[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-mylxsw--aidea-server":3,"tool-mylxsw--aidea-server":61},[4,18,26,36,44,53],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",151314,2,"2026-04-11T23:32:58",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":32,"last_commit_at":42,"category_tags":43,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",108322,"2026-04-10T11:39:34",[14,15,13],{"id":45,"name":46,"github_repo":47,"description_zh":48,"stars":49,"difficulty_score":32,"last_commit_at":50,"category_tags":51,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[52,13,15,14],"插件",{"id":54,"name":55,"github_repo":56,"description_zh":57,"stars":58,"difficulty_score":32,"last_commit_at":59,"category_tags":60,"status":17},4721,"markitdown","microsoft\u002Fmarkitdown","MarkItDown 是一款由微软 AutoGen 团队打造的轻量级 Python 工具，专为将各类文件高效转换为 Markdown 格式而设计。它支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片（含 OCR）、音频（含语音转录）、HTML 乃至 YouTube 链接等多种格式的解析，能够精准提取文档中的标题、列表、表格和链接等关键结构信息。\n\n在人工智能应用日益普及的今天，大语言模型（LLM）虽擅长处理文本，却难以直接读取复杂的二进制办公文档。MarkItDown 恰好解决了这一痛点，它将非结构化或半结构化的文件转化为模型“原生理解”且 Token 效率极高的 Markdown 格式，成为连接本地文件与 AI 分析 pipeline 的理想桥梁。此外，它还提供了 MCP（模型上下文协议）服务器，可无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、数据科学家及 AI 研究人员使用，尤其是那些需要构建文档检索增强生成（RAG）系统、进行批量文本分析或希望让 AI 助手直接“阅读”本地文件的用户。虽然生成的内容也具备一定可读性，但其核心优势在于为机器",93400,"2026-04-06T19:52:38",[52,14],{"id":62,"github_repo":63,"name":64,"description_en":65,"description_zh":66,"ai_summary_zh":66,"readme_en":67,"readme_zh":68,"quickstart_zh":69,"use_case_zh":70,"hero_image_url":71,"owner_login":72,"owner_name":72,"owner_avatar_url":73,"owner_bio":74,"owner_company":74,"owner_location":74,"owner_email":75,"owner_twitter":72,"owner_website":76,"owner_url":77,"languages":78,"stars":93,"forks":94,"last_commit_at":95,"license":74,"difficulty_score":96,"env_os":97,"env_gpu":98,"env_ram":98,"env_deps":99,"category_tags":107,"github_topics":108,"view_count":32,"oss_zip_url":74,"oss_zip_packed_at":74,"status":17,"created_at":114,"updated_at":115,"faqs":116,"releases":152},6813,"mylxsw\u002Faidea-server","aidea-server","AIdea 是一款支持 GPT  以及国产大语言模型通义千问、文心一言等，支持 Stable Diffusion 文生图、图生图、 SDXL1.0、超分辨率、图片上色的全能型 APP。","aidea-server 是一款基于 Golang 构建的全功能开源 AI 应用服务端，旨在为用户提供统一的聊天协作与图像生成解决方案。它成功解决了用户在面对众多大模型时需频繁切换不同平台的痛点，通过单一接口无缝集成主流大语言模型（如 GPT、通义千问、文心一言）及强大的绘图模型（支持 Stable Diffusion 文生图、图生图、SDXL1.0、超分辨率和图片上色）。\n\n该项目特别适合希望私有化部署 AI 服务的开发者、企业技术团队以及注重数据隐私的极客用户。通过自托管方式，用户可以完全掌控服务环境，摆脱对公有云服务的依赖，同时享受类似官方云服务的完整体验。其核心亮点在于提供了兼容 OpenAI 协议的标准 API 接口，这意味着任何支持该协议的第三方客户端均可直接接入；此外，项目采用模块化的 Glacier 框架和类 Laravel 风格的 Eloquent ORM 架构，代码结构清晰，便于二次开发与功能扩展。无论是搭建内部智能助手，还是构建个性化的多模态创作平台，aidea-server 都提供了一个稳定、灵活且易于维护的技术底座。","# AIdea Server - AI Chat, Collaboration & Image Generation\n\nEnglish | [简体中文](.\u002FREADME.zh-CN.md)\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftrendshift.io\u002Frepositories\u002F855\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmylxsw_aidea-server_readme_4a68feb902da.png\" alt=\"mylxsw%2Faidea-server | Trendshift\" style=\"width: 250px; height: 55px;\" width=\"250\" height=\"55\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n\nA fully open-source APP server built with Golang that integrates mainstream large language models and image generation models.\n\nTry it out:\n\nhttps:\u002F\u002Faidea.aicode.cc\n\nOpen-source repositories:\n\n- Client: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmylxsw\u002Faidea\n- Server: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmylxsw\u002Faidea-server\n- Docker deployment: https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmylxsw\u002Faidea-docker\n\n## Self-hosting\n\nIf you prefer not to use the managed cloud service, you can deploy the server yourself. [See the deployment guide here](.\u002Fdocs\u002Fdeploy.md).\n\nIf you'd rather have someone else handle the setup, feel free to reach out for assisted deployment. See [Assisted Server Deployment](.\u002Fdocs\u002Fdeploy-vip.md) for details.\n\n### Community\n\n- WeChat tech discussion group:\n\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmylxsw_aidea-server_readme_0d0785cad928.png\" width=\"400\"\u002F>\n\n    If you cannot join, add WeChat ID `x-prometheus` as a friend and you'll be invited to the group.\n\n- WeChat Official Account\n\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmylxsw_aidea-server_readme_41a158af7d1e.png\" width=\"500\" \u002F>\n\n## About the Code\n\n> Code comments and technical documentation are currently limited and will be supplemented over time. Please note the following points to avoid confusion:\n>\n> - `Room` and `Advisory Group` in the code both refer to `Digital Persona`. Due to multiple revisions, the naming evolved: `Room` → `Advisory Group` → `Digital Persona`.\n> - The v1 version of `Creation Island` is entirely different from v2. v1 served App versions up to 1.0.1; starting from 1.0.2 it is no longer used, hence the v2 version.\n\nFrameworks used in this project:\n\n- [Glacier Framework](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmylxsw\u002Fglacier): An in-house modular application development framework with dependency injection support, built on the [go-ioc](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmylxsw\u002Fgo-ioc) IoC container. It solves dependency propagation and modularization for Go applications.\n- [Eloquent ORM](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmylxsw\u002Feloquent): An in-house code-generation-based ORM framework inspired by the Laravel PHP framework, with support for MySQL and other databases.\n\nCode structure:\n\n| Directory        | Description                                                                                             |\n|------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| api              | OpenAI-compatible API; endpoints here can be used directly by any third-party software that supports the OpenAI API protocol |\n| server           | API endpoints provided for the AIdea client application                                                 |\n| config           | Configuration definitions and management                                                                |\n| migrate          | Database migration files (SQL)                                                                          |\n| cmd              | Application entry point                                                                                 |\n| pkg              | Public packages that can be imported by other projects                                                  |\n| ⌞ ai             | AI model interface implementations for various providers                                                |\n| ⌞ ai\u002Fchat        | Abstract chat model interface; all chat models are wrapped here to be compatible with the OpenAI Chat Stream protocol |\n| ⌞ aliyun         | Alibaba Cloud SMS and content-safety service implementations                                            |\n| ⌞ dingding       | DingTalk notification bot                                                                               |\n| ⌞ misc           | Miscellaneous helper functions                                                                          |\n| ⌞ jobs           | Scheduled tasks, e.g. daily user token-consumption statistics                                           |\n| ⌞ mail           | Email sending                                                                                           |\n| ⌞ proxy          | SOCKS5 proxy implementation                                                                             |\n| ⌞ rate           | Rate-limiting implementation                                                                            |\n| ⌞ redis          | Redis instance                                                                                          |\n| ⌞ repo           | Data model layer; encapsulates all database operations                                                  |\n| ⌞ repo\u002Fmodel     | Data model definitions using [mylxsw\u002Feloquent](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmylxsw\u002Feloquent)                     |\n| ⌞ service        | Service layer for logic that doesn't belong in the Controller or Repo layers                            |\n| ⌞ sms            | Unified SMS service abstraction that hides the underlying SMS provider implementation from business logic |\n| ⌞ tencent        | Tencent speech-to-text and SMS service implementations                                                  |\n| ⌞ token          | JWT Token                                                                                               |\n| ⌞ uploader       | File upload\u002Fdownload backed by Qiniu Cloud Storage                                                      |\n| ⌞ voice          | Text-to-speech backed by Qiniu Cloud (currently disabled)                                               |\n| ⌞ youdao         | Youdao Translation API implementation                                                                   |\n| internal         | Internal packages; only available within this project                                                   |\n| ⌞ queue          | Task queue implementation; all asynchronously processed tasks are defined here                          |\n| ⌞ queue\u002Fconsumer | Task queue consumers                                                                                     |\n| ⌞ payment        | Online payment service implementations (e.g. Alipay, Apple)                                            |\n| ⌞ coins          | Service pricing and billing policies                                                                    |\n| config.yaml      | Example configuration file                                                                              |\n| coins-table.yaml | Example pricing table configuration                                                                     |\n| nginx.conf       | Example Nginx configuration                                                                             |\n| systemd.service  | Example Systemd service configuration                                                                   |\n\nBuild the project:\n\n```bash\ngo build -o build\u002Fdebug\u002Faidea-server cmd\u002Fmain.go\n```\n\n## App Screenshots\n\nLight theme\n\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmylxsw_aidea-server_readme_14b2b6cf39d7.png)\n\nDark theme\n\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmylxsw_aidea-server_readme_c300bdbb57cf.png)\n\n\n## Star History\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#mylxsw\u002Faidea-server\">\n  \u003Cpicture>\n    \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: dark)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmylxsw_aidea-server_readme_7859826b6795.png&theme=dark\" \u002F>\n    \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: light)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmylxsw_aidea-server_readme_7859826b6795.png\" \u002F>\n    \u003Cimg alt=\"Star History Chart\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmylxsw_aidea-server_readme_7859826b6795.png\" \u002F>\n  \u003C\u002Fpicture>\n\u003C\u002Fa>\n\n## License\n\nMIT\n\nCopyright (c) 2023, mylxsw\n","# AIdea 服务器 - AI 聊天、协作与图像生成\n\n英语 | [简体中文](.\u002FREADME.zh-CN.md)\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Ftrendshift.io\u002Frepositories\u002F855\" target=\"_blank\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmylxsw_aidea-server_readme_4a68feb902da.png\" alt=\"mylxsw%2Faidea-server | Trendshift\" style=\"width: 250px; height: 55px;\" width=\"250\" height=\"55\"\u002F>\u003C\u002Fa>\n\n一款基于 Go 语言构建的完全开源 APP 服务器，集成了主流的大语言模型和图像生成模型。\n\n立即体验：\n\nhttps:\u002F\u002Faidea.aicode.cc\n\n开源仓库：\n\n- 客户端：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmylxsw\u002Faidea\n- 服务器：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmylxsw\u002Faidea-server\n- Docker 部署：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmylxsw\u002Faidea-docker\n\n## 自行部署\n\n如果您不想使用托管的云服务，也可以自行部署本服务器。[请参阅此处的部署指南](.\u002Fdocs\u002Fdeploy.md)。\n\n若您希望由他人代为完成部署，欢迎联系我们获取协助。详情请参阅[服务器协助部署](.\u002Fdocs\u002Fdeploy-vip.md)。\n\n### 社区\n\n- 微信技术交流群：\n\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmylxsw_aidea-server_readme_0d0785cad928.png\" width=\"400\"\u002F>\n\n    如无法加入，请添加微信 ID `x-prometheus` 为好友，我们将邀请您入群。\n\n- 微信公众号\n\n    \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmylxsw_aidea-server_readme_41a158af7d1e.png\" width=\"500\" \u002F>\n\n## 关于代码\n\n> 目前代码注释和技术文档较为有限，后续会逐步补充。请注意以下几点，以免混淆：\n>\n> - 代码中的 `Room` 和 `Advisory Group` 都指代 `Digital Persona`。由于多次迭代，命名经历了从 `Room` 到 `Advisory Group` 再到 `Digital Persona` 的演变。\n> - v1 版本的 `Creation Island` 与 v2 版本完全不同。v1 曾服务于 App 1.0.1 及以下版本；自 1.0.2 版本起便不再使用，因此推出了 v2 版本。\n\n本项目使用的框架：\n\n- [Glacier Framework](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmylxsw\u002Fglacier)：一款内部开发的模块化应用框架，支持依赖注入，基于 [go-ioc](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmylxsw\u002Fgo-ioc) IoC 容器构建。它解决了 Go 应用程序中的依赖传递和模块化问题。\n- [Eloquent ORM](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmylxsw\u002Feloquent)：一款受 Laravel PHP 框架启发、基于代码生成的内部 ORM 框架，支持 MySQL 等多种数据库。\n\n代码结构：\n\n| 目录        | 描述                                                                                             |\n|------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| api              | 兼容 OpenAI 的 API；此处的端点可被任何支持 OpenAI API 协议的第三方软件直接使用                 |\n| server           | 为 AIdea 客户端应用提供的 API 端点                                                                 |\n| config           | 配置定义与管理                                                                                    |\n| migrate          | 数据库迁移文件（SQL）                                                                          |\n| cmd              | 应用程序入口点                                                                                    |\n| pkg              | 可被其他项目导入的公共包                                                                        |\n| ⌞ ai             | 各类模型提供商的 AI 模型接口实现                                                                |\n| ⌞ ai\u002Fchat        | 抽象聊天模型接口；所有聊天模型均在此处封装，以兼容 OpenAI Chat Stream 协议                     |\n| ⌞ aliyun         | 阿里云短信及内容安全服务实现                                                                    |\n| ⌞ dingding       | 钉钉通知机器人                                                                                  |\n| ⌞ misc           | 各种辅助函数                                                                                    |\n| ⌞ jobs           | 定时任务，例如每日用户令牌消耗统计                                                              |\n| ⌞ mail           | 邮件发送                                                                                        |\n| ⌞ proxy          | SOCKS5 代理实现                                                                                 |\n| ⌞ rate           | 限流实现                                                                                        |\n| ⌞ redis          | Redis 实例                                                                                      |\n| ⌞ repo           | 数据模型层；封装了所有数据库操作                                                                |\n| ⌞ repo\u002Fmodel     | 使用 [mylxsw\u002Feloquent](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmylxsw\u002Feloquent) 定义的数据模型                         |\n| ⌞ service        | 位于 Controller 和 Repo 层之外的业务逻辑层                                                      |\n| ⌞ sms            | 统一的短信服务抽象，将底层短信提供商的实现对业务逻辑透明化                                    |\n| ⌞ tencent        | 腾讯语音转文字及短信服务实现                                                                    |\n| ⌞ token          | JWT Token                                                                                       |\n| ⌞ uploader       | 基于七牛云存储的文件上传\u002F下载服务                                                               |\n| ⌞ voice          | 基于七牛云的文本转语音服务（目前已禁用）                                                        |\n| ⌞ youdao         | 有道翻译 API 实现                                                                               |\n| internal         | 内部包；仅在本项目内可用                                                                        |\n| ⌞ queue          | 任务队列实现；所有异步处理的任务都在此处定义                                                    |\n| ⌞ queue\u002Fconsumer | 任务队列消费者                                                                                  |\n| ⌞ payment        | 在线支付服务实现（如支付宝、Apple Pay 等）                                                     |\n| ⌞ coins          | 服务定价与计费策略                                                                              |\n| config.yaml      | 示例配置文件                                                                                    |\n| coins-table.yaml | 示例定价表配置                                                                                  |\n| nginx.conf       | 示例 Nginx 配置                                                                                 |\n| systemd.service  | 示例 Systemd 服务配置                                                                           |\n\n构建项目：\n\n```bash\ngo build -o build\u002Fdebug\u002Faidea-server cmd\u002Fmain.go\n```\n\n## App 截图\n\n浅色主题\n\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmylxsw_aidea-server_readme_14b2b6cf39d7.png)\n\n深色主题\n\n![image](https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmylxsw_aidea-server_readme_c300bdbb57cf.png)\n\n\n## 星级历史\n\n\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstar-history.com\u002F#mylxsw\u002Faidea-server\">\n  \u003Cpicture>\n    \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: dark)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmylxsw_aidea-server_readme_7859826b6795.png&theme=dark\" \u002F>\n    \u003Csource media=\"(prefers-color-scheme: light)\" srcset=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmylxsw_aidea-server_readme_7859826b6795.png\" \u002F>\n    \u003Cimg alt=\"星级历史图表\" src=\"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmylxsw_aidea-server_readme_7859826b6795.png\" \u002F>\n  \u003C\u002Fpicture>\n\u003C\u002Fa>\n\n## 许可证\n\nMIT\n\n版权所有 © 2023, mylxsw","# AIdea Server 快速上手指南\n\nAIdea Server 是一个基于 Golang 构建的全开源应用服务器，集成了主流大语言模型（LLM）和图像生成模型，支持 AI 聊天、协作及图片生成功能。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：\n\n*   **操作系统**：Linux \u002F macOS \u002F Windows (推荐 Linux 部署)\n*   **Go 语言环境**：Go 1.20 或更高版本\n*   **数据库**：MySQL 8.0+ 或兼容的数据库\n*   **缓存服务**：Redis\n*   **其他依赖**：\n    *   Git (用于克隆代码)\n    *   Nginx (可选，用于反向代理)\n\n> **提示**：本项目使用了自研的 `Glacier` 框架和 `Eloquent ORM`，构建时会自动处理依赖，无需手动安装额外 Go 包管理工具（除标准的 `go mod` 外）。\n\n## 安装步骤\n\n### 1. 克隆项目代码\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmylxsw\u002Faidea-server.git\ncd aidea-server\n```\n\n### 2. 配置环境变量与数据库\n\n复制示例配置文件并根据实际需求修改（主要是数据库连接、Redis 地址及 AI 模型密钥）：\n\n```bash\ncp config.yaml config.local.yaml\n# 请使用编辑器修改 config.local.yaml 中的 database, redis 及 ai provider 配置\n```\n\n初始化数据库结构（项目使用迁移文件管理表结构）：\n\n*   确保 MySQL 和 Redis 服务已启动。\n*   程序首次运行时通常会自动执行迁移，或者您可以检查 `migrate` 目录下的 SQL 文件手动执行。\n\n### 3. 编译构建\n\n使用 Go 原生命令进行构建：\n\n```bash\ngo build -o build\u002Fdebug\u002Faidea-server cmd\u002Fmain.go\n```\n\n构建成功后，可执行文件将位于 `build\u002Fdebug\u002Faidea-server`。\n\n> **Docker 部署方案**：\n> 如果您更倾向于容器化部署，可以直接使用官方提供的 Docker 编排方案：\n> ```bash\n> git clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmylxsw\u002Faidea-docker.git\n> cd aidea-docker\n> # 参考该仓库 README 进行 docker-compose up 操作\n> ```\n\n## 基本使用\n\n### 启动服务\n\n运行编译好的二进制文件（默认读取当前目录下的 `config.local.yaml` 或 `config.yaml`）：\n\n```bash\n.\u002Fbuild\u002Fdebug\u002Faidea-server\n```\n\n服务启动后，默认会监听配置的端口（通常为 HTTP 服务）。\n\n### 验证服务\n\n1.  **API 测试**：\n    该项目提供了兼容 OpenAI 协议的 API 接口。您可以使用任何支持 OpenAI 格式的客户端（如 Postman、curl 或第三方 AI 客户端）指向您的服务器地址进行测试。\n    \n    接口路径位于 `api` 目录下定义的端点。\n\n2.  **连接客户端**：\n    下载并安装 AIdea 客户端（来源：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmylxsw\u002Faidea），在设置中将服务器地址指向您自建的 `aidea-server` 地址，即可体验完整的聊天、协作及绘图功能。\n\n### 核心功能说明\n\n*   **数字人格 (Digital Persona)**：对应代码中的 `Room` 或 `Advisory Group`，用于创建不同角色的 AI 助手。\n*   **多模型支持**：通过配置 `config.yaml` 中的 AI Provider，可灵活切换阿里云、腾讯云或其他兼容 OpenAI 接口的模型服务商。\n*   **任务队列**：异步任务（如统计、通知）通过内置的 `queue` 模块处理，确保主服务高性能运行。","某中小型设计团队希望为内部搭建一个统一的多模态 AI 工作台，以支持文案创作与营销海报生成，同时确保数据不出内网。\n\n### 没有 aidea-server 时\n- 团队成员需分别登录多个网页版工具切换使用通义千问写文案、Stable Diffusion 画图，工作流割裂且效率低下。\n- 缺乏统一的 API 网关，开发人员难以将不同大模型能力快速集成到内部现有的协作系统中，重复造轮子成本高。\n- 敏感的设计草图和业务文档必须上传至公有云服务，存在严重的数据泄露风险，无法满足企业合规要求。\n- 无法统一管理模型配额与用户权限，导致资源滥用或关键项目因额度不足而停滞。\n\n### 使用 aidea-server 后\n- 团队通过私有化部署的 aidea-server，在一个客户端界面即可无缝调用国产大模型进行写作，并直接利用 SDXL1.0 生成高清海报，实现“文生图”一站式闭环。\n- 借助其兼容 OpenAI 协议的 API 接口，开发人员仅用少量代码便将聊天与绘图能力嵌入内部 CMS 系统，大幅缩短了新功能的上线周期。\n- 所有数据交互均在本地服务器完成，彻底消除了核心资产外传的安全隐患，完美契合企业对数据主权的高标准要求。\n- 内置的精细化权限管理让管理员能灵活分配各项目的模型调用额度，既保障了资源公平，又避免了意外超支。\n\naidea-server 通过开源自托管模式，成功将分散的顶尖 AI 能力整合为安全、高效且可定制的企业级智能基础设施。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmylxsw_aidea-server_14b2b6cf.png","mylxsw","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fmylxsw_cfd80338.jpg",null,"mylxsw@gulu.ai","https:\u002F\u002Fgulu.ai","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmylxsw",[79,83,87,90],{"name":80,"color":81,"percentage":82},"Go","#00ADD8",99.9,{"name":84,"color":85,"percentage":86},"Makefile","#427819",0,{"name":88,"color":89,"percentage":86},"Dockerfile","#384d54",{"name":91,"color":92,"percentage":86},"Shell","#89e051",1746,476,"2026-04-08T07:30:17",4,"Linux, macOS, Windows","未说明",{"notes":100,"python":101,"dependencies":102},"该项目是基于 Golang 编写的服务端程序，非 Python 项目，因此无需 GPU、特定 Python 版本或 PyTorch 等深度学习库。运行需要配置 MySQL 数据库和 Redis 缓存。支持通过 Docker 部署或手动编译运行（需安装 Go 环境）。模型推理通常通过 API 调用外部服务或在内部集成，具体算力需求取决于后端连接的模型服务商，而非本服务端程序本身。","不需要",[103,104,105,106],"Golang (版本未说明)","MySQL","Redis","Nginx (可选)",[14,35,13,15],[109,110,111,112,113],"ai","chatgpt","gpt","llm","stable-diffusion","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-12T14:00:08.828665",[117,122,127,132,137,142,147],{"id":118,"question_zh":119,"answer_zh":120,"source_url":121},30732,"配置了 OpenAI 密钥但无法使用，提示额度不足或报错怎么办？","这通常是因为用户账户中没有分配足够的“智慧果”（配额）。需要在数据库的 quota 表中手动为当前登录用户分配额度。涉及的主要表包括：users（用户表）和 quota（用户智慧果额度表）。在 quota 表中，quota 字段为分配的总数量，rest 为剩余数量，period_end_at 为有效期截止时间。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmylxsw\u002Faidea-server\u002Fissues\u002F54",{"id":123,"question_zh":124,"answer_zh":125,"source_url":126},30733,"本地启动服务端后，客户端一直连接不上服务器是什么原因？","最常见的原因是数据库连接配置错误或未正确加载配置文件。请检查以下几点：1. 确认数据库地址、账号、密码是否正确，且数据库已创建；2. 启动服务端命令必须加上 `--conf config.yaml` 参数以读取配置文件，正确命令为：`go run main.go --conf config.yaml`。如果启动时报错，通常是数据库配置问题。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmylxsw\u002Faidea-server\u002Fissues\u002F51",{"id":128,"question_zh":129,"answer_zh":130,"source_url":131},30734,"配置了 enable_cors 但接口仍然报跨域（CORS）错误如何解决？","这是配置文件格式错误导致的。在 YAML 配置文件中，配置项应使用中划线而不是下划线。请将 `enable_cors: true` 修改为 `enable-cors: true`。配置写错会导致跨域设置不生效。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmylxsw\u002Faidea-server\u002Fissues\u002F19",{"id":133,"question_zh":134,"answer_zh":135,"source_url":136},30735,"使用讯飞星火模型时一直提示 HMAC 鉴权失败怎么办？","HMAC 报错通常由两个原因引起：1. 配置中的 APIKey 和 APISecret 填反了，请仔细核对；2. 生成鉴权信息用到了当前系统时间，请检查服务器系统时间是否准确，时间偏差过大会导致签名失效。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmylxsw\u002Faidea-server\u002Fissues\u002F6",{"id":138,"question_zh":139,"answer_zh":140,"source_url":141},30736,"调用 ChatGPT 接口报错，提示免费额度用完或请求失败？","该项目接口并没有免费的调用额度。此类错误通常是因为绑定的 OpenAI 账号余额不足（没钱了），请检查您的 OpenAI 账户充值状态。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmylxsw\u002Faidea-server\u002Fissues\u002F52",{"id":143,"question_zh":144,"answer_zh":145,"source_url":146},30737,"阿里云短信通道报错找不到模板 ID（isv.SMS_TEMPLATE_ILLEGAL）？","该问题是因为短信签名或模板 ID 在代码中写死或未正确配置。目前代码已在 develop 分支支持了相关配置，或者需要修改 sms 模块的代码，将短信签名和模板 ID 改为可配置化，以匹配您在阿里云控制台设置的模板。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmylxsw\u002Faidea-server\u002Fissues\u002F4",{"id":148,"question_zh":149,"answer_zh":150,"source_url":151},30738,"图生图功能运行后，七牛云回调接口报 401 鉴权失败？","这是一个已知的 Bug，表现为图片上传成功但回调接口未执行或鉴权失败。维护者已确认该问题并在后续版本中进行了修复，建议更新到最新代码版本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmylxsw\u002Faidea-server\u002Fissues\u002F25",[153,158,163,168,173,178,183,187],{"id":154,"version":155,"summary_zh":156,"released_at":157},222578,"202404071800","1. 集成 Stripe 支付  \n2. 对话打断功能  \n3. 模型通过数据库进行配置（包括模型和渠道）  \n4. 每日免费模型支持通过数据库进行配置  \n5. 聊天界面支持选择不同的模型进行问答  \n6. 模型费用通过数据库进行配置  \n7. 管理员可以查看支付历史记录  \n8. 预置头像迁移至数据库，并从数据库中读取  \n9. 智慧果消耗区分输入和输出，降低用户使用成本  \n10. 其他一些 Bug 修复：Claude 聊天图片格式识别错误问题、音频文件过大导致无法转文字的问题","2024-04-07T10:03:38",{"id":159,"version":160,"summary_zh":161,"released_at":162},222579,"202402201630","更新内容如下：\n\n1. 增加微信登录功能，并支持绑定微信账号，以解决登录时 Apple 登录按钮消失的问题。\n2. 首页常用模型支持选择系统内置数字人和用户自定义数字人，同时扩展了一个位置，现在最多可以支持设置 3 个常用模型。\n3. 新增以下科大讯飞的讯飞星火 3.5 大语言模型。\n4. 新增开源大语言模型 Llama 2 13B 中文版、轩辕 70B、ChatLaw、Mixtral-8x7B-Instruct 支持。\n5. 腾讯混元大模型升级为标准版和高级版。\n6. 新增智谱 AI 支持，引入 GLM-4、GLM-3 Turbo 模型。\n7. 新增月之暗面大语言模型 8K、32K、128K 支持。","2024-02-20T08:30:39",{"id":164,"version":165,"summary_zh":166,"released_at":167},222580,"202401311800","功能变更\n\n- 新增新版本艺术字支持，由阿里云锦书功能提供服务\n- 原艺术字改名为 图文融合\n- 一些 BUG 修复和功能优化","2024-01-31T09:54:50",{"id":169,"version":170,"summary_zh":171,"released_at":172},222581,"202401041400","增加图生视频功能支持。","2024-01-04T06:25:23",{"id":174,"version":175,"summary_zh":176,"released_at":177},222582,"202312011810","- 增加 GPT-4V 视觉模型支持\n- 创作岛增加艺术字、艺术二维码生成\n- 朗读采用 OpenAI 的 TSS 模型输出（目前响应速度很慢）\n- 群聊默认由所有成员同时回答（之前是随机选择一个）\n- 增加服务状态页（链接）\n\n最新版本体验下载地址：\n\n- Web 端：https:\u002F\u002Fweb.aicode.cc\u002F\n- Android\u002FIOS：https:\u002F\u002Faidea.aicode.cc\u002F\n- Mac 桌面端：见附件，或者在这里[下载](https:\u002F\u002Fcdn.aicode.cc\u002Fai-server\u002Frelease\u002Fmacos\u002Faidea-1.0.9-macos.dmg)\n- Win 桌面端：见附件，或者在这里[下载](https:\u002F\u002Fcdn.aicode.cc\u002Fai-server\u002Frelease\u002Fwin\u002Faidea-1.0.9-win.zip)","2023-12-01T10:10:17",{"id":179,"version":180,"summary_zh":181,"released_at":182},222583,"202310291100","1. 服务端地址通过环境变量配置，编译时可以指定环境变量来为不同环境打包  \n2. 支付宝支付支持沙箱环境  \n3. 增加群聊功能，现在可以把多个大模型拉到一个群里，同时向它们进行提问了  \n4. 聊一聊页面的历史记录移到单独的页面，首页只展示最近 3 条  \n5. 聊天记录支持以图片的形式进行分享  \n6. 聊天协议由 OpenAI 兼容的 SSE 转换为了 WebSocket，解决最新版 Chrome 浏览器无法使用问题  \n7. 智慧果使用明细增加日维度的使用记录  \n8. 其它 Bugfix","2023-10-29T03:58:10",{"id":184,"version":185,"summary_zh":74,"released_at":186},222584,"202309260000","2023-09-27T05:49:04",{"id":188,"version":189,"summary_zh":190,"released_at":191},222585,"202309131051","附件中包含不同系统的版本可执行文件。","2023-09-13T02:57:02"]