⚡Dialoqbase ⚡

轻松创建聊天机器人

Dialoqbase 是一款开源应用，旨在通过个性化的知识库来帮助用户轻松创建自定义聊天机器人。该应用利用先进的语言模型生成准确且上下文感知的回复。此外，它还使用 PostgreSQL 这一强大的关系型数据库管理系统来进行高效的向量搜索操作，并存储知识库。

以下是其工作方式的演示（v0.0.23）：

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快速部署 🚀

Railway（一键部署）

安装 🛠️

1. 克隆仓库并进入 docker 目录：

git clone https://github.com/n4ze3m/dialoqbase.git
cd dialoqbase/docker

2. 编辑 .env 文件 ：

• 在 Linux 上：

nano .env

或

vim .env

• 在 Windows 上：

notepad .env

设置 DB_SECRET_KEY 变量。

3. 运行 docker-compose 文件：

docker-compose up -d

或

docker compose up -d

4. 打开浏览器并访问 http://localhost:3000。
5. 使用默认凭据登录：

username: admin
password: admin

重要提示：首次登录后，请务必更改默认凭据。

功能 🚀

• 使用您自己的知识库创建自定义聊天机器人
• 利用强大的语言模型生成回复
• 使用 PostgreSQL 进行向量搜索和知识库存储
• 可以使用任何您想要的语言模型或嵌入模型

技术栈 📚

• React
• Ant Design
• Node.js
• Fastify
• LangChain
• PostgreSQL
• Redis
• Rspack
• @waylaidwanderer/fastify-sse-v2（服务器发送事件）

免责声明 ⚠️

Dialoqbase 是一个业余项目，尚未准备好用于生产环境。它仍处于开发的早期阶段，可能存在 bug 和安全问题。请自行承担使用风险。可能会在未事先通知的情况下随时发生破坏性变更。

路线图 🗺️

数据加载器

加载器	状态
网站	✅
纯文本	✅
PDF	✅
网络爬虫	✅
Microsoft Word 文档	✅
Github 仓库	✅
mp3	✅
mp4	✅
站点地图	✅
Youtube	✅
Notion	❌

语言模型

提供商	模型
OpenAI	gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-16k, gpt-4, gpt-4-0613, gpt-3.5-instruct, gpt-3.5-turbo-1106, gpt-4-1106-preview
Anthropic	Claude 1, Claude 2
Google	chat-bison-001, Gemini
Fireworks	Llama 2, Mistral, Mixtral 等
Local AI	Local AI 模型
Ollama	所有 Ollama 支持的模型

嵌入模型

提供商	模型	状态
OpenAI	text-embedding-ada-002	✅
TensorFlow	universal-sentence-encoder	❌
Hugging Face	distilbert-base-uncased	✅
Cohere	Embed	✅
Huggingface Transformers.js	all-MiniLM-L6-v2	✅
Ollama	Ollama 嵌入	✅
Google	text-gecko-001, embedding-001	✅
Jina	Jina 嵌入	✅

需要更多内容吗？请创建一个问题...

集成

类型	阶段	状态
Web 嵌入脚本	稳定	✅
Telegram	测试版	✅
Discord	测试版	✅
Slack	开发中	❌
Whatsapp	实验性	✅

需要更多集成吗？请创建一个问题...

该项目已在 BrowserStack 上进行了测试。

贡献者 ✨

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许可证 📝

MIT

Dialoqbase 快速上手指南

Dialoqbase 是一个开源应用，旨在帮助用户利用个性化知识库轻松创建自定义聊天机器人。它结合先进的语言模型和 PostgreSQL 向量数据库，生成准确且具备上下文感知能力的回复。

注意：本项目目前处于早期开发阶段，仅供学习和测试使用，生产环境请谨慎评估风险。

环境准备

在开始之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：Linux、macOS 或 Windows (需安装 WSL2 或 Docker Desktop)
• 核心依赖：
  • Docker (推荐 v20.10+)
  • Docker Compose (通常随 Docker 桌面版自带)
• 网络环境：由于项目依赖拉取 Docker 镜像及连接外部 AI 模型服务（如 OpenAI），请确保网络畅通。国内用户建议配置 Docker 镜像加速器。

安装步骤

1. 克隆项目并进入目录

打开终端，执行以下命令获取源代码并切换到 Docker 配置目录：

git clone https://github.com/n4ze3m/dialoqbase.git
cd dialoqbase/docker

2. 配置环境变量

您需要编辑 .env 文件以设置必要的密钥。

• Linux / macOS:

  nano .env
  # 或者
  vim .env
  

• Windows:

  notepad .env
  

在文件中找到 DB_SECRET_KEY 变量，将其设置为一个安全的随机字符串（例如：my-secret-key-123）。保存并关闭文件。

3. 启动服务

使用 Docker Compose 启动所有必要服务（包括前端、后端、PostgreSQL 和 Redis）：

docker-compose up -d

注：如果您的 Docker 版本较新，也可以使用 docker compose up -d。

等待容器启动完成（首次运行需下载镜像，可能需要几分钟）。

4. 访问应用

在浏览器中打开以下地址：

http://localhost:3000

5. 登录系统

使用默认管理员账号登录：

• 用户名: admin
• 密码: admin

重要安全提示：首次登录后，请务必立即在设置中修改默认密码。

基本使用

以下是创建一个基于自定义知识库的聊天机器人的最简流程：

1. 创建机器人： 登录后，点击界面上的 "Create Bot" 或类似按钮，输入机器人名称和描述。

2. 导入知识库： 进入机器人配置页面，找到 "Knowledge Base" 部分。您可以上传本地文件（支持 PDF, TXT, Word, MP3, MP4 等）或输入网址（Website, Github Repo, Youtube 链接等）。系统会自动加载并切片处理数据。

3. 配置模型： 在设置中选择您希望使用的语言模型（LLM）和嵌入模型（Embedding Model）。

   • 支持提供商包括：OpenAI, Anthropic, Google, Ollama (本地模型) 等。
   • 若使用 Ollama 等本地模型，请确保本地已运行相应服务并在配置中填入正确的 API 地址。

4. 测试对话： 配置完成后，直接在右侧或预览窗口发送消息。Dialoqbase 将检索您的知识库并结合选定的大模型生成回答。

5. 集成部署（可选）： 在 "Integrations" 选项卡中，您可以获取 Web 嵌入脚本，或将机器人连接到 Telegram、Discord 或 WhatsApp。