ChatReviewer

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ChatReviewer 收到了大多数人的肯定，同时也收到少数质疑和担忧。

因此，为了防止极少数人直接使用生成的内容进行论文审稿，在每次生成的内容最后加上了的伦理声明，

输出中间插入了警告：Generated by ChatGPT, no copying allowed! （为了伦理安全，只能牺牲内容的可读性~）

从生成的内容里扣字，不如直接使用 ChatGPT 更有效率，相信可以防止有人使用该工具对分配的论文进行审稿。

该工具帮助了不少人从审稿人角度对论文进行快速的总结和评估，提高了科研和学习的效率，目前看来是利大于弊。

如果谁有更好的方法来限制少数人的不规范使用，欢迎留言，为科研界做一份贡献。

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其他相关工具--学术 GPT https://huggingface.co/spaces/ShiwenNi/gpt-academic 💥💥💥ChatReviewer 的第一版网页出来了！网页版不需要翻墙，直接点击：https://huggingface.co/spaces/ShiwenNi/ChatReviewer 💥💥💥ChatResponse 的第一版网页也出来了！网页版不需要翻墙，直接点击：https://huggingface.co/spaces/ShiwenNi/ChatResponse ChatPaper https://chatwithpaper.org/

ChatReviewer 是一款基于 ChatGPT-3.5（一种大型语言模型）的 API（应用程序编程接口）开发的智能论文分析与建议助手。其用途如下： ⭐️对论文的优缺点进行快速总结和分析，提高科研人员的文献阅读和理解的效率，紧跟研究前沿。 ⭐️对自己的论文进行分析，根据 ChatReviewer 生成的改进建议进行查漏补缺，进一步提高自己的论文质量。

ChatResponse 是一款根据审稿人的评论自动生成作者回复的 AI 助手。用途如下： ⭐️根据收到的审稿意见，ChatResponse 自动提取其中各个审稿人的问题和担忧，并生成点对点的回复。

基于之前 ChatPaper 的启发，本人在周末开发了这款 ChatReviewer，并且开源给大家。欢迎大家使用、提问和转发！

♥本项目是本人利用休息时间进行更新，如果对您有帮助，欢迎 Star 和 Fork，也欢迎您进行赞助！♥

⭐️⭐️⭐️ 声明：请对审稿的论文负责，不要直接复制粘贴 ChatReviewer 生成的任何审稿意见！！！

主要更新：

• 💥网页版改为使用 GPT4o-mini 模型
• 💥增加了 ChatResponse 的网页版！ 2023/3/27
• 💥💥💥为了方便没有太多计算机背景的人的使用，经过本人昨晚上的辛苦加班 TAT，ChatReviewer 的第一版网页出来了！！！ 2023/3/22
• 重写了 section split 的逻辑，fix 了可能抓不到固定标题的问题；修改 prompt 机制：先询问 chatgpt 它感兴趣的章节，随后再发送相应的章节。2023/3/21
• 更新了 ChatResponse，这个是根据审稿人的评论自动生成作者回复的 AI 助手。（ChatResponse 和 ChatReviewer 有点左右互博的意思...） 2023/3/19
• 增加了 Docker 部署的方式。将服务部署在自己的服务器上，速度更快，更安全。一行命令可以部署两个服务。2023/5/28

使用步骤：

Windows, Mac 和 Linux 系统都可，python 版本最好是 3.8 或 3.9，因为低于 3.8 就不支持 tiktoken 这个包。

1. 在 apikey.ini 中填入你的 openai 的 api key（sk 开头的那串)
2. 使用过程要使用 VPN 而且保证全局代理（因为 ChatGPT 把中国 ban 了）。
3. 在 ReviewFormat.txt 中输入你想要的特殊审稿格式（不然就是默认格式）。
4. 安装依赖：使用 VPN。

pip install -r requirements.txt

或者使用国内镜像：

pip install -r requirements.txt -i  http://pypi.douban.com/simple  --trusted-host pypi.douban.com

5. 对本地的论文进行分析：运行 chat_reviewer.py，比如：

python chat_reviewer.py --paper_path "input_file/demo1.pdf"

对本地的论文进行批量分析：运行 chat_reviewer.py，比如：

python chat_reviewer.py --paper_path "input_file"

Docker 部署：

docker run -d -p 7000:7000 -p 8000:8000 hanhongyong/chatreviewer:latest

其中，7000 端口为 ChatReviewer 服务，8000 端口为 ChatResponse 服务。注意：本服务一定要部署在国外服务器上！

例子：

使用 ChatResponse

对本地的审稿评论 review_comments.txt 进行回复：运行 chat_response.py，比如：

python chat_response.py --comment_path "review_comments.txt"

例子：

致谢：

• 感谢 OpenAI 提供的强大 ChatGPT-API；
• 感谢 kaixindelele 同学的 ChatPaper 和开源精神，ChatReviewer 的代码是基于 ChatPaper 修改而来。

ChatReviewer 快速上手指南

ChatReviewer 是一款基于 ChatGPT-3.5（网页版已升级至 GPT4o-mini）的智能论文分析与建议助手。它能帮助科研人员快速总结论文优缺点，或根据审稿意见自动生成回复。

⚠️ 重要伦理声明：请对审稿的论文负责，不要直接复制粘贴ChatReviewer 生成的任何审稿意见！工具旨在辅助提高效率，而非替代人工判断。

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环境准备

• 操作系统：Windows、Mac 或 Linux。
• Python 版本：建议使用 3.8 或 3.9（低于 3.8 可能不支持 tiktoken 包）。
• 网络环境：由于 ChatGPT 服务限制，运行过程中必须开启 VPN 并保证全局代理可用。

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安装步骤

1. 配置密钥 在根目录下创建或编辑 apikey.ini 文件，填入你的 OpenAI API Key（以 sk 开头）。

2. 安装依赖 推荐使用国内镜像源加速安装：

   pip install -r requirements.txt -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
   

   若需自定义审稿格式，可编辑 ReviewFormat.txt 文件（默认格式无需修改）。

3. Docker 部署（可选） 如需将服务部署在国外服务器上以获得更快速度和安全保障：

   docker run -d -p 7000:7000 -p 8000:8000 hanhongyong/chatreviewer:latest
   

   注：7000 端口为 ChatReviewer 服务，8000 端口为 ChatResponse 服务。

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基本使用

分析本地论文

单篇论文分析：

python chat_reviewer.py --paper_path "input_file/demo1.pdf"

批量论文分析：

python chat_reviewer.py --paper_path "input_file"

使用 ChatResponse（自动回复审稿意见）

针对本地审稿评论文件 review_comments.txt 生成点对点回复：

python chat_response.py --comment_path "review_comments.txt"

网页版访问

如果您不想配置本地环境，可直接访问 HuggingFace 网页版（无需翻墙）：

• ChatReviewer: https://huggingface.co/spaces/ShiwenNi/ChatReviewer
• ChatResponse: https://huggingface.co/spaces/ShiwenNi/ChatResponse