[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"tool-oinone--oinone-pamirs":3,"similar-oinone--oinone-pamirs":65},{"id":4,"github_repo":5,"name":6,"description_en":7,"description_zh":8,"ai_summary_zh":8,"readme_en":9,"readme_zh":10,"quickstart_zh":11,"use_case_zh":12,"hero_image_url":13,"owner_login":14,"owner_name":15,"owner_avatar_url":16,"owner_bio":17,"owner_company":18,"owner_location":18,"owner_email":19,"owner_twitter":18,"owner_website":20,"owner_url":21,"languages":22,"stars":31,"forks":32,"last_commit_at":33,"license":34,"difficulty_score":35,"env_os":36,"env_gpu":37,"env_ram":37,"env_deps":38,"category_tags":41,"github_topics":43,"view_count":49,"oss_zip_url":18,"oss_zip_packed_at":18,"status":50,"created_at":51,"updated_at":52,"faqs":53,"releases":64},6877,"oinone\u002Foinone-pamirs","oinone-pamirs","Oinone is an AI‑Powered low‑code framework that unifies AI and developers around a shared metadata model to build maintainable, evolvable, high‑quality enterprise intelligent applications.[AI Coding][Vibe Coding][Framework][Low Code]","Oinone-pamirs 是 Oinone 框架的后端核心组件，这是一个专为构建 AI 原生企业应用而设计的低代码基础设施。它旨在解决传统开发中人工智能与人类开发者协作困难、代码难以维护及系统缺乏演进能力的痛点。通过统一的元数据模型，Oinone-pamirs 让 AI 能够真正“读懂”业务逻辑和开发规范，从而在受控的纪律性环境中生成高质量、可落地的企业级软件，而非仅仅停留在演示阶段。\n\n该工具特别适合企业研发团队、软件公司开发者以及需要快速构建复杂业务系统（如 ERP、MES、APS 等）的技术人员。其独特亮点在于将\"AI 编码”与严格的工程规范相结合：一方面提供完全开源的代码供 AI 学习设计原则，另一方面坚持 100% 元数据驱动和可视化设计，确保开发过程标准化。此外，基于该框架构建的应用天然具备“数据反馈循环”机制，支持 AI 智能体经历从训练、建模到自主执行的全生命周期，实现应用的自我进化。借助 Oinone-pamirs，团队可以更高效地打造既智能又稳固的数字化解决方案。","### 1. Repository\n\nWelcome to the Oinone Pamirs Repository, Oinone Pamirs is the back-end repository. Join and help us improve the AI-Powered Low-Code Framework.\n\nOinone is an AI-Powered Low-Code Framework positioned as infrastructure for AI-Native applications.\n\nOinone phonetically resonating with \"All in one,\" symbolizing: One-stop solutions, agile responsiveness, continuous innovation.\n\nTo learn more，please visit【[🍀 Website](https:\u002F\u002Fwww.oinone.top) | [🍀 Gitee-中文](https:\u002F\u002Fgitee.com\u002Foinone) | [🍀AtomGit-中文](https:\u002F\u002Fgitcode.com\u002Foinone) | [🍀 Github-EN](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FOinone)】.\n\n【[⚡ 后端-Gitee](https:\u002F\u002Fgitee.com\u002Foinone\u002Foinone-pamirs) | [⚡ 前端-Gitee](https:\u002F\u002Fgitee.com\u002Foinone\u002Foinone-kunlun) | [⚡ 后端-AtomGit](https:\u002F\u002Fgitcode.com\u002Foinone\u002Foinone-pamirs) | [⚡ 前端-AtomGit](https:\u002F\u002Fgitcode.com\u002Foinone\u002Foinone-kunlun) | [⚡ Back-end Framework-Github](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foinone\u002Foinone-pamirs) | [⚡ Front-end Framework-Github](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foinone\u002Foinone-kunlun)】\n\n### 2. Key Values\n- 🌟 Who it solves problems for ?\n  - Targeting developers, enterprise R&D teams, and software companies, we are committed to bringing change to the industry and providing support to our partners. We have successfully served numerous top 100 enterprises, industry leaders, and over 100 software companies, including tobacco industry leader Yunnan Tobacco and RELX, well-known stationery brand enterprises Deli, Qixin, and Guangbo, global leader in garment intelligent manufacturing Jack Technology, automotive parts leader Guansheng Group, leading domestic enterprise digitalization solution provider Shudao, and renowned intelligent decision software manufacturer Shuce Intelligence. Our supported business domains span MES, APS, ERP, HIS, internal control, anti-counterfeiting traceability, investment management, OMS, F2B2b, and more.\n- 🌟 What problems it solves ?\n  - Empowering enterprise R&D teams and software companies to fully embrace AI. Through an open-source, disciplined AI low-code development framework, we enable AI and developers to collaborate within the same metadata system, producing truly maintainable and evolvable enterprise-grade intelligent applications.\n\n### 3. Key Features\n![Key Features AI](http:\u002F\u002Foinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com\u002Fwelcome-document\u002FOpen%20Source\u002Fen\u002FKey-Feature-I-New.png)\n- 🌟 AI Coding + Oinone\n  - **Open Source**: AI-learnable design principles and development paradigms. Fully open-source framework code lets developers deeply understand every design decision, and lets AI truly 'read' your development framework.\n  - **Framework Discipline**: 100% metadata-driven + visual no-code design + enterprise software foundation + enterprise integration + complex technology simplified, forming standardized development discipline. Not a free-form scaffold, but a principled engineering system.\n  - **AI Coding Ready**: Combined with Oinone framework's Spec best practices to ensure stability, high quality, and maintainability. When AI Coding runs in a disciplined environment, it produces deliverable enterprise software, not demos.\n- 🌟 Applications inherently feature a \"Data-Feedback Loop (DFL)\" mechanism, fostering a \"self-evolving\" application growth model.\n  - Build the full lifecycle capabilities of AI employees covering [Training → Modeling → Execution → Evaluation → Autonomous Execution].\n\n![Key Features](http:\u002F\u002Foinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com\u002Fwelcome-document\u002FOpen%20Source\u002Fen\u002FKey-Feature-II-New.png)\n\n### 4. Architecture\nEvery application built on Oinone has AI capabilities without additional integration. Aino natively understands your business semantics through the metadata foundation, enabling truly intelligent applications rather than simple AI wrappers.\n![Arch](http:\u002F\u002Foinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com\u002Fwelcome-document\u002FOpen%20Source\u002Fen\u002FNatively-Intelligent-en-source.webp)\n\n### 5、Aino\n#### 5.1 What is Oinone Aino\nAino, which stands for AI Innovation and is a near-homophone of I Know, An ontology-based enterprise AI agent full-lifecycle platform. Beyond chatbots — an agent that truly understands your business, knows your systems, and delivers results. Integrating model access, fine-tuning, tool\u002Fskill libraries, knowledge bases, unrestricted agent orchestration, and next-gen enterprise interactions.\n\n#### 5.2 Aino UX\n![Aino](http:\u002F\u002Foinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com\u002Fwelcome-document\u002FOpen%20Source\u002Fen\u002FAino.png)\n\n### 6. Demo\n| Demo                                                                                                                                                     | Related Videos                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            |\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [⚡ Direct to the 6.x Demo](https:\u002F\u002Fdemo.oinone.top)\u003Cbr>☕ Account：admin\u003Cbr>☕ Password：admin\u003Cbr\u002F>\u003Cbr\u002F> ⭐ The 7.x demo will be released soon. Stay tuned. ⭐ | [🎬 1. [Oinone] #Productization Demonstration# Work with Back-end And No-code](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1eDMizYEts\u002F?vd_source=ee004011d0afa992f50d15c8738450b3) \u003Cbr>[🎬 2. [Oinone] #Productization Demonstration# Work with Front-end Framework](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1DoMizbECt\u002F?vd_source=ee004011d0afa992f50d15c8738450b3)\u003Cbr>[🎬 3. [Oinone] #Customization# Work with Back-end Framework](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1RDMizYELg\u002F?vd_source=ee004011d0afa992f50d15c8738450b3)\u003Cbr>[🎬 4. [Oinone] #Customization# Front-end Interaction](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1eDMizYED1\u002F?vd_source=ee004011d0afa992f50d15c8738450b3)\u003Cbr>[🎬 5. [Oinone] #Customization# No-code mode](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1eDMizYEdF\u002F?vd_source=ee004011d0afa992f50d15c8738450b3) |\n\n### 7. Recent Activities\n#### 7.1 Exclusive Benefits 🎁\n| QR Code | Steps                                                                                                                                                                                                                                                                                                        |\n|-----|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n|\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Foinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com\u002Fwelcome-document\u002FOpen%20Source\u002Fzh-cn\u002FOinone%E5%B0%8F%E5%8A%A9%E6%89%8B.png\" alt=\"Assistant\" width=\"150\">\u003Cbr>| 1. ⭐ Star this project\u003Cbr>2. Scan the QR code on the left to add the assistant\u003Cbr>3. Send a screenshot (proof of starring) to the assistant\u003Cbr>4. The assistant will invite the Star user to the exclusive communication group\u003Cbr>5. Limited-time application for the enterprise edition trial authorization |\n\n### 8. Quickstart & Documentation\n| Quickstart                                                                                        | Documentation                                                                                      | Package                     | Package Content |\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------|----------|\n| ⚡ [Installation or Upgrade](https:\u002F\u002Fguide.oinone.top\u002Fen\u002FInstallOrUpgrade\u002FCommunityEdition.html)   | [📗 User Manual](https:\u002F\u002Fguide.oinone.top\u002Fen\u002FUserManual\u002FREADME.html)                               | 📦 pamirs-k2                | 🌟 Metadata Core |\n| ⚡ [Development Environments](https:\u002F\u002Fguide.oinone.top\u002Fen\u002FDevManual\u002FTutorials\u002FDev-ENV\u002FREADME.html) | [📗 DEV Manual](https:\u002F\u002Fguide.oinone.top\u002Fen\u002FDevManual\u002FREADME.html)                                 | 📦 pamirs-framework         | 🌟 Framework-Core Package |\n| ⚡ [Enterprise Edition](https:\u002F\u002Fguide.oinone.top\u002Fen\u002FInstallOrUpgrade\u002FEnterpriseEdition.html)       | [📗 R&D Paradigm](https:\u002F\u002Fguide.oinone.top\u002Fen\u002FDevManual\u002FR&DParadigm\u002FR&D-paradigm-R&D-process.html) |📦 pamirs-framework-commons | 🌟 Framework-Commons Package |\n| ⚡ [Tutorials](https:\u002F\u002Fguide.oinone.top\u002Fen\u002FDevManual\u002FTutorials\u002FREADME.html)                        | [📗 Common Solutions](https:\u002F\u002Fguide.oinone.top\u002Fen\u002FDevManual\u002FCommonSolutions\u002FREADME.html)           | 📦 pamirs-framework-adaptor | 🌟 Framework-Extension Package |\n| ⚡ [Debug Tools](https:\u002F\u002Fguide.oinone.top\u002Fen\u002FDevManual\u002FTutorials\u002Fdebug-tools.html)                 | [📗 FAQ](https:\u002F\u002Fguide.oinone.top\u002Fen\u002FDevManual\u002FFAQ\u002FREADME.html)                                    |📦 pamirs-spi               | 🌟 SPI Package  |\n|                                                                                                   |                                                                                                    | 📦 pamirs-boot              | 🌟 Startup Package |\n|                                                                                                   |                                                                                                    |📦 pamirs-core              | 🌟 Common Features Package |\n|                                                                                                   |                                                                                                    |📦 pamirs-middleware        | 🌟 Middleware-Core Package |\n|                                                                                                   |                                                                                                    |📦 pamirs-ux                | 🌟 User Experience Package  |\n\n### 9. License\n- Oinone Pamirs repository is licensed under AGPL-3.0.\n- [Third Party Open Source Software and License Notice](https:\u002F\u002Fguide.oinone.top\u002Fen\u002FThird-Party-Open-Source-Software-And-License-Notice.html).\n\n### 10. Community Participation\n- Join the community: Go to [⚡Oinone Community](https:\u002F\u002Fdoc.oinone.top)❤️\n- [How to contribute](https:\u002F\u002Fguide.oinone.top\u002Fen\u002FContribute\u002Fcla.html)\n\n### 11. Contact Us\n- Website：https:\u002F\u002Fwww.oinone.top\n- Email：oinone@shushi.pro\n","### 1. 仓库\n\n欢迎来到 Oinone Pamirs 仓库，Oinone Pamirs 是后端仓库。加入我们，一起完善这款 AI 驱动的低代码框架。\n\nOinone 是一款以 AI 原生应用基础设施为定位的 AI 驱动低代码框架。\n\nOinone 的发音与“All in one”谐音，寓意：一站式解决方案、敏捷响应能力、持续创新精神。\n\n如需了解更多，请访问【[🍀 官网](https:\u002F\u002Fwww.oinone.top) | [🍀 Gitee-中文](https:\u002F\u002Fgitee.com\u002Foinone) | [🍀 AtomGit-中文](https:\u002F\u002Fgitcode.com\u002Foinone) | [🍀 Github-EN](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FOinone)】。\n\n【[⚡ 后端-Gitee](https:\u002F\u002Fgitee.com\u002Foinone\u002Foinone-pamirs) | [⚡ 前端-Gitee](https:\u002F\u002Fgitee.com\u002Foinone\u002Foinone-kunlun) | [⚡ 后端-AtomGit](https:\u002F\u002Fgitcode.com\u002Foinone\u002Foinone-pamirs) | [⚡ 前端-AtomGit](https:\u002F\u002Fgitcode.com\u002Foinone\u002Foinone-kunlun) | [⚡ 后端框架-Github](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foinone\u002Foinone-pamirs) | [⚡ 前端框架-Github](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foinone\u002Foinone-kunlun)】\n\n### 2. 核心价值\n- 🌟 能为哪些人群解决问题？\n  - 我们面向开发者、企业研发团队和软件公司，致力于推动行业变革并为合作伙伴提供支持。我们已成功服务众多百强企业、行业领军者以及超过 100 家软件公司，其中包括烟草行业龙头云南烟草、电子烟知名品牌 RELX，知名文具品牌得力、齐心、广博，全球服装智能制造领导者杰克科技，汽车零部件龙头企业冠盛集团，国内领先的企业数字化解决方案提供商蜀道，以及著名智能决策软件厂商数策智能等。我们的业务覆盖 MES、APS、ERP、HIS、内部控制、防伪溯源、投资管理、OMS、F2B2b 等领域。\n- 🌟 解决了哪些问题？\n  - 助力企业研发团队和软件公司全面拥抱 AI。通过开源、规范化的 AI 低代码开发框架，我们使 AI 与开发者能够在同一套元数据体系下协同工作，从而构建真正可维护、可演进的企业级智能应用。\n\n### 3. 核心特性\n![核心特性 AI](http:\u002F\u002Foinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com\u002Fwelcome-document\u002FOpen%20Source\u002Fen\u002FKey-Feature-I-New.png)\n- 🌟 AI Coding + Oinone\n  - **开源**：AI 可学习的设计原则与开发范式。完全开源的框架代码让开发者深入理解每一个设计决策，也让 AI 真正“读懂”你的开发框架。\n  - **框架规范性**：100% 元数据驱动 + 可视化无代码设计 + 企业级软件基座 + 企业集成能力 + 复杂技术简化，形成标准化的开发规范。这不是自由形态的脚手架，而是一个有原则的工程体系。\n  - **适合 AI 编码**：结合 Oinone 框架的 Spec 最佳实践，确保稳定性、高质量和可维护性。当 AI 编码运行在规范化的环境中时，它能够产出可交付的企业级软件，而非演示样例。\n- 🌟 应用天然具备“数据反馈循环（DFL）”机制，从而形成“自我进化”的应用增长模式。\n  - 构建涵盖 [训练 → 建模 → 执行 → 评估 → 自主执行] 的 AI 员工全生命周期能力。\n\n![核心特性](http:\u002F\u002Foinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com\u002Fwelcome-document\u002FOpen%20Source\u002Fen\u002FKey-Feature-II-New.png)\n\n### 4. 架构\n基于 Oinone 构建的每个应用都无需额外集成即可具备 AI 能力。Aino 通过元数据基底原生理解你的业务语义，从而实现真正的智能应用，而非简单的 AI 包装。\n![架构](http:\u002F\u002Foinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com\u002Fwelcome-document\u002FOpen%20Source\u002Fen\u002FNatively-Intelligent-en-source.webp)\n\n### 5、Aino\n#### 5.1 什么是 Oinone Aino\nAino 是 AI Innovation 的缩写，与“I Know”近音，是一个基于本体论的企业级 AI 代理全生命周期平台。它不仅仅是聊天机器人——而是一个真正理解你的业务、熟悉你的系统并能交付成果的智能代理。集模型接入、微调、工具\u002F技能库、知识库、无限制的代理编排以及新一代企业交互于一体。\n\n#### 5.2 Aino 用户体验\n![Aino](http:\u002F\u002Foinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com\u002Fwelcome-document\u002FOpen%20Source\u002Fen\u002FAino.png)\n\n### 6. 演示\n| 演示                                                                                                                                                     | 相关视频                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            |\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [⚡ 直达 6.x 演示](https:\u002F\u002Fdemo.oinone.top)\u003Cbr>☕ 账号：admin\u003Cbr>☕ 密码：admin\u003Cbr\u002F>\u003Cbr\u002F> ⭐ 7.x 演示即将发布，敬请期待。 ⭐ | [🎬 1. [Oinone] #产品化演示# 后端与无代码协作](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1eDMizYEts\u002F?vd_source=ee004011d0afa992f50d15c8738450b3) \u003Cbr>[🎬 2. [Oinone] #产品化演示# 前端框架协作](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1DoMizbECt\u002F?vd_source=ee004011d0afa992f50d15c8738450b3)\u003Cbr>[🎬 3. [Oinone] #定制化# 后端框架协作](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1RDMizYELg\u002F?vd_source=ee004011d0afa992f50d15c8738450b3)\u003Cbr>[🎬 4. [Oinone] #定制化# 前端交互](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1eDMizYED1\u002F?vd_source=ee004011d0afa992f50d15c8738450b3)\u003Cbr>[🎬 5. [Oinone] #定制化# 无代码模式](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1eDMizYEdF\u002F?vd_source=ee004011d0afa992f50d15c8738450b3) |\n\n### 7. 最新动态\n#### 7.1 独家福利 🎁\n| 二维码 | 操作步骤                                                                                                                                                                                                                                                                                                        |\n|-----|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n|\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Foinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com\u002Fwelcome-document\u002FOpen%20Source\u002Fzh-cn\u002FOinone%E5%B0%8F%E5%8A%A9%E6%89%8B.png\" alt=\"Assistant\" width=\"150\">\u003Cbr>| 1. ⭐ Star 这个项目\u003Cbr>2. 扫描左侧二维码添加助手\u003Cbr>3. 将截图（Star 的证明）发送给助手\u003Cbr>4. 助手会邀请 Star 用户加入专属交流群\u003Cbr>5. 限时申请企业版试用授权 |\n\n### 8. 快速入门与文档\n| 快速入门                                                                                        | 文档                                                                                      | 软件包                     | 包含内容 |\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------|----------|\n| ⚡ [安装或升级](https:\u002F\u002Fguide.oinone.top\u002Fen\u002FInstallOrUpgrade\u002FCommunityEdition.html)   | [📗 用户手册](https:\u002F\u002Fguide.oinone.top\u002Fen\u002FUserManual\u002FREADME.html)                               | 📦 pamirs-k2                | 🌟 元数据核心 |\n| ⚡ [开发环境](https:\u002F\u002Fguide.oinone.top\u002Fen\u002FDevManual\u002FTutorials\u002FDev-ENV\u002FREADME.html) | [📗 开发手册](https:\u002F\u002Fguide.oinone.top\u002Fen\u002FDevManual\u002FREADME.html)                                 | 📦 pamirs-framework         | 🌟 框架核心包 |\n| ⚡ [企业版](https:\u002F\u002Fguide.oinone.top\u002Fen\u002FInstallOrUpgrade\u002FEnterpriseEdition.html)       | [📗 研发范式](https:\u002F\u002Fguide.oinone.top\u002Fen\u002FDevManual\u002FR&DParadigm\u002FR&D-paradigm-R&D-process.html) |📦 pamirs-framework-commons | 🌟 框架通用包 |\n| ⚡ [教程](https:\u002F\u002Fguide.oinone.top\u002Fen\u002FDevManual\u002FTutorials\u002FREADME.html)                        | [📗 常见解决方案](https:\u002F\u002Fguide.oinone.top\u002Fen\u002FDevManual\u002FCommonSolutions\u002FREADME.html)           | 📦 pamirs-framework-adaptor | 🌟 框架扩展包 |\n| ⚡ [调试工具](https:\u002F\u002Fguide.oinone.top\u002Fen\u002FDevManual\u002FTutorials\u002Fdebug-tools.html)                 | [📗 常见问题解答](https:\u002F\u002Fguide.oinone.top\u002Fen\u002FDevManual\u002FFAQ\u002FREADME.html)                                    |📦 pamirs-spi               | 🌟 SPI 包  |\n|                                                                                                   |                                                                                                    | 📦 pamirs-boot              | 🌟 启动包 |\n|                                                                                                   |                                                                                                    |📦 pamirs-core              | 🌟 常见功能包 |\n|                                                                                                   |                                                                                                    |📦 pamirs-middleware        | 🌟 中间件核心包 |\n|                                                                                                   |                                                                                                    |📦 pamirs-ux                | 🌟 用户体验包  |\n\n### 9. 许可证\n- Oinone Pamirs 仓库采用 AGPL-3.0 许可证。\n- [第三方开源软件及许可证声明](https:\u002F\u002Fguide.oinone.top\u002Fen\u002FThird-Party-Open-Source-Software-And-License-Notice.html)。\n\n### 10. 社区参与\n- 加入社区：访问 [⚡Oinone 社区](https:\u002F\u002Fdoc.oinone.top)❤️\n- [如何贡献](https:\u002F\u002Fguide.oinone.top\u002Fen\u002FContribute\u002Fcla.html)\n\n### 11. 联系我们\n- 官网：https:\u002F\u002Fwww.oinone.top\n- 邮箱：oinone@shushi.pro","# Oinone Pamirs 快速上手指南\n\nOinone Pamirs 是 Oinone AI 低代码框架的后端核心仓库。作为一个面向 AI 原生应用的基础设施，它通过元数据驱动和规范的工程体系，让开发者与 AI 在同一套元数据系统中协作，构建可维护、可演进的企业级智能应用。\n\n## 1. 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Linux \u002F macOS \u002F Windows (推荐 Linux 环境部署)\n*   **JDK 版本**：Java 17 或更高版本 (必需)\n*   **数据库**：MySQL 8.0+ 或 PostgreSQL (用于存储元数据及业务数据)\n*   **构建工具**：Maven 3.8+ 或 Gradle\n*   **其他依赖**：Redis (可选，用于缓存加速)\n\n> **提示**：国内开发者建议配置 Maven 阿里云镜像以加速依赖下载。\n\n## 2. 安装步骤\n\n### 2.1 获取源码\n\n推荐使用 Gitee 镜像源获取代码，以获得更快的下载速度：\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgitee.com\u002Foinone\u002Foinone-pamirs.git\ncd oinone-pamirs\n```\n\n或者从 GitHub 获取：\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FOinone\u002Foinone-pamirs.git\ncd oinone-pamirs\n```\n\n### 2.2 数据库初始化\n\n请在您的数据库中创建一个新的 Schema（例如 `oinone_db`），并导入项目根目录或 `docs\u002Fsql` 下的初始化脚本（具体文件名请参考最新版的 `InstallOrUpgrade` 文档）。\n\n### 2.3 配置应用\n\n编辑 `pamirs-boot\u002Fsrc\u002Fmain\u002Fresources\u002Fapplication.yml` (或对应的配置文件)，修改数据库连接信息：\n\n```yaml\nspring:\n  datasource:\n    url: jdbc:mysql:\u002F\u002Flocalhost:3306\u002Foinone_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia\u002FShanghai\n    username: your_username\n    password: your_password\n```\n\n如有需要，同时配置 Redis 连接信息。\n\n### 2.4 编译与启动\n\n使用 Maven 进行构建并启动后端服务：\n\n```bash\n# 清理并打包（跳过测试可加 -DskipTests）\nmvn clean install -DskipTests\n\n# 启动后端服务\ncd pamirs-boot\nmvn spring-boot:run\n```\n\n启动成功后，默认端口通常为 `8080`（具体视配置而定）。此时后端元数据核心已就绪，可配合前端框架（Oinone Kunlun）使用。\n\n## 3. 基本使用\n\nOinone 的核心在于“元数据驱动”与\"AI 协同”。以下是验证服务运行的最简单方式：\n\n### 3.1 访问演示环境\n\n如果您不想立即本地部署，可直接访问官方提供的在线 Demo 体验完整功能：\n\n*   **地址**: [https:\u002F\u002Fdemo.oinone.top](https:\u002F\u002Fdemo.oinone.top)\n*   **账号**: `admin`\n*   **密码**: `admin`\n\n### 3.2 本地验证元数据服务\n\n启动本地服务后，您可以通过调用基础 API 验证元数据核心是否正常工作。例如，检查系统健康状态或获取元数据定义（具体接口路径请参考 `Dev Manual`）：\n\n```bash\ncurl http:\u002F\u002Flocalhost:8080\u002Fapi\u002Fhealth\n```\n\n### 3.3 开启 AI 低代码开发\n\n1.  **接入前端**：部署或运行前端项目 `oinone-kunlun`，指向本地后端地址。\n2.  **可视化建模**：登录系统，使用内置的无代码\u002F低代码设计器定义业务实体、流程和页面。\n3.  **AI 协同**：利用 Oinone 规范的元数据体系，结合 AI Coding 工具（如支持 Oinone 协议的 AI 助手），直接基于元数据生成或优化业务逻辑代码。\n\n> **下一步**：详细的使用手册、开发范式教程及企业版部署指南，请访问 [Oinone 官方文档中心](https:\u002F\u002Fguide.oinone.top)。","某大型汽车零部件制造企业（如冠盛集团）的研发团队正紧急构建一套融合 MES 与 APS 的智能生产调度系统，需快速响应产线变动并引入 AI 决策能力。\n\n### 没有 oinone-pamirs 时\n- **AI 与业务割裂**：开发人员手动编写大量样板代码，AI 模型仅作为外部插件调用，无法理解核心业务语义，导致“智能”流于表面。\n- **维护成本高昂**：缺乏统一的元数据标准，业务逻辑硬编码在各处，一旦产线规则变更，牵一发而动全身，重构风险极大。\n- **交付质量不稳定**：依赖人工堆砌功能，代码风格不一，难以形成企业级规范，生成的系统多为一次性演示 Demo，无法长期演进。\n- **开发周期漫长**：从需求分析到落地需数周时间，无法敏捷应对市场波动，错失智能化转型的最佳窗口期。\n\n### 使用 oinone-pamirs 后\n- **原生智能融合**：基于统一的元数据模型，oinone-pamirs 让 AI 直接“读懂”业务逻辑，无需额外集成即可实现具备自主执行能力的智能应用。\n- **低码高效演进**：通过可视化设计与 100% 元数据驱动，业务规则变更只需调整配置，系统自动适配，大幅降低维护难度与出错率。\n- **工程化落地保障**：遵循严格的框架纪律与最佳实践，oinone-pamirs 确保 AI 生成的代码符合企业级标准，产出可长期维护的高质量软件。\n- **研发极速提速**：利用 AI Coding 能力，将原本数周的开发周期缩短至数天，快速构建覆盖“训练 - 执行 - 评估”全生命周期的智能员工。\n\noinone-pamirs 通过统一元数据模型打破人与 AI 的协作壁垒，让企业真正拥有可自我进化、高质量落地的原生智能应用。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Foinone_oinone-pamirs_c66f55cb.png","oinone","Oinone","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Foinone_22cb6484.png","Oinone, an AI-Powered Low-Code Framework positioned as infrastructure for AI-Native applications.",null,"oinone@shushi.pro","https:\u002F\u002Fwww.oinone.ai","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foinone",[23,27],{"name":24,"color":25,"percentage":26},"Java","#b07219",99.4,{"name":28,"color":29,"percentage":30},"PLSQL","#dad8d8",0.6,2122,138,"2026-04-12T08:24:30","AGPL-3.0",4,"","未说明",{"notes":39,"python":37,"dependencies":40},"README 中未直接列出具体的运行环境需求（如操作系统、GPU、内存、Python 版本等）。该项目为 AI 驱动的低代码框架后端，具体安装和开发环境配置需参考文档链接：https:\u002F\u002Fguide.oinone.top\u002Fen\u002FDevManual\u002FTutorials\u002FDev-ENV\u002FREADME.html。项目包含多个核心包（如 pamirs-k2, pamirs-framework 等），许可证为 AGPL-3.0。",[],[42],"开发框架",[44,45,46,47,48,14],"lowcode","ai-lowcode","framework","low-code","low-code-framework",2,"ready","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-12T21:13:07.542962",[54,59],{"id":55,"question_zh":56,"answer_zh":57,"source_url":58},31013,"开源代码是否功能完整，能否直接用于二次开发和生产部署？","是的，开源的代码在功能和逻辑上都是自洽且闭环的。用户可以基于开源版本完成功能开发、验证以及上线部署，没有缺失关键组件。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foinone\u002Foinone-pamirs\u002Fissues\u002F3",{"id":60,"question_zh":61,"answer_zh":62,"source_url":63},31014,"如何解决因 Spring Framework 调用已弃用 J2SE API 而引发的问题？","该问题已在 Spring Framework 6.1 中修复。请升级至 Oinone Pamirs 7.0.x 或更高版本，该版本支持 Spring Framework 6.1+ 和 Spring Boot 3+，从而解决此兼容性问题。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foinone\u002Foinone-pamirs\u002Fissues\u002F4",[],[66,78,86,95,103,112],{"id":67,"name":68,"github_repo":69,"description_zh":70,"stars":71,"difficulty_score":72,"last_commit_at":73,"category_tags":74,"status":50},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[75,42,76,77],"Agent","图像","数据工具",{"id":79,"name":80,"github_repo":81,"description_zh":82,"stars":83,"difficulty_score":72,"last_commit_at":84,"category_tags":85,"status":50},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[42,76,75],{"id":87,"name":88,"github_repo":89,"description_zh":90,"stars":91,"difficulty_score":49,"last_commit_at":92,"category_tags":93,"status":50},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",151918,"2026-04-12T11:33:05",[42,75,94],"语言模型",{"id":96,"name":97,"github_repo":98,"description_zh":99,"stars":100,"difficulty_score":49,"last_commit_at":101,"category_tags":102,"status":50},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[42,76,75],{"id":104,"name":105,"github_repo":106,"description_zh":107,"stars":108,"difficulty_score":49,"last_commit_at":109,"category_tags":110,"status":50},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[111,75,76,42],"插件",{"id":113,"name":114,"github_repo":115,"description_zh":116,"stars":117,"difficulty_score":49,"last_commit_at":118,"category_tags":119,"status":50},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[111,42]]