漫画翻译

英语 | 韩语 | 法语 | 简体中文

简介

目前有许多自动漫画翻译工具，但真正能够支持其他语言、其他类型漫画的却寥寥无几。本项目旨在利用最先进的大型语言模型（LLMs），如GPT等，来翻译来自世界各地的漫画。

目前，该项目支持从以下语言翻译漫画：英语、韩语、日语、法语、简体中文、繁体中文、俄语、德语、荷兰语、西班牙语和意大利语。同时，它也可以将漫画翻译成上述语言以及其他多种语言。

• 机器翻译现状

• 预览

• 开始使用

  • 安装
    • 下载
    • 从源代码安装
  • 使用方法
    • 提示

• 工作原理

  • 文本检测
  • OCR文字识别
  • 图像修复
  • 翻译
  • 文本渲染

• 致谢

机器翻译现状

对于几十种语言而言，最好的机器翻译工具并不是谷歌翻译、Papago，甚至也不是DeepL，而是像GPT-4这样的最先进大型语言模型，而且优势非常明显。这一点在一些距离较远的语言对之间尤为明显，例如韩语与英语、日语与英语等，而其他翻译工具往往会出现乱码或无法理解的情况。 摘自Dolki Min的作品《步行练习》

漫画示例

使用GPT-4作为翻译引擎。 注：其中部分作品已有官方英文译本

高海的弃民

西游记

虫世界传奇

葬送的芙莉莲

沙之日

玩家（OH Hyeon-Jun）

碳与硅

安装

下载

从这里下载并安装适用于Windows和macOS的Comic Translate。

Windows用户请忽略SmartScreen警告（点击“更多信息”后选择“仍要运行”）。macOS用户则需在尝试打开程序后，前往“系统设置”→“隐私与安全性”，向下滚动并点击“仍要打开”。

注意：目前仅在从源代码运行时才支持GPU加速。

从源代码安装

如果您希望直接运行源代码，可以按照以下步骤进行：

安装Python 3.12，并在安装过程中勾选“将python.exe添加到环境变量PATH中”。

https://www.python.org/downloads/

安装Git：

https://git-scm.com/

安装uv工具：

https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/

然后，在命令行中执行以下操作：

git clone https://github.com/ogkalu2/comic-translate
cd comic-translate
uv init --python 3.12

接着安装依赖项：

uv add -r requirements.txt --compile-bytecode

若需更新，请在comic-translate文件夹内执行以下命令：

git pull
uv init --python 3.12（注意：仅在首次安装未使用uv的情况下才需要运行此命令）
uv add -r requirements.txt --compile-bytecode

如果您拥有NVIDIA显卡，建议运行：

uv pip install onnxruntime-gpu

使用方法

在comic-translate目录下运行：

uv run comic.py

这将启动图形用户界面。

提示

• 如果您有CBR格式的漫画文件，需要先安装WinRAR或7-Zip，然后将其安装路径（例如Windows系统的"C:\Program Files\WinRAR"）添加到环境变量PATH中。如果已安装但未添加到PATH，可能会出现如下错误：

raise RarCannotExec("Cannot find working tool")

此时，请参考以下教程：Windows、Linux、Mac。

• 请确保所选字体支持目标语言的字符。
• v2.0版本引入了手动模式。当自动模式遇到问题时（如未检测到文本、OCR识别错误、清理不足等），您可以切换到手动模式进行修正。只需撤销当前图片处理并启用手动模式即可。
• 在自动模式下，每张图片处理完成后都会加载到查看器中，或者保存以便后续加载，这样您可以在应用中继续阅读，同时其他图片也在被翻译。
• 使用Ctrl + 鼠标滚轮进行缩放，否则为垂直滚动。
• 常规触控板手势也可用于查看图片。
• 使用左右键可在不同图片间导航。

工作原理

对话框检测与文本分割

bubble-and-text-detector。基于RT-DETR-v2模型，该模型在11,000幅漫画（包括日本漫画、网络漫画及西方漫画）上进行了训练。根据检测模型提供的边界框进行算法分割。

OCR文字识别

默认设置：

• 日语使用manga-ocr
• 韩语使用Pororo
• 其他语言使用PPOCRv5

可选设置：

这些工具可用于所有支持的语言。

• Gemini 2.0 Flash
• Microsoft Azure Vision

图像修复

用于移除已分割的文字

• 一个基于漫画/动画微调的lama检查点。实现由lama-cleaner提供。
• 基于AOT-GAN的模型，由zyddnys开发。

翻译

目前，此功能支持使用GPT-4.1、Claude-4.5以及Gemini-2.5。

所有大语言模型都会接收到整页文本，以辅助翻译工作。此外，用户还可以选择提供图像本身，以便获取更多上下文信息。

文本渲染

将文本包裹在从对话气泡和文本区域中提取的边界框内。

致谢

• https://github.com/Sanster/lama-cleaner
• https://huggingface.co/dreMaz
• https://github.com/yunwoong7/korean_ocr_using_pororo
• https://github.com/kha-white/manga-ocr
• https://github.com/JaidedAI/EasyOCR
• https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
• https://github.com/RapidAI/RapidOCR
• https://github.com/phenom-films/dayu_widgets

Comic Translate 快速上手指南

Comic Translate 是一款利用最先进的大语言模型（如 GPT-4、Claude 等）将全球各类漫画（包括美漫、韩漫、日漫等）翻译成多种语言的开源工具。它特别擅长处理远距离语言对（如中日韩与英语互译），效果优于传统机器翻译。

环境准备

在开始之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：Windows, macOS 或 Linux。
• Python：版本需为 3.12。
  • 安装时请务必勾选 "Add python.exe to PATH"。
  • 下载地址：https://www.python.org/downloads/
• Git：用于克隆代码库。
  • 下载地址：https://git-scm.com/
• uv：高性能的 Python 包管理器。
  • 安装文档：https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/
• 可选硬件加速：如果您拥有 NVIDIA GPU，建议安装 CUDA 支持以获得更快的推理速度。
• 可选依赖（针对 CBR 文件）：如果需处理 .cbr 格式漫画，请安装 WinRAR 或 7-Zip，并将其安装目录（例如 C:\Program Files\WinRAR）添加到系统环境变量 Path 中，否则会报错 RarCannotExec。

安装步骤

推荐通过源码运行以启用 GPU 加速并获得最新功能。

1. 克隆项目

打开终端（命令行），执行以下命令：

git clone https://github.com/ogkalu2/comic-translate
cd comic-translate

2. 初始化环境

使用 uv 初始化 Python 3.12 环境：

uv init --python 3.12

3. 安装依赖

安装项目所需的依赖包：

uv add -r requirements.txt --compile-bytecode

4. 配置 GPU 加速（仅限 NVIDIA 用户）

如果您有 NVIDIA 显卡，强烈建议安装 GPU 版本的 ONNX Runtime 以提升性能：

uv pip install onnxruntime-gpu

注：如果是更新已有安装，请在项目目录下运行 git pull，然后重新执行上述 uv init（仅首次未用 uv 安装时需执行）和 uv add 命令。

基本使用

安装完成后，即可启动图形界面（GUI）进行漫画翻译。

启动程序

在项目根目录 comic-translate 下运行：

uv run comic.py

程序启动后将显示图形界面，您可以直接加载漫画图片进行翻译。

使用提示

• 字体支持：请确保选择的字体包含目标语言的字形（例如翻译为中文时需使用中文字体）。
• 手动模式：v2.0 引入了手动模式。如果自动模式出现检测失败、OCR 错误或清理不干净等情况，可以撤销当前图像并切换至“手动模式”进行修正。
• 浏览操作：
  • Ctrl + 鼠标滚轮：缩放图像。
  • 鼠标滚轮（无 Ctrl）：垂直滚动。
  • 方向键 左/右：切换上一张/下一张图片。
  • 支持常规触控板手势。
• 连续阅读：在自动模式下，处理完成的图片会立即加载到查看器中，您可以在后台继续翻译其他页面时先行阅读。