ChatGPT
ChatGPT 是一款专为 JetBrains 系列集成开发环境(IDE)设计的智能插件,旨在将强大的 OpenAI 语言模型无缝融入开发者的日常编码工作流中。它主要解决了开发者在编写代码时频繁切换窗口查询文档、调试错误或寻求优化建议的痛点,让用户无需离开编辑器即可获得实时的智能辅助。
这款工具非常适合各类软件开发人员使用,无论是需要快速生成样板代码的初学者,还是希望高效排查复杂运行时错误、理解遗留代码逻辑的资深工程师,都能从中受益。其核心亮点在于深度集成了 IDE 的原生交互体验:用户只需按下快捷键即可进入差异对比模式审查代码修改,或通过"Alt+Enter"快速修复报错;更独特的是,它支持通过输入"@"符号直接引用项目中的特定文件,甚至能结合整个代码库上下文进行精准问答。这种“感知上下文”的能力,使得 ChatGPT 不仅能生成通用的文本,更能提供贴合当前项目架构的专业建议。作为社区驱动的非官方插件,它在遵循开源协议的同时,为开发者提供了一个安全、高效的本地化 AI 编程助手,显著提升了编码效率与质量。
使用场景
一位后端开发工程师正在 JetBrains IDEA 中紧急排查一个复杂的空指针异常,并需要快速重构一段遗留代码以适配新业务需求。
没有 ChatGPT 时
- 遇到报错只能手动逐行阅读堆栈信息,并在搜索引擎和 Stack Overflow 之间反复切换查找相似案例,耗时费力。
- 想要理解晦涩的遗留代码逻辑时,必须在大脑中模拟执行流程或添加大量临时日志,难以快速把握核心意图。
- 进行代码重构或修复时,需完全依靠个人经验手写所有样板代码,容易因疏忽引入新的语法错误或逻辑漏洞。
- 当问题涉及多个文件关联时,需要在不同标签页间频繁跳转上下文,难以全局把控代码库的整体影响范围。
使用 ChatGPT 后
- 直接选中报错代码按下
Alt+Enter,ChatGPT 立即分析运行时错误并提供可一键应用的具体修复方案,秒级定位问题根源。 - 选中复杂代码块请求“解释”,ChatGPT 能用通俗语言清晰梳理业务逻辑,甚至指出潜在的并发风险,大幅降低理解门槛。
- 通过输入
@引用特定相关文件后,让 ChatGPT 生成重构后的完整代码片段,并利用 Diff 模式(Alt+D)直观对比差异,确保修改安全可控。 - 使用"Ask with codebase"功能结合整个项目上下文提问,ChatGPT 能精准识别跨文件依赖,给出符合当前架构规范的全局优化建议。
ChatGPT 将开发者从繁琐的查错与样板编码中解放出来,使其能专注于核心业务逻辑的创新与架构优化。
运行环境要求
- Windows
- macOS
- Linux
未说明
未说明

快速开始
ChatGPT
ChatGPT 是由 OpenAI 训练的语言模型,可用于多种任务,包括对话和文本生成。ChatGPT 是一种基于神经网络的模型,它在大量人类语言数据上进行训练,能够生成在特定上下文中具有意义的自然语言文本。该模型可应用于许多领域,例如自然语言处理 (NLP) 和对话系统。
关于本项目
本项目是一个插件,支持在 JetBrains 系列 IDE 上运行 ChatGPT。
新功能
在编辑器中按 ⌥(Alt) D 切换到差异模式

按 ⌥⏎(Alt Enter)快速修复错误

解释并修复运行时错误

基于代码库提问

输入 @ 以包含特定文件

安装
使用 IDE 内置的插件系统安装:
设置/偏好设置 > 插件 > 插件市场 > 搜索“ChatGPT” > 安装插件
快速入门
请参阅文档:https://chatgpt.gold/getting-started/
许可证
本项目采用“GNU 通用公共许可证协议 V2”,并附加以下限制:禁止使用本项目的代码构建其他 JetBrains 插件市场产品。违者将受到处罚。
免责声明
本插件并非 OpenAI 官方产品,我对此插件的使用所造成的任何损害不承担任何责任。
常见问题
相似工具推荐
everything-claude-code
everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件,而是一个经过长期实战打磨的完整框架,旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。 通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能,everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现,帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略,使得模型响应更快、成本更低,同时有效防御潜在的攻击向量。 这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库,还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试,everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目,它融合了多语言支持与丰富的实战钩子(hooks),让 AI 真正成长为懂上
LLMs-from-scratch
LLMs-from-scratch 是一个基于 PyTorch 的开源教育项目,旨在引导用户从零开始一步步构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型(LLM)。它不仅是同名技术著作的官方代码库,更提供了一套完整的实践方案,涵盖模型开发、预训练及微调的全过程。 该项目主要解决了大模型领域“黑盒化”的学习痛点。许多开发者虽能调用现成模型,却难以深入理解其内部架构与训练机制。通过亲手编写每一行核心代码,用户能够透彻掌握 Transformer 架构、注意力机制等关键原理,从而真正理解大模型是如何“思考”的。此外,项目还包含了加载大型预训练权重进行微调的代码,帮助用户将理论知识延伸至实际应用。 LLMs-from-scratch 特别适合希望深入底层原理的 AI 开发者、研究人员以及计算机专业的学生。对于不满足于仅使用 API,而是渴望探究模型构建细节的技术人员而言,这是极佳的学习资源。其独特的技术亮点在于“循序渐进”的教学设计:将复杂的系统工程拆解为清晰的步骤,配合详细的图表与示例,让构建一个虽小但功能完备的大模型变得触手可及。无论你是想夯实理论基础,还是为未来研发更大规模的模型做准备
NextChat
NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手,旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性,以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发,NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。 这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言,它也提供了便捷的自托管方案,支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。 NextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性,原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型,让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外,它还率先支持 MCP(Model Context Protocol)协议,增强了上下文处理能力。针对企业用户,NextChat 提供专业版解决方案,具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能,满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。
ML-For-Beginners
ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程,旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周,包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验,内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程,有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。 无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员,还是对人工智能充满好奇的普通爱好者,都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解,还强调动手实践,让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持,通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本,极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外,项目采用开源协作模式,社区活跃且内容持续更新,确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路,ML-For-Beginners 将是理想的起点。
funNLP
funNLP 是一个专为中文自然语言处理(NLP)打造的超级资源库,被誉为"NLP 民工的乐园”。它并非单一的软件工具,而是一个汇集了海量开源项目、数据集、预训练模型和实用代码的综合性平台。 面对中文 NLP 领域资源分散、入门门槛高以及特定场景数据匮乏的痛点,funNLP 提供了“一站式”解决方案。这里不仅涵盖了分词、命名实体识别、情感分析、文本摘要等基础任务的标准工具,还独特地收录了丰富的垂直领域资源,如法律、医疗、金融行业的专用词库与数据集,甚至包含古诗词生成、歌词创作等趣味应用。其核心亮点在于极高的全面性与实用性,从基础的字典词典到前沿的 BERT、GPT-2 模型代码,再到高质量的标注数据和竞赛方案,应有尽有。 无论是刚刚踏入 NLP 领域的学生、需要快速验证想法的算法工程师,还是从事人工智能研究的学者,都能在这里找到急需的“武器弹药”。对于开发者而言,它能大幅减少寻找数据和复现模型的时间;对于研究者,它提供了丰富的基准测试资源和前沿技术参考。funNLP 以开放共享的精神,极大地降低了中文自然语言处理的开发与研究成本,是中文 AI 社区不可或缺的宝藏仓库。
gpt4all
GPT4All 是一款让普通电脑也能轻松运行大型语言模型(LLM)的开源工具。它的核心目标是打破算力壁垒,让用户无需依赖昂贵的显卡(GPU)或云端 API,即可在普通的笔记本电脑和台式机上私密、离线地部署和使用大模型。 对于担心数据隐私、希望完全掌控本地数据的企业用户、研究人员以及技术爱好者来说,GPT4All 提供了理想的解决方案。它解决了传统大模型必须联网调用或需要高端硬件才能运行的痛点,让日常设备也能成为强大的 AI 助手。无论是希望构建本地知识库的开发者,还是单纯想体验私有化 AI 聊天的普通用户,都能从中受益。 技术上,GPT4All 基于高效的 `llama.cpp` 后端,支持多种主流模型架构(包括最新的 DeepSeek R1 蒸馏模型),并采用 GGUF 格式优化推理速度。它不仅提供界面友好的桌面客户端,支持 Windows、macOS 和 Linux 等多平台一键安装,还为开发者提供了便捷的 Python 库,可轻松集成到 LangChain 等生态中。通过简单的下载和配置,用户即可立即开始探索本地大模型的无限可能。