[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-supermemoryai--openclaw-supermemory":3,"tool-supermemoryai--openclaw-supermemory":61},[4,18,26,36,44,52],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",141543,2,"2026-04-06T11:32:54",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107888,"2026-04-06T11:32:50",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":10,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},4487,"LLMs-from-scratch","rasbt\u002FLLMs-from-scratch","LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目，旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）。它不仅是同名技术著作的官方代码库，更提供了一套完整的实践方案，涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。\n\n该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型，却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码，用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理，从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外，项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码，帮助用户将理论知识延伸至实际应用。\n\nLLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API，而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言，这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计：将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤，配合详细的图表与示例，让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础，还是为未来研发更大规模的模型做准备",90106,"2026-04-06T11:19:32",[35,15,13,14],{"id":53,"name":54,"github_repo":55,"description_zh":56,"stars":57,"difficulty_score":10,"last_commit_at":58,"category_tags":59,"status":17},4292,"Deep-Live-Cam","hacksider\u002FDeep-Live-Cam","Deep-Live-Cam 是一款专注于实时换脸与视频生成的开源工具，用户仅需一张静态照片，即可通过“一键操作”实现摄像头画面的即时变脸或制作深度伪造视频。它有效解决了传统换脸技术流程繁琐、对硬件配置要求极高以及难以实时预览的痛点，让高质量的数字内容创作变得触手可及。\n\n这款工具不仅适合开发者和技术研究人员探索算法边界，更因其极简的操作逻辑（仅需三步：选脸、选摄像头、启动），广泛适用于普通用户、内容创作者、设计师及直播主播。无论是为了动画角色定制、服装展示模特替换，还是制作趣味短视频和直播互动，Deep-Live-Cam 都能提供流畅的支持。\n\n其核心技术亮点在于强大的实时处理能力，支持口型遮罩（Mouth Mask）以保留使用者原始的嘴部动作，确保表情自然精准；同时具备“人脸映射”功能，可同时对画面中的多个主体应用不同面孔。此外，项目内置了严格的内容安全过滤机制，自动拦截涉及裸露、暴力等不当素材，并倡导用户在获得授权及明确标注的前提下合规使用，体现了技术发展与伦理责任的平衡。",88924,"2026-04-06T03:28:53",[14,15,13,60],"视频",{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":67,"readme_en":68,"readme_zh":69,"quickstart_zh":70,"use_case_zh":71,"hero_image_url":72,"owner_login":73,"owner_name":74,"owner_avatar_url":75,"owner_bio":76,"owner_company":77,"owner_location":77,"owner_email":78,"owner_twitter":73,"owner_website":79,"owner_url":80,"languages":81,"stars":86,"forks":87,"last_commit_at":88,"license":77,"difficulty_score":32,"env_os":89,"env_gpu":90,"env_ram":91,"env_deps":92,"category_tags":96,"github_topics":98,"view_count":32,"oss_zip_url":77,"oss_zip_packed_at":77,"status":17,"created_at":105,"updated_at":106,"faqs":107,"releases":137},4484,"supermemoryai\u002Fopenclaw-supermemory","openclaw-supermemory","OpenClaw Supermemory lets to have long-term memory and recall for your openclaw agent.","OpenClaw Supermemory 是一款专为 OpenClaw 智能体设计的长期记忆插件，旨在赋予 AI 持续学习与回忆的能力。它解决了传统 AI 对话中常见的“健忘”痛点，即模型无法跨越单次会话保留用户偏好、历史背景或关键事实，导致每次交流都需重新建立上下文的问题。\n\n该工具非常适合希望提升智能体个性化体验的开发者、研究人员以及普通用户。只需简单配置 API 密钥，无需搭建复杂的本地基础设施，即可让 AI 自动记录对话内容、提取关键信息并构建持久的用户画像。在后续交互中，OpenClaw Supermemory 能主动检索语义相关的过往记忆并注入当前上下文，使回答更加连贯且贴合用户需求。\n\n其核心技术亮点在于完全基于云端运行，由 Supermemory 平台负责高效的信息抽取、去重及档案管理。除了自动化的“捕获”与“召回”机制外，它还支持通过自定义标签（如“工作”、“个人”）对记忆进行分类存储，并提供丰富的命令行工具与 Slash 命令，让用户能手动保存重点、搜索历史或直接管理记忆库。无论是构建具备深度上下文理解能力的客服机器人，还是打造懂你的个人助理，OpenClaw Su","OpenClaw Supermemory 是一款专为 OpenClaw 智能体设计的长期记忆插件，旨在赋予 AI 持续学习与回忆的能力。它解决了传统 AI 对话中常见的“健忘”痛点，即模型无法跨越单次会话保留用户偏好、历史背景或关键事实，导致每次交流都需重新建立上下文的问题。\n\n该工具非常适合希望提升智能体个性化体验的开发者、研究人员以及普通用户。只需简单配置 API 密钥，无需搭建复杂的本地基础设施，即可让 AI 自动记录对话内容、提取关键信息并构建持久的用户画像。在后续交互中，OpenClaw Supermemory 能主动检索语义相关的过往记忆并注入当前上下文，使回答更加连贯且贴合用户需求。\n\n其核心技术亮点在于完全基于云端运行，由 Supermemory 平台负责高效的信息抽取、去重及档案管理。除了自动化的“捕获”与“召回”机制外，它还支持通过自定义标签（如“工作”、“个人”）对记忆进行分类存储，并提供丰富的命令行工具与 Slash 命令，让用户能手动保存重点、搜索历史或直接管理记忆库。无论是构建具备深度上下文理解能力的客服机器人，还是打造懂你的个人助理，OpenClaw Supermemory 都能以低门槛的方式实现高质量的长期记忆功能。","# OpenClaw Supermemory Plugin\n\n\u003Cimg width=\"2048\" height=\"512\" alt=\"Untitled_Artwork 3\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fsupermemoryai_openclaw-supermemory_readme_22bf8ecf7a3b.png\" \u002F>\n\nLong-term memory for OpenClaw. Automatically remembers conversations, recalls relevant context, and builds a persistent user profile — all powered by [Supermemory](https:\u002F\u002Fsupermemory.ai) cloud. No local infrastructure required.\n\n> **Requires [Supermemory Pro or above](https:\u002F\u002Fapp.supermemory.ai\u002F?view=integrations)** - Unlock the state of the art memory for your OpenClaw bot.\n\n## Install\n\n```bash\nopenclaw plugins install @supermemory\u002Fopenclaw-supermemory\n```\n\nRestart OpenClaw after installing.\n\n## Setup\n\n```bash\nopenclaw supermemory setup\n```\n\nEnter your API key from [app.supermemory.ai](https:\u002F\u002Fapp.supermemory.ai\u002F?view=integrations). That's it.\n\n### Advanced Setup\n\n```bash\nopenclaw supermemory setup-advanced\n```\n\nConfigure all options interactively: container tag, auto-recall, auto-capture, capture mode, custom container tags, and more.\n\n## How it works\n\nOnce installed, the plugin works automatically:\n\n- **Auto-Recall** — Before every AI turn, queries Supermemory for relevant memories and injects them as context. The AI sees your user profile and semantically similar past conversations.\n- **Auto-Capture** — After every AI turn, the conversation is sent to Supermemory for extraction and long-term storage.\n- **Custom Container Tags** — Define custom memory containers (e.g., `work`, `personal`, `bookmarks`). The AI automatically picks the right container based on your instructions when using memory tools.\n\nEverything runs in the cloud. Supermemory handles extraction, deduplication, and profile building.\n\n## Slash Commands\n\n| Command            | Description                             |\n| ------------------ | --------------------------------------- |\n| `\u002Fremember \u003Ctext>` | Manually save something to memory.      |\n| `\u002Frecall \u003Cquery>`  | Search memories with similarity scores. |\n\n## AI Tools\n\nThe AI uses these tools autonomously. With custom container tags enabled, all tools support a `containerTag` parameter for routing to specific containers.\n\n| Tool                  | Description                                            |\n| --------------------- | ------------------------------------------------------ |\n| `supermemory_store`   | Save information to memory.                            |\n| `supermemory_search`  | Search memories by query.                              |\n| `supermemory_forget`  | Delete a memory by query or ID.                        |\n| `supermemory_profile` | View user profile (persistent facts + recent context). |\n\n## CLI Commands\n\n```bash\nopenclaw supermemory setup              # Configure API key\nopenclaw supermemory setup-advanced     # Configure all options\nopenclaw supermemory status             # View current configuration\nopenclaw supermemory search \u003Cquery>     # Search memories\nopenclaw supermemory profile            # View user profile\nopenclaw supermemory wipe               # Delete all memories (requires confirmation)\n```\n\n## Configuration\n\nSet API key via environment variable:\n\n```bash\nexport SUPERMEMORY_OPENCLAW_API_KEY=\"sm_...\"\n```\n\nOr configure in `~\u002F.openclaw\u002Fopenclaw.json`:\n\n### Options\n\n| Key                           | Type      | Default               | Description                                               |\n| ----------------------------- | --------- | --------------------- | --------------------------------------------------------- |\n| `apiKey`                      | `string`  | —                     | Supermemory API key.                                      |\n| `containerTag`                | `string`  | `openclaw_{hostname}` | Root memory namespace.                                    |\n| `autoRecall`                  | `boolean` | `true`                | Inject relevant memories before every AI turn.            |\n| `autoCapture`                 | `boolean` | `true`                | Store conversations after every turn.                     |\n| `maxRecallResults`            | `number`  | `10`                  | Max memories injected per turn.                           |\n| `profileFrequency`            | `number`  | `50`                  | Inject full profile every N turns.                        |\n| `captureMode`                 | `string`  | `\"all\"`               | `\"all\"` filters short texts, `\"everything\"` captures all. |\n| `debug`                       | `boolean` | `false`               | Verbose debug logs.                                       |\n| `enableCustomContainerTags`   | `boolean` | `false`               | Enable custom container routing.                          |\n| `customContainers`            | `array`   | `[]`                  | Custom containers with `tag` and `description`.           |\n| `customContainerInstructions` | `string`  | `\"\"`                  | Instructions for AI on container routing.                 |\n\n### Full Example\n\n```json\n{\n  \"plugins\": {\n    \"entries\": {\n      \"openclaw-supermemory\": {\n        \"enabled\": true,\n        \"config\": {\n          \"apiKey\": \"${SUPERMEMORY_OPENCLAW_API_KEY}\",\n          \"containerTag\": \"my_memory\",\n          \"autoRecall\": true,\n          \"autoCapture\": true,\n          \"maxRecallResults\": 10,\n          \"profileFrequency\": 50,\n          \"captureMode\": \"all\",\n          \"debug\": false,\n          \"enableCustomContainerTags\": true,\n          \"customContainers\": [\n            { \"tag\": \"work\", \"description\": \"Work-related memories\" },\n            { \"tag\": \"personal\", \"description\": \"Personal notes\" }\n          ],\n          \"customContainerInstructions\": \"Store work tasks in 'work', personal stuff in 'personal'\"\n        }\n      }\n    }\n  }\n}\n```\n","# OpenClaw 超级记忆插件\n\n\u003Cimg width=\"2048\" height=\"512\" alt=\"Untitled_Artwork 3\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fsupermemoryai_openclaw-supermemory_readme_22bf8ecf7a3b.png\" \u002F>\n\nOpenClaw 的长期记忆功能。自动记录对话、召回相关上下文，并构建持久的用户画像——所有这些都由 [Supermemory](https:\u002F\u002Fsupermemory.ai) 云端提供支持。无需本地基础设施。\n\n> **需要 [Supermemory Pro 或更高版本](https:\u002F\u002Fapp.supermemory.ai\u002F?view=integrations)** - 为您的 OpenClaw 机器人解锁最先进的记忆能力。\n\n## 安装\n\n```bash\nopenclaw plugins install @supermemory\u002Fopenclaw-supermemory\n```\n\n安装完成后，请重启 OpenClaw。\n\n## 设置\n\n```bash\nopenclaw supermemory setup\n```\n\n输入您在 [app.supermemory.ai](https:\u002F\u002Fapp.supermemory.ai\u002F?view=integrations) 上获取的 API 密钥。仅此而已。\n\n### 高级设置\n\n```bash\nopenclaw supermemory setup-advanced\n```\n\n通过交互式界面配置所有选项：容器标签、自动召回、自动捕获、捕获模式、自定义容器标签等。\n\n## 工作原理\n\n插件安装完成后，将自动运行：\n\n- **自动召回** — 在每次 AI 回合开始前，向 Supermemory 查询相关记忆并将其作为上下文注入。AI 将看到您的用户画像以及语义上相似的过往对话。\n- **自动捕获** — 每次 AI 回合结束后，对话会被发送到 Supermemory 进行提取和长期存储。\n- **自定义容器标签** — 您可以定义自定义的记忆容器（例如 `work`、`personal`、`bookmarks`）。当使用记忆工具时，AI 会根据您的指示自动选择合适的容器。\n\n所有操作均在云端完成。Supermemory 负责提取、去重和用户画像的构建。\n\n## 斜杠命令\n\n| 命令            | 描述                             |\n| ------------------ | --------------------------------------- |\n| `\u002Fremember \u003Ctext>` | 手动将内容保存到记忆中。      |\n| `\u002Frecall \u003Cquery>`  | 按相似度分数搜索记忆。        |\n\n## AI 工具\n\nAI 会自主使用这些工具。启用自定义容器标签后，所有工具都支持 `containerTag` 参数，用于将操作路由到特定容器。\n\n| 工具                  | 描述                                            |\n| --------------------- | ------------------------------------------------------ |\n| `supermemory_store`   | 将信息保存到记忆中。                            |\n| `supermemory_search`  | 根据查询搜索记忆。                              |\n| `supermemory_forget`  | 根据查询或 ID 删除记忆。                        |\n| `supermemory_profile` | 查看用户画像（持久事实 + 近期上下文）。       |\n\n## CLI 命令\n\n```bash\nopenclaw supermemory setup              # 配置 API 密钥\nopenclaw supermemory setup-advanced     # 配置所有选项\nopenclaw supermemory status             # 查看当前配置\nopenclaw supermemory search \u003Cquery>     # 搜索记忆\nopenclaw supermemory profile            # 查看用户画像\nopenclaw supermemory wipe               # 删除所有记忆（需确认）\n```\n\n## 配置\n\n可通过环境变量设置 API 密钥：\n\n```bash\nexport SUPERMEMORY_OPENCLAW_API_KEY=\"sm_...\"\n```\n\n或者在 `~\u002F.openclaw\u002Fopenclaw.json` 中进行配置：\n\n### 选项\n\n| 键                           | 类型      | 默认值               | 描述                                               |\n| ----------------------------- | --------- | --------------------- | --------------------------------------------------------- |\n| `apiKey`                      | `string`  | —                     | Supermemory API 密钥。                                      |\n| `containerTag`                | `string`  | `openclaw_{hostname}` | 根记忆命名空间。                                    |\n| `autoRecall`                  | `boolean` | `true`                | 在每次 AI 回合前注入相关记忆。            |\n| `autoCapture`                 | `boolean` | `true`                | 每回合结束后存储对话。                     |\n| `maxRecallResults`            | `number`  | `10`                  | 每回合最多注入的记忆数量。                           |\n| `profileFrequency`            | `number`  | `50`                  | 每 N 回合注入一次完整用户画像。                        |\n| `captureMode`                 | `string`  | `\"all\"`               | `\"all\"` 过滤短文本，`\"everything\"` 则捕获全部内容。 |\n| `debug`                       | `boolean` | `false`               | 输出详细调试日志。                                       |\n| `enableCustomContainerTags`   | `boolean` | `false`               | 启用自定义容器路由。                          |\n| `customContainers`            | `array`   | `[]`                  | 自定义容器，包含 `tag` 和 `description` 属性。           |\n| `customContainerInstructions` | `string`  | `\"\"`                  | AI 关于容器路由的指导说明。                 |\n\n### 完整示例\n\n```json\n{\n  \"plugins\": {\n    \"entries\": {\n      \"openclaw-supermemory\": {\n        \"enabled\": true,\n        \"config\": {\n          \"apiKey\": \"${SUPERMEMORY_OPENCLAW_API_KEY}\",\n          \"containerTag\": \"my_memory\",\n          \"autoRecall\": true,\n          \"autoCapture\": true,\n          \"maxRecallResults\": 10,\n          \"profileFrequency\": 50,\n          \"captureMode\": \"all\",\n          \"debug\": false,\n          \"enableCustomContainerTags\": true,\n          \"customContainers\": [\n            { \"tag\": \"work\", \"description\": \"与工作相关的记忆\" },\n            { \"tag\": \"personal\", \"description\": \"个人笔记\" }\n          ],\n          \"customContainerInstructions\": \"将工作任务存入 'work'，个人事务存入 'personal'\"\n        }\n      }\n    }\n  }\n}\n```","# OpenClaw Supermemory 快速上手指南\n\n为 OpenClaw 赋予长期记忆能力。该插件基于 Supermemory 云服务，可自动记录对话、检索相关上下文并构建持久的用户画像，无需本地基础设施。\n\n> **注意**：使用前请确保拥有 [Supermemory Pro](https:\u002F\u002Fapp.supermemory.ai\u002F?view=integrations) 或以上版本的订阅。\n\n## 环境准备\n\n- **系统要求**：已安装并配置好 OpenClaw 运行环境。\n- **前置依赖**：\n  - 有效的 Supermemory API Key（需 Pro 及以上版本）。\n  - 网络连接正常（插件完全基于云端运行）。\n\n## 安装步骤\n\n1. 执行以下命令安装插件：\n   ```bash\n   openclaw plugins install @supermemory\u002Fopenclaw-supermemory\n   ```\n\n2. 安装完成后，**重启 OpenClaw** 以加载插件。\n\n## 基本使用\n\n### 1. 初始化配置\n\n运行设置命令并按提示输入您的 API Key：\n\n```bash\nopenclaw supermemory setup\n```\n\n*获取 API Key 请访问：[app.supermemory.ai](https:\u002F\u002Fapp.supermemory.ai\u002F?view=integrations)*\n\n### 2. 自动运行\n\n配置完成后，插件将自动工作，无需额外操作：\n- **自动回忆 (Auto-Recall)**：在 AI 每次回复前，自动检索相关记忆并注入上下文。\n- **自动捕获 (Auto-Capture)**：在 AI 每次回复后，自动将对话发送至云端进行提取和存储。\n\n### 3. 手动操作示例\n\n您也可以通过以下斜杠命令与记忆系统交互：\n\n- 手动保存内容到记忆：\n  ```text\n  \u002Fremember \u003Ctext>\n  ```\n\n- 搜索相似记忆：\n  ```text\n  \u002Frecall \u003Cquery>\n  ```\n\n### 4. 高级配置（可选）\n\n如需自定义记忆容器（如区分“工作”与“个人”）、调整捕获模式或关闭自动功能，请使用交互式高级设置：\n\n```bash\nopenclaw supermemory setup-advanced\n```","资深开发者李明正利用 OpenClaw 构建一个能长期陪伴用户的个人技术顾问 Agent，旨在处理跨越数周甚至数月的复杂项目咨询。\n\n### 没有 openclaw-supermemory 时\n- **记忆断层严重**：每次开启新对话，Agent 都会“失忆”，用户不得不反复重申项目背景、技术栈偏好及之前的决策逻辑。\n- **上下文碎片化**：随着对话轮次增加，早期关键信息被挤出上下文窗口，导致 Agent 无法基于历史经验给出连贯建议，甚至出现前后矛盾。\n- **缺乏用户画像**：Agent 无法主动识别用户的编码习惯或知识盲区，每次交互都像是在面对陌生人，无法提供个性化的指导方案。\n- **手动维护成本高**：为了保持连续性，用户被迫手动整理长篇摘要并在每次会话初粘贴，极大降低了工作效率。\n\n### 使用 openclaw-supermemory 后\n- **自动长效记忆**：openclaw-supermemory 自动将过往对话提取并存储至云端，无论间隔多久，Agent 都能瞬间召回相关的项目细节和历史结论。\n- **智能语境注入**：在每次回复前，插件自动检索语义相似的过往记录并注入上下文，确保多轮对话逻辑严密，彻底消除“断片”现象。\n- **动态用户建模**：系统自动构建持久化的用户档案，Agent 能记住李明偏爱 Rust 语言且对异步编程有特定疑问，从而主动调整回答策略。\n- **零基础设施负担**：无需自建向量数据库或编写复杂的记忆管理代码，仅需一行命令安装并配置 API Key，即可拥有企业级的记忆能力。\n\nopenclaw-supermemory 通过将短暂的对话转化为持久的智慧资产，让 AI Agent 真正进化为懂你过去、知你现在的长期合作伙伴。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fsupermemoryai_openclaw-supermemory_22bf8ecf.png","supermemoryai","supermemory","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fsupermemoryai_e2c0fdab.png","Give infinite context to your LLMs.",null,"dhravya@supermemory.com","https:\u002F\u002Fsupermemory.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsupermemoryai",[82],{"name":83,"color":84,"percentage":85},"TypeScript","#3178c6",100,749,85,"2026-04-06T08:33:31","","无需本地 GPU","未说明",{"notes":93,"python":91,"dependencies":94},"该工具为 OpenClaw 的云端插件，所有核心功能（记忆提取、去重、用户画像构建）均在 Supermemory 云端运行，无需本地基础设施。主要依赖已安装的 OpenClaw 环境及有效的 Supermemory Pro 及以上版本的 API Key。可通过环境变量或配置文件设置 API Key。",[6,95],"@supermemory\u002Fopenclaw-supermemory",[13,97],"插件",[99,100,101,102,103,104,6],"ai-memory","clawd","clawdbot","memory","moltbot","openai","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T23:56:26.668601",[108,113,118,123,128,133],{"id":109,"question_zh":110,"answer_zh":111,"source_url":112},20398,"安装插件时出现 'npm error 404 Not Found' 或 'Access token expired' 错误怎么办？","该错误通常是因为直接通过 npm 包名安装失败。请尝试直接使用 GitHub 仓库地址进行安装：\n\nclawdbot plugins install https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsupermemoryai\u002Fclawdbot-supermemory\n\n注意：该插件可能需要 Pro 订阅才能正常使用，如果提示需要付费，请检查您的账户订阅状态。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsupermemoryai\u002Fopenclaw-supermemory\u002Fissues\u002F3",{"id":114,"question_zh":115,"answer_zh":116,"source_url":117},20399,"更新 OpenClaw 后插件无法加载，报错 'plugin not found: clawdbot-supermemory' 或找不到模块？","这是因为 OpenClaw 进行了重命名（从 clawdbot 改为 openclaw），导致旧版本插件不兼容。维护者已发布修复版本，请直接运行以下命令更新到最新版：\n\nnpm i @supermemory\u002Fopenclaw-supermemory\n\n更新后重启网关即可解决导入路径错误问题。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsupermemoryai\u002Fopenclaw-supermemory\u002Fissues\u002F4",{"id":119,"question_zh":120,"answer_zh":121,"source_url":122},20400,"插件注册时报错 'TypeError: stringEnum is not a function' 如何解决？","这是由于 plugin-sdk 中未导出 stringEnum 函数导致的运行时错误。您可以手动修复代码或等待官方补丁。\n\n手动修复方法：\n1. 打开文件 tools\u002Fstore.ts\n2. 删除导入语句：import { stringEnum } from \"openclaw\u002Fplugin-sdk\"\n3. 添加 TypeBox 导入：import { Type } from '@sinclair\u002Ftypebox'\n4. 定义本地函数：\n   function stringEnum\u003CT extends string>(values: readonly T[]) {\n     return Type.Union(values.map((v) => Type.Literal(v)))\n   }\n5. 将调用处的 stringEnum(MEMORY_CATEGORIES) 替换为上述函数调用。\n\n或者，确保您已升级到包含此修复的 v2.0.3 及以上版本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsupermemoryai\u002Fopenclaw-supermemory\u002Fissues\u002F31",{"id":124,"question_zh":125,"answer_zh":126,"source_url":127},20401,"\u002Frecall 命令默认只返回 5 条记忆，如何增加返回数量？","可以通过配置文件修改默认限制。在 openclaw.json 的配置文件中，找到插件配置部分，设置 maxRecallResults 参数：\n\n{\n  \"plugins\": {\n    \"entries\": {\n      \"clawdbot-supermemory\": {\n        \"config\": {\n          \"maxRecallResults\": 20\n        }\n      }\n    }\n  }\n}\n\n修改后，建议清除缓存并重启网关：\nrm -rf ~\u002F.bun\u002Finstall\u002Fcache\n# 然后重启 OpenClaw gateway\n\n这样 \u002Frecall 命令将返回配置的条目数（例如 20 条），而不是默认的 5 条。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsupermemoryai\u002Fopenclaw-supermemory\u002Fissues\u002F6",{"id":129,"question_zh":130,"answer_zh":131,"source_url":132},20402,"OpenClaw v2026.3.23 版本下插件工具注册失败，但自动上下文注入仍有效，这是为什么？","这是一个已知问题，特定版本的 SDK 导出缺失导致依赖 stringEnum 的工具（如 supermemory_store）在注册阶段崩溃，但不影响已加载的自动回忆功能。\n\n解决方案同 Issue #31：需要在源码中将 stringEnum 的导入替换为内联的 TypeBox 实现（Type.Union + Type.Literal）。如果您使用的是预编译包，请耐心等待维护者发布 v2.0.3 或更高版本的补丁；如果是源码安装，请立即应用上述代码修补。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsupermemoryai\u002Fopenclaw-supermemory\u002Fissues\u002F35",{"id":134,"question_zh":135,"answer_zh":136,"source_url":122},20403,"如何确认当前的修复方案是否生效？","应用修复（无论是升级版本还是手动修改代码）后，重启 OpenClaw 网关。观察日志输出：\n1. 不应再出现 'TypeError: (0 , _pluginSdk.stringEnum) is not a function' 错误。\n2. 插件应显示 'register' 成功。\n3. 测试 \u002Frecall 命令或相关工具，确认能正常返回数据且无报错。\n\n如果使用的是手动代码修补，确保修改的是正确的文件路径（通常是 ~\u002F.openclaw\u002Fextensions\u002F... 下的 index.ts 或 tools\u002Fstore.ts）。",[]]