[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-team-attention--plugins-for-claude-natives":3,"tool-team-attention--plugins-for-claude-natives":62},[4,18,26,36,46,54],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",159636,2,"2026-04-17T23:33:34",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":42,"last_commit_at":43,"category_tags":44,"status":17},8272,"opencode","anomalyco\u002Fopencode","OpenCode 是一款开源的 AI 编程助手（Coding Agent），旨在像一位智能搭档一样融入您的开发流程。它不仅仅是一个代码补全插件，而是一个能够理解项目上下文、自主规划任务并执行复杂编码操作的智能体。无论是生成全新功能、重构现有代码，还是排查难以定位的 Bug，OpenCode 都能通过自然语言交互高效完成，显著减少开发者在重复性劳动和上下文切换上的时间消耗。\n\n这款工具专为软件开发者、工程师及技术研究人员设计，特别适合希望利用大模型能力来提升编码效率、加速原型开发或处理遗留代码维护的专业人群。其核心亮点在于完全开源的架构，这意味着用户可以审查代码逻辑、自定义行为策略，甚至私有化部署以保障数据安全，彻底打破了传统闭源 AI 助手的“黑盒”限制。\n\n在技术体验上，OpenCode 提供了灵活的终端界面（Terminal UI）和正在测试中的桌面应用程序，支持 macOS、Windows 及 Linux 全平台。它兼容多种包管理工具，安装便捷，并能无缝集成到现有的开发环境中。无论您是追求极致控制权的资深极客，还是渴望提升产出的独立开发者，OpenCode 都提供了一个透明、可信",144296,1,"2026-04-16T14:50:03",[13,45],"插件",{"id":47,"name":48,"github_repo":49,"description_zh":50,"stars":51,"difficulty_score":32,"last_commit_at":52,"category_tags":53,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":55,"name":56,"github_repo":57,"description_zh":58,"stars":59,"difficulty_score":32,"last_commit_at":60,"category_tags":61,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[45,13,15,14],{"id":63,"github_repo":64,"name":65,"description_en":66,"description_zh":67,"ai_summary_zh":68,"readme_en":69,"readme_zh":70,"quickstart_zh":71,"use_case_zh":72,"hero_image_url":73,"owner_login":74,"owner_name":75,"owner_avatar_url":76,"owner_bio":77,"owner_company":78,"owner_location":78,"owner_email":78,"owner_twitter":78,"owner_website":79,"owner_url":80,"languages":81,"stars":94,"forks":95,"last_commit_at":96,"license":97,"difficulty_score":32,"env_os":98,"env_gpu":99,"env_ram":99,"env_deps":100,"category_tags":105,"github_topics":78,"view_count":32,"oss_zip_url":78,"oss_zip_packed_at":78,"status":17,"created_at":106,"updated_at":107,"faqs":108,"releases":129},8943,"team-attention\u002Fplugins-for-claude-natives","plugins-for-claude-natives","Claude Code plugins for power users","plugins-for-claude-natives 是一套专为进阶用户设计的 Claude Code 插件集合，旨在突破默认功能的限制，大幅扩展 AI 助手的实际应用能力。它主要解决了单一模型视角局限、需求模糊难以落地以及缺乏外部工具联动等痛点，让 Claude 不仅能“思考”，更能“行动”。\n\n这套工具非常适合开发者、技术决策者及重度 AI 使用者。其核心亮点在于独特的多模型协作与深度集成能力：例如\"agent-council\"插件能同时调用 Gemini、GPT 等多个 AI 模型进行辩论并达成共识，有效避免单一模型的偏见；\"clarify\"可通过迭代提问将模糊需求转化为精确规格；而\"doubt\"则强制模型对回答进行二次验证，提升准确性。此外，它还打破了软件边界，支持直接集成 Gmail、Google Calendar、KakaoTalk 等日常应用，甚至具备 YouTube 视频总结测验、韩语播客生成及 macOS 语音播报等功能。通过简单的命令行即可安装使用，plugins-for-claude-natives 帮助用户构建动态专家代理团队，将复杂的开发工作流和跨平台任务管理","plugins-for-claude-natives 是一套专为进阶用户设计的 Claude Code 插件集合，旨在突破默认功能的限制，大幅扩展 AI 助手的实际应用能力。它主要解决了单一模型视角局限、需求模糊难以落地以及缺乏外部工具联动等痛点，让 Claude 不仅能“思考”，更能“行动”。\n\n这套工具非常适合开发者、技术决策者及重度 AI 使用者。其核心亮点在于独特的多模型协作与深度集成能力：例如\"agent-council\"插件能同时调用 Gemini、GPT 等多个 AI 模型进行辩论并达成共识，有效避免单一模型的偏见；\"clarify\"可通过迭代提问将模糊需求转化为精确规格；而\"doubt\"则强制模型对回答进行二次验证，提升准确性。此外，它还打破了软件边界，支持直接集成 Gmail、Google Calendar、KakaoTalk 等日常应用，甚至具备 YouTube 视频总结测验、韩语播客生成及 macOS 语音播报等功能。通过简单的命令行即可安装使用，plugins-for-claude-natives 帮助用户构建动态专家代理团队，将复杂的开发工作流和跨平台任务管理变得高效且直观。","# Plugins for Claude Natives\n\nA collection of Claude Code plugins for power users who want to extend Claude Code's capabilities beyond the defaults.\n\n## Table of Contents\n\n- [Quick Start](#quick-start)\n- [Available Plugins](#available-plugins)\n- [Plugin Details](#plugin-details)\n  - [agent-council](#agent-council) - Get consensus from multiple AI models\n  - [clarify](#clarify) - Transform vague requirements into specs\n  - [dev](#dev) - Community scanning + technical decision-making\n  - [doubt](#doubt) - Force Claude to re-validate responses\n  - [interactive-review](#interactive-review) - Review plans with a web UI\n  - [say-summary](#say-summary) - Hear responses via text-to-speech\n  - [youtube-digest](#youtube-digest) - Summarize and quiz on YouTube videos\n  - [gmail](#gmail) - Multi-account Gmail integration\n  - [google-calendar](#google-calendar) - Multi-account calendar integration\n  - [kakaotalk](#kakaotalk) - Send\u002Fread KakaoTalk messages on macOS\n  - [session-wrap](#session-wrap) - Session wrap-up + history analysis toolkit\n  - [team-assemble](#team-assemble) - Dynamic agent team orchestration\n  - [podcast](#podcast) - Source-to-YouTube Korean podcast generator\n- [Contributing](#contributing)\n- [License](#license)\n\n---\n\n## Quick Start\n\n```bash\n# Add this marketplace to Claude Code\n\u002Fplugin marketplace add team-attention\u002Fplugins-for-claude-natives\n\n# Install any plugin\n\u002Fplugin install \u003Cplugin-name>\n```\n\n---\n\n## Available Plugins\n\n| Plugin | Description |\n|--------|-------------|\n| [agent-council](.\u002Fplugins\u002Fagent-council\u002F) | Collect and synthesize opinions from multiple AI agents (Gemini, GPT, Codex) |\n| [clarify](.\u002Fplugins\u002Fclarify\u002F) | Transform vague requirements into precise specifications through iterative questioning |\n| [dev](.\u002Fplugins\u002Fdev\u002F) | Developer workflow: community opinion scanning and technical decision analysis |\n| [doubt](.\u002Fplugins\u002Fdoubt\u002F) | Force Claude to re-validate its response when `!rv` is in your prompt |\n| [interactive-review](.\u002Fplugins\u002Finteractive-review\u002F) | Interactive markdown review with web UI for visual plan\u002Fdocument approval |\n| [say-summary](.\u002Fplugins\u002Fsay-summary\u002F) | Speaks a short summary of Claude's response using macOS TTS (Korean\u002FEnglish) |\n| [youtube-digest](.\u002Fplugins\u002Fyoutube-digest\u002F) | Summarize YouTube videos with transcript, insights, Korean translation, and quizzes |\n| [gmail](.\u002Fplugins\u002Fgmail\u002F) | Multi-account Gmail integration with email reading, searching, sending, and management |\n| [google-calendar](.\u002Fplugins\u002Fgoogle-calendar\u002F) | Multi-account Google Calendar integration with parallel querying and conflict detection |\n| [kakaotalk](.\u002Fplugins\u002Fkakaotalk\u002F) | Send and read KakaoTalk messages on macOS using Accessibility API |\n| [session-wrap](.\u002Fplugins\u002Fsession-wrap\u002F) | Session wrap-up, history analysis, and session validation toolkit |\n| [team-assemble](.\u002Fplugins\u002Fteam-assemble\u002F) | Dynamically assemble expert agent teams for complex tasks using Claude Code's agent teams feature |\n| [podcast](.\u002Fplugins\u002Fpodcast\u002F) | Generate Korean podcast episodes from any source with OpenAI TTS and YouTube auto-upload |\n\n## Plugin Details\n\n### agent-council\n\n![Demo](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fteam-attention_plugins-for-claude-natives_readme_4d7f207d32d1.gif)\n\n**Summon multiple AI models to debate your question and reach a consensus.**\n\nWhen you're facing a tough decision or want diverse perspectives, this plugin queries multiple AI agents (Gemini CLI, GPT, Codex) in parallel and synthesizes their opinions into a single, balanced answer.\n\n**Trigger phrases:**\n- \"summon the council\"\n- \"ask other AIs\"\n- \"what do other models think?\"\n\n**How it works:**\n1. Your question is sent to multiple AI agents simultaneously\n2. Each agent provides its perspective\n3. Claude synthesizes the responses into a consensus view with noted disagreements\n\n```bash\n# Example\nUser: \"summon the council - should I use TypeScript or JavaScript for my new project?\"\n```\n\n---\n\n### clarify\n\n![Demo](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fteam-attention_plugins-for-claude-natives_readme_3542c7775c75.gif)\n\n**Turn vague requirements into precise, actionable specifications.**\n\nBefore writing code based on ambiguous instructions, this plugin conducts a structured interview to extract exactly what you need. No more assumptions, no more rework.\n\n**Trigger phrases:**\n- \"\u002Fclarify\"\n- \"clarify requirements\"\n- \"what do I mean by...\"\n\n**The process:**\n1. **Capture** - Record the original requirement verbatim\n2. **Question** - Ask targeted multiple-choice questions to resolve ambiguities\n3. **Compare** - Present before\u002Fafter showing the transformation\n4. **Save** - Optionally save the clarified spec to a file\n\n**Example transformation:**\n\n| Before | After |\n|--------|-------|\n| \"Add a login feature\" | Goal: Add username\u002Fpassword login with self-registration. Scope: Login, logout, registration, password reset. Constraints: 24h session, bcrypt, rate limit 5 attempts. |\n\n---\n\n### dev\n\n**Developer workflow tools: community scanning and technical decision-making.**\n\nThis plugin provides two powerful skills for developer research and decision-making.\n\n#### Skills\n\n**`\u002Fdev-scan`** - Scan developer communities for real opinions\n- Searches Reddit (via Gemini CLI), Hacker News, Dev.to, and Lobsters in parallel\n- Synthesizes consensus, controversies, and notable perspectives\n- Great for understanding community sentiment before adopting a tool\n\n**`\u002Ftech-decision`** - Deep technical decision analysis\n- Multi-phase workflow with 4 specialized agents running in parallel\n- Combines codebase analysis, docs research, community opinions, and AI perspectives\n- Produces executive-summary-first reports with scored comparisons\n\n**Trigger phrases:**\n- \"developer reactions to...\", \"what do devs think about...\"\n- \"A vs B\", \"which library should I use\", \"기술 의사결정\"\n\n**How tech-decision works:**\n\n```\nPhase 1: Parallel Information Gathering\n┌─────────────────┬─────────────────┬─────────────────┬─────────────────┐\n│ codebase-       │ docs-           │ dev-scan        │ agent-council   │\n│ explorer        │ researcher      │ (community)     │ (AI experts)    │\n└────────┬────────┴────────┬────────┴────────┬────────┴────────┬────────┘\n         └─────────────────┴─────────────────┴─────────────────┘\n                                    │\nPhase 2: Analysis & Synthesis       ▼\n┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐\n│                        tradeoff-analyzer                                 │\n└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘\n                                    │\n                                    ▼\n┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐\n│                       decision-synthesizer                               │\n│                    (Executive Summary First)                             │\n└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘\n```\n\n```bash\n# Examples\nUser: \"React vs Vue for my new project?\"\nUser: \"Which state management library should I use?\"\nUser: \"Monolith vs microservices for our scale?\"\n```\n\n---\n\n### doubt\n\n**Force Claude to double-check its response before delivering.**\n\nWhen you include `!rv` anywhere in your prompt, Claude will pause before responding, re-validate its answer against potential errors, and only then deliver the response. Perfect for critical decisions or when you want extra confidence.\n\n**Trigger:**\n- Include `!rv` anywhere in your prompt\n\n**How it works:**\n1. `UserPromptSubmit` hook detects `!rv` keyword and sets a flag\n2. `Stop` hook intercepts Claude's response before delivery\n3. Claude re-validates the response for errors, hallucinations, or questionable claims\n4. Only after verification does Claude deliver the final answer\n\n**Why `!rv` instead of `!doubt`?**\nThe word \"doubt\" affects Claude's behavior - it starts doubting from the beginning. `!rv` (re-validate) is neutral.\n\n```bash\n# Example\nUser: \"What's the time complexity of binary search? !rv\"\n# Claude will verify its answer before responding\n```\n\n---\n\n### interactive-review\n\n**Review Claude's plans and documents through a visual web interface.**\n\nInstead of reading long markdown in the terminal, this plugin opens a browser-based UI where you can check\u002Funcheck items, add comments, and submit structured feedback.\n\n**Trigger phrases:**\n- \"\u002Freview\"\n- \"review this plan\"\n- \"let me check this\"\n\n**The flow:**\n1. Claude generates a plan or document\n2. A web UI opens automatically in your browser\n3. Review each item with checkboxes and optional comments\n4. Click Submit to send structured feedback back to Claude\n5. Claude adjusts based on your approved\u002Frejected items\n\n---\n\n### say-summary\n\n![Demo](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fteam-attention_plugins-for-claude-natives_readme_dd4b1d8019ad.gif)\n\n**Hear Claude's responses spoken aloud (macOS only).**\n\nThis plugin uses a Stop hook to summarize Claude's response to a short headline and speaks it using macOS text-to-speech. Perfect for when you're coding and want audio feedback.\n\n**Features:**\n- Summarizes responses to 3-10 words using Claude Haiku\n- Auto-detects Korean vs English\n- Uses appropriate voice (Yuna for Korean, Samantha for English)\n- Runs in background, doesn't block Claude Code\n\n**Requirements:**\n- macOS (uses the `say` command)\n- Python 3.10+\n\n---\n\n### youtube-digest\n\n![Demo](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fteam-attention_plugins-for-claude-natives_readme_5bd11a7f68ec.jpeg)\n\n**Summarize YouTube videos with transcripts, translations, and comprehension quizzes.**\n\nDrop a YouTube URL and get a complete breakdown: summary, key insights, full Korean translation of the transcript, and a 3-stage quiz (9 questions total) to test your understanding.\n\n**Trigger phrases:**\n- \"summarize this YouTube\"\n- \"digest this video\"\n- YouTube URL\n\n**What you get:**\n1. **Summary** - 3-5 sentence overview with key points\n2. **Insights** - Actionable takeaways and ideas\n3. **Full transcript** - With Korean translation and timestamps\n4. **3-stage quiz** - Basic, intermediate, and advanced questions\n5. **Deep Research** (optional) - Web search to expand on the topic\n\n**Output location:** `research\u002Freadings\u002Fyoutube\u002FYYYY-MM-DD-title.md`\n\n---\n\n### gmail\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fupload.wikimedia.org\u002Fwikipedia\u002Fcommons\u002Fthumb\u002F7\u002F7e\u002FGmail_icon_%282020%29.svg\u002F1280px-Gmail_icon_%282020%29.svg.png\" width=\"120\" alt=\"Gmail\">\n\n**Manage multiple Gmail accounts from Claude Code.**\n\nRead, search, send, and manage emails across multiple Google accounts with full Gmail API integration.\n\n**Trigger phrases:**\n- \"check my email\"\n- \"send an email to...\"\n- \"search for emails from...\"\n- \"reply to this email\"\n- \"mark as read\"\n\n**Features:**\n- Multi-account support via `accounts.yaml` (work, personal, etc.)\n- Gmail search query syntax support\n- Email sending with attachments and HTML\n- Label and draft management\n- **5-step email sending workflow** with context gathering, draft review, and test delivery\n- Rate limiting and quota management\n- Batch processing and local caching\n\n**5-Step Email Workflow:**\n1. **Context gathering** - Parallel Explore agents search recipient info and related projects\n2. **Previous conversations** - Search recent emails to determine reply vs new thread\n3. **Draft composition** - Create draft with user feedback\n4. **Test send** - Send to your own email for verification\n5. **Actual send** - Deliver to recipient\n\n**Setup:**\n1. Create Google Cloud project with Gmail API enabled\n2. Run setup script for each account\n\n```bash\n# One-time setup per account\nuv run python scripts\u002Fsetup_auth.py --account work\nuv run python scripts\u002Fsetup_auth.py --account personal\n```\n\nAccount metadata is stored in `accounts.yaml` for easy management.\n\n---\n\n### google-calendar\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fupload.wikimedia.org\u002Fwikipedia\u002Fcommons\u002Fthumb\u002Fa\u002Fa5\u002FGoogle_Calendar_icon_%282020%29.svg\u002F960px-Google_Calendar_icon_%282020%29.svg.png\" width=\"120\" alt=\"Google Calendar\">\n\n**Manage multiple Google Calendar accounts from Claude Code.**\n\nQuery, create, update, and delete events across multiple Google accounts (work, personal, etc.) with automatic conflict detection.\n\n**Trigger phrases:**\n- \"show my schedule\"\n- \"what's on my calendar\"\n- \"create a meeting\"\n- \"check for conflicts\"\n\n**Features:**\n- Parallel querying across multiple accounts\n- Conflict detection between accounts\n- Full CRUD operations (create, read, update, delete)\n- Pre-authenticated with refresh tokens (no repeated logins)\n\n**Setup required:**\n1. Create Google Cloud project with Calendar API\n2. Run setup script for each account\n\n```bash\n# One-time setup per account\nuv run python scripts\u002Fsetup_auth.py --account work\nuv run python scripts\u002Fsetup_auth.py --account personal\n```\n\n---\n\n### kakaotalk\n\n![Demo](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fteam-attention_plugins-for-claude-natives_readme_52f579cec2c9.gif)\n\n**Send and read KakaoTalk messages from Claude Code on macOS.**\n\nUses macOS Accessibility API to control the KakaoTalk app. Send messages or read chat history using natural language.\n\n**Trigger phrases:**\n- \"카톡 보내줘\", \"카카오톡 메시지\"\n- \"~에게 메시지 보내줘\"\n- \"채팅 읽어줘\"\n- \"KakaoTalk message\"\n\n**Features:**\n- Natural language message sending (with confirmation before send)\n- Chat history retrieval\n- Chat room listing\n- Auto-signature \"sent with claude code\"\n\n**Requirements:**\n- macOS only\n- KakaoTalk app must be running\n- Accessibility permission required\n\n```\n# Examples (natural language)\n\"구봉한테 밥 먹었어? 보내줘\"\n\"구봉이랑 대화 내역 보여줘\"\n```\n\n---\n\n### session-wrap\n\n**Comprehensive session wrap-up and analysis toolkit.**\n\nEnd your coding sessions with thorough analysis, and dive deep into session history for insights.\n\n#### Skills\n\n**`\u002Fwrap`** - Session wrap-up workflow\n- 2-phase multi-agent pipeline for comprehensive session analysis\n- Captures documentation needs, automation opportunities, learnings, and follow-ups\n- `\u002Fwrap [commit message]` for quick commits\n\n**`\u002Fhistory-insight`** - Session history analysis\n- Analyze Claude Code session history for patterns and insights\n- Search current project or all sessions\n- Extract themes, decisions, and recurring topics\n\n**`\u002Fsession-analyzer`** - Post-hoc session validation\n- Validate session behavior against SKILL.md specifications\n- Check if agents, hooks, and tools executed correctly\n- Generate detailed compliance reports\n\n**How \u002Fwrap works (2-Phase Pipeline):**\n\n```\nPhase 1: Analysis (Parallel)\n┌──────────────┬──────────────┬──────────────┬──────────────┐\n│ doc-updater  │ automation-  │ learning-    │ followup-    │\n│              │ scout        │ extractor    │ suggester    │\n└──────┬───────┴──────┬───────┴──────┬───────┴──────┬───────┘\n       └──────────────┴──────────────┴──────────────┘\n                            │\nPhase 2: Validation         ▼\n┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐\n│                    duplicate-checker                         │\n└─────────────────────────────────────────────────────────────┘\n                            │\n                            ▼\n                    User Selection\n```\n\n**Benefits:**\n- Never forget to document important discoveries\n- Identify patterns worth automating\n- Create clear handoff points for future sessions\n- Analyze past sessions for recurring patterns\n- Validate skill implementations against specifications\n\n---\n\n### team-assemble\n\n**Dynamically assemble expert agent teams for complex tasks.**\n\nInstead of manually designing agents, this plugin analyzes your task, scouts the codebase, and assembles an optimal team with the right roles, dependencies, and validation criteria — all using Claude Code's agent teams feature.\n\n> **Prerequisite:** Agent teams must be enabled. See [setup guide](.\u002Fplugins\u002Fteam-assemble\u002Fskills\u002Fteam-assemble\u002Freferences\u002Fenable-agent-teams.md).\n\n**Trigger phrases:**\n- \"assemble a team to...\"\n- \"team assemble\"\n- \"use a team for...\"\n\n**6-Phase Workflow:**\n\n```\nPhase 1 → Phase 2 → Phase 3 → Phase 4 → Phase 5 → Phase 6\nTask       Codebase   Integrate  Execute   Validate   Complete\nAnalysis   Scouts     & Confirm                       & Cleanup\n```\n\n**Key features:**\n- **Dynamic agent design** — scouts your codebase and proposes agents tailored to the task (no fixed catalog)\n- **Model 3-tier** — opus for strategy, sonnet for execution, haiku for research\n- **Parallel execution** — independent agents run simultaneously\n- **Acceptance criteria** — every team has measurable validation criteria\n- **Verify\u002Ffix loop** — QA validates, support fixes (max 3 rounds)\n- **Two approval gates** — confirm scope (Phase 1) and team composition (Phase 3)\n\n```bash\n# Examples\nUser: \"Assemble a team to refactor authentication from session-based to JWT\"\nUser: \"Use a team to evaluate Redis vs Memcached vs in-memory caching\"\nUser: \"Team assemble — extract shared utils from three microservices into a common lib\"\n```\n\n---\n\n### podcast\n\n**Turn any source into a Korean podcast episode, automatically uploaded to YouTube.**\n\nDrop URLs, tweets, articles, or PDFs and this plugin will analyze them, write a conversational Korean script, generate audio using OpenAI's `gpt-4o-mini-tts`, and upload the result to YouTube — all in one go.\n\n**Trigger phrases:**\n- \"make a podcast from this\"\n- \"팟캐스트 만들어\"\n- \"turn this into an episode\"\n- \"이 글을 팟캐스트로\"\n\n**The pipeline:**\n\n```\nSources → Parallel Analysis → Script Writing → TTS (OpenAI) → MP4 → YouTube Upload\n```\n\n**What you get:**\n1. **Script** - 8-12 min Korean podcast script with opening, analysis, fusion, and closing\n2. **Audio** - MP3 generated via OpenAI gpt-4o-mini-tts with natural Korean voice\n3. **Video** - MP4 with dark title card (1920x1080)\n4. **YouTube** - Auto-uploaded as unlisted with metadata\n\n**Partial execution supported:**\n- \"Just write the script\" → Script only\n- \"Generate TTS from this script\" → Audio only\n- \"Upload to YouTube\" → Upload existing MP4\n\n**Requirements:**\n- ffmpeg (for audio merging and MP4 conversion)\n- OpenAI API key (`OPENAI_API_KEY` env var)\n- Google OAuth client secret (for YouTube upload)\n\n```bash\n# Example\nUser: \"이 두 개의 아티클로 팟캐스트 만들어줘\"\n# → Analyzes both articles in parallel\n# → Writes fusion script\n# → Generates audio\n# → Uploads to YouTube\n```\n\n---\n\n## Contributing\n\nContributions welcome! Please open an issue or PR.\n\n## License\n\nMIT\n","# Claude 原生插件\n\n为希望扩展 Claude Code 默认功能的强大用户准备的 Claude Code 插件集合。\n\n## 目录\n\n- [快速入门](#quick-start)\n- [可用插件](#available-plugins)\n- [插件详情](#plugin-details)\n  - [agent-council](#agent-council) - 从多个 AI 模型获取共识\n  - [clarify](#clarify) - 将模糊需求转化为规范\n  - [dev](#dev) - 社区扫描 + 技术决策\n  - [doubt](#doubt) - 强制 Claude 重新验证响应\n  - [interactive-review](#interactive-review) - 使用 Web UI 审核计划\n  - [say-summary](#say-summary) - 通过文本转语音听取响应\n  - [youtube-digest](#youtube-digest) - 总结并测验 YouTube 视频内容\n  - [gmail](#gmail) - 多账户 Gmail 集成\n  - [google-calendar](#google-calendar) - 多账户日历集成\n  - [kakaotalk](#kakaotalk) - 在 macOS 上发送\u002F阅读 KakaoTalk 消息\n  - [session-wrap](#session-wrap) - 会话总结 + 历史分析工具包\n  - [team-assemble](#team-assemble) - 动态代理团队编排\n  - [podcast](#podcast) - 来源至 YouTube 的韩语播客生成器\n- [贡献](#contributing)\n- [许可证](#license)\n\n---\n\n## 快速入门\n\n```bash\n# 将此市场添加到 Claude Code\n\u002Fplugin marketplace add team-attention\u002Fplugins-for-claude-natives\n\n# 安装任意插件\n\u002Fplugin install \u003C插件名>\n```\n\n---\n\n## 可用插件\n\n| 插件 | 描述 |\n|--------|-------------|\n| [agent-council](.\u002Fplugins\u002Fagent-council\u002F) | 收集并综合多个 AI 代理（Gemini、GPT、Codex）的意见 |\n| [clarify](.\u002Fplugins\u002Fclarify\u002F) | 通过迭代式提问将模糊需求转化为精确规范 |\n| [dev](.\u002Fplugins\u002Fdev\u002F) | 开发者工作流：社区意见扫描和技术决策分析 |\n| [doubt](.\u002Fplugins\u002Fdoubt\u002F) | 当你的提示中包含 `!rv` 时，强制 Claude 重新验证其响应 |\n| [interactive-review](.\u002Fplugins\u002Finteractive-review\u002F) | 带有 Web UI 的交互式 Markdown 审核，用于可视化计划\u002F文档审批 |\n| [say-summary](.\u002Fplugins\u002Fsay-summary\u002F) | 使用 macOS TTS 朗读 Claude 响应的简短摘要（韩语\u002F英语） |\n| [youtube-digest](.\u002Fplugins\u002Fyoutube-digest\u002F) | 总结 YouTube 视频，附带字幕、见解、韩语翻译和测验 |\n| [gmail](.\u002Fplugins\u002Fgmail\u002F) | 多账户 Gmail 集成，支持读取、搜索、发送和管理邮件 |\n| [google-calendar](.\u002Fplugins\u002Fgoogle-calendar\u002F) | 多账户 Google 日历集成，支持并行查询和冲突检测 |\n| [kakaotalk](.\u002Fplugins\u002Fkakaotalk\u002F) | 使用 Accessibility API 在 macOS 上发送和阅读 KakaoTalk 消息 |\n| [session-wrap](.\u002Fplugins\u002Fsession-wrap\u002F) | 会话总结、历史分析和会话验证工具包 |\n| [team-assemble](.\u002Fplugins\u002Fteam-assemble\u002F) | 利用 Claude Code 的代理团队功能，为复杂任务动态组建专家团队 |\n| [podcast](.\u002Fplugins\u002Fpodcast\u002F) | 使用 OpenAI TTS 和 YouTube 自动上传功能，从任何来源生成韩语播客节目 |\n\n## 插件详情\n\n### agent-council\n\n![演示](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fteam-attention_plugins-for-claude-natives_readme_4d7f207d32d1.gif)\n\n**召唤多个 AI 模型来辩论你的问题，并达成共识。**\n\n当你面临艰难的决策或需要多元视角时，此插件会并行查询多个 AI 代理（Gemini CLI、GPT、Codex），并将它们的意见综合成一个平衡的答案。\n\n**触发短语：**\n- “召集委员会”\n- “询问其他 AI”\n- “其他模型怎么看？”\n\n**工作原理：**\n1. 你的问题会同时发送给多个 AI 代理。\n2. 每个代理都会提供自己的观点。\n3. Claude 会将这些回答综合成一个共识性的答案，并标注出不同意见。\n\n```bash\n# 示例\n用户：“召集委员会——我应该在我的新项目中使用 TypeScript 还是 JavaScript？”\n```\n\n---\n\n### clarify\n\n![演示](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fteam-attention_plugins-for-claude-natives_readme_3542c7775c75.gif)\n\n**将模糊需求转化为精确、可操作的规范。**\n\n在根据含糊不清的指示编写代码之前，此插件会进行结构化的访谈，以准确提取你需要的内容。不再有假设，也不再需要返工。\n\n**触发短语：**\n- “\u002Fclarify”\n- “澄清需求”\n- “我的意思是……”\n\n**流程：**\n1. **捕捉** - 原封不动地记录原始需求。\n2. **提问** - 提出有针对性的多项选择题，以消除歧义。\n3. **比较** - 展示变更前后的对比。\n4. **保存** - 可选地将澄清后的规范保存到文件中。\n\n**示例转换：**\n\n| 变更前 | 变更后 |\n|--------|-------|\n| “添加登录功能” | 目标：添加用户名\u002F密码登录及自注册功能。范围：登录、登出、注册、密码重置。限制条件：会话有效期 24 小时，使用 bcrypt 加密，每小时最多尝试 5 次。|\n\n---\n\n### dev\n\n**开发者工作流工具：社区扫描与技术决策。**\n\n此插件为开发者的研究与决策提供了两项强大技能。\n\n#### 技能\n\n**`\u002Fdev-scan`** - 扫描开发者社区的真实意见\n- 同时搜索 Reddit（通过 Gemini CLI）、Hacker News、Dev.to 和 Lobsters。\n- 综合共识、争议以及值得注意的观点。\n- 非常适合在采用某个工具之前了解社区情绪。\n\n**`\u002Ftech-decision`** - 深度技术决策分析\n- 多阶段工作流程，由 4 个专业代理并行执行。\n- 结合代码库分析、文档研究、社区意见和 AI 观点。\n- 生成以执行摘要开头的报告，并给出评分比较。\n\n**触发短语：**\n- “开发者对……的反应”，“开发者们怎么看待……”\n- “A 对 B”，“我该用哪个库”，“技术决策”\n\n**技术决策的工作流程：**\n\n```\n第一阶段：并行信息收集\n┌─────────────────┬─────────────────┬─────────────────┬─────────────────┐\n│ codebase-       │ docs-           │ dev-scan        │ agent-council   │\n│ explorer        │ researcher      │ (community)     │ (AI experts)    │\n└────────┬────────┴────────┬────────┴────────┬────────┴────────┬────────┘\n         └─────────────────┴─────────────────┴─────────────────┘\n                                    │\n第二阶段：分析与合成       ▼\n┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐\n│                        tradeoff-analyzer                                 │\n└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘\n                                    │\n                                    ▼\n┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐\n│                       decision-synthesizer                               │\n│                    (Executive Summary First)                             │\n└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘\n```\n\n```bash\n# 示例\n用户：“我的新项目应该用 React 还是 Vue？”\n用户：“我应该使用哪个状态管理库？”\n用户：“以我们的规模来看，单体架构好还是微服务架构好？”\n```\n\n---\n\n### 怀疑\n\n**强制 Claude 在交付响应之前再次检查其回答。**\n\n当您在提示中任何位置包含 `!rv` 时，Claude 会在响应前暂停，根据潜在错误重新验证答案，然后才交付响应。非常适合关键决策或需要额外信心的场景。\n\n**触发条件：**\n- 在提示中的任意位置包含 `!rv`\n\n**工作原理：**\n1. `UserPromptSubmit` 钩子检测到 `!rv` 关键词并设置标志\n2. `Stop` 钩子在 Claude 交付响应之前拦截\n3. Claude 会重新验证响应是否存在错误、幻觉或可疑内容\n4. 仅在验证通过后，Claude 才会交付最终答案\n\n**为什么使用 `!rv` 而不是 `!doubt`？**\n“doubt” 这个词会影响 Claude 的行为——它会从一开始就产生怀疑。而 `!rv`（重新验证）则保持中立。\n\n```bash\n# 示例\n用户: “二分查找的时间复杂度是多少？！rv”\n# Claude 会在响应前验证其答案\n```\n\n---\n\n### 交互式审查\n\n**通过可视化网页界面审查 Claude 的计划和文档。**\n\n与其在终端中阅读冗长的 Markdown 文本，不如使用此插件打开基于浏览器的 UI，您可以在此界面中勾选\u002F取消勾选项目、添加评论，并提交结构化反馈。\n\n**触发短语：**\n- “\u002Freview”\n- “审查这个计划”\n- “让我看看这个”\n\n**流程：**\n1. Claude 生成计划或文档\n2. 浏览器中会自动打开一个 Web 界面\n3. 您可以使用复选框和可选评论逐一审查每个项目\n4. 单击“提交”将结构化反馈发送回 Claude\n5. Claude 根据您批准\u002F拒绝的项目进行调整\n\n---\n\n### 说摘要\n\n![演示](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fteam-attention_plugins-for-claude-natives_readme_dd4b1d8019ad.gif)\n\n**让 Claude 的响应以语音形式朗读出来（仅限 macOS）。**\n\n此插件使用 Stop 钩子将 Claude 的响应总结为简短标题，并使用 macOS 的文本转语音功能将其朗读出来。非常适合您在编码时希望获得音频反馈的情况。\n\n**功能：**\n- 使用 Claude Haiku 将响应总结为 3–10 个单词\n- 自动检测韩语或英语\n- 使用合适的语音（韩语用 Yuna，英语用 Samantha）\n- 在后台运行，不会阻塞 Claude Code\n\n**要求：**\n- macOS（使用 `say` 命令）\n- Python 3.10+\n\n---\n\n### YouTube 摘要\n\n![演示](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fteam-attention_plugins-for-claude-natives_readme_5bd11a7f68ec.jpeg)\n\n**总结 YouTube 视频，提供字幕、翻译和理解测验。**\n\n只需粘贴一个 YouTube URL，即可获得完整的分析报告：摘要、关键见解、完整韩语翻译的字幕以及一个由 9 道题组成的三阶段测验，用于测试您的理解程度。\n\n**触发短语：**\n- “总结这个 YouTube”\n- “消化这个视频”\n- YouTube URL\n\n**您将获得的内容：**\n1. **摘要**——包含关键点的 3–5 句概述\n2. **见解**——可操作的收获和想法\n3. **完整字幕**——附韩语翻译和时间戳\n4. **三阶段测验**——基础、中级和高级题目\n5. **深度研究**（可选）——通过网络搜索扩展主题内容\n\n**输出位置：** `research\u002Freadings\u002Fyoutube\u002FYYYY-MM-DD-title.md`\n\n---\n\n### Gmail\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fupload.wikimedia.org\u002Fwikipedia\u002Fcommons\u002Fthumb\u002F7\u002F7e\u002FGmail_icon_%282020%29.svg\u002F1280px-Gmail_icon_%282020%29.svg.png\" width=\"120\" alt=\"Gmail\">\n\n**从 Claude Code 中管理多个 Gmail 账号。**\n\n通过完整的 Gmail API 集成，您可以跨多个 Google 账号阅读、搜索、发送和管理电子邮件。\n\n**触发短语：**\n- “查看我的邮件”\n- “给……发邮件”\n- “搜索来自……的邮件”\n- “回复这封邮件”\n- “标记为已读”\n\n**特 点：**\n- 通过 `accounts.yaml` 支持多账号（工作、个人等）\n- 支持 Gmail 搜索查询语法\n- 可发送带附件和 HTML 格式的邮件\n- 标签和草稿管理\n- **5 步邮件发送流程**，包括收集上下文、审核草稿和测试发送\n- 速率限制和配额管理\n- 批量处理和本地缓存\n\n**5 步邮件流程：**\n1. **收集上下文**——并行的 Explore 代理会搜索收件人信息及相关项目\n2. **之前的对话**——搜索最近的邮件，以确定是回复还是新建线程\n3. **撰写草稿**——根据用户反馈创建草稿\n4. **测试发送**——先发送到您自己的邮箱进行确认\n5. **正式发送**——送达收件人\n\n**设置步骤：**\n1. 创建启用 Gmail API 的 Google Cloud 项目\n2. 为每个账号运行设置脚本\n\n```bash\n# 每个账号只需设置一次\nuv run python scripts\u002Fsetup_auth.py --account work\nuv run python scripts\u002Fsetup_auth.py --account personal\n```\n\n账号元数据存储在 `accounts.yaml` 中，便于管理。\n\n---\n\n### Google 日历\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fupload.wikimedia.org\u002Fwikipedia\u002Fcommons\u002Fthumb\u002Fa\u002Fa5\u002FGoogle_Calendar_icon_%282020%29.svg\u002F960px-Google_Calendar_icon_%282020%29.svg.png\" width=\"120\" alt=\"Google 日历\">\n\n**从 Claude Code 中管理多个 Google 日历账号。**\n\n可在多个 Google 账号（工作、个人等）之间查询、创建、更新和删除事件，并自动检测冲突。\n\n**触发短语：**\n- “显示我的日程”\n- “我的日历上有什么”\n- “创建会议”\n- “检查是否有冲突”\n\n**特 点：**\n- 多账号并行查询\n- 账号之间的冲突检测\n- 完整的 CRUD 操作（创建、读取、更新、删除）\n- 使用刷新令牌预先认证（无需重复登录）\n\n**需 要：**\n1. 创建启用日历 API 的 Google Cloud 项目\n2. 为每个账号运行设置脚本\n\n```bash\n# 每个账号只需设置一次\nuv run python scripts\u002Fsetup_auth.py --account work\nuv run python scripts\u002Fsetup_auth.py --account personal\n```\n\n---\n\n### KakaoTalk\n\n![演示](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fteam-attention_plugins-for-claude-natives_readme_52f579cec2c9.gif)\n\n**在 macOS 上从 Claude Code 发送和阅读 KakaoTalk 消息。**\n\n利用 macOS 的辅助功能 API 控制 KakaoTalk 应用程序。您可以使用自然语言发送消息或阅读聊天记录。\n\n**触发短语：**\n- “卡톡 보내줘”，“KakaoTalk 消息”\n- “~에게 메시지 보내줘”\n- “채팅 읽어줘”\n- “KakaoTalk 消息”\n\n**特 点：**\n- 使用自然语言发送消息（发送前会确认）\n- 检索聊天历史\n- 列出聊天室\n- 自动签名“sent with claude code”\n\n**要 求：**\n- 仅限 macOS\n- KakaoTalk 应用程序必须正在运行\n- 需要辅助功能权限\n\n```\n# 示例（自然语言）\n“给具奉汉发条消息，问他吃没吃饭？”\n“给我看看我和具奉汉的聊天记录吧。”\n```\n\n---\n\n### 会话总结\n\n**全面的会话总结与分析工具集。**\n\n以详尽的分析结束您的编码会话，并深入研究会话历史以获取洞察。\n\n#### 技能\n\n**`\u002Fwrap`** - 会话总结流程  \n- 2 阶段多智能体流水线，用于全面的会话分析  \n- 捕捉文档需求、自动化机会、学习内容及后续跟进事项  \n- `\u002Fwrap [提交信息]` 用于快速提交代码  \n\n**`\u002Fhistory-insight`** - 会话历史分析  \n- 分析 Claude Code 会话历史中的模式与洞见  \n- 可搜索当前项目或所有会话  \n- 提取主题、决策及重复出现的话题  \n\n**`\u002Fsession-analyzer`** - 事后会话验证  \n- 根据 SKILL.md 规范验证会话行为  \n- 检查智能体、钩子和工具是否正确执行  \n- 生成详细的合规报告  \n\n**`\u002Fwrap` 的工作原理（2 阶段流水线）：**\n\n```\n阶段 1：分析（并行）\n┌──────────────┬──────────────┬──────────────┬──────────────┐\n│ 文档更新者  │ 自动化侦察员 │ 学习提取器   │ 后续建议者   │\n│              │              │              │              │\n└──────┬───────┴──────┬───────┴──────┬───────┴──────┬───────┘\n       └──────────────┴──────────────┴──────────────┘\n                            │\n阶段 2：验证         ▼\n┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐\n│                    重复检查器                         │\n└─────────────────────────────────────────────────────────────┘\n                            │\n                            ▼\n                    用户选择\n```\n\n**优势：**\n- 不再遗漏重要发现的记录  \n- 识别值得自动化的模式  \n- 为后续会话创建清晰的交接点  \n- 分析过往会话中的重复模式  \n- 验证技能实现是否符合规范  \n\n---\n\n### 团队组建\n\n**为复杂任务动态组建专家智能体团队。**\n\n无需手动设计智能体，此插件将分析您的任务、扫描代码库，并利用 Claude Code 的智能体团队功能，组建一支具备合适角色、依赖关系及验证标准的最佳团队。\n\n> **前提条件：** 必须启用智能体团队功能。请参阅[设置指南](.\u002Fplugins\u002Fteam-assemble\u002Fskills\u002Fteam-assemble\u002Freferences\u002Fenable-agent-teams.md)。\n\n**触发短语：**\n- “组建一个团队来……”  \n- “团队组建”  \n- “使用团队来……”  \n\n**6 阶段工作流：**\n\n```\n阶段 1 → 阶段 2 → 阶段 3 → 阶段 4 → 阶段 5 → 阶段 6  \n任务分析 → 代码库侦察 → 整合与确认 → 执行 → 验证 → 完成与清理  \n```\n\n**关键特性：**\n- **动态智能体设计** — 扫描您的代码库并根据任务提出定制化智能体方案（无固定目录）  \n- **模型三层架构** — Opus 负责策略制定，Sonnet 负责执行，Haiku 负责研究  \n- **并行执行** — 各个智能体同时运行  \n- **验收标准** — 每个团队都设有可衡量的验证标准  \n- **验证与修复循环** — QA 进行验证，支持团队进行修复（最多 3 轮）  \n- **双重审批关卡** — 确认范围（阶段 1）和团队构成（阶段 3）  \n\n```bash\n# 示例\n用户：“组建一个团队，将认证方式从基于会话改为 JWT”\n用户：“使用团队评估 Redis、Memcached 和内存缓存的优劣”\n用户：“团队组建——从三个微服务中提取共享工具到公共库”\n```\n\n---\n\n### 播客\n\n**将任何来源自动转换为韩语播客节目，并上传至 YouTube。**\n\n只需粘贴 URL、推文、文章或 PDF，此插件便会对其进行分析，撰写对话式的韩语脚本，使用 OpenAI 的 `gpt-4o-mini-tts` 生成音频，并将结果一次性上传至 YouTube。\n\n**触发短语：**\n- “用这个制作播客”  \n- “팟캐스트 만들어”  \n- “把这个变成一集”  \n- “이 글을 팟캐스트로”  \n\n**流程：**\n\n```\n来源 → 并行分析 → 脚本编写 → TTS（OpenAI）→ MP4 → YouTube 上传  \n```\n\n**您将获得：**\n1. **脚本** — 8–12 分钟的韩语播客脚本，包含开场、分析、融合与结尾  \n2. **音频** — 使用 OpenAI gpt-4o-mini-tts 生成的自然韩语语音 MP3 文件  \n3. **视频** — 带有深色标题卡的 MP4 文件（1920×1080）  \n4. **YouTube** — 自动上传为非公开视频，并附带元数据  \n\n**部分执行支持：**\n- “只写脚本” → 仅提供脚本  \n- “根据此脚本生成 TTS” → 仅提供音频  \n- “上传到 YouTube” → 上传已有的 MP4 文件  \n\n**要求：**\n- ffmpeg（用于音频合并及 MP4 转换）  \n- OpenAI API 密钥（`OPENAI_API_KEY` 环境变量）  \n- Google OAuth 客户端密钥（用于 YouTube 上传）  \n\n```bash\n# 示例\n用户：“이 두 개의 아티클로 팟캐스트 만들어줘”  \n# → 并行分析两篇文章  \n# → 撰写融合脚本  \n# → 生成音频  \n# → 上传至 YouTube  \n```\n\n---\n\n## 贡献\n\n欢迎贡献！请提交问题或拉取请求。\n\n## 许可证\n\nMIT","# plugins-for-claude-natives 快速上手指南\n\n本指南帮助中国开发者快速为 Claude Code 安装并配置功能扩展插件集合，涵盖多模型共识、需求澄清、技术决策辅助及常用工具集成。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保满足以下系统要求：\n\n*   **核心依赖**：已安装并配置好 **Claude Code** CLI 工具。\n*   **操作系统**：\n    *   基础插件支持 macOS、Linux 和 Windows。\n    *   **注意**：部分特定插件（如 `say-summary` 语音播报、`kakaotalk` 消息发送）仅限 **macOS** 使用，因为它们依赖 macOS 特有的辅助功能 API 或 `say` 命令。\n*   **运行时环境**：部分插件（如 Gmail、Calendar 集成）需要 **Python 3.10+** 环境。\n*   **网络环境**：由于插件需调用 Google、YouTube 及多个 AI 模型接口，建议确保网络通畅或使用合适的代理配置。\n\n## 安装步骤\n\n### 1. 添加插件市场源\n首先，将官方插件市场添加到你的 Claude Code 配置中：\n\n```bash\n\u002Fplugin marketplace add team-attention\u002Fplugins-for-claude-natives\n```\n\n### 2. 安装所需插件\n根据需求安装单个插件。以下是常用插件的安装示例：\n\n```bash\n# 安装多模型共识插件\n\u002Fplugin install agent-council\n\n# 安装需求澄清插件\n\u002Fplugin install clarify\n\n# 安装开发者技术决策插件\n\u002Fplugin install dev\n\n# 安装强制复核插件\n\u002Fplugin install doubt\n\n# 安装 YouTube 视频摘要插件\n\u002Fplugin install youtube-digest\n\n# 安装 Gmail 多账号管理插件 (需后续运行 Python 脚本配置 Auth)\n\u002Fplugin install gmail\n```\n\n> **提示**：对于 `gmail` 和 `google-calendar` 等涉及 OAuth 认证的插件，安装后需按照插件目录下的说明运行 `uv run python scripts\u002Fsetup_auth.py --account \u003C名称>` 进行一次性授权配置。\n\n## 基本使用\n\n安装完成后，直接在 Claude Code 对话中使用特定的**触发短语**即可激活相应功能。\n\n### 场景一：获取多模型共识 (agent-council)\n当你需要多方观点来辅助决策时：\n```text\nsummon the council - 新项目应该用 TypeScript 还是 JavaScript？\n```\n*系统会自动并行查询 Gemini、GPT 等模型并合成一致意见。*\n\n### 场景二：澄清模糊需求 (clarify)\n当需求描述不清晰，需要转化为具体规格时：\n```text\n\u002Fclarify 帮我做一个登录功能\n```\n*系统将引导你通过问答明确范围、约束和技术栈，最终生成详细规格说明书。*\n\n### 场景三：技术选型调研 (dev)\n需要了解社区对某项技术的真实看法或进行深度对比时：\n```text\nReact vs Vue 哪个更适合我的新项目？\n```\n*系统将扫描 Reddit、Hacker News 等社区意见，并结合代码库分析给出带评分的对比报告。*\n\n### 场景四：强制答案复核 (doubt)\n在处理关键问题希望避免幻觉时，在提示词末尾加入 `!rv`：\n```text\n二分查找的时间复杂度是多少？!rv\n```\n*Claude 会在输出前自动重新验证答案的准确性。*\n\n### 场景五：YouTube 视频学习 (youtube-digest)\n输入视频链接即可获取摘要、韩语翻译全文及理解测试题：\n```text\nhttps:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fwatch?v=xxxxx\n```\n*系统将生成包含摘要、洞察、翻译文本和三阶段测验的 Markdown 报告。*","某初创团队的技术负责人正面临一个模糊且高风险的后端架构选型任务，需要在极短时间内将老板口头提出的“高并发、易扩展”需求转化为可执行的技术方案。\n\n### 没有 plugins-for-claude-natives 时\n- **需求理解偏差大**：面对模糊的口头指令，Claude 只能基于通用经验猜测，生成的方案往往缺乏针对性，导致后续反复返工。\n- **决策视角单一**：仅依赖单一模型的建议，容易陷入特定技术栈的思维定势，无法客观评估 TypeScript 与 JavaScript 或其他框架在特定场景下的优劣。\n- **验证成本高昂**：对生成的复杂架构计划，只能靠肉眼逐行阅读 Markdown 文档进行审查，难以快速发现逻辑漏洞或潜在冲突。\n- **多方意见整合难**：若想参考其他 AI 模型（如 Gemini 或 GPT）的观点，需手动切换窗口、复制粘贴提示词，再人工汇总整理，效率极低。\n\n### 使用 plugins-for-claude-natives 后\n- **需求精准转化**：利用 `clarify` 插件，通过多轮自动追问将“高并发”等模糊词汇转化为具体的 QPS 指标、延迟要求和数据一致性级别，输出精确规格书。\n- **多维专家会诊**：调用 `agent-council` 插件，一键召唤多个 AI 模型并行辩论架构选型，自动合成包含共识与分歧点的平衡报告，避免决策盲区。\n- **可视化交互评审**：通过 `interactive-review` 插件生成带 Web UI 的交互式评审界面，直接在浏览器中对架构图谱进行批注和批准，大幅提升审查效率。\n- **自动化观点综合**：无需手动操作，系统自动完成跨模型查询与观点提炼，让技术负责人在几分钟内即可获得相当于召开了一次\"AI 专家研讨会”的决策支持。\n\nplugins-for-claude-natives 通过将模糊需求标准化、单一视角多元化以及审查流程可视化，把原本需要数天的架构论证过程压缩至小时级，显著提升了技术决策的质量与速度。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fteam-attention_plugins-for-claude-natives_3542c777.gif","team-attention","Team Attention","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fteam-attention_acd9d320.png","We are a seasoned, AI-native engineering team.",null,"https:\u002F\u002Fwww.team-attention.com\u002F","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fteam-attention",[82,86,90],{"name":83,"color":84,"percentage":85},"Python","#3572A5",73.2,{"name":87,"color":88,"percentage":89},"JavaScript","#f1e05a",21.1,{"name":91,"color":92,"percentage":93},"Shell","#89e051",5.7,738,93,"2026-04-17T01:21:56","MIT","macOS","未说明",{"notes":101,"python":102,"dependencies":103},"该工具是 Claude Code 的插件集合，主要依赖 macOS 系统功能（如 say 命令用于语音合成，Accessibility API 用于 KakaoTalk）。部分插件（如 gmail, google-calendar）需要配置 Google Cloud 项目并启用相应 API。安装需要使用 'uv' 包管理器运行设置脚本。","3.10+",[104],"uv",[35,13,45],"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-18T14:32:07.747550",[109,114,119,124],{"id":110,"question_zh":111,"answer_zh":112,"source_url":113},40134,"如何在 Marketplace 中安装缺失的 KakaoTalk 插件？","该插件实际上已存在但未注册到市场列表。维护者已修复此问题，现在您可以直接使用以下命令进行安装：\n\u002Fplugin install kakaotalk\n如果仍然遇到问题，请反馈给维护者。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fteam-attention\u002Fplugins-for-claude-natives\u002Fissues\u002F6",{"id":115,"question_zh":116,"answer_zh":117,"source_url":118},40135,"如何向该项目贡献自己开发的插件？","这是一个开源项目，欢迎任何人贡献代码。您可以将自己开发的插件通过 Pull Request (PR) 的形式提交，维护者会在审查后进行合并。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fteam-attention\u002Fplugins-for-claude-natives\u002Fissues\u002F4",{"id":120,"question_zh":121,"answer_zh":122,"source_url":123},40136,"使用 Google Calendar 插件时遇到 'Caller does not have required permission to use project teamattention' 错误怎么办？","这是由于代码中硬编码了 quota_project 导致的。维护者已更新代码，现在逻辑改为：仅当令牌文件 (token file) 中包含 quota_project_id 时才进行设置。\n请拉取最新代码更新，即可支持使用您自己的 Google Cloud 项目凭证，不再强制依赖特定的项目 ID。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fteam-attention\u002Fplugins-for-claude-natives\u002Fissues\u002F2",{"id":125,"question_zh":126,"answer_zh":127,"source_url":128},40137,"使用 session-wrap 插件的 \u002Fwrap 命令时，执行流程在中途停止且无法完成所有步骤怎么办？","这通常是因为 Claude 在解析 SKILL.md 文件路径时产生混淆所致。维护者已通过修改命令调用方式解决了此问题。请确保您使用的是最新版本的插件，以获取修复后的命令逻辑。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fteam-attention\u002Fplugins-for-claude-natives\u002Fissues\u002F7",[]]