quotio

GitHub
4.2k 259 简单 1 次阅读 今天MIT语言模型Agent插件
AI 解读 由 AI 自动生成,仅供参考

Quotio 是一款专为 macOS 设计的原生菜单栏应用,旨在成为开发者管理 AI 编程助手的统一指挥中心。它解决了开发者在使用 Claude、Gemini、OpenAI、Qwen 等多个 AI 服务时,需要频繁切换账号、手动追踪配额以及配置复杂命令行工具的痛点。

通过 Quotio,用户可以轻松整合不同平台的订阅账户,在一个界面内实时查看各账号的令牌(Token)使用量和剩余额度。其核心亮点在于“智能故障转移”机制:当某个账号配额耗尽或遇到限制时,系统能自动切换到其他可用账号,确保像 Claude Code、OpenCode 或 Droid 等 AI 编程代理持续稳定运行,无需人工干预。此外,它还支持一键自动配置各类 CLI 工具,并提供直观的流量监控仪表盘和低配额通知功能。

这款工具特别适合重度依赖 AI 进行代码生成、调试和重构的软件工程师及技术研究人员。如果你同时拥有多个 AI 服务订阅,并希望高效管理资源以避免工作中断,Quotio 将极大提升你的开发工作流效率。目前支持英语、越南语和简体中文,让全球开发者都能轻松上手。

使用场景

资深全栈开发者李明正在 macOS 上利用多个 AI 编程助手(如 Claude Code、Gemini CLI)并行重构一个大型微服务架构,需要高频调用不同模型的代码生成与调试能力。

没有 quotio 时

  • 账号切换繁琐:需要在终端手动导出不同的 API Key 或反复登录多个网页版账户,打断编码心流。
  • 额度监控盲区:无法直观看到各平台(Claude、Gemini、Qwen)的剩余配额,常在关键任务时突然遇到"429 Too Many Requests"报错。
  • 故障应对被动:当某个模型服务波动或额度耗尽时,必须手动停止当前任务并重新配置命令行工具切换到备用模型,耗时且易出错。
  • 配置管理混乱:针对不同 CLI 工具(如 OpenCode、Droid)需分别编写复杂的代理配置文件,维护成本极高。

使用 quotio 后

  • 统一入口管理:通过菜单栏一键聚合所有 AI 账户,CLI 工具自动指向 quotio 本地代理,无需再手动切换环境变量或登录状态。
  • 实时可视监控:仪表盘实时展示各模型的 Token 消耗与剩余额度,低配额时自动弹窗预警,让资源规划心中有数。
  • 智能自动故障转移:配置“轮询”或“优先填满”策略后,若主用模型额度不足,quotio 自动将请求无缝转发至备用模型,任务零中断。
  • 一键工具适配:自动检测并配置 Claude Code、Gemini CLI 等工具,瞬间完成多代理环境的搭建,开箱即用。

quotio 将分散割裂的 AI 账户体系整合为稳定高效的本地指挥中枢,让开发者专注于代码逻辑而非资源调度。

运行环境要求

操作系统
  • macOS
GPU

未说明

内存

未说明

依赖
notes仅支持 macOS 14.0 (Sonoma) 或更高版本。该工具是一个原生 macOS 应用程序,用于管理本地代理服务器,而非直接运行 AI 模型,因此无特定 GPU 或 Python 版本要求。若从源码构建需安装 Xcode。首次运行时会自动下载 CLIProxyAPI 二进制文件。由于应用尚未使用 Apple 开发者证书签名,首次安装可能需要执行 'xattr -cr' 命令来解除系统限制。需要网络连接以进行 OAuth 认证。
python未说明
Xcode
Swift
CLIProxyAPI (自动下载)
quotio hero image

快速开始

Quotio

Quotio 横幅

平台 macOS 语言 Swift 许可证 MIT Discord 越南语 中文 法语

macOS 上 AI 编程助手的终极控制中心。

Quotio 是一款原生 macOS 应用程序,用于管理 CLIProxyAPI —— 一个为您的 AI 编程代理提供支持的本地代理服务器。它可以帮助您在一个地方管理多个 AI 账户、跟踪配额并配置 CLI 工具。

✨ 功能

  • 🔌 多提供商支持:通过 OAuth 或 API 密钥连接 Gemini、Claude、OpenAI Codex、Qwen、Vertex AI、iFlow、Antigravity、Kiro、Trae 和 GitHub Copilot 等账户。
  • 📊 独立配额模式:无需运行代理服务器即可查看配额和账户信息——非常适合快速检查。
  • 🚀 一键配置 AI 代理:自动检测并配置 Claude Code、OpenCode、Gemini CLI 等 AI 编程工具。
  • 📈 实时仪表板:实时监控请求流量、令牌使用情况和成功率。
  • 📉 智能配额管理:按账户可视化配额跟踪,并提供自动故障转移策略(轮询 / 先填)。
  • 🔑 API 密钥管理:为您的本地代理生成和管理 API 密钥。
  • 🖥️ 菜单栏集成:从菜单栏快速访问服务器状态、配额概览和自定义提供商图标。
  • 🔔 通知:当配额不足、账户冷却期或服务出现问题时发出警报。
  • 🔄 自动更新:内置 Sparkle 更新程序,实现无缝更新。
  • 🌍 多语言支持:支持英语、越南语和简体中文。

🤖 支持的生态系统

AI 提供商

提供商 认证方式
Google Gemini OAuth
Anthropic Claude OAuth
OpenAI Codex OAuth
Qwen Code OAuth
Vertex AI 服务账号 JSON
iFlow OAuth
Antigravity OAuth
Kiro OAuth
GitHub Copilot OAuth

IDE 配额跟踪(仅监控)

IDE 描述
Cursor 安装并登录后自动检测
Trae 安装并登录后自动检测

注意:这些 IDE 仅用于配额使用情况的监控,不能作为代理的提供商使用。

兼容的 CLI 代理

Quotio 可以自动配置以下工具使用您的集中式代理:

  • Claude Code
  • Codex CLI
  • Gemini CLI
  • Amp CLI
  • OpenCode
  • Factory Droid

🚀 安装

要求

  • macOS 14.0 (Sonoma) 或更高版本
  • 用于 OAuth 认证的互联网连接

Homebrew(推荐)

brew tap nguyenphutrong/tap
brew install --cask quotio

下载

Releases 页面下载最新的 .dmg 文件。

⚠️ 注意:该应用目前尚未使用 Apple 开发者证书签名。如果 macOS 阻止了该应用,请运行:

xattr -cr /Applications/Quotio.app

从源代码构建

  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/nguyenphutrong/quotio.git
    cd Quotio
    
  2. 在 Xcode 中打开:

    open Quotio.xcodeproj
    
  3. 构建并运行:

    • 选择“Quotio”方案
    • Cmd + R 构建并运行

应用程序将在首次启动时自动下载 CLIProxyAPI 二进制文件。

📖 使用方法

1. 启动服务器

启动 Quotio 并点击仪表板上的“开始”按钮,以初始化本地代理服务器。

2. 连接账户

转到“提供商”选项卡 → 单击某个提供商 → 通过 OAuth 进行认证或导入凭据。

3. 配置代理

转到“代理”选项卡 → 选择已安装的代理 → 单击“配置” → 选择自动或手动模式。

4. 监控使用情况

  • 仪表板:整体健康状况和流量
  • 配额:按账户细分的使用情况
  • 日志:原始请求/响应日志,用于调试

⚙️ 设置

  • 端口:更改代理监听端口
  • 路由策略:轮询或先填
  • 自动启动:在 Quotio 打开时自动启动代理
  • 通知:开启或关闭各类事件的提醒

📸 截图

仪表板

仪表板

提供商

提供商

代理设置

代理设置

配额监控

配额监控

故障转移配置

故障转移配置

API 密钥

API 密钥

日志

日志

设置

Settings

菜单栏

Menu Bar

🤝 参与贡献

  1. 复刻项目
  2. 创建你的功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交你的更改 (git commit -m '添加超赞功能')
  4. 推送到该分支 (git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开一个拉取请求

💬 社区

加入我们的 Discord 社区,获取帮助、分享反馈并与其他用户交流:

加入 Discord

⭐ 星标历史

星标历史图表

📊 仓库活动

仓库活动

💖 贡献者

没有你们,我们不可能完成这一切。感谢有你!🙏

📄 许可证

MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。

版本历史

v0.14.02026/02/22
v0.13.02026/02/15
v0.12.02026/02/12
v0.11.02026/02/10
v0.10.12026/02/10
v0.10.02026/02/10
v0.9.02026/02/06
v0.8.02026/02/04
v0.7.102026/01/30
v0.7.92026/01/29
v0.7.82026/01/29
v0.7.72026/01/27
v0.7.62026/01/17
v0.7.52026/01/15
v0.7.42026/01/13
v0.7.32026/01/13
v0.7.22026/01/12
v0.7.12026/01/12
v0.7.02026/01/09
v0.7.0-beta-22026/01/08

常见问题

相似工具推荐

stable-diffusion-webui

stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面,旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点,将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。 无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师,还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员,都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度:不仅支持文生图、图生图、局部重绘(Inpainting)和外绘(Outpainting)等基础模式,还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外,它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具,支持多种神经网络放大算法,并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备,stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项,让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。

162.1k|★★★☆☆|今天
开发框架图像Agent

everything-claude-code

everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex、Cursor 等)打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件,而是一个经过长期实战打磨的完整框架,旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。 通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能,everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现,帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略,使得模型响应更快、成本更低,同时有效防御潜在的攻击向量。 这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库,还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试,everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目,它融合了多语言支持与丰富的实战钩子(hooks),让 AI 真正成长为懂上

139k|★★☆☆☆|今天
开发框架Agent语言模型

ComfyUI

ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎,专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式,采用直观的节点式流程图界面,让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。 这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景,也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果,轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性,不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构,并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。 无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者,还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者,ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能,使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一,帮助用户将创意高效转化为现实。

107.7k|★★☆☆☆|2天前
开发框架图像Agent

NextChat

NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手,旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性,以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发,NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。 这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言,它也提供了便捷的自托管方案,支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。 NextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性,原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型,让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外,它还率先支持 MCP(Model Context Protocol)协议,增强了上下文处理能力。针对企业用户,NextChat 提供专业版解决方案,具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能,满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。

87.6k|★★☆☆☆|今天
开发框架语言模型

ML-For-Beginners

ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程,旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周,包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验,内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程,有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。 无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员,还是对人工智能充满好奇的普通爱好者,都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解,还强调动手实践,让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持,通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本,极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外,项目采用开源协作模式,社区活跃且内容持续更新,确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路,ML-For-Beginners 将是理想的起点。

85k|★★☆☆☆|今天
图像数据工具视频

ragflow

RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成(RAG)引擎,旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体(Agent)能力相结合,不仅支持从各类文档中高效提取知识,还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。 在大模型应用中,幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构(如表格、图表及混合排版),显著提升了信息检索的准确度,从而有效减少模型“胡编乱造”的现象,确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步,使系统不仅能回答问题,还能自主规划步骤解决复杂问题。 这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统,还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者,都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 接口,既降低了非算法背景用户的上手门槛,也满足了专业开发者对系统深度定制的需求。作为基于 Apache 2.0 协议开源的项目,它正成为连接通用大模型与行业专有知识之间的重要桥梁。

77.1k|★★★☆☆|2天前
Agent图像开发框架