[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-ogkalu2--comic-translate":3,"tool-ogkalu2--comic-translate":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",138956,2,"2026-04-05T11:33:21",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口，既降低了非算法背景用户的上手门槛，也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目，它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。",77062,"2026-04-04T04:44:48",[15,14,13,26,54],{"id":65,"github_repo":66,"name":67,"description_en":68,"description_zh":69,"ai_summary_zh":69,"readme_en":70,"readme_zh":71,"quickstart_zh":72,"use_case_zh":73,"hero_image_url":74,"owner_login":75,"owner_name":76,"owner_avatar_url":77,"owner_bio":76,"owner_company":76,"owner_location":76,"owner_email":76,"owner_twitter":76,"owner_website":76,"owner_url":78,"languages":79,"stars":84,"forks":85,"last_commit_at":86,"license":87,"difficulty_score":10,"env_os":88,"env_gpu":89,"env_ram":90,"env_deps":91,"category_tags":99,"github_topics":100,"view_count":23,"oss_zip_url":76,"oss_zip_packed_at":76,"status":16,"created_at":121,"updated_at":122,"faqs":123,"releases":153},2782,"ogkalu2\u002Fcomic-translate","comic-translate","Desktop app for automatically translating comics - BDs, Manga, Manhwa, Fumetti and more in a variety of formats (Image, Pdf, Epub, cbr, cbz, etc) and in multiple languages.","comic-translate 是一款专为漫画爱好者打造的桌面应用，能够自动翻译来自世界各地的漫画作品，包括日漫、韩漫、美漫、法漫等多种类型。它支持图片、PDF、Epub 以及 cbr、cbz 等常见漫画文件格式，帮助用户轻松跨越语言障碍，享受全球优质漫画内容。\n\n过去，许多自动翻译工具仅针对特定类型的漫画优化，对其他语种或格式支持不足，导致翻译生硬甚至无法识别。comic-translate 通过集成最先进的超大语言模型（如 GPT-4），显著提升了远距离语言对（如日韩语与英语之间）的翻译质量，让译文更自然流畅。其工作流程涵盖文本检测、光学字符识别（OCR）、图像修复、智能翻译及文字重渲染，确保翻译后的画面整洁美观。\n\n这款工具非常适合普通漫画读者使用，无需编程基础即可上手；同时也为开发者提供了源码运行选项，支持 GPU 加速以满足更高性能需求。无论你想重温经典法漫，还是追更最新韩漫，comic-translate 都能让你用熟悉的语言畅读无阻。","# Comic Translate\nEnglish | [한국어](docs\u002FREADME_ko.md) | [Français](docs\u002FREADME_fr.md) | [简体中文](docs\u002FREADME_zh-CN.md)\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002FQUVK6mK.png\">\n\n## Intro\nMany Automatic Manga Translators exist. Very few properly support comics of other kinds in other languages. \nThis project was created to utilize the ability of State of the Art (SOTA) Large Language Models (LLMs) like GPT and translate comics from all over the world. \n\nCurrently, it supports translating comics from the following languages: English, Korean, Japanese, French, Simplified Chinese, Traditional Chinese, Russian, German, Dutch, Spanish and Italian. It can translate to the above mentioned and more. \n\n- [The State of Machine Translation](#the-state-of-machine-translation)\n- [Preview](#comic-samples)\n- [Getting Started](#installation)\n    - [Installation](#installation)\n        - [Download](#download)\n        - [From Source](#from-source)\n    - [Usage](#usage)\n        - [Tips](#tips)\n\n- [How it works](#how-it-works)\n    - [Text Detection](#text-detection)\n    - [OCR](#OCR)\n    - [Inpainting](#inpainting)\n    - [Translation](#translation)\n    - [Text Rendering](#text-rendering)\n\n- [Acknowledgements](#acknowledgements)\n\n## The State of Machine Translation\nFor a couple dozen languages, the best Machine Translator is not Google Translate, Papago or even DeepL, but a SOTA LLM like GPT-4, and by far. \nThis is very apparent for distant language pairs (Korean\u003C->English, Japanese\u003C->English etc) where other translators still often devolve into gibberish.\nExcerpt from \"The Walking Practice\"(보행 연습) by Dolki Min(돌기민)\n![Model](https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002F72jvLBa.png)\n\n## Comic Samples\nGPT-4 as Translator.\nNote: Some of these also have Official English Translations\n\n[The Wretched of the High Seas](https:\u002F\u002Fwww.drakoo.fr\u002Fbd\u002Fdrakoo\u002Fles_damnes_du_grand_large\u002Fles_damnes_du_grand_large_-_histoire_complete\u002F9782382330128)\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002F75HwK4r.jpg\" width=\"49%\"> \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002F3oRt5fX.jpg\" width=\"49%\">\n\n[Journey to the West](https:\u002F\u002Fac.qq.com\u002FComic\u002FcomicInfo\u002Fid\u002F541812)\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002Fzk7yiKe.jpg\" width=\"49%\"> \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002F4ycSi8j.jpg\" width=\"49%\">\n\n[The Wormworld Saga](https:\u002F\u002Fwormworldsaga.com\u002Findex.php)\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002FcVVGVXp.jpg\" width=\"49%\"> \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002FSSl81sb.jpg\" width=\"49%\">\n\n[Frieren: Beyond Journey's End](https:\u002F\u002Frenta.papy.co.jp\u002Frenta\u002Fsc\u002Ffrm\u002Fitem\u002F220775\u002Ftitle\u002F742932\u002F)\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002FANGHVhG.png\" width=\"49%\"> \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002Fr5YOE26.png\" width=\"49%\">\n\n[Days of Sand](https:\u002F\u002F9ekunst.nl\u002F2021\u002F05\u002F20\u002Fnieuw-album-van-aimee-de-jongh-is-benauwend-als-een-zandstorm\u002F)\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002Fm7PDiXN.jpg\" width=\"49%\"> \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002FeUwTGnn.jpg\" width=\"49%\">\n\n[Player (OH Hyeon-Jun)](https:\u002F\u002Fcomic.naver.com\u002Fwebtoon\u002Flist?titleId=745876&page=1&sort=ASC&tab=fri)\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002FKGwiHJh.jpg\" width=\"49%\"> \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002FB8RMbRQ.jpg\" width=\"49%\">\n\n[Carbon & Silicon](https:\u002F\u002Fwww.amazon.com\u002FCarbone-Silicium-French-Mathieu-Bablet-ebook\u002Fdp\u002FB0C1LTGZ85\u002F)\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002Fh51XJx4.jpg\" width=\"49%\"> \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002FsLitjUY.jpg\" width=\"49%\">\n\n## Installation\n### Download\nDownload and install Comic Translate for Windows and macOS from [here](https:\u002F\u002Fwww.comic-translate.com). \n\n>Ignore Smart Screen for Windows (Click More info > Run anyway). For macOS, after trying to open, go to Settings > Privacy and Security > Scroll down and click Open Anyway. \n\n> Note: GPU acceleration is currently only available when running from source.\n\n### From Source\nAlternatively, if you'd like to run the source code directly.\n\nInstall Python 3.12. Tick \"Add python.exe to PATH\" during the setup.\n```bash\nhttps:\u002F\u002Fwww.python.org\u002Fdownloads\u002F\n```\nInstall git\n```bash\nhttps:\u002F\u002Fgit-scm.com\u002F\n```\nInstall uv\n```\nhttps:\u002F\u002Fdocs.astral.sh\u002Fuv\u002Fgetting-started\u002Finstallation\u002F\n```\n\nThen, in the command line\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fogkalu2\u002Fcomic-translate\ncd comic-translate\nuv init --python 3.12\n```\nand install the requirements\n```bash\nuv add -r requirements.txt --compile-bytecode\n```\n\nTo Update, run this in the comic-translate folder\n```bash\ngit pull\nuv init --python 3.12 (Note: only run this line if you did not use uv for the first time installation)\nuv add -r requirements.txt --compile-bytecode\n```\n\nIf you have an NVIDIA GPU, then it is recommended to run\n```bash\nuv pip install onnxruntime-gpu\n```\n\n## Usage\nIn the comic-translate directory, run\n```bash\nuv run comic.py\n```\nThis will launch the GUI\n\n### Tips\n* If you have a CBR file, you'll need to install Winrar or 7-Zip then add the folder it's installed to (e.g \"C:\\Program Files\\WinRAR\" for Windows) to Path. If it's installed but not to Path, you may get the error, \n```bash\nraise RarCannotExec(\"Cannot find working tool\")\n```\nIn that case, Instructions for [Windows](https:\u002F\u002Fwww.windowsdigitals.com\u002Fadd-folder-to-path-environment-variable-in-windows-11-10\u002F), [Linux](https:\u002F\u002Flinuxize.com\u002Fpost\u002Fhow-to-add-directory-to-path-in-linux\u002F), [Mac](https:\u002F\u002Ftechpp.com\u002F2021\u002F09\u002F08\u002Fset-path-variable-in-macos-guide\u002F)\n\n* Make sure the selected Font supports characters of the target language\n* v2.0 introduces a Manual Mode. When you run into issues with Automatic Mode (No text detected, Incorrect OCR, Insufficient Cleaning etc), you are now able to make corrections. Simply Undo the Image and toggle Manual Mode.\n* In Automatic Mode, Once an Image has been processed, it is loaded in the Viewer or stored to be loaded on switch so you can keep reading in the app as the other Images are being translated.\n* Ctrl + Mouse Wheel to Zoom otherwise Vertical Scrolling\n* The Usual Trackpad Gestures work for viewing the Image\n* Right, Left Keys to Navigate Between Images\n\n## How it works\n### Speech Bubble Detection and Text Segmentation\n[bubble-and-text-detector](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fogkalu\u002Fcomic-text-and-bubble-detector). RT-DETR-v2 model trained on 11k images of comics (Manga, Webtoons, Western).\nAlgorithmic segmentation based on the boxes provided from the detection model.\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002FTlzVH3j.jpg\" width=\"49%\"> \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002Fh18XrYT.jpg\" width=\"49%\"> \n\n### OCR\nBy Default:\n* [manga-ocr](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkha-white\u002Fmanga-ocr) for Japanese\n* [Pororo](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyunwoong7\u002Fkorean_ocr_using_pororo) for Korean \n* [PPOCRv5](https:\u002F\u002Fwww.paddleocr.ai\u002Fmain\u002Fen\u002Fversion3.x\u002Falgorithm\u002FPP-OCRv5\u002FPP-OCRv5.html) for Everything Else\n\nOptional:\n\nThese can be used for any of the supported languages.\n\n* Gemini 2.0 Flash\n* Microsoft Azure Vision\n\n### Inpainting\nTo remove the segmented text\n* A [Manga\u002FAnime finetuned](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002FdreMaz\u002FAnimeMangaInpainting) [lama](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fadvimman\u002Flama) checkpoint. Implementation courtsey of [lama-cleaner](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSanster\u002Flama-cleaner)\n* [AOT-GAN](https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2104.01431) based model by [zyddnys](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzyddnys)\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002FcVVGVXp.jpg\" width=\"49%\"> \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002FbLkPyqG.jpg\" width=\"49%\">\n\n### Translation\nCurrently, this supports using GPT-4.1, Claude-4.5, \nGemini-2.5.\n\nAll LLMs are fed the entire page text to aid translations. \nThere is also the Option to provide the Image itself for further context. \n\n### Text Rendering\nWrapped text in bounding boxes obtained from bubbles and text.\n\n## Acknowledgements\n\n* [https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSanster\u002Flama-cleaner](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSanster\u002Flama-cleaner)\n* [https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002FdreMaz](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002FdreMaz)\n* [https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyunwoong7\u002Fkorean_ocr_using_pororo](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyunwoong7\u002Fkorean_ocr_using_pororo)\n* [https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkha-white\u002Fmanga-ocr](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkha-white\u002Fmanga-ocr)\n* [https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJaidedAI\u002FEasyOCR](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJaidedAI\u002FEasyOCR)\n* [https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002FPaddleOCR](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002FPaddleOCR)\n* [https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRapidAI\u002FRapidOCR](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRapidAI\u002FRapidOCR)\n* [https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fphenom-films\u002Fdayu_widgets](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fphenom-films\u002Fdayu_widgets)","# 漫画翻译\n英语 | [韩语](docs\u002FREADME_ko.md) | [法语](docs\u002FREADME_fr.md) | [简体中文](docs\u002FREADME_zh-CN.md)\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002FQUVK6mK.png\">\n\n## 简介\n目前有许多自动漫画翻译工具，但真正能够支持其他语言、其他类型漫画的却寥寥无几。本项目旨在利用最先进的大型语言模型（LLMs），如GPT等，来翻译来自世界各地的漫画。\n\n目前，该项目支持从以下语言翻译漫画：英语、韩语、日语、法语、简体中文、繁体中文、俄语、德语、荷兰语、西班牙语和意大利语。同时，它也可以将漫画翻译成上述语言以及其他多种语言。\n\n- [机器翻译现状](#the-state-of-machine-translation)\n- [预览](#comic-samples)\n- [开始使用](#installation)\n    - [安装](#installation)\n        - [下载](#download)\n        - [从源代码安装](#from-source)\n    - [使用方法](#usage)\n        - [提示](#tips)\n\n- [工作原理](#how-it-works)\n    - [文本检测](#text-detection)\n    - [OCR文字识别](#OCR)\n    - [图像修复](#inpainting)\n    - [翻译](#translation)\n    - [文本渲染](#text-rendering)\n\n- [致谢](#acknowledgements)\n\n## 机器翻译现状\n对于几十种语言而言，最好的机器翻译工具并不是谷歌翻译、Papago，甚至也不是DeepL，而是像GPT-4这样的最先进大型语言模型，而且优势非常明显。这一点在一些距离较远的语言对之间尤为明显，例如韩语与英语、日语与英语等，而其他翻译工具往往会出现乱码或无法理解的情况。\n摘自Dolki Min的作品《步行练习》\n![模型](https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002F72jvLBa.png)\n\n## 漫画示例\n使用GPT-4作为翻译引擎。\n注：其中部分作品已有官方英文译本\n\n[高海的弃民](https:\u002F\u002Fwww.drakoo.fr\u002Fbd\u002Fdrakoo\u002Fles_damnes_du_grand_large\u002Fles_damnes_du_grand_large_-_histoire_complete\u002F9782382330128)\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002F75HwK4r.jpg\" width=\"49%\"> \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002F3oRt5fX.jpg\" width=\"49%\">\n\n[西游记](https:\u002F\u002Fac.qq.com\u002FComic\u002FcomicInfo\u002Fid\u002F541812)\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002Fzk7yiKe.jpg\" width=\"49%\"> \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002F4ycSi8j.jpg\" width=\"49%\">\n\n[虫世界传奇](https:\u002F\u002Fwormworldsaga.com\u002Findex.php)\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002FcVVGVXp.jpg\" width=\"49%\"> \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002FSSl81sb.jpg\" width=\"49%\">\n\n[葬送的芙莉莲](https:\u002F\u002Frenta.papy.co.jp\u002Frenta\u002Fsc\u002Ffrm\u002Fitem\u002F220775\u002Ftitle\u002F742932\u002F)\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002FANGHVhG.png\" width=\"49%\"> \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002Fr5YOE26.png\" width=\"49%\">\n\n[沙之日](https:\u002F\u002F9ekunst.nl\u002F2021\u002F05\u002F20\u002Fnieuw-album-van-aimee-de-jongh-is-benauwend-als-een-zandstorm\u002F)\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002Fm7PDiXN.jpg\" width=\"49%\"> \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002FeUwTGnn.jpg\" width=\"49%\">\n\n[玩家（OH Hyeon-Jun）](https:\u002F\u002Fcomic.naver.com\u002Fwebtoon\u002Flist?titleId=745876&page=1&sort=ASC&tab=fri)\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002FKGwiHJh.jpg\" width=\"49%\"> \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002FB8RMbRQ.jpg\" width=\"49%\">\n\n[碳与硅](https:\u002F\u002Fwww.amazon.com\u002FCarbone-Silicium-French-Mathieu-Bablet-ebook\u002Fdp\u002FB0C1LTGZ85\u002F)\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002Fh51XJx4.jpg\" width=\"49%\"> \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002FsLitjUY.jpg\" width=\"49%\">\n\n## 安装\n### 下载\n从[这里](https:\u002F\u002Fwww.comic-translate.com)下载并安装适用于Windows和macOS的Comic Translate。\n\n> Windows用户请忽略SmartScreen警告（点击“更多信息”后选择“仍要运行”）。macOS用户则需在尝试打开程序后，前往“系统设置”→“隐私与安全性”，向下滚动并点击“仍要打开”。\n\n> 注意：目前仅在从源代码运行时才支持GPU加速。\n\n### 从源代码安装\n如果您希望直接运行源代码，可以按照以下步骤进行：\n\n安装Python 3.12，并在安装过程中勾选“将python.exe添加到环境变量PATH中”。\n```bash\nhttps:\u002F\u002Fwww.python.org\u002Fdownloads\u002F\n```\n安装Git：\n```bash\nhttps:\u002F\u002Fgit-scm.com\u002F\n```\n安装uv工具：\n```\nhttps:\u002F\u002Fdocs.astral.sh\u002Fuv\u002Fgetting-started\u002Finstallation\u002F\n```\n\n然后，在命令行中执行以下操作：\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fogkalu2\u002Fcomic-translate\ncd comic-translate\nuv init --python 3.12\n```\n接着安装依赖项：\n```bash\nuv add -r requirements.txt --compile-bytecode\n```\n\n若需更新，请在comic-translate文件夹内执行以下命令：\n```bash\ngit pull\nuv init --python 3.12（注意：仅在首次安装未使用uv的情况下才需要运行此命令）\nuv add -r requirements.txt --compile-bytecode\n```\n\n如果您拥有NVIDIA显卡，建议运行：\n```bash\nuv pip install onnxruntime-gpu\n```\n\n## 使用方法\n在comic-translate目录下运行：\n```bash\nuv run comic.py\n```\n这将启动图形用户界面。\n\n### 提示\n* 如果您有CBR格式的漫画文件，需要先安装WinRAR或7-Zip，然后将其安装路径（例如Windows系统的\"C:\\Program Files\\WinRAR\"）添加到环境变量PATH中。如果已安装但未添加到PATH，可能会出现如下错误：\n```bash\nraise RarCannotExec(\"Cannot find working tool\")\n```\n此时，请参考以下教程：[Windows](https:\u002F\u002Fwww.windowsdigitals.com\u002Fadd-folder-to-path-environment-variable-in-windows-11-10\u002F)、[Linux](https:\u002F\u002Flinuxize.com\u002Fpost\u002Fhow-to-add-directory-to-path-in-linux\u002F)、[Mac](https:\u002F\u002Ftechpp.com\u002F2021\u002F09\u002F08\u002Fset-path-variable-in-macos-guide\u002F)。\n\n* 请确保所选字体支持目标语言的字符。\n* v2.0版本引入了手动模式。当自动模式遇到问题时（如未检测到文本、OCR识别错误、清理不足等），您可以切换到手动模式进行修正。只需撤销当前图片处理并启用手动模式即可。\n* 在自动模式下，每张图片处理完成后都会加载到查看器中，或者保存以便后续加载，这样您可以在应用中继续阅读，同时其他图片也在被翻译。\n* 使用Ctrl + 鼠标滚轮进行缩放，否则为垂直滚动。\n* 常规触控板手势也可用于查看图片。\n* 使用左右键可在不同图片间导航。\n\n## 工作原理\n### 对话框检测与文本分割\n[bubble-and-text-detector](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fogkalu\u002Fcomic-text-and-bubble-detector)。基于RT-DETR-v2模型，该模型在11,000幅漫画（包括日本漫画、网络漫画及西方漫画）上进行了训练。根据检测模型提供的边界框进行算法分割。\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002FTlzVH3j.jpg\" width=\"49%\"> \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002Fh18XrYT.jpg\" width=\"49%\">\n\n### OCR文字识别\n默认设置：\n* 日语使用[manga-ocr](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkha-white\u002Fmanga-ocr)\n* 韩语使用[Pororo](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyunwoong7\u002Fkorean_ocr_using_pororo)\n* 其他语言使用[PPOCRv5](https:\u002F\u002Fwww.paddleocr.ai\u002Fmain\u002Fen\u002Fversion3.x\u002Falgorithm\u002FPP-OCRv5\u002FPP-OCRv5.html)\n\n可选设置：\n\n这些工具可用于所有支持的语言。\n\n* Gemini 2.0 Flash\n* Microsoft Azure Vision\n\n### 图像修复\n用于移除已分割的文字\n* 一个基于[漫画\u002F动画微调](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002FdreMaz\u002FAnimeMangaInpainting)的[lama](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fadvimman\u002Flama)检查点。实现由[lama-cleaner](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSanster\u002Flama-cleaner)提供。\n* 基于[AOT-GAN](https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2104.01431)的模型，由[zyddnys](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fzyddnys)开发。\n\n\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002FcVVGVXp.jpg\" width=\"49%\"> \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fi.imgur.com\u002FbLkPyqG.jpg\" width=\"49%\">\n\n### 翻译\n目前，此功能支持使用GPT-4.1、Claude-4.5以及Gemini-2.5。\n\n所有大语言模型都会接收到整页文本，以辅助翻译工作。此外，用户还可以选择提供图像本身，以便获取更多上下文信息。\n\n### 文本渲染\n将文本包裹在从对话气泡和文本区域中提取的边界框内。\n\n## 致谢\n\n* [https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSanster\u002Flama-cleaner](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FSanster\u002Flama-cleaner)\n* [https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002FdreMaz](https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002FdreMaz)\n* [https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyunwoong7\u002Fkorean_ocr_using_pororo](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyunwoong7\u002Fkorean_ocr_using_pororo)\n* [https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkha-white\u002Fmanga-ocr](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fkha-white\u002Fmanga-ocr)\n* [https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJaidedAI\u002FEasyOCR](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FJaidedAI\u002FEasyOCR)\n* [https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002FPaddleOCR](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FPaddlePaddle\u002FPaddleOCR)\n* [https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRapidAI\u002FRapidOCR](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FRapidAI\u002FRapidOCR)\n* [https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fphenom-films\u002Fdayu_widgets](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fphenom-films\u002Fdayu_widgets)","# Comic Translate 快速上手指南\n\nComic Translate 是一款利用最先进的大语言模型（如 GPT-4、Claude 等）将全球各类漫画（包括美漫、韩漫、日漫等）翻译成多种语言的开源工具。它特别擅长处理远距离语言对（如中日韩与英语互译），效果优于传统机器翻译。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的系统满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Windows, macOS 或 Linux。\n*   **Python**：版本需为 **3.12**。\n    *   安装时请务必勾选 **\"Add python.exe to PATH\"**。\n    *   下载地址：[https:\u002F\u002Fwww.python.org\u002Fdownloads\u002F](https:\u002F\u002Fwww.python.org\u002Fdownloads\u002F)\n*   **Git**：用于克隆代码库。\n    *   下载地址：[https:\u002F\u002Fgit-scm.com\u002F](https:\u002F\u002Fgit-scm.com\u002F)\n*   **uv**：高性能的 Python 包管理器。\n    *   安装文档：[https:\u002F\u002Fdocs.astral.sh\u002Fuv\u002Fgetting-started\u002Finstallation\u002F](https:\u002F\u002Fdocs.astral.sh\u002Fuv\u002Fgetting-started\u002Finstallation\u002F)\n*   **可选硬件加速**：如果您拥有 NVIDIA GPU，建议安装 CUDA 支持以获得更快的推理速度。\n*   **可选依赖（针对 CBR 文件）**：如果需处理 `.cbr` 格式漫画，请安装 **WinRAR** 或 **7-Zip**，并将其安装目录（例如 `C:\\Program Files\\WinRAR`）添加到系统环境变量 `Path` 中，否则会报错 `RarCannotExec`。\n\n## 安装步骤\n\n推荐通过源码运行以启用 GPU 加速并获得最新功能。\n\n### 1. 克隆项目\n打开终端（命令行），执行以下命令：\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fogkalu2\u002Fcomic-translate\ncd comic-translate\n```\n\n### 2. 初始化环境\n使用 `uv` 初始化 Python 3.12 环境：\n\n```bash\nuv init --python 3.12\n```\n\n### 3. 安装依赖\n安装项目所需的依赖包：\n\n```bash\nuv add -r requirements.txt --compile-bytecode\n```\n\n### 4. 配置 GPU 加速（仅限 NVIDIA 用户）\n如果您有 NVIDIA 显卡，强烈建议安装 GPU 版本的 ONNX Runtime 以提升性能：\n\n```bash\nuv pip install onnxruntime-gpu\n```\n\n> **注**：如果是更新已有安装，请在项目目录下运行 `git pull`，然后重新执行上述 `uv init`（仅首次未用 uv 安装时需执行）和 `uv add` 命令。\n\n## 基本使用\n\n安装完成后，即可启动图形界面（GUI）进行漫画翻译。\n\n### 启动程序\n在项目根目录 `comic-translate` 下运行：\n\n```bash\nuv run comic.py\n```\n\n程序启动后将显示图形界面，您可以直接加载漫画图片进行翻译。\n\n### 使用提示\n*   **字体支持**：请确保选择的字体包含目标语言的字形（例如翻译为中文时需使用中文字体）。\n*   **手动模式**：v2.0 引入了手动模式。如果自动模式出现检测失败、OCR 错误或清理不干净等情况，可以撤销当前图像并切换至“手动模式”进行修正。\n*   **浏览操作**：\n    *   `Ctrl` + 鼠标滚轮：缩放图像。\n    *   鼠标滚轮（无 Ctrl）：垂直滚动。\n    *   方向键 `左\u002F右`：切换上一张\u002F下一张图片。\n    *   支持常规触控板手势。\n*   **连续阅读**：在自动模式下，处理完成的图片会立即加载到查看器中，您可以在后台继续翻译其他页面时先行阅读。","一位独立漫画汉化组成员急需将一部冷门法语图像小说（BD）转化为中文电子版，以便在社群内分享，但原作仅有 PDF 和 CBZ 格式且无官方译本。\n\n### 没有 comic-translate 时\n- **人工成本极高**：成员需手动使用 PS 逐页擦除原文气泡，再重新排版填入中文，处理一本 200 页的漫画耗时数周。\n- **翻译质量不稳定**：依赖通用网页翻译器处理法语俚语和上下文梗，导致译文生硬甚至逻辑混乱，失去原作韵味。\n- **格式支持受限**：面对复杂的分镜和非标准图片格式，现有开源工具往往无法识别文本区域，导致大量漏翻或乱码。\n- **技术门槛高**：若尝试自行搭建 OCR 和翻译流水线，需要精通 Python、深度学习模型部署及图像修复算法，劝退非技术人员。\n\n### 使用 comic-translate 后\n- **全流程自动化**：直接导入 PDF 或 CBZ 文件，工具自动完成文本检测、OCR 识别、背景智能修复（Inpainting）及新文本渲染，数分钟即可输出成品。\n- **大模型精准翻译**：内置集成 GPT-4 等先进大语言模型，能准确理解法语语境与文化梗，生成自然流畅的中文对白。\n- **多格式无缝兼容**：完美支持从法漫 BD 到日韩漫画的多种文件格式，无需预处理转换，保留原图画质与分镜结构。\n- **开箱即用体验**：提供桌面端应用，无需编写代码或配置复杂环境，普通用户也能轻松实现专业级本地化效果。\n\ncomic-translate 通过整合顶尖 AI 能力，将原本繁琐的漫画本地化工作从“手工匠人模式”升级为“一键智能生产”，极大降低了跨语言漫画传播的门槛。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fogkalu2_comic-translate_f3a03865.png","ogkalu2",null,"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fogkalu2_c36a3dc4.png","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fogkalu2",[80],{"name":81,"color":82,"percentage":83},"Python","#3572A5",100,2485,276,"2026-04-02T15:30:24","Apache-2.0","Windows, macOS, Linux","非必需。若有 NVIDIA GPU 可启用加速（需安装 onnxruntime-gpu），未说明具体型号、显存大小或 CUDA 版本要求。","未说明",{"notes":92,"python":93,"dependencies":94},"1. Windows\u002FmacOS 用户可直接下载安装包，但源码运行才支持 GPU 加速。2. 处理 CBR 格式漫画时，必须安装 WinRAR 或 7-Zip 并将其安装目录添加到系统环境变量 Path 中，否则会报错。3. 确保所选字体支持目标语言字符。4. 支持手动模式以修正自动检测、OCR 或清理错误。5. 默认使用 manga-ocr (日语), Pororo (韩语), PPOCRv5 (其他语言) 进行文字识别。","3.12",[95,96,97,98],"uv","git","onnxruntime-gpu (可选，针对 NVIDIA)","WinRAR 或 7-Zip (处理 CBR 文件必需)",[26,13,14],[101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113,114,115,116,117,118,119,120],"comics","computer-vision","deep-learning","gui","machine-translation","manga","manhwa","neural-network","ocr","python","pytorch","text-detection","translation","webtoons","inpainting","anime","manhua","segmentation","text-segmentation","pyside6","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T07:13:46.273815",[124,129,134,139,144,149],{"id":125,"question_zh":126,"answer_zh":127,"source_url":128},12854,"在 Mac M1\u002FM2 上安装时遇到 PyMuPDF 构建失败（缺少 swig 命令）怎么办？","该错误通常是因为缺少 `swig` 工具导致的。虽然手动安装特定版本的 PyMuPDF 可能无效，但维护者已更新代码以解决此兼容性问题。请尝试拉取最新的代码仓库（git pull 或重新 clone），然后重新运行安装命令。如果问题依旧，请确保系统已安装 swig（可通过 brew install swig 安装）。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fogkalu2\u002Fcomic-translate\u002Fissues\u002F23",{"id":130,"question_zh":131,"answer_zh":132,"source_url":133},12855,"导入图片后程序崩溃或提示翻译完成但找不到输出文件怎么办？","首先检查是否配置了 API 密钥（如 GPT-api credentials），缺少密钥可能导致处理流程中断且无输出。其次，确认输出文件通常位于与原图相同的目录下。如果 GUI 崩溃，尝试在运行时勾选“预览”选项查看是否能正常显示图像，这有助于排查是导入问题还是后续处理问题。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fogkalu2\u002Fcomic-translate\u002Fissues\u002F14",{"id":135,"question_zh":136,"answer_zh":137,"source_url":138},12856,"运行时报错 cv2.error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() 是什么原因？","此错误通常表示 OpenCV 读取到的图像为空，可能是文件路径错误或内存引用问题。维护者指出这可能与代码中的变量引用有关，解决方案是修改源码：在 `app\\ui\\commands\\image.py` 文件中，将 `self.image_history` 更改为 `self.ct.image_history`。修改后请重启程序测试。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fogkalu2\u002Fcomic-translate\u002Fissues\u002F120",{"id":140,"question_zh":141,"answer_zh":142,"source_url":143},12857,"如何添加或使用自己训练的自定义模型（如针对日漫优化的模型）？","目前软件可能会自动覆盖重命名的模型文件并重新下载默认模型。若要使用自定义模型，需确保模型文件完整且未被损坏。有用户反馈数据集文件损坏会导致加载失败，建议将训练好的模型上传至其他稳定托管平台（如 Huggingface）获取下载链接，或检查本地文件完整性（如使用 Bandizip 重新解压）。若功能尚未完全支持直接替换，需等待官方更新专门的“添加自定义模型”功能。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fogkalu2\u002Fcomic-translate\u002Fissues\u002F104",{"id":145,"question_zh":146,"answer_zh":147,"source_url":148},12858,"在“检测文本块”后调整了块的大小，为什么清理步骤仍然覆盖旧的区域？","这是一个已知的逻辑问题。当你在“检测文本块”步骤后手动调整了块的大小，后续的“分割文本块”步骤中用于清理的遮罩区域并未同步更新，仍然使用的是创建块时的原始坐标。目前建议在调整块大小后，尝试重新运行检测或分割步骤以刷新区域数据，或者在最终应用前仔细检查预览效果。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fogkalu2\u002Fcomic-translate\u002Fissues\u002F122",{"id":150,"question_zh":151,"answer_zh":152,"source_url":133},12859,"程序是否支持批量翻译多张图片？","是的，程序支持批量处理。用户可以一次性导入多张图片，程序会依次处理。在处理完成后，输出文件通常会保存在与原图相同的目录中。如果在批量处理中遇到单张图片报错导致中断，建议检查该特定图片的格式或内容是否异常。",[154,159,164,169,174,179,184,189],{"id":155,"version":156,"summary_zh":157,"released_at":158},71520,"v2.6.7","## 发布说明\n\n### 错误修复与改进\n- 通用错误修复\n- 通用内存使用优化\n- 网络漫画批量模式重构 - 解决了文本跨页分割时出现的问题","2026-03-05T01:14:41",{"id":160,"version":161,"summary_zh":162,"released_at":163},71521,"v2.6.6","## 发行说明\n\n### 错误修复与改进\n- 修复了项目文件另存为问题\n\n自 v2.6.5 起：\n- 通用错误修复\n- 将项目文件改为基于 SQLite 的格式，支持增量更新（速度提升约 24 倍）\n- 废弃旧版自动保存功能，改用基于项目文件的保存方式\n- 改进了多图像格式的导入加载速度。PDF、ZIP 等文件的加载速度均大幅提升。\n- 改进了自动字体颜色检测功能\n- 手动模式现支持多页操作\n- 修复了插入页面无法正常工作的问题\n- 列表视图窗格中的图片现在可以拖动以重新排序\n- 在用户界面中引入批量报告功能。可查看在批量翻译过程中被跳过的所有图片\n- 改进了错误提示信息\n- 新增日语为支持的语言区域\n- 添加最近项目页面和全新的启动首页\n- 修复了在网络漫画模式下进行批量翻译时出现的一些重复和修复填充问题","2026-03-02T16:43:33",{"id":165,"version":166,"summary_zh":167,"released_at":168},71522,"v2.6.5","## 发行说明\n\n### 错误修复与改进\n- 通用错误修复\n- 将项目文件改为基于 SQLite 的格式，支持增量更新（速度提升约 24 倍）\n- 废弃旧版自动保存功能，改用基于项目文件的保存方式\n- 优化了多图像格式的导入加载速度。PDF、ZIP 等文件的加载速度均提升了数倍\n- 改进了自动字体颜色检测功能\n- 手动模式现支持多页操作\n- 修复了插入页面无法正常工作的问题\n- 列表视图窗格中的图片现在可以拖动以重新排序\n- 在用户界面中引入批量报告功能。可查看在批量翻译过程中被跳过的所有图片\n- 优化了错误提示信息\n- 新增对日语本地化的支持\n- 添加最近项目页面和全新的启动首页\n- 修复了在网络漫画模式下进行批量翻译时出现的部分重复和内容填充问题","2026-03-02T05:11:48",{"id":170,"version":171,"summary_zh":172,"released_at":173},71523,"v2.6.3","## 发布说明\n\n> [!IMPORTANT]\n> **仅限 Windows 的版本**：修复了一个仅存在于 Windows 系统中的问题\n\n- 修复了从应用程序启动更新时导致部分更新或更新失败的问题","2026-02-06T20:09:05",{"id":175,"version":176,"summary_zh":177,"released_at":178},71524,"v2.6.2","## 发行说明\n\n### 错误修复与改进\n- 修复了手动模式下 blk_rendered 需要 4 个参数的问题\n\n自 v2.6.1 起：\n- 修复了自动字体问题\n- 修复了因令牌刷新错误导致的崩溃和无法加载问题\n- 修复了在右侧窗格编辑翻译时光标跳至顶部的问题\n- 修复了常规模式下批量翻译导致无法切换页面的问题\n- 修复了查找\u002F替换功能在替换某些区块时会丢失格式的问题\n- 修复了常规模式下批量取消操作卡死的问题\n- 修复了在网络漫画模式和常规模式进行批量操作时出现的同步问题","2026-02-06T13:57:14",{"id":180,"version":181,"summary_zh":182,"released_at":183},71525,"v2.6.1","## 发布说明\n\n### 错误修复与改进\n- 修复了自动字体问题\n- 修复了因令牌刷新错误导致的崩溃和无法加载问题\n- 修复了在右侧窗格编辑翻译时光标跳至顶部的问题\n- 修复了常规模式下批量翻译导致无法切换页面的问题\n- 修复了查找\u002F替换功能在替换某些块时丢失格式的问题\n- 修复了常规模式下批量取消操作卡死的问题\n- 修复了在网络漫画模式和常规模式进行批量操作时出现的同步问题","2026-02-06T08:12:52",{"id":185,"version":186,"summary_zh":187,"released_at":188},71526,"v2.6.0","## 发行说明\n\n### 新功能\n- **查找\u002F替换**：现在可以轻松搜索和替换所有图片中的源文本或目标文本。\n\n### 改进\n- 更好地处理部分错误\n- 网络漫画模式下的 get_best_render_area 函数\n- 界面语言更改时自动重启","2026-02-03T07:15:14",{"id":190,"version":191,"summary_zh":192,"released_at":193},71527,"v2.5.0","# 发布说明\n\n## 亮点\n> [!IMPORTANT]\n> **首个二进制发布**：这是首次提供可下载的二进制文件\u002F安装程序，便于用户轻松安装！用户不再需要从源代码构建运行。\n\n### 新特性\n- **Gemini 3.0 Flash 支持**：更新模型以支持 Gemini 3.0 Flash 翻译功能。\n- **竖排文本支持**：新增对竖排文本布局、光标移动和格式化的支持。\n- **撤销\u002F重做**：为文本编辑、跳过图片以及所有区块大小调整操作实现了撤销\u002F重做功能。\n- **项目管理**：增加了单实例支持、项目文件的进程间通信（IPC）功能，以及未保存更改的跟踪机制。\n- **更新系统**：新增后台更新检查、更新检查器设置和“关于”页面。\n\n### 改进\n- 修复了若干通用错误。\n- 修复了从工具面板编辑文本时文本格式被丢弃的问题。\n- 修复了在 macOS 和 Linux 设备上无法从项目文件加载 Inpaint 补丁的问题。\n- 更新了本地化资源。","2026-01-27T23:04:10"]