opencode-supermemory

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AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

opencode-supermemory 是一款专为 OpenCode 设计的智能记忆插件,旨在赋予 AI 助手跨越会话和项目的持久记忆能力。它解决了传统 AI 在每次新对话中“失忆”的痛点,无需用户反复重复背景信息或项目偏好,让助手能像长期合作伙伴一样理解你的工作习惯。

这款工具非常适合需要管理多个代码库、追求高效开发流程的开发者使用。其核心亮点在于自动化的上下文注入:在对话开始时,它会悄无声息地向 AI 提供用户画像、项目特定知识及相关历史记忆。更有趣的是,它支持自然语言触发机制,当你说出“记住这个”或“别忘了”时,系统会自动保存关键信息到记忆中。此外,它还具备代码库索引功能,可主动学习项目结构与规范,并在上下文即将溢出时智能压缩会话内容,确保重要信息不丢失。在隐私保护方面,被标记为私密的内容绝不会存储。通过简单的安装与 API 配置,opencode-supermemory 能让你的编程助手越用越懂你,显著提升人机协作的流畅度。

使用场景

资深全栈开发者李明正在同时维护三个基于不同技术栈的微服务项目,并频繁在它们之间切换上下文进行功能迭代。

没有 opencode-supermemory 时

  • 重复配置说明:每次开启新会话或切换项目时,李明都必须重新告诉 AI“这个项目用 Bun 不用 Node"、“偏好简洁回复”等基础设定,浪费大量时间。
  • 上下文断裂:一旦对话过长触发系统自动摘要,之前讨论过的关键架构决策(如“缺少 .env.local 会导致构建失败”)会被丢弃,导致 AI 再次给出错误建议。
  • 知识无法沉淀:在一个项目中解决的独特 Bug 或学到的最佳实践,无法自动同步到其他相关项目中,每次遇到类似问题都要从头排查。
  • 手动记录负担:为了保持记忆连贯,李明不得不手动整理笔记并在每次提问时粘贴大量背景信息,严重打断编码心流。

使用 opencode-supermemory 后

  • 自动感知偏好与环境:opencode-supermemory 会在会话开始时自动注入李明的个人偏好(如"TypeScript 专家”)和项目特有配置(如"Bun 构建命令”),无需任何额外提示。
  • 跨会话记忆持久化:即使对话被压缩或重启,工具也能将之前的关键结论(如环境依赖问题)作为“项目记忆”保留,确保 AI 永远不会重犯已知的错误。
  • 智能关键词捕获:李明只需随口说“记住这个”,opencode-supermemory 就会自动将当前上下文保存为长期记忆,并在未来相关查询中主动检索调用。
  • 无缝跨项目协同:用户级的通用偏好和跨项目的架构模式被自动关联,当李明切换到新项目时,AI 能立即基于过往经验提供符合其习惯的代码建议。

opencode-supermemory 通过将短暂的对话转化为持久的智能记忆,让 AI 助手真正具备了伴随开发者成长的“长期大脑”。

运行环境要求

操作系统
  • 未说明 (基于 Bun 运行时,通常支持 Linux
  • macOS
  • Windows)
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes该工具是 OpenCode 的插件,依赖 Bun 运行时环境而非 Python。需要用户注册 supermemory.ai 账号并配置 API 密钥。内存持久化存储在云端服务,本地仅需存储配置文件和日志。若使用 Oh My OpenCode,需禁用其自带的上下文压缩钩子以避免冲突。
python不需要 (基于 Bun 运行时)
bun
opencode
@supermemory.ai (API 服务)
opencode-supermemory hero image

快速开始

opencode-supermemory

用于持久化内存的 OpenCode 插件,基于 Supermemory

您的代理能够记住您告诉它的一切——跨会话、跨项目。

安装

对于人类用户

bunx opencode-supermemory@latest install

然后从 app.supermemory.ai 获取 API 密钥,并将其设置为环境变量:

export SUPERMEMORY_API_KEY="sm_..."

或者让您的代理来完成——将以下内容粘贴到 OpenCode 中:

按照 https://raw.githubusercontent.com/supermemoryai/opencode-supermemory/main/README.md 的说明安装 opencode-supermemory。

对于 LLM 代理

LLM 代理的安装步骤(点击展开)

如果您是帮助设置 opencode-supermemory 的 LLM 代理,请按照以下步骤操作:

第一步:运行安装程序

bunx opencode-supermemory@latest install --no-tui

这将执行以下操作:

  • ~/.config/opencode/opencode.jsonc 中注册插件
  • 创建 /supermemory-init 命令

第二步:验证配置

cat ~/.config/opencode/opencode.jsonc

文件中应包含:

{
  "plugin": ["opencode-supermemory"]
}

如果未包含,请手动添加:

JSONC 格式:

{
  "plugin": [
    "opencode-supermemory",
    // ... 其他插件
  ],
}

JSON 格式:

{
  "plugin": ["opencode-supermemory"]
}

第三步:配置 API 密钥

请用户从 app.supermemory.ai 获取 API 密钥。

然后通过环境变量设置:

export SUPERMEMORY_API_KEY="sm_..."

或者创建 ~/.config/opencode/supermemory.jsonc 文件:

{
  "apiKey": "sm_...",
}

第四步:验证设置

告知用户重启 OpenCode 并运行以下命令:

opencode -c

他们应该在工具列表中看到 supermemory。如果没有,请检查:

  1. 是否已设置 SUPERMEMORY_API_KEY
  2. 插件是否已添加到 opencode.jsonc
  3. 检查日志:tail ~/.opencode-supermemory.log

第五步:初始化代码库记忆(可选)

运行 /supermemory-init,让代理探索并记忆代码库的内容。

功能

上下文注入

在第一条消息时,代理会接收到(对用户不可见):

  • 用户档案(跨项目的偏好)
  • 项目记忆(所有项目知识)
  • 相关的用户记忆(语义搜索)

代理看到的内容示例:

[SUPERMEMORY]

用户档案:
- 喜欢简洁的回答
- TypeScript 专家

项目知识:
- [100%] 使用 Bun,而非 Node.js
- [100%] 构建命令:bun run build

相关记忆:
- [82%] 如果缺少 .env.local,构建会失败

代理会自动使用这些上下文——无需手动提示。

关键词检测

说出“记住”、“保存这个”、“别忘了”等词语时,代理会自动将内容保存到记忆中。

您: “记住这个项目使用 bun”
代理: [保存到项目记忆]

可以通过 keywordPatterns 配置自定义触发词。

代码库索引

运行 /supermemory-init 来探索并记忆您的代码库结构、模式和惯例。

预防性压缩

当上下文达到 80% 的容量时:

  1. 触发 OpenCode 的摘要功能
  2. 将项目记忆注入到摘要上下文中
  3. 将会话摘要保存为记忆

这样可以在多次压缩事件中保留对话上下文。

隐私保护

API 密钥是 <private>sk-abc123</private>

位于 <private> 标签中的内容绝不会被存储。

工具使用

supermemory 工具可供代理使用:

模式 参数 描述
add content, type?, scope? 存储记忆
search query, scope? 搜索记忆
profile query? 查看用户档案
list scope?, limit? 列出记忆
forget memoryId, scope? 删除记忆

范围: user(跨项目)、project(默认)

类型: project-configarchitectureerror-solutionpreferencelearned-patternconversation

内存作用域

范围 标签 是否持久化
用户 opencode_user_{sha256(git email)} 所有项目
项目 opencode_project_{sha256(directory)} 本项目

配置

创建 ~/.config/opencode/supermemory.jsonc 文件:

{
  // API 密钥(也可以使用 SUPERMEMORY_API_KEY 环境变量)
  "apiKey": "sm_...",

  // 记忆检索的最小相似度阈值(0-1)
  "similarityThreshold": 0.6,

  // 每次请求最多注入的记忆数量
  "maxMemories": 5,

  // 最多列出的项目记忆数量
  "maxProjectMemories": 10,

  // 最多注入的用户档案信息数量
  "maxProfileItems": 5,

  // 是否将用户档案注入上下文
  "injectProfile": true,

  // 容器标签前缀(当未设置 userContainerTag/projectContainerTag 时使用)
  "containerTagPrefix": "opencode",

  // 可选:设置精确的用户容器标签(覆盖自动生成的标签)
  "userContainerTag": "my-custom-user-tag",

  // 可选:设置精确的项目容器标签(覆盖自动生成的标签)
  "projectContainerTag": "my-project-tag",

  // 用于记忆检测的额外关键词模式(正则表达式)
  "keywordPatterns": ["log\\s+this", "write\\s+down"],

  // 触发压缩的上下文使用比例(0-1)
  "compactionThreshold": 0.8,
}

所有字段均为可选。环境变量 SUPERMEMORY_API_KEY 优先于配置文件。

容器标签选择

默认情况下,容器标签会使用 containerTagPrefix 加上哈希值自动生成:

  • 用户标签:{prefix}_user_{hash(git_email)}
  • 项目标签:{prefix}_project_{hash(directory)}

您可以通过指定精确的容器标签来覆盖此行为:

{
  // 为用户记忆使用特定容器标签
  "userContainerTag": "my-team-workspace",

  // 为项目记忆使用特定容器标签
  "projectContainerTag": "my-awesome-project",
}

这在以下情况下非常有用:

  • 在团队成员之间共享记忆(使用相同的 userContainerTag
  • 在不同机器上同步同一项目的记忆
  • 使用您自己的命名方案组织记忆
  • 与其他工具的 Supermemory 容器标签集成

与 Oh My OpenCode 的配合使用

如果您正在使用 Oh My OpenCode,请禁用其内置的自动压缩钩子,以便让 supermemory 处理上下文压缩:

~/.config/opencode/oh-my-opencode.json 中添加:

{
  "disabled_hooks": ["anthropic-context-window-limit-recovery"]
}

开发

bun install
bun run build
bun run typecheck

本地安装:

{
  "plugin": ["file:///path/to/opencode-supermemory"],
}

日志

tail -f ~/.opencode-supermemory.log

许可证

MIT

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