[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-mshumer--gpt-author":3,"tool-mshumer--gpt-author":62},[4,18,26,36,46,54],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":17},4358,"openclaw","openclaw\u002Fopenclaw","OpenClaw 是一款专为个人打造的本地化 AI 助手，旨在让你在自己的设备上拥有完全可控的智能伙伴。它打破了传统 AI 助手局限于特定网页或应用的束缚，能够直接接入你日常使用的各类通讯渠道，包括微信、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等数十种平台。无论你在哪个聊天软件中发送消息，OpenClaw 都能即时响应，甚至支持在 macOS、iOS 和 Android 设备上进行语音交互，并提供实时的画布渲染功能供你操控。\n\n这款工具主要解决了用户对数据隐私、响应速度以及“始终在线”体验的需求。通过将 AI 部署在本地，用户无需依赖云端服务即可享受快速、私密的智能辅助，真正实现了“你的数据，你做主”。其独特的技术亮点在于强大的网关架构，将控制平面与核心助手分离，确保跨平台通信的流畅性与扩展性。\n\nOpenClaw 非常适合希望构建个性化工作流的技术爱好者、开发者，以及注重隐私保护且不愿被单一生态绑定的普通用户。只要具备基础的终端操作能力（支持 macOS、Linux 及 Windows WSL2），即可通过简单的命令行引导完成部署。如果你渴望拥有一个懂你",349277,3,"2026-04-06T06:32:30",[13,14,15,16],"Agent","开发框架","图像","数据工具","ready",{"id":19,"name":20,"github_repo":21,"description_zh":22,"stars":23,"difficulty_score":10,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":17},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,"2026-04-05T11:01:52",[14,15,13],{"id":27,"name":28,"github_repo":29,"description_zh":30,"stars":31,"difficulty_score":32,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":17},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",160015,2,"2026-04-18T11:30:52",[14,13,35],"语言模型",{"id":37,"name":38,"github_repo":39,"description_zh":40,"stars":41,"difficulty_score":42,"last_commit_at":43,"category_tags":44,"status":17},8272,"opencode","anomalyco\u002Fopencode","OpenCode 是一款开源的 AI 编程助手（Coding Agent），旨在像一位智能搭档一样融入您的开发流程。它不仅仅是一个代码补全插件，而是一个能够理解项目上下文、自主规划任务并执行复杂编码操作的智能体。无论是生成全新功能、重构现有代码，还是排查难以定位的 Bug，OpenCode 都能通过自然语言交互高效完成，显著减少开发者在重复性劳动和上下文切换上的时间消耗。\n\n这款工具专为软件开发者、工程师及技术研究人员设计，特别适合希望利用大模型能力来提升编码效率、加速原型开发或处理遗留代码维护的专业人群。其核心亮点在于完全开源的架构，这意味着用户可以审查代码逻辑、自定义行为策略，甚至私有化部署以保障数据安全，彻底打破了传统闭源 AI 助手的“黑盒”限制。\n\n在技术体验上，OpenCode 提供了灵活的终端界面（Terminal UI）和正在测试中的桌面应用程序，支持 macOS、Windows 及 Linux 全平台。它兼容多种包管理工具，安装便捷，并能无缝集成到现有的开发环境中。无论您是追求极致控制权的资深极客，还是渴望提升产出的独立开发者，OpenCode 都提供了一个透明、可信",144296,1,"2026-04-16T14:50:03",[13,45],"插件",{"id":47,"name":48,"github_repo":49,"description_zh":50,"stars":51,"difficulty_score":32,"last_commit_at":52,"category_tags":53,"status":17},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",109154,"2026-04-18T11:18:24",[14,15,13],{"id":55,"name":56,"github_repo":57,"description_zh":58,"stars":59,"difficulty_score":32,"last_commit_at":60,"category_tags":61,"status":17},6121,"gemini-cli","google-gemini\u002Fgemini-cli","gemini-cli 是一款由谷歌推出的开源 AI 命令行工具，它将强大的 Gemini 大模型能力直接集成到用户的终端环境中。对于习惯在命令行工作的开发者而言，它提供了一条从输入提示词到获取模型响应的最短路径，无需切换窗口即可享受智能辅助。\n\n这款工具主要解决了开发过程中频繁上下文切换的痛点，让用户能在熟悉的终端界面内直接完成代码理解、生成、调试以及自动化运维任务。无论是查询大型代码库、根据草图生成应用，还是执行复杂的 Git 操作，gemini-cli 都能通过自然语言指令高效处理。\n\n它特别适合广大软件工程师、DevOps 人员及技术研究人员使用。其核心亮点包括支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口，具备出色的逻辑推理能力；内置 Google 搜索、文件操作及 Shell 命令执行等实用工具；更独特的是，它支持 MCP（模型上下文协议），允许用户灵活扩展自定义集成，连接如图像生成等外部能力。此外，个人谷歌账号即可享受免费的额度支持，且项目基于 Apache 2.0 协议完全开源，是提升终端工作效率的理想助手。",100752,"2026-04-10T01:20:03",[45,13,15,14],{"id":63,"github_repo":64,"name":65,"description_en":66,"description_zh":67,"ai_summary_zh":67,"readme_en":68,"readme_zh":69,"quickstart_zh":70,"use_case_zh":71,"hero_image_url":72,"owner_login":73,"owner_name":66,"owner_avatar_url":74,"owner_bio":66,"owner_company":66,"owner_location":66,"owner_email":66,"owner_twitter":66,"owner_website":66,"owner_url":75,"languages":76,"stars":81,"forks":82,"last_commit_at":83,"license":84,"difficulty_score":32,"env_os":85,"env_gpu":86,"env_ram":85,"env_deps":87,"category_tags":93,"github_topics":66,"view_count":32,"oss_zip_url":66,"oss_zip_packed_at":66,"status":17,"created_at":94,"updated_at":95,"faqs":96,"releases":127},9281,"mshumer\u002Fgpt-author","gpt-author",null,"gpt-author 是一款能够自动创作完整奇幻小说的开源 AI 工具。用户只需提供一个初始创意和期望的章节数量，它便能联动 GPT-4、Stable Diffusion 及 Anthropic API，在几分钟内生成包含封面插图在内的整部作品，并直接输出适配电子阅读器的 EPUB 格式文件。\n\n该工具主要解决了长篇内容创作中构思剧情、保持上下文连贯性以及排版制作门槛高等痛点，将原本耗时数周的写作过程压缩至片刻，且成本极低（例如生成一部 15 章的小说仅需约 4 美元）。其独特之处在于采用了一套严谨的自动化工作流：从生成多个剧情方案中优选最佳构思，到细化大纲、分章撰写时动态参考前文内容，最后自动生成封面并打包成书。近期更新还引入了 Claude 3 模型版本，进一步提升了叙事质量并简化了代码逻辑。\n\ngpt-author 非常适合希望探索 AI 创意写作潜力的普通用户、需要快速生成故事原型的网文作者，以及想要研究多模型协作流程的开发者。项目提供了 Google Colab 云端运行和本地部署两种方式，支持自定义写作风格与题材，让用户能轻松体验从灵感到成书的全流程自动化魅力。","# gpt-author\n\nThis project utilizes a chain of GPT-4, Stable Diffusion, and Anthropic API calls to generate an original fantasy novel. Users can provide an initial prompt and enter how many chapters they'd like it to be, and the AI then generates an entire novel, outputting an EPUB file compatible with e-book readers.\n\n**A 15-chapter novel can cost as little as $4 to produce, and is written in just a few minutes.**\n\n## *New 4\u002F2\u002F24: The Claude 3 Version*\nI've added a new version of gpt-author that takes full advantage of Anthropic's Claude 3 model. This version uses much simpler code and planning, but writes far better novels. Try it out with the Claude_Author.ipynb notebook in the repo!\n\n---\n\n*A few output novel examples from the original (outdated) system are provided in this repo. To read one, you can download its file and view it on https:\u002F\u002Fwww.fviewer.com\u002Fview-epub, or install it on your Kindle, etc.*\n\n## How It Works\n\nThe AI is asked to generate a list of potential plots based on a given prompt. It then selects the most engaging plot, improves upon it, and extracts a title. After that, it generates a detailed storyline with a specified number of chapters, and then tries to improve upon that storyline. Each chapter is then individually written by the AI, following the plot and taking into account the content of previous chapters. Finally, a prompt to design the cover art is generated, and the cover is created. Finally, it's all pulled together, and the novel is compiled into an EPUB file.\n\n## Usage\n\nYou can [run the newest version of this project in Google Colab](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fdrive\u002F1dJ_WQ_4OTm2F6e6hpqVc6CUCW_jBNHMd?usp=sharing) or in a local Jupyter notebook (use `gpt_author_v2.ipynb` for best results)!\n\nIn Google Colab, simply open the notebook, add your API keys, and run the cells in order. \n\nIf you are using a local Jupyter notebook, you will need to install the necessary dependencies. You can do this by running the following command in your terminal:\n\n```bash\npip install openai ebooklib requests\n```\n\nIn the last cell of the notebook, you can customize the prompt and the number of chapters for your novel. For example:\n\n```python\nprompt = \"Similar to Percy Jackson or Harry Potter in terms of vibes, but a different plot entirely. Set in modern day. Add some element of technology to it.\"\nnum_chapters = 20\nwriting_style = \"Clear and easily understandable, similar to a young adult novel. Highly descriptive and sometimes long-winded.\"\nnovel, title, chapters, chapter_titles = write_fantasy_novel(prompt, num_chapters, writing_style)\n```\n\nThis will generate a novel based on the given prompt with 20 chapters. Note -- prompts with less than 7 chapters tend to cause issues.\n\n## Contributions\n\nContributions, issues, and feature requests are welcome!\n\nSome initial ideas:\n- modify it to work solely with GPT-3.5-Turbo, GPT-3.5-Turbo-16k, or Claude Instant (it will likely require some level of compression\u002Fsummariztion of early chapters so we don't run out of tokens when generating later chapters).\n- improve the system for generating the first chapter -- the better the first chapter comes out, the better the rest of the novel is\n- improve the prompts, as they were written very quickly\n- improve each step in the process, adding more checks, improvement generations, etc.\n- before generating improvements, have a model call identify potential improvements to add to the prompt, which will likely improve performance significantly\n- modify it to go beyond just fantasy, allowing users to generate other genres as well\n- fix the issue that causes some chapters to cut off early\n\n## License\n\nThis project is [MIT](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyour_username\u002Fyour_repository\u002Fblob\u002Fmaster\u002FLICENSE) licensed.\n\n## Contact\n\nMatt Shumer - [@mattshumer_](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fmattshumer_)\n\nProject Link: [https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmshumer\u002Fgpt-author\u002F](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmshumer\u002Fgpt-author\u002F )\n","# gpt-author\n\n该项目利用 GPT-4、Stable Diffusion 和 Anthropic API 的串联调用，生成一部原创奇幻小说。用户只需提供初始提示，并指定希望的小说章节数，AI 就会自动生成整部小说，并导出为兼容电子书阅读器的 EPUB 文件。\n\n**一部 15 章的小说，制作成本低至 4 美元，且仅需几分钟即可完成写作。**\n\n## *新增 2024 年 4 月 2 日：Claude 3 版本*\n我添加了一个全新的 gpt-author 版本，充分利用了 Anthropic 的 Claude 3 模型。这个版本代码和规划都更加简单，但写出的小说质量却远超以往。请尝试使用仓库中的 Claude_Author.ipynb 笔记本来体验吧！\n\n---\n\n*本仓库中提供了一些由原始（已过时）系统生成的小说示例。要阅读其中任意一本，您可以下载其文件，在 https:\u002F\u002Fwww.fviewer.com\u002Fview-epub 上查看，或将它安装到您的 Kindle 等设备上。*\n\n## 工作原理\n\n首先，AI 会根据给定的提示生成一系列潜在的情节大纲。随后，它会选择最具吸引力的情节，对其进行优化，并提取一个标题。接着，AI 会基于选定的情节生成包含指定章节数的详细故事线，并进一步优化该故事线。之后，AI 会按照情节发展，结合前几章的内容，逐章撰写每一章节的内容。最后，AI 会生成封面设计的提示并创作封面图。所有内容整合完成后，整部小说将被编译成 EPUB 格式文件。\n\n## 使用方法\n\n您可以在 [Google Colab 中运行该项目的最新版本](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fdrive\u002F1dJ_WQ_4OTm2F6e6hpqVc6CUCW_jBNHMd?usp=sharing)，或在本地 Jupyter 笔记本中运行（建议使用 `gpt_author_v2.ipynb` 以获得最佳效果）！\n\n在 Google Colab 中，只需打开笔记本，填入您的 API 密钥，然后按顺序运行各个单元格即可。\n\n如果您使用的是本地 Jupyter 笔记本，则需要先安装必要的依赖项。您可以通过在终端中运行以下命令来完成安装：\n\n```bash\npip install openai ebooklib requests\n```\n\n在笔记本的最后一部分，您可以自定义小说的提示词和章节数。例如：\n\n```python\nprompt = \"氛围类似于《波西·杰克逊》或《哈利·波特》，但剧情完全不同。故事设定在现代。加入一些科技元素。\"\nnum_chapters = 20\nwriting_style = \"清晰易懂，类似青少年小说风格。描写细腻，有时略显冗长。\"\nnovel, title, chapters, chapter_titles = write_fantasy_novel(prompt, num_chapters, writing_style)\n```\n\n这将根据给定的提示生成一部包含 20 章的小说。请注意——如果指定的章节数少于 7 章，可能会出现一些问题。\n\n## 贡献\n欢迎提交贡献、报告问题或提出功能需求！\n\n一些初步的想法：\n- 修改代码，使其仅使用 GPT-3.5-Turbo、GPT-3.5-Turbo-16k 或 Claude Instant 模型运行（可能需要对早期章节进行一定程度的压缩或摘要，以避免在生成后续章节时耗尽 token）。\n- 改进首章的生成机制——首章写得越好，整部小说的质量就越高。\n- 优化提示词的设计，因为当前的提示词编写较为仓促。\n- 在每个步骤中增加更多的检查和优化迭代，进一步提升生成效果。\n- 在生成优化内容之前，先让模型识别出可以添加到提示词中的改进点，这样有望显著提升整体表现。\n- 扩展功能，不仅限于奇幻题材，允许用户生成其他类型的小说。\n- 修复导致部分章节提前截断的问题。\n\n## 许可证\n本项目采用 [MIT 许可证](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fyour_username\u002Fyour_repository\u002Fblob\u002Fmaster\u002FLICENSE) 开放源代码。\n\n## 联系方式\nMatt Shumer - [@mattshumer_](https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fmattshumer_)\n\n项目链接：[https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmshumer\u002Fgpt-author\u002F](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmshumer\u002Fgpt-author\u002F)","# gpt-author 快速上手指南\n\ngpt-author 是一个利用 GPT-4、Stable Diffusion 和 Anthropic API 自动生成原创奇幻小说的开源项目。用户只需提供初始提示和章节数量，AI 即可在几分钟内生成完整小说并输出为 EPUB 格式电子书。\n\n## 环境准备\n\n- **系统要求**：支持 Python 3.8+ 的操作系统（Windows\u002FmacOS\u002FLinux）\n- **前置依赖**：\n  - Google 账号（用于运行 Google Colab 版本，推荐新手使用）\n  - 或本地安装 Jupyter Notebook 环境\n  - API Keys：需准备 OpenAI API Key 和\u002F或 Anthropic API Key\n\n## 安装步骤\n\n### 方案一：使用 Google Colab（推荐）\n无需本地安装，直接在浏览器运行：\n1. 打开 [gpt-author Colab 笔记本](https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fdrive\u002F1dJ_WQ_4OTm2F6e6hpqVc6CUCW_jBNHMd?usp=sharing)\n2. 点击“在 Colab 中打开”\n3. 按照单元格顺序执行，填入你的 API Keys 即可\n\n### 方案二：本地 Jupyter Notebook\n若需在本地运行，请执行以下命令安装依赖：\n\n```bash\npip install openai ebooklib requests\n```\n\n> 注：国内用户可使用清华镜像源加速安装：\n> ```bash\n> pip install -i https:\u002F\u002Fpypi.tuna.tsinghua.edu.cn\u002Fsimple openai ebooklib requests\n> ```\n\n## 基本使用\n\n在 Notebook 的最后一个代码单元格中，自定义你的小说参数并运行：\n\n```python\nprompt = \"Similar to Percy Jackson or Harry Potter in terms of vibes, but a different plot entirely. Set in modern day. Add some element of technology to it.\"\nnum_chapters = 20\nwriting_style = \"Clear and easily understandable, similar to a young adult novel. Highly descriptive and sometimes long-winded.\"\nnovel, title, chapters, chapter_titles = write_fantasy_novel(prompt, num_chapters, writing_style)\n```\n\n**说明**：\n- `prompt`：小说主题描述（英文效果更佳）\n- `num_chapters`：章节数量（建议不少于 7 章，否则可能出错）\n- `writing_style`：写作风格描述\n- 运行完成后将自动生成 EPUB 文件，可直接导入 Kindle 或使用在线阅读器查看。\n\n> 💡 提示：项目已更新支持 Claude 3 模型（`Claude_Author.ipynb`），生成的小说质量更高，代码更简洁，强烈建议尝试。","一位独立内容创作者希望在周末快速推出一部原创奇幻小说，以测试新构思的“现代科技 + 魔法”题材在市场中的反响。\n\n### 没有 gpt-author 时\n- **创作周期漫长**：从零开始构思大纲、撰写 15 个章节并打磨文风，通常需要数周甚至数月，无法快速验证创意。\n- **多工具协作繁琐**：需分别使用写作软件、绘图工具生成封面，再手动排版制作 EPUB 文件，流程割裂且易出错。\n- **外包成本高昂**：若委托代写或设计，单本小说的成本往往高达数千美元，远超个人试错预算。\n- **连贯性难以维持**：人工写作中容易出现前后剧情矛盾或风格不统一，反复修改消耗大量精力。\n\n### 使用 gpt-author 后\n- **分钟级成书**：只需输入“类似哈利波特但融入现代科技”的提示词，gpt-author 即可在几分钟内自动生成完整的 20 章小说。\n- **全流程自动化**：工具自动完成情节规划、章节撰写、封面绘制（调用 Stable Diffusion）及 EPUB 打包，一键输出可直接上架的电子书。\n- **极致低成本**：生成一部高质量长篇小说的 API 成本低至 4 美元，让个人创作者能以极小代价进行市场测试。\n- **剧情逻辑严密**：基于 GPT-4 和 Claude 3 的链式调用，gpt-author 能自动回顾前文内容，确保长篇故事的情节连贯与风格一致。\n\ngpt-author 将传统需要数月协作的小说出版流程压缩为几分钟的自动化操作，让创意验证的门槛降至历史最低。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002Fmshumer_gpt-author_2a1fce1f.png","mshumer","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002Fmshumer_b4fba166.png","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmshumer",[77],{"name":78,"color":79,"percentage":80},"Jupyter Notebook","#DA5B0B",100,2528,352,"2026-04-11T01:29:45","MIT","未说明","不需要本地 GPU（基于 API 调用）",{"notes":88,"python":85,"dependencies":89},"该工具主要通过调用外部 API（GPT-4, Stable Diffusion, Anthropic Claude）运行，无需本地部署大模型或高性能显卡。支持在 Google Colab 云端环境或本地 Jupyter Notebook 中运行。本地运行需安装指定依赖库并配置相应的 API Key。建议章节数不少于 7 章以避免生成问题。",[90,91,92],"openai","ebooklib","requests",[35,15,13],"2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-19T06:02:08.171780",[97,102,107,112,117,122],{"id":98,"question_zh":99,"answer_zh":100,"source_url":101},41663,"如何调整生成内容的风格以获得更好的对话和故事细节？","默认提示词中的“奇幻作家（fantasy writer）”可能限制输出质量。建议将其更改为“电影剧本作家（movie script writer）”，这样可以生成更多细节丰富的故事和对话。此外，也可以尝试在提示词中加入类似“像 J.R.R. Tolkien 或 Stephen King 那样扣人心弦的强度”的描述来优化小说生成效果。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmshumer\u002Fgpt-author\u002Fissues\u002F10",{"id":103,"question_zh":104,"answer_zh":105,"source_url":106},41664,"在本地运行时报错 FileNotFoundError: '\u002Fcontent\u002Fcover.png' 怎么办？","该错误是因为代码中硬编码了 Google Colab 的路径 `\u002Fcontent\u002Fcover.png`。在本地运行时，需要修改代码中的文件保存路径。请找到 `create_cover_image` 函数中包含 `with open(f\"\u002Fcontent\u002Fcover.png\", \"wb\")` 的行，将其替换为你本地实际想要存储封面的路径（例如 `content\u002Fcover.png` 或当前目录下的相对路径），并确保该目录已存在。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmshumer\u002Fgpt-author\u002Fissues\u002F7",{"id":108,"question_zh":109,"answer_zh":110,"source_url":111},41665,"生成的 .epub 文件找不到或没有保存？","默认情况下文件可能保存在当前运行目录。如果需要指定保存位置，可以修改代码中生成 EPUB 的部分，将 `epub.write_epub(f'{title}.epub', book)` 改为包含具体目录路径的形式，例如 `epub.write_epub('.\u002Foutput\u002F' + f'{title}.epub', book)`，确保目标文件夹存在。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmshumer\u002Fgpt-author\u002Fissues\u002F3",{"id":113,"question_zh":114,"answer_zh":115,"source_url":116},41666,"为什么修改了写作风格提示词，但后续章节仍然保持旧风格？","这可能是因为提示词未能有效传递给后续章节的生成过程，或者是模型上下文窗口限制导致风格指令被遗忘。建议尝试生成更明确、更强的风格提示词。另外，有用户反馈使用 GPT-3.5 时容易出现风格丢失，升级到 GPT-4 可能会有所改善。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmshumer\u002Fgpt-author\u002Fissues\u002F9",{"id":118,"question_zh":119,"answer_zh":120,"source_url":121},41667,"调用 Anthropic API 时出现 KeyError: 'content' 或 400 错误是什么原因？","这通常由以下原因引起：1. API Key 错误或无效；2. 账户余额不足（报错信息会提示 credit balance is too low）；3. 触发了速率限制。解决方法包括：检查并更换正确的 API Key，充值账户余额，或者减少生成的章节数量及降低 max_tokens 设置（例如从 4000 降至 3000）以避免超限。建议在代码中添加状态码检查以获取具体错误信息。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmshumer\u002Fgpt-author\u002Fissues\u002F30",{"id":123,"question_zh":124,"answer_zh":125,"source_url":126},41668,"生成长篇小说时在中间章节报错失败，如何解决？","这很可能是由于 API 速率限制（Rate Limit）或令牌耗尽导致的。建议采取以下措施：1. 减少计划生成的章节总数（例如从 20 章减至 10 章）；2. 在代码中将 `generate_text` 函数的 `max_tokens` 参数调低（如设为 3000）；3. 如果熟悉 Python，可以在 `generate_text` 函数中添加错误处理逻辑，针对 429 或 529 状态码进行重试。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmshumer\u002Fgpt-author\u002Fissues\u002F38",[]]