[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-richardgill--llm-ui":3,"tool-richardgill--llm-ui":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",146793,2,"2026-04-08T23:32:35",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108111,"2026-04-08T11:23:26",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":10,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4487,"LLMs-from-scratch","rasbt\u002FLLMs-from-scratch","LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目，旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）。它不仅是同名技术著作的官方代码库，更提供了一套完整的实践方案，涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。\n\n该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型，却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码，用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理，从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外，项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码，帮助用户将理论知识延伸至实际应用。\n\nLLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 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聊天应用时，开发者常面临流式输出卡顿、Markdown 格式解析错误以及代码高亮复杂等痛点，llm-ui 通过智能节流技术平滑了数据流的停顿感，确保内容以原生帧率流畅呈现，同时自动修复破损的 Markdown 语法，让文本显示更加完美。\n\n该工具特别适合前端工程师和全栈开发者使用，帮助他们快速构建高质量的 AI 对话界面。其核心亮点在于高度的灵活性与专业性：支持基于 Shiki 引擎的多语言代码块高亮，允许开发者轻松注入自定义组件来扩展模型输出能力。此外，llm-ui 采用“无头”（Headless）架构设计，不提供强制性的默认样式，而是将 styling 的控制权完全交给用户，使其能够无缝融入任何现有的设计系统或 UI 框架。无论是构建内部原型还是生产级应用，llm-ui 都能为 React 项目提供稳定、流畅且易于定制的 LLM 展示方案。","# llm-ui\n\nThe React library for LLMs.\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Frichardgill_llm-ui_readme_ada97283b548.webp\" width=\"500\"  \u002F>\n\n[Documentation](http:\u002F\u002Fllm-ui.com\u002Fdocs)\n\n## Features\n\n- Removes broken markdown syntax\n- Add your own custom components to LLM output.\n- Throttling smooths out pauses in the LLM’s streamed output\n- Renders output at native frame rate\n- Code blocks for every language with [Shiki](https:\u002F\u002Fshiki.style)\n- Headless: Bring your own styles\n\n## Sponsor\n\nWe’re proudly sponsored by **Stream**. If you need scalable, real-time chat, audio, video, feeds or activity streams, check out [Stream](https:\u002F\u002Fgetstream.io\u002F?utm_source=github.com&utm_medium=github&utm_campaign=llm-ui).\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgetstream.io\u002F?utm_source=github.com&utm_medium=github&utm_campaign=llm-ui\" target=\"_blank\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Frichardgill_llm-ui_readme_2c1fb5840fc7.png\" alt=\"Stream\" width=\"180\" \u002F>\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n> Stream helps developers build scalable in-app Chat, Audio, Video, Feeds, and Moderation experiences powered by a global edge network and enterprise-grade infrastructure.\n\n## License\n\n[MIT](\u002FLICENSE)\n","# llm-ui\n\n用于大语言模型的 React 库。\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Frichardgill_llm-ui_readme_ada97283b548.webp\" width=\"500\"  \u002F>\n\n[文档](http:\u002F\u002Fllm-ui.com\u002Fdocs)\n\n## 特性\n\n- 自动修复损坏的 Markdown 语法\n- 可将自定义组件添加到大语言模型的输出中。\n- 通过节流机制平滑处理大语言模型流式输出中的停顿\n- 以原生帧率渲染输出\n- 使用 [Shiki](https:\u002F\u002Fshiki.style) 渲染支持所有语言的代码块\n- 无界面设计：可自由使用自定义样式\n\n## 赞助商\n\n我们很荣幸地由 **Stream** 赞助。如果您需要可扩展的实时聊天、音频、视频、信息流或活动流功能，请访问 [Stream](https:\u002F\u002Fgetstream.io\u002F?utm_source=github.com&utm_medium=github&utm_campaign=llm-ui)。\n\n\u003Cp align=\"center\">\n  \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgetstream.io\u002F?utm_source=github.com&utm_medium=github&utm_campaign=llm-ui\" target=\"_blank\">\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Frichardgill_llm-ui_readme_2c1fb5840fc7.png\" alt=\"Stream\" width=\"180\" \u002F>\n  \u003C\u002Fa>\n\u003C\u002Fp>\n\n> Stream 帮助开发者构建可扩展的应用内聊天、音频、视频、信息流和内容审核体验，这些体验由全球边缘网络和企业级基础设施提供支持。\n\n## 许可证\n\n[MIT](\u002FLICENSE)","# llm-ui 快速上手指南\n\n`llm-ui` 是一个专为 React 打造的 LLM（大语言模型）输出渲染库。它能自动修复损坏的 Markdown 语法，支持流式输出的平滑节流渲染，并提供基于 Shiki 的多语言代码高亮。作为一个无头（Headless）库，它允许你完全自定义样式。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保你的开发环境满足以下要求：\n\n- **Node.js**: 建议版本 18.0 或更高。\n- **包管理器**: npm, yarn, pnpm 或 bun。\n- **框架**: 已初始化的 React 项目（支持 Next.js, Vite, Create React App 等）。\n- **依赖**: 无需特殊系统依赖，仅需标准前端开发环境。\n\n> **提示**：国内开发者若遇到网络延迟，可配置淘宝镜像源加速安装：\n> ```bash\n> npm config set registry https:\u002F\u002Fregistry.npmmirror.com\n> ```\n\n## 安装步骤\n\n使用你喜欢的包管理器将 `llm-ui` 安装到项目中：\n\n```bash\nnpm install llm-ui\n```\n\n或者使用 yarn\u002Fpnpm：\n\n```bash\nyarn add llm-ui\n# 或\npnpm add llm-ui\n```\n\n*注：该库依赖 React 和 Shiki 进行代码高亮，通常作为 peer dependencies 处理，若项目未安装 Shiki，请按需安装：*\n```bash\nnpm install shiki\n```\n\n## 基本使用\n\n`llm-ui` 的核心组件可以接收流式文本或非流式文本，并自动处理 Markdown 渲染、代码高亮及断字修复。\n\n以下是一个最简单的使用示例：\n\n```jsx\nimport { LLMOutput } from 'llm-ui';\n\nfunction ChatComponent() {\n  \u002F\u002F 模拟 LLM 返回的流式或完整文本内容\n  const content = `这是一个测试。\\n\\n这里是 **加粗** 文本和代码块：\\n\\n\\`\\`\\`javascript\nconsole.log(\"Hello World\");\n\\`\\`\\``;\n\n  return (\n    \u003Cdiv className=\"chat-container\">\n      {\u002F* \n        LLMOutput 组件会自动：\n        1. 渲染 Markdown\n        2. 高亮代码块 (使用 Shiki)\n        3. 修复断裂的标记语法\n        4. 平滑流式输出动画\n      *\u002F}\n      \u003CLLMOutput content={content} \u002F>\n    \u003C\u002Fdiv>\n  );\n}\n\nexport default ChatComponent;\n```\n\n### 关键特性说明\n- **无样式限制**：上述示例中 `LLMOutput` 不包含默认 CSS，你需要通过父容器 `.chat-container` 或全局样式自行控制布局与字体。\n- **流式支持**：若对接真实 LLM 接口，只需将 `content` 绑定为实时更新的状态变量，组件会自动处理节流与帧率渲染。\n- **自定义组件**：你可以扩展默认渲染器，将特定的 LLM 输出节点替换为你自己的 React 组件。\n\n更多高级配置与自定义渲染器用法，请参考 [官方文档](http:\u002F\u002Fllm-ui.com\u002Fdocs)。","某初创团队正在开发一款面向开发者的 AI 代码助手，需要在前端实时渲染大模型生成的流式回答，其中包含大量代码块和格式化文本。\n\n### 没有 llm-ui 时\n- 模型输出的 Markdown 语法经常断裂或格式错乱，导致前端页面显示大量原始符号，阅读体验极差。\n- 流式输出时文字逐字蹦出，缺乏平滑过渡，用户视觉上感到明显的卡顿和停顿感。\n- 代码高亮需要自行集成复杂的高亮库，且难以支持所有编程语言，维护成本高昂。\n- 想要插入自定义的交互组件（如“复制代码”按钮或“运行示例”卡片）非常困难，只能操作脆弱的 DOM 结构。\n- 渲染帧率不稳定，在长文本生成时容易阻塞主线程，造成界面假死。\n\n### 使用 llm-ui 后\n- 自动修复断裂的 Markdown 语法，确保无论模型如何输出，最终呈现的文本和表格都整洁规范。\n- 内置的节流机制平滑了流式输出的节奏，消除了视觉上的顿挫感，让文字如自然书写般流畅展现。\n- 基于 Shiki 原生支持所有语言的高质量代码高亮，无需额外配置即可完美渲染各类代码块。\n- 允许开发者轻松将自定义 React 组件嵌入模型输出流，灵活添加交互功能而不破坏内容结构。\n- 以原生帧率渲染内容，即使在处理长篇技术文档时也能保持界面丝滑流畅，不占用主线程资源。\n\nllm-ui 将繁琐的大模型前端渲染工程化难题转化为简单的组件调用，让开发者能专注于构建独特的 AI 交互体验。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Frichardgill_llm-ui_421b92f9.png","richardgill","Richard Gill","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Frichardgill_dce27c73.png","Software Engineer \u002F Product Builder | Previously @ Stripe & running my own software consultancy business.\r\n\r\n",null,"London, 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逻辑能够处理代码块与文本定义之间的间隔。目前该问题可能需要社区贡献修复，因为维护者已暂停活跃开发。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frichardgill\u002Fllm-ui\u002Fissues\u002F275",{"id":141,"question_zh":142,"answer_zh":143,"source_url":144},26216,"是否有更详细的 LLM 与用户多轮对话的示例代码？","官方文档中的示例较为简单，对于新手可能不够直观。目前仓库中尚未提供复杂的多轮对话完整示例。建议参考现有的基础示例，结合 WebSocket 或流式接口的实现逻辑自行构建状态管理，或者查看社区中其他用户的集成方案作为参考。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frichardgill\u002Fllm-ui\u002Fissues\u002F279",{"id":146,"question_zh":147,"answer_zh":148,"source_url":149},26217,"在新项目（如 create-react-app）中集成 llm-ui 组件时出现类型声明错误怎么办？","如果在克隆示例项目时运行正常，但在新项目中遇到类型错误，可能是 TypeScript 配置或依赖版本不一致导致的。请检查 `tsconfig.json` 中的模块解析策略，确保安装了所有必要的依赖项，并尝试清理 `node_modules` 后重新安装。如果问题依旧，需提供具体的错误堆栈以便进一步排查。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frichardgill\u002Fllm-ui\u002Fissues\u002F169",[151,156,161,165,170,174,178,183,188,192,197,202,206,211,216,220,225,230,234,239],{"id":152,"version":153,"summary_zh":154,"released_at":155},164310,"@llm-ui\u002Fshared@0.13.3","### 补丁变更\n\n-   更新了依赖项 \\[[`7f81520`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fllm-ui-kit\u002Fllm-ui\u002Fcommit\u002F7f81520aa8805ec991d37c37b8d4d8ebb959eaed)]:\n    -   @llm-ui\u002Freact@0.13.3\n","2024-06-01T12:13:30",{"id":157,"version":158,"summary_zh":159,"released_at":160},164311,"@llm-ui\u002Freact@0.13.3","### 补丁变更\n\n-   [#264](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fllm-ui-kit\u002Fllm-ui\u002Fpull\u002F264) [`7f81520`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fllm-ui-kit\u002Fllm-ui\u002Fcommit\u002F7f81520aa8805ec991d37c37b8d4d8ebb959eaed) 感谢 [@richardgill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frichardgill)! - 性能优化：使用 `React.memo` 避免重新计算组件块\n","2024-06-01T12:13:27",{"id":162,"version":163,"summary_zh":154,"released_at":164},164312,"@llm-ui\u002Fmarkdown@0.13.3","2024-06-01T12:13:24",{"id":166,"version":167,"summary_zh":168,"released_at":169},164313,"@llm-ui\u002Fjson@0.13.3","### 补丁变更\n\n-   更新了依赖项 \\[[`7f81520`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fllm-ui-kit\u002Fllm-ui\u002Fcommit\u002F7f81520aa8805ec991d37c37b8d4d8ebb959eaed)]:\n    -   @llm-ui\u002Freact@0.13.3\n    -   @llm-ui\u002Fshared@0.13.3\n","2024-06-01T12:13:21",{"id":171,"version":172,"summary_zh":168,"released_at":173},164314,"@llm-ui\u002Fcsv@0.13.3","2024-06-01T12:13:18",{"id":175,"version":176,"summary_zh":168,"released_at":177},164315,"@llm-ui\u002Fcode@0.13.3","2024-06-01T12:13:15",{"id":179,"version":180,"summary_zh":181,"released_at":182},164316,"@llm-ui\u002Fshared@0.13.2","### 补丁变更\n\n-   更新了依赖项 \\[[`9360d30`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fllm-ui-kit\u002Fllm-ui\u002Fcommit\u002F9360d3049cfa669a133ef673fb5bb220c5823f09)]:\n    -   @llm-ui\u002Freact@0.13.2\n","2024-06-01T09:50:34",{"id":184,"version":185,"summary_zh":186,"released_at":187},164317,"@llm-ui\u002Freact@0.13.2","### 补丁变更\n\n-   [#261](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fllm-ui-kit\u002Fllm-ui\u002Fpull\u002F261) [`9360d30`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fllm-ui-kit\u002Fllm-ui\u002Fcommit\u002F9360d3049cfa669a133ef673fb5bb220c5823f09) 感谢 [@richardgill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frichardgill)! - 性能优化：仅在开发环境中记录控制台警告\n","2024-06-01T09:50:31",{"id":189,"version":190,"summary_zh":181,"released_at":191},164318,"@llm-ui\u002Fmarkdown@0.13.2","2024-06-01T09:50:28",{"id":193,"version":194,"summary_zh":195,"released_at":196},164319,"@llm-ui\u002Fjson@0.13.2","### 补丁变更\n\n-   更新了依赖项 \\[[`9360d30`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fllm-ui-kit\u002Fllm-ui\u002Fcommit\u002F9360d3049cfa669a133ef673fb5bb220c5823f09)]:\n    -   @llm-ui\u002Freact@0.13.2\n    -   @llm-ui\u002Fshared@0.13.2\n","2024-06-01T09:50:25",{"id":198,"version":199,"summary_zh":200,"released_at":201},164320,"@llm-ui\u002Fcsv@0.13.2","### Patch Changes\n\n-   Updated dependencies \\[[`9360d30`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fllm-ui-kit\u002Fllm-ui\u002Fcommit\u002F9360d3049cfa669a133ef673fb5bb220c5823f09)]:\n    -   @llm-ui\u002Freact@0.13.2\n    -   @llm-ui\u002Fshared@0.13.2\n","2024-06-01T09:50:22",{"id":203,"version":204,"summary_zh":200,"released_at":205},164321,"@llm-ui\u002Fcode@0.13.2","2024-06-01T09:50:19",{"id":207,"version":208,"summary_zh":209,"released_at":210},164322,"@llm-ui\u002Fshared@0.13.1","### Patch Changes\n\n-   Updated dependencies \\[]:\n    -   @llm-ui\u002Freact@0.13.1\n","2024-05-31T16:10:34",{"id":212,"version":213,"summary_zh":214,"released_at":215},164323,"@llm-ui\u002Freact@0.13.1","\n","2024-05-31T16:10:31",{"id":217,"version":218,"summary_zh":209,"released_at":219},164324,"@llm-ui\u002Fmarkdown@0.13.1","2024-05-31T16:10:28",{"id":221,"version":222,"summary_zh":223,"released_at":224},164325,"@llm-ui\u002Fjson@0.13.1","### Patch Changes\n\n-   [#251](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fllm-ui-kit\u002Fllm-ui\u002Fpull\u002F251) [`88eb937`](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fllm-ui-kit\u002Fllm-ui\u002Fcommit\u002F88eb9376a6c79f95805ab7b5d539ac39b8da6108) Thanks [@richardgill](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Frichardgill)! - Multiple JSON blocks bug fixes\n\n    Sometimes two JSON blocks of different types would not be found properly. This has been fixed.\n\n-   Updated dependencies \\[]:\n    -   @llm-ui\u002Freact@0.13.1\n    -   @llm-ui\u002Fshared@0.13.1\n","2024-05-31T16:10:25",{"id":226,"version":227,"summary_zh":228,"released_at":229},164326,"@llm-ui\u002Fcsv@0.13.1","### Patch Changes\n\n-   Updated dependencies \\[]:\n    -   @llm-ui\u002Freact@0.13.1\n    -   @llm-ui\u002Fshared@0.13.1\n","2024-05-31T16:10:22",{"id":231,"version":232,"summary_zh":228,"released_at":233},164327,"@llm-ui\u002Fcode@0.13.1","2024-05-31T16:10:19",{"id":235,"version":236,"summary_zh":237,"released_at":238},164328,"@llm-ui\u002Fshared@0.13.0","### Patch Changes\n\n-   Updated dependencies \\[]:\n    -   @llm-ui\u002Freact@0.13.0\n","2024-05-29T16:53:25",{"id":240,"version":241,"summary_zh":214,"released_at":242},164329,"@llm-ui\u002Freact@0.13.0","2024-05-29T16:53:22"]