[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-oficcejo--aiagents-stock":3,"tool-oficcejo--aiagents-stock":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",157379,2,"2026-04-15T23:32:42",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":10,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4487,"LLMs-from-scratch","rasbt\u002FLLMs-from-scratch","LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目，旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）。它不仅是同名技术著作的官方代码库，更提供了一套完整的实践方案，涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。\n\n该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型，却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码，用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理，从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外，项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码，帮助用户将理论知识延伸至实际应用。\n\nLLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API，而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言，这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计：将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤，配合详细的图表与示例，让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础，还是为未来研发更大规模的模型做准备",90106,"2026-04-06T11:19:32",[35,15,13,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":73,"owner_company":73,"owner_location":73,"owner_email":73,"owner_twitter":73,"owner_website":73,"owner_url":75,"languages":76,"stars":88,"forks":89,"last_commit_at":90,"license":73,"difficulty_score":32,"env_os":91,"env_gpu":92,"env_ram":93,"env_deps":94,"category_tags":105,"github_topics":73,"view_count":32,"oss_zip_url":73,"oss_zip_packed_at":73,"status":17,"created_at":106,"updated_at":107,"faqs":108,"releases":139},7890,"oficcejo\u002Faiagents-stock","aiagents-stock","复合多AI智能体股票团队分析盯盘系统，基于多个ai智能体，模拟证券分析师团队分析过程，提供全方位的股票投资分析和决策建议，新增游资龙虎榜跟踪分析、板块预警轮动分析，支持批量多线程分析，支持实时监测关键点位，发送警报信息，预留miniqmt接口，支持量化交易，真正做到了ai帮你来炒股，适合大陆A股。下方测试网站请填入deepseek临时key，测试完请删除，否则有泄露风险。注：测试云服务访问过多，数据源有可能会拒绝，如需使用，请部署本地。","aiagents-stock 是一款专为大陆 A 股设计的复合多智能体股票分析系统。它模拟真实证券分析师团队的协作模式，利用多个 AI 智能体分工合作，为用户提供从宏观周期研判、行业映射到个股精选的全方位投资决策支持。\n\n该工具旨在解决个人投资者在面对海量市场数据时分析能力不足、易受情绪干扰以及缺乏系统化交易策略的痛点。通过整合国家统计局官方宏观数据、实时新闻舆情及主力资金动向，它能帮助用户理性判断市场趋势，避免盲目追涨杀跌，并提供了低估值价值投资、小市值高成长等多种经过回测验证的量化选股策略。\n\naiagents-stock 特别适合希望借助 AI 提升投资认知的中小散户，同时也为具备一定技术基础的开发者提供了本地部署和量化交易接口（MiniQMT）的扩展空间。其独特亮点在于构建了包含康波周期、美林时钟及政策分析在内的多维宏观评估框架，并支持用户自由切换 DeepSeek、通义千问等各类 OpenAI 兼容大模型。系统还具备实时关键点监测、自动警报推送及批量多线程分析能力，真正实现了智能化辅助炒股，让投资过程更加科学、透明且充满信心。","# 🤖 复合多AI智能体股票团队分析系统\n\n- 初心：在股市摸爬滚打多年，自学自编各种指标，花冤柉钱学习了各种战法各种策略，也曾入各种小班，总是赚少赔多，逐渐失去在股市玩的信心。自从去年deepseek上市，一直探索用ai辅助分析，且近日受tradingagents项目启发（感谢原作），多agent结合跟踪主力资金战法（某指每年收费6000rmb），用各种ai辅助编程，拼凑了这么个小程序，根据软件提供的辅助信息，实盘测试盈率还是挺高的，并且逐步形成了自己的交易系统，近一个月来，账户也慢慢在扰亏为盈。开源此软件的目的，就是为了使像我一样的小散，不再迷范。也许这个软件不能让你发大财，但是他能给你足够的信心。最后提醒：股市有风险，入市需谨慎！\n## QQ交流群：1059277514  微信交流群2：\u003Cimg width=\"505\" height=\"529\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Foficcejo_aiagents-stock_readme_3e48deba09eb.png\" \u002F>\n\n\n\n## B站本地部署教程1：https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1qHFPz9EXY\u002F\n## docker部署教程2：https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1j2FNz4EAi\u002F\n## 股票知识讲解合集：https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1Y2FGzzEeS\u002F\n## 投资认知提升合集：https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1ugBMBAEbW\n## 价值投资核心逻辑：https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1eJfxBrEjZ\n\n\n## ⭐ 2026.3.23更新 - 宏观分析 🌏\n\n**新增独立板块：国家统计局官方宏观数据 × A股行业映射 × 优质标的筛选**\n\n本次新增“🌏 宏观分析”板块，优先通过国家统计局官网 `data.stats.gov.cn` 官方接口抓取核心宏观数据，再调用 `.env` 中配置的 OpenAI 兼容大模型，对当前国内宏观经济形势进行研判，并映射到 A 股行业板块和代表性标的。\n\n**核心功能：**\n- 📊 **国家统计局官方数据直连** — GDP、规上工业、CPI、PPI、PMI、M2、社零、固投、房地产开发投资、城镇调查失业率\n- 🧠 **AI 多智能体分析** — 宏观总量分析师、政策流动性分析师、行业映射分析师、优质标的分析师、首席策略官\n- 🏭 **A股行业利好\u002F利空映射** — 输出未来 1-2 个季度相对受益和承压的行业板块及逻辑\n- 🎯 **优质标的推荐** — 基于行业主线给出代表性股票池和重点关注标的\n- 📈 **市场快照补充** — 联动上证指数、深证成指、创业板指、沪深300与宏观新闻样本\n\n**适用场景：**\n- 判断当前国内宏观环境对 A 股后市的影响\n- 跟踪未来 1-2 个季度的行业配置方向\n- 从宏观主线出发筛选更值得关注的优质标的\n- 与原“🧭 宏观周期”板块配合使用，一个偏当前宏观现实，一个偏周期框架\n\n**入口位置：**\n- 侧边栏 → `📊 策略分析` → `🌏 宏观分析`\n\n---\n\n## ⭐ 2026.2.27更新 - 低估值价值投资策略 💎\n\n**新增选股板块：基于价值投资核心逻辑的优选策略**\n\n基于视频[《头号投资法则》](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1eJfxBrEjZ)，通过低估值、高股息、低负债等多维度指标筛选安全边际极高的优质标的。\n\n**核心功能：**\n- 筛选条件：**低PE (≤20) + 低PB (≤1.5) + 高股息 (≥1%) + 低负债 (≤30%)**\n- 排序机制：按流通市值从小到大排序，精准捕捉被错杀的小盘价值股\n- 量化择时：\n    - **买入**：每日扫描，开盘买入，单股限仓30%，最大持股4只。\n    - **卖出**：持股满30天到期卖出，或 **RSI(14) > 70** 超买信号触发卖出。\n- 自动化工具：支持一键模拟买入、实时指标监测及 PDF\u002FMarkdown 报告导出。\n\n---\n\n## ⭐ 2026.2.27更新 - 宏观周期分析 🧭\n\n**全新板块：康波周期 × 美林投资时钟 × 中国政策分析**\n\n基于视频[康波周期理论](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1QNcEzREzY)和视频[美林投资时钟](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1Zuf5BUEhH)，由4位AI分析师协同研判当前宏观经济所处的周期位置！\n\n**核心功能：**\n- 🌊 **康波周期分析** — 判断当前处于50-60年长周期的哪个阶段（回升\u002F繁荣\u002F衰退\u002F萧条）\n- ⏰ **美林投资时钟** — 判断当前处于3-5年中短周期的哪个象限（复苏\u002F过热\u002F滞胀\u002F衰退）\n- 🏛️ **中国政策分析** — 货币\u002F财政\u002F产业\u002F房地产政策全面解读（中国化第三维度）\n- 👔 **首席宏观策略师** — 三维综合研判，\"周期仪表盘\"资产配置建议\n- 📊 **自动采集宏观数据** — GDP、CPI\u002FPPI、PMI、M2、LPR利率、大宗商品等\n\n**适用场景：**\n- 战略性资产配置决策（买房\u002F创业\u002F大额投资）\n- 中短期投资组合调整\n- 理解当前经济环境，避免\"在高点接盘、在低点割肉\"\n\n---\n\n## ⭐ 2026.2.27更新 - AI模型自由切换 🤖\n\n**重大改进：AI模型全局可配置化**\n\n将所有硬编码的模型名称统一改为从 `.env` 文件动态读取，一键切换任意 OpenAI 兼容大模型，无需修改代码！\n\n**核心变化：**\n- ✅ **新增 `DEFAULT_MODEL_NAME`** — 在 `.env` 中配置默认 AI 模型\n- ✅ **移除所有模型选择下拉框** — 龙虎榜、主力选股、智策板块等页面不再需要手动选模型\n- ✅ **环境配置 UI 新增模型输入** — 在「环境配置」中可直接输入模型名称，附常用模型参考\n- ✅ **支持任意 OpenAI 兼容模型** — DeepSeek、通义千问、GPT-4o 等一键切换\n\n**切换模型只需一步：**\n```env\n# .env 文件\nDEFAULT_MODEL_NAME=\"qwen-plus\"  # 或 deepseek-chat, gpt-4o 等\n```\n\n> 💡 修改后重启应用即可生效，侧边栏会显示当前使用的模型名称。\n\n---\n\n## ⭐ 2026.1.25第一更 - 新闻流量监测 📈\n\n实时监测百度、微博、东财、财联社、抖音、B站等20个平台热点新闻，调用ai分析对A股板块及股票的影响，生成分析报告。也可使用https:\u002F\u002Fstock-news.ws4.cn\n\n## ⭐ 1214更新 - 净利增长策略 📈\n\n新增“净利增长策略”选股板块，专注稳健成长股票：回测年化100%+\n\n**核心功能：**\n- ✅ **稳健成长** - 净利润增长率≥10%，稳健可持续\n- ✅ **成交优先** - 按成交额由小到大排序，选择低流动性股票\n- ✅ **区域聚焦** - 仅限深圳A股，排除科创板和创业板\n- ✅ **策略监控** - 自动跟踪持仓，智能提醒卖出\n- ✅ **仓位管理** - 资金5万、个股最大4成、单日最多买1股\n- ✅ **铉钉通知** - 选股结果和卖出信号自动通知\n\n**使用流程：**\n1. 在选股板块中点击“📈 净利增长”\n2. 执行选股，查看筛选结果\n3. 点击“➕ 加入策略监控”加入监控\n4. 在策略监控面板查看卖出提醒\n\n> **注意**：当前监控服务暂时使用MA5下穿MA20作为卖出信号，后续将升级支持KDJ指标。\n\n---\n\n## ⭐ 1214更新 - 小市值策略 📊\n\n新增“小市值策略”选股板块，专注小盘高成长股票：\n\n**核心功能：**\n- ✅ **精准筛选** - 总市值≤50亿 + 营收增长率≥10% + 净利润增长率≥100% + 沪深A股\n- ✅ **小盘优先** - 按总市值由小到大排序，优选最小盘股票\n- ✅ **策略监控** - 复用低价擒牛监控框架，自动跟踪持仓\n- ✅ **双重信号** - 持股5天 + MA5下穿MA20智能提醒\n- ✅ **仓位管理** - 资金10万、个股最大3成、最多4股\n- ✅ **铉钉通知** - 选股结果和卖出信号自动通知\n\n**使用流程：**\n1. 在选股板块中点击“📊 小市值策略”\n2. 执行选股，查看筛选结果\n3. 点击“➕ 加入策略监控”加入监控\n4. 在策略监控面板统一管理\n\n---\n\n## ⭐ 1212更新 - 低价擒牛策略监控 🐂\n\n新增“低价擒牛”选股板块，自动监控持仓并智能提醒卖出：\n\n**核心功能：**\n- ✅ **智能选股** - 股价\u003C10元 + 净利润增长率≥65100% + 深圳A股\n- ✅ **策略监控** - 一键加入监控，自动跟踪持仓股票\n- ✅ **双重卖出信号** - 持股满5天自动提醒 + MA5下穿MA20技术信号\n- ✅ **实时监控** - 每分钟扫描，集成TDX API获取实时数据\n- ✅ **钉钉通知** - 卖出信号自动发送钉钉消息\n- ✅ **自动移除** - 触发卖出条件后自动从监控列表移除\n- ✅ **历史记录** - 完整的监控历史和提醒记录\n\n**使用流程：**\n1. 在选股板块中点击“🐂 低价擒牛”\n2. 执行选股，查看筛选结果\n3. 点击“➕ 加入策略监控”按钮\n4. 进入“📊 策略监控”面板\n5. 启动监控服务，等待卖出提醒\n\n**配置说明：**\n```bash\n# .env文件中添加\nTDX_BASE_URL=http:\u002F\u002F192.168.1.222:8181  # TDX API地址\nLOW_PRICE_BULL_SCAN_INTERVAL=60          # 扫描间隔（秒）\nLOW_PRICE_BULL_HOLDING_DAYS=5            # 持股天数限制\n```\n\n详细说明请查看 [`docs\u002F低价擒牛策略监控配置说明.md`](docs\u002F低价擒牛策略监控配置说明.md)\n\n---\n## 新增ai盯盘、实时监测板块获取股票行情引入本地TDX数据源\n- 项目地址https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foficcejo\u002Ftdx-api，请按照说明配置（默认docker），默认接口http:\u002F\u002F宿主机ip：8080\n- config.py中配置API接口地址\n\n## 新增按交易时段开启盯盘、监测\n\n## 🤖 新增--AI盯盘 - AI自动化交易决策系统（NEW！）\n\n参照AlphaArena项目，基于 DeepSeek AI 的A股自动化交易系统，支持实时监控、智能决策、自动交易（T+1规则适配）。\n\n**核心功能：**\n- ✅ **DeepSeek AI决策** - 利用DeepSeek-V3进行深度技术分析\n- ✅ **实时监控** - 24\u002F7持续监控目标股票\n- ✅ **自动交易** - 集成miniQMT，支持实盘\u002F模拟交易\n- ✅ **T+1规则** - 完全遵循A股交易规则\n- ✅ **持仓管理** - 记录持仓成本，实时显示盈亏，AI决策考虑持仓情况 ⭐ NEW\n- ✅ **邮件\u002FWebhook通知** - 及时接收交易信号\n- ✅ **稳定数据源** - 优化AKShare接口，专注技术面分析 ⭐ 2025-10-25\n- ✅ **完整任务流程** - 创建任务后需手动启动，启动\u002F停止自动同步状态，用户完全控制 ⭐ 2025-10-26\n- ✅ **K线图可视化** - 交互式K线图，AI决策标注，实时更新，一目了然 ⭐ 2025-10-26 NEW\n- ✅ **统一配置** - 使用主程序的配置管理系统（miniQMT、邮件、Webhook）\n- ✅ **技术指标完整** - 均线\u002FMACD\u002FRSI\u002FKDJ\u002F布林带，AI决策更可靠\n\n- 希望能帮到你！欢迎加微信讨论(请备注aiagents-stock）\n\n\n\n### 基于Python + Streamlit + DeepSeek的智能股票分析系统，模拟证券公司分析师团队，提供全方位的股票投资分析和决策建议。\n\u003Cimg width=\"1910\" height=\"923\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Foficcejo_aiagents-stock_readme_05e2ab8f1905.png\" \u002F>\n\u003Cimg width=\"1910\" height=\"923\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Foficcejo_aiagents-stock_readme_aff194afe268.png\" \u002F>\n\u003Cimg width=\"1910\" height=\"923\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Foficcejo_aiagents-stock_readme_c83926154906.png\" \u002F>\n\u003Cimg width=\"1910\" height=\"923\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Foficcejo_aiagents-stock_readme_30e75befcc58.png\" \u002F>\n\u003Cimg width=\"1910\" height=\"923\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Foficcejo_aiagents-stock_readme_2c3a92b54eef.png\" \u002F>\n\n\n## ✨1022更新 - 主力选股批量分析修复 🔧\n\n修复了批量分析历史记录功能的关键问题：\n- ✅ 修复JSON序列化失败（DataFrame自动转换）\n- ✅ 修复历史记录股票名称和评级显示N\u002FA的问题\n- ✅ 优化保存性能和错误处理\n- ✅ 新增详细调试日志便于追踪\n\n详细修复说明请查看 [`docs\u002F主力选股批量分析修复说明.md`](docs\u002F主力选股批量分析修复说明.md)\n\n---\n\n## ✨1021最新更新 - 主力选股批量分析功能 ⭐️\n\n### 💰 主力选股 - TOP股票批量分析 + 历史记录\n在主力选股的候选股票列表中，对主力资金净流入TOP股票提供一键批量深度分析\n\n#### 核心亮点\n- **一键批量分析**：可选10\u002F20\u002F30\u002F50只主力资金TOP股票进行深度AI分析\n- **双模式支持**：顺序分析（稳定）\u002F 并行分析（快速）\n- **历史记录管理**：自动保存所有批量分析结果，支持查看、统计、重载 ⭐ 新增\n- **实时进度追踪**：分析进度可视化显示，状态实时更新\n- **快捷加入监测**：分析完成后一键加入实时监测列表\n- **完整交易闭环**：主力资金筛选 → AI深度分析 → 历史记录 → 实时监测 → 价格告警\n\n#### 使用场景\n- ✅ **主力资金跟踪**：批量分析主力重仓股，跟随聪明资金\n- ✅ **资金流向研究**：批量分析TOP50了解主力资金整体流向\n- ✅ **精选优质股票**：深度分析TOP10主力最青睐的股票\n\n#### 详细文档\n请查看 [`docs\u002F主力选股批量分析功能说明.md`](docs\u002F主力选股批量分析功能说明.md) 获取完整使用指南\n\n---\n\n## ✨1020持仓定时分析功能 ⭐️\n\n### 📊 持仓定时分析系统\n专为长期投资者和组合管理打造的智能持仓管理与自动化分析系统\n\n#### 核心功能\n- **📝 持仓管理**：可视化管理持仓股票清单\n  - 添加\u002F编辑\u002F删除持仓股票\n  - 记录成本价、持仓数量、买入备注\n  - 支持A股、港股、美股全市场\n  \n- **🔄 批量分析**：一键分析全部持仓\n  - 顺序分析模式：稳定可靠，逐个深度分析\n  - 并行分析模式：速度更快，支持3-10线程\n  - 实时进度显示，详细结果展示\n  \n- **⏰ 定时任务**：全自动定时分析（支持多时间点）⭐️\n  - **多时间点支持**：可设置多个每日分析时间（如09:25+15:05）\n  - 灵活添加\u002F删除时间点，自动排序\n  - 后台自动执行，无需人工干预\n  - 支持立即执行和手动触发\n  - 调度器状态实时监控\n  \n- **🎯 自动监测同步**：智能联动实时监测\n  - 分析完成自动将评级结果同步到监测列表\n  - 自动设置进场区间、止盈位、止损位\n  - 覆盖同名股票，始终保持最新结果\n  \n- **📬 通知推送**：及时获取分析报告\n  - 邮件通知：HTML精美格式，详细结果展示\n  - Webhook通知：钉钉\u002F飞书群消息推送\n  - 包含分析概况、同步结果、个股详情\n  \n- **📈 分析历史**：完整的历史记录追踪\n  - 每只股票的历史分析记录\n  - 评级变化趋势可视化\n  - 验证预测准确性\n  - 优化投资决策\n\n#### 使用场景\n- ✅ **长期投资者**：每日跟踪持仓，及时调整策略\n- ✅ **组合管理**：批量分析多只股票，优化资产配置\n- ✅ **自动化交易**：联动监测和量化交易，实现全自动化\n- ✅ **策略回测**：历史记录对比实际走势，验证有效性\n\n#### 技术实现\n- **数据库**：SQLite持久化存储（portfolio_stocks, portfolio_analysis_history）\n- **批量分析**：复用AI智能体团队，支持顺序\u002F并行模式\n- **定时调度**：schedule库实现多时间点调度管理\n- **监测集成**：批量API无缝对接实时监测系统\n- **通知扩展**：专用通知模板，邮件\u002FWebhook双通道\n- **统一规范**：强制使用统一的分析函数和字段名，确保代码复用和一致性\n\n#### 快速开始\n```bash\n# 安装依赖\npip install schedule\n\n# 启动应用\nstreamlit run app.py\n\n# 点击侧边栏\"📊 持仓分析\"进入功能\n```\n\n#### 详细文档\n请查看 [`docs\u002FPORTFOLIO_USAGE.md`](docs\u002FPORTFOLIO_USAGE.md) 获取完整使用指南\n\n---\n\n### 🎯 智瞰龙虎 - TOP股票批量分析功能 ⭐️\n\n在AI评分排名中，对TOP10综合评分股票提供一键批量深度分析\n\n#### 核心功能\n- **一键批量分析**：可选3只\u002F5只\u002F10只TOP股票进行深度分析\n- **双模式支持**：顺序分析（稳定）\u002F 并行分析（快速）\n- **实时进度追踪**：分析进度可视化显示\n- **详细结果展示**：完整的AI分析报告和投资决策\n- **快捷加入监测**：分析完成后一键加入实时监测列表\n- **遵循统一规范**：使用统一的分析函数和字段名，确保结果一致性\n\n#### 使用流程\n```\n智瞰龙虎 → AI评分排名 → 查看TOP10 \n→ 选择分析数量(3\u002F5\u002F10) → 🚀 开始批量分析 \n→ 选择模式(顺序\u002F并行) → 确认开始\n→ ⏳ 实时进度显示 → ✅ 分析完成\n→ 查看详细结果 → ➕ 加入监测\n```\n\n#### 使用场景\n- ✅ **短线交易**：龙虎榜筛选 → AI深度分析 → 实时监测 → 价格告警\n- ✅ **游资跟踪**：快速批量分析TOP游资操作的股票\n- ✅ **题材捕捉**：批量分析热点题材龙头股\n- ✅ **完整闭环**：从筛选到分析到监测的一站式解决方案\n\n#### 详细文档\n请查看 [`docs\u002FLONGHUBANG_BATCH_ANALYSIS.md`](docs\u002FLONGHUBANG_BATCH_ANALYSIS.md) 获取完整使用指南\n\n---\n\n### 💰 主力选股 - TOP股票批量分析功能 ⭐️新增\n\n在主力选股的候选股票列表中，对主力资金净流入TOP股票提供一键批量深度分析\n\n#### 核心功能\n- **一键批量分析**：可选10只\u002F20只\u002F30只\u002F50只主力资金TOP股票进行深度分析\n- **双模式支持**：顺序分析（稳定）\u002F 并行分析（快速）\n- **实时进度追踪**：分析进度可视化显示\n- **详细结果展示**：完整的AI分析报告和投资决策\n- **快捷加入监测**：分析完成后一键加入实时监测列表\n- **遵循统一规范**：使用统一的分析函数和字段名，确保结果一致性\n\n#### 使用流程\n```\n主力选股 → 候选股票列表（按主力资金排序）\n→ 选择分析数量(10\u002F20\u002F30\u002F50) → 🚀 开始批量分析 \n→ 选择模式(顺序\u002F并行) → 确认开始\n→ ⏳ 实时进度显示 → ✅ 分析完成\n→ 查看详细结果 → ➕ 加入监测\n```\n\n#### 使用场景\n- ✅ **主力资金跟踪**：主力选股筛选 → 批量深度分析 → 实时监测 → 价格告警\n- ✅ **资金流向研究**：批量分析TOP50了解主力资金整体流向\n- ✅ **精选优质股票**：深度分析TOP10主力最青睐的股票\n- ✅ **完整闭环**：从主力资金筛选到分析到监测的一站式解决方案\n\n#### 详细文档\n\n- [`docs\u002F主力选股批量分析功能说明.md`](docs\u002F主力选股批量分析功能说明.md) - 批量分析使用指南\n- [`docs\u002F主力选股批量分析历史记录功能说明.md`](docs\u002F主力选股批量分析历史记录功能说明.md) - 历史记录功能 ⭐\n\n---\n\n## ✨1019 更新说明\n\n### 🎯 风险管理师功能增强 ⭐️\n- **深度风险数据采集**：集成pywencai获取多维度风险信息\n  - 📅 限售解禁数据：解禁时间、解禁数量、解禁市值\n  - 📉 大股东减持公告：减持计划、实施进度、股东身份\n  - ⚠️ 重要事件追踪：重大事项、经营变动、监管关注\n- **完整数据传递**：深度解析风险细节\n  - 时间维度：解禁\u002F减持的时间节点分析\n  - 规模维度：涉及金额和数量的量化评估\n  - 频率维度：事件发生频率和密集度判断\n  - 主体维度：股东身份和意图识别\n- **智能风险评估**：AI对原始风险数据进行深度解析和综合研判\n- **数据可靠性提升**：优化数据获取和格式化逻辑，自动处理嵌套数据结构\n\n### 🔧 批量分析功能优化\n- **修复重复数据获取**：解决批量分析完成后重新获取数据的问题\n- **结果展示优化**：修复批量分析结果不显示的bug\n- **表格渲染优化**：移除pandas样式依赖，提升渲染稳定性和速度\n- **状态管理优化**：改进session_state管理，确保结果正确显示\n\n## ✨1017 更新说明\n\n### 🎯 智瞰龙虎板块分析系统 ⭐️ 全新上线\n\n#### 核心功能\n- **龙虎榜深度分析**：基于StockAPI龙虎榜接口，获取游资上榜交割单数据\n- **5位AI分析师团队**：\n  - 🎯 游资行为分析师：识别活跃游资及其操作风格\n  - 📈 个股潜力分析师：挖掘次日大概率上涨的潜力股（核心）\n  - 🔥 题材追踪分析师：识别热点题材和炒作周期\n  - ⚠️ 风险控制专家：识别高风险股票和资金陷阱\n  - 👔 首席策略师：综合研判，给出最终推荐股票清单\n\n#### 最新更新：TOP股票批量分析 ⭐️\n- **一键批量分析**：对AI评分排名TOP10股票进行深度分析\n  - 可选分析数量：3只\u002F5只\u002F10只\n  - 顺序\u002F并行分析模式\n  - 实时进度显示\n  - 详细结果展示\n- **快捷加入监测**：分析完成后一键加入实时监测列表\n- **遵循统一规范**：使用统一的分析函数和字段名\n- **完整交易闭环**：龙虎榜筛选 → AI深度分析 → 实时监测 → 价格告警\n\n#### 传统功能\n- **次日上涨股票预测**：AI识别大概率上涨的股票\n- **游资追踪**：跟踪知名游资（赵老哥、章盟主等）的操作\n- **题材识别**：发现热点题材和龙头股\n- **风险提示**：识别游资出货和高风险陷阱\n- **历史报告** ⭐️ 增强版：\n  - 完整的分析结果保存（AI分析师报告、评分排名、推荐股票）\n  - 可展开查看每条历史报告的详细内容\n  - 支持重新加载历史报告到分析页面\n  - 结构化数据存储，便于追溯和分析\n- **PDF报告**：生成专业的分析报告\n\n#### 数据可视化\n- 资金净流入TOP20图表\n- 热门概念分布图\n- 活跃游资排名表\n- AI评分排名表 ⭐️\n\n#### 使用场景\n- 短线交易机会挖掘\n- 游资龙头股追踪\n- 热点题材捕捉\n- 风险规避\n\n#### 数据来源\nStockAPI龙虎榜接口（每日更新，免费1000次）\n\n\u003Cimg width=\"1910\" height=\"923\" alt=\"智瞰龙虎界面\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Flonghubang_ui.png\" \u002F>\n\n## ✨1015 更新说明\n\n### 🎯 智策板块分析系统 ⭐️\n- **多AI智能体协同**：四位专业分析师团队协同工作\n  - 🌐 宏观策略师：分析经济政策、新闻事件\n  - 📊 板块诊断师：分析板块走势、估值、轮动\n  - 💰 资金流向分析师：跟踪主力资金、北向资金\n  - 📈 市场情绪解码员：量化市场情绪、识别热点\n- **三维度预测体系**：\n  - 板块多空预测：看多\u002F看空板块推荐（含信心度）\n  - 板块轮动预测：强势\u002F潜力\u002F衰退板块判断\n  - 板块热度排行：最热\u002F升温\u002F降温板块TOP榜\n- **定时分析功能** ⭐️：\n  - 每日自动运行分析，无需手动触发\n  - 支持邮件+Webhook双通道推送\n  - 灵活设置运行时间（盘前\u002F盘后\u002F晚间）\n  - 手动触发和状态监控\n- **数据来源**：AKShare免费数据（行情、资金、新闻）\n- **AI模型**：支持任意 OpenAI 兼容模型（通过 `.env` 配置切换）\n- **报告导出**：支持PDF格式完整报告\n- **使用场景**：盘前策略、板块轮动、风险规避\n\n\u003Cimg width=\"1910\" height=\"923\" alt=\"智策板块分析界面\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Fsector_strategy_ui.png\" \u002F>\n\n### 🔔 新增Webhook通知功能 ⭐️\n- **多平台支持**：支持钉钉、飞书群机器人推送通知\n- **全面集成**：实时监测、智策定时分析均支持Webhook推送\n- **灵活配置**：\n  - Web界面可视化配置，简单易用\n  - 支持自定义关键词，匹配机器人安全设置\n  - 可同时启用邮件和Webhook，双重保障\n- **消息格式**：\n  - 钉钉：精美Markdown格式，信息清晰\n  - 飞书：交互式卡片消息，展示美观\n- **智能推送**：\n  - 实时监测：进场\u002F止盈\u002F止损实时提醒\n  - 智策分析：每日板块策略精简摘要\n  - 量化交易：自动下单执行通知\n- **完整测试**：内置测试功能，一键验证配置\n- **详细文档**：提供完整的配置指南和故障排查\n\n\u003Cimg width=\"1910\" height=\"923\" alt=\"Webhook配置界面\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Fwebhook_config.png\" \u002F>\n\n## ✨历史更新\n- **1011**：优化数据获取\n- **1010**：新增港股分析支持、主力选股功能上线\n- **1009**：增加Docker部署支持\n- **1008**：增加批量分析功能\n- **1006**：增加跟踪主力资金mcp、环境配置功能\n- **1005**：增加股票监测功能、历史记录导入监测\n\n## ✨ 功能特色\n\n### 🎯 核心功能模块\n\n#### 📊 股票分析\n- **多维度分析**：技术面、基本面、资金面、风险管理、市场情绪\n- **AI智能体团队**：6位专业分析师（技术、基本面、资金、风险、情绪、新闻）\n- **三大市场支持**：A股、港股、美股全覆盖\n- **完整分析流程**：数据获取→多智能体分析→团队讨论→最终决策→PDF报告\n\n#### 🎯 智瞰龙虎（1017新增）\n- **5位AI分析师**：游资行为、个股潜力、题材追踪、风险控制、首席策略\n- **核心功能**：次日上涨股票推荐、游资追踪、题材识别、风险警示\n- **使用场景**：短线交易、游资跟踪、题材炒作、风险规避\n\n#### 🎯 智策板块（1015新增）\n- **4位AI智能体**：宏观策略师、板块诊断师、资金流向分析师、市场情绪解码员\n- **三维预测**：板块多空预测、板块轮动预测、板块热度排行\n- **定时分析**：每日自动运行、邮件+Webhook推送、状态实时监控\n\n#### 🎯 主力选股（1010新增）\n- **智能选股**：基于主力资金流向，AI团队精选3-5只优质标的\n- **数据来源**：问财前100名主力资金净流入股票\n- **多维筛选**：市值范围、涨跌幅限制、财务指标\n- **批量分析**：对主力资金净流入TOP 10\u002F20\u002F30\u002F50只股票进行深度AI分析 ⭐️新增\n\n#### 🔥 批量分析（1008新增）\n- **双模式**：顺序分析 \u002F 多线程并行\n- **对比视图**：横向对比多只股票关键指标\n- **智能筛选**：按评级、涨跌幅、信心度筛选\n\n#### 🔍 实时监测（1005新增）\n- **智能监测**：自动监控价格变动\n- **关键位置提醒**：进场区间、止盈位、止损位\n- **多种通知**：网页提醒 + 邮件 + Webhook\n\n#### 🤖 量化交易（1006新增）\n- **MiniQMT集成**：自动交易执行、仓位管理、风险控制\n- **多种订单**：市价单、限价单、止损单\n\n#### 📧 通知系统（1015增强）\n- **Webhook通知**：钉钉、飞书群机器人推送\n- **邮件通知**：QQ邮箱、163邮箱、Gmail支持\n- **双重保障**：Webhook和邮件可同时使用\n\n## 🚀 快速开始\n\n### 部署方式选择\n\n本系统支持两种部署方式：\n- **🐳 Docker部署（推荐）**：一键启动，环境隔离，适合所有用户\n- **💻 本地部署**：传统方式，适合开发者\n\n---\n\n## 🐳 方式一：Docker 部署（推荐）⭐️\n\n### 优势\n- ✅ 无需配置Python和Node.js环境\n- ✅ 一键启动，开箱即用\n- ✅ 环境隔离，不影响系统\n- ✅ 跨平台支持（Windows\u002FmacOS\u002FLinux）\n- ✅ 自动重启，稳定可靠\n\n### 前置要求\n- Docker 20.10+\n- Docker Compose 2.0+（推荐）\n- DeepSeek API Key\n\n### 快速开始\n\n#### 1. 安装 Docker\n- **Windows\u002FmacOS**: 下载安装 [Docker Desktop](https:\u002F\u002Fwww.docker.com\u002Fproducts\u002Fdocker-desktop\u002F)\n- **Linux**: \n```bash\ncurl -fsSL https:\u002F\u002Fget.docker.com -o get-docker.sh\nsudo sh get-docker.sh\n```\n\n#### 2. 配置环境变量\n```bash\n# Windows (PowerShell)\nCopy-Item .env.example .env\n\n# Linux\u002FmacOS\ncp .env.example .env\n```\n\n编辑 `.env` 文件，填入您的 DeepSeek API Key：\n```env\nDEEPSEEK_API_KEY=sk-your-actual-api-key-here\n```\n\n#### 3. 启动服务\n\n**国内用户推荐**（使用国内镜像源，构建速度快6倍+）：\n```bash\n# 使用国内源版Dockerfile构建\ndocker build -f \"Dockerfile国内源版\" -t agentsstock1 .\ndocker run -d -p 8503:8501 -v $(pwd)\u002F.env:\u002Fapp\u002F.env --name agentsstock1 agentsstock1\n```\n\n**标准构建方式**：\n```bash\n# 使用 Docker Compose（推荐）\ndocker-compose up -d\n\n# 或使用标准 Dockerfile\ndocker build -t agentsstock1 .\ndocker run -d -p 8503:8501 -v $(pwd)\u002F.env:\u002Fapp\u002F.env --name agentsstock1 agentsstock1\n```\n\n#### 4. 访问系统（为避免端口冲突，已将运行端口改为8503）\n打开浏览器访问：http:\u002F\u002Flocalhost:8503\n\n#### 5. 常用命令\n```bash\n# 查看日志\ndocker-compose logs -f\n\n# 停止服务\ndocker-compose down\n\n# 重启服务\ndocker-compose restart\n```\n\n**📖 详细文档**：\n- [DOCKER_DEPLOYMENT.md](docs\u002FDOCKER_DEPLOYMENT.md) - Docker部署完整指南\n- [DOCKER_CN_BUILD_GUIDE.md](docs\u002FDOCKER_CN_BUILD_GUIDE.md) - 国内镜像源构建指南 ⭐ 推荐\n\n---\n\n## 💻 方式二：本地部署\n\n### 1. 环境要求\n- Python 3.8+(微软store或官网，推荐3.12)\n- Node.js 16+ (微软store或官网，pywencai需要)\n- 稳定的网络连接（大陆网络请关闭vpn）\n- DeepSeek API Key\n\n### 2. 安装依赖\n创建激活虚拟环境（powershell）并安装依赖\n```bash\npython -m venv venv\n.\\venv\\Scripts\\Activate.ps1\npip install -r requirements.txt\n```\n\n### 3. 配置API\n\n#### 方法一：使用环境变量文件（推荐）\n1. 复制环境变量模板文件：\n```bash\n# Windows (PowerShell)\nCopy-Item .env.example .env\n\n# 或者使用命令\ncp .env.example .env\n```\n\n2. 编辑 `.env` 文件，设置您的配置（也可在前端web界面-环境配置中设置）：\n```env\n# DeepSeek API配置（必需）\nDEEPSEEK_API_KEY=your_actual_deepseek_api_key_here\nDEEPSEEK_BASE_URL=https:\u002F\u002Fapi.deepseek.com\u002Fv1\n\n# AI模型名称（可选，支持OpenAI兼容模型）\n# 常用：deepseek-chat, deepseek-reasoner, qwen-plus, gpt-4o\nDEFAULT_MODEL_NAME=deepseek-chat\n\n# Tushare配置（可选）- 作为降级数据源\nTUSHARE_TOKEN=your_tushare_token       # 在 https:\u002F\u002Ftushare.pro 注册获取\n\n# 邮件通知配置（可选）- 用于实时监测和智策定时分析\nEMAIL_ENABLED=false\nSMTP_SERVER=smtp.qq.com\nSMTP_PORT=587\nEMAIL_FROM=your_email@qq.com\nEMAIL_PASSWORD=your_authorization_code\nEMAIL_TO=receiver@example.com\n\n# Webhook通知配置（可选）- 用于实时监测和智策定时分析\nWEBHOOK_ENABLED=false\nWEBHOOK_TYPE=dingtalk  # 或 feishu\nWEBHOOK_URL=your_webhook_url_here\nWEBHOOK_KEYWORD=股票  # 钉钉自定义关键词，飞书可留空\n\n# MiniQMT量化交易配置（可选）\nMINIQMT_ENABLED=false\nMINIQMT_ACCOUNT_ID=your_account_id\nMINIQMT_HOST=127.0.0.1\nMINIQMT_PORT=58610\n```\n\n#### 方法二：设置系统环境变量\n您也可以直接在系统环境变量中设置：\n- 变量名：`DEEPSEEK_API_KEY`\n- 变量值：您的API密钥\n\n**注意**：环境变量文件的优先级高于系统环境变量。\n\n### 4. 启动系统\n```bash\n.\\venv\\Scripts\\Activate.ps1\npython run.py\n```\n或者直接运行：\n```bash\n.\\venv\\Scripts\\Activate.ps1\nstreamlit run app.py\n```\n\n### 5. 访问系统\n打开浏览器访问：http:\u002F\u002Flocalhost:8501\n\n---\n\n## 📊 使用指南\n\n### 股票代码格式\n- **A股**：6位数字代码（如 000001, 600036, 600519, 000858）\n- **港股**：1-5位数字代码（如 700, 00700, 9988, 01810）或带HK前缀（如 HK00700）\n- **美股**：字母代码（如 AAPL, MSFT, GOOGL, TSLA, NVDA）\n\n### 单个股票分析流程\n1. 选择\"单个分析\"模式\n2. 在输入框中输入股票代码\n3. 选择要参与分析的分析师团队\n4. 点击\"开始分析\"按钮\n5. 等待AI分析师团队完成分析\n6. 查看各维度分析报告\n7. 阅读团队讨论结果\n8. 获取最终投资决策\n\n### 批量股票分析流程 ⭐️ 新增\n1. **选择批量分析模式**\n   - 点击\"批量分析\"单选按钮\n   - 选择分析模式：顺序分析 或 多线程并行\n\n2. **输入股票代码**\n   - 支持多种格式：\n     ```\n     # 每行一个代码\n     000001\n     600036\n     600519\n     \n     # 或逗号分隔\n     000001, 600036, 600519\n     \n     # 或空格分隔\n     000001 600036 600519\n     ```\n\n3. **配置分析参数**\n   - 选择数据周期（1y, 6mo, 3mo, 1mo）\n   - 选择要参与的分析师团队\n\n4. **开始批量分析**\n   - 点击\"开始批量分析\"按钮\n   - 系统会实时显示分析进度\n   - 每只股票的分析状态都会更新\n\n5. **查看分析结果**\n   - **对比表格模式**：\n     - 横向对比所有股票的关键指标\n     - 投资评级用颜色标识（绿色=买入，黄色=持有，红色=卖出）\n     - 可按评级筛选\n     - 可按涨跌幅、信心度、RSI等排序\n   \n   - **详细卡片模式**：\n     - 从下拉列表选择要查看的股票\n     - 查看完整的分析报告\n     - 包含图表、各分析师意见、团队讨论、最终决策\n\n6. **结果管理**\n   - 所有分析结果自动保存到历史记录\n   - 点击\"清除结果\"可清空当前批量分析结果\n   - 失败的股票会单独列出，显示失败原因\n\n### 批量分析使用技巧\n- **建议数量**：一次分析不超过20只股票\n- **模式选择**：\n  - 3-5只股票：建议使用顺序分析，更稳定\n  - 6只以上：建议使用多线程并行，更快速\n- **注意事项**：\n  - 多线程模式最多3个并发，避免API限流\n  - 批量分析时间较长，请耐心等待\n  - 可在历史记录中查看所有分析结果\n\n### 智瞰龙虎榜分析使用流程 ⭐️ 1017全新上线\n1. **进入智瞰龙虎**\n   - 点击侧边栏\"🎯 智瞰龙虎\"按钮\n   \n2. **设置分析参数**\n   - **分析模式**：选择\"指定日期\"或\"最近N天\"\n   - **日期选择**：建议选择昨天的日期（龙虎榜数据T日更新）\n   - **AI模型**：自动使用 `.env` 中配置的默认模型\n   \n3. **开始分析**\n   - 点击\"🚀 开始分析\"按钮\n   - 系统自动执行：\n     - 获取龙虎榜数据（10-30秒）\n     - 保存数据到数据库\n     - 5位AI分析师并行分析（8-15分钟）\n     - 提取推荐股票\n     - 生成分析报告\n\n4. **查看分析结果**\n   分析完成后，查看四个标签页：\n   \n   - **🎯 推荐股票**：\n     - AI筛选的次日大概率上涨股票（TOP5-8）\n     - 每只股票的详细推荐理由\n     - 确定性评级（高\u002F中\u002F低）\n     - 持有周期建议\n   \n   - **🤖 AI分析师报告**：\n     - 游资行为分析师：游资操作特征和意图\n     - 个股潜力分析师：潜力股挖掘和上涨逻辑\n     - 题材追踪分析师：热点题材和龙头股\n     - 风险控制专家：高风险股票和陷阱识别\n     - 首席策略师：综合研判和最终建议\n   \n   - **📊 数据详情**：\n     - 活跃游资TOP10\n     - 资金净流入TOP20股票\n     - 热门概念TOP20\n   \n   - **📈 可视化图表**：\n     - 资金净流入柱状图\n     - 概念分布饼图\n\n5. **导出PDF报告**\n   - 点击\"📥 生成PDF\"按钮\n   - 等待生成（3-5秒）\n   - 下载完整的龙虎榜分析报告\n\n6. **查看历史报告** ⭐️ 增强版\n   - 切换到\"📚 历史报告\"标签\n   - 查看最近50条历史分析报告\n   - 点击展开任意报告，可查看：\n     - **报告摘要**：分析概要信息\n     - **推荐股票**：完整的推荐股票列表\n     - **AI分析师团队报告**：5位分析师的详细分析（可展开）\n     - **AI评分排名**：TOP10股票的评分详情\n     - **数据概况**：龙虎榜统计信息\n   - 点击\"📋 加载到分析页\"按钮，可将历史报告重新加载到分析标签页\n   - 切换到\"📈 数据统计\"标签，查看龙虎榜历史统计数据\n\n7. **使用技巧**\n   - **最佳分析时间**：交易日晚上18:00-21:00（龙虎榜数据已更新）\n   - **重点关注**：确定性评级为\"高\"的推荐股票\n   - **游资跟踪**：关注知名游资和多席位联合买入\n   - **题材把握**：重点关注萌芽期和爆发期的题材\n   - **风险控制**：严格执行止损位，避开风险股票\n   - **仓位管理**：\n     - 高确定性：30-40%\n     - 中确定性：20-30%\n     - 低确定性：10-15%\n\n8. **注意事项**\n   - ⚠️ AI分析仅供参考，不构成投资建议\n   - ⚠️ 龙虎榜数据为T日数据，存在时间差\n   - ⚠️ 游资操作灵活，可能快速撤离\n   - ⚠️ 务必设置止损，控制风险\n   - ⚠️ 市场有风险，投资需谨慎\n\n### 智策板块分析使用流程 ⭐️ 全新功能\n1. **进入智策板块**\n   - 点击侧边栏\"🎯 智策板块\"按钮\n   - AI模型自动使用 `.env` 中配置的默认模型\n   \n2. **开始分析**\n   - 点击\"🚀 开始智策分析\"按钮\n   - 系统自动执行：\n     - 获取市场数据（30秒）\n     - 四位AI智能体并行分析（1.5-2分钟）\n     - 综合研判（30秒）\n     - 生成预测报告\n\n3. **查看分析结果**\n   分析完成后，查看四个标签页：\n   \n   - **📋 核心预测**：\n     - 板块多空预测（看多\u002F看空\u002F中性）\n     - 板块轮动预测（强势\u002F潜力\u002F衰退）\n     - 板块热度排行（最热\u002F升温\u002F降温）\n     - 策略总结（观点、机会、风险、策略）\n   \n   - **🤖 智能体分析**：\n     - 宏观策略师报告\n     - 板块诊断师报告\n     - 资金流向分析师报告\n     - 市场情绪解码员报告\n   \n   - **📊 综合研判**：\n     - 团队综合讨论结果\n     - 多维度分析整合\n   \n   - **📈 数据可视化**：\n     - 板块多空信心度对比图\n     - 板块热度分布图\n\n4. **导出PDF报告**\n   - 点击\"📥 生成PDF报告\"按钮\n   - 等待生成（3-5秒）\n   - 点击\"💾 下载PDF\"保存\n\n5. **配置定时分析** ⭐️\n   展开\"⏰ 定时分析设置\"：\n   \n   **步骤1：配置邮件\u002FWebhook**\n   - 方法A：在\"⚙️ 环境配置\" → \"📢 通知配置\"中设置\n   - 方法B：编辑.env文件配置\n   \n   **步骤2：设置运行时间**\n   - 选择每天运行时间（默认9:00）\n   - 建议时间：\n     - 盘前：8:00-8:30（制定当日策略）\n     - 盘后：16:00-17:00（总结当日行情）\n     - 晚间：21:00-22:00（深度研读分析）\n   \n   **步骤3：启动定时任务**\n   - 点击\"▶️ 启动定时任务\"\n   - 系统显示\"✅ 定时任务已启动\"\n   - 每天自动运行并推送结果\n   \n   **步骤4：测试功能**\n   - 点击\"🔄 立即运行一次\"测试\n   - 检查邮箱\u002F钉钉\u002F飞书是否收到报告\n   \n   **步骤5：管理任务**\n   - 查看运行状态和上次运行时间\n   - 需要时可点击\"⏹️ 停止定时任务\"\n\n6. **使用技巧**\n   - **最佳使用时间**：盘前8:30-9:30或盘后15:30-20:00\n   - **关注信心度**：≥8分为高信心，可重点关注\n   - **结合轮动**：重点关注\"潜力接力板块\"，最佳布局时机\n   - **热度判断**：升温板块有机会，降温板块注意风险\n   - **四维共振**：宏观、基本面、资金、情绪共振时信号更强\n\n7. **通知内容示例**\n   \n   **邮件\u002FWebhook推送内容**：\n   ```\n   智策板块分析报告 - 2024-01-15 09:00\n   \n   📊 板块多空\n   【看多】人工智能(8分)、新能源汽车(8分)、半导体(7分)\n   【看空】地产开发(7分)\n   \n   🔄 潜力接力板块 ⭐ 重点关注\n   • 半导体：关注突破信号\n   • 军工：情绪升温，把握机会\n   \n   🌡️ 热度TOP3\n   1. 人工智能 - 95分\n   2. 新能源汽车 - 92分\n   3. 半导体 - 88分\n   \n   💡 核心机会\n   重点关注人工智能、新能源汽车产业链...\n   ```\n\n### 主力选股功能使用流程 ⭐️ 新增\n1. **进入主力选股**\n   - 点击侧边栏\"🎯 主力选股\"按钮\n   \n2. **设置筛选参数**\n   - **起始日期**：选择区间开始日期（如\"2025年7月23日\"）\n   - **市值范围**：\n     - 最小市值：默认50亿（可调整）\n     - 最大市值：默认5000亿（可调整）\n   - **最大涨跌幅**：默认50%（过滤涨幅过高的股票）\n\n3. **开始分析**\n   - 点击\"🚀 开始主力选股分析\"按钮\n   - 系统会自动：\n     - 从问财获取前100名主力资金净流入股票\n     - 按条件筛选（市值、涨跌幅）\n     - AI分析师团队进行整体分析\n     - 资深研究员精选3-5只优质标的\n\n4. **查看分析结果**\n   - **统计信息**：\n     - 获取股票数：原始数据量\n     - 筛选后：符合条件的股票数\n     - 最终推荐：精选的优质标的数量\n   \n   - **AI分析师报告**（三个标签页）：\n     - 💰 资金流向分析：主力资金动向、热点板块\n     - 📊 行业板块分析：行业轮动、板块联动\n     - 📈 财务基本面分析：盈利能力、成长性评估\n   \n   - **精选推荐**：\n     - 展开查看每只推荐股票的详细信息\n     - 推荐理由、关键指标、能力评分\n   \n   - **候选股票列表**：\n     - 前100名股票完整列表\n     - 按主力资金流向排序\n     - 包含行业、资金流向、涨跌幅、市值、市盈率等\n\n5. **导出报告**\n   - 📄 **下载Markdown报告**：便于编辑和二次处理\n   - 🌐 **下载HTML报告**：美观易读，可打印\n   - 📊 **下载候选列表CSV**：Excel打开，便于筛选排序\n\n6. **使用技巧**\n   - **起始日期**：建议选择近3-6个月的日期\n   - **市值范围**：中小盘（50-300亿）波动较大，大盘（300-5000亿）相对稳定\n   - **涨跌幅限制**：建议30%-50%，避免追高\n   - **查看调试信息**：展开\"🔍 调试信息\"查看实际获取的列名\n\n### 结果解读\n- **投资评级**：买入\u002F持有\u002F卖出\n- **目标价位**：预期价格目标\n- **操作建议**：具体交易策略\n- **进出场位置**：关键价位点\n- **止盈止损**：风险控制位置\n- **风险提示**：主要风险因素\n\n### 实时监测功能\n\n#### 快速开始\n1. 点击侧边栏\"📊 实时监测\"按钮\n2. 在监测管理页面点击\"添加监测股票\"\n3. 填写股票信息和监测参数\n4. 点击\"▶️ 启动监测\"开始自动监控\n\n#### 添加监测股票\n**必填信息**：\n- **股票代码**：6位A股代码或美股字母代码\n- **股票名称**：便于识别\n- **投资评级**：买入\u002F持有\u002F卖出\n\n**监测参数**：\n- **进场区间**：设置最小和最大价格\n  - 当股票价格进入该区间时触发通知\n  - 用于把握最佳买入时机\n- **止盈位**：目标卖出价格\n  - 价格达到或超过该值时提醒\n  - 帮助锁定收益\n- **止损位**：最大亏损价格\n  - 价格跌破该值时立即提醒\n  - 控制投资风险\n- **检查间隔**：30-300秒\n  - 监测频率，建议60秒以上\n  - 避免过于频繁的API调用\n\n#### 管理监测股票\n**查看功能**：\n- 📊 实时价格显示\n- 📈 涨跌幅展示\n- ⏰ 最后检查时间\n- 🔔 通知状态\n\n**操作按钮**：\n- 🔄 **更新**：手动刷新当前价格\n- ✏️ **编辑**：修改监测参数\n- 🔔\u002F🔕 **通知开关**：启用\u002F禁用通知\n- 🗑️ **删除**：移除监测\n\n**批量操作**：\n- ▶️ 启动监测：开始后台自动监控所有股票\n- ⏹️ 停止监测：暂停监控服务\n- 🔄 刷新状态：更新显示信息\n\n#### 通知系统\n\n**网页通知**：\n- 自动在界面显示提醒\n- 实时查看通知历史\n- 支持标记已读和清空\n\n**邮件通知配置**：\n\n1. **编辑.env文件**：\n```env\nEMAIL_ENABLED=true\nSMTP_SERVER=smtp.qq.com\nSMTP_PORT=587\nEMAIL_FROM=your_email@qq.com\nEMAIL_PASSWORD=your_authorization_code\nEMAIL_TO=receiver@example.com\n```\n\n2. **获取邮箱授权码**：\n   - **QQ邮箱**：设置 → 账户 → POP3\u002FIMAP\u002FSMTP → 生成授权码\n   - **163邮箱**：设置 → POP3\u002FSMTP\u002FIMAP → 开启服务 → 设置授权密码\n   - **Gmail**：开启两步验证 → 生成应用专用密码\n\n3. **测试邮件配置**：\n   - 进入\"通知管理\"区域\n   - 点击\"📧 发送测试邮件\"\n   - 检查收件箱（含垃圾箱）\n\n**Webhook通知配置** ⭐️ 新增：\n\n1. **方法一：Web界面配置（推荐）**\n   - 进入\"⚙️ 环境配置\" → \"📢 通知配置\"\n   - 勾选\"启用Webhook通知\"\n   - 选择类型（钉钉\u002F飞书）\n   - 填写Webhook URL和关键词\n   - 点击\"💾 保存配置\"\n\n2. **方法二：编辑.env文件**\n```env\nWEBHOOK_ENABLED=true\nWEBHOOK_TYPE=dingtalk\nWEBHOOK_URL=https:\u002F\u002Foapi.dingtalk.com\u002Frobot\u002Fsend?access_token=xxxxx\nWEBHOOK_KEYWORD=股票\n```\n\n3. **创建钉钉机器人**：\n   - 钉钉群 → 设置 → 智能群助手 → 添加机器人 → 自定义\n   - 安全设置：自定义关键词（如：股票、分析）\n   - 复制Webhook地址到配置中\n\n4. **创建飞书机器人**：\n   - 飞书群 → 设置 → 群机器人 → 添加机器人 → 自定义机器人\n   - 设置名称：AI股票分析系统\n   - 复制Webhook地址到配置中\n\n5. **测试配置**：\n   - 进入\"📊 实时监测\" → \"🔔 通知管理\"\n   - 点击\"📱 发送测试Webhook\"\n   - 检查钉钉\u002F飞书群是否收到消息\n\n**通知触发条件**：\n- ✅ 价格进入进场区间 → 进场提醒\n- ✅ 价格达到止盈位 → 止盈提醒\n- ✅ 价格跌破止损位 → 止损提醒\n- ✅ 智策定时分析 → 板块策略推送\n\n#### 使用技巧\n\n**参数设置建议**：\n- **进场区间**：根据技术分析设定支撑位和阻力位\n- **止盈位**：建议设置10-20%的盈利目标\n- **止损位**：建议设置5-10%的止损线\n- **检查间隔**：\n  - 长线投资：180-300秒\n  - 短线交易：30-60秒\n\n**监测策略**：\n1. 分析后添加到监测列表\n2. 设置合理的进场区间等待买入信号\n3. 买入后调整为止盈\u002F止损监测\n4. 收到通知后及时决策\n\n**注意事项**：\n- ⚠️ 监测间隔不要设置太短，避免频繁API调用\n- ⚠️ 邮件通知有延迟，不适用于高频交易\n- ⚠️ 定期检查监测服务运行状态\n- ⚠️ 及时处理触发的通知，避免错过时机\n\n## 🏗️ 系统架构\n\n```\nAI股票分析系统\n├── app.py                          # Streamlit主界面\n├── stock_data.py                   # 股票数据获取模块\n├── deepseek_client.py              # DeepSeek API客户端\n├── ai_agents.py                    # AI智能体分析模块\n├── monitor_manager.py              # 监测管理界面\n├── monitor_service.py              # 监测服务后台\n├── monitor_db.py                   # 监测数据库管理\n├── notification_service.py         # 通知服务（邮件\u002FWebhook\u002F界面）⭐️\n├── config_manager.py               # 配置管理模块 ⭐️\n├── miniqmt_interface.py            # MiniQMT量化交易接口 ⭐️\n├── longhubang_data.py              # 智瞰龙虎数据获取模块 ⭐️ 1017新增\n├── longhubang_db.py                # 智瞰龙虎数据库管理 ⭐️ 1017新增\n├── longhubang_agents.py            # 智瞰龙虎AI分析师团队 ⭐️ 1017新增\n├── longhubang_engine.py            # 智瞰龙虎分析引擎 ⭐️ 1017新增\n├── longhubang_pdf.py               # 智瞰龙虎PDF报告生成 ⭐️ 1017新增\n├── longhubang_ui.py                # 智瞰龙虎界面模块 ⭐️ 1017新增\n├── sector_strategy_data.py         # 智策数据采集模块 ⭐️\n├── sector_strategy_agents.py       # 智策AI智能体团队 ⭐️\n├── sector_strategy_engine.py       # 智策分析引擎 ⭐️\n├── sector_strategy_scheduler.py    # 智策定时任务调度器 ⭐️\n├── sector_strategy_ui.py           # 智策界面模块 ⭐️\n├── sector_strategy_pdf.py          # 智策PDF报告生成 ⭐️\n├── main_force_selector.py          # 主力选股数据获取\n├── main_force_analysis.py          # 主力选股AI分析\n├── main_force_ui.py                # 主力选股界面\n├── main_force_pdf_generator.py     # 主力选股报告生成\n├── pdf_generator.py                # PDF报告生成\n├── database.py                     # 分析记录数据库\n├── config.py                       # 配置文件\n├── requirements.txt                # 依赖包列表\n├── run.py                          # 启动脚本\n├── Dockerfile                      # Docker镜像构建文件 🐳\n├── docker-compose.yml              # Docker编排配置文件 🐳\n├── .dockerignore                   # Docker构建忽略文件 🐳\n└── DOCKER_DEPLOYMENT.md            # Docker部署详细文档 🐳\n```\n\n### 核心模块说明\n\n#### 📈 股票数据模块 (stock_data.py)\n- 支持A股和美股数据获取\n- 集成yfinance和akshare数据源\n- 自动计算技术指标（MA、RSI、MACD、KDJ等）\n- 获取详细财务数据（三大报表+13+财务指标）\n- 数据清洗和格式化\n\n#### 🤖 AI智能体模块 (ai_agents.py)\n- 多个专业分析师AI角色\n- 并行分析处理\n- 团队讨论机制\n- 最终决策生成\n- 财务数据深度解读\n\n#### 🔗 API客户端 (deepseek_client.py)\n- DeepSeek API封装\n- 智能对话管理\n- 错误处理和重试\n- 响应格式解析\n- 支持多模型切换\n\n#### 🔍 监测管理模块 (monitor_manager.py)\n- 股票监测管理界面\n- 添加\u002F编辑\u002F删除监测\n- 卡片式展示\n- 搜索和筛选功能\n- 通知历史管理\n\n#### ⚙️ 监测服务模块 (monitor_service.py)\n- 后台监测线程\n- 定时价格检查\n- 触发条件判断\n- 自动通知发送\n- 启动\u002F停止控制\n\n#### 💾 监测数据库 (monitor_db.py)\n- SQLite数据持久化\n- 监测股票表\n- 价格历史表\n- 通知记录表\n- CRUD操作接口\n\n#### 📧 通知服务模块 (notification_service.py) ⭐️ 增强\n- **邮件通知**：发送详细分析报告\n- **Webhook通知** ⭐️ 新增：\n  - 钉钉群机器人推送（Markdown格式）\n  - 飞书群机器人推送（交互式卡片）\n  - 自定义关键词支持\n  - 自动错误处理和重试\n- **网页通知**：界面实时提醒\n- **多平台支持**：QQ邮箱\u002F163邮箱\u002FGmail\u002F钉钉\u002F飞书\n- **通知历史管理**：完整记录和查询\n- **配置测试功能**：一键测试邮件和Webhook\n\n#### 🎯 智瞰龙虎榜分析模块 ⭐️ 1017全新上线\n**longhubang_data.py**\n- StockAPI龙虎榜接口对接\n- 游资上榜交割单数据获取\n- 支持单日\u002F多日数据获取\n- 数据解析和统计分析\n- 格式化输出（适配AI分析）\n\n**longhubang_db.py**\n- SQLite数据库管理\n- 龙虎榜记录表（完整历史数据）\n- 分析报告表（AI分析结果）\n- 股票追踪表（推荐股票追踪）\n- 活跃游资\u002F热门股票统计\n\n**longhubang_agents.py**\n- 五位AI分析师实现\n- 🎯 游资行为分析师：游资操作特征分析\n- 📈 个股潜力分析师：次日上涨股票挖掘（核心）\n- 🔥 题材追踪分析师：热点题材识别\n- ⚠️ 风险控制专家：高风险股票识别\n- 👔 首席策略师：综合研判和最终决策\n\n**longhubang_engine.py**\n- 龙虎榜综合分析引擎\n- 数据获取→存储→分析→报告完整流程\n- 推荐股票提取和评级\n- 历史记录管理\n\n**longhubang_ui.py**\n- 智瞰龙虎主界面\n- 分析参数设置\n- 实时进度显示\n- 四个结果标签页（推荐\u002F报告\u002F数据\u002F图表）\n- 历史报告查询\n- 数据统计展示\n\n**longhubang_pdf.py**\n- PDF报告生成（基于ReportLab）\n- 龙虎榜分析报告\n- 推荐股票清单\n- AI分析师报告集成\n- 专业排版设计\n\n#### 🎯 智策板块分析模块 ⭐️ 全新功能\n**sector_strategy_data.py**\n- AKShare数据采集和整合\n- 行业\u002F概念板块行情数据\n- 主力资金流向数据（今日\u002F3日\u002F5日\u002F10日）\n- 北向资金历史趋势\n- 东方财富财经快讯（150条）\n- 市场统计数据（涨跌家数、涨停跌停）\n\n**sector_strategy_agents.py**\n- 四位AI智能体实现\n- 🌐 宏观策略师：政策和新闻分析\n- 📊 板块诊断师：板块走势和估值分析\n- 💰 资金流向分析师：资金流动分析\n- 📈 市场情绪解码员：情绪量化分析\n\n**sector_strategy_engine.py**\n- 多智能体协同引擎\n- 并行分析处理\n- 综合研判机制\n- 三维预测生成（多空\u002F轮动\u002F热度）\n\n**sector_strategy_scheduler.py** ⭐️\n- 定时任务调度（基于schedule库）\n- 后台daemon线程运行\n- 手动触发分析\n- 状态监控和查询\n- 邮件+Webhook自动推送\n- 错误通知处理\n\n**sector_strategy_ui.py**\n- 智策板块主界面\n- 分析进度显示\n- 四个结果标签页展示\n- 定时分析设置面板\n- PDF报告导出功能\n\n**sector_strategy_pdf.py**\n- PDF报告生成（基于ReportLab）\n- 完整分析内容格式化\n- 中文字体支持\n- 专业排版设计\n\n#### 🎯 主力选股模块 ⭐️ 新增\n**main_force_selector.py**\n- 问财数据获取（主力资金净流入）\n- 多维度筛选（市值、涨跌幅）\n- 智能列名匹配\n- 数据格式化和清洗\n\n**main_force_analysis.py**\n- AI分析师团队协作\n- 整体数据分析（100只股票）\n- 资金流向分析\n- 行业板块分析\n- 财务基本面分析\n- 资深研究员决策\n\n**main_force_ui.py**\n- 参数配置界面\n- 分析进度显示\n- 结果可视化展示\n- 报告导出功能\n\n**main_force_pdf_generator.py**\n- Markdown报告生成\n- HTML报告生成\n- CSV数据导出\n- 美观格式化输出\n\n#### 🤖 量化交易模块 (miniqmt_interface.py) ⭐️ 新增\n- MiniQMT接口对接\n- 自动交易执行\n- 仓位管理\n- 风险控制\n- 订单管理\n- 持仓监控\n- 预留接口实现\n\n#### 📄 PDF生成模块 (pdf_generator.py)\n- 专业分析报告生成\n- 中文字体支持\n- 完整分析内容\n- 一键下载功能\n\n#### 🎨 前端界面 (app.py)\n- 现代化渐变UI设计\n- 响应式布局\n- 三大功能模块（分析\u002F监测\u002F历史）\n- 实时数据可视化\n- 交互式操作\n- 美观的动画效果\n\n## 📋 技术特性\n\n### 数据源\n- **美股数据**：Yahoo Finance (yfinance)\n- **A股数据**：AKShare免费接口\n- **TDX本地数据源**：通达信TDX API（本地化部署，响应\u003C50ms，无限制）⭐ 2025-11-04 NEW\n- **主力资金数据**：问财（pywencai）- 主力选股功能 ⭐️\n- **季报数据**：问财（pywencai）- 财务数据补充 ⭐️\n- **技术指标**：TA-Lib技术分析库\n- **降级机制**：TDX → Tushare → AKShare 多层数据源保障\n\n### AI模型\n- **语言模型**：支持任意 OpenAI 兼容模型（DeepSeek、通义千问、GPT-4o 等）\n- **模型配置**：通过 `.env` 文件中的 `DEFAULT_MODEL_NAME` 一键切换\n- **分析框架**：多智能体协作\n- **决策逻辑**：综合评分机制\n\n### 可视化\n- **图表库**：Plotly交互式图表\n- **K线图**：蜡烛图with技术指标\n- **指标图**：RSI、MACD、布林带等\n\n### 性能优化\n- **数据缓存**：Streamlit缓存机制\n- **异步处理**：并行分析提升效率\n- **错误处理**：完善的异常处理机制\n\n## ⚙️ 高级配置\n\n### API配置\n```env\n# .env 文件\nDEEPSEEK_API_KEY=your_api_key\nDEEPSEEK_BASE_URL=https:\u002F\u002Fapi.deepseek.com\u002Fv1\nDEFAULT_MODEL_NAME=deepseek-chat   # 支持任意OpenAI兼容模型\n```\n\n**重要提示**：\n- 请将 `.env.template` 复制为 `.env` 文件\n- 在 `.env` 文件中填写实际的API密钥\n- 不要将 `.env` 文件提交到版本控制系统\n\n### 数据配置\n```python\nDEFAULT_PERIOD = \"1y\"      # 默认数据周期\nDEFAULT_INTERVAL = \"1d\"    # 默认数据间隔\n```\n\n### 系统参数\n- **缓存时间**：300秒（5分钟）\n- **API超时**：30秒\n- **最大重试**：3次\n\n## 🛠️ 故障排除\n\n### 常见问题\n\n1. **API Key错误**\n   - 检查.env文件中的DEEPSEEK_API_KEY设置\n   - 确保.env文件存在且格式正确\n   - 确保API Key有效且有足够余额\n\n2. **股票数据获取失败**\n   - 检查网络连接\n   - 确认股票代码格式正确（A股6位数字，美股字母代码）\n   - 可能是数据源临时不可用，稍后重试\n\n3. **财务数据获取失败**\n   - 部分新股可能没有完整财务数据\n   - 网络问题可能导致数据获取超时\n   - 系统会自动处理，继续进行其他分析\n\n4. **依赖包安装失败**\n   - 使用 `pip install -r requirements.txt`\n   - 如有问题，尝试手动安装单个包\n   - 确保Python版本为3.8+\n\n5. **页面加载缓慢**\n   - 首次运行需要下载数据，请耐心等待\n   - 系统有5分钟缓存，重复查询会更快\n   - 财务数据获取较慢，约需10-20秒\n\n6. **分析过程中出错**\n   - 检查网络连接是否稳定\n   - 查看终端输出的详细错误信息\n   - 尝试重新启动应用\n\n7. **MiniQMT连接失败**\n   - 确认MiniQMT客户端已启动\n   - 检查账户已登录\n   - 验证账户ID配置正确\n   - 确认网络连接正常\n   - 查看 `docs\u002FMINIQMT_INTEGRATION_GUIDE.md` 详细指南\n\n8. **量化交易未执行**\n   - 确认量化功能已启用\n   - 检查MiniQMT连接状态\n   - 验证监测服务是否运行\n   - 查看通知记录中的错误信息\n   - 确认交易时间在交易日内\n\n9. **Docker部署问题** 🐳\n   - **容器启动失败**：\n     - 检查Docker是否正常运行：`docker ps`\n     - 查看容器日志：`docker-compose logs -f`\n     - 确认.env文件已正确配置\n   - **端口被占用**：\n     - 修改docker-compose.yml中的端口映射（如改为8502:8501）\n   - **无法访问网页**：\n     - 确认容器正在运行：`docker ps`\n     - 检查防火墙设置\n     - 尝试访问：http:\u002F\u002Flocalhost:8501\n   - **数据库权限问题**（Linux\u002FmacOS）：\n     - 修改数据库文件权限：`chmod 666 *.db`\n   - **Node.js相关错误**：\n     - 容器内已集成Node.js环境，无需额外配置\n     - 进入容器检查：`docker exec -it agentsstock1 bash`\n   - **详细文档**：查看 `docs\u002FDOCKER_DEPLOYMENT.md` 获取完整的故障排除指南\n\n10. **Webhook通知问题** ⭐️ 新增\n   - **未收到Webhook消息**：\n     - 检查 `WEBHOOK_ENABLED=true` 是否已设置\n     - 验证Webhook URL是否完整正确\n     - 确认机器人未被移出群聊\n     - 检查网络连接是否正常\n   - **钉钉关键词不匹配（错误码310000）**：\n     - 确认机器人安全设置中的关键词\n     - 在.env中设置 `WEBHOOK_KEYWORD=股票`（与机器人设置一致）\n     - 或添加关键词：股票、分析、智策、监测\n   - **飞书消息发送失败**：\n     - 确认选择 `WEBHOOK_TYPE=feishu`\n     - 检查Webhook URL是否为飞书格式\n     - 飞书不需要关键词，可设置 `WEBHOOK_KEYWORD=\"\"`\n   - **消息格式异常**：\n     - 确认选择了正确的Webhook类型（钉钉\u002F飞书）\n     - 重新保存配置并重启应用\n   - **测试Webhook**：\n     - 进入\"📊 实时监测\" → \"🔔 通知管理\"\n     - 点击\"📱 发送测试Webhook\"验证配置\n     - 查看终端日志了解详细错误信息\n   - **详细文档**：查看 `docs\u002FWebhook通知配置指南.md` 获取完整配置教程\n\n11. **TDX数据源问题** ⭐ 2025-11-04 NEW\n   - **TDX服务无法访问**：\n     - 检查TDX Docker容器是否运行：`docker ps | grep tdx`\n     - 测试接口可用性：`curl \"http:\u002F\u002Flocalhost:8080\u002Fapi\u002Fquote?code=000001\"`\n     - 检查防火墙设置（确保8080端口开放）\n     - 修改`.env`中的`TDX_BASE_URL`为正确的IP地址\n   - **TDX数据源未启用**：\n     - 确认`.env`中已配置：`TDX_ENABLED=true`\n     - 确认`smart_monitor_tdx_data.py`文件存在\n     - 重启应用生效\n   - **频繁降级到其他数据源**：\n     - 系统会自动降级到AKShare，无需干预\n     - 如频繁降级，检查TDX服务状态\n     - 查看日志：`docker logs tdx-api`\n   - **详细文档**：\n     - [TDX数据源快速配置.md](docs\u002FTDX数据源快速配置.md)\n     - [TDX数据源集成完成说明.md](docs\u002FTDX数据源集成完成说明.md)\n\n12. **智策板块分析问题** ⭐️ 全新功能\n   - **数据获取失败**：\n     - 检查网络连接是否稳定\n     - AKShare数据源可能暂时不可用，稍后重试\n     - 查看终端日志确认具体错误信息\n   - **AI分析超时或失败**：\n     - 检查DeepSeek API Key是否有效\n     - 确认API余额充足\n     - deepseek-reasoner模型较慢（3-5分钟），请耐心等待\n     - 可切换到deepseek-chat模型（2-3分钟）\n   - **定时任务未运行**：\n     - 确认程序持续运行（本地部署不要关闭窗口）\n     - 检查定时任务状态是否显示\"✅ 运行中\"\n     - 验证系统时间是否正确\n     - 点击\"🔄 立即运行一次\"测试\n   - **邮件\u002FWebhook未收到**：\n     - 检查通知配置是否完整（邮箱或Webhook）\n     - 使用\"📧 测试邮件\"或\"📱 测试Webhook\"验证\n     - 查看垃圾邮件箱\n     - 查看终端日志确认发送状态\n   - **PDF生成失败**：\n     - 确认已安装reportlab库：`pip install reportlab`\n     - 检查系统是否有足够磁盘空间\n     - 查看终端错误信息\n   - **ModuleNotFoundError: schedule**：\n     - 安装依赖：`pip install schedule`\n     - 或：`.\\venv\\Scripts\\pip.exe install schedule`\n   - **详细文档**：\n     - [智策板块使用指南.md](docs\u002F智策板块使用指南.md)\n     - [智策定时分析使用指南.md](docs\u002F智策定时分析使用指南.md)\n     - [智策功能总览.md](docs\u002F智策功能总览.md)\n\n### 日志调试\n系统运行时会在控制台输出详细日志，可用于问题诊断。如遇到错误，请查看终端输出。\n\n**Docker部署日志查看**：\n```bash\n# 实时查看日志\ndocker-compose logs -f\n\n# 或查看特定容器日志\ndocker logs -f agentsstock1\n```\n\n### 相关文档\n\n**TDX数据源文档** ⭐ 2025-11-04 NEW：\n- [TDX数据源快速配置.md](docs\u002FTDX数据源快速配置.md) - TDX本地化数据源配置指南\n- [TDX数据源集成完成说明.md](docs\u002FTDX数据源集成完成说明.md) - TDX集成技术说明\n- [TDX API项目地址](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foficcejo\u002Ftdx-api) - 通达信API项目\n\n**通知系统文档** ⭐️：\n- [Webhook通知配置指南.md](docs\u002FWebhook通知配置指南.md) - Webhook完整配置教程\n- [Webhook功能完成说明.md](docs\u002FWebhook功能完成说明.md) - Webhook功能详细说明\n- [Webhook自定义关键词功能说明.md](docs\u002FWebhook自定义关键词功能说明.md) - 关键词配置指南\n- [邮件配置指南.md](docs\u002F邮件配置指南.md) - 邮件通知配置\n\n**智策板块分析文档** ⭐️：\n- [智策功能总览.md](docs\u002F智策功能总览.md) - 智策系统全景介绍\n- [智策板块使用指南.md](docs\u002F智策板块使用指南.md) - 完整使用教程\n- [智策板块快速开始.md](docs\u002F智策板块快速开始.md) - 5分钟快速上手\n- [智策定时分析使用指南.md](docs\u002F智策定时分析使用指南.md) - 定时分析详细指南\n- [智策定时分析功能完成说明.md](docs\u002F智策定时分析功能完成说明.md) - 功能详细说明\n- [智策定时分析部署清单.md](docs\u002F智策定时分析部署清单.md) - 部署步骤和故障排查\n- [智策定时分析更新日志.md](docs\u002F智策定时分析更新日志.md) - 版本历史\n\n**持仓定时分析文档** ⭐️：\n- [PORTFOLIO_USAGE.md](docs\u002FPORTFOLIO_USAGE.md) - 持仓分析完整使用指南\n- [MULTI_SCHEDULE_GUIDE.md](docs\u002FMULTI_SCHEDULE_GUIDE.md) - 多定时配置指南\n- [UNIFIED_ANALYSIS_SPEC.md](docs\u002FUNIFIED_ANALYSIS_SPEC.md) - 统一调用规范\n\n**智瞰龙虎文档** ⭐️：\n- [LONGHUBANG_BATCH_ANALYSIS.md](docs\u002FLONGHUBANG_BATCH_ANALYSIS.md) - 批量分析使用指南\n- [智瞰龙虎功能说明.md](docs\u002F智瞰龙虎功能说明.md) - 功能详细说明\n- [智瞰龙虎快速开始.md](docs\u002F智瞰龙虎快速开始.md) - 快速上手指南\n\n**其他功能文档**：\n- [环境配置功能说明.md](docs\u002F环境配置功能说明.md) - 完整环境配置说明\n- [环境配置快速指南.md](docs\u002F环境配置快速指南.md) - 快速配置参考\n- [主力选股使用指南.md](docs\u002F主力选股使用指南.md) - 主力选股功能\n- [量化交易快速指南.md](docs\u002F量化交易快速指南.md) - MiniQMT集成指南\n- [DOCKER_DEPLOYMENT.md](docs\u002FDOCKER_DEPLOYMENT.md) - Docker部署详细文档\n- [QUICK_START.md](docs\u002FQUICK_START.md) - 快速开始指南\n- [UPDATE_LOG.md](docs\u002FUPDATE_LOG.md) - 功能更新日志\n\n### 错误报告\n如发现bug，请查看 `BUGFIX.md` 文件了解已知问题和解决方案。\n\n## 📜 免责声明\n\n本系统仅供学习和研究使用，不构成投资建议。股票投资有风险，入市需谨慎。使用本系统进行投资决策的风险由用户自行承担。\n\n## 🤝 贡献指南\n\n欢迎提交Issue和Pull Request！\n\n## 📄 许可证\n\nMIT License\n\n---\n\n**享受AI驱动的智能股票分析体验！** 🚀📈任何疑问请留言或联系ws3101001@126.com\n\n**技术支持：山东科技大学 于舒馨**\n","# 🤖 复合多AI智能体股票团队分析系统\n\n- 初心：在股市摸爬滚打多年，自学自编各种指标，花冤柉钱学习了各种战法各种策略，也曾入各种小班，总是赚少赔多，逐渐失去在股市玩的信心。自从去年deepseek上市，一直探索用ai辅助分析，且近日受tradingagents项目启发（感谢原作），多agent结合跟踪主力资金战法（某指每年收费6000rmb），用各种ai辅助编程，拼凑了这么个小程序，根据软件提供的辅助信息，实盘测试盈率还是挺高的，并且逐步形成了自己的交易系统，近一个月来，账户也慢慢在扰亏为盈。开源此软件的目的，就是为了使像我一样的小散，不再迷范。也许这个软件不能让你发大财，但是他能给你足够的信心。最后提醒：股市有风险，入市需谨慎！\n## QQ交流群：1059277514  微信交流群2：\u003Cimg width=\"505\" height=\"529\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Foficcejo_aiagents-stock_readme_3e48deba09eb.png\" \u002F>\n\n\n\n## B站本地部署教程1：https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1qHFPz9EXY\u002F\n## docker部署教程2：https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1j2FNz4EAi\u002F\n## 股票知识讲解合集：https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1Y2FGzzEeS\u002F\n## 投资认知提升合集：https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1ugBMBAEbW\n## 价值投资核心逻辑：https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1eJfxBrEjZ\n\n\n## ⭐ 2026.3.23更新 - 宏观分析 🌏\n\n**新增独立板块：国家统计局官方宏观数据 × A股行业映射 × 优质标的筛选**\n\n本次新增“🌏 宏观分析”板块，优先通过国家统计局官网 `data.stats.gov.cn` 官方接口抓取核心宏观数据，再调用 `.env` 中配置的 OpenAI 兼容大模型，对当前国内宏观经济形势进行研判，并映射到 A 股行业板块和代表性标的。\n\n**核心功能：**\n- 📊 **国家统计局官方数据直连** — GDP、规上工业、CPI、PPI、PMI、M2、社零、固投、房地产开发投资、城镇调查失业率\n- 🧠 **AI 多智能体分析** — 宏观总量分析师、政策流动性分析师、行业映射分析师、优质标的分析师、首席策略官\n- 🏭 **A股行业利好\u002F利空映射** — 输出未来 1-2 个季度相对受益和承压的行业板块及逻辑\n- 🎯 **优质标的推荐** — 基于行业主线给出代表性股票池和重点关注标的\n- 📈 **市场快照补充** — 联动上证指数、深证成指、创业板指、沪深300与宏观新闻样本\n\n**适用场景：**\n- 判断当前国内宏观环境对 A 股后市的影响\n- 跟踪未来 1-2 个季度的行业配置方向\n- 从宏观主线出发筛选更值得关注的优质标的\n- 与原“🧭 宏观周期”板块配合使用，一个偏当前宏观现实，一个偏周期框架\n\n**入口位置：**\n- 侧边栏 → `📊 策略分析` → `🌏 宏观分析`\n\n---\n\n## ⭐ 2026.2.27更新 - 低估值价值投资策略 💎\n\n**新增选股板块：基于价值投资核心逻辑的优选策略**\n\n基于视频[《头号投资法则》](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1eJfxBrEjZ)，通过低估值、高股息、低负债等多维度指标筛选安全边际极高的优质标的。\n\n**核心功能：**\n- 筛选条件：**低PE (≤20) + 低PB (≤1.5) + 高股息 (≥1%) + 低负债 (≤30%)**\n- 排序机制：按流通市值从小到大排序，精准捕捉被错杀的小盘价值股\n- 量化择时：\n    - **买入**：每日扫描，开盘买入，单股限仓30%，最大持股4只。\n    - **卖出**：持股满30天到期卖出，或 **RSI(14) > 70** 超买信号触发卖出。\n- 自动化工具：支持一键模拟买入、实时指标监测及 PDF\u002FMarkdown 报告导出。\n\n---\n\n## ⭐ 2026.2.27更新 - 宏观周期分析 🧭\n\n**全新板块：康波周期 × 美林投资时钟 × 中国政策分析**\n\n基于视频[康波周期理论](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1QNcEzREzY)和视频[美林投资时钟](https:\u002F\u002Fwww.bilibili.com\u002Fvideo\u002FBV1Zuf5BUEhH)，由4位AI分析师协同研判当前宏观经济所处的周期位置！\n\n**核心功能：**\n- 🌊 **康波周期分析** — 判断当前处于50-60年长周期的哪个阶段（回升\u002F繁荣\u002F衰退\u002F萧条）\n- ⏰ **美林投资时钟** — 判断当前处于3-5年中短周期的哪个象限（复苏\u002F过热\u002F滞胀\u002F衰退）\n- 🏛️ **中国政策分析** — 货币\u002F财政\u002F产业\u002F房地产政策全面解读（中国化第三维度）\n- 👔 **首席宏观策略师** — 三维综合研判，\"周期仪表盘\"资产配置建议\n- 📊 **自动采集宏观数据** — GDP、CPI\u002FPPI、PMI、M2、LPR利率、大宗商品等\n\n**适用场景：**\n- 战略性资产配置决策（买房\u002F创业\u002F大额投资）\n- 中短期投资组合调整\n- 理解当前经济环境，避免\"在高点接盘、在低点割肉\"\n\n---\n\n## ⭐ 2026.2.27更新 - AI模型自由切换 🤖\n\n**重大改进：AI模型全局可配置化**\n\n将所有硬编码的模型名称统一改为从 `.env` 文件动态读取，一键切换任意 OpenAI 兼容大模型，无需修改代码！\n\n**核心变化：**\n- ✅ **新增 `DEFAULT_MODEL_NAME`** — 在 `.env` 中配置默认 AI 模型\n- ✅ **移除所有模型选择下拉框** — 龙虎榜、主力选股、智策板块等页面不再需要手动选模型\n- ✅ **环境配置 UI 新增模型输入** — 在「环境配置」中可直接输入模型名称，附常用模型参考\n- ✅ **支持任意 OpenAI 兼容模型** — DeepSeek、通义千问、GPT-4o 等一键切换\n\n**切换模型只需一步：**\n```env\n# .env 文件\nDEFAULT_MODEL_NAME=\"qwen-plus\"  # 或 deepseek-chat, gpt-4o 等\n```\n\n> 💡 修改后重启应用即可生效，侧边栏会显示当前使用的模型名称。\n\n---\n\n## ⭐ 2026.1.25第一更 - 新闻流量监测 📈\n\n实时监测百度、微博、东财、财联社、抖音、B站等20个平台热点新闻，调用ai分析对A股板块及股票的影响，生成分析报告。也可使用https:\u002F\u002Fstock-news.ws4.cn\n\n## ⭐ 1214更新 - 净利增长策略 📈\n\n新增“净利增长策略”选股板块，专注稳健成长股票：回测年化100%+\n\n**核心功能：**\n- ✅ **稳健成长** - 净利润增长率≥10%，稳健可持续\n- ✅ **成交优先** - 按成交额由小到大排序，选择低流动性股票\n- ✅ **区域聚焦** - 仅限深圳A股，排除科创板和创业板\n- ✅ **策略监控** - 自动跟踪持仓，智能提醒卖出\n- ✅ **仓位管理** - 资金5万、个股最大4成、单日最多买1股\n- ✅ **铉钉通知** - 选股结果和卖出信号自动通知\n\n**使用流程：**\n1. 在选股板块中点击“📈 净利增长”\n2. 执行选股，查看筛选结果\n3. 点击“➕ 加入策略监控”加入监控\n4. 在策略监控面板查看卖出提醒\n\n> **注意**：当前监控服务暂时使用MA5下穿MA20作为卖出信号，后续将升级支持KDJ指标。\n\n---\n\n## ⭐ 1214更新 - 小市值策略 📊\n\n新增“小市值策略”选股板块，专注小盘高成长股票：\n\n**核心功能：**\n- ✅ **精准筛选** - 总市值≤50亿 + 营收增长率≥10% + 净利润增长率≥100% + 沪深A股\n- ✅ **小盘优先** - 按总市值由小到大排序，优选最小盘股票\n- ✅ **策略监控** - 复用低价擒牛监控框架，自动跟踪持仓\n- ✅ **双重信号** - 持股5天 + MA5下穿MA20智能提醒\n- ✅ **仓位管理** - 资金10万、个股最大3成、最多4股\n- ✅ **铉钉通知** - 选股结果和卖出信号自动通知\n\n**使用流程：**\n1. 在选股板块中点击“📊 小市值策略”\n2. 执行选股，查看筛选结果\n3. 点击“➕ 加入策略监控”加入监控\n4. 在策略监控面板统一管理\n\n---\n\n## ⭐ 1212更新 - 低价擒牛策略监控 🐂\n\n新增“低价擒牛”选股板块，自动监控持仓并智能提醒卖出：\n\n**核心功能：**\n- ✅ **智能选股** - 股价\u003C10元 + 净利润增长率≥65100% + 深圳A股\n- ✅ **策略监控** - 一键加入监控，自动跟踪持仓股票\n- ✅ **双重卖出信号** - 持股满5天自动提醒 + MA5下穿MA20技术信号\n- ✅ **实时监控** - 每分钟扫描，集成TDX API获取实时数据\n- ✅ **钉钉通知** - 卖出信号自动发送钉钉消息\n- ✅ **自动移除** - 触发卖出条件后自动从监控列表移除\n- ✅ **历史记录** - 完整的监控历史和提醒记录\n\n**使用流程：**\n1. 在选股板块中点击“🐂 低价擒牛”\n2. 执行选股，查看筛选结果\n3. 点击“➕ 加入策略监控”按钮\n4. 进入“📊 策略监控”面板\n5. 启动监控服务，等待卖出提醒\n\n**配置说明：**\n```bash\n# .env文件中添加\nTDX_BASE_URL=http:\u002F\u002F192.168.1.222:8181  # TDX API地址\nLOW_PRICE_BULL_SCAN_INTERVAL=60          # 扫描间隔（秒）\nLOW_PRICE_BULL_HOLDING_DAYS=5            # 持股天数限制\n```\n\n详细说明请查看 [`docs\u002F低价擒牛策略监控配置说明.md`](docs\u002F低价擒牛策略监控配置说明.md)\n\n---\n## 新增ai盯盘、实时监测板块获取股票行情引入本地TDX数据源\n- 项目地址https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foficcejo\u002Ftdx-api，请按照说明配置（默认docker），默认接口http:\u002F\u002F宿主机ip：8080\n- config.py中配置API接口地址\n\n## 新增按交易时段开启盯盘、监测\n\n## 🤖 新增--AI盯盘 - AI自动化交易决策系统（NEW！）\n\n参照AlphaArena项目，基于 DeepSeek AI 的A股自动化交易系统，支持实时监控、智能决策、自动交易（T+1规则适配）。\n\n**核心功能：**\n- ✅ **DeepSeek AI决策** - 利用DeepSeek-V3进行深度技术分析\n- ✅ **实时监控** - 24\u002F7持续监控目标股票\n- ✅ **自动交易** - 集成miniQMT，支持实盘\u002F模拟交易\n- ✅ **T+1规则** - 完全遵循A股交易规则\n- ✅ **持仓管理** - 记录持仓成本，实时显示盈亏，AI决策考虑持仓情况 ⭐ NEW\n- ✅ **邮件\u002FWebhook通知** - 及时接收交易信号\n- ✅ **稳定数据源** - 优化AKShare接口，专注技术面分析 ⭐ 2025-10-25\n- ✅ **完整任务流程** - 创建任务后需手动启动，启动\u002F停止自动同步状态，用户完全控制 ⭐ 2025-10-26\n- ✅ **K线图可视化** - 交互式K线图，AI决策标注，实时更新，一目了然 ⭐ 2025-10-26 NEW\n- ✅ **统一配置** - 使用主程序的配置管理系统（miniQMT、邮件、Webhook）\n- ✅ **技术指标完整** - 均线\u002FMACD\u002FRSI\u002FKDJ\u002F布林带，AI决策更可靠\n\n- 希望能帮到你！欢迎加微信讨论(请备注aiagents-stock）\n\n\n\n### 基于Python + Streamlit + DeepSeek的智能股票分析系统，模拟证券公司分析师团队，提供全方位的股票投资分析和决策建议。\n\u003Cimg width=\"1910\" height=\"923\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Foficcejo_aiagents-stock_readme_05e2ab8f1905.png\" \u002F>\n\u003Cimg width=\"1910\" height=\"923\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Foficcejo_aiagents-stock_readme_aff194afe268.png\" \u002F>\n\u003Cimg width=\"1910\" height=\"923\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Foficcejo_aiagents-stock_readme_c83926154906.png\" \u002F>\n\u003Cimg width=\"1910\" height=\"923\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Foficcejo_aiagents-stock_readme_30e75befcc58.png\" \u002F>\n\u003Cimg width=\"1910\" height=\"923\" alt=\"image\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Foficcejo_aiagents-stock_readme_2c3a92b54eef.png\" \u002F>\n\n\n## ✨1022更新 - 主力选股批量分析修复 🔧\n\n修复了批量分析历史记录功能的关键问题：\n- ✅ 修复JSON序列化失败（DataFrame自动转换）\n- ✅ 修复历史记录股票名称和评级显示N\u002FA的问题\n- ✅ 优化保存性能和错误处理\n- ✅ 新增详细调试日志便于追踪\n\n详细修复说明请查看 [`docs\u002F主力选股批量分析修复说明.md`](docs\u002F主力选股批量分析修复说明.md)\n\n---\n\n## ✨1021最新更新 - 主力选股批量分析功能 ⭐️\n\n### 💰 主力选股 - TOP股票批量分析 + 历史记录\n在主力选股的候选股票列表中，对主力资金净流入TOP股票提供一键批量深度分析\n\n#### 核心亮点\n- **一键批量分析**：可选10\u002F20\u002F30\u002F50只主力资金TOP股票进行深度AI分析\n- **双模式支持**：顺序分析（稳定）\u002F 并行分析（快速）\n- **历史记录管理**：自动保存所有批量分析结果，支持查看、统计、重载 ⭐ 新增\n- **实时进度追踪**：分析进度可视化显示，状态实时更新\n- **快捷加入监测**：分析完成后一键加入实时监测列表\n- **完整交易闭环**：主力资金筛选 → AI深度分析 → 历史记录 → 实时监测 → 价格告警\n\n#### 使用场景\n- ✅ **主力资金跟踪**：批量分析主力重仓股，跟随聪明资金\n- ✅ **资金流向研究**：批量分析TOP50了解主力资金整体流向\n- ✅ **精选优质股票**：深度分析TOP10主力最青睐的股票\n\n#### 详细文档\n请查看 [`docs\u002F主力选股批量分析功能说明.md`](docs\u002F主力选股批量分析功能说明.md) 获取完整使用指南\n\n---\n\n## ✨1020持仓定时分析功能 ⭐️\n\n### 📊 持仓定时分析系统  \n专为长期投资者和组合管理打造的智能持仓管理与自动化分析系统  \n\n#### 核心功能  \n- **📝 持仓管理**：可视化管理持仓股票清单  \n  - 添加\u002F编辑\u002F删除持仓股票  \n  - 记录成本价、持仓数量、买入备注  \n  - 支持A股、港股、美股全市场  \n  \n- **🔄 批量分析**：一键分析全部持仓  \n  - 顺序分析模式：稳定可靠，逐个深度分析  \n  - 并行分析模式：速度更快，支持3-10线程  \n  - 实时进度显示，详细结果展示  \n  \n- **⏰ 定时任务**：全自动定时分析（支持多时间点）⭐️  \n  - **多时间点支持**：可设置多个每日分析时间（如09:25+15:05）  \n  - 灵活添加\u002F删除时间点，自动排序  \n  - 后台自动执行，无需人工干预  \n  - 支持立即执行和手动触发  \n  - 调度器状态实时监控  \n  \n- **🎯 自动监测同步**：智能联动实时监测  \n  - 分析完成自动将评级结果同步到监测列表  \n  - 自动设置进场区间、止盈位、止损位  \n  - 覆盖同名股票，始终保持最新结果  \n  \n- **📬 通知推送**：及时获取分析报告  \n  - 邮件通知：HTML精美格式，详细结果展示  \n  - Webhook通知：钉钉\u002F飞书群消息推送  \n  - 包含分析概况、同步结果、个股详情  \n  \n- **📈 分析历史**：完整的历史记录追踪  \n  - 每只股票的历史分析记录  \n  - 评级变化趋势可视化  \n  - 验证预测准确性  \n  - 优化投资决策  \n\n#### 使用场景  \n- ✅ **长期投资者**：每日跟踪持仓，及时调整策略  \n- ✅ **组合管理**：批量分析多只股票，优化资产配置  \n- ✅ **自动化交易**：联动监测和量化交易，实现全自动化  \n- ✅ **策略回测**：历史记录对比实际走势，验证有效性  \n\n#### 技术实现  \n- **数据库**：SQLite持久化存储（portfolio_stocks, portfolio_analysis_history）  \n- **批量分析**：复用AI智能体团队，支持顺序\u002F并行模式  \n- **定时调度**：schedule库实现多时间点调度管理  \n- **监测集成**：批量API无缝对接实时监测系统  \n- **通知扩展**：专用通知模板，邮件\u002FWebhook双通道  \n- **统一规范**：强制使用统一的分析函数和字段名，确保代码复用和一致性  \n\n#### 快速开始  \n```bash  \n# 安装依赖  \npip install schedule  \n\n# 启动应用  \nstreamlit run app.py  \n\n# 点击侧边栏\"📊 持仓分析\"进入功能  \n```  \n\n#### 详细文档  \n请查看 [`docs\u002FPORTFOLIO_USAGE.md`](docs\u002FPORTFOLIO_USAGE.md) 获取完整使用指南  \n\n---\n\n### 🎯 智瞰龙虎 - TOP股票批量分析功能 ⭐️  \n\n在AI评分排名中，对TOP10综合评分股票提供一键批量深度分析  \n\n#### 核心功能  \n- **一键批量分析**：可选3只\u002F5只\u002F10只TOP股票进行深度分析  \n- **双模式支持**：顺序分析（稳定）\u002F 并行分析（快速）  \n- **实时进度追踪**：分析进度可视化显示  \n- **详细结果展示**：完整的AI分析报告和投资决策  \n- **快捷加入监测**：分析完成后一键加入实时监测列表  \n- **遵循统一规范**：使用统一的分析函数和字段名，确保结果一致性  \n\n#### 使用流程  \n```\n智瞰龙虎 → AI评分排名 → 查看TOP10  \n→ 选择分析数量(3\u002F5\u002F10) → 🚀 开始批量分析  \n→ 选择模式(顺序\u002F并行) → 确认开始  \n→ ⏳ 实时进度显示 → ✅ 分析完成  \n→ 查看详细结果 → ➕ 加入监测  \n```  \n\n#### 使用场景  \n- ✅ **短线交易**：龙虎榜筛选 → AI深度分析 → 实时监测 → 价格告警  \n- ✅ **游资跟踪**：快速批量分析TOP游资操作的股票  \n- ✅ **题材捕捉**：批量分析热点题材龙头股  \n- ✅ **完整闭环**：从筛选到分析到监测的一站式解决方案  \n\n#### 详细文档  \n请查看 [`docs\u002FLONGHUBANG_BATCH_ANALYSIS.md`](docs\u002FLONGHUBANG_BATCH_ANALYSIS.md) 获取完整使用指南  \n\n---\n\n### 💰 主力选股 - TOP股票批量分析功能 ⭐️新增  \n\n在主力选股的候选股票列表中，对主力资金净流入TOP股票提供一键批量深度分析  \n\n#### 核心功能  \n- **一键批量分析**：可选10只\u002F20只\u002F30只\u002F50只主力资金TOP股票进行深度分析  \n- **双模式支持**：顺序分析（稳定）\u002F 并行分析（快速）  \n- **实时进度追踪**：分析进度可视化显示  \n- **详细结果展示**：完整的AI分析报告和投资决策  \n- **快捷加入监测**：分析完成后一键加入实时监测列表  \n- **遵循统一规范**：使用统一的分析函数和字段名，确保结果一致性  \n\n#### 使用流程  \n```\n主力选股 → 候选股票列表（按主力资金排序）  \n→ 选择分析数量(10\u002F20\u002F30\u002F50) → 🚀 开始批量分析  \n→ 选择模式(顺序\u002F并行) → 确认开始  \n→ ⏳ 实时进度显示 → ✅ 分析完成  \n→ 查看详细结果 → ➕ 加入监测  \n```  \n\n#### 使用场景  \n- ✅ **主力资金跟踪**：主力选股筛选 → 批量深度分析 → 实时监测 → 价格告警  \n- ✅ **资金流向研究**：批量分析TOP50了解主力资金整体流向  \n- ✅ **精选优质股票**：深度分析TOP10主力最青睐的股票  \n- ✅ **完整闭环**：从主力资金筛选到分析到监测的一站式解决方案  \n\n#### 详细文档  \n\n- [`docs\u002F主力选股批量分析功能说明.md`](docs\u002F主力选股批量分析功能说明.md) - 批量分析使用指南  \n- [`docs\u002F主力选股批量分析历史记录功能说明.md`](docs\u002F主力选股批量分析历史记录功能说明.md) - 历史记录功能 ⭐  \n\n---\n\n## ✨1019 更新说明  \n\n### 🎯 风险管理师功能增强 ⭐️  \n- **深度风险数据采集**：集成pywencai获取多维度风险信息  \n  - 📅 限售解禁数据：解禁时间、解禁数量、解禁市值  \n  - 📉 大股东减持公告：减持计划、实施进度、股东身份  \n  - ⚠️ 重要事件追踪：重大事项、经营变动、监管关注  \n- **完整数据传递**：深度解析风险细节  \n  - 时间维度：解禁\u002F减持的时间节点分析  \n  - 规模维度：涉及金额和数量的量化评估  \n  - 频率维度：事件发生频率和密集度判断  \n  - 主体维度：股东身份和意图识别  \n- **智能风险评估**：AI对原始风险数据进行深度解析和综合研判  \n- **数据可靠性提升**：优化数据获取和格式化逻辑，自动处理嵌套数据结构  \n\n### 🔧 批量分析功能优化  \n- **修复重复数据获取**：解决批量分析完成后重新获取数据的问题  \n- **结果展示优化**：修复批量分析结果不显示的bug  \n- **表格渲染优化**：移除pandas样式依赖，提升渲染稳定性和速度  \n- **状态管理优化**：改进session_state管理，确保结果正确显示  \n\n## ✨1017 更新说明  \n\n### 🎯 智瞰龙虎板块分析系统 ⭐️ 全新上线  \n\n#### 核心功能  \n- **龙虎榜深度分析**：基于StockAPI龙虎榜接口，获取游资上榜交割单数据  \n- **5位AI分析师团队**：  \n  - 🎯 游资行为分析师：识别活跃游资及其操作风格  \n  - 📈 个股潜力分析师：挖掘次日大概率上涨的潜力股（核心）  \n  - 🔥 题材追踪分析师：识别热点题材和炒作周期  \n  - ⚠️ 风险控制专家：识别高风险股票和资金陷阱  \n  - 👔 首席策略师：综合研判，给出最终推荐股票清单  \n\n#### 最新更新：TOP股票批量分析 ⭐️  \n- **一键批量分析**：对AI评分排名TOP10股票进行深度分析  \n  - 可选分析数量：3只\u002F5只\u002F10只  \n  - 顺序\u002F并行分析模式  \n  - 实时进度显示  \n  - 详细结果展示  \n- **快捷加入监测**：分析完成后一键加入实时监测列表  \n- **遵循统一规范**：使用统一的分析函数和字段名  \n- **完整交易闭环**：龙虎榜筛选 → AI深度分析 → 实时监测 → 价格告警  \n\n#### 传统功能  \n- **次日上涨股票预测**：AI识别大概率上涨的股票  \n- **游资追踪**：跟踪知名游资（赵老哥、章盟主等）的操作  \n- **题材识别**：发现热点题材和龙头股  \n- **风险提示**：识别游资出货和高风险陷阱  \n- **历史报告** ⭐️ 增强版：  \n  - 完整的分析结果保存（AI分析师报告、评分排名、推荐股票）  \n  - 可展开查看每条历史报告的详细内容  \n  - 支持重新加载历史报告到分析页面  \n  - 结构化数据存储，便于追溯和分析  \n- **PDF报告**：生成专业的分析报告  \n\n#### 数据可视化  \n- 资金净流入TOP20图表  \n- 热门概念分布图  \n- 活跃游资排名表  \n- AI评分排名表 ⭐️  \n\n#### 使用场景  \n- 短线交易机会挖掘  \n- 游资龙头股追踪  \n- 热点题材捕捉  \n- 风险规避  \n\n#### 数据来源  \nStockAPI龙虎榜接口（每日更新，免费1000次）  \n\n\u003Cimg width=\"1910\" height=\"923\" alt=\"智瞰龙虎界面\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Flonghubang_ui.png\" \u002F>  \n\n## ✨1015 更新说明  \n\n### 🎯 智策板块分析系统 ⭐️  \n- **多AI智能体协同**：四位专业分析师团队协同工作  \n  - 🌐 宏观策略师：分析经济政策、新闻事件  \n  - 📊 板块诊断师：分析板块走势、估值、轮动  \n  - 💰 资金流向分析师：跟踪主力资金、北向资金  \n  - 📈 市场情绪解码员：量化市场情绪、识别热点  \n- **三维度预测体系**：  \n  - 板块多空预测：看多\u002F看空板块推荐（含信心度）  \n  - 板块轮动预测：强势\u002F潜力\u002F衰退板块判断  \n  - 板块热度排行：最热\u002F升温\u002F降温板块TOP榜  \n- **定时分析功能** ⭐️：  \n  - 每日自动运行分析，无需手动触发  \n  - 支持邮件+Webhook双通道推送  \n  - 灵活设置运行时间（盘前\u002F盘后\u002F晚间）  \n  - 手动触发和状态监控  \n- **数据来源**：AKShare免费数据（行情、资金、新闻）  \n- **AI模型**：支持任意 OpenAI 兼容模型（通过 `.env` 配置切换）  \n- **报告导出**：支持PDF格式完整报告  \n- **使用场景**：盘前策略、板块轮动、风险规避  \n\n\u003Cimg width=\"1910\" height=\"923\" alt=\"智策板块分析界面\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Fsector_strategy_ui.png\" \u002F>  \n\n### 🔔 新增Webhook通知功能 ⭐️  \n- **多平台支持**：支持钉钉、飞书群机器人推送通知  \n- **全面集成**：实时监测、智策定时分析均支持Webhook推送  \n- **灵活配置**：  \n  - Web界面可视化配置，简单易用  \n  - 支持自定义关键词，匹配机器人安全设置  \n  - 可同时启用邮件和Webhook，双重保障  \n- **消息格式**：  \n  - 钉钉：精美Markdown格式，信息清晰  \n  - 飞书：交互式卡片消息，展示美观  \n- **智能推送**：  \n  - 实时监测：进场\u002F止盈\u002F止损实时提醒  \n  - 智策分析：每日板块策略精简摘要  \n  - 量化交易：自动下单执行通知  \n- **完整测试**：内置测试功能，一键验证配置  \n- **详细文档**：提供完整的配置指南和故障排查  \n\n\u003Cimg width=\"1910\" height=\"923\" alt=\"Webhook配置界面\" src=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Fwebhook_config.png\" \u002F>  \n\n## ✨历史更新  \n- **1011**：优化数据获取  \n- **1010**：新增港股分析支持、主力选股功能上线  \n- **1009**：增加Docker部署支持  \n- **1008**：增加批量分析功能  \n- **1006**：增加跟踪主力资金mcp、环境配置功能  \n- **1005**：增加股票监测功能、历史记录导入监测  \n\n## ✨ 功能特色  \n\n### 🎯 核心功能模块  \n\n#### 📊 股票分析  \n- **多维度分析**：技术面、基本面、资金面、风险管理、市场情绪  \n- **AI智能体团队**：6位专业分析师（技术、基本面、资金、风险、情绪、新闻）  \n- **三大市场支持**：A股、港股、美股全覆盖  \n- **完整分析流程**：数据获取→多智能体分析→团队讨论→最终决策→PDF报告  \n\n#### 🎯 智瞰龙虎（1017新增）  \n- **5位AI分析师**：游资行为、个股潜力、题材追踪、风险控制、首席策略  \n- **核心功能**：次日上涨股票推荐、游资追踪、题材识别、风险警示  \n- **使用场景**：短线交易、游资跟踪、题材炒作、风险规避  \n\n#### 🎯 智策板块（1015新增）  \n- **4位AI智能体**：宏观策略师、板块诊断师、资金流向分析师、市场情绪解码员  \n- **三维预测**：板块多空预测、板块轮动预测、板块热度排行  \n- **定时分析**：每日自动运行、邮件+Webhook推送、状态实时监控  \n\n#### 🎯 主力选股（1010新增）  \n- **智能选股**：基于主力资金流向，AI团队精选3-5只优质标的  \n- **数据来源**：问财前100名主力资金净流入股票  \n- **多维筛选**：市值范围、涨跌幅限制、财务指标  \n- **批量分析**：对主力资金净流入TOP 10\u002F20\u002F30\u002F50只股票进行深度AI分析 ⭐️新增  \n\n#### 🔥 批量分析（1008新增）  \n- **双模式**：顺序分析 \u002F 多线程并行  \n- **对比视图**：横向对比多只股票关键指标  \n- **智能筛选**：按评级、涨跌幅、信心度筛选  \n\n#### 🔍 实时监测（1005新增）  \n- **智能监测**：自动监控价格变动  \n- **关键位置提醒**：进场区间、止盈位、止损位  \n- **多种通知**：网页提醒 + 邮件 + Webhook  \n\n#### 🤖 量化交易（1006新增）  \n- **MiniQMT集成**：自动交易执行、仓位管理、风险控制  \n- **多种订单**：市价单、限价单、止损单  \n\n#### 📧 通知系统（1015增强）  \n- **Webhook通知**：钉钉、飞书群机器人推送  \n- **邮件通知**：QQ邮箱、163邮箱、Gmail支持  \n- **双重保障**：Webhook和邮件可同时使用  \n\n## 🚀 快速开始  \n\n### 部署方式选择  \n\n本系统支持两种部署方式：  \n- **🐳 Docker部署（推荐）**：一键启动，环境隔离，适合所有用户  \n- **💻 本地部署**：传统方式，适合开发者  \n\n---\n\n## 🐳 方式一：Docker 部署（推荐）⭐️  \n\n### 优势  \n- ✅ 无需配置Python和Node.js环境  \n- ✅ 一键启动，开箱即用  \n- ✅ 环境隔离，不影响系统  \n- ✅ 跨平台支持（Windows\u002FmacOS\u002FLinux）  \n- ✅ 自动重启，稳定可靠  \n\n### 前置要求  \n- Docker 20.10+  \n- Docker Compose 2.0+（推荐）  \n- DeepSeek API Key  \n\n### 快速开始  \n\n#### 1. 安装 Docker  \n- **Windows\u002FmacOS**: 下载安装 [Docker Desktop](https:\u002F\u002Fwww.docker.com\u002Fproducts\u002Fdocker-desktop\u002F)  \n- **Linux**:  \n```bash\ncurl -fsSL https:\u002F\u002Fget.docker.com -o get-docker.sh  \nsudo sh get-docker.sh  \n```  \n\n#### 2. 配置环境变量  \n```bash\n# Windows (PowerShell)  \nCopy-Item .env.example .env  \n\n# Linux\u002FmacOS  \ncp .env.example .env  \n```  \n\n编辑 `.env` 文件，填入您的 DeepSeek API Key：  \n```env\nDEEPSEEK_API_KEY=sk-your-actual-api-key-here  \n```  \n\n#### 3. 启动服务  \n\n**国内用户推荐**（使用国内镜像源，构建速度快6倍+）：  \n```bash\n\n# 使用国内源版Dockerfile构建\ndocker build -f \"Dockerfile国内源版\" -t agentsstock1 .\ndocker run -d -p 8503:8501 -v $(pwd)\u002F.env:\u002Fapp\u002F.env --name agentsstock1 agentsstock1\n```\n\n**标准构建方式**：\n```bash\n# 使用 Docker Compose（推荐）\ndocker-compose up -d\n\n# 或使用标准 Dockerfile\ndocker build -t agentsstock1 .\ndocker run -d -p 8503:8501 -v $(pwd)\u002F.env:\u002Fapp\u002F.env --name agentsstock1 agentsstock1\n```\n\n#### 4. 访问系统（为避免端口冲突，已将运行端口改为8503）\n打开浏览器访问：http:\u002F\u002Flocalhost:8503\n\n#### 5. 常用命令\n```bash\n# 查看日志\ndocker-compose logs -f\n\n# 停止服务\ndocker-compose down\n\n# 重启服务\ndocker-compose restart\n```\n\n**📖 详细文档**：\n- [DOCKER_DEPLOYMENT.md](docs\u002FDOCKER_DEPLOYMENT.md) - Docker部署完整指南\n- [DOCKER_CN_BUILD_GUIDE.md](docs\u002FDOCKER_CN_BUILD_GUIDE.md) - 国内镜像源构建指南 ⭐ 推荐\n\n---\n\n## 💻 方式二：本地部署\n\n### 1. 环境要求\n- Python 3.8+(微软store或官网，推荐3.12)\n- Node.js 16+ (微软store或官网，pywencai需要)\n- 稳定的网络连接（大陆网络请关闭vpn）\n- DeepSeek API Key\n\n### 2. 安装依赖\n创建激活虚拟环境（powershell）并安装依赖\n```bash\npython -m venv venv\n.\\venv\\Scripts\\Activate.ps1\npip install -r requirements.txt\n```\n\n### 3. 配置API\n\n#### 方法一：使用环境变量文件（推荐）\n1. 复制环境变量模板文件：\n```bash\n# Windows (PowerShell)\nCopy-Item .env.example .env\n\n# 或者使用命令\ncp .env.example .env\n```\n\n2. 编辑 `.env` 文件，设置您的配置（也可在前端web界面-环境配置中设置）：\n```env\n# DeepSeek API配置（必需）\nDEEPSEEK_API_KEY=your_actual_deepseek_api_key_here\nDEEPSEEK_BASE_URL=https:\u002F\u002Fapi.deepseek.com\u002Fv1\n\n# AI模型名称（可选，支持OpenAI兼容模型）\n# 常用：deepseek-chat, deepseek-reasoner, qwen-plus, gpt-4o\nDEFAULT_MODEL_NAME=deepseek-chat\n\n# Tushare配置（可选）- 作为降级数据源\nTUSHARE_TOKEN=your_tushare_token       # 在 https:\u002F\u002Ftushare.pro 注册获取\n\n# 邮件通知配置（可选）- 用于实时监测和智策定时分析\nEMAIL_ENABLED=false\nSMTP_SERVER=smtp.qq.com\nSMTP_PORT=587\nEMAIL_FROM=your_email@qq.com\nEMAIL_PASSWORD=your_authorization_code\nEMAIL_TO=receiver@example.com\n\n# Webhook通知配置（可选）- 用于实时监测和智策定时分析\nWEBHOOK_ENABLED=false\nWEBHOOK_TYPE=dingtalk  # 或 feishu\nWEBHOOK_URL=your_webhook_url_here\nWEBHOOK_KEYWORD=股票  # 钉钉自定义关键词，飞书可留空\n\n# MiniQMT量化交易配置（可选）\nMINIQMT_ENABLED=false\nMINIQMT_ACCOUNT_ID=your_account_id\nMINIQMT_HOST=127.0.0.1\nMINIQMT_PORT=58610\n```\n\n#### 方法二：设置系统环境变量\n您也可以直接在系统环境变量中设置：\n- 变量名：`DEEPSEEK_API_KEY`\n- 变量值：您的API密钥\n\n**注意**：环境变量文件的优先级高于系统环境变量。\n\n### 4. 启动系统\n```bash\n.\\venv\\Scripts\\Activate.ps1\npython run.py\n```\n或者直接运行：\n```bash\n.\\venv\\Scripts\\Activate.ps1\nstreamlit run app.py\n```\n\n### 5. 访问系统\n打开浏览器访问：http:\u002F\u002Flocalhost:8501\n\n---\n\n## 📊 使用指南\n\n### 股票代码格式\n- **A股**：6位数字代码（如 000001, 600036, 600519, 000858）\n- **港股**：1-5位数字代码（如 700, 00700, 9988, 01810）或带HK前缀（如 HK00700）\n- **美股**：字母代码（如 AAPL, MSFT, GOOGL, TSLA, NVDA）\n\n### 单个股票分析流程\n1. 选择\"单个分析\"模式\n2. 在输入框中输入股票代码\n3. 选择要参与分析的分析师团队\n4. 点击\"开始分析\"按钮\n5. 等待AI分析师团队完成分析\n6. 查看各维度分析报告\n7. 阅读团队讨论结果\n8. 获取最终投资决策\n\n### 批量股票分析流程 ⭐️ 新增\n1. **选择批量分析模式**\n   - 点击\"批量分析\"单选按钮\n   - 选择分析模式：顺序分析 或 多线程并行\n\n2. **输入股票代码**\n   - 支持多种格式：\n     ```\n     # 每行一个代码\n     000001\n     600036\n     600519\n     \n     # 或逗号分隔\n     000001, 600036, 600519\n     \n     # 或空格分隔\n     000001 600036 600519\n     ```\n\n3. **配置分析参数**\n   - 选择数据周期（1y, 6mo, 3mo, 1mo）\n   - 选择要参与的分析师团队\n\n4. **开始批量分析**\n   - 点击\"开始批量分析\"按钮\n   - 系统会实时显示分析进度\n   - 每只股票的分析状态都会更新\n\n5. **查看分析结果**\n   - **对比表格模式**：\n     - 横向对比所有股票的关键指标\n     - 投资评级用颜色标识（绿色=买入，黄色=持有，红色=卖出）\n     - 可按评级筛选\n     - 可按涨跌幅、信心度、RSI等排序\n   \n   - **详细卡片模式**：\n     - 从下拉列表选择要查看的股票\n     - 查看完整的分析报告\n     - 包含图表、各分析师意见、团队讨论、最终决策\n\n6. **结果管理**\n   - 所有分析结果自动保存到历史记录\n   - 点击\"清除结果\"可清空当前批量分析结果\n   - 失败的股票会单独列出，显示失败原因\n\n### 批量分析使用技巧\n- **建议数量**：一次分析不超过20只股票\n- **模式选择**：\n  - 3-5只股票：建议使用顺序分析，更稳定\n  - 6只以上：建议使用多线程并行，更快速\n- **注意事项**：\n  - 多线程模式最多3个并发，避免API限流\n  - 批量分析时间较长，请耐心等待\n  - 可在历史记录中查看所有分析结果\n\n### 智瞰龙虎榜分析使用流程 ⭐️ 1017全新上线\n1. **进入智瞰龙虎**\n   - 点击侧边栏\"🎯 智瞰龙虎\"按钮\n   \n2. **设置分析参数**\n   - **分析模式**：选择\"指定日期\"或\"最近N天\"\n   - **日期选择**：建议选择昨天的日期（龙虎榜数据T日更新）\n   - **AI模型**：自动使用 `.env` 中配置的默认模型\n   \n3. **开始分析**\n   - 点击\"🚀 开始分析\"按钮\n   - 系统自动执行：\n     - 获取龙虎榜数据（10-30秒）\n     - 保存数据到数据库\n     - 5位AI分析师并行分析（8-15分钟）\n     - 提取推荐股票\n     - 生成分析报告\n\n4. **查看分析结果**\n   分析完成后，查看四个标签页：\n   \n   - **🎯 推荐股票**：\n     - AI筛选的次日大概率上涨股票（TOP5-8）\n     - 每只股票的详细推荐理由\n     - 确定性评级（高\u002F中\u002F低）\n     - 持有周期建议\n   \n   - **🤖 AI分析师报告**：\n     - 游资行为分析师：游资操作特征和意图\n     - 个股潜力分析师：潜力股挖掘和上涨逻辑\n     - 题材追踪分析师：热点题材和龙头股\n     - 风险控制专家：高风险股票和陷阱识别\n     - 首席策略师：综合研判和最终建议\n   \n   - **📊 数据详情**：\n     - 活跃游资TOP10\n     - 资金净流入TOP20股票\n     - 热门概念TOP20\n   \n   - **📈 可视化图表**：\n     - 资金净流入柱状图\n     - 概念分布饼图\n\n5. **导出PDF报告**\n   - 点击\"📥 生成PDF\"按钮\n   - 等待生成（3-5秒）\n   - 下载完整的龙虎榜分析报告\n\n6. **查看历史报告** ⭐️ 增强版\n   - 切换到\"📚 历史报告\"标签\n   - 查看最近50条历史分析报告\n   - 点击展开任意报告，可查看：\n     - **报告摘要**：分析概要信息\n     - **推荐股票**：完整的推荐股票列表\n     - **AI分析师团队报告**：5位分析师的详细分析（可展开）\n     - **AI评分排名**：TOP10股票的评分详情\n     - **数据概况**：龙虎榜统计信息\n   - 点击\"📋 加载到分析页\"按钮，可将历史报告重新加载到分析标签页\n   - 切换到\"📈 数据统计\"标签，查看龙虎榜历史统计数据\n\n7. **使用技巧**\n   - **最佳分析时间**：交易日晚上18:00-21:00（龙虎榜数据已更新）\n   - **重点关注**：确定性评级为\"高\"的推荐股票\n   - **游资跟踪**：关注知名游资和多席位联合买入\n   - **题材把握**：重点关注萌芽期和爆发期的题材\n   - **风险控制**：严格执行止损位，避开风险股票\n   - **仓位管理**：\n     - 高确定性：30-40%\n     - 中确定性：20-30%\n     - 低确定性：10-15%\n\n8. **注意事项**\n   - ⚠️ AI分析仅供参考，不构成投资建议\n   - ⚠️ 龙虎榜数据为T日数据，存在时间差\n   - ⚠️ 游资操作灵活，可能快速撤离\n   - ⚠️ 务必设置止损，控制风险\n   - ⚠️ 市场有风险，投资需谨慎\n\n### 智策板块分析使用流程 ⭐️ 全新功能\n1. **进入智策板块**\n   - 点击侧边栏\"🎯 智策板块\"按钮\n   - AI模型自动使用 `.env` 中配置的默认模型\n   \n2. **开始分析**\n   - 点击\"🚀 开始智策分析\"按钮\n   - 系统自动执行：\n     - 获取市场数据（30秒）\n     - 四位AI智能体并行分析（1.5-2分钟）\n     - 综合研判（30秒）\n     - 生成预测报告\n\n3. **查看分析结果**\n   分析完成后，查看四个标签页：\n   \n   - **📋 核心预测**：\n     - 板块多空预测（看多\u002F看空\u002F中性）\n     - 板块轮动预测（强势\u002F潜力\u002F衰退）\n     - 板块热度排行（最热\u002F升温\u002F降温）\n     - 策略总结（观点、机会、风险、策略）\n   \n   - **🤖 智能体分析**：\n     - 宏观策略师报告\n     - 板块诊断师报告\n     - 资金流向分析师报告\n     - 市场情绪解码员报告\n   \n   - **📊 综合研判**：\n     - 团队综合讨论结果\n     - 多维度分析整合\n   \n   - **📈 数据可视化**：\n     - 板块多空信心度对比图\n     - 板块热度分布图\n\n4. **导出PDF报告**\n   - 点击\"📥 生成PDF报告\"按钮\n   - 等待生成（3-5秒）\n   - 点击\"💾 下载PDF\"保存\n\n5. **配置定时分析** ⭐️\n   展开\"⏰ 定时分析设置\"：\n   \n   **步骤1：配置邮件\u002FWebhook**\n   - 方法A：在\"⚙️ 环境配置\" → \"📢 通知配置\"中设置\n   - 方法B：编辑.env文件配置\n   \n   **步骤2：设置运行时间**\n   - 选择每天运行时间（默认9:00）\n   - 建议时间：\n     - 盘前：8:00-8:30（制定当日策略）\n     - 盘后：16:00-17:00（总结当日行情）\n     - 晚间：21:00-22:00（深度研读分析）\n   \n   **步骤3：启动定时任务**\n   - 点击\"▶️ 启动定时任务\"\n   - 系统显示\"✅ 定时任务已启动\"\n   - 每天自动运行并推送结果\n   \n   **步骤4：测试功能**\n   - 点击\"🔄 立即运行一次\"测试\n   - 检查邮箱\u002F钉钉\u002F飞书是否收到报告\n   \n   **步骤5：管理任务**\n   - 查看运行状态和上次运行时间\n   - 需要时可点击\"⏹️ 停止定时任务\"\n\n6. **使用技巧**\n   - **最佳使用时间**：盘前8:30-9:30或盘后15:30-20:00\n   - **关注信心度**：≥8分为高信心，可重点关注\n   - **结合轮动**：重点关注\"潜力接力板块\"，最佳布局时机\n   - **热度判断**：升温板块有机会，降温板块注意风险\n   - **四维共振**：宏观、基本面、资金、情绪共振时信号更强\n\n7. **通知内容示例**\n   \n   **邮件\u002FWebhook推送内容**：\n   ```\n   智策板块分析报告 - 2024-01-15 09:00\n   \n   📊 板块多空\n   【看多】人工智能(8分)、新能源汽车(8分)、半导体(7分)\n   【看空】地产开发(7分)\n   \n   🔄 潜力接力板块 ⭐ 重点关注\n   • 半导体：关注突破信号\n   • 军工：情绪升温，把握机会\n   \n   🌡️ 热度TOP3\n   1. 人工智能 - 95分\n   2. 新能源汽车 - 92分\n   3. 半导体 - 88分\n   \n   💡 核心机会\n   重点关注人工智能、新能源汽车产业链...\n   ```\n\n### 主力选股功能使用流程 ⭐️ 新增\n1. **进入主力选股**\n   - 点击侧边栏\"🎯 主力选股\"按钮\n   \n2. **设置筛选参数**\n   - **起始日期**：选择区间开始日期（如\"2025年7月23日\"）\n   - **市值范围**：\n     - 最小市值：默认50亿（可调整）\n     - 最大市值：默认5000亿（可调整）\n   - **最大涨跌幅**：默认50%（过滤涨幅过高的股票）\n\n3. **开始分析**\n   - 点击\"🚀 开始主力选股分析\"按钮\n   - 系统会自动：\n     - 从问财获取前100名主力资金净流入股票\n     - 按条件筛选（市值、涨跌幅）\n     - AI分析师团队进行整体分析\n     - 资深研究员精选3-5只优质标的\n\n4. **查看分析结果**\n   - **统计信息**：\n     - 获取股票数：原始数据量\n     - 筛选后：符合条件的股票数\n     - 最终推荐：精选的优质标的数量\n   \n   - **AI分析师报告**（三个标签页）：\n     - 💰 资金流向分析：主力资金动向、热点板块\n     - 📊 行业板块分析：行业轮动、板块联动\n     - 📈 财务基本面分析：盈利能力、成长性评估\n   \n   - **精选推荐**：\n     - 展开查看每只推荐股票的详细信息\n     - 推荐理由、关键指标、能力评分\n   \n   - **候选股票列表**：\n     - 前100名股票完整列表\n     - 按主力资金流向排序\n     - 包含行业、资金流向、涨跌幅、市值、市盈率等\n\n5. **导出报告**\n   - 📄 **下载Markdown报告**：便于编辑和二次处理\n   - 🌐 **下载HTML报告**：美观易读，可打印\n   - 📊 **下载候选列表CSV**：Excel打开，便于筛选排序\n\n6. **使用技巧**\n   - **起始日期**：建议选择近3-6个月的日期\n   - **市值范围**：中小盘（50-300亿）波动较大，大盘（300-5000亿）相对稳定\n   - **涨跌幅限制**：建议30%-50%，避免追高\n   - **查看调试信息**：展开\"🔍 调试信息\"查看实际获取的列名\n\n### 结果解读\n- **投资评级**：买入\u002F持有\u002F卖出\n- **目标价位**：预期价格目标\n- **操作建议**：具体交易策略\n- **进出场位置**：关键价位点\n- **止盈止损**：风险控制位置\n- **风险提示**：主要风险因素\n\n### 实时监测功能\n\n#### 快速开始\n1. 点击侧边栏\"📊 实时监测\"按钮\n2. 在监测管理页面点击\"添加监测股票\"\n3. 填写股票信息和监测参数\n4. 点击\"▶️ 启动监测\"开始自动监控\n\n#### 添加监测股票\n**必填信息**：\n- **股票代码**：6位A股代码或美股字母代码\n- **股票名称**：便于识别\n- **投资评级**：买入\u002F持有\u002F卖出\n\n**监测参数**：\n- **进场区间**：设置最小和最大价格\n  - 当股票价格进入该区间时触发通知\n  - 用于把握最佳买入时机\n- **止盈位**：目标卖出价格\n  - 价格达到或超过该值时提醒\n  - 帮助锁定收益\n- **止损位**：最大亏损价格\n  - 价格跌破该值时立即提醒\n  - 控制投资风险\n- **检查间隔**：30-300秒\n  - 监测频率，建议60秒以上\n  - 避免过于频繁的API调用\n\n#### 管理监测股票\n**查看功能**：\n- 📊 实时价格显示\n- 📈 涨跌幅展示\n- ⏰ 最后检查时间\n- 🔔 通知状态\n\n**操作按钮**：\n- 🔄 **更新**：手动刷新当前价格\n- ✏️ **编辑**：修改监测参数\n- 🔔\u002F🔕 **通知开关**：启用\u002F禁用通知\n- 🗑️ **删除**：移除监测\n\n**批量操作**：\n- ▶️ 启动监测：开始后台自动监控所有股票\n- ⏹️ 停止监测：暂停监控服务\n- 🔄 刷新状态：更新显示信息\n\n#### 通知系统\n\n**网页通知**：\n- 自动在界面显示提醒\n- 实时查看通知历史\n- 支持标记已读和清空\n\n**邮件通知配置**：\n\n1. **编辑.env文件**：\n```env\nEMAIL_ENABLED=true\nSMTP_SERVER=smtp.qq.com\nSMTP_PORT=587\nEMAIL_FROM=your_email@qq.com\nEMAIL_PASSWORD=your_authorization_code\nEMAIL_TO=receiver@example.com\n```\n\n2. **获取邮箱授权码**：\n   - **QQ邮箱**：设置 → 账户 → POP3\u002FIMAP\u002FSMTP → 生成授权码\n   - **163邮箱**：设置 → POP3\u002FSMTP\u002FIMAP → 开启服务 → 设置授权密码\n   - **Gmail**：开启两步验证 → 生成应用专用密码\n\n3. **测试邮件配置**：\n   - 进入\"通知管理\"区域\n   - 点击\"📧 发送测试邮件\"\n   - 检查收件箱（含垃圾箱）\n\n**Webhook通知配置** ⭐️ 新增：\n\n1. **方法一：Web界面配置（推荐）**\n   - 进入\"⚙️ 环境配置\" → \"📢 通知配置\"\n   - 勾选\"启用Webhook通知\"\n   - 选择类型（钉钉\u002F飞书）\n   - 填写Webhook URL和关键词\n   - 点击\"💾 保存配置\"\n\n2. **方法二：编辑.env文件**\n```env\nWEBHOOK_ENABLED=true\nWEBHOOK_TYPE=dingtalk\nWEBHOOK_URL=https:\u002F\u002Foapi.dingtalk.com\u002Frobot\u002Fsend?access_token=xxxxx\nWEBHOOK_KEYWORD=股票\n```\n\n3. **创建钉钉机器人**：\n   - 钉钉群 → 设置 → 智能群助手 → 添加机器人 → 自定义\n   - 安全设置：自定义关键词（如：股票、分析）\n   - 复制Webhook地址到配置中\n\n4. **创建飞书机器人**：\n   - 飞书群 → 设置 → 群机器人 → 添加机器人 → 自定义机器人\n   - 设置名称：AI股票分析系统\n   - 复制Webhook地址到配置中\n\n5. **测试配置**：\n   - 进入\"📊 实时监测\" → \"🔔 通知管理\"\n   - 点击\"📱 发送测试Webhook\"\n   - 检查钉钉\u002F飞书群是否收到消息\n\n**通知触发条件**：\n- ✅ 价格进入进场区间 → 进场提醒\n- ✅ 价格达到止盈位 → 止盈提醒\n- ✅ 价格跌破止损位 → 止损提醒\n- ✅ 智策定时分析 → 板块策略推送\n\n#### 使用技巧\n\n**参数设置建议**：\n- **进场区间**：根据技术分析设定支撑位和阻力位\n- **止盈位**：建议设置10-20%的盈利目标\n- **止损位**：建议设置5-10%的止损线\n- **检查间隔**：\n  - 长线投资：180-300秒\n  - 短线交易：30-60秒\n\n**监测策略**：\n1. 分析后添加到监测列表\n2. 设置合理的进场区间等待买入信号\n3. 买入后调整为止盈\u002F止损监测\n4. 收到通知后及时决策\n\n**注意事项**：\n- ⚠️ 监测间隔不要设置太短，避免频繁API调用\n- ⚠️ 邮件通知有延迟，不适用于高频交易\n- ⚠️ 定期检查监测服务运行状态\n- ⚠️ 及时处理触发的通知，避免错过时机\n\n## 🏗️ 系统架构\n\n```\nAI股票分析系统\n├── app.py                          # Streamlit主界面\n├── stock_data.py                   # 股票数据获取模块\n├── deepseek_client.py              # DeepSeek API客户端\n├── ai_agents.py                    # AI智能体分析模块\n├── monitor_manager.py              # 监测管理界面\n├── monitor_service.py              # 监测服务后台\n├── monitor_db.py                   # 监测数据库管理\n├── notification_service.py         # 通知服务（邮件\u002FWebhook\u002F界面）⭐️\n├── config_manager.py               # 配置管理模块 ⭐️\n├── miniqmt_interface.py            # MiniQMT量化交易接口 ⭐️\n├── longhubang_data.py              # 智瞰龙虎数据获取模块 ⭐️ 1017新增\n├── longhubang_db.py                # 智瞰龙虎数据库管理 ⭐️ 1017新增\n├── longhubang_agents.py            # 智瞰龙虎AI分析师团队 ⭐️ 1017新增\n├── longhubang_engine.py            # 智瞰龙虎分析引擎 ⭐️ 1017新增\n├── longhubang_pdf.py               # 智瞰龙虎PDF报告生成 ⭐️ 1017新增\n├── longhubang_ui.py                # 智瞰龙虎界面模块 ⭐️ 1017新增\n├── sector_strategy_data.py         # 智策数据采集模块 ⭐️\n├── sector_strategy_agents.py       # 智策AI智能体团队 ⭐️\n├── sector_strategy_engine.py       # 智策分析引擎 ⭐️\n├── sector_strategy_scheduler.py    # 智策定时任务调度器 ⭐️\n├── sector_strategy_ui.py           # 智策界面模块 ⭐️\n├── sector_strategy_pdf.py          # 智策PDF报告生成 ⭐️\n├── main_force_selector.py          # 主力选股数据获取\n├── main_force_analysis.py          # 主力选股AI分析\n├── main_force_ui.py                # 主力选股界面\n├── main_force_pdf_generator.py     # 主力选股报告生成\n├── pdf_generator.py                # PDF报告生成\n├── database.py                     # 分析记录数据库\n├── config.py                       # 配置文件\n├── requirements.txt                # 依赖包列表\n├── run.py                          # 启动脚本\n├── Dockerfile                      # Docker镜像构建文件 🐳\n├── docker-compose.yml              # Docker编排配置文件 🐳\n├── .dockerignore                   # Docker构建忽略文件 🐳\n└── DOCKER_DEPLOYMENT.md            # Docker部署详细文档 🐳\n```\n\n### 核心模块说明\n\n#### 📈 股票数据模块 (stock_data.py)\n- 支持A股和美股数据获取\n- 集成yfinance和akshare数据源\n- 自动计算技术指标（MA、RSI、MACD、KDJ等）\n- 获取详细财务数据（三大报表+13+财务指标）\n- 数据清洗和格式化\n\n#### 🤖 AI智能体模块 (ai_agents.py)\n- 多个专业分析师AI角色\n- 并行分析处理\n- 团队讨论机制\n- 最终决策生成\n- 财务数据深度解读\n\n#### 🔗 API客户端 (deepseek_client.py)\n- DeepSeek API封装\n- 智能对话管理\n- 错误处理和重试\n- 响应格式解析\n- 支持多模型切换\n\n#### 🔍 监测管理模块 (monitor_manager.py)\n- 股票监测管理界面\n- 添加\u002F编辑\u002F删除监测\n- 卡片式展示\n- 搜索和筛选功能\n- 通知历史管理\n\n#### ⚙️ 监测服务模块 (monitor_service.py)\n- 后台监测线程\n- 定时价格检查\n- 触发条件判断\n- 自动通知发送\n- 启动\u002F停止控制\n\n#### 💾 监测数据库 (monitor_db.py)\n- SQLite数据持久化\n- 监测股票表\n- 价格历史表\n- 通知记录表\n- CRUD操作接口\n\n#### 📧 通知服务模块 (notification_service.py) ⭐️ 增强\n- **邮件通知**：发送详细分析报告\n- **Webhook通知** ⭐️ 新增：\n  - 钉钉群机器人推送（Markdown格式）\n  - 飞书群机器人推送（交互式卡片）\n  - 自定义关键词支持\n  - 自动错误处理和重试\n- **网页通知**：界面实时提醒\n- **多平台支持**：QQ邮箱\u002F163邮箱\u002FGmail\u002F钉钉\u002F飞书\n- **通知历史管理**：完整记录和查询\n- **配置测试功能**：一键测试邮件和Webhook\n\n#### 🎯 智瞰龙虎榜分析模块 ⭐️ 1017全新上线\n**longhubang_data.py**\n- StockAPI龙虎榜接口对接\n- 游资上榜交割单数据获取\n- 支持单日\u002F多日数据获取\n- 数据解析和统计分析\n- 格式化输出（适配AI分析）\n\n**longhubang_db.py**\n- SQLite数据库管理\n- 龙虎榜记录表（完整历史数据）\n- 分析报告表（AI分析结果）\n- 股票追踪表（推荐股票追踪）\n- 活跃游资\u002F热门股票统计\n\n**longhubang_agents.py**\n- 五位AI分析师实现\n- 🎯 游资行为分析师：游资操作特征分析\n- 📈 个股潜力分析师：次日上涨股票挖掘（核心）\n- 🔥 题材追踪分析师：热点题材识别\n- ⚠️ 风险控制专家：高风险股票识别\n- 👔 首席策略师：综合研判和最终决策\n\n**longhubang_engine.py**\n- 龙虎榜综合分析引擎\n- 数据获取→存储→分析→报告完整流程\n- 推荐股票提取和评级\n- 历史记录管理\n\n**longhubang_ui.py**\n- 智瞰龙虎主界面\n- 分析参数设置\n- 实时进度显示\n- 四个结果标签页（推荐\u002F报告\u002F数据\u002F图表）\n- 历史报告查询\n- 数据统计展示\n\n**longhubang_pdf.py**\n- PDF报告生成（基于ReportLab）\n- 龙虎榜分析报告\n- 推荐股票清单\n- AI分析师报告集成\n- 专业排版设计\n\n#### 🎯 智策板块分析模块 ⭐️ 全新功能\n**sector_strategy_data.py**\n- AKShare数据采集和整合\n- 行业\u002F概念板块行情数据\n- 主力资金流向数据（今日\u002F3日\u002F5日\u002F10日）\n- 北向资金历史趋势\n- 东方财富财经快讯（150条）\n- 市场统计数据（涨跌家数、涨停跌停）\n\n**sector_strategy_agents.py**\n- 四位AI智能体实现\n- 🌐 宏观策略师：政策和新闻分析\n- 📊 板块诊断师：板块走势和估值分析\n- 💰 资金流向分析师：资金流动分析\n- 📈 市场情绪解码员：情绪量化分析\n\n**sector_strategy_engine.py**\n- 多智能体协同引擎\n- 并行分析处理\n- 综合研判机制\n- 三维预测生成（多空\u002F轮动\u002F热度）\n\n**sector_strategy_scheduler.py** ⭐️\n- 定时任务调度（基于schedule库）\n- 后台daemon线程运行\n- 手动触发分析\n- 状态监控和查询\n- 邮件+Webhook自动推送\n- 错误通知处理\n\n**sector_strategy_ui.py**\n- 智策板块主界面\n- 分析进度显示\n- 四个结果标签页展示\n- 定时分析设置面板\n- PDF报告导出功能\n\n**sector_strategy_pdf.py**\n- PDF报告生成（基于ReportLab）\n- 完整分析内容格式化\n- 中文字体支持\n- 专业排版设计\n\n#### 🎯 主力选股模块 ⭐️ 新增\n**main_force_selector.py**\n- 问财数据获取（主力资金净流入）\n- 多维度筛选（市值、涨跌幅）\n- 智能列名匹配\n- 数据格式化和清洗\n\n**main_force_analysis.py**\n- AI分析师团队协作\n- 整体数据分析（100只股票）\n- 资金流向分析\n- 行业板块分析\n- 财务基本面分析\n- 资深研究员决策\n\n**main_force_ui.py**\n- 参数配置界面\n- 分析进度显示\n- 结果可视化展示\n- 报告导出功能\n\n**main_force_pdf_generator.py**\n- Markdown报告生成\n- HTML报告生成\n- CSV数据导出\n- 美观格式化输出\n\n#### 🤖 量化交易模块 (miniqmt_interface.py) ⭐️ 新增\n- MiniQMT接口对接\n- 自动交易执行\n- 仓位管理\n- 风险控制\n- 订单管理\n- 持仓监控\n- 预留接口实现\n\n#### 📄 PDF生成模块 (pdf_generator.py)\n- 专业分析报告生成\n- 中文字体支持\n- 完整分析内容\n- 一键下载功能\n\n#### 🎨 前端界面 (app.py)\n- 现代化渐变UI设计\n- 响应式布局\n- 三大功能模块（分析\u002F监测\u002F历史）\n- 实时数据可视化\n- 交互式操作\n- 美丽的动画效果\n\n## 📋 技术特性\n\n### 数据源\n- **美股数据**：Yahoo Finance (yfinance)\n- **A股数据**：AKShare免费接口\n- **TDX本地数据源**：通达信TDX API（本地化部署，响应\u003C50ms，无限制）⭐ 2025-11-04 NEW\n- **主力资金数据**：问财（pywencai）- 主力选股功能 ⭐️\n- **季报数据**：问财（pywencai）- 财务数据补充 ⭐️\n- **技术指标**：TA-Lib技术分析库\n- **降级机制**：TDX → Tushare → AKShare 多层数据源保障\n\n### AI模型\n- **语言模型**：支持任意 OpenAI 兼容模型（DeepSeek、通义千问、GPT-4o 等）\n- **模型配置**：通过 `.env` 文件中的 `DEFAULT_MODEL_NAME` 一键切换\n- **分析框架**：多智能体协作\n- **决策逻辑**：综合评分机制\n\n### 可视化\n- **图表库**：Plotly交互式图表\n- **K线图**：蜡烛图with技术指标\n- **指标图**：RSI、MACD、布林带等\n\n### 性能优化\n- **数据缓存**：Streamlit缓存机制\n- **异步处理**：并行分析提升效率\n- **错误处理**：完善的异常处理机制\n\n## ⚙️ 高级配置\n\n### API配置\n```env\n# .env 文件\nDEEPSEEK_API_KEY=your_api_key\nDEEPSEEK_BASE_URL=https:\u002F\u002Fapi.deepseek.com\u002Fv1\nDEFAULT_MODEL_NAME=deepseek-chat   # 支持任意OpenAI兼容模型\n```\n\n**重要提示**：\n- 请将 `.env.template` 复制为 `.env` 文件\n- 在 `.env` 文件中填写实际的API密钥\n- 不要将 `.env` 文件提交到版本控制系统\n\n### 数据配置\n```python\nDEFAULT_PERIOD = \"1y\"      # 默认数据周期\nDEFAULT_INTERVAL = \"1d\"    # 默认数据间隔\n```\n\n### 系统参数\n- **缓存时间**：300秒（5分钟）\n- **API超时**：30秒\n- **最大重试**：3次\n\n## 🛠️ 故障排除\n\n### 常见问题\n\n1. **API Key错误**\n   - 检查.env文件中的DEEPSEEK_API_KEY设置\n   - 确保.env文件存在且格式正确\n   - 确保API Key有效且有足够余额\n\n2. **股票数据获取失败**\n   - 检查网络连接\n   - 确认股票代码格式正确（A股6位数字，美股字母代码）\n   - 可能是数据源临时不可用，稍后重试\n\n3. **财务数据获取失败**\n   - 部分新股可能没有完整财务数据\n   - 网络问题可能导致数据获取超时\n   - 系统会自动处理，继续进行其他分析\n\n4. **依赖包安装失败**\n   - 使用 `pip install -r requirements.txt`\n   - 如有问题，尝试手动安装单个包\n   - 确保Python版本为3.8+\n\n5. **页面加载缓慢**\n   - 首次运行需要下载数据，请耐心等待\n   - 系统有5分钟缓存，重复查询会更快\n   - 财务数据获取较慢，约需10-20秒\n\n6. **分析过程中出错**\n   - 检查网络连接是否稳定\n   - 查看终端输出的详细错误信息\n   - 尝试重新启动应用\n\n7. **MiniQMT连接失败**\n   - 确认MiniQMT客户端已启动\n   - 检查账户已登录\n   - 验证账户ID配置正确\n   - 确认网络连接正常\n   - 查看 `docs\u002FMINIQMT_INTEGRATION_GUIDE.md` 详细指南\n\n8. **量化交易未执行**\n   - 确认量化功能已启用\n   - 检查MiniQMT连接状态\n   - 验证监测服务是否运行\n   - 查看通知记录中的错误信息\n   - 确认交易时间在交易日内\n\n9. **Docker部署问题** 🐳\n   - **容器启动失败**：\n     - 检查Docker是否正常运行：`docker ps`\n     - 查看容器日志：`docker-compose logs -f`\n     - 确认.env文件已正确配置\n   - **端口被占用**：\n     - 修改docker-compose.yml中的端口映射（如改为8502:8501）\n   - **无法访问网页**：\n     - 确认容器正在运行：`docker ps`\n     - 检查防火墙设置\n     - 尝试访问：http:\u002F\u002Flocalhost:8501\n   - **数据库权限问题**（Linux\u002FmacOS）：\n     - 修改数据库文件权限：`chmod 666 *.db`\n   - **Node.js相关错误**：\n     - 容器内已集成Node.js环境，无需额外配置\n     - 进入容器检查：`docker exec -it agentsstock1 bash`\n   - **详细文档**：查看 `docs\u002FDOCKER_DEPLOYMENT.md` 获取完整的故障排除指南\n\n10. **Webhook通知问题** ⭐️ 新增\n    - **未收到Webhook消息**：\n      - 检查 `WEBHOOK_ENABLED=true` 是否已设置\n      - 验证Webhook URL是否完整正确\n      - 确认机器人未被移出群聊\n      - 检查网络连接是否正常\n    - **钉钉关键词不匹配（错误码310000）**：\n      - 确认机器人安全设置中的关键词\n      - 在.env中设置 `WEBHOOK_KEYWORD=股票`（与机器人设置一致）\n      - 或添加关键词：股票、分析、智策、监测\n    - **飞书消息发送失败**：\n      - 确认选择 `WEBHOOK_TYPE=feishu`\n      - 检查Webhook URL是否为飞书格式\n      - 飞书不需要关键词，可设置 `WEBHOOK_KEYWORD=\"\"`\n    - **消息格式异常**：\n      - 确认选择了正确的Webhook类型（钉钉\u002F飞书）\n      - 重新保存配置并重启应用\n    - **测试Webhook**：\n      - 进入\"📊 实时监测\" → \"🔔 通知管理\"\n      - 点击\"📱 发送测试Webhook\"验证配置\n      - 查看终端日志了解详细错误信息\n    - **详细文档**：查看 `docs\u002FWebhook通知配置指南.md` 获取完整配置教程\n\n11. **TDX数据源问题** ⭐ 2025-11-04 NEW\n    - **TDX服务无法访问**：\n      - 检查TDX Docker容器是否运行：`docker ps | grep tdx`\n      - 测试接口可用性：`curl \"http:\u002F\u002Flocalhost:8080\u002Fapi\u002Fquote?code=000001\"`\n      - 检查防火墙设置（确保8080端口开放）\n      - 修改`.env`中的`TDX_BASE_URL`为正确的IP地址\n    - **TDX数据源未启用**：\n      - 确认`.env`中已配置：`TDX_ENABLED=true`\n      - 确认`smart_monitor_tdx_data.py`文件存在\n      - 重启应用生效\n    - **频繁降级到其他数据源**：\n      - 系统会自动降级到AKShare，无需干预\n      - 如频繁降级，检查TDX服务状态\n      - 查看日志：`docker logs tdx-api`\n    - **详细文档**：\n      - [TDX数据源快速配置.md](docs\u002FTDX数据源快速配置.md)\n      - [TDX数据源集成完成说明.md](docs\u002FTDX数据源集成完成说明.md)\n\n12. **智策板块分析问题** ⭐️ 全新功能\n    - **数据获取失败**：\n      - 检查网络连接是否稳定\n      - AKShare数据源可能暂时不可用，稍后重试\n      - 查看终端日志确认具体错误信息\n    - **AI分析超时或失败**：\n      - 检查DeepSeek API Key是否有效\n      - 确认API余额充足\n      - deepseek-reasoner模型较慢（3-5分钟），请耐心等待\n      - 可切换到deepseek-chat模型（2-3分钟）\n    - **定时任务未运行**：\n      - 确认程序持续运行（本地部署不要关闭窗口）\n      - 检查定时任务状态是否显示\"✅ 运行中\"\n      - 验证系统时间是否正确\n      - 点击\"🔄 立即运行一次\"测试\n    - **邮件\u002FWebhook未收到**：\n      - 检查通知配置是否完整（邮箱或Webhook）\n      - 使用\"📧 测试邮件\"或\"📱 测试Webhook\"验证\n      - 查看垃圾邮件箱\n      - 查看终端日志确认发送状态\n    - **PDF生成失败**：\n      - 确认已安装reportlab库：`pip install reportlab`\n      - 检查系统是否有足够磁盘空间\n      - 查看终端错误信息\n    - **ModuleNotFoundError: schedule**：\n      - 安装依赖：`pip install schedule`\n      - 或：`.\\venv\\Scripts\\pip.exe install schedule`\n    - **详细文档**：\n      - [智策板块使用指南.md](docs\u002F智策板块使用指南.md)\n      - [智策定时分析使用指南.md](docs\u002F智策定时分析使用指南.md)\n      - [智策功能总览.md](docs\u002F智策功能总览.md)\n\n### 日志调试\n系统运行时会在控制台输出详细日志，可用于问题诊断。如遇到错误，请查看终端输出。\n\n**Docker部署日志查看**：\n```bash\n# 实时查看日志\ndocker-compose logs -f\n\n# 或查看特定容器日志\ndocker logs -f agentsstock1\n```\n\n### 相关文档\n\n**TDX数据源文档** ⭐ 2025-11-04 NEW：\n- [TDX数据源快速配置.md](docs\u002FTDX数据源快速配置.md) - TDX本地化数据源配置指南\n- [TDX数据源集成完成说明.md](docs\u002FTDX数据源集成完成说明.md) - TDX集成技术说明\n- [TDX API项目地址](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foficcejo\u002Ftdx-api) - 通达信API项目\n\n**通知系统文档** ⭐️：\n- [Webhook通知配置指南.md](docs\u002FWebhook通知配置指南.md) - Webhook完整配置教程\n- [Webhook功能完成说明.md](docs\u002FWebhook功能完成说明.md) - Webhook功能详细说明\n- [Webhook自定义关键词功能说明.md](docs\u002FWebhook自定义关键词功能说明.md) - 关键词配置指南\n- [邮件配置指南.md](docs\u002F邮件配置指南.md) - 邮件通知配置\n\n**智策板块分析文档** ⭐️：\n- [智策功能总览.md](docs\u002F智策功能总览.md) - 智策系统全景介绍\n- [智策板块使用指南.md](docs\u002F智策板块使用指南.md) - 完整使用教程\n- [智策板块快速开始.md](docs\u002F智策板块快速开始.md) - 5分钟快速上手\n- [智策定时分析使用指南.md](docs\u002F智策定时分析使用指南.md) - 定时分析详细指南\n- [智策定时分析功能完成说明.md](docs\u002F智策定时分析功能完成说明.md) - 功能详细说明\n- [智策定时分析部署清单.md](docs\u002F智策定时分析部署清单.md) - 部署步骤和故障排查\n- [智策定时分析更新日志.md](docs\u002F智策定时分析更新日志.md) - 版本历史\n\n**持仓定时分析文档** ⭐️：\n- [PORTFOLIO_USAGE.md](docs\u002FPORTFOLIO_USAGE.md) - 持仓分析完整使用指南\n- [MULTI_SCHEDULE_GUIDE.md](docs\u002FMULTI_SCHEDULE_GUIDE.md) - 多定时配置指南\n- [UNIFIED_ANALYSIS_SPEC.md](docs\u002FUNIFIED_ANALYSIS_SPEC.md) - 统一调用规范\n\n**智瞰龙虎文档** ⭐️：\n- [LONGHUBANG_BATCH_ANALYSIS.md](docs\u002FLONGHUBANG_BATCH_ANALYSIS.md) - 批量分析使用指南\n- [智瞰龙虎功能说明.md](docs\u002F智瞰龙虎功能说明.md) - 功能详细说明\n- [智瞰龙虎快速开始.md](docs\u002F智瞰龙虎快速开始.md) - 快速上手指南\n\n**其他功能文档**：\n- [环境配置功能说明.md](docs\u002F环境配置功能说明.md) - 完整环境配置说明\n- [环境配置快速指南.md](docs\u002F环境配置快速指南.md) - 快速配置参考\n- [主力选股使用指南.md](docs\u002F主力选股使用指南.md) - 主力选股功能\n- [量化交易快速指南.md](docs\u002F量化交易快速指南.md) - MiniQMT集成指南\n- [DOCKER_DEPLOYMENT.md](docs\u002FDOCKER_DEPLOYMENT.md) - Docker部署详细文档\n- [QUICK_START.md](docs\u002FQUICK_START.md) - 快速开始指南\n- [UPDATE_LOG.md](docs\u002FUPDATE_LOG.md) - 功能更新日志\n\n### 错误报告\n如发现bug，请查看 `BUGFIX.md` 文件了解已知问题和解决方案。\n\n## 📜 免责声明\n\n本系统仅供学习和研究使用，不构成投资建议。股票投资有风险，入市需谨慎。使用本系统进行投资决策的风险由用户自行承担。\n\n## 🤝 贡献指南\n\n欢迎提交Issue和Pull Request！\n\n## 📄 许可证\n\nMIT License\n\n---\n\n**享受AI驱动的智能股票分析体验！** 🚀📈任何疑问请留言或联系ws3101001@126.com\n\n**技术支持：山东科技大学 于舒馨**","# aiagents-stock 快速上手指南\n\naiagents-stock 是一个基于 Python + Streamlit + DeepSeek（或其他 OpenAI 兼容模型）的智能股票分析系统。它模拟证券公司分析师团队，提供从宏观周期、板块轮动到个股精选的全方位 AI 辅助决策。\n\n## 1. 环境准备\n\n### 系统要求\n- **操作系统**：Windows \u002F macOS \u002F Linux\n- **Python 版本**：推荐 Python 3.9 - 3.11\n- **内存**：建议 8GB 以上（运行多智能体分析及本地大模型时需求更高）\n\n### 前置依赖\n- **Git**：用于克隆代码仓库\n- **Docker (可选)**：如果你希望使用容器化部署（推荐新手使用，避免环境冲突）\n- **API Key**：\n  - **大模型 API**：DeepSeek、通义千问、GPT-4o 等任意 OpenAI 兼容接口的 Key。\n  - **数据源 (可选)**：若需实时盯盘或高级功能，可能需要配置 TDX API 或 StockAPI。\n\n## 2. 安装步骤\n\n你可以选择 **本地源码部署** 或 **Docker 部署**。\n\n### 方案 A：本地源码部署（推荐开发者）\n\n1. **克隆项目**\n   ```bash\n   git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foficcejo\u002Faiagents-stock.git\n   cd aiagents-stock\n   ```\n\n2. **创建虚拟环境并安装依赖**\n   ```bash\n   python -m venv venv\n   # Windows\n   venv\\Scripts\\activate\n   # macOS\u002FLinux\n   source venv\u002Fbin\u002Factivate\n\n   # 安装依赖 (建议使用国内镜像源加速)\n   pip install -r requirements.txt -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple\n   ```\n\n3. **配置环境变量**\n   在项目根目录复制 `.env.example` 为 `.env`，并填入你的配置：\n   ```bash\n   cp .env.example .env\n   ```\n   编辑 `.env` 文件，至少配置以下项：\n   ```env\n   # 大模型配置 (支持 deepseek-chat, qwen-plus, gpt-4o 等)\n   DEFAULT_MODEL_NAME=\"deepseek-chat\"\n   OPENAI_API_KEY=\"sk-your-api-key-here\"\n   OPENAI_BASE_URL=\"https:\u002F\u002Fapi.deepseek.com\" # 根据服务商填写\n\n   # 可选：TDX 实时数据接口 (如需使用 AI 盯盘功能)\n   # TDX_BASE_URL=\"http:\u002F\u002F127.0.0.1:8181\"\n   ```\n\n### 方案 B：Docker 部署（推荐快速体验）\n\n如果你已安装 Docker，可直接使用官方镜像或构建本地镜像。\n\n1. **构建并启动容器**\n   ```bash\n   docker build -t aiagents-stock .\n   docker run -d -p 8501:8501 --name aiagents \\\n     -e OPENAI_API_KEY=sk-your-key \\\n     -e DEFAULT_MODEL_NAME=deepseek-chat \\\n     aiagents-stock\n   ```\n   *注：具体镜像构建细节请参考项目根目录 `Dockerfile` 或 B 站教程链接。*\n\n## 3. 基本使用\n\n### 启动应用\n\n在终端运行以下命令启动 Streamlit 服务：\n\n```bash\nstreamlit run app.py\n```\n\n启动成功后，浏览器会自动打开 `http:\u002F\u002Flocalhost:8501`。\n\n### 核心功能速览\n\n进入系统后，通过左侧侧边栏选择不同模块：\n\n1. **🌏 宏观分析**\n   - 路径：`策略分析` -> `宏观分析`\n   - 功能：自动抓取国家统计局数据，利用 AI 研判宏观经济对 A 股行业的影响，输出受益板块及标的。\n\n2. **💎 低估值\u002F小市值选股**\n   - 路径：`选股板块` -> `低估值价值投资` 或 `小市值策略`\n   - 功能：一键筛选符合特定财务指标（如低 PE、高增长）的股票，支持加入监控列表。\n\n3. **🐂 低价擒牛 & 策略监控**\n   - 路径：`选股板块` -> `低价擒牛`\n   - 流程：执行选股 -> 点击 `➕ 加入策略监控` -> 在 `策略监控` 面板查看实时卖出信号（如 MA5 下穿 MA20）。\n\n4. **🤖 AI 盯盘 (自动化交易)**\n   - 路径：`AI 盯盘`\n   - 功能：创建监控任务，系统将根据 DeepSeek AI 的技术分析结果，结合 T+1 规则给出买卖建议（需配置 miniQMT 可实现自动交易）。\n\n5. **📊 智瞰龙虎 (游资分析)**\n   - 路径：`智瞰龙虎`\n   - 功能：分析每日龙虎榜数据，识别游资动向，批量分析 TOP 评分股票。\n\n### 常用操作提示\n- **切换模型**：无需修改代码，直接在「环境配置」页面或 `.env` 文件中修改 `DEFAULT_MODEL_NAME` 即可切换不同的 AI 模型。\n- **通知推送**：在「环境配置」中设置钉钉或飞书 Webhook，即可接收选股结果和买卖信号推送。\n- **历史回测**：大部分策略模块均支持查看历史记录和分析报告，可导出 PDF 或 Markdown 格式。\n\n> **风险提示**：本工具仅供辅助分析和学习使用，股市有风险，投资需谨慎。实盘交易请自行判断风险。","一位拥有 50 万资金的 A 股个人投资者，试图在震荡市中结合宏观政策与主力资金动向构建稳健的交易系统，却因信息过载和情绪干扰屡屡亏损。\n\n### 没有 aiagents-stock 时\n- **宏观研判困难**：面对 GDP、CPI、PPI 等海量宏观数据，难以手动梳理其与 A 股行业板块的映射逻辑，常凭感觉“猜”周期位置。\n- **主力踪迹难寻**：无法实时跟踪游资龙虎榜和主力资金流向，往往在热点轮动结束后才后知后觉地高位接盘。\n- **策略执行割裂**：选股依赖手工筛选低估值或小市值股票，卖出信号靠肉眼盯盘，容易因贪婪或恐惧错过最佳止盈止损点。\n- **信息处理滞后**：需要同时刷新几十个新闻源和行情软件，耗费数小时整理资讯，等到分析完成，市场风向早已改变。\n\n### 使用 aiagents-stock 后\n- **智能宏观导航**：系统自动抓取国家统计局官方数据，通过多 AI 智能体（如宏观总量分析师、首席策略官）直接输出未来 1-2 季度的行业配置建议，清晰指明受益与承压板块。\n- **资金动向透视**：内置游资龙虎榜跟踪与板块预警功能，实时监测关键点位并发送警报，帮助用户精准捕捉主力建仓迹象，实现与聪明钱同步。\n- **全流程自动化**：内置“低估值价值投资”、“小市值策略”等成熟模型，自动执行从筛选、买入到 RSI 超买卖出的全闭环操作，彻底克服人性弱点。\n- **多维情报聚合**：一键扫描全网 20+ 平台热点新闻，AI 即时生成对个股影响的分析报告，将数小时的信息搜集工作压缩至分钟级。\n\naiagents-stock 将散户升级为配备“宏观专家 + 量化团队 + 情报网”的机构化投资者，用系统化决策替代情绪化博弈。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Foficcejo_aiagents-stock_05e2ab8f.png","oficcejo",null,"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Foficcejo_cf691fb7.png","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foficcejo",[77,81,85],{"name":78,"color":79,"percentage":80},"Python","#3572A5",99.8,{"name":82,"color":83,"percentage":84},"Dockerfile","#384d54",0.1,{"name":86,"color":87,"percentage":84},"Batchfile","#C1F12E",1202,390,"2026-04-15T06:29:41","Linux, macOS, Windows","非必需（基于云端 API 调用，如 DeepSeek、GPT-4o 等，本地无需 GPU）","未说明（建议 8GB+ 以流畅运行 Streamlit 及多任务处理）",{"notes":95,"python":96,"dependencies":97},"1. 本项目主要依赖外部大模型 API（需在 .env 配置 Key），本地不运行大型 AI 模型，因此无强制 GPU 需求。\n2. 需配置 TDX 数据源接口（可选，用于实时盯盘），默认地址为 http:\u002F\u002F宿主机 ip:8080。\n3. 支持 Docker 部署和本地 Python 环境部署。\n4. 需安装 schedule 库以支持定时任务功能。\n5. 通知功能需配置钉钉\u002F飞书 Webhook 或 SMTP 邮件服务。","3.8+",[98,99,100,101,102,103,104],"streamlit","schedule","akshare","pywencai","pandas","requests","sqlite3",[13],"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-16T08:12:32.587296",[109,114,119,124,129,134],{"id":110,"question_zh":111,"answer_zh":112,"source_url":113},35351,"持仓分析的定时任务无法调用在 model_config.py 中配置的自定义模型，仍然报错找不到默认模型怎么办？","这是因为定时任务模块未读取全局配置，而是使用了硬编码的默认模型。解决方法是手动修改代码：打开 `portfolio_manager.py` 文件，找到模型初始化的位置，将默认的 `deepseek-chat` 修改为你想要使用的模型名称（例如硅基流动的模型），保存后即可正常调用。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foficcejo\u002Faiagents-stock\u002Fissues\u002F11",{"id":115,"question_zh":116,"answer_zh":117,"source_url":118},35352,"使用 Akshare 获取股票历史数据时频繁失败，提示连接被远程关闭（RemoteDisconnected）如何解决？","Akshare 数据源可能存在不稳定的情况。建议切换数据源，安装并使用 `tushare` 来获取股票数据，通常可以解决连接中断导致的数据获取失败问题。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foficcejo\u002Faiagents-stock\u002Fissues\u002F20",{"id":120,"question_zh":121,"answer_zh":122,"source_url":123},35353,"使用主力选股功能时报错 `'NoneType' object has no attribute 'get'` 是什么原因？","该错误通常是因为缺少必要的运行环境依赖。请确保系统中已正确安装 `Node.js`，安装完成后重启程序即可解决此问题。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foficcejo\u002Faiagents-stock\u002Fissues\u002F19",{"id":125,"question_zh":126,"answer_zh":127,"source_url":128},35354,"批量选股分析时出现报错如何处理？","批量选股报错通常与主力选股报错原因一致，多由环境依赖缺失引起。请参照主力选股问题的解决方案，检查并安装 `Node.js` 环境。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foficcejo\u002Faiagents-stock\u002Fissues\u002F21",{"id":130,"question_zh":131,"answer_zh":132,"source_url":133},35355,"获取中国股票财务数据时，函数返回的是最旧的 8 期数据而不是最新的，这是 Bug 吗？","经确认，虽然代码逻辑看似取了旧数据（head），但实际数据处理流程中并未直接使用该切片结果，而是使用了其他正确排序的数据表，因此该现象不影响最终分析结果，无需修改代码。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foficcejo\u002Faiagents-stock\u002Fissues\u002F9",{"id":135,"question_zh":136,"answer_zh":137,"source_url":138},35356,"同时开启实时监测和持仓分析的定时任务时，调度器出现冲突（重复执行或不执行）怎么办？","这是由于两个功能模块同时调用调度器（scheduler）且未进行隔离导致的已知问题。目前建议避免同时开启这两个定时任务，或者在代码层面需要对 scheduler 实例进行单例化管理或命名空间隔离以防止冲突。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Foficcejo\u002Faiagents-stock\u002Fissues\u002F22",[140],{"id":141,"version":142,"summary_zh":143,"released_at":144},280401,"stock，股票，A股，ai炒股","初始版本，支持多智能体智能分析，支持股票监测，支持邮件提醒。请到主页下载最新版本使用  \n[aiagents-stock-main.zip](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Ffiles\u002F22675995\u002Faiagents-stock-main.zip)  \n","2025-10-03T07:18:40"]