[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-tbxark--ChatGPT-Telegram-Workers":3,"tool-tbxark--ChatGPT-Telegram-Workers":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",150037,2,"2026-04-10T23:33:47",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":10,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4487,"LLMs-from-scratch","rasbt\u002FLLMs-from-scratch","LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目，旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）。它不仅是同名技术著作的官方代码库，更提供了一套完整的实践方案，涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。\n\n该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型，却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码，用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理，从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外，项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码，帮助用户将理论知识延伸至实际应用。\n\nLLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API，而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言，这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计：将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤，配合详细的图表与示例，让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础，还是为未来研发更大规模的模型做准备",90106,"2026-04-06T11:19:32",[35,15,13,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":76,"owner_location":76,"owner_email":77,"owner_twitter":72,"owner_website":78,"owner_url":79,"languages":80,"stars":101,"forks":102,"last_commit_at":103,"license":104,"difficulty_score":32,"env_os":105,"env_gpu":106,"env_ram":107,"env_deps":108,"category_tags":115,"github_topics":117,"view_count":32,"oss_zip_url":76,"oss_zip_packed_at":76,"status":17,"created_at":127,"updated_at":128,"faqs":129,"releases":170},6471,"tbxark\u002FChatGPT-Telegram-Workers","ChatGPT-Telegram-Workers","Easily deploy your Telegram ChatGPT bot on Cloudflare Workers (or Vercel, Docker...).","ChatGPT-Telegram-Workers 是一款帮助你将自定义 ChatGPT 机器人快速部署到 Telegram 的开源工具。它主要解决了传统部署方式中环境配置复杂、需要购买服务器或域名、以及维护成本高等痛点，让用户无需搭建本地开发环境，仅需复制代码即可在 Cloudflare Workers、Vercel 或 Docker 等平台上实现“无服务器”运行。\n\n这款工具非常适合希望拥有个性化 AI 助手的普通用户，同时也深受开发者喜爱，因为它支持高度定制的系统预设，能让机器人始终保持特定的对话风格。其技术亮点在于极致的轻量化与灵活性：单文件部署且无依赖，支持流式输出以提升响应体验，并能通过内联键盘轻松切换多种主流大模型（如 OpenAI、Gemini、DeepSeek 等）。此外，它还具备文本生成图片、多语言支持以及可扩展的插件系统，甚至允许同时管理多个 Telegram 机器人。无论是想简单体验私有化 AI 服务，还是构建功能丰富的自动化助手，ChatGPT-Telegram-Workers 都提供了一个高效、免费且易于上手的解决方案。","\n\u003Ch1 align=\"center\">\nChatGPT-Telegram-Workers\n\u003C\u002Fh1>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cbr> English | \u003Ca href=\"README_CN.md\">中文\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cem>Deploy your own Telegram ChatGPT bot on Cloudflare Workers with ease.\u003C\u002Fem>\n\u003C\u002Fp>\n\n\n## About\n\nThe simplest and fastest way to deploy your own ChatGPT Telegram bot. Use Cloudflare Workers, single file, copy and paste directly, no dependencies required, no need to configure local development environment, no domain name required, serverless.\n\nYou can customize the system initialization information so that your debugged personality never disappears.\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>example\u003C\u002Fsummary>\n\u003Cimg style=\"max-width: 600px;\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftbxark_ChatGPT-Telegram-Workers_readme_f86a905e674c.png\">\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\n## Features\n\n- Serverless deployment\n- Multi-platform deployment support (Cloudflare Workers, Vercel, Docker[...](doc\u002Fen\u002FPLATFORM.md))\n- Adaptation to multiple AI service providers (OpenAI, Azure OpenAI, Cloudflare AI, Cohere, Anthropic, Mistral, DeepSeek, Gemini, Groq[...](doc\u002Fen\u002FCONFIG.md))\n- Switching Models with InlineKeyboards\n- Custom commands (can achieve quick switching of models, switching of robot presets)\n- Support for multiple Telegram bots\n- Streaming output\n- Multi-language support\n- Text-to-image generation\n- [Plugin System](doc\u002Fen\u002FPLUGINS.md), customizable plugins.\n\n\n## Documentation\n\n- [Deploy Cloudflare Workers](.\u002Fdoc\u002Fen\u002FDEPLOY.md)\n- [Local (or Docker) deployment](.\u002Fdoc\u002Fen\u002FLOCAL.md)\n- [Deploy other platforms](.\u002Fdoc\u002Fen\u002FPLATFORM.md)\n- [Configuration and Commands](.\u002Fdoc\u002Fen\u002FCONFIG.md)\n- [Automatic update](.\u002Fdoc\u002Fen\u002FACTION.md)\n- [Change Log](.\u002Fdoc\u002Fen\u002FCHANGELOG.md)\n\n\n## Related Projects\n\n- [cloudflare-worker-adapter](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTBXark\u002Fcloudflare-worker-adapter)  A simple Cloudflare Worker adapter that allows this project to run independently of Cloudflare Worker.\n- [telegram-bot-api-types](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTBXark\u002Ftelegram-bot-api-types)  Telegram Bot API SDK with 0 output after compilation, complete documentation, supports all APIs.\n\n\n## Contributors\n\nThis project exists thanks to all the people who contribute. [Contribute](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftbxark\u002FChatGPT-Telegram-Workers\u002Fgraphs\u002Fcontributors).\n\n\n## License\n\n**ChatGPT-Telegram-Workers** is released under the MIT license. [See LICENSE](LICENSE) for details.\n","\u003Ch1 align=\"center\">\nChatGPT-Telegram-Workers\n\u003C\u002Fh1>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cbr> 英文 | \u003Ca href=\"README_CN.md\">中文\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\u003Cp align=\"center\">\n    \u003Cem>轻松在 Cloudflare Workers 上部署属于你自己的 Telegram ChatGPT 机器人。\u003C\u002Fem>\n\u003C\u002Fp>\n\n\n## 关于\n\n部署自定义 ChatGPT Telegram 机器人的最简单、最快捷的方式。使用 Cloudflare Workers，单文件直接复制粘贴即可，无需任何依赖，无需配置本地开发环境，也不需要域名，真正实现无服务器部署。\n\n你可以自定义系统初始化信息，确保你调试出的独特个性不会丢失。\n\n\u003Cdetails>\n\u003Csummary>示例\u003C\u002Fsummary>\n\u003Cimg style=\"max-width: 600px;\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftbxark_ChatGPT-Telegram-Workers_readme_f86a905e674c.png\">\n\u003C\u002Fdetails>\n\n\n## 特性\n\n- 无服务器部署\n- 多平台部署支持（Cloudflare Workers、Vercel、Docker[...](doc\u002Fen\u002FPLATFORM.md)）\n- 适配多种 AI 服务提供商（OpenAI、Azure OpenAI、Cloudflare AI、Cohere、Anthropic、Mistral、DeepSeek、Gemini、Groq[...](doc\u002Fen\u002FCONFIG.md)）\n- 使用内联键盘切换模型\n- 自定义命令（可实现快速切换模型、切换机器人预设）\n- 支持多个 Telegram 机器人\n- 流式输出\n- 多语言支持\n- 文本转图像生成\n- [插件系统](doc\u002Fen\u002FPLUGINS.md)，可自定义插件。\n\n\n## 文档\n\n- [部署 Cloudflare Workers](.\u002Fdoc\u002Fen\u002FDEPLOY.md)\n- [本地（或 Docker）部署](.\u002Fdoc\u002Fen\u002FLOCAL.md)\n- [部署其他平台](.\u002Fdoc\u002Fen\u002FPLATFORM.md)\n- [配置与命令](.\u002Fdoc\u002Fen\u002FCONFIG.md)\n- [自动更新](.\u002Fdoc\u002Fen\u002FACTION.md)\n- [变更日志](.\u002Fdoc\u002Fen\u002FCHANGELOG.md)\n\n\n## 相关项目\n\n- [cloudflare-worker-adapter](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTBXark\u002Fcloudflare-worker-adapter)  一个简单的 Cloudflare Worker 适配器，使本项目能够独立于 Cloudflare Worker 运行。\n- [telegram-bot-api-types](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FTBXark\u002Ftelegram-bot-api-types)  Telegram Bot API SDK，编译后无额外输出，文档齐全，支持所有 API。\n\n\n## 贡献者\n\n本项目得以存在，离不开所有贡献者的支持。[参与贡献](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftbxark\u002FChatGPT-Telegram-Workers\u002Fgraphs\u002Fcontributors)。\n\n\n## 许可证\n\n**ChatGPT-Telegram-Workers** 采用 MIT 许可证发布。[查看 LICENSE](LICENSE) 以获取详细信息。","# ChatGPT-Telegram-Workers 快速上手指南\n\n## 环境准备\n\n本项目主打“无依赖、单文件、Serverless\"部署，因此本地开发环境要求极低。\n\n*   **系统要求**：任意操作系统（Windows, macOS, Linux）。\n*   **前置依赖**：\n    *   一个 **Cloudflare** 账号（免费即可）。\n    *   一个 **Telegram Bot Token**（通过 @BotFather 获取）。\n    *   一个 **AI 服务 API Key**（支持 OpenAI, Azure, DeepSeek, Moonshot 等，详见配置文档）。\n    *   **无需**安装 Node.js、Python 或配置本地服务器环境（若选择纯云端部署模式）。\n\n## 安装步骤\n\n本指南采用最便捷的 **Cloudflare Workers 直接部署** 方式，无需克隆代码到本地。\n\n1.  **获取源代码**\n    访问项目仓库，复制 `src\u002Findex.ts` (或主逻辑文件) 的全部代码内容。\n    > 提示：该项目为单文件架构，核心逻辑通常集中在一个文件中。\n\n2.  **创建 Worker**\n    登录 [Cloudflare Dashboard](https:\u002F\u002Fdash.cloudflare.com\u002F)，进入 **Workers & Pages** 页面，点击 **Create Application** -> **Create Worker**。\n    输入名称（例如 `chatgpt-bot`），点击 **Deploy**。\n\n3.  **粘贴代码**\n    在新建的 Worker 页面中，点击 **Edit Code**。\n    删除编辑器中的默认代码，将第 1 步复制的源代码完整粘贴进去，然后点击 **Save and Deploy**。\n\n4.  **配置变量 (Secrets)**\n    在 Worker 管理页面的 **Settings** -> **Variables and Secrets** 中，点击 **Add variable**，添加以下必要的环境变量（点击 **Secure** 按钮将其设为加密状态）：\n    *   `TELEGRAM_BOT_TOKEN`: 填入你的 Telegram Bot Token。\n    *   `OPENAI_API_KEY`: 填入你的 AI 服务商 API Key。\n    *   `OPENAI_BASE_URL`: (可选) 如果使用非官方接口（如国内加速节点或中转服务），在此填入对应的 Base URL，例如 `https:\u002F\u002Fapi.deepseek.com` 或 `https:\u002F\u002Fapi.moonshot.cn`。\n\n5.  **设置路由 (Webhook)**\n    在浏览器地址栏访问以下 URL 以自动注册 Webhook（请替换为你的 Worker 地址和 Bot Token）：\n    ```text\n    https:\u002F\u002F\u003CYOUR_WORKER_NAME>.\u003CYOUR_SUBDOMAIN>.workers.dev\u002F?token=\u003CYOUR_TELEGRAM_BOT_TOKEN>&action=setWebhook\n    ```\n    若返回 `{\"ok\":true,\"result\":true,...}` 则表示设置成功。\n\n## 基本使用\n\n部署完成后，无需重启服务，配置即时生效。\n\n1.  **启动对话**\n    打开 Telegram，搜索你创建的机器人用户名，点击 **Start** 或发送 `\u002Fstart` 命令。\n\n2.  **发送消息**\n    直接发送文本消息，机器人将流式返回 AI 的回答。\n\n3.  **切换模型 (可选)**\n    如果配置了多个模型，可以通过内联键盘（Inline Keyboard）或自定义命令快速切换。例如发送：\n    ```text\n    \u002Fmodel gpt-4o\n    ```\n    或者使用预设命令切换人格：\n    ```text\n    \u002Fpreset coder\n    ```\n\n4.  **生成图片 (可选)**\n    若后端支持绘图接口，发送带有特定前缀的消息即可触发（具体指令参考 `\u002Fhelp`）：\n    ```text\n    \u002Fdraw 一只在太空猫\n    ```\n\n> **提示**：更多高级功能（如插件系统、多语言支持、Docker 本地部署）请参考项目文档中的 `CONFIG.md` 和 `LOCAL.md`。","一位独立开发者希望为海外用户提供一个 24 小时在线的 AI 助手，用于实时解答产品技术问题并生成示意图，但受限于预算和运维能力。\n\n### 没有 ChatGPT-Telegram-Workers 时\n- **部署门槛高**：需要自行购买云服务器、配置域名、安装 Docker 及运行环境，耗时数天且每月产生固定成本。\n- **服务不稳定**：传统服务器在夜间或流量突发时容易宕机，需人工值守重启，无法保证全天候响应。\n- **功能扩展难**：若想切换不同的 AI 模型（如从 GPT-4 切到 DeepSeek）或增加“文生图”功能，必须修改代码并重新部署服务。\n- **个性化缺失**：每次重启服务后，预设的“技术专家”人设和初始化指令容易丢失，导致回答风格不统一。\n\n### 使用 ChatGPT-Telegram-Workers 后\n- **零成本秒级上线**：只需将单文件代码复制粘贴到 Cloudflare Workers，无需域名和本地环境，立即获得免费的 Serverless 服务。\n- **高可用免运维**：依托全球边缘网络自动弹性伸缩，无惧流量高峰，彻底告别服务器宕机焦虑和维护工作。\n- **灵活交互体验**：用户可通过 Telegram 内联键盘一键切换 AI 模型或调用插件，开发者也能通过自定义命令动态调整机器人预设。\n- **持久化人设记忆**：系统初始化信息被固化在配置中，无论何时调用，机器人始终保持着专业的“技术专家”语气和上下文记忆。\n\nChatGPT-Telegram-Workers 让开发者以零运维成本，瞬间将复杂的 AI 能力转化为稳定、灵活且个性化的 Telegram 随身助手。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Ftbxark_ChatGPT-Telegram-Workers_f86a905e.png","tbxark","TBXark","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Ftbxark_c79833c9.jpg","Go ! Swift !!!",null,"github@tbxark.com","https:\u002F\u002Ftbxark.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftbxark",[81,85,89,93,97],{"name":82,"color":83,"percentage":84},"TypeScript","#3178c6",97.6,{"name":86,"color":87,"percentage":88},"CSS","#663399",0.9,{"name":90,"color":91,"percentage":92},"JavaScript","#f1e05a",0.8,{"name":94,"color":95,"percentage":96},"HTML","#e34c26",0.5,{"name":98,"color":99,"percentage":100},"Dockerfile","#384d54",0.3,3788,887,"2026-04-10T17:21:58","MIT","未说明 (基于 Cloudflare Workers 无服务器架构，本地部署支持 Docker)","不需要","未说明 (取决于所选 AI 服务提供商，本地运行依赖外部 API)",{"notes":109,"python":110,"dependencies":111},"该项目主要设计为在 Cloudflare Workers 上无服务器运行，无需配置本地开发环境或域名。若选择本地或 Docker 部署，实际上是作为代理调用外部 AI 服务（如 OpenAI、Azure 等），因此本地无需高性能硬件或特定深度学习库。主要需求是拥有有效的 AI 服务 API Key 和 Telegram Bot Token。","未说明 (核心为 JavaScript\u002FTypeScript，Docker 部署由镜像决定)",[112,113,114],"无 (核心代码单文件，无外部依赖)","Cloudflare Workers 环境","Telegram Bot API",[35,116,13],"其他",[118,119,120,121,122,123,124,125,126],"chatgpt","cloudflare-workers","telegram","telegram-bot","bot","gpt","vercel","serverless","cloudflare","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-11T10:03:12.275119",[130,135,140,145,150,155,160,165],{"id":131,"question_zh":132,"answer_zh":133,"source_url":134},29278,"使用 GPT-4 模型时回复经常中断或不完整，但 GPT-3.5 正常，如何解决？","这通常是由流模式（Stream Mode）与 Telegram 发送频率限制或 OpenAI API 差异导致的。解决方案如下：\n1. 尝试关闭流模式：在环境变量中设置 `STREAM_MODE` 为 `false`。\n2. 更新代码：开发者已在 dev 分支针对消息分块发送和 Telegram Bot 发送频率进行了优化，建议拉取最新代码部署。\n3. 注意差异：该问题多见于原生 OpenAI API，Azure OpenAI 通常因内容过滤机制表现不同而不会出现此问题。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftbxark\u002FChatGPT-Telegram-Workers\u002Fissues\u002F200",{"id":136,"question_zh":137,"answer_zh":138,"source_url":139},29279,"遇到 Webhook 报错 \"Too Many Requests: retry after 1\" (Error 429) 怎么办？","这是 Cloudflare Workers 禁止递归调用导致的已知问题。当 Bot 尝试自我触发或发生递归请求时会报此错。\n解决方案：\n1. 更新代码：维护者已删除了导致递归调用的相关代码，请切换到最新版（dev 分支或更新后的 master）重新部署。\n2. 避免在本地调试环境中出现此类限制差异，确保生产环境代码为最新修复版。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftbxark\u002FChatGPT-Telegram-Workers\u002Fissues\u002F131",{"id":141,"question_zh":142,"answer_zh":143,"source_url":144},29280,"如何开启 ChatGPT 的流式输出（打字机效果）功能？","项目已支持通过 Telegram `editMessageText` API 实现流式输出。\n启用方法：\n在环境变量配置中，将 `STREAM_MODE` 设置为 `true` 即可体验。\n技术原理：系统会将返回数据按行分割，提取 `data:` 后的 JSON 内容并增量更新消息，以防止超时并提升用户体验。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftbxark\u002FChatGPT-Telegram-Workers\u002Fissues\u002F93",{"id":146,"question_zh":147,"answer_zh":148,"source_url":149},29281,"机器人提示 \"OpenAI API 错误：You exceeded your current quota\" 是什么意思？","这表示您的 OpenAI 账户额度已用完或免费试用额度已过期，并非程序配置错误。\n解决方法：\n1. 登录 OpenAI 官网检查账单详情（Billing Details）。\n2. 如果是免费账号，可能需要绑定信用卡以继续使用服务。\n3. 充值或等待额度重置后，机器人即可恢复正常。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftbxark\u002FChatGPT-Telegram-Workers\u002Fissues\u002F89",{"id":151,"question_zh":152,"answer_zh":153,"source_url":154},29282,"遇到 \"Internal server error\" 是网络问题还是服务故障？","这通常是 OpenAI 官方服务端出现的临时故障，而非本地网络或代码问题。\n处理建议：\n1. 访问 OpenAI 状态页 (https:\u002F\u002Fstatus.openai.com\u002F) 确认是否有大规模服务中断。\n2. 此类问题通常会在短时间内自动恢复，无需修改本地配置，稍后重试即可。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftbxark\u002FChatGPT-Telegram-Workers\u002Fissues\u002F40",{"id":156,"question_zh":157,"answer_zh":158,"source_url":159},29283,"在群组中使用 `\u002Fnew` 命令机器人无反应或卡住，为什么？","在群组模式下，直接使用 `\u002Fnew` 命令可能无法被正确识别。\n解决方案：\n1. 必须提及机器人：在群组中发送命令时需 @机器人，例如 `\u002Fnew@YourBotName`。\n2. 使用菜单选择：直接在输入框输入 `\u002F`，从弹出的命令列表中选择对应的机器人命令，这样可以确保命令被正确路由。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftbxark\u002FChatGPT-Telegram-Workers\u002Fissues\u002F12",{"id":161,"question_zh":162,"answer_zh":163,"source_url":164},29284,"多个 Bot 共用一个 Workers KV 数据库，用户配置和历史记录会混乱吗？","早期版本存在 Key 生成逻辑缺陷（如出现 `NaN`），可能导致多 Bot 数据冲突。\n解决方案：\n1. 更新代码：维护者已修复了 `msgCreateNewChatContext` 中关于 history key 的生成逻辑。\n2. 确保部署的是修复后的最新版本，系统现在能正确区分不同用户和不同 Bot 的上下文数据，避免混乱。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftbxark\u002FChatGPT-Telegram-Workers\u002Fissues\u002F8",{"id":166,"question_zh":167,"answer_zh":168,"source_url":169},29285,"部分特殊字符或表情符号在机器人回复中显示为问号或乱码，如何解决？","这通常是由于特定模型（如微软托管的 GPT-4）输出编码与 Telegram 渲染兼容性差异导致的。\n现状说明：\n1. 这是一个已知的显示兼容性问题，尤其在涉及复杂 Emoji 或特殊符号时。\n2. 目前主要影响视觉显示，不影响核心对话功能。\n3. 建议保持代码更新至最新版本，开发者正在持续优化对不同模型输出的解析和渲染逻辑。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ftbxark\u002FChatGPT-Telegram-Workers\u002Fissues\u002F216",[171,176,181,186,191,196,201,206,211,216,221,226,231,236,241,246,251,256],{"id":172,"version":173,"summary_zh":174,"released_at":175},198074,"1.10.7","- 修复了“Groq”中的拼写错误\n- 添加了对独立 Xai Agent 的支持","2025-02-27T09:16:23",{"id":177,"version":178,"summary_zh":179,"released_at":180},198075,"1.10.6","- 添加 `DeepSeek` 和 `Gorq` 独立智能体支持","2025-02-05T10:13:15",{"id":182,"version":183,"summary_zh":184,"released_at":185},198076,"1.10.5","- 添加对 `Telegram MarkdownV2` 的完整支持","2025-01-17T03:06:01",{"id":187,"version":188,"summary_zh":189,"released_at":190},198077,"1.10.4","- 修复：选择型号时页面显示项缺失\n- 修复：`dell-e 3` 默认图片尺寸问题\n- 新增：插件支持直接输出二值图像","2024-12-01T08:34:23",{"id":192,"version":193,"summary_zh":194,"released_at":195},198078,"1.10.3","- 修复：历史消息中用户输入重复保存的 bug\n- 新增功能：支持以文档格式上传图片","2024-11-15T06:26:43",{"id":197,"version":198,"summary_zh":199,"released_at":200},198079,"1.10.0","特性：使用内联键盘切换模型","2024-11-13T06:04:18",{"id":202,"version":203,"summary_zh":204,"released_at":205},198080,"1.9.4","- 修复：配置中的布尔类型转换错误 bug #290 ","2024-09-19T03:13:15",{"id":207,"version":208,"summary_zh":209,"released_at":210},198081,"1.9.3","- 特性：添加插件系统\n- 修复 USER_CONFIG 的获取\u002F设置 bug\n- 修复发送 worker 图片的 bug","2024-08-29T06:16:50",{"id":212,"version":213,"summary_zh":214,"released_at":215},198082,"1.8.0","- 支持 Cohere、Anthropic AI\n- 支持图片输入。\n- 适配小组话题模式\n- 移除角色功能，改用自定义指令。\n- 修复超长文本发送失败的 bug。","2024-08-21T02:04:17",{"id":217,"version":218,"summary_zh":219,"released_at":220},198083,"1.7.0","- 将 Worker AI 的调用方式修改为 API 调用，需设置 account_id 和 token。原有的 AI 绑定方式已失效。\n- 增加对 Worker AI 文本对话流模式的支持。\n- 增加 Worker AI 根据文本生成图片的功能。\n- 增加 AI 服务商切换功能。\n- 增加自定义命令功能，支持快速切换模型。\n- 增加锁定用户自定义配置的功能。","2024-06-20T06:11:50",{"id":222,"version":223,"summary_zh":224,"released_at":225},198084,"1.6.0","- Add workers AI support, please refer to the configuration document for specific settings.\r\n- Optimize the parser for openai stream mode.","2023-11-07T07:14:33",{"id":227,"version":228,"summary_zh":229,"released_at":230},198085,"1.5.1","- fix 1.5.0已发现BUG","2023-08-10T09:07:20",{"id":232,"version":233,"summary_zh":234,"released_at":235},198086,"1.5.0","- perf: 调整命令顺序\r\n- perf: openai发送请求前前发送loading消息\r\n- feat: 添加流式输出支持(默认开启)。使用`STREAM_MODE=false`关闭\r\n- feat: 添加安全模式(默认开启)解决TG无限重试的问题\r\n- feat: 增加对多个KEY的适配，随机选择KEY使用\r\n- feat: 增加快捷按钮 `\u002Fnew`, `\u002Fredo`","2023-05-10T02:02:40",{"id":237,"version":238,"summary_zh":239,"released_at":240},198087,"1.4.0","- 支持多平台部署\r\n- 添加`\u002Fredo`指令，重新发送或者修改上一条提问\r\n- 添加`\u002Fdelenv`指令，删除环境变量恢复默认值\r\n- 添加多语言支持，使用`LANGUAGE`环境变量设置语言，目前支持`zh-CN`，`zh-TW`和`en`。默认为`zh-CN`。\r\n    ","2023-04-18T07:02:41",{"id":242,"version":243,"summary_zh":244,"released_at":245},198088,"1.3.1","- 优化历史记录裁剪逻辑\r\n- 优化token计算逻辑\r\n- 修复edit消息的bug","2023-03-18T11:46:30",{"id":247,"version":248,"summary_zh":249,"released_at":250},198089,"1.3.0","- 添加token使用统计指令`\u002Fusage`\r\n- 添加系统信息指令`\u002Fsystem`\r\n- 添加command菜单显示范围\r\n- 添加`SYSTEM_INIT_MESSAGE`环境变量\r\n- 添加`CHAT_MODEL`环境变量\r\n- 添加`Github Action`自动更新部署脚本\r\n- 优化`\u002Finit`页面 显示更多错误信息\r\n- 修复`USER_CONFIG`加载异常BUG\r\n- 修复把错误信息存入历史记录BUG\r\n- 修复历史记录裁剪BUG","2023-03-11T15:11:58",{"id":252,"version":253,"summary_zh":254,"released_at":255},198090,"1.2.0","## 1.2.0\r\n- 修复高危漏洞，必须更新\r\n- 建议revoke自己的Telegram Token 和 OpenAPI API Keys\r\n\r\n\r\n## 1.1.0\r\n- **BREAKING CHANGE**： 重大改动，必须把群ID加到白名单CHAT_GROUP_WHITE_LIST才能使用, 否则任何人都可以把你的机器人加到群组中，然后消耗你的配额。\r\n- 由单文件改为多文件，方便维护，提供dist目录，方便复制粘贴。\r\n- 删除新增部分配置，提供兼容性代码，方便升级。\r\n- 修改KV key生成逻辑，可能导致之前的数据丢失，可手动修改key或重新配置。\r\n- 修复部分bug\r\n- 自动绑定所有指令","2023-03-07T05:48:51",{"id":257,"version":258,"summary_zh":259,"released_at":260},198091,"1.0.0","- 初始版本\r\n- 单文件开发模式","2023-03-06T06:45:24"]