[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-rokpiy--auto-commenter":3,"tool-rokpiy--auto-commenter":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",140436,2,"2026-04-05T23:32:43",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":10,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},4292,"Deep-Live-Cam","hacksider\u002FDeep-Live-Cam","Deep-Live-Cam 是一款专注于实时换脸与视频生成的开源工具，用户仅需一张静态照片，即可通过“一键操作”实现摄像头画面的即时变脸或制作深度伪造视频。它有效解决了传统换脸技术流程繁琐、对硬件配置要求极高以及难以实时预览的痛点，让高质量的数字内容创作变得触手可及。\n\n这款工具不仅适合开发者和技术研究人员探索算法边界，更因其极简的操作逻辑（仅需三步：选脸、选摄像头、启动），广泛适用于普通用户、内容创作者、设计师及直播主播。无论是为了动画角色定制、服装展示模特替换，还是制作趣味短视频和直播互动，Deep-Live-Cam 都能提供流畅的支持。\n\n其核心技术亮点在于强大的实时处理能力，支持口型遮罩（Mouth Mask）以保留使用者原始的嘴部动作，确保表情自然精准；同时具备“人脸映射”功能，可同时对画面中的多个主体应用不同面孔。此外，项目内置了严格的内容安全过滤机制，自动拦截涉及裸露、暴力等不当素材，并倡导用户在获得授权及明确标注的前提下合规使用，体现了技术发展与伦理责任的平衡。",88924,"2026-04-06T03:28:53",[14,15,13,52],"视频",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[14,35],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":75,"owner_company":75,"owner_location":75,"owner_email":76,"owner_twitter":75,"owner_website":77,"owner_url":78,"languages":75,"stars":79,"forks":80,"last_commit_at":81,"license":82,"difficulty_score":32,"env_os":83,"env_gpu":84,"env_ram":85,"env_deps":86,"category_tags":94,"github_topics":95,"view_count":32,"oss_zip_url":75,"oss_zip_packed_at":75,"status":17,"created_at":105,"updated_at":106,"faqs":107,"releases":108},4259,"rokpiy\u002Fauto-commenter","auto-commenter","A Claude skill that automatically posts personalized, authentic comments in your target communities.","Auto-Commenter 是一款基于 Claude AI 的营销自动化助手，旨在帮助创作者在 Reddit 等社区中高效、自然地参与互动。它并非传统的关键词回复机器人，而是能深度分析帖子语境与意图，通过学习用户过往的真实评论来模仿其独特的写作风格，从而生成个性化且真诚的回复内容。\n\n这款工具主要解决了社群运营中“难以兼顾效率与真实性”的痛点。许多自动化工具生成的评论往往生硬刻板，容易引发反感甚至被封禁，而 Auto-Commenter 通过内置的 16 项质量检查清单，确保每条输出都符合人类表达习惯，同时支持批量执行以完成每日互动配额，并能自动识别对特定产品感兴趣的潜在客户。\n\n它特别适合需要长期维护社区关系的独立开发者、初创团队创始人以及数字营销人员使用。只要提供少量个人历史评论样本和目标社区规则，即可快速配置专属的互动策略。目前虽主要支持 Reddit，但其架构设计灵活，易于扩展至 Twitter、LinkedIn 等其他平台，是让 AI 真正辅助而非替代人类社交的优质开源项目。","# Auto-Commenter\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Frokpiy_auto-commenter_readme_2f1f4b3406c5.png\" alt=\"Auto-Commenter - A Claude skill that automatically posts personalized, authentic comments in your target communities\" width=\"100%\">\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fopensource.org\u002Flicenses\u002FMIT\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-MIT-yellow.svg\" alt=\"License: MIT\">\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"CONTRIBUTING.md\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FPRs-welcome-brightgreen.svg\" alt=\"PRs Welcome\">\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fx.com\u002FJoshuaIPark\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FFollow%20on%20X-000000?style=for-the-badge&logo=x&logoColor=white\" alt=\"Follow on X\">\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FvRp5Zh3HGu\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FJoin%20Discord-5865F2?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white\" alt=\"Join Discord\">\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n>A marketing automation framework using Claude Skills and Playwright MCP for authentic community engagement. Features personalized comment generation, target community selection, daily tracking, batch execution, and lead identification.\n\n**Currently supports Reddit** — easily extensible to Twitter, LinkedIn, Discord, and other platforms by adding personalization files.\n\n---\n\n## What is This?\n\nAuto-Commenter is a Claude AI skill that:\n- **Learns your writing style** from your actual comments\n- **Analyzes posts deeply** to understand context and intent (not keyword-based)\n- **Writes authentic comments** that pass 16-point quality checklist\n- **Tracks activity** across subreddits with daily quotas\n- **Identifies leads** automatically based on your product fit\n- **Runs in batch mode** to fill daily quotas across multiple communities\n\nUnlike typical bots that produce obvious automated comments, this system replicates your unique voice and provides genuine value.\n\n---\n\n## Quick Start\n\n### 1. Installation\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frokpiy\u002Fauto-commenter.git\ncd auto-commenter\nnpm install\n```\n\n### 2. Configure Your Style\n\n**Create personalization file:**\n1. Collect 8-10 comments you've written (various topics, lengths, tones)\n2. Ask your LLM: *\"Analyze these comments and create a personalization guide\"*\n3. Paste the result into `.claude\u002Fskills\u002Freddit-commenter\u002Fresources\u002Fpersonalization_reddit.md`\n\n### 3. Customize Target Communities\n\n**Configure subreddits:**\n1. Ask your LLM to analyze your target subreddits\n2. Paste community rules, tone, and good topics into `.claude\u002Fskills\u002Freddit-commenter\u002Fresources\u002Fsubreddits.md`\n\n**Optional - Add product info:**\n- If promoting a product, add details to `.claude\u002Fskills\u002Freddit-commenter\u002Fresources\u002Fproduct.md`\n\n### 4. Run\n\n**Single comment:**\n```\n\"Write one comment on r\u002FYourSubreddit\"\n```\n\n**Batch mode (fill daily quota):**\n```\n\"Fill today's quota\"\n```\n\n**Detailed setup:** See [SETUP.md](SETUP.md)\n\n---\n\n## Project Structure\n\n```\nauto-commenter\u002F\n├── .claude\u002Fskills\u002Freddit-commenter\u002F\n│   ├── SKILL.md                      # Single comment workflow\n│   ├── BATCH.md                      # Batch mode execution\n│   └── resources\u002F\n│       ├── personalization_reddit.md # YOUR writing style (customize this)\n│       ├── subreddits.md             # Target community analysis\n│       └── product.md                # Your product info (optional)\n├── tracking\u002Freddit\u002F                  # Daily activity logs\n├── leads\u002Freddit.md                   # Discovered potential customers\n├── SETUP.md                          # Detailed setup guide\n└── CONTRIBUTING.md                   # Contribution guidelines\n```\n\n---\n\n## Key Features\n\n- **Style Personalization** - 16-point checklist ensures natural, human-like comments\n- **Batch Execution** - Automatically fills daily quotas (e.g., 24 comments across 8 subreddits)\n- **Lead Identification** - Tracks potential customers interested in your product\n- **Activity Tracking** - Daily logs with comment links and metrics\n- **Multi-Platform Ready** - Extend to Twitter, LinkedIn, Discord by adding personalization files\n- **Community-Respectful** - Follows rate limits, subreddit rules, and provides real value\n\n---\n\n## Usage\n\n### Single Comment\n```\n\"Write one comment on r\u002FClaudeAI\"\n```\n→ Analyzes posts, writes in your style, reviews quality, posts, tracks\n\n### Batch Mode\n```\n\"Fill today's quota\"\n```\n→ Fills all subreddit quotas (default: 3 per subreddit, 5-15 min intervals)\n\n### Check Activity\n```\n\"Show today's Reddit activity\"\n```\n→ View tracking file: `tracking\u002Freddit\u002F2026-01-30.md`\n\n---\n\n## Multi-Platform Support\n\nCurrently supports **Reddit**. To add other platforms:\n\n1. Copy `.claude\u002Fskills\u002Freddit-commenter\u002F` → `.claude\u002Fskills\u002F[platform]-commenter\u002F`\n2. Customize `personalization_[platform].md` with platform-specific style\n3. Update `SKILL.md` and `BATCH.md` for platform APIs\u002Fbrowser automation\n4. Create `tracking\u002F[platform]\u002F` and `leads\u002F[platform].md`\n\n**Coming soon:** Twitter, LinkedIn, Discord templates\n\n---\n\n## Documentation\n\n- [SETUP.md](SETUP.md) - Complete setup guide\n- [QUICK_REFERENCE.md](QUICK_REFERENCE.md) - Commands and tips\n- [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) - Contribution guidelines\n- [CHANGES.md](CHANGES.md) - Conversion to open-source summary\n\n---\n\n## Responsible Use\n\n⚠️ **This tool enhances genuine engagement, not replaces it.**\n\n**Do:**\n- Provide real value to communities\n- Use your authentic writing style\n- Follow platform rules and rate limits\n- Mix in manual comments\n\n**Don't:**\n- Spam or deceive communities\n- Claim false experiences\n- Ignore negative feedback\n- Automate 100% of activity\n\nSee [Responsible Use Guidelines](SETUP.md#responsible-use) for details.\n\n---\n\n## License\n\nMIT License - see [LICENSE](LICENSE)\n\n---\n\n**Built with [Claude AI](https:\u002F\u002Fclaude.ai) and [Playwright MCP](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fexecuteautomation\u002Fplaywright-mcp)**\n\n---\n\n## Support\n\n- [Report Bug](..\u002F..\u002Fissues\u002Fnew?template=bug_report.md)\n- [Request Feature](..\u002F..\u002Fissues\u002Fnew?template=feature_request.md)\n- [Contribute](CONTRIBUTING.md)\n- [Setup Help](SETUP.md)\n\n---\n\n## Upgrade Your Agents with Membase\n\nWant to take your AI agents to the next level? Connects memory across all your agents, so they never forget context and always stay in sync.\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cb>Join 1,300+ developers personalizing agents\u003C\u002Fb>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fmembase.so\u002F?utm_source=github&utm_medium=auto-commenter\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FTry Membase for Free-4F46E5?style=for-the-badge\"\u002F>\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n---\n\n## Star History\n\n\u003Cp align=\"center\">\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.star-history.com\u002F?repos=rokpiy%2Fauto-commenter&type=date&logscale=&legend=bottom-right\">\n \u003Cpicture>\n   \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: dark)\" srcset=\"https:\u002F\u002Fapi.star-history.com\u002Fimage?repos=rokpiy\u002Fauto-commenter&type=date&theme=dark&legend=bottom-right\" \u002F>\n   \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: light)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Frokpiy_auto-commenter_readme_33be608721ad.png\" \u002F>\n   \u003Cimg alt=\"Star History Chart\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Frokpiy_auto-commenter_readme_33be608721ad.png\" \u002F>\n \u003C\u002Fpicture>\n\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n","# 自动评论器\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Frokpiy_auto-commenter_readme_2f1f4b3406c5.png\" alt=\"自动评论器 - 一款使用 Claude 技能，在目标社区中自动发布个性化、真实评论的工具\" width=\"100%\">\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fopensource.org\u002Flicenses\u002FMIT\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FLicense-MIT-yellow.svg\" alt=\"许可证：MIT\">\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"CONTRIBUTING.md\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F欢迎提交PR-鲜绿色.svg\" alt=\"欢迎提交 PR\">\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fx.com\u002FJoshuaIPark\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F在X上关注-000000?style=for-the-badge&logo=x&logoColor=white\" alt=\"在 X 上关注\">\u003C\u002Fa>\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002FvRp5Zh3HGu\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F加入Discord-5865F2?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white\" alt=\"加入 Discord\">\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n> 一个基于 Claude 技能和 Playwright MCP 的营销自动化框架，用于实现真实的社区互动。具备个性化评论生成、目标社区选择、每日跟踪、批量执行以及潜在客户识别等功能。\n\n**目前支持 Reddit** — 可通过添加个性化文件轻松扩展至 Twitter、LinkedIn、Discord 等其他平台。\n\n---\n\n## 这是什么？\n\n自动评论器是一款 Claude AI 技能，它能够：\n- **学习你的写作风格**，基于你的真实评论；\n- **深度分析帖子**，理解上下文与意图（而非关键词匹配）；\n- **撰写真实自然的评论**，通过 16 项质量检查标准；\n- **跨子版块跟踪活动**，并设置每日配额；\n- **根据你的产品定位**，自动识别潜在客户；\n- **以批量模式运行**，完成多个社区的每日配额任务。\n\n与那些容易被识破的自动化机器人不同，该系统能够复刻你独特的表达方式，并真正为社区提供价值。\n\n---\n\n## 快速开始\n\n### 1. 安装\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frokpiy\u002Fauto-commenter.git\ncd auto-commenter\nnpm install\n```\n\n### 2. 配置你的风格\n\n**创建个性化文件：**\n1. 收集 8–10 条你曾发表过的评论（涵盖不同主题、长度及语气）；\n2. 向你的大语言模型提问：“请分析这些评论并制定一份个性化指南”；\n3. 将结果粘贴到 `.claude\u002Fskills\u002Freddit-commenter\u002Fresources\u002Fpersonalization_reddit.md` 文件中。\n\n### 3. 自定义目标社区\n\n**配置子版块：**\n1. 让你的大语言模型分析你的目标子版块；\n2. 将社区规则、语气及优质话题等内容粘贴到 `.claude\u002Fskills\u002Freddit-commenter\u002Fresources\u002Fsubreddits.md` 文件中。\n\n**可选——添加产品信息：**\n- 如果你在推广某款产品，可以将详细信息添加到 `.claude\u002Fskills\u002Freddit-commenter\u002Fresources\u002Fproduct.md` 文件中。\n\n### 4. 运行\n\n**单条评论：**\n```\n“在 r\u002FYourSubreddit 上写一条评论”\n```\n\n**批量模式（填满每日配额）：**\n```\n“完成今天的配额”\n```\n\n**详细设置：** 请参阅 [SETUP.md](SETUP.md)。\n\n---\n\n## 项目结构\n\n```\nauto-commenter\u002F\n├── .claude\u002Fskills\u002Freddit-commenter\u002F\n│   ├── SKILL.md                      # 单条评论工作流\n│   ├── BATCH.md                      # 批量模式执行\n│   └── resources\u002F\n│       ├── personalization_reddit.md # 你的写作风格（需自定义）\n│       ├── subreddits.md             # 目标社区分析\n│       └── product.md                # 你的产品信息（可选）\n├── tracking\u002Freddit\u002F                  # 每日活动日志\n├── leads\u002Freddit.md                   # 发现的潜在客户\n├── SETUP.md                          # 详细设置指南\n└── CONTRIBUTING.md                   # 贡献指南\n```\n\n---\n\n## 核心功能\n\n- **风格个性化**：16 项检查确保评论自然流畅，宛如真人所写。\n- **批量执行**：自动完成每日配额（例如，在 8 个子版块中各发 3 条评论，间隔 5–15 分钟）。\n- **潜在客户识别**：追踪对你产品感兴趣的潜在客户。\n- **活动跟踪**：每日记录评论链接及各项指标。\n- **多平台兼容**：只需添加个性化文件即可扩展到 Twitter、LinkedIn、Discord 等平台。\n- **尊重社区规范**：严格遵守限流规则、子版块规定，并切实提供价值。\n\n---\n\n## 使用方法\n\n### 单条评论\n```\n“在 r\u002FClaudeAI 上写一条评论”\n```\n→ 分析帖子，按你的风格撰写，经过质量审核后发布，并进行跟踪。\n\n### 批量模式\n```\n“完成今天的配额”\n```\n→ 填满所有子版块的配额（默认每个子版块 3 条，间隔 5–15 分钟）。\n\n### 查看活动\n```\n“查看今日 Reddit 活动”\n```\n→ 打开跟踪文件：`tracking\u002Freddit\u002F2026-01-30.md`。\n\n---\n\n## 多平台支持\n\n目前支持 **Reddit**。若要添加其他平台：\n\n1. 复制 `.claude\u002Fskills\u002Freddit-commenter\u002F` 到 `.claude\u002Fskills\u002F[platform]-commenter\u002F`；\n2. 根据特定平台的风格定制 `personalization_[platform].md` 文件；\n3. 更新 `SKILL.md` 和 `BATCH.md` 以适配相应平台的 API 或浏览器自动化；\n4. 创建 `tracking\u002F[platform]\u002F` 和 `leads\u002F[platform].md` 文件。\n\n**即将推出：** Twitter、LinkedIn、Discord 的模板。\n\n---\n\n## 文档\n\n- [SETUP.md](SETUP.md) - 完整设置指南\n- [QUICK_REFERENCE.md](QUICK_REFERENCE.md) - 命令与技巧\n- [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) - 贡献指南\n- [CHANGES.md](CHANGES.md) - 开源转换总结\n\n---\n\n## 负责任的使用\n\n⚠️ **本工具旨在提升真实的互动参与度，而非完全取代人工交流。**\n\n**应该：**\n- 为社区提供实际价值\n- 使用你真实的写作风格\n- 遵守各平台的规则与限流要求\n- 混合手动评论\n\n**不应该：**\n- 向社区发送垃圾信息或欺骗性内容\n- 虚构个人经历\n- 忽视负面反馈\n- 将所有活动完全自动化\n\n详情请参阅 [负责任使用指南](SETUP.md#负责任使用)。\n\n---\n\n## 许可证\n\nMIT 许可证 — 详见 [LICENSE](LICENSE)。\n\n---\n\n**由 [Claude AI](https:\u002F\u002Fclaude.ai) 和 [Playwright MCP](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fexecuteautomation\u002Fplaywright-mcp) 构建**\n\n---\n\n## 支持\n\n- [报告 Bug](..\u002F..\u002Fissues\u002Fnew?template=bug_report.md)\n- [请求功能](..\u002F..\u002Fissues\u002Fnew?template=feature_request.md)\n- [贡献代码](CONTRIBUTING.md)\n- [设置帮助](SETUP.md)\n\n---\n\n## 用 Membase 升级你的智能体\n\n想让你的 AI 智能体更上一层楼吗？Membase 可以连接所有智能体的记忆，使它们永不遗忘上下文，并始终保持同步。\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Cb>加入超过 1,300 名正在个性化智能体的开发者行列吧\u003C\u002Fb>\n\u003C\u002Fp>\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fmembase.so\u002F?utm_source=github&utm_medium=auto-commenter\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002F免费试用 Membase-4F46E5?style=for-the-badge\"\u002F>\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n---\n\n## 星标历史\n\n\u003Cp align=\"center\">\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.star-history.com\u002F?repos=rokpiy%2Fauto-commenter&type=date&logscale=&legend=bottom-right\">\n \u003Cpicture>\n   \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: dark)\" srcset=\"https:\u002F\u002Fapi.star-history.com\u002Fimage?repos=rokpiy\u002Fauto-commenter&type=date&theme=dark&legend=bottom-right\" \u002F>\n   \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: light)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Frokpiy_auto-commenter_readme_33be608721ad.png\" \u002F>\n   \u003Cimg alt=\"星标历史图表\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Frokpiy_auto-commenter_readme_33be608721ad.png\" \u002F>\n \u003C\u002Fpicture>\n\u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>","# Auto-Commenter 快速上手指南\n\nAuto-Commenter 是一个基于 Claude Skills 和 Playwright MCP 的营销自动化框架，旨在通过模拟真实的写作风格，在目标社区（目前支持 Reddit）进行真诚的互动、潜在客户挖掘及日常活动追踪。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Windows, macOS 或 Linux\n*   **Node.js**：建议安装 LTS 版本 (v18+)\n*   **包管理器**：npm 或 yarn\n*   **AI 环境**：需要配置好 Claude AI 访问权限及 Playwright MCP 环境\n*   **浏览器依赖**：项目运行时需要 Playwright 支持的浏览器内核（首次运行通常会自动下载）\n\n> **注意**：本项目主要面向全球社区（如 Reddit），国内开发者使用时请确保网络环境能够正常访问目标平台及 npm 源。如有需要，可配置国内 npm 镜像加速安装依赖：\n> ```bash\n> npm config set registry https:\u002F\u002Fregistry.npmmirror.com\n> ```\n\n## 安装步骤\n\n1.  **克隆项目仓库**\n    ```bash\n    git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frokpiy\u002Fauto-commenter.git\n    cd auto-commenter\n    ```\n\n2.  **安装依赖**\n    ```bash\n    npm install\n    ```\n\n3.  **配置个人写作风格 (关键步骤)**\n    为了让评论看起来真实自然，你需要让 AI 学习你的写作风格：\n    *   收集 8-10 条你过去写过的真实评论（涵盖不同主题、长度和语气）。\n    *   向你的 LLM 发送提示词：*\"Analyze these comments and create a personalization guide\"*（分析这些评论并创建个性化指南）。\n    *   将生成的指南内容粘贴到 `.claude\u002Fskills\u002Freddit-commenter\u002Fresources\u002Fpersonalization_reddit.md` 文件中。\n\n4.  **配置目标社区**\n    *   向 LLM 询问你目标 Subreddit 的规则、语调和热门话题。\n    *   将分析结果粘贴到 `.claude\u002Fskills\u002Freddit-commenter\u002Fresources\u002Fsubreddits.md` 文件中。\n    *   *(可选)* 如果是为了推广产品，可将产品信息填入 `resources\u002Fproduct.md`。\n\n## 基本使用\n\n配置完成后，你可以直接在支持 Claude Skills 的环境中通过自然语言指令运行工具。\n\n### 模式一：单条评论生成\n针对特定板块生成并发布一条符合你风格的评论。\n\n```text\n\"Write one comment on r\u002FYourSubreddit\"\n```\n*执行逻辑：分析帖子上下文 -> 模仿你的风格撰写 -> 通过 16 项质量检查 -> 发布 -> 记录日志。*\n\n### 模式二：批量执行（填充每日配额）\n自动遍历配置的社区，完成设定的每日互动目标（例如：每个子版块 3 条，共 8 个子版块）。\n\n```text\n\"Fill today's quota\"\n```\n*执行逻辑：自动计算剩余配额 -> 分批次执行（默认间隔 5-15 分钟）-> 更新追踪日志。*\n\n### 查看活动记录\n查看当天的互动记录和生成的潜在客户列表。\n\n```text\n\"Show today's Reddit activity\"\n```\n*系统将引导你查看 `tracking\u002Freddit\u002F[日期].md` 文件，其中包含评论链接和相关指标。*\n\n---\n**温馨提示**：本工具旨在增强真实的社区互动，而非替代人工。请务必遵守各平台的社区准则和频率限制，避免垃圾信息行为。详细设置请参考项目根目录下的 `SETUP.md`。","独立开发者李明正在推广其新推出的 SaaS 效率工具，急需在 Reddit 相关技术社区建立品牌曝光并获取早期种子用户。\n\n### 没有 auto-commenter 时\n- **风格割裂严重**：手动撰写或套用通用模板的评论缺乏个人特色，容易被社区用户识别为营销机器人，导致账号被限流甚至封禁。\n- **洞察浮于表面**：难以深入分析每个帖子的上下文语境，往往只能基于关键词机械回复，无法提供真正有价值的观点，互动率极低。\n- **执行效率低下**：为了覆盖 8 个目标子版块并完成每日 24 条的互动配额，每天需耗费数小时浏览和写作，严重挤占核心开发时间。\n- **线索流失率高**：在大量浏览中难以系统性地识别潜在意向客户，许多对产品表现出兴趣的用户评论被淹没在信息流中，未能及时跟进。\n\n### 使用 auto-commenter 后\n- **完美复刻人设**：auto-commenter 通过学习李明过往的 10 条真实评论，生成的回复完全符合其独特的语气和用词习惯，轻松通过 16 项真实性检查，被视为真实用户。\n- **深度语境交互**：工具能深度理解帖子意图而非匹配关键词，自动产出切中痛点的高质量评论，显著提升了社区成员的点赞与回复意愿。\n- **批量自动化运营**：只需输入\"Fill today's quota\"，auto-commenter 即可自动跨多个子版块完成当日全部互动任务，将李明的每日投入从数小时缩短至几分钟。\n- **智能潜客挖掘**：系统在互动过程中自动筛选并记录对产品感兴趣的用户，生成清晰的潜在客户列表，让李明能精准地进行后续转化。\n\nauto-commenter 将原本耗时且高风险的社区营销转变为高效、自然且可量化的增长引擎，让开发者能专注于产品本身而不错过任何市场机会。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Frokpiy_auto-commenter_2f1f4b34.png","rokpiy","Joshua Park","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Frokpiy_7d092d5d.png",null,"inyoung@aristo.so","https:\u002F\u002Faristo.so","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frokpiy",550,119,"2026-04-04T18:19:03","MIT","未说明 (基于 Node.js\u002FPlaywright，通常支持 Linux, macOS, Windows)","不需要 (基于 Claude API 和 Playwright MCP，无本地模型推理需求)","未说明",{"notes":87,"python":88,"dependencies":89},"该工具是一个基于 Claude Skills 和 Playwright MCP 的营销自动化框架，并非本地运行的深度学习模型。运行前需配置 Claude API 密钥，并安装 Node.js 环境。核心功能依赖外部大模型服务（Claude），本地仅需运行 JavaScript\u002FTypeScript 脚本进行浏览器自动化操作。使用前需手动创建个性化风格文件和目标社区配置文件。","不需要 (项目基于 Node.js)",[90,91,92,93],"Node.js (版本未说明)","npm","Playwright MCP","Claude AI (API 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