cheatsheet-translation
cheatsheet-translation 是一个致力于打破语言壁垒的开源协作项目,旨在将斯坦福大学机器学习(CS 229)、深度学习(CS 230)及人工智能(CS 221)等核心课程的高价值速查表(Cheatsheets)翻译成全球多种语言。
在 AI 技术飞速发展的今天,优质的学习资料往往以英文为主,这让许多非英语母语的学习者面临较高的理解门槛。cheatsheet-translation 通过社区众包的方式解决了这一痛点,让世界各地的学生和研究者都能用母语轻松掌握复杂的算法公式与核心概念。项目建立了严谨的“翻译 + 评审”双重机制:贡献者依据标准模板进行翻译,随后由精通该语言的同行逐行审阅并提出建议,确保专业术语的准确性与表达的流畅度。
该项目非常适合 AI 领域的初学者、高校学生、研究人员以及希望回馈社区的技术开发者使用。无论您是想借助母语资料快速入门,还是希望发挥语言特长参与开源建设,都能在这里找到合适的位置。其独特的协作流程不仅保证了内容质量,更促进了全球知识的高效共享,让顶尖的 AI 教育资源真正惠及每一个人。
使用场景
一位母语为中文的算法工程师正在备战大厂面试,急需快速复习斯坦福 CS229 机器学习课程的核心公式与概念,但面对全英文的原始速查表感到吃力。
没有 cheatsheet-translation 时
- 语言门槛高:必须逐字查阅专业词典才能理解"Backpropagation"或"Regularization"等术语的精确中文语境,打断学习心流。
- 知识获取慢:网络上缺乏统一、权威的中文翻译版本,只能依赖零散且质量参差不齐的博客文章拼凑知识点。
- 协作成本高:若想组织团队共同翻译整理,缺乏标准的对照模板和审核流程,导致术语不统一、格式混乱。
- 更新不同步:手动维护的本地翻译文档无法跟随原版速查表的迭代更新,容易遗漏最新修正内容。
- 验证难度大:难以确认自己理解的翻译是否准确,缺乏同行评审机制来纠正潜在的语义偏差。
使用 cheatsheet-translation 后
- 无障碍阅读:直接获取基于 ISO 标准代码管理的简体中文版速查表,核心概念如“反向传播”、“正则化”一目了然。
- 权威内容直达:依托社区协作模式,迅速获得与斯坦福原课同步的高质量翻译,无需在碎片信息中筛选。
- 标准化协作:遵循项目定义的“翻译 - 评审”两步走模板,确保团队输出术语一致、结构清晰的复习资料。
- 实时同步演进:通过 Pull Request 机制随时拉取最新翻译进度,确保复习内容与前沿学术定义保持同步。
- 双重质量保障:每一行翻译都经过母语者的逐行审查与批注,极大降低了误译风险,提升学习准确性。
cheatsheet-translation 通过众包协作打破了语言壁垒,让全球开发者能平等、高效地获取顶尖人工智能教育资源。
运行环境要求
未说明
未说明

快速开始
VIP 备忘单翻译
目标
本仓库旨在协作将我们的机器学习、深度学习和人工智能备忘单翻译成多种语言,以便世界各地的人都能享用这些内容!
贡献指南
每份备忘单的翻译过程包含两个步骤:
- 翻译步骤,贡献者按照条目模板进行翻译;
- 审阅步骤,贡献者逐条检查同伴翻译的内容,并在此基础上提出建议和备注。
翻译者
检查现有的拉取请求,查看哪些备忘单尚未被翻译。
分支该仓库。
将您希望翻译的备忘单的模板复制到对应语言文件夹中,文件夹命名需遵循ISO 639-1 标准(例如,[es] 表示西班牙语,[zh] 表示普通话)。
按照以下结构翻译句子:
- 英文原文
⟶ 翻译内容
将更改提交到您的分支仓库。
提交一个拉取请求,并将其命名为
[语言代码] 文件名。例如,关于template/cs-229-deep-learning.md备忘单西班牙语翻译的拉取请求应命名为[es] cs-229-deep-learning。
审阅者
前往拉取请求列表,按您的母语筛选。
找到需要帮助的拉取请求。这些请求会带有
reviewer wanted标签。逐行审阅内容,必要时添加评论和建议。
重要提示
请确保每个拉取请求仅提交一份备忘单的翻译——这样可以大大简化审阅流程。
进展情况
CS 221(人工智能)
| 反射模型 | 状态模型 | 变量模型 | 逻辑模型 | |
|---|---|---|---|---|
| 德语 | 未开始 | 未开始 | 未开始 | 未开始 |
| 西班牙语 | 未开始 | 未开始 | 未开始 | 未开始 |
| 波斯语 | 进行中 | 未开始 | 未开始 | 未开始 |
| 法语 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 |
| 希伯来语 | 未开始 | 未开始 | 未开始 | 未开始 |
| 意大利语 | 未开始 | 未开始 | 未开始 | 未开始 |
| 日语 | 未开始 | 未开始 | 未开始 | 未开始 |
| 韩语 | 未开始 | 未开始 | 未开始 | 未开始 |
| 葡萄牙语 | 未开始 | 未开始 | 未开始 | 未开始 |
| 俄语 | 进行中 | 进行中 | 进行中 | 进行中 |
| 土耳其语 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 |
| 越南语 | 未开始 | 未开始 | 未开始 | 已完成 |
| 简体中文 | 未开始 | 未开始 | 未开始 | 未开始 |
| 繁體中文 | 未开始 | 未开始 | 未开始 | 未开始 |
CS 229(机器学习)
| 深度学习 | 监督学习 | 无监督学习 | 机器学习技巧 | 概率 | 代数 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 阿拉伯语 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 |
| 加泰罗尼亚语 | 未开始 | 未开始 | 未开始 | 进行中 | 进行中 | 进行中 |
| 德语 | 已完成 | 未开始 | 未开始 | 进行中 | 未开始 | 进行中 |
| 希腊语 | 未开始 | 未开始 | 未开始 | 进行中 | 未开始 | 未开始 |
| 西班牙语 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 |
| 爱沙尼亚语 | 未开始 | 未开始 | 未开始 | 已完成 | 未开始 | 未开始 |
| 波斯语 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 |
| 芬兰语 | 进行中 | 未开始 | 未开始 | 未开始 | 未开始 | 未开始 |
| 法语 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 |
| 希伯来语 | 进行中 | 未开始 | 未开始 | 未开始 | 未开始 | 未开始 |
| 印地语 | 进行中 | 进行中 | 未开始 | 进行中 | 未开始 | 未开始 |
| 匈牙利语 | 进行中 | 进行中 | 进行中 | 进行中 | 进行中 | 进行中 |
| 印尼语 | 进行中 | 未开始 | 进行中 | 未开始 | 已完成 | 已完成 |
| 意大利语 | 进行中 | 进行中 | 未开始 | 未开始 | 已完成 | 已完成 |
| 日语 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 |
| 韩语 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 |
| 波兰语 | 进行中 | 进行中 | 未开始 | 进行中 | 进行中 | 未开始 |
| 葡萄牙语 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 |
| 俄语 | 进行中 | 进行中 | 进行中 | 进行中 | 进行中 | 进行中 |
| 土耳其语 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 |
| 乌克兰语 | 未开始 | 未开始 | 未开始 | 未开始 | 已完成 | 进行中 |
| 越南语 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 |
| 简体中文 | 进行中 | 已完成 | 进行中 | 进行中 | 进行中 | 进行中 |
| 繁体中文 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 | 已完成 |
CS 230(深度学习)
| 卷积神经网络 | 循环神经网络 | 深度学习技巧 | |
|---|---|---|---|
| 阿拉伯语 | 未开始 | 未开始 | 未开始 |
| 加泰罗尼亚语 | 未开始 | 未开始 | 未开始 |
| 德语 | 未开始 | 未开始 | 未开始 |
| 西班牙语 | 未开始 | 未开始 | 进行中 |
| 波斯语 | 已完成 | 已完成 | 已完成 |
| 芬兰语 | 未开始 | 未开始 | 未开始 |
| 法语 | 已完成 | 已完成 | 已完成 |
| 希伯来语 | 未开始 | 未开始 | 未开始 |
| 印地语 | 未开始 | 未开始 | 未开始 |
| 匈牙利语 | 未开始 | 未开始 | 未开始 |
| 印尼语 | 已完成 | 进行中 | 进行中 |
| 意大利语 | 未开始 | 未开始 | 未开始 |
| 日语 | 已完成 | 已完成 | 已完成 |
| 韩语 | 已完成 | 进行中 | 进行中 |
| 波兰语 | 未开始 | 未开始 | 未开始 |
| 葡萄牙语 | 已完成 | 未开始 | 未开始 |
| 俄语 | 进行中 | 进行中 | 进行中 |
| 土耳其语 | 已完成 | 已完成 | 已完成 |
| 乌克兰语 | 未开始 | 未开始 | 未开始 |
| 越南语 | 已完成 | 已完成 | 已完成 |
| 简体中文 | 进行中 | 进行中 | 未开始 |
| 繁体中文 | 已完成 | 未开始 | 未开始 |
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常见问题
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