pasteguard

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AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

Pasteguard 是一款专为大语言模型设计的开源隐私代理工具。它的核心理念是“让 AI 获取上下文,而非你的秘密”。在日常使用 AI 助手时,我们难免会输入包含个人信息、代码密钥或敏感业务数据的文本,直接发送存在泄露风险。Pasteguard 通过在本地运行一个代理服务器,自动识别并掩盖这些敏感信息(如姓名、邮箱、API Key),确保只有脱敏后的内容发送给云端 AI,而用户端依然能看到原始数据。

Pasteguard 特别适合开发者、研究人员以及注重数据安全的普通用户。无论是日常对话、编写代码时的 Copilot 辅助,还是自建 AI 应用,它都能无缝集成。它支持超过 30 种敏感数据类型和 24 种语言,且数据完全保留在本地机器上。此外,它还具备独特的路由模式,能将包含敏感信息的请求自动转发至本地运行的模型,进一步降低隐私风险。通过简单的配置,用户即可在不改变原有工作流的前提下,为 AI 交互加上安全锁。

使用场景

某后端工程师在排查线上故障时,需要将包含真实用户 ID 和支付密钥的代码片段发送给 AI 助手以获取修复建议。

没有 pasteguard 时

  • 直接复制含敏感信息的代码可能导致用户隐私数据或 API 密钥泄露到公共云端。
  • 每次提问前必须人工逐行审查并抹除关键信息,严重拖慢调试进度。
  • 难以确认第三方 AI 服务商是否会利用这些数据训练模型,存在合规隐患。
  • 团队缺乏统一的安全防护层,个人疏忽极易造成大规模数据安全事故。

使用 pasteguard 后

  • pasteguard 作为本地代理自动拦截请求,实时将姓名、邮箱和密钥替换为占位符。
  • 开发者无需中断工作流手动脱敏,AI 依然能理解完整的业务逻辑上下文。
  • 所有原始数据保留在本地机器,只有脱敏后的文本发送至大模型接口。
  • 支持自定义规则检测 30 多种敏感数据类型,大幅降低人为失误带来的安全风险。

pasteguard 在保障数据主权的前提下,让开发者能够毫无顾虑地享受 AI 编程带来的效率红利。

运行环境要求

操作系统
  • 未说明
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes通过 Docker 容器化部署为本地代理;核心功能为隐私数据脱敏与流量拦截,非模型推理服务;可选启用路由模式对接本地 LLM(如 Ollama);敏感信息检测基于 Microsoft Presidio 引擎,支持 24 种语言;服务端基于 Bun 运行,无需 Python 环境
python未说明
Bun
Hono
Microsoft Presidio
SQLite
pasteguard hero image

快速开始

PasteGuard

CI License Release

AI 获取上下文。而非你的秘密。
在将提示发送给 AI 之前,自动隐藏姓名、电子邮件和 API 密钥。

快速开始 · 聊天 · 编码工具 · 文档


PasteGuard — 无 vs. 有:在数据到达 AI 之前屏蔽姓名、电子邮件和 API 密钥

检测 24 种语言中的 30 多种敏感数据类型。
你的数据永远不会离开你的机器。

随处可用

聊天 —— 当你粘贴到 ChatGPT、Claude 和 Gemini 时,对 PII(个人身份信息)和密钥进行掩码处理。你看到的是原始内容,AI 看到的是占位符。

应用 —— Open WebUI、LibreChat 或任何自托管的 AI 设置。可选择将敏感请求路由到本地模型。

编码工具 —— Cursor、Claude Code、Copilot、Windsurf —— 你的代码库上下文流向提供商。PasteGuard 在数据离开前屏蔽密钥和个人身份信息。

API 集成 —— 位于你的代码与 OpenAI 或 Anthropic 之间。更改一个 URL,你的用户数据就会得到保护。

快速开始

将 PasteGuard 作为本地代理运行:

docker run --rm -p 3000:3000 ghcr.io/sgasser/pasteguard:en

将你的工具或应用指向 PasteGuard 而不是提供商:

API PasteGuard 地址 原始地址
OpenAI http://localhost:3000/openai/v1 https://api.openai.com/v1
Anthropic http://localhost:3000/anthropic https://api.anthropic.com
# 一行代码保护你的数据
client = OpenAI(base_url="http://localhost:3000/openai/v1")
欧洲语言

对于德语、西班牙语、法语、意大利语、荷兰语、波兰语、葡萄牙语和罗马尼亚语:

docker run --rm -p 3000:3000 ghcr.io/sgasser/pasteguard:eu

如需自定义配置、持久化日志或其他语言:阅读文档 →

路由模式

路由模式将包含敏感数据的请求发送到本地大型语言模型 (LLM)(如 Ollama、vLLM、llama.cpp)。其他请求则发送到 OpenAI 或 Anthropic。敏感数据保留在你的网络内。

路由模式文档 →

聊天

用于 ChatGPT、Claude 和 Gemini 的开源浏览器扩展。

  • 粘贴客户数据 → 在到达 AI 之前被掩码
  • AI 使用占位符响应 → 你看到原始内容
  • 使用与代理相同的检测引擎

目前处于测试版阶段。Apache 2.0 许可。

加入测试版 → · 聊天文档 →

编码工具

在使用 AI 编码助手时保护你的代码库上下文和密钥。

Claude Code:

ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:3000/anthropic claude

Cursor: 设置 → 模型 → 启用“覆盖 OpenAI 基础 URL" → http://localhost:3000/openai/v1

编码工具文档 →

仪表盘

每个请求都会记录脱敏详情。查看检测到了什么、屏蔽了什么以及什么到达了提供商。

PasteGuard 仪表盘

localhost:3000/dashboard

它能捕获什么

个人数据 —— 姓名、电子邮件、电话号码、信用卡、IBAN(国际银行账户号码)、IP 地址、位置。由 Microsoft Presidio(隐私数据保护工具)驱动。支持 24 种语言。

密钥 —— API 密钥(OpenAI、Anthropic、Stripe、AWS、GitHub)、SSH 和 PEM 私钥、JWT 令牌、Bearer 令牌、密码、连接字符串。

两者均在实时检测并掩码,包括流式响应。

技术栈

Bun · Hono · Microsoft Presidio · SQLite

贡献

有关如何贡献的指南,请参见 CONTRIBUTING.md

许可证

Apache 2.0

版本历史

v0.3.52026/03/13
v0.3.42026/03/04
v0.3.32026/02/27
v0.3.22026/02/20
v0.3.12026/02/09
v0.3.02026/01/26
v0.2.12026/01/20
v0.2.02026/01/20
v0.1.02026/01/17

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