Learning-Prompt

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AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

Learning-Prompt 是一门免费的提示工程(Prompt Engineering)在线课程,旨在帮助用户系统掌握与 AI 高效沟通的技巧。它并非简单的提示词合集,而是通过总结作者的学习历程与实战经验,深入讲解如何构建优质提示词背后的逻辑与方法论。

课程内容涵盖三大核心板块:面向大众的 AI 基础科普、从入门到精通的 ChatGPT 使用指南,以及结合丰富案例的 Midjourney 绘图教程。无论是想提升工作效率的职场人士、需要灵感的设计师,还是对人工智能感兴趣的普通用户,都能从中找到适合自己的学习路径。课程特别强调“在实践中学习”,鼓励读者边读边在真实场景中尝试,并通过社区互动共同完善内容。

作为一门开源教程,Learning-Prompt 保持开放协作的态度,欢迎用户反馈错误或贡献新案例。其内容采用知识共享许可协议,允许非商业用途下的自由传播与修改。如果你希望真正理解如何让 AI 更好地为你服务,而不仅仅是复制现成答案,这门课程将是一个友好且实用的起点。

使用场景

一位刚接触 AI 的内容运营专员,急需为新品发布会撰写高质量的宣传文案并生成配套海报,但面对强大的大模型却不知如何下手。

没有 Learning-Prompt 时

  • 提示词全靠猜:只能写出“写个吸引人的文案”这种模糊指令,导致 ChatGPT 输出的内容空洞泛泛,缺乏品牌调性,需反复修改十几次才能勉强可用。
  • 绘图参数混乱:在使用 Midjourney 时,不懂光影、构图等专业参数,生成的海报图片畸变严重或风格杂乱,完全无法直接商用。
  • 学习路径迷茫:网上教程碎片化且良莠不齐,分不清哪些是过时的技巧,浪费大量时间试错却不得要领。
  • 只知其然不知其所以然:即使偶然得到好结果,也不理解背后的逻辑,一旦需求微调(如更换产品主体),又得从头开始盲目尝试。

使用 Learning-Prompt 后

  • 掌握结构化框架:通过学习其中的角色设定与上下文约束技巧,能精准指挥 ChatGPT 输出符合品牌语气的专业文案,一次通过率提升 80%。
  • 精通绘图指令逻辑:依据 Midjourney 教程中的实例解析,熟练运用光照、镜头语言等参数,快速生成具有电影质感的宣传海报。
  • 建立系统化认知:跟随从基础到进阶的清晰学习路径,避开了无效信息干扰,在短时间内构建起完整的提示工程知识体系。
  • 具备举一反三能力:理解了提示词生效的底层原理,能够灵活调整指令以适应不同场景,从“被动碰运气”转变为“主动控结果”。

Learning-Prompt 不仅提供了现成的技巧,更通过授人以渔的方式,让用户真正掌握了驾驭 AI 的核心方法论。

运行环境要求

GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该项目是一个在线提示工程教程(文档网站),并非需要本地安装运行的 AI 模型或软件工具。用户只需通过浏览器访问提供的网址(learningprompt.wiki)即可学习,或使用 ChatGPT/Midjourney 官方服务进行实践。因此,本项目本身没有操作系统、GPU、内存、Python 版本或依赖库的安装需求。
python未说明
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😎 关于本教程

本教程分为三个部分。内容涵盖了我在学习提示工程过程中的心得与方法总结。如果你正在学习提示工程,希望本教程能对你有所帮助。

  1. AI 101:面向所有人的 AI 入门教程。目前仍在不断完善中,敬请期待。
  2. ChatGPT 教程:从基础到进阶,以用户视角讲解如何使用 ChatGPT,并教你如何更高效地运用它。
  3. Midjourney 教程:通过丰富的示例,手把手教你如何使用 Midjourney。即使是初学者,阅读后也能快速上手。

本教程并非:

  • 提示词合集。如果你期望找到可以直接使用的提示词,建议直接在网上搜索。本教程更注重方法的传授以及原理的解释。
  • 权威指南。在这个领域,我也是一名学习者。

如何阅读?

感谢你打开本教程。阅读时,我建议:

  1. 降低期望: 我并不是专家,也在不断学习,只是比你稍微领先几步而已。文中可能存在疏漏或错误。此外,为了便于理解,一些比喻或术语可能会被简化,请大家多多包涵。
  2. 欢迎反馈: 如果某些内容难以理解或存在疑问,请提交问题或使用反馈表单。让我们共同改进,推动提示工程的发展。
  3. 边学边练: 最佳的学习方式就是动手实践。阅读过程中会提供可尝试的示例。更好的是,你可以将自己编写的提示分享到问题或表单中,我会挑选优秀的内容加入文档。

我认为最好的学习方式就是实践。因此,请尝试在 ChatGPT 或 Midjourney 中运行这些示例,这将有助于巩固所学知识。

你会看到以下表情符号:

  • 🚧 :表示内容尚需完善,但不影响阅读,后续我会继续优化。
  • 🆘 :表示我需要帮助,例如某个场景下的提示示例。欢迎通过问题或 Discord 提供建议。
  • 🔴 :为引导你进入高级内容,基础部分可能会提到一些进阶概念,但暂时无需深入探讨。

如何贡献?

如果你愿意,可以在 Github 页面 上给本项目点个赞,或者分享这个教程。非常感谢!

阅读时:

  1. 如发现错别字、表述不清等问题,请通过 GitHub 问题或我们的 Discord 反馈。
  2. AI 领域变化迅速,过时的内容也可以通过 GitHub 问题或我们的 Discord 标记出来。
  3. 对于带有 🆘 标记的部分,欢迎通过 GitHub 问题或我们的 Discord 提出建议。

所有贡献者都将在致谢页面中得到署名! 😁

看看我的其他作品

我和朋友们还开发了一款 AI 应用。如果 ChatGPT 对你来说不太适用,不妨试试我们的 PoleStar Chat

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许可协议

本教程采用知识共享署名-非商业性使用 4.0 协议授权。

只要你保留原作者署名并遵守非商业性使用条款,就可以自由阅读、分享和修改本书。

详细法律条款请参阅 此网站

特别致谢

在编写本教程的过程中,参考了以下内容和示例:

ChatGPT:

  1. Prompt-Engineering-Guide
  2. Learn Prompting
  3. ChatGPT3-Free-Prompt-List
  4. 自然语言处理与深度学习
  5. edx ChatGPT101
  6. OpenAI 示例

Midjourney:

  1. Midjourney 官方指南
  2. Midlibrary
  3. Aituts

版本历史

vtest-publish
v2023-03-06

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