trump-code

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AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

trump-code 是一个开源的 AI 分析项目,旨在通过大数据解码美国前总统特朗普在社交媒体(主要是 Truth Social)上的发帖内容,并预测其对美股市场的短期影响。该项目解决了投资者难以从海量政治言论中快速提取有效交易信号的痛点,将主观的新闻解读转化为基于统计规律的客观数据决策。

不同于依赖直觉的传统分析,trump-code 采用了独特的“暴力计算”技术路径。它分析了超过 7400 条历史推文,测试了 3150 万种模型组合,最终筛选出 551 条经过验证的高置信度规则。系统具备实时监测能力,能识别如“盘前缓解信号”或“关税关键词反转”等特定模式,历史回测显示其预测命中率约为 61.3%。此外,项目还发现了特朗普在 Truth Social 发帖往往比 X 平台早 6.2 小时等关键时间差规律,为交易提供了宝贵的时间窗口。

这款工具非常适合量化交易研究员、数据科学家以及对另类投资策略感兴趣的开发者使用。由于项目完全开源且数据透明,用户不仅可以查看实时的分析仪表盘,还能深入研究其算法逻辑或基于现有规则构建自己的自动化交易系统。对于希望探索非传统金融数据源的专业人士而言,trump-code 提供了一个极具参考价值的实证研究框架。

使用场景

某量化交易团队在美股开盘前,急需从特朗普纷繁复杂的社交媒体动态中捕捉可能引发市场剧烈波动的信号,以调整当日的高频交易策略。

没有 trump-code 时

  • 人工解读滞后且主观:分析师需手动监控 Truth Social 和 X 平台,依靠直觉判断“关税”或“中国”等关键词的利空程度,往往错过最佳入场时机。
  • 误判反向信号导致亏损:团队曾机械地根据“关税”推文做空,却未察觉数据中隐藏的规律——深夜发布的关税推文往往是反向指标,导致策略频繁止损。
  • 缺乏多平台时间差套利:无法精准量化特朗普在 Truth Social 发帖比 X 平台平均早 6.2 小时的时间窗口,白白浪费了宝贵的提前交易机会。
  • 噪音干扰严重:面对海量推文,难以区分哪些是纯粹的情绪宣泄,哪些是真正能驱动标普 500 指数波动 1% 以上的有效信号。

使用 trump-code 后

  • 自动化实时信号捕获:trump-code 每 5 分钟自动抓取并分类推文,一旦检测到“盘前缓解(Pre-market RELIEF)”等最强买入信号,系统立即推送警报,实现毫秒级响应。
  • 基于数据的反向操作:工具内置的 551 条生存规则自动识别出“深夜关税推文”为错误信号,策略引擎自动执行反向做多操作,将原本的 62% 失误率转化为胜率。
  • 锁定独家时间窗口:利用工具发现的 Truth Social 独家发布规律,团队在消息扩散至主流社交平台前的 6 小时内完成布局,显著提升了阿尔法收益。
  • 高置信度组合策略:不再依赖单一关键词,而是依据工具验证的"4 信号组合”模型(命中率 66.7%),在特定模式下平均获取 2.79% 的日内涨幅。

trump-code 将原本充满猜测的政治舆情分析,转化为了基于 3150 万次模型测试验证的、可执行的量化交易优势。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • macOS
  • Windows
GPU

未说明 (项目主要基于规则匹配和统计暴力搜索,未提及需要 GPU 加速)

内存

未说明

依赖
notes该项目主要通过暴力计算寻找特朗普发帖与股市波动之间的统计规律,而非运行大型深度学习模型。核心依赖是安装 requirements.txt 中的库。运行聊天机器人功能需要配置 Google Gemini API 密钥 (GEMINI_KEYS)。系统包含实时监测(每 5 分钟)和每日流水线任务,部分暴力搜索任务耗时较长(约 25 分钟)。
python3.x (README 示例中使用 python3)
未明确列出具体库版本 (仅提及需运行 pip install -r requirements.txt)
Gemini API (用于聊天机器人)
trump-code hero image

快速开始

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🔐 特朗普密码

基于人工智能的总统言论密码分析 × 股市影响。

🌐 → trumpcode.washinmura.jp ← 实时仪表盘

实时仪表盘 GitHub 星标

📊 每日分析 请我喝 Claude Max

测试过的模型 幸存规则 命中率 已验证 开放数据 许可证:MIT

你能在市场波动之前解码总统的推文吗?

📰 ABMedia: 把川普納入投資模型?台灣創業家開源「Trump Code」分析美股,命中率超過六成

中文版 · 日本語版


这是什么?

特朗普是地球上唯一一位仅凭一条社交媒体帖子就能撼动全球市场的政治人物。本项目通过暴力计算方法,寻找其发帖行为与股市波动之间的统计显著性模式。

不是直觉,不是观点,而是纯粹的数据。

  • 已分析 7,400+ 条 Truth Social 帖子(来自三个独立来源,相互交叉验证)
  • 通过暴力搜索测试了 3150万种模型组合
  • 通过训练集和测试集验证后,筛选出 551条幸存规则
  • 566次已验证预测中,命中率为61.3%(z=5.39,p<0.05)
  • 封闭循环系统:预测 → 验证 → 学习 → 进化 → 每日重复

主要发现

序号 发现 证据 影响
1 盘前缓解情绪 = 最强买入信号 2025年4月9日:标普上涨9.52% 当日平均上涨1.12%
2 关税→做空 70% 错误 断路器分析 自动反转为做多
3 仅在 Truth Social 上隐藏的中国信号 203条 Truth Social 帖子 / X 平台无 权重提升1.5倍
4 Truth Social 比 X 提前6.2小时发布 39条中有38条匹配 6小时交易窗口
5 纯关税日 = 最危险 4月3日:下跌4.84%,4月4日:下跌5.97% 当日平均下跌1.057%
6 4个信号组合 = 最赚钱 出现12次,上涨66.7% 当日平均上涨2.792%
7 沉默 = 80% 看涨 零发帖日分析 当日平均上涨0.409%
8 深夜关税推文 = 反指标 62% 错误 → 反转后正确率达62% 自动反转

系统架构

特朗普在 Truth Social 上的帖子
         │
         ▼ (每5分钟检测一次)
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│  实时引擎                                    │
│  检测 → 分类信号 → 双平台增强 →   │
│  事件模式检查 → 盘后快照 + 标普500 →       │
│  预测 → 以1小时/3小时/6小时跟踪 → 验证               │
└─────────────────────────┬───────────────────────────┘
                          │
┌─────────────────────────┼───────────────────────────┐
│  每日流水线(11步)                           │
│  获取 → 分析 → 运行551条规则 → 预测 →         │
│  验证 → 断路器 → 预测市场检查 → │
│  学习(提升/降低/淘汰) →                   │
│  进化(交叉/突变/提炼) →                    │
│  AI简报 → 同步至GitHub                        │
└─────────────────────────┬───────────────────────────┘
                          │
┌─────────────────────────┼───────────────────────────┐
│  三大核心组件                                        │
│  🧠 Opus — 深度因果分析                      │
│  🧬 Evolver — 从幸存规则中培育新规则        │
│  🔒 断路器 — 系统性能下降时停止              │
└─────────────────────────┬───────────────────────────┘
                          │
┌─────────────────────────┼───────────────────────────┐
│  输出                                              │
│  📊 仪表盘  💬 聊天机器人  📡 API  💻 CLI  🤖 MCP   │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

模型排行榜

11个命名策略模型,按已验证表现排名:

序号 模型 策略 命中率 平均收益 交易次数
🥇 A3 盘前缓解情绪 → 当日暴涨 72.7% +1.206% 11
🥈 D3 发帖量激增 → 恐慌触底 70.2% +0.306% 47
🥉 D2 签名式切换 → 正式声明 70.0% +0.472% 80
4 B3 盘前行动 + 积极情绪 → 上涨 66.7% +0.199% 33
5 C1 突发密集发帖 → 长时间沉默 → 做多 65.3% +0.145% 176
6 B1 3个信号组合 → 买入3天 64.7% +0.597% 17
7 B2 连续3天关税 → 达成协议 57.9% +0.721% 19
8 A1 盘中发布关税 → 次日下跌 56.5% -0.758% 23
⚠️ A2 协议信号 → 次日上涨 52.2% +0.029% 90
⚠️ C2 夸耀市场 → 短期见顶 45.0% +0.105% 60
🗑️ C3 深夜关税 → 开盘缺口(反指标) 37.5% -0.414% 8

双平台情报(Truth Social vs X)

发现 数据 交易启示
中国 = 100% 隐藏于X之外 203条 Truth Social 帖子 / X 平台无 中国信号更为真实
TS比X提前6.2小时发布 39条中有38条匹配 6小时套利窗口
X上的发帖与市场相关 r=0.35 他在自信时使用X
X日回报率高出7倍 +0.252% vs +0.037% X出现 = 确认信号

预测市场集成

通过 Polymarket 实时追踪与特朗普相关的预测市场:

  • 实时跟踪 316+ 个活跃的特朗普市场
  • 双轨快照:同时记录 Polymarket 价格与标普500指数
  • 信号与市场相关性分析
  • Kalshi 跨平台价差检测

实时仪表盘

→ trumpcode.washinmura.jp

实时仪表盘展示:

  • 最新特朗普帖子及信号分析
  • 今日信号与市场共识
  • 实时 Polymarket 特朗普市场
  • 模型排名与表现条形图
  • 30秒自动刷新

API 端点

基础 URL:https://trumpcode.washinmura.jp

端点 描述
GET /api/dashboard 一次调用获取所有数据
GET /api/signals 最新信号 + 7 天历史
GET /api/models 模型性能排名
GET /api/status 系统健康概览
GET /api/recent-posts 最近 20 条特朗普帖子 + 信号分析
GET /api/polymarket-trump 实时特朗普预测市场(316+)
GET /api/playbook 三种策略手册(对冲/持仓/拉升)
GET /api/insights 群众贡献的交易见解
GET /api/data 可下载的数据集目录
GET /api/data/{file} 下载原始数据文件
POST /api/chat AI 聊天机器人(Gemini Flash)

开放数据

所有数据均为 100% 公开。可克隆并探索:

文件 描述 更新频率
trump_posts_all.json 完整 Truth Social 归档(44,000+ 帖子) 每日
trump_posts_lite.json 已预先标记信号的帖子 每日
x_posts_full.json X(Twitter)完整归档 每日
predictions_log.json 566 条已验证的预测及结果 每日
surviving_rules.json 551 条活跃规则(暴力搜索 + 进化) 每日
daily_report.json 每日三语报告 每日
trump_playbook.json 三种策略手册(对冲/持仓/拉升) 每周
signal_confidence.json 信号置信度评分(自动调整) 每日
opus_analysis.json Claude Opus 深度分析 按需
learning_report.json 学习引擎报告 每日
evolution_log.json 规则进化日志(交叉/突变) 每日
circuit_breaker_state.json 系统健康状况 + 错误分析 每日
daily_features.json 384 个特征 × 414 个交易日 每日
market_SP500.json 标普 500 开收最高最低历史 每日

快速入门

# 克隆
git clone https://github.com/sstklen/trump-code.git
cd trump-code
pip install -r requirements.txt

# 查看今日信号
python3 trump_code_cli.py signals

# 运行任意一项 12 种分析之一
python3 analysis_06_market.py    # 帖子与标普 500 的相关性
python3 analysis_09_combo_score.py  # 多信号组合评分

# 运行暴力搜索模型 (~25 分钟)
python3 overnight_search.py

# 启动实时监控
python3 realtime_loop.py

# 启动网页仪表盘 + 聊天机器人
export GEMINI_KEYS="key1,key2,key3"
python3 chatbot_server.py
# → http://localhost:8888

CLI 命令

python3 trump_code_cli.py signals    # 今日检测到的信号
python3 trump_code_cli.py models     # 模型性能排行榜
python3 trump_code_cli.py predict    # LONG/SHORT 共识
python3 trump_code_cli.py arbitrage  # 预测市场机会
python3 trump_code_cli.py health     # 系统健康检查
python3 trump_code_cli.py report     # 完整每日报告
python3 trump_code_cli.py json       # 所有数据以 JSON 格式输出

MCP 服务器(适用于 Claude Code / Cursor)

添加至 ~/.claude/settings.json

{
  "mcpServers": {
    "trump-code": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/trump-code/mcp_server.py"]
    }
  }
}

9 项工具:signalsmodelspredictarbitragehealtheventsdual_platformcrowdfull_report

贡献

我们需要全世界的目光关注此事。单靠一个团队无法单独破解特朗普。

帮助方式

  1. 提出新功能 — 开启议题:要追踪什么、为什么重要、如何检测
  2. 运行自己的分析 — 克隆数据,寻找模式,提交 PR
  3. 验证预测 — 对照实际市场收盘价核对 daily_report.json
  4. 分享交易逻辑 — 使用聊天机器人分享见解(最佳见解将被吸收)

尚未尝试的想法

想法 难度
与比特币/黄金/石油相关性分析 容易
分析图片/视频帖子 中等
跟踪他在重大行情前转发哪些账号 容易
与他的公开日程交叉参考 中等
检测帖子是本人撰写还是工作人员代笔 困难
分析已删除帖子及编辑历史 中等

文件结构

trump-code/
├── public/insights.html          # 仪表盘(单文件,无需构建)
├── chatbot_server.py             # Web 服务器 + 所有 API 端点
├── realtime_loop.py              # 实时监控(每 5 分钟)
├── daily_pipeline.py             # 每日流程(11 步)
├── learning_engine.py            # 提升/降低/淘汰规则
├── rule_evolver.py               # 交叉/突变/提炼
├── circuit_breaker.py            # 系统健康状况 + 自动暂停
├── event_detector.py             # 多日事件模式
├── dual_platform_signal.py       # Truth Social vs X 分析
├── polymarket_client.py          # Polymarket API 客户端
├── kalshi_client.py              # Kalshi API 客户端
├── arbitrage_engine.py           # 跨平台套利
├── mcp_server.py                 # MCP 服务器(9 项工具)
├── trump_code_cli.py             # CLI 界面
├── trump_monitor.py              # 帖子监控
├── analysis_01_caps.py           # CAPS 代码分析
├── analysis_02_timing.py         # 发布时间模式
├── analysis_03_hidden.py         # 隐藏信息(首字母缩略词)
├── analysis_04_entities.py       # 国家与人物提及
├── analysis_05_anomaly.py        # 异常检测
├── analysis_06_market.py         # 帖子与标普 500 的关系
├── analysis_07_signal_sequence.py # 信号序列
├── analysis_08_backtest.py       # 策略回测
├── analysis_09_combo_score.py    # 多信号评分
├── analysis_10_code_change.py    # 签名变化检测
├── analysis_11_brute_force.py    # 暴力搜索规则
├── analysis_12_big_moves.py      # 大幅波动预测
├── data/                         # 所有数据(100% 开放)
└── tests/                        # 测试套件

免责声明

仅用于研究和教育目的。

本项目并非财务建议。请勿基于这些发现做出投资决策。

统计局限性:

  • 已测试 3150 万种模型组合。即使经过训练和测试验证,幸存的模型仍可能因多重比较(数据窥探偏差)而包含假阳性。
  • 过去的模式并不保证未来的结果。相关性不代表因果关系。
  • 特朗普随时可能改变其沟通方式。

法律声明: 作者对任何财务损失不承担任何责任。数据来源于公开档案。与 Truth Social、标普全球或任何政府机构均无关联。未在任何金融监管机构注册。


和心村的其他專案 | 和心村の他プロジェクト

這些是我們打造 Trump Code 和其他所有專案的工具。

Trump Codeを含む全プロジェクトを作るために使ったツールです。

專案 英文 中文 日本語
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Washin Playbook 全記録:7章、プログラミング経験ゼロ The full story: 7 chapters, zero coding 完整故事:7 章,零程式背景 📚

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群眾能打敗 AI 嗎?🤖 vs 👥


🤝 貢獻者

感謝每一位讓 Trump Code 更完善的貢獻者!

貢獻者 貢獻內容
@yongjer 為暴力運算引擎提供 PyTorch GPU 加速 — 快了 857 倍(RTX 4060 Ti 上從 60 秒縮短至 0.07 秒)

想貢獻嗎?請參閱 CONTRIBUTING.md


Washin Mura (和心村) — 日本房總半島 製作。

靠暴力運算而非直覺驅動。

如果你發現我們錯過的規律,歡迎 開立問題。讓我們一起解碼吧。

給這個儲存庫加星,即刻追蹤即時解碼進度。

版本历史

v2.8.02026/03/21

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