AI 开发任务

欢迎来到 AI Dev Tasks！这个仓库提供了一系列 Markdown 文件，旨在通过 AI 驱动的 IDE 和 CLI 来加速你的功能开发流程。这些工具可以与任何 AI 编码助手配合使用，包括 Amp（https://ampcode.com）、Claude Code、Windsurf 等。借助这些结构化的提示模板，你可以系统地推进功能开发，从构思到实现，并内置检查点以确保代码质量。

别再为庞大的单次 AI 请求头疼了，现在就一步步引导你的 AI 合作伙伴吧！

核心理念

使用 AI 构建复杂功能时，过程有时会显得像一个黑箱。本工作流通过以下方式为开发过程带来结构化、清晰性和可控性：

1. 明确范围： 通过产品需求文档（PRD）清晰地定义需要构建的内容。
2. 详细规划： 将 PRD 拆解为细粒度、可执行的任务列表。
3. 迭代实现： 引导 AI 逐个完成任务，让你在每一步都能审查并确认更改。

这种结构化的方法有助于确保 AI 按照既定方向推进，简化问题排查，并增强你对生成代码的信心。

工作流程：从想法到功能实现

以下是使用本仓库中 .md 文件的逐步流程：

1. 创建产品需求文档（PRD）

首先，为你的功能绘制蓝图。PRD 需要明确你要构建什么、为谁构建以及为什么构建。

你可以在所选的 AI 工具中直接创建一份轻量级的 PRD：

1. 确保已获取本仓库中的 create-prd.md 文件。

2. 在 AI 工具中发起 PRD 的创建：

   使用 @create-prd.md
   我想构建的功能是：[详细描述你的功能]
   可参考以下文件来帮助你：[可选：@file1.py @file2.ts]
   

   

2. 从 PRD 生成任务列表

在起草好 PRD（例如 MyFeature-PRD.md）后，下一步是为你的 AI 开发者生成详细的分步实施计划。

1. 确保已获取 generate-tasks.md 文件。

2. 在 AI 工具中，使用 PRD 生成任务：

   现在请使用 @MyFeature-PRD.md，并结合 @generate-tasks.md 来创建任务。
   

   (注意：将 @MyFeature-PRD.md 替换为你在步骤 1 中生成的实际 PRD 文件名。)

   

3. 审查任务列表

此时，你将得到一个结构清晰的任务列表，通常包含主任务和子任务，可供 AI 开始执行。这为实现提供了明确的路线图。

4. 指示 AI 按顺序完成任务（并标记完成状态）

为了确保有条不紊地推进并允许验证，指示 AI 按照任务列表逐个子任务进行处理。

1. 在 AI 工具中，告诉 AI 从第一个任务开始（例如 1.1）：

   请先开始处理生成的任务列表中的 1.1 号任务。
   

   AI 会尝试完成该任务，随后会提示你进行审查。

   

5. 继续推进

AI 将继续按照任务列表依次完成剩余的任务。

尽管结果并不总是完美，但这种方法已被证明是在 AI 辅助下构建大型功能的可靠途径。

视频演示

如果你想亲眼见证这一过程，我曾在 Claire Vo 的“如何用 AI”播客中进行了演示：观看视频。

。

本仓库中的文件

• create-prd.md：指导 AI 为你的功能生成产品需求文档。
• generate-tasks.md：以 PRD Markdown 文件作为输入，帮助 AI 将其拆解为详细的分步实施任务列表。

优势

• 结构化开发： 强制执行从想法到代码的清晰流程。
• 分步验证： 允许你在每个小步骤中审查并批准 AI 生成的代码，从而确保质量和控制。
• 管理复杂性： 将大型功能分解为更小、更易理解的任务，降低 AI 迷失方向或生成过于复杂、错误代码的风险。
• 提升可靠性： 相较于单一的大规模提示，这种方法为利用 AI 完成重要开发工作提供了更可靠的方式。
• 清晰的进度跟踪： 提供已完成任务的可视化表示，便于查看已完成的工作及接下来的计划。

使用方法

1. 克隆或下载： 将这些 .md 文件放入你的项目或 AI 工具能够访问的中央位置。

   git clone https://github.com/snarktank/ai-dev-tasks.git
   

2. 遵循工作流程： 按照上述工作流程，在你的 AI 助手中系统使用这些 .md 文件。
3. 调整与迭代：
   • 你可以根据自身需求或编码风格修改 .md 文件中的提示内容。
   • 如果 AI 在某个任务上遇到困难，可以尝试重新措辞初始功能描述，或将任务进一步细分。

成功技巧

• 尽量具体： 你提供的上下文和清晰指令越多（无论是初始功能描述还是后续澄清），AI 的输出效果就越好。
• 准确标记文件： 在生成任务时，务必正确标记 PRD 文件名（例如 @MyFeature-PRD.md）。
• 耐心与迭代： AI 是强大的工具，但并非万能。你需要准备好引导、纠正并反复迭代。本工作流正是为此设计，使迭代过程更加顺畅。

贡献

你是否有改进这些 .md 文件的想法，或者有符合此工作流的新文件？欢迎贡献！

请随时：

• 打开议题讨论更改或提出新功能建议。
• 提交拉取请求，分享你的改进成果。

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祝你 AI 辅助开发愉快！

AI Dev Tasks 快速上手指南

环境准备

• 系统要求：支持主流操作系统（Windows、macOS、Linux）。
• 前置依赖：无需额外安装，只需一个支持 Markdown 的 AI 编程助手（如 Amp、Claude Code、Windsurf 等）。

安装步骤

克隆仓库到本地或项目目录中：

git clone https://github.com/snarktank/ai-dev-tasks.git

如果您在中国大陆，可以使用国内镜像加速下载（如 Gitee）：

git clone https://gitee.com/mirrors/ai-dev-tasks.git

基本使用

1. 创建 PRD 文件
   使用 create-prd.md 生成产品需求文档（PRD）：

   Use @create-prd.md
   Here's the feature I want to build: [描述你的功能]
   Reference these files to help you: [可选：@file1.py @file2.ts]
   

2. 生成任务列表
   使用 generate-tasks.md 根据 PRD 生成详细任务列表：

   Now take @MyFeature-PRD.md and create tasks using @generate-tasks.md
   

3. 逐步执行任务
   指导 AI 依次完成每个子任务：

   Please start on task 1.1 from the generated task list.
   

   AI 将逐步完成任务，并在每一步等待你确认和反馈。