[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-oil-oil--wolfcha":3,"tool-oil-oil--wolfcha":62},[4,18,26,36,46,54],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows 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艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",160015,2,"2026-04-18T11:30:52",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":42,"last_commit_at":43,"category_tags":44,"status":17},8272,"opencode","anomalyco\u002Fopencode","OpenCode 是一款开源的 AI 编程助手（Coding Agent），旨在像一位智能搭档一样融入您的开发流程。它不仅仅是一个代码补全插件，而是一个能够理解项目上下文、自主规划任务并执行复杂编码操作的智能体。无论是生成全新功能、重构现有代码，还是排查难以定位的 Bug，OpenCode 都能通过自然语言交互高效完成，显著减少开发者在重复性劳动和上下文切换上的时间消耗。\n\n这款工具专为软件开发者、工程师及技术研究人员设计，特别适合希望利用大模型能力来提升编码效率、加速原型开发或处理遗留代码维护的专业人群。其核心亮点在于完全开源的架构，这意味着用户可以审查代码逻辑、自定义行为策略，甚至私有化部署以保障数据安全，彻底打破了传统闭源 AI 助手的“黑盒”限制。\n\n在技术体验上，OpenCode 提供了灵活的终端界面（Terminal UI）和正在测试中的桌面应用程序，支持 macOS、Windows 及 Linux 全平台。它兼容多种包管理工具，安装便捷，并能无缝集成到现有的开发环境中。无论您是追求极致控制权的资深极客，还是渴望提升产出的独立开发者，OpenCode 都提供了一个透明、可信",144296,1,"2026-04-16T14:50:03",[13,45],"插件",{"id":47,"name":48,"github_repo":49,"description_zh":50,"stars":51,"difficulty_score":32,"last_commit_at":52,"category_tags":53,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",109154,"2026-04-18T11:18:24",[14,15,13],{"id":55,"name":56,"github_repo":57,"description_zh":58,"stars":59,"difficulty_score":32,"last_commit_at":60,"category_tags":61,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[45,13,15,14],{"id":63,"github_repo":64,"name":65,"description_en":66,"description_zh":67,"ai_summary_zh":67,"readme_en":68,"readme_zh":69,"quickstart_zh":70,"use_case_zh":71,"hero_image_url":72,"owner_login":73,"owner_name":74,"owner_avatar_url":75,"owner_bio":76,"owner_company":76,"owner_location":76,"owner_email":77,"owner_twitter":76,"owner_website":76,"owner_url":78,"languages":79,"stars":104,"forks":105,"last_commit_at":106,"license":107,"difficulty_score":32,"env_os":108,"env_gpu":109,"env_ram":109,"env_deps":110,"category_tags":122,"github_topics":123,"view_count":32,"oss_zip_url":76,"oss_zip_packed_at":76,"status":17,"created_at":133,"updated_at":134,"faqs":135,"releases":155},9154,"oil-oil\u002Fwolfcha","wolfcha","AI-powered Werewolf (Mafia) social deduction game where every player is controlled by top LLMs like DeepSeek, Qwen, Gemini, and more","Wolfcha 是一款由人工智能驱动的“狼人杀”社交推理游戏，旨在让玩家随时随地体验这场逻辑与话术的博弈。它巧妙解决了传统狼人杀难以凑齐 8-12 名真人玩家的痛点：除了你之外，场上的预言家、女巫、狼人等所有角色均由 DeepSeek、Qwen、Gemini 等顶级大语言模型实时扮演。\n\n这款工具不仅适合希望休闲娱乐的普通用户，也吸引了对 AI 行为感兴趣的研究者和开发者。在 Wolfcha 中，你可以观察不同模型如何根据游戏局势进行推理、撒谎或结盟，仿佛置身于一场隐藏的\"AI 图灵测试”竞技场，直观对比各模型在复杂交互中的表现差异。\n\n其核心技术亮点在于独特的“双层角色扮演”机制：模型首先被赋予独立的虚拟人格背景，再在此基础上演绎具体的游戏身份，使得对话充满不可预测的趣味性与真实感。此外，项目还配备了复古风格的界面设计、昼夜切换的眼部转场特效以及角色说话时的口型同步动画，营造出沉浸式的游戏体验。无论是想独自烧脑推理，还是想围观各大 AI 模型的“神仙打架”，Wolfcha 都提供了一个轻松而专业的平台。","[English](.\u002FREADME.md) | [简体中文](.\u002FREADME.zh.md)\n\n# Wolfcha\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Foil-oil_wolfcha_readme_415bc10bbcb1.png\" alt=\"Wolfcha Logo\" width=\"240\" \u002F>\n  \u003Ch3>Play Werewolf with AI — Watch the Models Battle It Out\u003C\u002Fh3>\n  \u003Cp>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwolf-cha.com\">Play Online (wolf-cha.com)\u003C\u002Fa>\n  \u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n## 🙏 Sponsors\n\n![ZenMux Banner](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Foil-oil_wolfcha_readme_ae2a181fb31b.png)\n\nCurrent sponsors:\n\n*   [ZenMux](https:\u002F\u002Fzenmux.ai\u002Finvite\u002FDMMBVZ) - Powers the core game flow, roleplay, and summary features with AI models\n*   [Dashscope](https:\u002F\u002Fbailian.console.aliyun.com\u002F) - Provides additional AI model support\n*   [Watcha](https:\u002F\u002Fwatcha.cn\u002F) - Provides AI model capabilities and showcase platform\n\n---\n\n> **Note**: This project was born at the **\"Watcha + ModelScope Global Hackathon\"** as an AI-native game.\n> \n> \"Wolfcha\" combines Wolf (Werewolf) + Cha (猹, a character from Chinese literature). It's a nod to the hackathon host while also capturing the fun of watching AI characters interact — like spectating a show.\n\n## 📖 Background\n\nAfter graduating, getting 8-12 people together for a proper Werewolf game became nearly impossible. While Werewolf is fundamentally a social game, its core appeal — logical deduction, verbal sparring, and reading between the lines — remains captivating even without the social element.\n\nTo enjoy Werewolf anytime, anywhere, we built this **AI-powered version**. As the name suggests, every player except you (Seer, Witch, Hunter, Guard, Werewolves, etc.) is controlled by AI.\n\n## ✨ Core Features\n\n### 1. Dual-Layer AI Roleplay\nThanks to the growing context windows and instruction-following capabilities of large language models (LLMs), we've implemented a sophisticated dual-layer roleplay system:\n*   **Layer 1**: The AI plays a \"virtual player\" with a unique personality and background.\n*   **Layer 2**: This virtual player then takes on a Werewolf role (e.g., Seer) and speaks, bluffs, and reasons based on the game state.\n\nEvery conversation is generated in real-time, full of unpredictability and fun.\n\n### 2. AI Model Arena\n**This isn't just Werewolf — it's a battleground for AI models.**\n\nWe've integrated multiple top AI models to compete against each other. After each game, you can see which model powered each character. It's a hidden \"Turing test\" — observe which model reasons sharply, which one seems \"adorably clueless,\" and which one sounds the most human.\n\nCurrent built-in models (subject to project configuration):\n*   **DeepSeek V3.2**\n*   **Qwen3-235B-A22B**\n*   **Kimi K2**\n*   **Gemini 3 Flash**\n*   **Seed 1.8 (ByteDance)**\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FDeepSeek-V3.2-1B75FF?style=for-the-badge\" alt=\"DeepSeek\" \u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FQwen-Qwen3-5A6CFF?style=for-the-badge\" alt=\"Qwen\" \u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FMoonshot%20AI-Kimi-111111?style=for-the-badge\" alt=\"Kimi\" \u002F>\n  \u003Cbr\u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FByteDance-Seed-333333?style=for-the-badge\" alt=\"Seed\" \u002F>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n### 3. Immersive Retro Experience\nWhile we don't have a professional art team, we've crafted a polished UI\u002FUX:\n*   **Retro Design Style**: Clean layouts with vintage color palettes.\n*   **Dynamic Interactions**:\n    *   Eye-blink transitions for day\u002Fnight changes.\n    *   Character lip-sync animations during speech.\n    *   Unique character portraits for special roles during night actions.\n\n## 🧭 Roadmap\n\nWe're continuing to improve:\n*   **Mobile Optimization**: Play seamlessly on any device.\n*   **Flexible Player Count**: Support 8-12 player custom games.\n*   **Post-Game Review \u002F Chat**: Reflect on strategies and memorable moments.\n*   **Special Abilities**: Unique mechanics like time rewind and AI insight.\n*   **Custom Model Selection**: Choose which AI models join your game.\n*   **Multiplayer Mode**: Play with friends alongside AI characters.\n*   **Character Ratings**: Upvote standout personalities\u002Fmodels to find the best Werewolf players.\n\n## 🛠️ Tech Stack\n\nBuilt with modern web technologies:\n\n*   **Framework**: [Next.js 16](https:\u002F\u002Fnextjs.org\u002F) (App Router)\n*   **Language**: [TypeScript](https:\u002F\u002Fwww.typescriptlang.org\u002F)\n*   **Styling**: [Tailwind CSS 4](https:\u002F\u002Ftailwindcss.com\u002F)\n*   **UI Components**: [Radix UI](https:\u002F\u002Fwww.radix-ui.com\u002F), [Lucide React](https:\u002F\u002Flucide.dev\u002F)\n*   **State Management**: [Jotai](https:\u002F\u002Fjotai.org\u002F) \n*   **Editor**: [Tiptap](https:\u002F\u002Ftiptap.dev\u002F) (For rich text interactions)\n*   **Animations**: [Framer Motion](https:\u002F\u002Fwww.framer.com\u002Fmotion\u002F)\n*   **Avatar Generation**: [DiceBear](https:\u002F\u002Fwww.dicebear.com\u002F) (Notionists style)\n*   **AI Integration**: [ZenMux](https:\u002F\u002Fzenmux.ai\u002Finvite\u002FDMMBVZ) (Unified interface for LLMs)\n\n## 🚀 Local Development\n\nTo run this project locally:\n\n1.  **Clone the repository**\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foil-oil\u002Fwolfcha.git\ncd wolfcha\n```\n\n2.  **Install dependencies**\n\n```bash\n# Using pnpm (recommended)\npnpm install\n\n# Or using npm\nnpm install\n```\n\n3.  **Configure environment variables**\n\nYou'll need to set up API keys (ZenMux, etc.) for full functionality. Refer to `.env.example` and create your `.env.local`.\n\n4.  **Start the development server**\n\n```bash\npnpm dev\n```\n\nOpen [http:\u002F\u002Flocalhost:3000](http:\u002F\u002Flocalhost:3000) in your browser.\n\n## 📄 License\n\nMIT\n","[英文](.\u002FREADME.md) | [简体中文](.\u002FREADME.zh.md)\n\n# Wolfcha\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Foil-oil_wolfcha_readme_415bc10bbcb1.png\" alt=\"Wolfcha Logo\" width=\"240\" \u002F>\n  \u003Ch3>与AI一起玩狼人杀——看模型们斗智斗勇\u003C\u002Fh3>\n  \u003Cp>\n    \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwolf-cha.com\">在线游玩 (wolf-cha.com)\u003C\u002Fa>\n  \u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n## 🙏 赞助商\n\n![ZenMux 横幅](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Foil-oil_wolfcha_readme_ae2a181fb31b.png)\n\n当前赞助商：\n\n*   [ZenMux](https:\u002F\u002Fzenmux.ai\u002Finvite\u002FDMMBVZ) - 使用AI模型驱动核心游戏流程、角色扮演和总结功能\n*   [Dashscope](https:\u002F\u002Fbailian.console.aliyun.com\u002F) - 提供额外的AI模型支持\n*   [Watcha](https:\u002F\u002Fwatcha.cn\u002F) - 提供AI模型能力及展示平台\n\n---\n\n> **注**: 本项目诞生于**“Watcha + ModelScope 全球黑客松”**，是一款原生AI游戏。\n> \n> “Wolfcha”结合了Wolf（狼人）+ Cha（猹，中国文学中的一个角色）。这既是对黑客松主办方的致敬，也捕捉到了观看AI角色互动的乐趣——就像在看一场表演。\n\n## 📖 背景\n\n毕业后，要凑齐8到12个人来玩一场像样的狼人杀几乎不可能。虽然狼人杀本质上是一款社交游戏，但其核心魅力——逻辑推理、言语交锋以及言外之意的解读——即便没有社交元素，依然令人着迷。\n\n为了随时随地都能享受狼人杀的乐趣，我们打造了这款**基于AI的版本**。顾名思义，除了你之外，其他所有玩家（预言家、女巫、猎人、守卫、狼人等）都由AI控制。\n\n## ✨ 核心功能\n\n### 1. 双层AI角色扮演\n得益于大型语言模型（LLMs）不断增长的上下文窗口和指令遵循能力，我们实现了一个复杂的双层角色扮演系统：\n*   **第一层**：AI扮演一个具有独特个性和背景的“虚拟玩家”。\n*   **第二层**：这个虚拟玩家再扮演狼人角色（如预言家），并根据游戏状态进行发言、 bluff 和推理。\n\n每一次对话都是实时生成的，充满了不可预测性和乐趣。\n\n### 2. AI模型竞技场\n**这不仅仅是狼人杀——更是AI模型的竞技场。**\n\n我们集成了多个顶尖的AI模型来进行对抗。每局游戏结束后，你可以看到每个角色是由哪个模型驱动的。这其实是一场隐藏的“图灵测试”——观察哪款模型推理犀利，哪款显得“可爱地懵懂”，又哪款听起来最有人性。\n\n当前内置模型（受项目配置影响）：\n*   **DeepSeek V3.2**\n*   **Qwen3-235B-A22B**\n*   **Kimi K2**\n*   **Gemini 3 Flash**\n*   **Seed 1.8（字节跳动）**\n\n\u003Cdiv align=\"center\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FDeepSeek-V3.2-1B75FF?style=for-the-badge\" alt=\"DeepSeek\" \u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FQwen-Qwen3-5A6CFF?style=for-the-badge\" alt=\"Qwen\" \u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FMoonshot%20AI-Kimi-111111?style=for-the-badge\" alt=\"Kimi\" \u002F>\n  \u003Cbr\u002F>\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FByteDance-Seed-333333?style=for-the-badge\" alt=\"Seed\" \u002F>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n### 3. 沉浸式复古体验\n尽管我们没有专业的美术团队，但我们精心设计了一套流畅的UI\u002FUX：\n*   **复古设计风格**：简洁的布局搭配复古色系。\n*   **动态交互**：\n    *   白天\u002F夜晚切换时的眼睛眨眼过渡效果。\n    *   角色说话时的口型同步动画。\n    *   特殊角色在夜间行动时的独特头像。\n\n## 🧭 路线图\n\n我们仍在持续改进：\n*   **移动端优化**：在任何设备上都能无缝游玩。\n*   **灵活的玩家数量**：支持8至12人的自定义游戏。\n*   **赛后回顾\u002F聊天**：回顾策略和难忘时刻。\n*   **特殊能力**：独特的机制，如时间回溯和AI洞察。\n*   **自定义模型选择**：选择哪些AI模型加入你的游戏。\n*   **多人模式**：与朋友一起，同时与AI角色同台竞技。\n*   **角色评分**：为表现出色的角色或模型投票，找出最佳狼人玩家。\n\n## 🛠️ 技术栈\n\n基于现代Web技术构建：\n\n*   **框架**：[Next.js 16](https:\u002F\u002Fnextjs.org\u002F)（App Router）\n*   **语言**：[TypeScript](https:\u002F\u002Fwww.typescriptlang.org\u002F)\n*   **样式**：[Tailwind CSS 4](https:\u002F\u002Ftailwindcss.com\u002F)\n*   **UI组件**：[Radix UI](https:\u002F\u002Fwww.radix-ui.com\u002F)、[Lucide React](https:\u002F\u002Flucide.dev\u002F)\n*   **状态管理**：[Jotai](https:\u002F\u002Fjotai.org\u002F)\n*   **编辑器**：[Tiptap](https:\u002F\u002Ftiptap.dev\u002F)（用于富文本交互）\n*   **动画**：[Framer Motion](https:\u002F\u002Fwww.framer.com\u002Fmotion\u002F)\n*   **头像生成**：[DiceBear](https:\u002F\u002Fwww.dicebear.com\u002F)（Notionists风格）\n*   **AI集成**：[ZenMux](https:\u002F\u002Fzenmux.ai\u002Finvite\u002FDMMBVZ)（LLMs统一接口）\n\n## 🚀 本地开发\n\n要在本地运行该项目：\n\n1.  **克隆仓库**\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foil-oil\u002Fwolfcha.git\ncd wolfcha\n```\n\n2.  **安装依赖**\n\n```bash\n# 推荐使用 pnpm\npnpm install\n\n# 或者使用 npm\nnpm install\n```\n\n3.  **配置环境变量**\n\n你需要设置API密钥（ZenMux等）才能实现全部功能。请参考`.env.example`文件，并创建自己的`.env.local`文件。\n\n4.  **启动开发服务器**\n\n```bash\npnpm dev\n```\n\n然后在浏览器中打开[http:\u002F\u002Flocalhost:3000](http:\u002F\u002Flocalhost:3000)。\n\n## 📄 许可证\n\nMIT","# Wolfcha 快速上手指南\n\nWolfcha 是一个基于 AI 的狼人杀游戏项目，所有非玩家角色均由大语言模型驱动。本指南将帮助中国开发者快速在本地搭建并运行该项目。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Windows, macOS 或 Linux\n*   **Node.js**：建议安装最新 LTS 版本 (推荐 v20+)\n*   **包管理器**：推荐使用 `pnpm` (性能更优)，也可使用 `npm`\n*   **API Keys**：需准备 AI 模型服务密钥（如 ZenMux、Dashscope 等），用于驱动游戏逻辑。\n\n## 安装步骤\n\n### 1. 克隆项目代码\n\n首先从 GitHub 获取源代码：\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foil-oil\u002Fwolfcha.git\ncd wolfcha\n```\n\n### 2. 安装依赖\n\n推荐使用 `pnpm` 进行依赖安装，速度更快且节省空间：\n\n```bash\n# 推荐方式\npnpm install\n\n# 或者使用 npm\nnpm install\n```\n\n> **提示**：如果下载速度较慢，可配置国内镜像源（如淘宝镜像）：\n> ```bash\n> pnpm config set registry https:\u002F\u002Fregistry.npmmirror.com\n> ```\n\n### 3. 配置环境变量\n\n项目需要 API 密钥才能正常运行。请复制示例配置文件并根据实际情况填写：\n\n```bash\ncp .env.example .env.local\n```\n\n编辑 `.env.local` 文件，填入您的 `ZENMUX_API_KEY` 或其他所需的模型服务商密钥。\n\n## 基本使用\n\n完成上述配置后，即可启动本地开发服务器：\n\n```bash\npnpm dev\n```\n\n启动成功后，在浏览器中访问：\n\n```text\nhttp:\u002F\u002Flocalhost:3000\n```\n\n现在您可以开始体验由不同 AI 模型（如 DeepSeek, Qwen, Kimi 等）扮演的狼人杀对局了。您可以在游戏中观察各模型的推理能力与角色扮演表现。","一位刚毕业的产品经理想利用碎片时间锻炼逻辑推理与话术能力，却苦于无法随时凑齐人手进行传统的狼人杀对局。\n\n### 没有 wolfcha 时\n- **组局门槛极高**：下班后很难协调 8-12 位朋友的时间，往往因人数不足导致游戏计划反复搁置。\n- **对手水平不可控**：即使勉强组局，真人玩家可能因状态不佳、不熟悉规则或“贴脸”发言，导致逻辑推导过程断裂，缺乏深度博弈。\n- **复盘缺乏客观视角**：游戏结束后仅能依靠模糊的记忆回顾，难以精确分析某一句关键发言背后的逻辑漏洞或策略失误。\n- **角色体验单一**：无法在短时间内切换不同性格和思维模式的对手，难以模拟真实社交中复杂多变的心理战场景。\n\n### 使用 wolfcha 后\n- **随时随地开局**：无需等待他人，立即启动由 DeepSeek、Qwen 等顶尖大模型驱动的虚拟对局，满足即时娱乐与训练需求。\n- **高质量逻辑博弈**：每个 AI 玩家均具备双层角色扮演能力，既能维持独特人设，又能基于局势进行严密的逻辑推理与欺骗，提供高强度的烧脑体验。\n- **模型差异化作战**：可观察不同模型（如 Kimi 的敏锐 vs Gemini 的稳健）的风格差异，如同观看一场隐藏的“图灵测试”，在对抗中洞察各模型思维特质。\n- **沉浸式动态交互**：配合复古 UI 与口型同步动画，AI 的发言更具代入感，让单人游戏也能拥有接近真人围坐的紧张氛围。\n\nwolfcha 将原本依赖社交资源的线下桌游，转化为一个人即可随时享受的高强度逻辑训练场与多模型竞技场。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Foil-oil_wolfcha_ae2a181f.png","oil-oil","Zhihuang Lin","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Foil-oil_47422290.png",null,"2228586315@qq.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foil-oil",[80,84,88,92,96,100],{"name":81,"color":82,"percentage":83},"TypeScript","#3178c6",95.4,{"name":85,"color":86,"percentage":87},"CSS","#663399",3.9,{"name":89,"color":90,"percentage":91},"Python","#3572A5",0.5,{"name":93,"color":94,"percentage":95},"JavaScript","#f1e05a",0.2,{"name":97,"color":98,"percentage":99},"Dockerfile","#384d54",0.1,{"name":101,"color":102,"percentage":103},"PLpgSQL","#336790",0,571,42,"2026-04-15T20:57:42","Apache-2.0","Linux, macOS, Windows","未说明",{"notes":111,"python":109,"dependencies":112},"该项目为基于 Next.js 的 Web 应用，无需本地部署大型 AI 模型。运行需安装 Node.js 环境及 pnpm（推荐）或 npm 包管理器。核心 AI 功能通过调用外部 API（如 ZenMux、Dashscope 等）实现，因此必须在 .env.local 文件中配置相应的 API Key 才能正常运行。",[113,81,114,115,116,117,118,119,120,121],"Next.js 16","Tailwind CSS 4","Radix UI","Lucide React","Jotai","Tiptap","Framer 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导致卡住。建议检查网络连接或稍后重试，维护者暂未提供具体修复方案，需关注后续更新。",{"id":151,"question_zh":152,"answer_zh":153,"source_url":154},41098,"游戏运行到特定环节（如遇到守卫）时卡住不动如何解决？","多位用户反馈在遇到“守卫”角色时会出现卡死现象。这属于已知兼容性问题，建议刷新页面重试或检查浏览器控制台是否有报错信息，等待官方修复。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foil-oil\u002Fwolfcha\u002Fissues\u002F4",[156],{"id":157,"version":158,"summary_zh":159,"released_at":160},324704,"v1.0.0","Wolfcha 首次发布——一款由人工智能驱动的狼人杀（黑手党）社交推理游戏。\n\n## 特色\n- 8种游戏角色：村民、狼人、先知、女巫、猎人、守卫、白痴、白狼王\n- 多款顶尖AI模型同台竞技：DeepSeek V3.2、通义千问3、Kimi K2、Gemini 3 Flash、Seed 1.8\n- 双层AI角色扮演系统\n- 白天\u002F夜晚的游戏循环，包含徽章选举、发言环节及投票\n- 双语支持（英语与中文）\n- 语音录制与TTS语音合成支持\n- 游戏分析与赛后回顾\n- 复古风格设计搭配动画效果","2026-02-16T09:19:21"]