srcbook

GitHub
3.4k 314 简单 2 次阅读 昨天Apache-2.0Agent图像开发框架
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

Srcbook 是一个以 TypeScript 为核心的开发平台,提供两种主要功能:AI 应用构建器和 TypeScript 笔记本。它帮助开发者快速创建、编辑和运行 Web 应用,利用 AI 自动生成代码、修改逻辑并修复问题,同时支持热重载预览。对于研究人员和开发者,它还提供了一个交互式的笔记本环境,可以运行和分享 TypeScript 代码,并通过 Mermaid 支持图表绘制和文档导出。Srcbook 适合希望提升开发效率的前端或全栈开发者,以及需要进行代码实验和文档编写的科研人员。它基于 Node.js 运行,支持本地部署,可灵活集成到开发流程中。

使用场景

一名前端开发工程师正在为一家初创公司开发一个基于 TypeScript 的 AI 辅助工具,用于帮助用户快速构建和测试小型 Web 应用。他需要在本地环境中快速迭代代码,并与团队成员协作。

没有 srcbook 时

  • 需要手动配置开发环境,包括 Node.js、包管理器和项目结构,耗时且容易出错
  • 编写和测试代码时缺乏实时预览功能,导致调试效率低下
  • 无法方便地将代码和注释导出为可共享的文档格式
  • 在尝试集成 AI 功能时,需要额外引入多个工具和 API,流程复杂
  • 团队协作时,代码和文档的版本管理不够直观,沟通成本高

使用 srcbook 后

  • 通过 CLI 快速启动本地开发环境,自动处理依赖和配置,节省时间
  • 利用热重载功能实时查看代码修改效果,提升调试效率
  • 使用 TypeScript 笔记本功能,将代码、注释和图表整合成可导出的 Markdown 文档
  • 直接在工具中调用 AI 生成代码或优化逻辑,简化 AI 集成流程
  • 通过共享笔记本和应用,团队成员能更高效地协作和理解项目内容

Srcbook 通过一体化的开发体验,显著提升了从代码编写到文档输出的全流程效率。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • macOS
  • Windows
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes需要 Node.js 18+ 和 corepack。建议使用 npx 或 pnpm 安装。Docker 镜像可直接运行,需设置 API 密钥。
python未说明
srcbook hero image

快速开始

Srcbook横幅

npm版本 Apache 2.0许可证

在线应用构建器 · Discord · Youtube · Hub

维护者注

目前Srcbook并未处于积极开发状态。在大量用户要求将其转变为托管服务之后,我们已经构建并正在运营 https://getmocha.com 来实现这一目标!

未来,我们可能会重新启用Srcbook的笔记本产品(相较于应用构建器而言,后者更适合由Mocha来提供)。

Srcbook

Srcbook是一个以TypeScript为核心的应用开发平台,拥有两大主要产品:

  • 一个AI应用构建器(也可通过在线托管使用)
  • 一个TypeScript笔记本

Srcbook是开源的(Apache 2.0许可),可在您的本地机器上运行。您需要自行提供用于AI功能的API密钥(我们强烈推荐使用Anthropic的claude-3-5-sonnet-latest模型)。

功能

应用构建器

  • 面向TypeScript的AI应用构建器
  • 创建、编辑和运行Web应用
  • 利用AI生成代码框架、修改代码并修复问题
  • 借助热重载的Web预览界面编辑应用
Srcbook示例

笔记本

  • 创建、运行和分享TypeScript笔记本
  • 导出为有效的Markdown格式(.src.md)
  • 提供AI功能,帮助探索和迭代想法
  • 使用mermaid进行图表绘制,实现丰富的注释
  • 在本地通过Web界面执行
  • 基于Node.js运行
Srcbook示例

常见问题解答

请参阅常见问题解答

开始使用

Srcbook作为带有Web界面的CLI应用程序,在您的本地机器上运行。

系统要求

  • Node 18及以上版本,建议使用nvm来管理本地Node版本
  • corepack用于管理包管理器版本

安装

我们建议使用npx始终运行来自npm的最新版本:

# 使用npm
npx srcbook@latest start

# 使用您对应的包管理器
pnpm dlx srcbook@latest start

您也可以选择全局安装,使用<包管理器> i -g srcbook 然后直接通过srcbook start来启动程序。

使用Docker

您也可以通过Docker运行Srcbook:

# 构建Docker镜像
docker build -t srcbook .

# 运行容器
# -p标志将容器内的2150端口映射到您的主机
# 第一个-v标志挂载您的本地`.srcbook`目录以持久化数据
# 第二个-v标志共享您的npm缓存以提升性能
docker run -p 2150:2150 -v ~/.srcbook:/root/.srcbook -v ~/.npm:/root/.npm srcbook

请确保在启动容器后设置您的API密钥。您可以通过http://localhost:2150的Web界面完成此操作。

当前命令

$ srcbook -h
用法:srcbook [选项] [命令]

Srcbook是一个面向TypeScript的交互式编程环境

选项:
  -V, --version                 输出版本号
  -h, --help                    显示命令帮助

命令:
  start [选项]               启动Srcbook服务器
  import [选项] <说明符>     导入笔记本
  help [命令]                显示命令帮助

卸载

您可以先移除软件包,再清理其在磁盘上的本地目录来卸载Srcbook:

rm -rf ~/.srcbook

# 如果您进行了全局安装
npm uninstall -g srcbook

如果您使用了其他包管理器,则需要使用其特定的卸载命令。

分析与追踪

为了改进Srcbook,我们会收集一些行为分析数据。我们不会收集任何个人身份信息(PII),我们的目标只是为了提升应用体验。由于代码是开源的,您无需信任我们,可以直接验证!更多信息请参阅我们的隐私政策

如果您希望禁用追踪,可以在运行Srcbook时设置环境变量SRCBOOK_DISABLE_ANALYTICS=true

贡献

有关开发说明,请参阅CONTRIBUTING.md

版本历史

v0.0.1-alpha.17
ls
0.0.1-alpha.3

常见问题

相似工具推荐

stable-diffusion-webui

stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面,旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点,将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。 无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师,还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员,都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度:不仅支持文生图、图生图、局部重绘(Inpainting)和外绘(Outpainting)等基础模式,还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外,它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具,支持多种神经网络放大算法,并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备,stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项,让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。

162.1k|★★★☆☆|今天
开发框架图像Agent

everything-claude-code

everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件,而是一个经过长期实战打磨的完整框架,旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。 通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能,everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现,帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略,使得模型响应更快、成本更低,同时有效防御潜在的攻击向量。 这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库,还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试,everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目,它融合了多语言支持与丰富的实战钩子(hooks),让 AI 真正成长为懂上

139k|★★☆☆☆|今天
开发框架Agent语言模型

ComfyUI

ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎,专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式,采用直观的节点式流程图界面,让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。 这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景,也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果,轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性,不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构,并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。 无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者,还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者,ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能,使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一,帮助用户将创意高效转化为现实。

107.7k|★★☆☆☆|2天前
开发框架图像Agent

NextChat

NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手,旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性,以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发,NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。 这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言,它也提供了便捷的自托管方案,支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。 NextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性,原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型,让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外,它还率先支持 MCP(Model Context Protocol)协议,增强了上下文处理能力。针对企业用户,NextChat 提供专业版解决方案,具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能,满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。

87.6k|★★☆☆☆|今天
开发框架语言模型

ML-For-Beginners

ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程,旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周,包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验,内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程,有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。 无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员,还是对人工智能充满好奇的普通爱好者,都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解,还强调动手实践,让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持,通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本,极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外,项目采用开源协作模式,社区活跃且内容持续更新,确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路,ML-For-Beginners 将是理想的起点。

85k|★★☆☆☆|今天
图像数据工具视频

ragflow

RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成(RAG)引擎,旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体(Agent)能力相结合,不仅支持从各类文档中高效提取知识,还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。 在大模型应用中,幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构(如表格、图表及混合排版),显著提升了信息检索的准确度,从而有效减少模型“胡编乱造”的现象,确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步,使系统不仅能回答问题,还能自主规划步骤解决复杂问题。 这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统,还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者,都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口,既降低了非算法背景用户的上手门槛,也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目,它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。

77.1k|★★★☆☆|昨天
Agent图像开发框架