rapping-neural-network
rapping-neural-network 是一款基于循环神经网络（RNN）的开源生成式项目，它深入学习了 Kanye West 的全部音乐作品。它能根据用户输入的歌词片段，逐字续写出一首新的说唱歌曲，并努力保持押韵和 Flow 的节奏感。
它主要解决了创意写作中的灵感辅助难题，让 AI 能够模仿特定艺人的独特风格进行歌词创作。对于想要探索 NLP 技术的开发者、研究生成式 AI 的研究人员，或是寻找创作灵感的音乐人来说，这都是一个极佳的实验样本。此外，项目提供了 Google Colab 笔记本，普通用户无需复杂配置即可在线体验 AI 写歌的乐趣。
技术亮点在于模型针对单一艺术家语料库的深度训练，使生成的文本在词汇选择和句式结构上高度还原了原风格。尽管受限于当时的技术水平，但它展示了深度学习在音乐与诗歌创作领域的早期应用潜力，是理解序列生成模型的一个生动案例。
使用场景
独立制作人小陈需要在 24 小时内完成一首 Demo 的歌词创作，但面对空白的文档陷入了严重的创作瓶颈。
没有 rapping-neural-network 时
- 反复推敲韵脚导致效率低下，半天写不出完整段落，严重拖慢项目进度。
- 灵感枯竭时难以找到新颖的比喻和押韵组合，内容容易陷入俗套重复。
- 手动调整 Flow 节奏耗时费力，频繁修改破坏了原本的音乐创作心流。
- 缺乏专业说唱训练背景，难以把握特定风格（如 Kanye）的叙事口吻和用词习惯。
使用 rapping-neural-network 后
- rapping-neural-network 能快速生成符合 Kanye 风格的押韵句子，提供大量高质量参考素材。
- 模型输出的意外词汇组合激发了新的创作思路，帮助打破思维定势寻找独特切入点。
- 直接基于输入关键词续写歌词，大幅缩短从构思到成稿的时间周期，满足紧急交付需求。
- 自动学习到的韵律模式为初稿提供了流畅的骨架，后续只需微调即可适配 Beat。
它让创作者从机械的押韵工作中解放出来，专注于音乐情感表达与整体艺术编排。
运行环境要求
- 未说明
未说明
未说明
快速开始
Rapping-neural-network
这是一个生成艺术项目，是我为我高中的编程俱乐部制作的——直到我毕业之前，我一直担任该项目的主席/创始人。
这是一个基于坎耶·韦斯特 (Kanye West) 唱片目录 (discography) 训练的神经网络 (neural network)，它可以利用你输入的任意歌词，逐字逐句地创作一首新歌，使其押韵并拥有一定的节奏感 (flow)（在一定范围内）。
Quartz 在这里对我及该程序做了非常好的介绍；https://qz.com/920091/a-west-virginia-teen-taught-himself-how-to-build-a-rapping-ai-using-kanye-west-lyrics/
更新：这里有一个可以运行该项目的 Google Colab (云端 Jupyter 笔记本) 笔记本：https://goo.gl/GHSWzZ
听听它创作的作品
好吧……这是它使用坎耶的唱片目录逐字逐句创作的一首歌——请原谅其中的粗俗用语，这是神经网络写的，不是我。 https://soundcloud.com/rapping_neural_network/networks-with-attitude
上述歌曲的歌词
点击展开
Bust a playa with the kids I never had
All his time, all he had, all he had, all he had
Most you rappers don't even stop to get the most press kit
Playas is jealous cause we got the whole city lit
But without it I'd be worried if they playing that bullshit
You wanna complain about the nights even wilder
I swear to God I hope you have got to hear
I'll touch every curve of your favorite author
No more wasting time, you can't roam without Caesar
Back when Gucci was the best summer ever
Before Cam got the hundred with the peer pressure
She walking around looking like Herve Leger
So next time I'm in between but way more fresher
And they say you never know, never never NEVER
...
You the number one I'mma beat my brother
And I know a sign when I heard it's the magic hour
Get Olga Kurylenko, tell her to do better
That know we get them hammers, go on, call the lawyer
But still supported me when I get richer
This my first pair of shoes, I made the Bulls play better
Or use my arrogance as a wholesaler
Prince Williams ain't do it can't be your damn liar
You say I dress white, but my broad way thicker
If I be Don C, we got that, that thing clear
I dropped out of your body like a wrestler
I can't believe I'm back to a cold killer
Lady Eloise I need another lover
He loved Jesus when he off the power
So I pour the potion, so we gone dress whiter
Old folks talking bout Linda, from last September
Might spend 50 racks on my life like a fucking loser
...
He don't even stop to get this difficult
She told me that I stayed at home with my own vault
She's so precious with the space for the safe belt
Girl he had the strangest feeling lately
工作原理
好吧，基本上，马尔可夫链 (Markov chain) 会查看你输入的歌词并生成新的行。然后，它将这些输入到一个循环神经网络 (Recurrent Neural Net) 中，该网络将生成一系列元组 (tuples)，格式如下
(desired rhyme, desired count of syllables)
随后，程序将筛选马尔可夫链 (Markov chain) 生成的行，并将这些行与对应的元组进行匹配。结果就是生成的说唱。
未来目标：
使用 lyrebird.ai 让它用 Kanye 的声音说唱……不过我可能得雇一个 Kanye 的模仿者来提供 5 分钟的音频以便训练网络……或者越狱一台旧 iPod，用它配合 Siri 的声音进行文本转语音 (Text to Speech)。
恢复第一个版本中独立的 verse (段落) 和适当的停顿。
生成它可以伴奏的 beat (节拍)。
一旦我让 lyrebird.ai 的功能运行起来，能够说唱并模仿某人的声音，我真的想做某种类型的“专辑”，其中每首真正流行的已故说唱歌手都有一首单独的曲目（90 年代有一些非常棒的，比如 Notorious B.I.G., Big L 等）——每首曲目将由网络以该说唱歌手的风格创作歌词 / flow (韵律)，并使用 lyrebird 的网络模仿他们的声音（承认吧，我目前的文本转语音 (Text to Speech) 技术真的很烂）。有点像已故说唱歌手的 AI 复活……
版本历史
2.02017/10/11常见问题
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