Light-GPT

Light-GPT 是一个基于 GPT-3.5-Turbo 模型的交互式网站项目，使用 Next.js 框架构建，使用 Vercel 云平台部署，是一个纯前端的轻量级应用。

Github 代码库: https://github.com/riwigefi/light-gpt

演示站点: https://light-gpt.vercel.app

功能

1. 纯前端应用，基于 GPT-3.5-Turbo 模型，使用 API KEY 在前端请求 OpenAI 的对话接口，支持流式数据，页面以打字机效果显示机器人回复。
2. 部署后，用户在前端页面设置自己的 API KEY，科学上网的情况下，问答速度会很快。用户设置的 API KEY 将保存在客户端，完全没有泄漏风险。
3. 支持新的主题对话和查看历史主题对话。所有对话数据都存储在浏览器的 IndexedDB 中，也就是说对话数据记录是保存在本地的，不会有数据泄漏风险。
4. AI 回复支持多种语法高亮和一键复制代码功能，针对编程相关问题。对话支持图片和 PDF 导出。
5. 应用适配了 PC 和 Mobile 设备，方便使用。
6. 支持 DIY，支持设置用户头像和 AI 头像。
7. 支持根据文字生成图片

站点预览

本地部署

要在本地部署 Light-GPT，按照以下步骤操作(需要 node16.14.2 及以上版本)：

1. 将项目下载到本地:

git clone https://github.com/riwigefi/light-gpt.git

2. 进入项目目录并安装依赖项:

cd light-gpt
pnpm install

3. 启动应用程序:

pnpm run dev

这样，项目就能在 http://localhost:3000 上预览了。在前端页面输入你的 API KEY，就可以愉快对话了。

Vercel 线上部署

1. 注册一个 Vercel 云平台部署账号，访问 Vercel。
2. 将 light-gpt 当前仓库 fork 到你的 Github。
3. 登录 Vercel 平台，点击 "Add New"，选择 "Project"，然后 import 刚刚 fork 的 Github 项目，点击部署即可。

Docker 本地部署

为方便使用，本项目也提供了 Docker 镜像。

1. 拉取最新的 Docker 镜像:

docker pull whynotisme/light-gpt

2. 运行镜像 ，将 Docker 容器内的端口 3000 映射到主机的端口 3000 上:

docker run -p 3000:3000 whynotisme/light-gpt

重要提示

本地部署时，只需要支持浏览器可科学上网即可，因为请求是在浏览器发起的。由于 OpenAi 风控政策，请务必保证你是科学上网环境，你可以正常访问 open ai 官网，如果不能，请不要设置 api key 进行调试，否则会有异常风险

Light-GPT 快速上手指南

Light-GPT 是一个基于 GPT-3.5-Turbo 模型的纯前端轻量级交互式应用。它使用 Next.js 构建，支持流式输出、代码高亮、对话导出及文生图功能。所有数据（包括 API Key 和对话记录）均存储在本地浏览器中，无后端泄露风险。

环境准备

在开始之前，请确保满足以下条件：

• 操作系统：Windows, macOS 或 Linux。
• Node.js：版本需为 16.14.2 或更高。
  • 国内用户推荐使用 Node.js 镜像站 下载安装。
• 包管理器：推荐安装 pnpm (项目首选)，也可使用 npm 或 yarn。
  • 安装 pnpm: npm install -g pnpm
  • 国内加速配置：pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com
• 网络环境：重要。由于请求直接由浏览器发往 OpenAI，运行环境的浏览器必须能够正常访问 OpenAI 官网（即需要“科学上网”环境），否则无法获取回复。
• API Key：你需要拥有一个有效的 OpenAI API Key。

安装步骤

你可以选择以下任意一种方式进行部署：

方式一：本地源码部署（推荐开发者）

1. 克隆项目

   git clone https://github.com/riwigefi/light-gpt.git
   

2. 进入目录并安装依赖

   cd light-gpt
   pnpm install
   

3. 启动开发服务器

   pnpm run dev
   

   启动成功后，访问 http://localhost:3000。

方式二：Docker 部署（最简便）

如果你已安装 Docker，可直接拉取镜像运行：

1. 拉取镜像

   docker pull whynotisme/light-gpt:latest
   

2. 运行容器

   docker run -p 3000:3000 whynotisme/light-gpt
   

   启动成功后，访问 http://localhost:3000。

方式三：Vercel 一键部署（无需本地环境）

1. 登录 Vercel。
2. 将 light-gpt 仓库 Fork 到你的 GitHub 账号。
3. 在 Vercel 点击 "Add New" -> "Project"，导入你 Fork 的仓库并点击 "Deploy"。

基本使用

部署完成后，请按以下步骤开始对话：

1. 打开页面：在浏览器中访问部署好的地址（本地为 http://localhost:3000）。
2. 配置密钥：
   • 在页面设置区域输入你的 OpenAI API KEY。
   • 注意：密钥仅保存在当前浏览器的 LocalStorage 中，不会上传至任何服务器。
3. 开始对话：
   • 在输入框发送消息，即可看到带有打字机效果的 AI 回复。
   • 编程辅助：发送代码相关问题，回复将自动高亮并提供“一键复制”按钮。
   • 多模态功能：支持输入文字生成图片，或将会话导出为图片/PDF。
   • 个性化：可在设置中自定义用户头像和 AI 助手头像。
4. 历史记录：所有对话自动保存于浏览器 IndexedDB，刷新页面或关闭后重新打开仍可查看历史主题对话。