yourinfo

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AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

yourinfo 是一个旨在提升隐私意识的开源演示项目,它直观地展示了网站如何通过浏览器指纹和行为分析收集用户信息。在数字追踪日益普遍的今天,许多用户并不清楚自己在浏览网页时会暴露多少硬件特征、操作习惯乃至地理位置,yourinfo 正是为了解决这一认知盲区而生。它将抽象的数据采集过程可视化,让用户亲眼看到自己的设备细节、鼠标轨迹甚至推测出的个人画像是如何被实时获取的。

这款工具非常适合关注网络隐私的普通用户用于自我检测,同时也为开发者和安全研究人员提供了研究反追踪技术和理解指纹识别机制的绝佳参考案例。其技术亮点在于集成了跨浏览器硬件追踪、实时行为分析(如打字节奏和滚动模式),并创新性地引入 Grok AI 根据采集到的指纹数据推断用户特征。此外,基于 CesiumJS 构建的交互式 3D 地球仪,能实时展示全球访问者的分布情况,极具视觉冲击力。通过 yourinfo,用户不仅能深入了解潜在的隐私风险,还能获得实用的防护建议,从而更好地保护自己的在线身份。

使用场景

某电商安全团队在优化反欺诈系统时,急需量化用户行为特征以识别自动化脚本和异常账号。

没有 yourinfo 时

  • 指纹识别维度单一:仅依赖 Cookie 和 IP 地址,无法有效应对清除缓存或使用代理的高级作弊者,导致跨浏览器追踪失效。
  • 行为分析缺失:难以区分真实用户与机器人,缺乏对鼠标轨迹、打字节奏及“愤怒点击”等细粒度行为数据的实时捕捉能力。
  • 设备画像模糊:无法精准获取用户的 GPU 型号、内存大小及字体列表等硬件指纹,使得基于设备唯一性的风控规则形同虚设。
  • 隐私感知滞后:团队内部对网站实际采集的数据范围缺乏直观认知,难以向非技术部门解释隐私合规风险及防御必要性。

使用 yourinfo 后

  • 构建跨域唯一标识:利用 Canvas、WebGL 及音频指纹技术,成功实现了对同一用户在不同浏览器甚至无痕模式下的持续锁定,大幅提升追踪准确率。
  • 实时行为建模:通过集成实时行为追踪,系统能敏锐捕捉异常的滚动模式和输入延迟,结合 Grok AI 自动推断用户意图,精准拦截机器流量。
  • 全息设备探测:深度采集 CPU 核心数、屏幕像素比及编解码支持情况,构建了高置信度的设备指纹库,有效封堵了设备伪造漏洞。
  • 可视化风险教育:借助交互式 3D 地球仪实时展示访客分布与指纹详情,让团队直观看到数据泄露全貌,迅速推动了隐私保护策略的落地。

yourinfo 将抽象的指纹技术转化为可视化的防御武器,帮助团队从被动防守转向基于深度行为分析的主动风控。

运行环境要求

操作系统
  • Linux
  • macOS
  • Windows
GPU
  • 非必需
  • 仅用于设备检测演示(读取浏览器报告的 GPU 信息),无需特定显卡型号、显存或 CUDA 版本
内存

未说明(作为 Web 服务运行,内存需求取决于并发量;若启用可选的 Redis 缓存需额外内存)

依赖
notes该项目使用 Bun 作为主要运行时环境,而非 Node.js 或 Python。核心功能为浏览器指纹采集与行为分析演示。AI 画像功能依赖 Grok API(需自行配置密钥),本地无需部署大模型。可选使用 Redis 进行配置文件缓存和独立访客追踪。部署时需注意配置 WebSocket 代理以支持实时通信。
python不需要 (项目基于 Bun 运行时)
Bun
React
TypeScript
Vite
Hono
CesiumJS
Redis (可选)
Grok API (可选)
yourinfo hero image

快速开始

YourInfo

实时演示:yourinfo.hsingh.app

这是一款隐私意识展示工具,旨在说明网站如何通过浏览器指纹识别和行为分析收集您的信息。

功能特性

  • 浏览器指纹识别:Canvas、WebGL、音频、字体等
  • 跨浏览器追踪:基于硬件的设备标识,可在不同浏览器间保持一致
  • 实时行为追踪:鼠标移动轨迹、滚动模式、打字习惯
  • 设备检测:GPU、CPU核心数、内存大小、屏幕分辨率
  • AI驱动的用户画像:利用Grok AI从指纹数据中推断个人详细信息
  • 交互式3D地球仪:使用CesiumJS实时查看其他访问者
  • 隐私状态检测:VPN、广告拦截器、无痕模式检测

技术栈

  • 前端:React + TypeScript + Vite
  • 后端:Bun + Hono
  • 实时通信:WebSocket
  • 地球仪:CesiumJS 结合 OpenStreetMap 地图瓦片
  • AI:Grok (X.AI) 用于用户画像(可选)
  • 缓存:Redis 用于用户画像缓存及独立访客追踪(可选)

快速开始

前置条件

  • Bun 运行时
  • Redis(可选,用于缓存)
  • Grok API 密钥(可选,用于 AI 用户画像)

安装步骤

# 克隆仓库
git clone https://github.com/siinghd/yourinfo.git
cd yourinfo

# 安装依赖
bun install

# 复制环境变量文件
cp .env.example .env

# 编辑 .env 文件以配置您的设置

开发模式

# 启动开发服务器(前端 + 后端)
bun run dev

生产部署

# 构建前端
bun run build

# 启动生产服务器
bun run server/index.ts

环境变量

变量 描述 是否必填
PORT 后端服务器监听端口
VITE_WS_PORT 开发环境下的 WebSocket 端口
REDIS_URL Redis 连接 URL
GROK_API_KEY Grok API 密钥(用于 AI 用户画像)

收集的信息

硬件信息

  • 屏幕分辨率、颜色深度、像素比
  • CPU 核心数、内存大小(浏览器限制为 8GB)
  • GPU 厂商及型号
  • 是否支持触控屏

浏览器信息

  • User Agent、平台、语言
  • 已安装字体列表
  • Canvas 和 WebGL 指纹
  • 音频处理指纹
  • 支持的编解码器及 DRM 信息

行为数据

  • 鼠标速度、加速度、移动轨迹
  • 页面滚动深度及方向变化
  • 打字速度及按键按住时间
  • 标签页切换与焦点停留时间
  • 冲动点击及离开意图

网络信息

  • IP 地址及地理位置
  • 网络连接类型及速度
  • WebRTC 获取的本地 IP
  • VPN/代理检测结果

部署指南

使用 nginx

server {
    listen 443 ssl http2;
    server_name yourinfo.example.com;

    location / {
        root /path/to/yourinfo/dist;
        try_files $uri $uri/ /index.html;
    }

    location /ws {
        proxy_pass http://localhost:3020;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection "upgrade";
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    }

    location /api {
        proxy_pass http://localhost:3020;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    }
}

使用 PM2

pm2 start bun --name yourinfo -- run server/index.ts

隐私保护建议

本演示旨在提高用户对在线跟踪的认识。为了更好地保护您的隐私:

  1. 使用 VPN 隐藏您的 IP 地址
  2. 在浏览器中启用“请勿追踪”功能
  3. 选择注重隐私的浏览器,如 Firefox 或 Brave
  4. 安装防指纹插件
  5. 禁用 WebRTC 以防止本地 IP 泄露
  6. 使用 Tor 浏览器以获得最高级别的匿名性

许可证

MIT

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