Sora Extend

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无缝生成超越 OpenAI 12 秒限制的扩展版 Sora 2 视频。

OpenAI 的 Sora 视频生成模型目前将输出限制为 12 秒片段。通过利用每次生成的最后一帧作为下一次生成的上下文，并将您的提示词（prompt）智能地分解为协调一致的片段以良好衔接，Sora Extend 使得创建具有连贯性的高质量、长时长视频成为可能。

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工作原理

1. 提示词拆解

   • 您的初始提示词被智能地分解为更小的、协调一致的片段，适用于 Sora 2 的原生生成限制，并包含额外的上下文信息，使每个后续提示词都能了解之前发生的事情。

2. 顺序视频生成

   • 每个提示词片段由 Sora 2 独立处理，按顺序生成在视觉和主题上都平滑对齐的视频片段。每个生成片段的最后一帧被捕获并作为上下文输入馈送到后续生成步骤中，有助于保持视觉一致性。

3. 拼接

   • 生成的视频片段会自动拼接，形成单个连续的视频输出，没有明显的过渡或中断。

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使用 Sora Extend 轻松生成长篇 AI 视频。

Sora Extend 快速上手指南

工具简介

Sora Extend 是一款开源工具，旨在突破 OpenAI Sora 2 模型单次仅能生成 12 秒视频的限制。它通过智能提示词拆解、利用上一帧作为下一帧上下文以及自动拼接技术，实现高质量、长时长且连贯的视频生成。

环境准备

在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：

• 系统要求：支持 Python 3.x 的操作系统（Linux/Windows/macOS）。
• 硬件建议：推荐使用配备 NVIDIA GPU 的设备以加速本地推理（若使用本地部署）。
• 网络环境：需访问 GitHub 及 OpenAI 相关服务（建议使用稳定网络或国内加速方案）。
• 依赖项：标准 Python 科学计算库（具体依赖请参考项目根目录 requirements.txt）。

安装步骤

方案一：Google Colab（推荐，无需本地配置）

直接点击官方提供的 Colab 笔记本链接即可在线运行，适合快速体验：

方案二：本地部署

如果您希望本地运行，请按以下步骤操作：

1. 克隆项目仓库（如遇连接缓慢，可使用国内镜像加速）：

git clone https://github.com/mshumer/sora-extend.git
cd sora-extend

2. 安装依赖包：

pip install -r requirements.txt

基本使用

本工具的核心流程分为三个自动化步骤，您只需提供初始创意即可：

1. 提示词拆解 (Prompt Deconstruction) 工具会将您的原始提示词智能拆分为多个连贯的小片段，并为每个片段添加前序上下文信息，确保逻辑通顺。

2. 顺序生成 (Sequential Video Generation) 每个片段将依次输入 Sora 2 进行处理。系统会自动捕获每一段生成的最后一帧，并将其作为下一段生成的视觉上下文，保证画面一致性。

3. 自动拼接 (Concatenation) 所有生成的视频片段将被自动合并为一个完整的长视频文件，无需手动处理转场。

示例流程：

1. 启动脚本或打开 Colab Notebook。
2. 输入您想要生成的长视频描述（Prompt）。
3. 等待工具自动执行拆解、生成与拼接流程。
4. 获取最终输出的连续视频文件。