[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-shaxiu--XianyuAutoAgent":3,"tool-shaxiu--XianyuAutoAgent":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",140436,2,"2026-04-05T23:32:43",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,54],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":76,"owner_avatar_url":77,"owner_bio":78,"owner_company":79,"owner_location":80,"owner_email":81,"owner_twitter":82,"owner_website":82,"owner_url":83,"languages":84,"stars":93,"forks":94,"last_commit_at":95,"license":96,"difficulty_score":23,"env_os":97,"env_gpu":97,"env_ram":97,"env_deps":98,"category_tags":105,"github_topics":106,"view_count":23,"oss_zip_url":82,"oss_zip_packed_at":82,"status":16,"created_at":110,"updated_at":111,"faqs":112,"releases":152},2644,"shaxiu\u002FXianyuAutoAgent","XianyuAutoAgent","智能闲鱼客服机器人系统：专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案，实现闲鱼平台7×24小时自动化值守，支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话。","XianyuAutoAgent 是一款专为闲鱼平台打造的智能客服机器人系统，旨在帮助卖家实现 7×24 小时自动化值守。它有效解决了人工回复不及时、夜间错失交易机会以及重复咨询耗费精力等痛点，让闲置物品交易更加高效顺畅。\n\n该项目特别适合具备一定 Python 基础的开发者、技术爱好者或希望尝试 AI 自动化运营的闲鱼卖家使用。通过简单的配置，用户即可部署属于自己的专属客服助手。\n\n在技术亮点方面，XianyuAutoAgent 采用了多专家协同决策机制。系统能基于大语言模型（LLM）精准识别用户意图，动态切换“议价专家”、“技术专家”或“通用客服”等不同角色进行响应。它不仅支持完整的上下文记忆管理，确保对话连贯自然，还内置了灵活的阶梯式智能议价策略和网络搜索能力，能够模拟真实人类的沟通节奏。此外，项目开放了提示词自定义功能，允许用户根据实际需求调整各类专家的回复逻辑，兼具实用性与可拓展性。","# 🚀 Xianyu AutoAgent - 智能闲鱼客服机器人系统\n\n[![Python Version](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Fpython-3.8%2B-blue)](https:\u002F\u002Fwww.python.org\u002F) [![LLM Powered](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLLM-powered-FF6F61)](https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002F)\n\n专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案，实现闲鱼平台7×24小时自动化值守，支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话。 \n\n\n## 🌟 核心特性\n\n### 智能对话引擎\n| 功能模块   | 技术实现            | 关键特性                                                     |\n| ---------- | ------------------- | ------------------------------------------------------------ |\n| 上下文感知 | 会话历史存储        | 轻量级对话记忆管理，完整对话历史作为LLM上下文输入            |\n| 专家路由   | LLM prompt+规则路由 | 基于提示工程的意图识别 → 专家Agent动态分发，支持议价\u002F技术\u002F客服多场景切换 |\n\n### 业务功能矩阵\n| 模块     | 已实现                        | 规划中                       |\n| -------- | ----------------------------- | ---------------------------- |\n| 核心引擎 | ✅ LLM自动回复\u003Cbr>✅ 上下文管理 | 🔄 情感分析增强               |\n| 议价系统 | ✅ 阶梯降价策略                | 🔄 市场比价功能               |\n| 技术支持 | ✅ 网络搜索整合                | 🔄 RAG知识库增强              |\n| 运维监控 | ✅ 基础日志                    | 🔄 钉钉集成\u003Cbr>🔄  Web管理界面 |\n\n## 🎨效果图\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fshaxiu_XianyuAutoAgent_readme_2eeee3943475.png\" width=\"600\" alt=\"客服\">\n  \u003Cbr>\n  \u003Cem>图1: 客服随叫随到\u003C\u002Fem>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fshaxiu_XianyuAutoAgent_readme_5b815f82a9b1.png\" width=\"600\" alt=\"议价专家\">\n  \u003Cbr>\n  \u003Cem>图2: 阶梯式议价\u003C\u002Fem>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fshaxiu_XianyuAutoAgent_readme_e20095daad27.png\" width=\"600\" alt=\"技术专家\"> \n  \u003Cbr>\n  \u003Cem>图3: 技术专家上场\u003C\u002Fem>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fshaxiu_XianyuAutoAgent_readme_27bcbb164b7b.png\" width=\"600\" alt=\"后台log\"> \n  \u003Cbr>\n  \u003Cem>图4: 后台log\u003C\u002Fem>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\n## 🚴 快速开始\n小白请直接查看[保姆级教学文档](https:\u002F\u002Fmy.feishu.cn\u002Fwiki\u002FJtkBwkI9GiokZikVdyNceEfZncE)\n### 环境要求\n- Python 3.8+\n\n### 安装步骤\n```bash\n1. 克隆仓库\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshaxiu\u002FXianyuAutoAgent.git\ncd XianyuAutoAgent\n\n2. 安装依赖\npip install -r requirements.txt\n\n3. 配置环境变量\n创建一个 `.env` 文件，包含以下内容，也可直接重命名 `.env.example` ：\n#必配配置\nAPI_KEY=apikey通过模型平台获取\nCOOKIES_STR=填写网页端获取的cookie\nMODEL_BASE_URL=模型地址\nMODEL_NAME=模型名称\n#可选配置\nTOGGLE_KEYWORDS=接管模式切换关键词，默认为句号（输入句号切换为人工接管，再次输入则切换AI接管）\nSIMULATE_HUMAN_TYPING=True\u002FFalse #模拟人工回复延迟\n\n注意：默认使用的模型是通义千问，如需使用其他API，请自行修改.env文件中的模型地址和模型名称；\nCOOKIES_STR自行在闲鱼网页端获取cookies(网页端F12打开控制台，选择Network，点击Fetch\u002FXHR,点击一个请求，查看cookies)\n\n4. 创建提示词文件prompts\u002F*_prompt.txt（也可以直接将模板名称中的_example去掉），否则默认读取四个提示词模板中的内容\n```\n\n### 使用方法\n\n运行主程序：\n```bash\npython main.py\n```\n\n### 自定义提示词\n\n可以通过编辑 `prompts` 目录下的文件来自定义各个专家的提示词：\n\n- `classify_prompt.txt`: 意图分类提示词\n- `price_prompt.txt`: 价格专家提示词\n- `tech_prompt.txt`: 技术专家提示词\n- `default_prompt.txt`: 默认回复提示词\n\n## 🤝 参与贡献\n\n欢迎通过 Issue 提交建议或 PR 贡献代码，请遵循 [贡献指南](https:\u002F\u002Fcontributing.md\u002F)\n\n\n\n## 🛡 注意事项\n\n⚠️ 注意：**本项目仅供学习与交流，如有侵权联系作者删除。**\n\n鉴于项目的特殊性，开发团队可能在任何时间**停止更新**或**删除项目**。\n\n如需学习交流，请联系：[coderxiu@qq.com](https:\u002F\u002Fmailto:coderxiu@qq.com\u002F)\n\n## 📱 交流群\n欢迎加入项目交流群，交流技术、分享经验、互助学习。\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Ctable>\n    \u003Ctr>\n      \u003Ctd align=\"center\">\u003Cstrong>交流群20（已满200）\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd align=\"center\">\u003Cstrong>交流群21（推荐加入）\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n      \u003Ctd>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fshaxiu_XianyuAutoAgent_readme_2254fc239e5d.png\" width=\"300px\" alt=\"交流群20\">\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fshaxiu_XianyuAutoAgent_readme_333057e42d4b.png\" width=\"300px\" alt=\"交流群21\">\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n  \u003C\u002Ftable>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n## 💼 寻找机会\n\n### \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshaxiu\">@Shaxiu\u003C\u002Fa>\n**🔍寻求方向**：**AI产品经理**  \n**📫 联系：** **email**:coderxiu@qq.com；**wx:** coderxiu\n\n### \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcv-cat\">@CVcat\u003C\u002Fa>\n**🔍寻求方向**：**研发工程师**（python、java、逆向、爬虫）  \n**📫 联系：** **email:** 992822653@qq.com；**wx:** CVZC15751076989\n## ☕ 请喝咖啡\n您的☕和⭐将助力项目持续更新：\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fshaxiu_XianyuAutoAgent_readme_162736a7b93d.jpg\" width=\"400px\" alt=\"微信赞赏码\"> \n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fshaxiu_XianyuAutoAgent_readme_a4411423cba4.jpg\" width=\"400px\" alt=\"支付宝收款码\">\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\n## 📈 Star 趋势\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.star-history.com\u002F#shaxiu\u002FXianyuAutoAgent&Date\">\n \u003Cpicture>\n   \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: dark)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fshaxiu_XianyuAutoAgent_readme_a7671f2c869f.png&theme=dark\" \u002F>\n   \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: light)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fshaxiu_XianyuAutoAgent_readme_a7671f2c869f.png\" \u002F>\n   \u003Cimg alt=\"Star History Chart\" 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----------------------------- | ---------------------------- |\n| 核心引擎 | ✅ LLM自动回复\u003Cbr>✅ 上下文管理 | 🔄 情感分析增强               |\n| 议价系统 | ✅ 阶梯降价策略                | 🔄 市场比价功能               |\n| 技术支持 | ✅ 网络搜索整合                | 🔄 RAG知识库增强              |\n| 运维监控 | ✅ 基础日志                    | 🔄 钉钉集成\u003Cbr>🔄 Web管理界面 |\n\n## 🎨效果图\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fshaxiu_XianyuAutoAgent_readme_2eeee3943475.png\" width=\"600\" alt=\"客服\">\n  \u003Cbr>\n  \u003Cem>图1: 客服随叫随到\u003C\u002Fem>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fshaxiu_XianyuAutoAgent_readme_5b815f82a9b1.png\" width=\"600\" alt=\"议价专家\">\n  \u003Cbr>\n  \u003Cem>图2: 阶梯式议价\u003C\u002Fem>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fshaxiu_XianyuAutoAgent_readme_e20095daad27.png\" width=\"600\" alt=\"技术专家\"> \n  \u003Cbr>\n  \u003Cem>图3: 技术专家上场\u003C\u002Fem>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fshaxiu_XianyuAutoAgent_readme_27bcbb164b7b.png\" width=\"600\" alt=\"后台log\"> \n  \u003Cbr>\n  \u003Cem>图4: 后台log\u003C\u002Fem>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\n## 🚴 快速开始\n小白请直接查看[保姆级教学文档](https:\u002F\u002Fmy.feishu.cn\u002Fwiki\u002FJtkBwkI9GiokZikVdyNceEfZncE)\n### 环境要求\n- Python 3.8+\n\n### 安装步骤\n```bash\n1. 克隆仓库\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshaxiu\u002FXianyuAutoAgent.git\ncd XianyuAutoAgent\n\n2. 安装依赖\npip install -r requirements.txt\n\n3. 配置环境变量\n创建一个 `.env` 文件，包含以下内容，也可直接重命名 `.env.example` ：\n#必配配置\nAPI_KEY=apikey通过模型平台获取\nCOOKIES_STR=填写网页端获取的cookie\nMODEL_BASE_URL=模型地址\nMODEL_NAME=模型名称\n#可选配置\nTOGGLE_KEYWORDS=接管模式切换关键词，默认为句号（输入句号切换为人工接管，再次输入则切换AI接管）\nSIMULATE_HUMAN_TYPING=True\u002FFalse #模拟人工回复延迟\n\n注意：默认使用的模型是通义千问，如需使用其他API，请自行修改.env文件中的模型地址和模型名称；\nCOOKIES_STR自行在闲鱼网页端获取cookies(网页端F12打开控制台，选择Network，点击Fetch\u002FXHR,点击一个请求，查看cookies)\n\n4. 创建提示词文件prompts\u002F*_prompt.txt（也可以直接将模板名称中的_example去掉），否则默认读取四个提示词模板中的内容\n```\n\n### 使用方法\n\n运行主程序：\n```bash\npython main.py\n```\n\n### 自定义提示词\n\n可以通过编辑 `prompts` 目录下的文件来自定义各个专家的提示词：\n\n- `classify_prompt.txt`: 意图分类提示词\n- `price_prompt.txt`: 价格专家提示词\n- `tech_prompt.txt`: 技术专家提示词\n- `default_prompt.txt`: 默认回复提示词\n\n## 🤝 参与贡献\n\n欢迎通过 Issue 提交建议或 PR 贡献代码，请遵循 [贡献指南](https:\u002F\u002Fcontributing.md\u002F)\n\n\n\n## 🛡 注意事项\n\n⚠️ 注意：**本项目仅供学习与交流，如有侵权联系作者删除。**\n\n鉴于项目的特殊性，开发团队可能在任何时间**停止更新**或**删除项目**。\n\n如需学习交流，请联系：[coderxiu@qq.com](https:\u002F\u002Fmailto:coderxiu@qq.com\u002F)\n\n## 📱 交流群\n欢迎加入项目交流群，交流技术、分享经验、互助学习。\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Ctable>\n    \u003Ctr>\n      \u003Ctd align=\"center\">\u003Cstrong>交流群20（已满200）\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd align=\"center\">\u003Cstrong>交流群21（推荐加入）\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n    \u003Ctr>\n      \u003Ctd>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fshaxiu_XianyuAutoAgent_readme_2254fc239e5d.png\" width=\"300px\" alt=\"交流群20\">\u003C\u002Ftd>\n      \u003Ctd>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fshaxiu_XianyuAutoAgent_readme_333057e42d4b.png\" width=\"300px\" alt=\"交流群21\">\u003C\u002Ftd>\n    \u003C\u002Ftr>\n  \u003C\u002Ftable>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n## 💼 寻找机会\n\n### \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshaxiu\">@Shaxiu\u003C\u002Fa>\n**🔍寻求方向**：**AI产品经理**  \n**📫 联系：** **email**:coderxiu@qq.com；**wx:** coderxiu\n\n### \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fcv-cat\">@CVcat\u003C\u002Fa>\n**🔍寻求方向**：**研发工程师**（python、java、逆向、爬虫）  \n**groupon 联系：** **email:** 992822653@qq.com；**wx:** CVZC15751076989\n## ☕ 请喝咖啡\n您的☕和⭐将助力项目持续更新：\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fshaxiu_XianyuAutoAgent_readme_162736a7b93d.jpg\" width=\"400px\" alt=\"微信赞赏码\"> \n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fshaxiu_XianyuAutoAgent_readme_a4411423cba4.jpg\" width=\"400px\" alt=\"支付宝收款码\">\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\n## 📈 Star 趋势\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.star-history.com\u002F#shaxiu\u002FXianyuAutoAgent&Date\">\n \u003Cpicture>\n   \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: dark)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fshaxiu_XianyuAutoAgent_readme_a7671f2c869f.png&theme=dark\" \u002F>\n   \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: light)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fshaxiu_XianyuAutoAgent_readme_a7671f2c869f.png\" \u002F>\n   \u003Cimg alt=\"Star History Chart\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fshaxiu_XianyuAutoAgent_readme_a7671f2c869f.png\" \u002F>\n \u003C\u002Fpicture>\n\u003C\u002Fa>","# XianyuAutoAgent 快速上手指南\n\nXianyuAutoAgent 是一款专为闲鱼平台打造的 AI 客服机器人系统，支持 7×24 小时自动化值守、多专家协同决策（议价\u002F技术\u002F客服）及智能上下文对话。\n\n## 1. 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Windows \u002F macOS \u002F Linux\n*   **Python 版本**：3.8 或更高版本\n*   **前置依赖**：\n    *   已注册大模型平台账号并获取 `API_KEY`（默认支持通义千问，也可配置其他兼容 API）。\n    *   已登录闲鱼网页版并获取 `Cookies`。\n\n## 2. 安装步骤\n\n### 第一步：克隆项目\n打开终端，执行以下命令下载源码并进入目录：\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshaxiu\u002FXianyuAutoAgent.git\ncd XianyuAutoAgent\n```\n\n### 第二步：安装依赖\n使用 pip 安装所需库（国内用户可添加清华源加速）：\n```bash\npip install -r requirements.txt -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple\n```\n\n### 第三步：配置环境变量\n在项目根目录下创建 `.env` 文件（或直接重命名 `.env.example`），并填入以下关键配置：\n\n```ini\n# 必配配置\nAPI_KEY=你的模型平台 API_KEY\nCOOKIES_STR=你的闲鱼网页端 Cookies 字符串\nMODEL_BASE_URL=模型接口地址 (如使用通义千问默认即可)\nMODEL_NAME=模型名称 (如 qwen-turbo)\n\n# 可选配置\nTOGGLE_KEYWORDS=.\nSIMULATE_HUMAN_TYPING=True\n```\n\n> **💡 如何获取 Cookies：**\n> 1. 浏览器打开闲鱼网页版并登录。\n> 2. 按 `F12` 打开开发者工具，切换到 **Network** 标签页。\n> 3. 刷新页面，点击任意一个 `Fetch\u002FXHR` 请求。\n> 4. 在右侧 **Headers** 中找到 `Cookie` 字段，复制其完整内容填入 `COOKIES_STR`。\n\n### 第四步：准备提示词模板\n确保 `prompts` 目录下存在有效的提示词文件。您可以将模板文件名称中的 `_example` 后缀去掉，或直接新建以下文件：\n*   `classify_prompt.txt` (意图分类)\n*   `price_prompt.txt` (价格专家)\n*   `tech_prompt.txt` (技术专家)\n*   `default_prompt.txt` (默认回复)\n\n## 3. 基本使用\n\n完成上述配置后，即可启动机器人：\n\n```bash\npython main.py\n```\n\n启动成功后，程序将自动监听闲鱼消息。当收到用户咨询时，系统会根据上下文自动路由至“议价专家”、“技术专家”或“默认客服”进行回复。\n\n*   **人工接管**：在对话中输入配置的切换关键词（默认为句号 `.`），即可临时切换为人工模式；再次输入则切回 AI 模式。\n*   **日志查看**：运行日志将实时输出到控制台，方便监控运行状态。","大学生小李利用课余时间经营闲鱼店铺出售二手数码产品，面对深夜和上课期间频繁涌入的咨询消息，他急需一种能自动应对且不失灵活性的解决方案。\n\n### 没有 XianyuAutoAgent 时\n- **响应严重滞后**：上课或休息时无法及时回复买家，导致大量潜在订单因等待过久而流失。\n- **议价策略混乱**：面对买家的砍价请求，只能凭感觉随意降价，缺乏统一的阶梯式定价逻辑，容易亏损或错失成交机会。\n- **专业解答缺失**：遇到复杂的参数询问（如显卡型号、电池寿命），无法即时检索准确信息，回复显得不够专业，降低信任度。\n- **上下文记忆断裂**：在多轮对话中经常忘记买家之前的诉求，需要反复确认信息，让沟通体验变得支离破碎。\n- **全天候值守困难**：为了实现 7×24 小时在线，不得不牺牲睡眠时间或时刻盯着手机，身心俱疲。\n\n### 使用 XianyuAutoAgent 后\n- **秒级自动响应**：系统实现 7×24 小时无人值守，无论深夜还是上课，都能立即接待顾客，显著提升转化率。\n- **智能阶梯议价**：内置的议价专家根据预设策略自动执行阶梯降价，既守住了利润底线，又灵活促成了交易。\n- **多专家协同答疑**：自动识别意图并调用“技术专家”，结合网络搜索实时提供精准的数码参数解答，展现专业卖家形象。\n- **完整上下文感知**：轻量级记忆模块完整记录对话历史，确保多轮交流流畅自然，无需买家重复叙述需求。\n- **人机无缝切换**：支持通过特定关键词（如句号）随时从 AI 模式切换为人工接管，既保证了自动化效率，又保留了关键决策权。\n\nXianyuAutoAgent 将小李从繁琐的客服工作中解放出来，通过智能化的多专家协同与议价策略，实现了店铺营收与个人时间的双重增值。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fshaxiu_XianyuAutoAgent_3c2f4646.png","shaxiu","Xiu Jin","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fshaxiu_a4d7fc8e.jpg","26届毕业生 | 求 AI 产品经理岗位\r\n","Hohai University","Nanjing, Jiangsu","coderxiu@qq.com",null,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshaxiu",[85,89],{"name":86,"color":87,"percentage":88},"Python","#3572A5",97.9,{"name":90,"color":91,"percentage":92},"Dockerfile","#384d54",2.1,6415,1159,"2026-04-03T07:04:56","GPL-3.0","未说明",{"notes":99,"python":100,"dependencies":101},"1. 本项目主要依赖外部大模型 API（默认通义千问），本地无需部署大型模型，因此对 GPU 和本地内存无特殊高要求。\n2. 必须手动配置闲鱼网页端的 Cookies 字符串。\n3. 需创建并配置 .env 文件，包含 API_KEY、COOKIES_STR、MODEL_BASE_URL 和 MODEL_NAME。\n4. 可选配置模拟人工打字延迟和接管模式切换关键词。\n5. 自定义提示词需编辑 prompts 目录下的 txt 文件。","3.8+",[102,103,104],"requests (推测，用于网络请求)","python-dotenv (推测，用于读取.env 配置)","openai (推测，用于 LLM 调用)",[15,13,26],[107,108,109],"agent","chatbot","llm","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T08:40:50.927862",[113,118,123,128,133,138,142,147],{"id":114,"question_zh":115,"answer_zh":116,"source_url":117},12248,"日志显示'用户正在输入'但没有实际发送消息记录是怎么回事？","这是一个已知问题，表现为日志中只显示心跳包和输入状态，缺少实际发送记录。维护者表示该问题在新版本中已修复。请务必拉取最新的代码库并重新运行。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshaxiu\u002FXianyuAutoAgent\u002Fissues\u002F7",{"id":119,"question_zh":120,"answer_zh":121,"source_url":122},12241,"AI 不回复消息或无法自动回复怎么办？","这通常是由于系统兼容性或版本问题导致的。维护者已确认该问题并在最新版本中修复。请确保您下载并运行的是最新版的仓库代码。如果使用的是 M3 Max 等特定设备且仍收不到消息，请检查是否已更新到修复后的版本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshaxiu\u002FXianyuAutoAgent\u002Fissues\u002F2",{"id":124,"question_zh":125,"answer_zh":126,"source_url":127},12242,"运行时报错'SyntaxError: 语法错误'或提示 nodejs 相关错误如何解决？","这是因为缺少 Node.js 环境。该项目依赖 execjs 调用 JavaScript 代码生成 device_id，因此必须在系统中安装 Node.js。请前往 Node.js 官网下载并安装对应版本，安装完成后重启终端再次运行即可。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshaxiu\u002FXianyuAutoAgent\u002Fissues\u002F27",{"id":129,"question_zh":130,"answer_zh":131,"source_url":132},12243,"获取 Cookie 后运行报错'KeyError: unb'是什么原因？","这是因为 Cookie 解析逻辑存在问题，导致无法正确提取'unb'字段。解决方法是修改 `xianyu_utils.py`文件中的`trans_cookies`函数。将原代码替换为以下逻辑：按分号（;）分割 Cookie 字符串，遍历每个键值对，只分割第一个等号，并去除首尾空格。\n参考代码：\ndef trans_cookies(cookie_str):\n    cookies = {}\n    for item in cookie_str.split(';'):\n        item = item.strip()\n        if '=' in item:\n            key, value = item.split('=', 1)\n            cookies[key] = value.strip()\n    return cookies","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshaxiu\u002FXianyuAutoAgent\u002Fissues\u002F12",{"id":134,"question_zh":135,"answer_zh":136,"source_url":137},12244,"初始化连接失败报错'accessToken'缺失怎么办？","该错误通常意味着复制的 Cookie 不完整或已过期，导致无法提取 accessToken。请确保在浏览器登录状态下，使用 Cookie-Editor 等工具完整复制当前页面的 Cookie。如果问题依旧，可能是闲鱼接口变动，建议联系作者远程调试或检查 LLM 接口是否负载过高（如报错'上游负载已饱和'则是 LLM 服务商问题，需稍后重试）。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshaxiu\u002FXianyuAutoAgent\u002Fissues\u002F9",{"id":139,"question_zh":140,"answer_zh":141,"source_url":117},12245,"是否需要每次更新 Cookie？登录窗口和聊天窗口的 Cookie 有区别吗？","不需要每次更新，也不需要特意去聊天窗口复制。任意一个已登录状态的闲鱼页面（如首页或登录后的任意窗口）的 Cookie 均可通用。如果解密模块读取到的消息较早或非用户消息（如系统推荐卡片），这是正常现象，代码中已有过滤自己发送消息的逻辑。",{"id":143,"question_zh":144,"answer_zh":145,"source_url":146},12246,"支持 Docker 部署吗？","已支持。可以通过 Docker Compose 进行部署。镜像地址为：https:\u002F\u002Fhub.docker.com\u002Fr\u002Fshaxiu\u002Fxianyuautoagent。请在 README 中查找具体的 docker-compose.yml 配置示例。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshaxiu\u002FXianyuAutoAgent\u002Fissues\u002F6",{"id":148,"question_zh":149,"answer_zh":150,"source_url":151},12247,"在哪里可以找到项目交流群？","作者已创建交流群，具体的群号或二维码请查看项目根目录的 README 文件。此外，用户也可以在 Issue 评论区互换联系方式进行交流。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshaxiu\u002FXianyuAutoAgent\u002Fissues\u002F19",[]]