[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"tool-sstklen--trump-code":3,"similar-sstklen--trump-code":77},{"id":4,"github_repo":5,"name":6,"description_en":7,"description_zh":8,"ai_summary_zh":9,"readme_en":10,"readme_zh":11,"quickstart_zh":12,"use_case_zh":13,"hero_image_url":14,"owner_login":15,"owner_name":16,"owner_avatar_url":17,"owner_bio":18,"owner_company":19,"owner_location":20,"owner_email":21,"owner_twitter":21,"owner_website":22,"owner_url":23,"languages":24,"stars":37,"forks":38,"last_commit_at":39,"license":40,"difficulty_score":41,"env_os":42,"env_gpu":43,"env_ram":44,"env_deps":45,"category_tags":51,"github_topics":56,"view_count":41,"oss_zip_url":21,"oss_zip_packed_at":21,"status":67,"created_at":68,"updated_at":69,"faqs":70,"releases":71},2227,"sstklen\u002Ftrump-code","trump-code","🔐 AI decoding Trump's posts × stock market | AI 解碼川普推文 × 美股 | AIでトランプ投稿×株式市場を解読 — 31.5M models, 61.3% hit rate, open source","trump-code 是一个开源的 AI 分析项目，旨在通过大数据解码美国前总统特朗普在社交媒体（主要是 Truth Social）上的发帖内容，并预测其对美股市场的短期影响。该项目解决了投资者难以从海量政治言论中快速提取有效交易信号的痛点，将主观的新闻解读转化为基于统计规律的客观数据决策。\n\n不同于依赖直觉的传统分析，trump-code 采用了独特的“暴力计算”技术路径。它分析了超过 7400 条历史推文，测试了 3150 万种模型组合，最终筛选出 551 条经过验证的高置信度规则。系统具备实时监测能力，能识别如“盘前缓解信号”或“关税关键词反转”等特定模式，历史回测显示其预测命中率约为 61.3%。此外，项目还发现了特朗普在 Truth Social 发帖往往比 X 平台早 6.2 小时等关键时间差规律，为交易提供了宝贵的时间窗口。\n\n这款工具非常适合量化交易研究员、数据科学家以及对另类投资策略感兴趣的开发者使用。由于项目完全开源且数据透明，用户不仅可以查看实时的分析仪表盘，还能深入研究其算法逻辑或基于现有规则构建自己的自动化交易系统。对于希望探索非传统金融数据源的专业人士而言，","trump-code 是一个开源的 AI 分析项目，旨在通过大数据解码美国前总统特朗普在社交媒体（主要是 Truth Social）上的发帖内容，并预测其对美股市场的短期影响。该项目解决了投资者难以从海量政治言论中快速提取有效交易信号的痛点，将主观的新闻解读转化为基于统计规律的客观数据决策。\n\n不同于依赖直觉的传统分析，trump-code 采用了独特的“暴力计算”技术路径。它分析了超过 7400 条历史推文，测试了 3150 万种模型组合，最终筛选出 551 条经过验证的高置信度规则。系统具备实时监测能力，能识别如“盘前缓解信号”或“关税关键词反转”等特定模式，历史回测显示其预测命中率约为 61.3%。此外，项目还发现了特朗普在 Truth Social 发帖往往比 X 平台早 6.2 小时等关键时间差规律，为交易提供了宝贵的时间窗口。\n\n这款工具非常适合量化交易研究员、数据科学家以及对另类投资策略感兴趣的开发者使用。由于项目完全开源且数据透明，用户不仅可以查看实时的分析仪表盘，还能深入研究其算法逻辑或基于现有规则构建自己的自动化交易系统。对于希望探索非传统金融数据源的专业人士而言，trump-code 提供了一个极具参考价值的实证研究框架。","\u003Cdiv align=\"center\">\n\n> 🐱 **[cat Treehouse](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsstklen\u002Fcat-treehouse)** — Win a treehouse stay in Japan for you + 3 friends. Your GitHub stars are your lottery tickets. **一人中獎，四人同行。**\n> [Enter the Draw →](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsstklen\u002Fcat-treehouse\u002Fissues\u002Fnew?template=enter.yml)\n\n---\n\n# 🔐 TRUMP CODE\n\n**AI-powered cryptanalysis of presidential communications × stock market impact.**\n\n### 🌐 [→ trumpcode.washinmura.jp ← LIVE DASHBOARD](https:\u002F\u002Ftrumpcode.washinmura.jp)\n\n[![Live Dashboard](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F🌐_LIVE_DASHBOARD-trumpcode.washinmura.jp-FFD700?style=for-the-badge&labelColor=FFD700&logoColor=black)](https:\u002F\u002Ftrumpcode.washinmura.jp)\n[![GitHub Stars](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002Fsstklen\u002Ftrump-code?style=for-the-badge&logo=github&color=FFD700)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsstklen\u002Ftrump-code)\n\n[![📊 Daily Analysis](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F📊_Daily_Analysis-三語每日分析-4a9eff?style=for-the-badge&labelColor=2563eb&logoColor=white)](https:\u002F\u002Ftrumpcode.washinmura.jp\u002Fdaily.html)\n[![Buy Me a Claude Max](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F☕_Buy_Me_a_Claude_Max_→_Support_This_Project-FFD700?style=for-the-badge&labelColor=FFD700&logoColor=black)](https:\u002F\u002Fbuy.stripe.com\u002F5kQ6oI8Wk2Ui6Q3aww4c80r)\n\n[![Models Tested](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FModels_Tested-31.5M-FF0000?style=flat-square)](data\u002Fsurviving_rules.json)\n[![Survivors](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FSurvivors-551-00C853?style=flat-square)](data\u002Fsurviving_rules.json)\n[![Hit Rate](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FHit_Rate-61.3%25-FFD700?style=flat-square)](data\u002Fpredictions_log.json)\n[![Verified](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FVerified-566_predictions-2962FF?style=flat-square)](data\u002Fpredictions_log.json)\n[![Open Data](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FData-100%25_Open-FF6F00?style=flat-square)](data\u002F)\n[![License: MIT](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-MIT-yellow.svg?style=flat-square)](LICENSE)\n\n*Can you decode the President's posts before the market moves?*\n\n📰 **[ABMedia: 把川普納入投資模型？台灣創業家開源「Trump Code」分析美股，命中率超過六成](https:\u002F\u002Fabmedia.io\u002Ftk-lin-donald-trump-code-trade)**\n\n[中文版](docs\u002FREADME.zh.md) · [日本語版](docs\u002FREADME.ja.md)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n---\n\n## What Is This?\n\nTrump is the only person on Earth who can move global markets with a single social media post. This project applies brute-force computation to find statistically significant patterns between his posting behavior and stock market movements.\n\n**Not gut feeling. Not opinion. Pure data.**\n\n- **7,400+ Truth Social posts** analyzed (3 independent sources, cross-verified)\n- **31.5 million model combinations** tested via brute-force search\n- **551 surviving rules** that passed train\u002Ftest validation\n- **61.3% hit rate** across 566 verified predictions (z=5.39, p\u003C0.05)\n- Closed-loop system: predict → verify → learn → evolve → repeat daily\n\n## Key Discoveries\n\n| # | Finding | Evidence | Impact |\n|---|---------|----------|--------|\n| 1 | **Pre-market RELIEF = strongest buy signal** | Apr 9, 2025: S&P +9.52% | Avg +1.12% same-day |\n| 2 | **TARIFF→SHORT is 70% wrong** | Circuit breaker analysis | Auto-reversed to LONG |\n| 3 | **China signals hidden on Truth Social only** | 203 TS posts \u002F 0 on X | 1.5x weight boost |\n| 4 | **Truth Social publishes 6.2h before X** | 38\u002F39 posts matched | 6-hour trading window |\n| 5 | **Pure tariff day = most dangerous** | Apr 3: -4.84%, Apr 4: -5.97% | Avg -1.057% |\n| 6 | **4 signals combo = most profitable** | 12 occurrences, 66.7% up | Avg +2.792% |\n| 7 | **Silence = 80% bullish** | Zero-post days analysis | Avg +0.409% |\n| 8 | **Late-night tariff tweets = anti-indicator** | 62% wrong → reverse = 62% right | Auto-inverted |\n\n## System Architecture\n\n```\nTrump posts on Truth Social\n         │\n         ▼ (detected every 5 min)\n┌─────────────────────────────────────────────────────┐\n│  Real-Time Engine                                    │\n│  Detect → Classify signals → Dual-platform boost →   │\n│  Event pattern check → Snapshot PM + S&P 500 →       │\n│  Predict → Track at 1h\u002F3h\u002F6h → Verify               │\n└─────────────────────────┬───────────────────────────┘\n                          │\n┌─────────────────────────┼───────────────────────────┐\n│  Daily Pipeline (11 steps)                           │\n│  Fetch → Analyze → Run 551 rules → Predict →         │\n│  Verify → Circuit Breaker → Prediction Market check → │\n│  Learn (promote\u002Fdemote\u002Feliminate) →                   │\n│  Evolve (crossover\u002Fmutation\u002Fdistill) →                │\n│  AI Briefing → Sync to GitHub                        │\n└─────────────────────────┬───────────────────────────┘\n                          │\n┌─────────────────────────┼───────────────────────────┐\n│  Three Brains                                        │\n│  🧠 Opus — deep causal analysis                      │\n│  🧬 Evolver — breeds new rules from survivors        │\n│  🔒 Circuit Breaker — stops if system degrades       │\n└─────────────────────────┬───────────────────────────┘\n                          │\n┌─────────────────────────┼───────────────────────────┐\n│  Output                                              │\n│  📊 Dashboard  💬 Chatbot  📡 API  💻 CLI  🤖 MCP   │\n└─────────────────────────────────────────────────────┘\n```\n\n## Model Leaderboard\n\n11 named strategy models, ranked by verified performance:\n\n| # | Model | Strategy | Hit Rate | Avg Return | Trades |\n|---|-------|----------|----------|------------|--------|\n| 🥇 | A3 | Pre-market RELIEF → same-day surge | 72.7% | +1.206% | 11 |\n| 🥈 | D3 | Post volume spike → panic bottom | 70.2% | +0.306% | 47 |\n| 🥉 | D2 | Signature switch → formal statement | 70.0% | +0.472% | 80 |\n| 4 | B3 | Pre-market ACTION + positive mood → rise | 66.7% | +0.199% | 33 |\n| 5 | C1 | Burst posting → long silence → go long | 65.3% | +0.145% | 176 |\n| 6 | B1 | 3 signals combo → buy 3 days | 64.7% | +0.597% | 17 |\n| 7 | B2 | 3-day tariff streak → Deal pivot | 57.9% | +0.721% | 19 |\n| 8 | A1 | Tariff during market hours → next-day drop | 56.5% | -0.758% | 23 |\n| ⚠️ | A2 | DEAL signal → next-day rise | 52.2% | +0.029% | 90 |\n| ⚠️ | C2 | Market brag → short-term top | 45.0% | +0.105% | 60 |\n| 🗑️ | C3 | Late-night tariff → gap open (anti-indicator) | 37.5% | -0.414% | 8 |\n\n## Dual-Platform Intelligence (Truth Social vs X)\n\n| Finding | Data | Trading Implication |\n|---------|------|---------------------|\n| China = 100% hidden from X | 203 TS posts \u002F 0 X posts | China signals are more authentic |\n| TS publishes 6.2h before X | 38\u002F39 posts matched | 6-hour arbitrage window |\n| X posting correlates with market | r=0.35 | He uses X when confident |\n| X day returns 7x higher | +0.252% vs +0.037% | X appearance = confirmation signal |\n\n## Prediction Markets Integration\n\nLive tracking of Trump-related prediction markets via [Polymarket](https:\u002F\u002Fpolymarket.com\u002Fsearch?_q=trump):\n\n- **316+ active Trump markets** tracked in real-time\n- Dual-track snapshots: Polymarket prices + S&P 500 simultaneously\n- Signal → market correlation analysis\n- [Kalshi](https:\u002F\u002Fkalshi.com) cross-platform spread detection\n\n## Live Dashboard\n\n**[→ trumpcode.washinmura.jp](https:\u002F\u002Ftrumpcode.washinmura.jp)**\n\nReal-time dashboard showing:\n- Latest Trump posts with signal analysis\n- Today's signals and market consensus\n- Live Polymarket Trump markets\n- Model rankings with performance bars\n- 30-second auto-refresh\n\n## API Endpoints\n\nBase URL: `https:\u002F\u002Ftrumpcode.washinmura.jp`\n\n| Endpoint | Description |\n|----------|-------------|\n| `GET \u002Fapi\u002Fdashboard` | All data in one call |\n| `GET \u002Fapi\u002Fsignals` | Latest signals + 7-day history |\n| `GET \u002Fapi\u002Fmodels` | Model performance rankings |\n| `GET \u002Fapi\u002Fstatus` | System health summary |\n| `GET \u002Fapi\u002Frecent-posts` | Latest 20 Trump posts + signal analysis |\n| `GET \u002Fapi\u002Fpolymarket-trump` | Live Trump prediction markets (316+) |\n| `GET \u002Fapi\u002Fplaybook` | Three playbooks (hedge\u002Fposition\u002Fpump) |\n| `GET \u002Fapi\u002Finsights` | Crowd-sourced trading insights |\n| `GET \u002Fapi\u002Fdata` | Downloadable dataset catalog |\n| `GET \u002Fapi\u002Fdata\u002F{file}` | Download raw data files |\n| `POST \u002Fapi\u002Fchat` | AI chatbot (Gemini Flash) |\n\n## Open Data\n\nAll data is 100% public. Clone and explore:\n\n| File | Description | Updated |\n|------|-------------|---------|\n| `trump_posts_all.json` | Full Truth Social archive (44,000+ posts) | Daily |\n| `trump_posts_lite.json` | Posts with signals pre-tagged | Daily |\n| `x_posts_full.json` | X (Twitter) full archive | Daily |\n| `predictions_log.json` | 566 verified predictions with outcomes | Daily |\n| `surviving_rules.json` | 551 active rules (brute-force + evolved) | Daily |\n| `daily_report.json` | Daily trilingual report | Daily |\n| `trump_playbook.json` | Three playbooks (hedge\u002Fposition\u002Fpump) | Weekly |\n| `signal_confidence.json` | Signal confidence scores (auto-adjusted) | Daily |\n| `opus_analysis.json` | Claude Opus deep analysis | On demand |\n| `learning_report.json` | Learning engine report | Daily |\n| `evolution_log.json` | Rule evolution log (crossover\u002Fmutation) | Daily |\n| `circuit_breaker_state.json` | System health + error analysis | Daily |\n| `daily_features.json` | 384 features × 414 trading days | Daily |\n| `market_SP500.json` | S&P 500 OHLC history | Daily |\n\n## Quick Start\n\n```bash\n# Clone\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsstklen\u002Ftrump-code.git\ncd trump-code\npip install -r requirements.txt\n\n# Check today's signals\npython3 trump_code_cli.py signals\n\n# Run any of the 12 analyses\npython3 analysis_06_market.py    # Posts vs S&P 500 correlation\npython3 analysis_09_combo_score.py  # Multi-signal combo scoring\n\n# Run brute-force model search (~25 min)\npython3 overnight_search.py\n\n# Start real-time monitor\npython3 realtime_loop.py\n\n# Start web dashboard + chatbot\nexport GEMINI_KEYS=\"key1,key2,key3\"\npython3 chatbot_server.py\n# → http:\u002F\u002Flocalhost:8888\n```\n\n## CLI Commands\n\n```bash\npython3 trump_code_cli.py signals    # Today's detected signals\npython3 trump_code_cli.py models     # Model performance leaderboard\npython3 trump_code_cli.py predict    # LONG\u002FSHORT consensus\npython3 trump_code_cli.py arbitrage  # Prediction market opportunities\npython3 trump_code_cli.py health     # System health check\npython3 trump_code_cli.py report     # Full daily report\npython3 trump_code_cli.py json       # All data as JSON\n```\n\n## MCP Server (for Claude Code \u002F Cursor)\n\nAdd to `~\u002F.claude\u002Fsettings.json`:\n\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"trump-code\": {\n      \"command\": \"python3\",\n      \"args\": [\"\u002Fpath\u002Fto\u002Ftrump-code\u002Fmcp_server.py\"]\n    }\n  }\n}\n```\n\n9 tools: `signals`, `models`, `predict`, `arbitrage`, `health`, `events`, `dual_platform`, `crowd`, `full_report`\n\n## Contributing\n\n**We need the world's eyes on this. One team can't decode Trump alone.**\n\n### Ways to Help\n\n1. **Propose new features** — Open an issue: what to track, why it matters, how to detect it\n2. **Run your own analysis** — Clone the data, find patterns, submit a PR\n3. **Verify predictions** — Check `daily_report.json` against actual market closes\n4. **Share trading logic** — Use the chatbot to share insights (best ones get absorbed)\n\n### Ideas We Haven't Tried\n\n| Idea | Difficulty |\n|------|-----------|\n| Correlate with Bitcoin\u002FGold\u002FOil | Easy |\n| Analyze image\u002Fvideo posts | Medium |\n| Track which accounts he retweets before big moves | Easy |\n| Cross-reference with his public schedule | Medium |\n| Detect if posts are written by him vs staff | Hard |\n| Analyze deleted posts and edit history | Medium |\n\n## File Structure\n\n```\ntrump-code\u002F\n├── public\u002Finsights.html          # Dashboard (single-file, no build)\n├── chatbot_server.py             # Web server + all API endpoints\n├── realtime_loop.py              # Real-time monitor (every 5 min)\n├── daily_pipeline.py             # Daily pipeline (11 steps)\n├── learning_engine.py            # Promote\u002Fdemote\u002Feliminate rules\n├── rule_evolver.py               # Crossover\u002Fmutation\u002Fdistill\n├── circuit_breaker.py            # System health + auto-pause\n├── event_detector.py             # Multi-day event patterns\n├── dual_platform_signal.py       # Truth Social vs X analysis\n├── polymarket_client.py          # Polymarket API client\n├── kalshi_client.py              # Kalshi API client\n├── arbitrage_engine.py           # Cross-platform arbitrage\n├── mcp_server.py                 # MCP server (9 tools)\n├── trump_code_cli.py             # CLI interface\n├── trump_monitor.py              # Post monitor\n├── analysis_01_caps.py           # CAPS code analysis\n├── analysis_02_timing.py         # Posting time patterns\n├── analysis_03_hidden.py         # Hidden messages (acrostic)\n├── analysis_04_entities.py       # Country & people mentions\n├── analysis_05_anomaly.py        # Anomaly detection\n├── analysis_06_market.py         # Posts vs S&P 500\n├── analysis_07_signal_sequence.py # Signal sequences\n├── analysis_08_backtest.py       # Strategy backtesting\n├── analysis_09_combo_score.py    # Multi-signal scoring\n├── analysis_10_code_change.py    # Signature change detection\n├── analysis_11_brute_force.py    # Brute-force rule search\n├── analysis_12_big_moves.py      # Big move prediction\n├── data\u002F                         # All data (100% open)\n└── tests\u002F                        # Test suite\n```\n\n## Disclaimer\n\n> **FOR RESEARCH AND EDUCATIONAL PURPOSES ONLY.**\n>\n> This project is NOT financial advice. Do NOT make investment decisions based on these findings.\n>\n> **Statistical Limitations:**\n> - 31.5 million model combinations tested. Even with train\u002Ftest validation, surviving models may include false positives due to multiple comparisons (data snooping bias).\n> - Past patterns do NOT guarantee future results. Correlation ≠ causation.\n> - Trump can change his communication patterns at any time.\n>\n> **Legal:** The authors assume NO liability for financial losses. Data sourced from public archives. Not affiliated with Truth Social, S&P Global, or any government entity. Not registered with any financial regulatory authority.\n\n---\n\n## Also By Washin Mura | 和心村的其他專案 | 和心村の他プロジェクト\n\nThese are the tools we used to build Trump Code — and everything else.\n\n這些是我們打造 Trump Code 和其他所有專案的工具。\n\nTrump Codeを含む全プロジェクトを作るために使ったツールです。\n\n| Project | EN | 中文 | 日本語 | |\n|---------|----|----|--------|---|\n| **[5x-cto](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsstklen\u002F5x-cto)** | Dev pipeline: 1 MAX + 1 Codex = 5x capacity | 開發流水線：一個人當五個用 | 開発パイプライン：1人で5人分 | 🚀 |\n| **[YES.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsstklen\u002Fyes.md)** | AI governance: safety gates + evidence rules | AI 治理：安全閘門 + 證據規則 | AIガバナンス：安全ゲート＋証拠ルール | ✅ |\n| **[AI.MD](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsstklen\u002Fai-md)** | Convert CLAUDE.md to AI-native format | 蒸餾 CLAUDE.md 為 AI 原生格式 | CLAUDE.mdをAIネイティブ形式に | 📝 |\n| **[Washin Playbook](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsstklen\u002Fwashin-playbook)** | The full story: 7 chapters, zero coding | 完整故事：7 章，零程式背景 | 全記録：7章、プログラミング経験ゼロ | 📚 |\n\n---\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n## 🎮 Prediction Game\n\n**[Play Now → trumpcode.washinmura.jp\u002Fgame](https:\u002F\u002Ftrumpcode.washinmura.jp\u002Fgame)**\n\nTrump posts → AI predicts market direction → You vote Bull\u002FBear\u002FFlat → 6 hours later, SPY decides who wins.\n\nCan the crowd beat the AI? 🤖 vs 👥\n\n---\n\n## 🤝 Contributors\n\nThanks to everyone who helps make Trump Code better!\n\n| Contributor | Contribution |\n|-------------|-------------|\n| [@yongjer](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyongjer) | PyTorch GPU acceleration for brute-force engine — **857x faster** (60s → 0.07s on RTX 4060 Ti) |\n\nWant to contribute? See [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md).\n\n---\n\nBuilt by **[Washin Mura (和心村)](https:\u002F\u002Fwashinmura.jp)** — Boso Peninsula, Japan.\n\nPowered by brute-force computation, not gut feeling.\n\n*If you find patterns we missed, [open an issue](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsstklen\u002Ftrump-code\u002Fissues). Let's decode this together.*\n\n⭐ **Star this repo to follow the live decoding.**\n\n\u003C\u002Fdiv>\n","\u003Cdiv align=\"center\">\n\n> 🐱 **[猫树屋](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsstklen\u002Fcat-treehouse)** — 赢取日本树屋住宿，与你及三位朋友同行。你的 GitHub 星标就是你的抽奖券。**一人中獎，四人同行。**\n> [参与抽奖 →](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsstklen\u002Fcat-treehouse\u002Fissues\u002Fnew?template=enter.yml)\n\n---\n\n# 🔐 特朗普密码\n\n**基于人工智能的总统言论密码分析 × 股市影响。**\n\n### 🌐 [→ trumpcode.washinmura.jp ← 实时仪表盘](https:\u002F\u002Ftrumpcode.washinmura.jp)\n\n[![实时仪表盘](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F🌐_LIVE_DASHBOARD-trumpcode.washinmura.jp-FFD700?style=for-the-badge&labelColor=FFD700&logoColor=black)](https:\u002F\u002Ftrumpcode.washinmura.jp)\n[![GitHub 星标](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fgithub\u002Fstars\u002Fsstklen\u002Ftrump-code?style=for-the-badge&logo=github&color=FFD700)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsstklen\u002Ftrump-code)\n\n[![📊 每日分析](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F📊_Daily_Analysis-三語每日分析-4a9eff?style=for-the-badge&labelColor=2563eb&logoColor=white)](https:\u002F\u002Ftrumpcode.washinmura.jp\u002Fdaily.html)\n[![请我喝 Claude Max](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F☕_Buy_Me_a_Claude_Max_→_Support_This_Project-FFD700?style=for-the-badge&labelColor=FFD700&logoColor=black)](https:\u002F\u002Fbuy.stripe.com\u002F5kQ6oI8Wk2Ui6Q3aww4c80r)\n\n[![测试过的模型](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FModels_Tested-31.5M-FF0000?style=flat-square)](data\u002Fsurviving_rules.json)\n[![幸存规则](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FSurvivors-551-00C853?style=flat-square)](data\u002Fsurviving_rules.json)\n[![命中率](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FHit_Rate-61.3%25-FFD700?style=flat-square)](data\u002Fpredictions_log.json)\n[![已验证](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FVerified-566_predictions-2962FF?style=flat-square)](data\u002Fpredictions_log.json)\n[![开放数据](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FData-100%25_Open-FF6F00?style=flat-square)](data\u002F)\n[![许可证：MIT](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-MIT-yellow.svg?style=flat-square)](LICENSE)\n\n*你能在市场波动之前解码总统的推文吗？*\n\n📰 **[ABMedia: 把川普納入投資模型？台灣創業家開源「Trump Code」分析美股，命中率超過六成](https:\u002F\u002Fabmedia.io\u002Ftk-lin-donald-trump-code-trade)**\n\n[中文版](docs\u002FREADME.zh.md) · [日本語版](docs\u002FREADME.ja.md)\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n---\n\n## 这是什么？\n\n特朗普是地球上唯一一位仅凭一条社交媒体帖子就能撼动全球市场的政治人物。本项目通过暴力计算方法，寻找其发帖行为与股市波动之间的统计显著性模式。\n\n**不是直觉，不是观点，而是纯粹的数据。**\n\n- 已分析 **7,400+ 条 Truth Social 帖子**（来自三个独立来源，相互交叉验证）\n- 通过暴力搜索测试了 **3150万种模型组合**\n- 通过训练集和测试集验证后，筛选出 **551条幸存规则**\n- 在 **566次已验证预测中，命中率为61.3%**（z=5.39，p\u003C0.05）\n- 封闭循环系统：预测 → 验证 → 学习 → 进化 → 每日重复\n\n## 主要发现\n\n| 序号 | 发现 | 证据 | 影响 |\n|---|---------|----------|--------|\n| 1 | **盘前缓解情绪 = 最强买入信号** | 2025年4月9日：标普上涨9.52% | 当日平均上涨1.12% |\n| 2 | **关税→做空 70% 错误** | 断路器分析 | 自动反转为做多 |\n| 3 | **仅在 Truth Social 上隐藏的中国信号** | 203条 Truth Social 帖子 \u002F X 平台无 | 权重提升1.5倍 |\n| 4 | **Truth Social 比 X 提前6.2小时发布** | 39条中有38条匹配 | 6小时交易窗口 |\n| 5 | **纯关税日 = 最危险** | 4月3日：下跌4.84%，4月4日：下跌5.97% | 当日平均下跌1.057% |\n| 6 | **4个信号组合 = 最赚钱** | 出现12次，上涨66.7% | 当日平均上涨2.792% |\n| 7 | **沉默 = 80% 看涨** | 零发帖日分析 | 当日平均上涨0.409% |\n| 8 | **深夜关税推文 = 反指标** | 62% 错误 → 反转后正确率达62% | 自动反转 |\n\n## 系统架构\n\n```\n特朗普在 Truth Social 上的帖子\n         │\n         ▼ （每5分钟检测一次）\n┌─────────────────────────────────────────────────────┐\n│  实时引擎                                    │\n│  检测 → 分类信号 → 双平台增强 →   │\n│  事件模式检查 → 盘后快照 + 标普500 →       │\n│  预测 → 以1小时\u002F3小时\u002F6小时跟踪 → 验证               │\n└─────────────────────────┬───────────────────────────┘\n                          │\n┌─────────────────────────┼───────────────────────────┐\n│  每日流水线（11步）                           │\n│  获取 → 分析 → 运行551条规则 → 预测 →         │\n│  验证 → 断路器 → 预测市场检查 → │\n│  学习（提升\u002F降低\u002F淘汰） →                   │\n│  进化（交叉\u002F突变\u002F提炼） →                    │\n│  AI简报 → 同步至GitHub                        │\n└─────────────────────────┬───────────────────────────┘\n                          │\n┌─────────────────────────┼───────────────────────────┐\n│  三大核心组件                                        │\n│  🧠 Opus — 深度因果分析                      │\n│  🧬 Evolver — 从幸存规则中培育新规则        │\n│  🔒 断路器 — 系统性能下降时停止              │\n└─────────────────────────┬───────────────────────────┘\n                          │\n┌─────────────────────────┼───────────────────────────┐\n│  输出                                              │\n│  📊 仪表盘  💬 聊天机器人  📡 API  💻 CLI  🤖 MCP   │\n└─────────────────────────────────────────────────────┘\n```\n\n## 模型排行榜\n\n11个命名策略模型，按已验证表现排名：\n\n| 序号 | 模型 | 策略 | 命中率 | 平均收益 | 交易次数 |\n|---|-------|----------|----------|------------|--------|\n| 🥇 | A3 | 盘前缓解情绪 → 当日暴涨 | 72.7% | +1.206% | 11 |\n| 🥈 | D3 | 发帖量激增 → 恐慌触底 | 70.2% | +0.306% | 47 |\n| 🥉 | D2 | 签名式切换 → 正式声明 | 70.0% | +0.472% | 80 |\n| 4 | B3 | 盘前行动 + 积极情绪 → 上涨 | 66.7% | +0.199% | 33 |\n| 5 | C1 | 突发密集发帖 → 长时间沉默 → 做多 | 65.3% | +0.145% | 176 |\n| 6 | B1 | 3个信号组合 → 买入3天 | 64.7% | +0.597% | 17 |\n| 7 | B2 | 连续3天关税 → 达成协议 | 57.9% | +0.721% | 19 |\n| 8 | A1 | 盘中发布关税 → 次日下跌 | 56.5% | -0.758% | 23 |\n| ⚠️ | A2 | 协议信号 → 次日上涨 | 52.2% | +0.029% | 90 |\n| ⚠️ | C2 | 夸耀市场 → 短期见顶 | 45.0% | +0.105% | 60 |\n| 🗑️ | C3 | 深夜关税 → 开盘缺口（反指标） | 37.5% | -0.414% | 8 |\n\n## 双平台情报（Truth Social vs X）\n\n| 发现 | 数据 | 交易启示 |\n|---------|------|---------------------|\n| 中国 = 100% 隐藏于X之外 | 203条 Truth Social 帖子 \u002F X 平台无 | 中国信号更为真实 |\n| TS比X提前6.2小时发布 | 39条中有38条匹配 | 6小时套利窗口 |\n| X上的发帖与市场相关 | r=0.35 | 他在自信时使用X |\n| X日回报率高出7倍 | +0.252% vs +0.037% | X出现 = 确认信号 |\n\n## 预测市场集成\n\n通过 [Polymarket](https:\u002F\u002Fpolymarket.com\u002Fsearch?_q=trump) 实时追踪与特朗普相关的预测市场：\n\n- 实时跟踪 **316+ 个活跃的特朗普市场**\n- 双轨快照：同时记录 Polymarket 价格与标普500指数\n- 信号与市场相关性分析\n- [Kalshi](https:\u002F\u002Fkalshi.com) 跨平台价差检测\n\n## 实时仪表盘\n\n**[→ trumpcode.washinmura.jp](https:\u002F\u002Ftrumpcode.washinmura.jp)**\n\n实时仪表盘展示：\n- 最新特朗普帖子及信号分析\n- 今日信号与市场共识\n- 实时 Polymarket 特朗普市场\n- 模型排名与表现条形图\n- 30秒自动刷新\n\n## API 端点\n\n基础 URL：`https:\u002F\u002Ftrumpcode.washinmura.jp`\n\n| 端点 | 描述 |\n|----------|-------------|\n| `GET \u002Fapi\u002Fdashboard` | 一次调用获取所有数据 |\n| `GET \u002Fapi\u002Fsignals` | 最新信号 + 7 天历史 |\n| `GET \u002Fapi\u002Fmodels` | 模型性能排名 |\n| `GET \u002Fapi\u002Fstatus` | 系统健康概览 |\n| `GET \u002Fapi\u002Frecent-posts` | 最近 20 条特朗普帖子 + 信号分析 |\n| `GET \u002Fapi\u002Fpolymarket-trump` | 实时特朗普预测市场（316+） |\n| `GET \u002Fapi\u002Fplaybook` | 三种策略手册（对冲\u002F持仓\u002F拉升） |\n| `GET \u002Fapi\u002Finsights` | 群众贡献的交易见解 |\n| `GET \u002Fapi\u002Fdata` | 可下载的数据集目录 |\n| `GET \u002Fapi\u002Fdata\u002F{file}` | 下载原始数据文件 |\n| `POST \u002Fapi\u002Fchat` | AI 聊天机器人（Gemini Flash） |\n\n## 开放数据\n\n所有数据均为 100% 公开。可克隆并探索：\n\n| 文件 | 描述 | 更新频率 |\n|------|-------------|---------|\n| `trump_posts_all.json` | 完整 Truth Social 归档（44,000+ 帖子） | 每日 |\n| `trump_posts_lite.json` | 已预先标记信号的帖子 | 每日 |\n| `x_posts_full.json` | X（Twitter）完整归档 | 每日 |\n| `predictions_log.json` | 566 条已验证的预测及结果 | 每日 |\n| `surviving_rules.json` | 551 条活跃规则（暴力搜索 + 进化） | 每日 |\n| `daily_report.json` | 每日三语报告 | 每日 |\n| `trump_playbook.json` | 三种策略手册（对冲\u002F持仓\u002F拉升） | 每周 |\n| `signal_confidence.json` | 信号置信度评分（自动调整） | 每日 |\n| `opus_analysis.json` | Claude Opus 深度分析 | 按需 |\n| `learning_report.json` | 学习引擎报告 | 每日 |\n| `evolution_log.json` | 规则进化日志（交叉\u002F突变） | 每日 |\n| `circuit_breaker_state.json` | 系统健康状况 + 错误分析 | 每日 |\n| `daily_features.json` | 384 个特征 × 414 个交易日 | 每日 |\n| `market_SP500.json` | 标普 500 开收最高最低历史 | 每日 |\n\n## 快速入门\n\n```bash\n# 克隆\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsstklen\u002Ftrump-code.git\ncd trump-code\npip install -r requirements.txt\n\n# 查看今日信号\npython3 trump_code_cli.py signals\n\n# 运行任意一项 12 种分析之一\npython3 analysis_06_market.py    # 帖子与标普 500 的相关性\npython3 analysis_09_combo_score.py  # 多信号组合评分\n\n# 运行暴力搜索模型 (~25 分钟)\npython3 overnight_search.py\n\n# 启动实时监控\npython3 realtime_loop.py\n\n# 启动网页仪表盘 + 聊天机器人\nexport GEMINI_KEYS=\"key1,key2,key3\"\npython3 chatbot_server.py\n# → http:\u002F\u002Flocalhost:8888\n```\n\n## CLI 命令\n\n```bash\npython3 trump_code_cli.py signals    # 今日检测到的信号\npython3 trump_code_cli.py models     # 模型性能排行榜\npython3 trump_code_cli.py predict    # LONG\u002FSHORT 共识\npython3 trump_code_cli.py arbitrage  # 预测市场机会\npython3 trump_code_cli.py health     # 系统健康检查\npython3 trump_code_cli.py report     # 完整每日报告\npython3 trump_code_cli.py json       # 所有数据以 JSON 格式输出\n```\n\n## MCP 服务器（适用于 Claude Code \u002F Cursor）\n\n添加至 `~\u002F.claude\u002Fsettings.json`：\n\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"trump-code\": {\n      \"command\": \"python3\",\n      \"args\": [\"\u002Fpath\u002Fto\u002Ftrump-code\u002Fmcp_server.py\"]\n    }\n  }\n}\n```\n\n9 项工具：`signals`、`models`、`predict`、`arbitrage`、`health`、`events`、`dual_platform`、`crowd`、`full_report`\n\n## 贡献\n\n**我们需要全世界的目光关注此事。单靠一个团队无法单独破解特朗普。**\n\n### 帮助方式\n\n1. **提出新功能** — 开启议题：要追踪什么、为什么重要、如何检测\n2. **运行自己的分析** — 克隆数据，寻找模式，提交 PR\n3. **验证预测** — 对照实际市场收盘价核对 `daily_report.json`\n4. **分享交易逻辑** — 使用聊天机器人分享见解（最佳见解将被吸收）\n\n### 尚未尝试的想法\n\n| 想法 | 难度 |\n|------|-----------|\n| 与比特币\u002F黄金\u002F石油相关性分析 | 容易 |\n| 分析图片\u002F视频帖子 | 中等 |\n| 跟踪他在重大行情前转发哪些账号 | 容易 |\n| 与他的公开日程交叉参考 | 中等 |\n| 检测帖子是本人撰写还是工作人员代笔 | 困难 |\n| 分析已删除帖子及编辑历史 | 中等 |\n\n## 文件结构\n\n```\ntrump-code\u002F\n├── public\u002Finsights.html          # 仪表盘（单文件，无需构建）\n├── chatbot_server.py             # Web 服务器 + 所有 API 端点\n├── realtime_loop.py              # 实时监控（每 5 分钟）\n├── daily_pipeline.py             # 每日流程（11 步）\n├── learning_engine.py            # 提升\u002F降低\u002F淘汰规则\n├── rule_evolver.py               # 交叉\u002F突变\u002F提炼\n├── circuit_breaker.py            # 系统健康状况 + 自动暂停\n├── event_detector.py             # 多日事件模式\n├── dual_platform_signal.py       # Truth Social vs X 分析\n├── polymarket_client.py          # Polymarket API 客户端\n├── kalshi_client.py              # Kalshi API 客户端\n├── arbitrage_engine.py           # 跨平台套利\n├── mcp_server.py                 # MCP 服务器（9 项工具）\n├── trump_code_cli.py             # CLI 界面\n├── trump_monitor.py              # 帖子监控\n├── analysis_01_caps.py           # CAPS 代码分析\n├── analysis_02_timing.py         # 发布时间模式\n├── analysis_03_hidden.py         # 隐藏信息（首字母缩略词）\n├── analysis_04_entities.py       # 国家与人物提及\n├── analysis_05_anomaly.py        # 异常检测\n├── analysis_06_market.py         # 帖子与标普 500 的关系\n├── analysis_07_signal_sequence.py # 信号序列\n├── analysis_08_backtest.py       # 策略回测\n├── analysis_09_combo_score.py    # 多信号评分\n├── analysis_10_code_change.py    # 签名变化检测\n├── analysis_11_brute_force.py    # 暴力搜索规则\n├── analysis_12_big_moves.py      # 大幅波动预测\n├── data\u002F                         # 所有数据（100% 开放）\n└── tests\u002F                        # 测试套件\n```\n\n## 免责声明\n\n> **仅用于研究和教育目的。**\n>\n> 本项目并非财务建议。请勿基于这些发现做出投资决策。\n>\n> **统计局限性：**\n> - 已测试 3150 万种模型组合。即使经过训练和测试验证，幸存的模型仍可能因多重比较（数据窥探偏差）而包含假阳性。\n> - 过去的模式并不保证未来的结果。相关性不代表因果关系。\n> - 特朗普随时可能改变其沟通方式。\n>\n> **法律声明：** 作者对任何财务损失不承担任何责任。数据来源于公开档案。与 Truth Social、标普全球或任何政府机构均无关联。未在任何金融监管机构注册。\n\n---\n\n## 和心村的其他專案 | 和心村の他プロジェクト\n\n這些是我們打造 Trump Code 和其他所有專案的工具。\n\nTrump Codeを含む全プロジェクトを作るために使ったツールです。\n\n| 專案 | 英文 | 中文 | 日本語 | |\n|---------|----|----|--------|---|\n| **[5x-cto](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsstklen\u002F5x-cto)** | 開發流水線：一個人當五個用 | 开发流水线：1 MAX + 1 Codex = 5x capacity | 开发パイプライン：1人で5人分 | 🚀 |\n| **[YES.md](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsstklen\u002Fyes.md)** | AI 治理：安全閘門 + 證據規則 | AI governance: safety gates + evidence rules | AIガバナンス：安全ゲート＋証拠ルール | ✅ |\n| **[AI.MD](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsstklen\u002Fai-md)** | 蒸餾 CLAUDE.md 為 AI 原生格式 | Convert CLAUDE.md to AI-native format | CLAUDE.mdをAIネイティブ形式に | 📝 |\n| **[Washin Playbook](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsstklen\u002Fwashin-playbook)** | 全記録：7章、プログラミング経験ゼロ | The full story: 7 chapters, zero coding | 完整故事：7 章，零程式背景 | 📚 |\n\n---\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n\n## 🎮 預測遊戲\n\n**[立即遊玩 → trumpcode.washinmura.jp\u002Fgame](https:\u002F\u002Ftrumpcode.washinmura.jp\u002Fgame)**\n\n川普發文 → AI預測市場走勢 → 你投票看多／看空／持平 → 6小時後，SPY指數決定誰贏。\n\n群眾能打敗 AI 嗎？🤖 vs 👥\n\n---\n\n## 🤝 貢獻者\n\n感謝每一位讓 Trump Code 更完善的貢獻者！\n\n| 貢獻者 | 貢獻內容 |\n|-------------|-------------|\n| [@yongjer](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyongjer) | 為暴力運算引擎提供 PyTorch GPU 加速 — **快了 857 倍**（RTX 4060 Ti 上從 60 秒縮短至 0.07 秒） |\n\n想貢獻嗎？請參閱 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)。\n\n---\n\n由 **[Washin Mura (和心村)](https:\u002F\u002Fwashinmura.jp)** — 日本房總半島 製作。\n\n靠暴力運算而非直覺驅動。\n\n*如果你發現我們錯過的規律，歡迎 [開立問題](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsstklen\u002Ftrump-code\u002Fissues)。讓我們一起解碼吧。*\n\n⭐ **給這個儲存庫加星，即刻追蹤即時解碼進度。**\n\n\u003C\u002Fdiv>","# Trump Code 快速上手指南\n\nTrump Code 是一个开源项目，旨在通过暴力计算和统计分析，挖掘美国总统（特朗普）在社交媒体（Truth Social 和 X）上的发帖行为与美股市场波动之间的关联模式。该项目提供实时信号检测、预测模型回测及数据接口。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Linux, macOS 或 Windows (WSL 推荐)\n*   **Python 版本**：Python 3.8 或更高版本\n*   **依赖管理**：pip\n*   **网络环境**：由于项目需要访问 Truth Social、X (Twitter) 及美股数据，建议配置稳定的网络环境。\n*   **可选依赖**：若需使用 AI 聊天机器人功能，需准备 Google Gemini API Key。\n\n> **注意**：本项目主要面向全球市场数据分析，暂无特定的中国国内镜像源。如遇 `pip install` 下载缓慢，可临时使用清华或阿里镜像源加速：\n> `pip install -r requirements.txt -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple`\n\n## 安装步骤\n\n1.  **克隆仓库**\n    将项目代码下载到本地：\n    ```bash\n    git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsstklen\u002Ftrump-code.git\n    cd trump-code\n    ```\n\n2.  **安装依赖**\n    安装项目所需的 Python 库：\n    ```bash\n    pip install -r requirements.txt\n    ```\n\n3.  **配置 API Key（可选）**\n    如果您计划启动内置的 Web 仪表盘和 AI 聊天机器人，需要导出 Gemini API 密钥：\n    ```bash\n    export GEMINI_KEYS=\"your_key1,your_key2,your_key3\"\n    ```\n    *如果不配置此变量，仅运行命令行分析工具不受影响。*\n\n## 基本使用\n\n安装完成后，您可以通过命令行界面 (CLI) 或 Python 脚本快速查看今日信号和模型表现。\n\n### 1. 查看今日信号\n检测并显示今天捕捉到的交易信号：\n```bash\npython3 trump_code_cli.py signals\n```\n\n### 2. 查看模型排行榜\n查看经过验证的策略模型及其命中率排名：\n```bash\npython3 trump_code_cli.py models\n```\n\n### 3. 获取多空共识预测\n查看系统基于当前数据生成的 LONG（做多）或 SHORT（做空）共识：\n```bash\npython3 trump_code_cli.py predict\n```\n\n### 4. 运行特定分析脚本\n项目包含多个独立的分析脚本，例如分析发帖量与标普 500 指数的相关性：\n```bash\npython3 analysis_06_market.py\n```\n\n### 5. 启动实时监控与聊天机器人\n启动本地服务器，提供实时数据仪表盘和 AI 对话功能（默认端口 8888）：\n```bash\npython3 chatbot_server.py\n```\n启动后访问：`http:\u002F\u002Flocalhost:8888`\n\n### 6. 高级用法：暴力搜索新规则\n运行隔夜搜索脚本，通过暴力计算测试新的模型组合（耗时约 25 分钟）：\n```bash\npython3 overnight_search.py\n```\n\n---\n**提示**：所有生成的数据文件（如 `predictions_log.json`, `surviving_rules.json`）均存储在本地 `data\u002F` 目录中，您可以直接读取这些 JSON 文件进行二次开发或数据可视化。","某量化交易团队在美股开盘前，急需从特朗普纷繁复杂的社交媒体动态中捕捉可能引发市场剧烈波动的信号，以调整当日的高频交易策略。\n\n### 没有 trump-code 时\n- **人工解读滞后且主观**：分析师需手动监控 Truth Social 和 X 平台，依靠直觉判断“关税”或“中国”等关键词的利空程度，往往错过最佳入场时机。\n- **误判反向信号导致亏损**：团队曾机械地根据“关税”推文做空，却未察觉数据中隐藏的规律——深夜发布的关税推文往往是反向指标，导致策略频繁止损。\n- **缺乏多平台时间差套利**：无法精准量化特朗普在 Truth Social 发帖比 X 平台平均早 6.2 小时的时间窗口，白白浪费了宝贵的提前交易机会。\n- **噪音干扰严重**：面对海量推文，难以区分哪些是纯粹的情绪宣泄，哪些是真正能驱动标普 500 指数波动 1% 以上的有效信号。\n\n### 使用 trump-code 后\n- **自动化实时信号捕获**：trump-code 每 5 分钟自动抓取并分类推文，一旦检测到“盘前缓解（Pre-market RELIEF）”等最强买入信号，系统立即推送警报，实现毫秒级响应。\n- **基于数据的反向操作**：工具内置的 551 条生存规则自动识别出“深夜关税推文”为错误信号，策略引擎自动执行反向做多操作，将原本的 62% 失误率转化为胜率。\n- **锁定独家时间窗口**：利用工具发现的 Truth Social 独家发布规律，团队在消息扩散至主流社交平台前的 6 小时内完成布局，显著提升了阿尔法收益。\n- **高置信度组合策略**：不再依赖单一关键词，而是依据工具验证的\"4 信号组合”模型（命中率 66.7%），在特定模式下平均获取 2.79% 的日内涨幅。\n\ntrump-code 将原本充满猜测的政治舆情分析，转化为了基于 3150 万次模型测试验证的、可执行的量化交易优势。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fsstklen_trump-code_032760ef.png","sstklen","tkman","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fsstklen_461eb216.png","🐾 Washin Village — AI × Animal Sanctuary in rural Japan. Non-engineer building with AI agents. 112 Claude Code Skills.","和心村 Washin Village","Boso Peninsula, Chiba, Japan",null,"https:\u002F\u002Fwashinmura.jp","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsstklen",[25,29,33],{"name":26,"color":27,"percentage":28},"Python","#3572A5",84.1,{"name":30,"color":31,"percentage":32},"HTML","#e34c26",15.7,{"name":34,"color":35,"percentage":36},"Shell","#89e051",0.2,686,90,"2026-04-05T03:23:27","MIT",2,"Linux, macOS, Windows","未说明 (项目主要基于规则匹配和统计暴力搜索，未提及需要 GPU 加速)","未说明",{"notes":46,"python":47,"dependencies":48},"该项目主要通过暴力计算寻找特朗普发帖与股市波动之间的统计规律，而非运行大型深度学习模型。核心依赖是安装 requirements.txt 中的库。运行聊天机器人功能需要配置 Google Gemini API 密钥 (GEMINI_KEYS)。系统包含实时监测（每 5 分钟）和每日流水线任务，部分暴力搜索任务耗时较长（约 25 分钟）。","3.x (README 示例中使用 python3)",[49,50],"未明确列出具体库版本 (仅提及需运行 pip install -r requirements.txt)","Gemini API (用于聊天机器人)",[52,53,54,55],"开发框架","Agent","图像","数据工具",[57,58,59,60,61,62,63,64,65,66],"ai","brute-force","machine-learning","open-data","polymarket","prediction","signal-analysis","stock-market","trump","truth-social","ready","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T06:45:19.978215",[],[72],{"id":73,"version":74,"summary_zh":75,"released_at":76},107494,"v2.8.0","## 🐱 cat Treehouse — Win a treehouse stay in Japan\n\nGot Claude Max? Your GitHub stars are your lottery tickets.\n\n**1 wins, 4 go.** 3 days, 2 nights in a treehouse. Private car from Tokyo. 16 cats, forest sauna, everything covered. Right before Code with Claude Tokyo (June 10).\n\n→ **[Enter the Draw](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsstklen\u002Fcat-treehouse\u002Fissues\u002Fnew?template=enter.yml)** · Deadline: May 1\n\n---\n\n## Trump Code Updates\n\n- Daily analysis continues at [trumpcode.washinmura.jp](https:\u002F\u002Ftrumpcode.washinmura.jp)\n- 614 ⭐ and counting","2026-03-21T15:45:59",[78,87,96,104,112,124],{"id":79,"name":80,"github_repo":81,"description_zh":82,"stars":83,"difficulty_score":84,"last_commit_at":85,"category_tags":86,"status":67},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[52,54,53],{"id":88,"name":89,"github_repo":90,"description_zh":91,"stars":92,"difficulty_score":41,"last_commit_at":93,"category_tags":94,"status":67},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",138956,"2026-04-05T11:33:21",[52,53,95],"语言模型",{"id":97,"name":98,"github_repo":99,"description_zh":100,"stars":101,"difficulty_score":41,"last_commit_at":102,"category_tags":103,"status":67},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[52,54,53],{"id":105,"name":106,"github_repo":107,"description_zh":108,"stars":109,"difficulty_score":41,"last_commit_at":110,"category_tags":111,"status":67},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[52,95],{"id":113,"name":114,"github_repo":115,"description_zh":116,"stars":117,"difficulty_score":41,"last_commit_at":118,"category_tags":119,"status":67},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[54,55,120,121,53,122,95,52,123],"视频","插件","其他","音频",{"id":125,"name":126,"github_repo":127,"description_zh":128,"stars":129,"difficulty_score":84,"last_commit_at":130,"category_tags":131,"status":67},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[53,54,52,95,122]]