[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-nraiden--cofounder":3,"tool-nraiden--cofounder":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",150037,2,"2026-04-10T23:33:47",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":73,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":73,"owner_company":73,"owner_location":73,"owner_email":73,"owner_twitter":73,"owner_website":73,"owner_url":75,"languages":76,"stars":97,"forks":98,"last_commit_at":99,"license":100,"difficulty_score":32,"env_os":101,"env_gpu":101,"env_ram":101,"env_deps":102,"category_tags":109,"github_topics":110,"view_count":32,"oss_zip_url":73,"oss_zip_packed_at":73,"status":17,"created_at":120,"updated_at":121,"faqs":122,"releases":157},4931,"nraiden\u002Fcofounder","cofounder","ai-generated apps , full stack + generative UI","Cofounder 是一款处于早期测试阶段的全栈 AI 应用生成工具，旨在通过自然语言描述直接构建包含后端、数据库及状态管理的完整 Web 应用。它解决了传统开发中前后端割裂、UI 设计与架构脱节的痛点，能够基于应用架构自动生成界面，并提供 AI 辅助的原型设计与模块化设计系统，让创意更快落地为可运行的代码。\n\n由于目前仅为不稳定的 Alpha 预览版，Cofounder 更适合热衷于探索前沿技术、具备一定代码调试能力的开发者或研究人员使用。如果你期望输入文字即可立即获得完美可用的生产级产品，或者对 API Token 消耗非常敏感，建议暂时观望，等待正式版发布。\n\n其核心技术亮点在于\"AI 引导的模拟设计器”与“根植于架构的生成式 UI\"，确保生成的界面不仅美观，更在逻辑上与后端数据流紧密契合。此外，项目规划了包括集群代码审查、自动修复、多框架支持（如 React Native、Flutter）以及本地化浏览器开发环境等高级特性。虽然当前版本可能存在中断或需要较多试错成本，但它为未来“人机协作”的软件工程模式提供了极具价值的实验样本。","\n![cofounder-og-black](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fnraiden_cofounder_readme_f8065e04287d.png)\n\n# Cofounder | Early alpha release\n\n* project - [cofounder.openinterface.ai](https:\u002F\u002Fcofounder.openinterface.ai)\n* 👋 [@n_raidenai](https:\u002F\u002Fx.com\u002Fn_raidenai)\n\n**cofounder**\n- full stack generative web apps ; backend + db + stateful web apps\n- gen ui rooted in app architecture, with ai-guided mockup designer & modular design systems\n\n---\n\n# Early Alpha : Unstable ⚠️\n\nThe following points are very emphasized :\n\n- This is an **EARLY, UNSTABLE, PREVIEW RELEASE** of the project. ⚠️ Until v1 is released, it is expected to break often. \n- **It consumes a lot of tokens**. If you are on a tokens budget, wait until v1 is released.\n- Again, this is an early, unstable release. A first test run. An early preview of the project's ideas. Far from completion. Open-source iterative development. Work in progress. Unstable early alpha release. [etc]\n\n### **If any of these might be issues for you, even in the slightest way, wait until v1 is released ! Do not try the current release !**\n\nTo help you guide your decision on whether or not to try the current release , here is a guide\n\n| Situation                                                                                             | Recommendation         |\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| I'm not sure if this tool release is mature yet, maybe it will not work as intended and I may spend millions of tokens for nothing | Do not use it yet      |\n| I am very excited about this tool, I hope it is perfectly production-ready, because if it's not, I will make commentary about `I spent X amount on OpenAI API calls` | Do not use it yet      |\n| I am not interested in code. I want to type words into a box and have my project completed; I do not want messy broken unfinished code | Do not use it yet      |\n| I love exploring experimental tools but I am on the fence. It's going to break halfway and leave me sad | Do not use it yet      |\n| Who should even try it at this point?                                                                | Nobody. Do not use it yet |\n| But I really want to use it for some esoteric reason having read all the above.                       | Do not use it yet either |\n\n\n---\n\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Fcfd09250-d21e-49fc-a29b-fa0c661abfc0\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Fc055f9c4-6bc0-4b11-ba8f-cc9f149387fa\n\n---\n\n## Important\n\n**Early alpha release ; earlier than expected by few weeks**\n\nStill not merged with key target features of the project, notably :\n- project iteration modules for all dimensions of generated projects\n- admin interface for event streams and (deeper) project iterations\n- integrate the full genUI plugin :\n  * generative design systems\n  * deploy finetuned models & serve from api.cofounder\n- local, browser-based dev env for the entire project scope\n- add { react-native , flutter , other web frameworks }\n- validations & swarm code review and autofix\n- code optimization\n- [...]\n\nbe patient :)\n\n---\n\n# Usage\n\n## Install & Init\n\n* Open your terminal and run\n\n```sh\nnpx @openinterface\u002Fcofounder\n```\n\nFollow the instructions. The installer \n- will ask you for your keys\n- setup dirs & start installs\n- will start the local `cofounder\u002Fapi` builder and server\n- will open the web dashboard where you can create new projects (at `http:\u002F\u002Flocalhost:4200` ) 🎉\n\n```\nnote :\nyou will be asked for a cofounder.openinterface.ai key\nit is recommended to use one as it enables the designer\u002Flayoutv1 and swarm\u002Fexternal-apis features\nand can be used without limits during the current early alpha period\n\nthe full index will be available for local download on v1 release\n```\n\n- currently using `node v22` for the whole project. \n\n\n\n```sh\n# alternatively, you can make a new project without going through the dashboard\n# by runing :\nnpx @openinterface\u002Fcofounder -p \"YourAppProjectName\" -d \"describe your app here\" -a \"(optional) design instructions\"\n```\n\n\n## Run Generated Apps\n\n- Your backend & vite+react web app will incrementally generate inside `.\u002Fapps\u002F{YourApp}`\nOpen your terminal in `.\u002Fapps\u002F{YourApp}` and run\n\n```sh\nnpm i && npm run dev\n```\n\nIt will start both the backend and vite+react, concurrently, after installing their dependencies\nGo to `http:\u002F\u002Flocalhost:5173\u002F` to open the web app 🎉\n\n\n- From within the generated apps , you can use ⌘+K \u002F Ctrl+K to iterate on UI components\n\n[more details later]\n\n## Notes\n\n### Dashboard & Local API\n\nIf you resume later and would like to iterate on your generated apps,\nthe local `.\u002Fcofounder\u002Fapi` server needs to be running to receive queries\n\nYou can (re)start the `local cofounder API` running the following command from `.\u002Fcofounder\u002Fapi`\n\n```sh\nnpm run start\n```\n\nThe dashboard will open in `http:\u002F\u002Flocalhost:4200`\n\n\n- note: You can also generate new apps from the same env, without the the dashboard, by running, from `.\u002Fcofounder\u002Fapi`, one of these commands\n    \n    ```sh\n    npm run start -- -p \"ProjectName\" -f \"some app description\" -a \"minimalist and spacious , light theme\"\n    npm run start -- -p \"ProjectName\" -f \".\u002Fexample_description.txt\" -a \"minimalist and spacious , light theme\"\n    ```\n\n### Concurrency\n\n**[the architecture will be further detailed and documented later]**\n\nEvery \"node\" in the `cofounder` architecture has a defined configuration under `.\u002Fcofounder\u002Fapi\u002Fsystem\u002Fstructure\u002Fnodes\u002F{category}\u002F{name}.yaml` to handle things like concurrency, retries and limits per time interval\n\nFor example, if you want multiple LLM generations to run in parallel (when possible - sequences and parallels are defined in DAGS under `.\u002Fcofounder\u002Fapi\u002Fsystem\u002Fstructure\u002Fsequences\u002F{definition}.yaml` ),\ngo to\n\n```yaml\n#.\u002Fcofounder\u002Fapi\u002Fsystem\u002Fstructure\u002Fnodes\u002Fop\u002Fllm.yaml\nnodes:\n op:LLM::GEN:\n  desc: \"...\"\n  in: [model, messages, preparser, parser, query, stream]\n  out: [generated, usage]\n  queue:\n   concurrency: 1 # \u003C------------------------------- here \n op:LLM::VECTORIZE:\n  desc: \"{texts} -> {vectors}\"\n  in: [texts]\n  out: [vectors, usage]\n mapreduce: true\n op:LLM::VECTORIZE:CHUNK:\n  desc: \"{texts} -> {vectors}\"\n  in: [texts]\n  out: [vectors, usage]\n  queue:\n   concurrency: 50\n```\n\nand change the `op:LLM::GEN` parameter `concurrency` to a higher value\n\nThe default LLM concurrency is set to `2` so you can see what's happening in your console streams step by step - but you can increment it depending on your api keys limits\n\n---\n\n# Changelog\n\n---\n\n# Roadmap\n\n---\n\n# Benchmarks\n\n---\n\n# Community & Links\n\n- [![Cofounder](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FCofounder-gray?style=for-the-badge&logo=discord&link=https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002F2kVMzeASj9)](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002F2kVMzeASj9) | Community discord server by @flamecoders\n\n---\n\n# Docs, Design Systems, ...\n\n**[WIP]**\n\n---\n\n# Architecture\n\n[more details later]\n\narchi\u002Fv1 is as follows :\n\n![architecture](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fnraiden_cofounder_readme_158cfe3e2f5e.png)\n\n\n---\n\n# Credits\n\n- Demo design systems built using Figma renders \u002F UI kits from:\n  * blocks.pm by Hexa Plugin (see `cofounder\u002Fapi\u002Fsystem\u002Fpresets`)\n  * google material\n  * figma core\n  * shadcn\n- Dashboard node-based ui powered by [react flow](https:\u002F\u002Freactflow.dev\u002F)\n","![cofounder-og-black](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fnraiden_cofounder_readme_f8065e04287d.png)\n\n# 联合创始人 | 早期 Alpha 版本\n\n* 项目 - [cofounder.openinterface.ai](https:\u002F\u002Fcofounder.openinterface.ai)\n* 👋 [@n_raidenai](https:\u002F\u002Fx.com\u002Fn_raidenai)\n\n**cofounder**\n- 全栈生成式 Web 应用；后端 + 数据库 + 有状态 Web 应用\n- 基于应用架构的生成式 UI，配备 AI 引导的原型设计工具和模块化设计系统\n\n---\n\n# 早期 Alpha：不稳定 ⚠️\n\n以下几点需特别强调：\n\n- 这是项目的**早期、不稳定、预览版**。⚠️ 在 v1 发布之前，预计会频繁出现故障。\n- **消耗大量 Token**。如果你对 Token 使用有限制，请等待 v1 发布后再尝试。\n- 再次强调，这是一个早期、不稳定版本。它只是首次测试运行，是对项目理念的初步预览，远未完成。采用开源迭代开发模式，目前仍处于开发中，属于不稳定的早期 Alpha 版本。[等等]\n\n### **如果以上任何一点对你来说哪怕有一点点影响，请务必等到 v1 发布后再使用！不要尝试当前版本！**\n\n为了帮助你判断是否应该尝试当前版本，以下是参考指南：\n\n| 情况                                                                                             | 建议         |\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| 我不确定这个工具是否已经成熟，也许它无法按预期工作，我可能会白白浪费数百万 Token | 不要使用      |\n| 我对这个工具非常兴奋，希望它能完美地投入生产，否则我就会抱怨“我在 OpenAI API 上花了 X 金额” | 不要使用      |\n| 我对代码不感兴趣。我只想在框里输入文字，让项目自动完成；我不想要杂乱无章、支离破碎的未完成代码 | 不要使用      |\n| 我喜欢探索实验性工具，但又有些犹豫。它很可能在中途崩溃，让我很失望 | 不要使用      |\n| 那么，现在到底该谁来尝试呢？                                                                | 没人。不要使用      |\n| 但我出于某种特殊原因，读完以上内容后仍然很想使用它。                       | 也不要使用      |\n\n\n---\n\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Fcfd09250-d21e-49fc-a29b-fa0c661abfc0\n\nhttps:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fuser-attachments\u002Fassets\u002Fc055f9c4-6bc0-4b11-ba8f-cc9f149387fa\n\n---\n\n## 重要提示\n\n**早期 Alpha 版本；比预期提前了几周**\n\n目前仍未集成项目的关键目标功能，主要包括：\n- 用于生成项目各个维度的项目迭代模块\n- 用于事件流和（更深层次）项目迭代的管理界面\n- 完整集成 genUI 插件：\n  * 生成式设计系统\n  * 部署微调模型并从 api.cofounder 提供服务\n- 整个项目范围的本地浏览器开发环境\n- 添加 { React Native、Flutter、其他 Web 框架 }\n- 验证与众包代码审查及自动修复\n- 代码优化\n- [...]\n\n请耐心等待 :)\n\n---\n\n# 使用方法\n\n## 安装与初始化\n\n* 打开终端并运行\n\n```sh\nnpx @openinterface\u002Fcofounder\n```\n\n按照提示操作。安装程序会：\n- 提示你输入密钥\n- 设置目录并开始安装\n- 启动本地 `cofounder\u002Fapi` 构建器和服务器\n- 打开 Web 控制台，你可以在那里创建新项目（地址为 `http:\u002F\u002Flocalhost:4200`）🎉\n\n```\n注意：\n系统会要求你提供 cofounder.openinterface.ai 的密钥。\n建议使用该密钥，因为它可以启用设计师\u002Flayoutv1 和 swarm\u002Fexternal-apis 功能，\n并且在当前的早期 Alpha 期间可无限制使用。\n\n完整索引将在 v1 发布时提供本地下载。\n```\n\n- 目前整个项目使用 `node v22`。\n\n```sh\n# 或者，你也可以不通过控制台直接创建新项目，\n# 方法是运行：\nnpx @openinterface\u002Fcofounder -p \"YourAppProjectName\" -d \"在这里描述你的应用\" -a \"(可选) 设计说明\"\n```\n\n\n## 运行生成的应用\n\n- 你的后端和 vite+react Web 应用将逐步生成在 `.\u002Fapps\u002F{YourApp}` 目录下。打开 `.\u002Fapps\u002F{YourApp}` 中的终端并运行：\n\n```sh\nnpm i && npm run dev\n```\n\n它会在安装依赖后同时启动后端和 vite+react。访问 `http:\u002F\u002Flocalhost:5173\u002F` 即可打开 Web 应用 🎉\n\n\n- 在生成的应用内部，你可以使用 ⌘+K \u002F Ctrl+K 来迭代 UI 组件。\n\n[更多细节稍后提供]\n\n## 注意事项\n\n### 控制台与本地 API\n\n如果你稍后再继续工作，并希望迭代已生成的应用，\n则必须确保本地 `.\u002Fcofounder\u002Fapi` 服务器正在运行以接收请求。\n\n你可以从 `.\u002Fcofounder\u002Fapi` 目录下运行以下命令来（重新）启动本地 `cofounder API`：\n\n```sh\nnpm run start\n```\n\n控制台将会在 `http:\u002F\u002Flocalhost:4200` 打开\n\n\n- 注意：你也可以在不使用控制台的情况下，直接从同一环境生成新应用，只需在 `.\u002Fcofounder\u002Fapi` 目录下运行以下命令之一：\n\n    ```sh\n    npm run start -- -p \"ProjectName\" -f \"some app description\" -a \"minimalist and spacious , light theme\"\n    npm run start -- -p \"ProjectName\" -f \".\u002Fexample_description.txt\" -a \"minimalist and spacious , light theme\"\n    ```\n\n### 并发处理\n\n**[架构细节将在后续进一步详细说明并记录]**\n\n`cofounder` 架构中的每个“节点”都在 `.\u002Fcofounder\u002Fapi\u002Fsystem\u002Fstructure\u002Fnodes\u002F{category}\u002F{name}.yaml` 文件中定义了配置，用于处理并发、重试以及每段时间内的限制等问题。\n\n例如，如果你想让多个 LLM 生成任务并行运行（在可能的情况下——序列和并行关系在 DAGS 中定义于 `.\u002Fcofounder\u002Fapi\u002Fsystem\u002Fstructure\u002Fsequences\u002F{definition}.yaml` 文件中），\n可以前往：\n\n```yaml\n#.\u002Fcofounder\u002Fapi\u002Fsystem\u002Fstructure\u002Fnodes\u002Fop\u002Fllm.yaml\nnodes:\n op:LLM::GEN:\n  desc: \"...\"\n  in: [model, messages, preparser, parser, query, stream]\n  out: [generated, usage]\n  queue:\n   concurrency: 1 # \u003C------------------------------- 这里 \n op:LLM::VECTORIZE:\n  desc: \"{texts} -> {vectors}\"\n  in: [texts]\n  out: [vectors, usage]\n mapreduce: true\n op:LLM::VECTORIZE:CHUNK:\n  desc: \"{texts} -> {vectors}\"\n  in: [texts]\n  out: [vectors, usage]\n  queue:\n   concurrency: 50\n```\n\n并将 `op:LLM::GEN` 的 `concurrency` 参数调整为更高的值。\n\n默认的 LLM 并发设置为 2，这样你可以逐步观察控制台输出的内容——但你可以根据自己的 API 密钥限额适当提高并发数。\n\n---\n\n# 更改日志\n\n---\n\n# 路线图\n\n---\n\n# 基准测试\n\n---\n\n# 社区与链接\n\n- [![Cofounder](https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002FCofounder-gray?style=for-the-badge&logo=discord&link=https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002F2kVMzeASj9)](https:\u002F\u002Fdiscord.gg\u002F2kVMzeASj9) | 由 @flamecoders 维护的社区 Discord 服务器\n\n---\n\n# 文档、设计系统等\n\n**[开发中]**\n\n---\n\n# 架构\n\n[稍后提供更多详情]\n\narchi\u002Fv1 如下：\n\n![架构](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fnraiden_cofounder_readme_158cfe3e2f5e.png)\n\n\n---\n\n# 致谢\n\n- 演示设计系统基于以下 Figma 素材\u002FUI 套件构建：\n  * Hexa Plugin 的 blocks.pm（参见 `cofounder\u002Fapi\u002Fsystem\u002Fpresets`）\n  * Google Material Design\n  * Figma 核心组件库\n  * shadcn\n- 仪表盘采用节点式用户界面，由 [react flow](https:\u002F\u002Freactflow.dev\u002F) 提供支持。","# Cofounder 快速上手指南\n\n> **⚠️ 重要提示：早期 Alpha 版本**\n> 当前版本为**极早期、不稳定**的预览版。代码可能频繁出错，且会消耗大量 API Token。\n> - 如果您追求生产级稳定性或预算有限，请**暂缓使用**，等待 v1 正式版发布。\n> - 本指南仅适用于愿意探索实验性工具、能够接受代码不完整及调试过程的开发者。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：\n\n- **Node.js**: 必须使用 **Node v22** 版本（项目全局依赖此版本）。\n- **API Keys**:\n  - 准备好您的 LLM 提供商 API Key（如 OpenAI）。\n  - 建议获取 `cofounder.openinterface.ai` 的访问密钥（Early Alpha 期间可免费无限使用，以启用设计器布局及集群功能）。\n- **终端**: 支持运行 Shell 命令的终端（Linux\u002FmacOS Terminal 或 Windows PowerShell\u002FCMD）。\n\n## 安装步骤\n\n### 1. 初始化项目\n\n打开终端，运行以下命令启动安装向导：\n\n```sh\nnpx @openinterface\u002Fcofounder\n```\n\n### 2. 跟随向导配置\n\n安装程序将自动执行以下操作：\n- 提示您输入 API Keys。\n- 创建必要的目录结构并安装依赖。\n- 启动本地 `cofounder\u002Fapi` 构建器和服务端。\n- 自动在浏览器中打开 Web 仪表盘（默认地址：`http:\u002F\u002Flocalhost:4200`）。\n\n> **注意**：在 Early Alpha 期间，推荐使用 `cofounder.openinterface.ai` 提供的密钥，以获得完整的设计系统和外部 API 调用功能。完整的本地索引将在 v1 发布时提供下载。\n\n## 基本使用\n\n您可以通过两种方式创建和运行生成的全栈应用。\n\n### 方式一：通过 Web 仪表盘（推荐）\n\n1. 访问 `http:\u002F\u002Flocalhost:4200`。\n2. 在仪表盘中描述您的需求，创建新项目。\n3. 生成完成后，项目代码将位于 `.\u002Fapps\u002F{YourApp}` 目录下。\n\n### 方式二：通过命令行直接创建\n\n如果您不想使用仪表盘，可以直接通过命令生成项目：\n\n```sh\nnpx @openinterface\u002Fcofounder -p \"YourAppProjectName\" -d \"describe your app here\" -a \"(optional) design instructions\"\n```\n\n- `-p`: 项目名称\n- `-d`: 应用描述\n- `-a`: (可选) 设计风格指令\n\n### 运行生成的应用\n\n生成完成后，进入项目目录并启动开发服务器：\n\n```sh\ncd .\u002Fapps\u002F{YourApp}\nnpm i && npm run dev\n```\n\n该命令将并发安装依赖并启动后端服务与 Vite+React 前端服务。\n\n- **访问应用**: 打开浏览器访问 `http:\u002F\u002Flocalhost:5173\u002F` 🎉\n- **UI 迭代**: 在生成的应用界面中，按下 `⌘+K` (Mac) 或 `Ctrl+K` (Windows\u002FLinux) 可对 UI 组件进行即时迭代修改。\n\n### 恢复开发与本地 API\n\n如果您稍后需要继续迭代已生成的项目，必须确保本地 `cofounder\u002Fapi` 服务正在运行。\n\n1. 进入 API 目录：\n   ```sh\n   cd .\u002Fcofounder\u002Fapi\n   ```\n2. 启动服务：\n   ```sh\n   npm run start\n   ```\n3. 仪表盘将再次在 `http:\u002F\u002Flocalhost:4200` 可用。\n\n您也可以在该目录下通过命令行直接生成新应用：\n\n```sh\nnpm run start -- -p \"ProjectName\" -f \"some app description\" -a \"minimalist and spacious , light theme\"\n```\n\n---\n\n*注：当前架构允许通过修改 `.\u002Fcofounder\u002Fapi\u002Fsystem\u002Fstructure\u002Fnodes\u002F` 下的 YAML 配置文件来调整 LLM 并发数（默认为 2），以适应不同的 API 限额需求。*","一位独立开发者希望在周末快速验证一个“社区二手交易小程序”的创意，需要同时具备后端数据库、用户状态管理和完整的前端界面。\n\n### 没有 cofounder 时\n- **全栈门槛高**：开发者需分别搭建 Node.js 后端、配置 PostgreSQL 数据库并编写 API 接口，仅环境初始化就耗费半天时间。\n- **UI 与逻辑割裂**：前端页面设计往往脱离实际数据结构，导致后期联调时发现字段不匹配，反复修改组件代码。\n- **状态管理复杂**：处理用户登录、商品上架等动态状态时，需手动编写大量样板代码来维持数据一致性，极易出错。\n- **迭代成本巨大**：一旦想调整核心业务逻辑（如增加竞价功能），往往需要重构前后端多处代码，让人望而却步。\n\n### 使用 cofounder 后\n- **一键生成全栈应用**：通过自然语言描述需求，cofounder 直接生成包含后端逻辑、数据库架构及状态管理的完整项目骨架。\n- **架构驱动的智能 UI**：cofounder 基于生成的应用架构自动设计界面，确保表单、列表等组件与底层数据模型完美契合，无需手动对齐。\n- **内置状态流处理**：生成的应用原生支持有状态交互，用户会话和数据变更由 cofounder 自动编排，减少了 90% 的手动状态代码。\n- **低成本试错迭代**：修改需求只需重新输入指令，cofounder 能快速刷新整个项目维度，让开发者在几小时内完成多次原型验证。\n\ncofounder 将原本需要数周的全栈开发工作压缩至小时级，让创作者能专注于业务逻辑验证而非底层代码构建。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fnraiden_cofounder_bb5204f2.png","nraiden",null,"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fnraiden_672372ee.png","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fnraiden",[77,81,85,89,93],{"name":78,"color":79,"percentage":80},"TypeScript","#3178c6",46.9,{"name":82,"color":83,"percentage":84},"JavaScript","#f1e05a",41.3,{"name":86,"color":87,"percentage":88},"MDX","#fcb32c",8.8,{"name":90,"color":91,"percentage":92},"CSS","#663399",2.8,{"name":94,"color":95,"percentage":96},"HTML","#e34c26",0.2,6642,725,"2026-04-06T23:20:28","MIT","未说明",{"notes":103,"python":101,"dependencies":104},"该项目为早期不稳定版本（Early Alpha），极度消耗 API Token。运行环境主要依赖 Node.js v22。安装后需运行本地 API 服务器（cofounder\u002Fapi）和 Web 仪表盘（默认端口 4200）。生成的应用基于 Vite + React，运行在端口 5173。需要配置 OpenAI 等 LLM 的 API Key 以及 cofounder.openinterface.ai 的 Key 以启用完整功能。",[105,106,107,108],"node v22","npm","vite","react",[16,14,15,52,13],[111,112,113,114,115,116,108,117,118,119,107],"ai","api","design","generative","javascript","postgresql","tailwind","typescript","ui","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-11T16:52:07.858600",[123,128,133,138,143,148,152],{"id":124,"question_zh":125,"answer_zh":126,"source_url":127},22390,"启动时遇到 'nodemon: command not found' 或 'nodemon 不是内部或外部命令' 错误怎么办？","这是因为缺少 nodemon 依赖。可以通过全局安装来解决：运行 `npm install -g nodemon`。或者在项目目录下运行 `npm i nodemon` 将其添加到项目依赖中。维护者已确认将在后续更新中修复此依赖缺失问题。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fnraiden\u002Fcofounder\u002Fissues\u002F16",{"id":129,"question_zh":130,"answer_zh":131,"source_url":132},22391,"生成的 Markdown 文档保存在哪里？","生成的文档会写入磁盘，具体路径为：`cofounder\u002Fapi\u002Fdb\u002Fprojects\u002F{项目名称}\u002F{类别}`。您可以在该目录下找到并行生成的 docs 文件夹及相关文档。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fnraiden\u002Fcofounder\u002Fissues\u002F51",{"id":134,"question_zh":135,"answer_zh":136,"source_url":137},22392,"遇到 'Error: listen EACCES: permission denied 0.0.0.0:667' 端口权限错误如何解决？","该错误通常是因为端口被占用或需要管理员权限。解决方法有两种：1. 尝试以 root\u002F管理员权限运行脚本（例如在命令前加 sudo）；2. 维护者已修复了相关端口配置问题，建议更新到最新版本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fnraiden\u002Fcofounder\u002Fissues\u002F67",{"id":139,"question_zh":140,"answer_zh":141,"source_url":142},22393,"如何处理 LLM 提供商（如 Anthropic）的速率限制（Rate Limits）？","当遇到速率限制导致脚本无限重试时，请参考项目中的相关讨论（如 Issue #2 的评论）。目前建议检查响应头中的重置时间，避免在限制期内频繁请求。维护者正在优化相关的保存和暂停项目功能，以防止因浏览器关闭导致项目丢失。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fnraiden\u002Fcofounder\u002Fissues\u002F83",{"id":144,"question_zh":145,"answer_zh":146,"source_url":147},22394,"遇到 'image exceeds 5 MB maximum' 图片大小限制错误怎么办？","该错误是因为上传的图片超过了 Claude API 的 5MB 限制。维护者确认这是服务端返回文件过大的问题，并已推出服务端修复（serverside fix otw）。建议等待更新或手动压缩图片至 5MB 以下后再试。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fnraiden\u002Fcofounder\u002Fissues\u002F17",{"id":149,"question_zh":150,"answer_zh":151,"source_url":127},22395,"运行命令时提示找不到 package.json (ENOENT error) 是什么原因？","这通常是因为当前目录不正确。确保您在包含 `package.json` 的项目根目录下运行命令。如果是在全局安装后运行，请检查是否需要在特定的项目文件夹内初始化或执行。",{"id":153,"question_zh":154,"answer_zh":155,"source_url":156},22396,"如何在终端输出中保护 API 密钥不被泄露？","注意不要将包含 API 密钥的完整终端日志直接发布到公共平台（如 GitHub Issues），因为密钥可能会被自动撤销。建议在分享日志前手动抹去敏感信息，或使用环境变量管理密钥以避免其出现在标准输出中。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fnraiden\u002Fcofounder\u002Fissues\u002F57",[]]