪费大量时间试错却不得要领。\n- **只知其然不知其所以然**：即使偶然得到好结果，也不理解背后的逻辑，一旦需求微调（如更换产品主体），又得从头开始盲目尝试。\n\n### 使用 Learning-Prompt 后\n- **掌握结构化框架**：通过学习其中的角色设定与上下文约束技巧，能精准指挥 ChatGPT 输出符合品牌语气的专业文案，一次通过率提升 80%。\n- **精通绘图指令逻辑**：依据 Midjourney 教程中的实例解析，熟练运用光照、镜头语言等参数，快速生成具有电影质感的宣传海报。\n- **建立系统化认知**：跟随从基础到进阶的清晰学习路径，避开了无效信息干扰，在短时间内构建起完整的提示工程知识体系。\n- **具备举一反三能力**：理解了提示词生效的底层原理，能够灵活调整指令以适应不同场景，从“被动碰运气”转变为“主动控结果”。\n\nLearning-Prompt 不仅提供了现成的技巧，更通过授人以渔的方式，让用户真正掌握了驾驭 AI 的核心方法论。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fthinkingjimmy_Learning-Prompt_c3c1adec.png","thinkingjimmy","Jimmy Wong","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fthinkingjimmy_63070fc0.jpg","Born in an interesting era, develop some interesting products.",null,"jimmywong.ai","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fthinkingjimmy",[83,87,91,95,99],{"name":84,"color":85,"percentage":86},"CSS","#663399",33.6,{"name":88,"color":89,"percentage":90},"MDX","#fcb32c",31,{"name":92,"color":93,"percentage":94},"JavaScript","#f1e05a",15.3,{"name":96,"color":97,"percentage":98},"TypeScript","#3178c6",14.5,{"name":100,"color":101,"percentage":102},"SCSS","#c6538c",5.5,5318,404,"2026-04-04T16:16:18","NOASSERTION",1,"","未说明",{"notes":111,"python":109,"dependencies":112},"该项目是一个在线提示工程教程（文档网站），并非需要本地安装运行的 AI 模型或软件工具。用户只需通过浏览器访问提供的网址（learningprompt.wiki）即可学习，或使用 ChatGPT\u002FMidjourney 官方服务进行实践。因此，本项目本身没有操作系统、GPU、内存、Python 版本或依赖库的安装需求。",[],[26,14],[115,116,117],"prompt","prompt-engineering","prompt-toolkit","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T06:52:13.242828",[],[122,125],{"id":123,"version":124,"summary_zh":79,"released_at":79},107611,"vtest-publish",{"id":126,"version":127,"summary_zh":79,"released_at":79},107612,"v2023-03-06"]